Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и исследование методов и средств прогнозирования в задачах автоматизации технической подготовки производства

Диссертация: Разработка и исследование методов и средств прогнозирования в задачах автоматизации технической подготовки производства
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В В Е Д Е Н И Е В основных направление экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года IJ указано на важность расширения автоматизации проектно-конструктор ских и научно-исследовательских работ с применением электронновычислительной техники. В этом направлении осуществляется цикл работ по комплексной автоматизации современного машиностроительного… Читать ещё >

Разработка и исследование методов и средств прогнозирования в задачах автоматизации технической подготовки производства (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ЗАДАЧИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ВОПРОСЫ СОЗДАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Прогнозы новой техники и технологии в задачах разработки машиностроительных конструкций (аналитическое обследование)
    • 1. 2. Обзор работ по созданию перспективных систем непрерывного прогнозирования
    • 1. 3. Выбор инструментария прогностического исследования. Анализ существующих подходов
    • 1. 4. Выводы и постановка задачи исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА ФОРМАЛИЗОВАННОГО АППАРАТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НОВОЙ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ
    • 2. 1. Выбор объекта прогнозирования
    • 2. 2. Выбор метода прогнозирования
    • 2. 3. Прогностическая оценка неопределенности проектных процедур
  • 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ РАБОТ В СИСТЕМАХ ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
    • 3. 1. Методика прогнозирования объектов машиностроительного назначения
    • 3. 2. Статистическое прогнозирование технико-экономических характеристик
    • 3. 3. Применение методов инженерного прогнозирования в задачах оценки и выбора перспективных объектов конструкторского и технологического назначения
    • 3. 4. Прогностическое моделирование объектов производств а
  • 4. СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НОВОЙ ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ
    • 4. 1. Основные принципы создания и модели системы прогнозирования
    • 4. 2. Разработка организационного, информационного и программного обеспечений системы прогнозирования
    • 4. 3. Еопросы определения экономической эффективности от внедрения результатов прогностических исследований

