Статистическое исследование экономической эффективности деятельности промышленных предприятий

Актуальность темы

исследования. В экономике России в 1999;2001 гг. наблюдался рост производства практически во всех отраслях благодаря экономическому климату, возникшему после кризиса 1998 года. Эффект девальвации, который привел к обесцениванию национальной валюты, повлек за собой развитие импортозамещения, благоприятную внешнеэкономическую конъюнктуру, мягкую денежно-кредитную политику, а также сдерживание цен на продукцию естественных монополий. Все эти факторы вместе и оказали влияние на увеличение уровня экономической эффективности предприятий и отраслей промышленности. В силу того, что в последний год влияние ряда факторов или ослабло, или прекратилось вовсе, темпы промышленного роста несколько сократились.

Становится очевидным, что в таких условиях эффективность отечественной экономики в целом в значительной мере будет зависеть от эффективной деятельности предприятий и отраслей. В связи с этим особую значимость для разработки и принятия управленческих решений по эффективному ведению национальной экономики приобретают статистические исследования эффективности деятельности предприятий.

Рассматриваемые в диссертации вопросы нашли отражение в трудах таких российских ученых-экономистов, как Струмилин С. Г., Хачатуров Г. С, Абалкин Л. И., Сорокин Г. М., Френкель А. А., Ерина A.M., зарубежных ученых, в частности Долана Э., Макконелла К., Бабо А. и др.

Вместе с тем, статистический анализ и оценка экономической эффективности деятельности предприятий весьма затруднены из-за отсутствия методологии, позволяющей дать объективную оценку эффективности функционирования предприятия в условиях трансформации экономики.

Исторический опыт свидетельствует о необходимости использования в подобных целях не единого показателя, а совокупности, системы показателей. Это требует широких научных исследований по отбору, обоснованию и использованию обобщающих показателей эффективности деятельности предприятий.

Неразработанность системы показателей и методики статистико-экономического анализа экономической эффективности деятельности промышленных предприятий в современных условиях развития экономики предопределили выбор темы диссертационного исследования.

Вышеизложенное определяет актуальность темы научного исследования.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является совершенствование методики статистического анализа экономической эффективности деятельности промышленных предприятий.

В соответствии с поставленной целью ставились и решались следующие основные задачи:

• обобщение понятия категории «экономическая эффективность» и теоретико-методологических вопросов анализа экономической эффективности деятельности предприятийоценка организации статистического наблюдения за деятельностью промышленных предприятий на современном этапе;

• обоснование системы показателей, характеризующих эффективность деятельности промышленных предприятий;

• оценка информативности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий;

• изучение факторов экономической эффективности различными статистическими методами и определение основных направлений повышения экономической эффективности деятельности предприятий;

• сравнительный анализ отраслей промышленности региона по уровню экономической эффективности.

Объект и предмет исследования. Предметом исследования являются методические вопросы оценки экономической эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности. В качестве объекта исследования рассматриваются крупные и средние промышленные предприятия и отрасли промышленности Оренбургской области, специфика их функционирования в современных экономических условиях.

Информационное обеспечение работы составили данные Оренбургского областного комитета государственной статистики. Обработка статистических данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ STATISTIKA и Microsoft EXCEL 2000.

Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследований послужили труды отечественных и зарубежных ученых по статистике, экономике и финансам, а также труды научных учреждений. В исследовании использовался комплекс методов, а именно: статистические группировки, многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, метод главных компонент, канонические корреляции, непараметрические методы снижения размерности информации, табличный, графический, приемы сопоставления и др.

Научная новизна диссертационной работы заключается в уточнении методики комплексного исследования экономической эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности в регионе. К числу наиболее существенных научных результатов относятся следующие:

• уточнена и сформирована система показателей, характеризующих экономическую эффективность деятельности промышленных предприятий, обеспечивающая решение основных задач их статистико-экономического анализа в современных экономических условиях;

• дана статистическая оценка адекватности системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий изучаемой совокупности методом канонических корреляций;

• определены основные направления и методы статистической оценки экономической эффективности промышленных предприятий в условиях малой области оцениванияпредложенная методика позволяет учитывать аналитические потребности регионального уровня, где статистика предприятий довольно часто базируется на сплошных наблюдениях;

• предложена методика сравнительного анализа отраслей промышленности в регионе с использованием параметрических и непараметрических методов;

• разработан методический подход к определению весовых коэффициентов для расчета обобщающего показателя эффективности методом «Паттерн».