В В Е Д Е Н И Е В основных направление экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года IJ указано на важность расширения автоматизации проектно-конструктор ских и научно-исследовательских работ с применением электронновычислительной техники. В этом направлении осуществляется цикл работ по комплексной автоматизации современного машиностроительного производства. Одним из основных направлений в разработке проблемы комплексной автоматизации является совершенствование технической подготовки производства и автоматизации проектирования на базе современных средств вычислительной техники. Государственный комитет по науке и технике при Совете Министров СССР, Госплан СССР и АН СССР своим Постановлением 474/250/132 от 12.12,1980 утвердили программу работ по целевой комплексной программе 0Ц.027 «Создание и развитие автоматизированных систем научных исследований (АСНЙ) и систем автоматизированного проектирования (САПР) с применением стандартной аппаратзфы КАМАК и измерительно-вычислительных комплексов», которая намечает разработку и внедрение на период с I98I-I985 г. г. САПР в организациях более чем двадцати министерств союзного и республиканского значения. Широкий охват научно-технических задач, ориентация разработок на совершенствование управления и технической подготовки в различных отраслях народного хозяйства отражают важность и актуальность проблем комплексной автоматизации и ее значение для сокращения сроков, снижения трудоемкости, повышения качества и научно-технического уровня проектов. Основополагающие исследования в этой области проведены советскими згчеными Глзпшсовым В. М., Горанским Г. К., Капустиным Н. М., Комиссаровым В. И., Митрофановым С П Семенковым О. И., Скурихиным В. И., Тетериным Г. П., Тыугу Э. Х., Цветковым В. Д. и другими. Эволюция совершенствования автоматизированных систем сопровождалась их постоянным усложнением, переходом от разработки локальных (по объекту и процессу автоматизации) к интегрированным системам. Развитие интегрированных систем сопровождается интенсивными разработками теоретического и методологического аппарата. Большие возможности в этом плане имеют методы систевгаого проектирования, разрабатываемые в отделе прикладных методов системного проектирования института кибернетики им. В. М. Глушкова АН УССР под руководством К. Д. Жука [2,3] При разработке указанных методов была выявлена и доказана необходщмость перехода от рассмотрения задач расчета конструкций, функциональных схем и выпуска чертежей к програшированию всего жизненного цикла (ЖЦ) целого поколения БТС и определения последствий запуска в производственную сферу народного хозяйства разрабатываемого поколения больших технических систем (БТС). В рамках методов системного проектирования исследователям пришлось столкнуться с проблемой «перманентной» недоопределенности исходных данных и ограничений рассматриваемых проектных процедур. Необходимость доопределения делает задачу системного проектирования поисковой, связанной с проблемой достоверного прогнозирования последствий ввода новых поколений БТС в промышленную сферу. Вопросы доопределения непосредственно связаны с основной задачей разработки эффективных САПР повышения качества проектб них решений, которое зависит не только от того насколько полно будет учтена доопределяющая информации в масштабе жизненного цикла объекта проектирования, но и от того в какой мере будет использован имеющийся научно-технический потенциал. В настоящее время разработчики систем автоматизированного проектирования не используют в должной мере. наиболее прогрессивные принципы действия технических объектов и систем, новые проектные конструкторско-технологические решения, ограничиваясь в своей деятельности обобщением передового опыта организаций. Вследствие этого многие существующие системы могут рассматриваться «не более чем экстренными мерами и средствами по дем|ированию потока инноваций (новых проектных решений)» [2] Эффективность САПР будет находиться в прямой зависимости от «мощности» используемого потенциала, для формирования и применения которого предназначена развитая назгчная дисциплина прогностика. С начала бО-х годов в нашей стране и за рубежом началась разработка новой технологии прогнозирования. В работах советских и зарубежных ученых В. М. Глзппкова, Д. М. Гвишиани, Г. М. Доброва, А. Г. Ивахненко, В. А. Лисичкина, А. А. Саркисяна, Дж. Брайта, Дж. Мартино, Р. Эйреса, Э, Янча и других сложились основные принципы прогнозного исследования [4] терминология [5] методология [б] методики [7,8] методы и алгоритмы прогнозирования технических объектов и систем и, наконец, имеются примеры разработанных автоматизированных систем прогнозирования [9] Достигнутый уровень прогностики и необходимость повышения эффективности автоматизированных систем делает целесообразным использование методологии и методов прогнозирования в подобных разработках. Такая ориентация предопределила исследуемые объекты и цель исследования. В диссертационной работе проводится исследование следующих.

В Ы Е О Д Ы.

1. Проведено исследование состава и соподчиненнооти задач системы прогнозирования и построения схемы структуры, функционирования и взаимодействия информационных потоков.

2. На оонове анализа специфики проведения прогнозных работ в условиях научно-производственного объединения разработана схема организационного обеспечения и сформированы правила регламентирующие взаимодействие различных производственных и административных подразделений в процеосе производства и использования прогнозов.

3. Предложен подход к формированию целевого массива информации автоматизированных систем, как ооновы эффективной адаптации к динамически развивающемуся машиностроительному производству. Определены структура и правила запиои данных в этот массив, о учетом охвата жизненного цикла объектов исследования.

4. Разработан проект программного обеспечения оистемы прогнозирования и управляющая программа реализации процесса получения прогнозных данных.

5. Реализованы алгоритмически и программно основные прогнозные задачи выбора объекта и метода прогнозирования и получения прогнозных данных с помощью статистических методов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Оо в ов вые результаты работы заключаются в следующем!

1. Разработанный в данной диссертационной работе формализованный аппарат прогнозирования, ориентированный на создание и функционирование перспективных систем автоматизированного проектирования и управления, является основой для разработки типовых мет одик прогнозирования объектов машиностроительного назначения, алгоритмического и программного комплекса, обеспечивающих процедуры автоматизированного решения задач прогноотичеокого исследования.

2. Разработана формализованная процедура «Дерево целейматрицы входимости» предназначенная для моделирования М-объекта и минимизации его ооотава на начальных этапах выбора объекта прогдозирования (в отличие от существующей практики назначения ОП в задании на прогноз).Для сложных объектов машиностроительного назначения, применение этой процедуры позволяет эффективным образом сформироватьминимальную совокупность перспективных элементов Мобъекта и значительно оократить трудоемкость дальнейшего исследования.

3. Задача выбора метода прогнозирования не оводитоя к использованию экспертных оценок и кодированию данных о специфике ОП и МП, а решается путем параллельного конструирования множества аль тернативных МП, формализованных моделей объектов и методов прогнозирования, системы предпочтений и решающих правил выбора класса методов и сингулярных статиотичеоких и патентных методов прогнозирования. Реализация процедуры поэтапного выбора дает возможность сократить перебор на множеотве МП и овязанную с ним трудоемкость на 30/£"а также повысить достоверность процеоса получения црогностических результатов.

4. Предложена методика направленного прогноотичеокого поиска новых проектных ретений. предваряющая процедуру получения прогнозных данных и позволяющая повысить эффективность проводимых исследований за счет выделения рациональной области поиска я доминирующего фактора совершенствования. При этом используется метод огибающих кривых, который дополняется и конкретизируется в плане более достоверного определения вида функции, описывающей развитие прогнозируемого объекта.

5. Проведено исследование характера неопределенности проектных процедур на различных этапах разработки, предложен метод расчета и получены количественные оценки при использовании патентных данных в процессе программирования жизненных циклов М-объектов.С помощью предложенного метода определена начальная неопределенность проектирования М-объектов (на примере объектов газотурбостроения) и вычислена величина энтропии, снимаемая отдельным проектно-патен-тным решением. На базе таких расчетных схем становится возможным количественно оценивать степень увеличения прогностической глубины принимаемых проектных решений и связанные с этим затраты на доработку и развитие систем автоматизации технической подготовки производства.

6. Разработаны типовые методики прогнозирования, регламентирующие процеос проведения прогнозных исследований в условиях машиноотроительного предприятия, научно-производственного объединениясформированы правила, позволяющие практически реализовать основные прогнозные задачи: выбора объекта и метода прогнозирования, получения прогнозных данных и верификации полученных результатов. Использование данного методического обеспечения, отвечающего потребностям и уровню подготовленности современного инженера, обеспечивает повышение производительности труда при генерации прогнозной информации и вводе ее в контур САПР и АСУП.

7. Получены конкретные прогнозные оценки перспектив развития.

М-объектов в масштабе жизненного цикла, в том числе технико-эконо-мичеоких характеристик газовых турбин о помощью статистических методовперспективных схем охлаждения турбин выоокого давления и технологии их изготовления с помощью методов инженерного прогнозирования. Такой комплексный прогноз является средством доопределения исходных данных и ограничений в задачах системного проектирования объектов новой техники.

8. Выделены доминирующие стратегии реализации рассматриваемых объектов газотурбостроения с помощью методов прогностического моделирования. Инструментом анализа и выбора направлений совершенствования в исследуемой области является построенное дерево целей «Повышение мощности газовых турбин» (ДЦ).Объединение ДЦ с процедурой направленного прогностического поиска является средством формирования рациональной области прогностических исследований, конкретизацией совокупности ограничений, накладываемых на подсистему прогнозирования в контуре САПР и АСУП.

9. Проведено структурирование подсистемы автоматизированного прогнозирования, в результате чего разработаны структурная, функциональная и информационная модели подсистемы.

10.Сформированы правила построения «целевых» и «потенциальных» массивов информации автоматизированных систем технической подготовки производства необходимых для эффективной адаптации к динамически развивающемуся машиностроительному производству.