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в возможности использования разработанных методических подходов статистической оценки эффективности деятельности промышленных предприятий и отраслей промышленности региона в условиях малых областей оценивания.

Положения диссертации могут быть использованы в высших и средних специальных учебных заведений экономического профиля при изучении дисциплин «Экономика предприятий», «Экономическая статистика», «Экономический анализ», «Региональная статистика».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались автором на международных научно-практических конференциях независимого научного аграрно-экономического общества России в 2001;2002 гг., научно-практических и научно-методических конференциях Оренбургского государственного аграрного университета в 2001;2003 гг.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, в которых приведены информационносправочные материалы, иллюстрирующие и дополняющие основное содержание исследования. Диссертационная работа изложена на 151 странице машинописного текста, содержит 2 рисунка и 22 таблицы.

Список литературы

включает 132 наименования работ отечественных и зарубежных авторов. Приложения представлены на 32 страницах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы:

1. Критерием эффективности являются минимум затрат общественного труда на каждую единицу результата или максимум результата с каждой единицы общественного труда. Обе эти формулировки однозначны, поскольку соответствуют сущности изучаемой экономической категории.

2. Анализ развития категории «экономическая эффективность производства» в зарубежной и российской экономической теории позволил сделать вывод, что основные методы и подходы к анализу категории «экономическая эффективность» зависели от основных направлений общеэкономических исследований.

3. Выделяют три основных методологических подхода к анализу категории «экономическая эффективность».

Первый подход связан с созданием единого интегрального показателя эффективности производства, то есть комплексной оценки эффективности использования всех ресурсов предприятия в целом. Интегральный показатель пока не найден, а многочисленные исследования показывают трудность его разработки. Поэтому обобщающая оценка результатов деятельности предприятий обычно проводится по целому комплексу показателей.

Следующие два подхода основаны на снижении размерности исходного массива данных (редукции матриц) и выделении в этом пространстве наиболее значимых координат.

Второй подход связан с применением методов многомерного сравнения (так называемых непараметрических методов снижения размерности). Результатом их использования является определение обобщающих синтетических индексов на основе большого числа показателей, каждый из которых отражает отдельные стороны деятельности предприятий. Для получения обобщающих комплексных оценок можно применять разные методы сведения различных показателей в единый синтетический показатель: метод суммы мест", «суммы баллов», суммирования значений всех показателей, расстояний, таксонометрический, метод «Паттерн». Довольно сложным методическим вопросом является введение весовых коэффициентов отдельных показателей для учета их значимости.

Третий подход к анализу категории «экономическая эффективность» связан с использованием методов многомерного статистического анализа. Если рассматривать положение предприятий по уровню экономической эффективности как точку в n-мерном пространстве признаков, то задача применения методов многомерного статистического анализа сводится к нахождению проекций данной точки в одно-двухмерное пространство и значений ее координат. Эти значения можно интерпретировать как обобщающие показатели уровня экономической эффективности и как численные значения расстояний между объектами.

4. Повышение эффективности производства предполагает необходимость интенсивного использования всех вовлекаемых в производство ресурсов и всестороннего анализа эффективности их использования. Это возможно лишь на основе системы показателей экономической эффективности деятельности предприятий. При этом система показателей должна отражать особенности экономического объекта, а также быть информационно обеспеченной.

В современных экономических условиях приложение экономической науки к практике должно идти по пути некоторого сокращения технико-эксплуатационных показателей эффективности и увеличения финансовых показателей. Это обусловлено усилением финансовых взаимосвязей с другими предприятиями и государственными структурами, а также финансовой самостоятельностью хозяйствующих единиц, увеличением роли финансовой устойчивости предприятий в их успешной производственной деятельности.

5. Для оценки адекватности системы показателей экономической эффективности анализируемой совокупности предприятий использован многомерный канонический анализ.

Основным преимуществом данного метода является то, что здесь нет необходимости считать исходные переменные случайными величинами, метод может использоваться для оценки информативности системы показателей экономической эффективности в выборках любого объема вне зависимости от закона распределения признаков.

Адекватность сформированной системы показателей эффективности была изучена на примере предприятий по производству строительных материалов Оренбургской области и оценена максимальным коэффициентом канонических корреляций. Для совокупности убыточных предприятий он составил 0,9996, для совокупности рентабельных — 0,991, это говорит о том, рассмотренные факторные признаки оказывают значительное влияние на уровень убыточности. о.