11.Разработан алгоритмический и программный комплеко подсистемы автоматизированного прогнозирования, реализующий задачу формирования потенциала в основных конструктивных компонентахструктурах объектовых инноваций, системах информации и развивающихся базах данных современных оистем автоматизации технической подготовки производства.

Результаты исследований в виде методических материалов и программного обеспечения подсистемы прогнозирования внедрены на предприятиях газотурбостроения с экономическим эффектом 62Д7тыо. руб. В 1979 г. в составе МЕТО САПР. выполняемого по теие 0.80.15 ГКНТ СССР, были внедрены методические материалы по прогнозированию, представленные в виде отдельного тома 20 (часть I и 2), инв.№ Б81 927,№ гос. регистрации 760 726 229. В 1983 г. на моделирующем комплексе НТК НИЦ САПР Института кибернетики им. Е. М. Глушкова АН УССР была принята в опытную эксплуатацию подсистема прогнозирования развития конструкций и технологии изготовления деталей газовых турбин.

Полученные результаты являются ооновой для ооздания эффективных систем автоматизированного прогнозирования, ориентированных на различные классы объектов производства и интегрированные оиотемы автоматизированногопроектирования и управления. Вдальнейшем предполагается охватить все этапы жизненного цикла оложных машиностроительных объектов, что приведет к значительному прогрессу в плане ооздания перспективных систем автоматизации технической подготовки новых поколений машиностроительных объектов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Жук К.Д., Тимченко А. А., Доленко Т. И. Исследование структур и моделирование логико-динамических систем.- Киев: Наук. думка, 1975. 197 с.
  2. Кук К.Д., Тимченко А. А. Автоматизированное проектирование логико-динамических систем Киев: Наукова думка, 1981,-320с.
  3. Д.М., Лисичкин В. А., Прогностика. М.: Знание, 1968. — 132 с.
  4. Е., Лисичкин В. О создании краткого словаря терминов по прогностике. В кн.: Теория и практика прогнозирования развития науки и техники в странах — членах СЭВ. М.:Экономика, 1971, с.352−367.
  5. В.А. Теория и практика прогностики. М.:Наука, 1972. 224 с.
  6. Методика программного прогнозирования развития науки и техники. М.: Иэд. Госкомитета Совета Министров СССР по науке и технике, 1971. — 364 с.
  7. Методика совместного прогнозирования заинтересованными странами членами СЭВ развития науки и техники. М.: МЦНГИ, 1975.- 68 с.
  8. А.П. и др. Информационно-прогнозирующая система.- Киев: Знание, 1976. 20 с.
  9. Прогнозирование технического уровня и качества изделий при разработке стандартов. Методические указания. Под ред. В. Р. Верченко. М.: ВНИИНМАШ, 1974. — 97 с.
  10. И.П. Прогнозирование параметров и тенденций развития строительных машин. В сб.: Науковедение и информатика.
  11. Киев: Наук. думка, 1971, № 3, с.32−43.
  12. Д.М. Метода прогнозирования качества продукции.-Ставдарты и качество, 1973, № II, с.15−19.
  13. Прогноз развития технологии по методу, В экспресс-информации:"Технология и оборудование механосборочного производства". М.:ВИНИТИ, 1978, № 46, с. 14−18.
  14. М.М. Статистические методы прогнозирования технико-экономических показателей. В кн.: Материалы учебно-теоретического семинара: «Изучение основ прогностики». Л. Судостроение, 1974, с.25−30.
  15. М.М. Метод статистического прототипа (аналога). В сб.'. Вопросы судостроения, серия «Математическое методы».
  16. Л.: ЦНИИ РУМБ, 1975, вып.8, с.8−16.
  17. В.И. Методика прогнозирования на основе построения огибающих кривых (на примере турбогенераторостроения). -М.: Информэлектро, 1969. 23 с.
  18. А.И. Определение наилучшего уравнения регрессии при прогнозировании технико-экономических показателей. В сб.: Вопросы судостроения, серия «Математические методы». Л.: ЦНИИ РУМБ, 1975, вып. 8, с.17−25.
  19. Н.М. Использование методики экспертного опроса при долгосрочном прогнозировании параметров материалов и технологических процессов. В кн.: Материалы учебно-теоретического семинара: «Изучение основ прогностики». Л.: Судостроение, 1974, с.32−41.
  20. Л.С., Калугина К. В., Михайлов С. К. Методы прогнозирования развития конструкционных материалов. Л.:Машиностроение, 1980. — 256 с.
  21. К.В., Михайлов С. К., Святкин Б. К., Белякова Е. И. Прогнозирование технологии производства стали. М.: Металлургия, 1980. 200 с.
  22. Р. Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное планирование. М.: Мир, 1971. — 295 с.
  23. А.У., Смит Д. Ф. Составление прогнозов и их применение при разработке программ исследовательских и конструкторских работ. В кн.: Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений. М.: Прогресс, 1972, с.135−172.
  24. С.Н., Пекщуров Ю. К., Чирков Н. Н. Статистическое моделирование процесса сборки с помощью ЭВМ. В сб. Автоматические устройства учета и контроля. Ижевск: ИЖИ, 1968, с.38−43.
  25. В.Г., Флиорент Г. И. Теоретические основы инженерного прогнозирования. М.: Наука, 1973. — 304 с.
  26. В.Г. Инженерное прогнозирование. М.: Энерго-издат, 1982. — 208 с.
  27. Н.М., Мадатов И. М. Опыт прогнозирования отрасли техники на основе статистической обработки патентов. М.: Атом-издат, 1970. — 72 с.
  28. Г. М., Вернадский В. Н., Журавков В. В., Ершов Ю. В. Методический опыт разработки исследовательских научно-технических прогнозов. Киев, 1976. — 52 с. (Препринт Института электросварки им. Е. О. Патона АН УССР. ИЭС — 76−1).
  29. Н.М., Скородумов С. А., Негру А. И. Методические положения разработки прогнозов развития технологии отрасли машиностроения. Минск.: БелНИИНТИ, 1975, — с.70−83.
  30. Н.М., Чабровский В. А. Возможность прогнозирования технологии на основе комплексной методики. В сб.:Вопросы судостроения. Л.: ЦНИИ РУМБ, 1976. вып.1, с.32−42.
  31. Дж.Мартино. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977. — 591 с.
  32. М. Прогнозирование развития технологии и производственно-технические исследования. В экспресс-информации: Автоматические линии и металлорежущие станки. М.: ВИНИТИ, 1972,№ 3, с.53−59.
  33. . Предприниматель перед проблемой предвидения. -М.:БЦП, 1974. 124 с.
  34. Голдинг В. и др. Метод прогнозирования технологических характеристик станков. В экспресс-информации: Автоматические линии и металлорежущие станки. М.: ВИНИТИ, 1980, № 4, с.1−7.
  35. В. Стратегия планирования стойкостных испытаний. -В экспресс-информации: Режущий инструмент. М.: ВИНИТИ, 1979,18, с.1−22.
  36. П.Г. Производственные испытания режущего инструмента. Обзорная информация. М.:Г0СИНТИ, 1980, вып.4. — с.27.
  37. Лин Дж. Прогнозирование сил резания и геометрии стружки при косоугольном резании по напряжению текучести обрабатываемого материала и условиям резания. В экспресс-информации: Режущий инструмент. М.: ВИНИТИ, 1979, № 13, с.1−18.
  38. Д.В., Голинкевич Т. А., Моэгалевский А. В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Советское радио, 1974. — 64.с.
  39. К.А. Методы сбора и обработки данных по надежности изделий в процессе эксплуатации. Методы испытаний на надежность. -В сб.: Измерение, контроль, автоматизация. М.: ЦНИИ ТЭИП, 1974,1. I, с.79−87.
  40. В.В., Капралов P.M., Крысин А. Г., Лукинский B.C.
  41. Прогнозирование ресурсов сложных механических систем. Л.: ЛДНГП, 1980. — 27 с.
  42. В.Д. Системно-структурные модели сложных объектов и процессов проектирования. В сб.: Материалы I Всесоюзной конференции «Системное исследование проблем управления и автоматизация процессов управления». М.: 1980, с.131−137.
  43. В.Д. Структура и процессы функционирования самоорганизующихся автоматизированных систем проектирования. В сб.: Вычислительная техника в машиностроении. Минск.: ИТК АН БССР, 1972, с.62−72.
  44. Жук К. Д. Системное проектирование. Методология, автоматизация, эффективность. Киев.: РДЭНГП, 1976. — 34 с.
  45. И.И., Шигин, А Г. Об одном классе обучающихся САПР. В сб.: Автоматизация проектирования ЭВМ. Киев: Наукова думка, 1979, с.48−52.
  46. .Е., Боброва И. В. Автоматизированные системы технологической подготовки производства. М.: Энергия, 1975. -136 с.
  47. В.Н. О научно-технических разработках в области автоматизированного проектирования (из зарубежного опыта). -В сб.: Автоматизация проектирования объектов строительства.
  48. М.: ЦНИПИАСС, 1979, с.133−145.
  49. Г. Тенденция развития систем автоматического конструирования и разработки технологии. В экспресс-информации: Автоматические линии и металлорежущие станки. М.: ВИНИТИ, 1982, № 4, с.1−7.
  50. Г. М. и др. Проблемно ориентированные системы прогнозирования. В сб.: Исследования по научно-техническому прогнозированию. Киев.: Наукова думка, 1976, с.8−14.
  51. Т.А., Чабровский В. А. Проведение прогностических исследований в отраслевом институте. Л.: ЛДНТП, 1982. -32 с.
  52. Рабочая книга по прогнозированию (редкол.: И.В.Бестужев-Лада (отв.ред.)). М.: Мысль, 1982. — 430 с.
  53. Д.И. Архитектура программного комплекса системы научно-технического прогнозирования. В сб.: I Областная научно-техническая конференция по надежности прогнозов. Новосибирск: 1978, с.25−28.
  54. В.И. Технологический комплекс программистав системе научно-технического прогнозирования. В сб.: Организация и управление научными исследованиями. Киев: ИК АН УССР, 1978, с.28−34.
  55. В.А. Создание системы прогнозирования для целей планирования научно-технического прогресса в машиностроении. Обзорная информация. Минск: БелНИИНГИ, 1980. — 65 с.
  56. В.П., Яковлева B.C. Системное математическое обеспечение информационно-прогнозирующей системы. В сб.: Организация и управление научными исследованиями. Киев: ИК АН УССР, 1978, вып.2, с.32−35.
  57. Теория прогнозирования и принятия решений. Под ред. С. А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. — 351 с.
  58. В.А., Каменский B.C., Пашенков А. В. Выбор методов прогнозирования на основе экспертных оценок. В сб.: Математические и информационные проблемы прогнозирования и управления наукой. Киев: ИК АН УССР, 1971, с.3−10.
  59. Ю.М., Савенков М. В. Выбор метода прогнозированияпараметров авиационных двигателей в эксплуатации на основе анализа статистических характеристик процессов их изменения. -Авиационная промышленность, 1979, № 10, с.22−28.
  60. Тур Л. П. Диагностика и прогнозирование производственных данных. Управляющие системы и машины, 1972, № 2, с.21−27.
  61. Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М: Статистика, 1977. 200 с.
  62. М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. — 199 с.
  63. В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование. М.: Экономика, 1971. — 212 с.
  64. С.А., Голованов Л. В. Прогнозирование развития больших систем. М.: Статистика, 1975. — 192 с.
  65. Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1973. — 831 с.
  66. А.Г. Лекции по общей алгебре. М.: Наука, 1973. -399 с.
  67. А.Д. Алгоритмы синтеза дискретных автоматов. -М.: Наука, К>71. 476 с.
  68. С.В., Наппельбаум Э. Л. Системы, целенаправленность, рефлексия. В ежегоднике: Системные исследования. М.: Наука, 1981. — с.7−38.
  69. М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.: Знание, 1979. — 63 с.
  70. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  71. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. -М.: Прогресс, 1974. 586 с.
  72. В.А. и др. Основы методики научно-технического прогнозирования по комплексным проблемам развития народного хозяйства. В сб.: Теория и практика прогнозирования развития науки и техники в странах СЭВ. М.: Экономика, 1971, с.368−405.
  73. С.А., Минаев Э. С. Экономическая оценка летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1972. — 252 с.
  74. А. Опыт методологии для системотехники. М.: Советское радио, 1975. — 448 с.
  75. В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. В сб. Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978, с.48−82.
  76. В.В. Аксиоматическое решение проблемы оценки важности критериев в многокритериальных задачах. В кн.: Современное состояние теории исследования операций. М.: Наука, 1979, с.132−156.
  77. D.B. Введение в теорию исследования операций. -М.: Наука, 1971. 322 с.
  78. В.В., Гаврилов М. А. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио, 1975. -192с.
  79. О.С., Кузнецов Л. А. Выбор метода прогнозирования при создании САПР. В сб.: Теория и методы автоматизированного проектирования. Минск: ИТК АН БССР, 1979, вып.2, с.68−76.
  80. В.М., Гафт М. Г. Методология решения дискретных многокритериальных задач. В сб.: Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Машиностроение, 1978, с.14−42.
  81. В.А., Кроль О. С. Опыт разработки и использования прогнозов новой техники и технологии в машино- и приборостроении. Обзорная информация. Минск: БелНИИНТИ, 1982. — 55 с.
  82. В.И. Рецензия на книгу Четыркина Е.М. «Статистические методы прогнозирования. Экономика и математические методы, 1976, вып. З, с.357−362.
  83. О.С. Элементы методики направленного поиска новых технических решений. В сб.: Автоматизация поискового конструирования (тезисы докладов). Новочеркасск: НПИ, 1980, с.30−31.
  84. Р.Л. Теория информации. М.: Советское радио, 1975. — 424 с.
  85. Н.И. Логический словарь справочник. — М.: Наука, 1975. — 717 с.
  86. О.С. Прогнозирование объектов производства при организации автоматизированного проектирования технологических процессов. Информационный дисток № 81−27. Ворошиловград: ВЦНТИ, 1981. — 4 с.
  87. О.С. Допрогнозное исследование объектов производства при организации автоматизированного проектирования технологических процессов. В сб.: Организация и управление научными исследованиями. Киев: I97B, вып. П, с.66−67.
  88. Г. М., Ершов Ю. В., Левин Е. И., Смирнов Л. П. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. Киев: Наукова думка, 1974. — 160 с.
  89. Математическая энциклопедия, том. I. М.: Советская энциклопедия, 1977. — 1152 стб.
  90. Э.П. Методологический анализ общенаучного понятия «надежность прогноза». В сб.:Областная научно-практическая конференция по надежности научно-технических прогнозов. Новосибирск: 1978, с.13−15.
  91. Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970. — 509 с.
  92. Моргенштерн 0. 0 точности экономико-статистических наблюдений. М.: Статистика, 1968. — 286 с.
  93. Ф.Дж. Методы измерения неопределенности при научно-техническом прогнозировании. В кн.: Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений.
  94. М.: Прогресс, 1972, с.71−77.
  95. В.Г., Нечай Т. А., Шкворец Ю. Ф., Щедрина Т. И. Прогнозирование технико-экономических параметров новой техники.-- Киев: Наукова думка, 1982. 175 с.
  96. О.С. Методика анализа на технологичность деталей класса тела вращения. Информационный листок № 81−14, Ворошиловград: ВЦНГИ, 1981. 4 с.
  97. Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982. — 239 с.
  98. Н.К. Логика оценки статистических гипотез. М.: Статистика, 1973. — 211 с.
  99. Дж., Шумекер Дж. Статистика. М.: Статистика, 1979. — 389 с.
  100. Э.А., Барышникова Э. С. Системы охлаждения турбин высокотемпературных газотурбинных двигателей. Итоги наукии техники, серия турбостроение. М.: ВИНИТИ, 1980, т.2, с.18−298.
  101. О.С., Пазюк В. И. Использование методов инженерного прогнозирования в САПР ТП. В экспресс-информации: Технология тракторного и сельхозмашиностроения. М.: 1983, № 3, с.1−5.
  102. В.Н. Микроэкономические модели и принципы построения ОГАС. М.: Статистика, 1975. — 160 с.
  103. В.В. Газовые турбины и газотурбинные установки. -М.: Высшая школа, 1970. 320 с.
  104. В.А. Теоретические и практические аспекты создания систем непрерывного прогнозирования. В сб.: Тезисы докладов У1 Киевского симпозиума по науковедению и научно-техническому прогнозированию. Киев: ИК АН УССР, 1976, часть I, с.60−61.
  105. В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1976. -258 с.
  106. ОРММ по созданию САПР. М.: ГК НГ, 1978. — 41 с.
  107. О.С., Кузнецов Л. А. Прогностическое моделирование при организации автоматизированного проектирования технологических процессов (АПТП). В сб.: Автоматизированное проектирование технических систем и процессов. Минск: ИТК АН БССР, 1979, с.6−10.
  108. ВД., Сеничкин В. И. Языковые средства архитектора АСУ. М.: Энергоиздат, 1982. — 200 с.
  109. Г. М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977. — 209 с.
  110. НО. Методика (основные положения) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. М.: ГК НГ при СМ СССР, 1977. — 68 с.
  111. О.С., Старченко Л. И. Методика определения экономической эффективности анализа изделий на технологичность. Информационный листок. Ворошиловград: ВЦНГИ, 1981. — 4 с.
  112. Л.А., Кроль О. С. Разработка автоматизированной системы прогнозирования при создании САПР ТП. В сб.: Вопросы судостроения, серия технология и организация производства судового машиностроения. Ленинград: ЦНИИ РУМБ, 1982, вып.30, с. П-17.
  113. Н5.8Адгс{Л, Уйх6С* с. System dynamics Modeling fob Forecasting МиШСеи-гЕ VecAnofogicaZ 9u6stitutioa. %cino?agicaEozecasting and Social САапде/Щ v.9, j/d/2, p. 89−112.
  114. Ш Gordon Tf Stove г У. Using З^гсе/гИоп and Siata aBout He Tutuze to 7mfit о ire i/le Sim и fa со/г о/ compfese Systems. ZTecfin о Собеса E casting and sociaB CAange, <1976, V, 9, Ж ½, p 191−211.
  115. Cfa/i X On CAoise and linkage о/ 2а где ScaSe forecasting JUodeZs, 3ecAno? ogicaE fbzecasti/ig ouid Sociae С flange, 1976, v.9, jv
  116. Coates 3. % Some Methods and Vecftritipues /ot Campte Hen si ere Уmpact Assessment. 3ic&no?ogica? Forecasting and SoccaE CAa/ige, 1974, v. 6, /vp. 341−3S7,
  117. Coates JS. We loCe о/ 9btma? ModeEs in Ясйпо вод у dssessrneni, JeeAnoEogtcaE tecasting and Sociae CAange, 1976, v.9, *
  118. Xunt Sbzecasting tie J^eed /ot jZeseatcA. and deve Eopiment. Tututes, 1969, p. 382−390.119. (rot do a 37, JZayurazd X. JmtiaE Sxpezi/vent ШсМ tie Ctoss Jmpact Jlalzioc JUetAod ofi forecasting. Situzes, 1968, и. /, Уp. 313−3SP.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!