Оценка их существенности осуществлялась с помощью % - критерия Бартлетта и подтвердила их статистическую значимость. Анализ структуры канонических переменных позволил упорядочить факторные признаки по силе их влияния на изучаемую категорию «экономическая эффективность».

6. Методика статистической оценки экономической эффективности промышленных предприятий основана на совокупности методов исследования, обусловленных тем, что объект исследования представляет собой малую область оценивания.

Она предполагает анализ факторов экономической эффективности методами статистических группировок, корреляционно-регрессионного анализа в группах однородных предприятий, определение основных направлений повышения экономической эффективности деятельности предприятий методом главных компонент.

Выявленные путем построения и анализа аналитической и комбинационной группировок закономерности проявляются для всех предприятий по производству строительных материалов Оренбургской области, следовательно, признаки, положенные в основание группировок, можем также считать существенными и связь между ними доказанной. Таким образом, подтвердилась теоретическая правомерность включения в исследование рассмотренных выше факторов-аргументов.

По предложенной А. А. Френкелем методике был выбран результативный показатель для совокупностей рентабельных и убыточных предприятий. При построении корреляционно-регрессионного уравнения результативным признаком в совокупности рентабельных предприятий являлась рентабельность продаж, в совокупности убыточных предприятий — убыточность основной деятельности. Проведенный эконометрический анализ показал, что на вариацию рентабельность продаж оказывают наибольшее влияние период оборота оборотных средств и затраты на рубль реализованной продукции, на вариацию убыточности основной деятельности — период погашения кредиторской задолженности. Полученные эконометрические модели статистически значимы на 5-ти процентном уровне по tкритерию Стьюдента и F — критерию Фишера.

Для изучения основных направлений повышения эффективности был проведен многомерный компонентный анализ. В совокупности рентабельных предприятий 48,6% вклада в суммарную дисперсию имела первая главная компонента Zb Ее содержательную интерпретацию определили 3 из 6 исходных переменных, весовые коэффициенты которых статистически значимы. Анализируя смысловое значение исходных переменных, вошедших в первую главную компоненту, интерпретировали ее как интенсивность использования ресурсов. Количественный и структурный анализ второй главной компоненты Z2 показал, что она объясняет 25,5% суммарной дисперсии. Вторая главная компонента Z2 лишь уточняет и конкретизирует первую по ее экономической сущности. Для изучения взаимосвязи между рентабельностью продаж и выделенными двумя главными компонентами были построены уравнения регрессии, однако по t-критерию статистически значима лишь первая главная компонента.

В совокупности убыточных предприятий 56,4% вклада в суммарную дисперсию имела первая главная компонента. В ее содержательной интерпретации участвуют 5 из 7 исходных переменных. Качественный анализ исходных переменных, вошедших в первую главную компоненту, позволил интерпретировать ее как интенсивность использования производственных ресурсов и состояние расчетов. Количественный и структурный анализ второй главной компоненты Z2 показал, что она объясняет 17,5% суммарной (накопленной) дисперсии. В ее содержательной интерпретации участвует 2 из 7 исходных переменных. Вторая главная компонента дает представление об интенсивности использования (оборачиваемости) активов в производственной деятельности.

Для изучения взаимосвязи между эффективностью и выделенными двумя главными компонентами было построено уравнение регрессии, однако по t-критерию статистически значима оказалась лишь первая главная компонента как в совокупности рентабельных, так и убыточных предприятий.

7. Методика сравнительного анализа отраслей промышленности в регионе, учитывающая особенность региональной экономики, позволяет упорядочить и определить сравнительное положение отраслей промышленности по уровню экономической эффективности относительно друг друга.

Она основана на выделении факторов, определяющих уровень эффективности отраслей, и определении статистически значимых.

Упорядочение отраслей промышленности по уровню экономической эффективности проводилось методом главных компонент, значение первой главной компоненты является обобщающим показателем экономической эффективности. Результаты компонентного анализа позволили выделить две группы отраслей промышленности Оренбургской области по уровню экономической эффективности.

Распределение отраслей методом суммы мест практически совпало с распределением, полученным методом главных компонент. Однако метод не позволил определить расстояние между уровнями эффективности отраслей.

При упорядочении отраслей промышленности по уровню экономической эффективности методом «Паттерн» на первом этапе был рассчитан невзвешенный обобщенный индекс, который предполагает равную значимость исходных признаков, на втором — взвешенный обобщенный индекс, для этого была решена задача выбора весовых нагрузок на исходные признаки.

Анализ результатов упорядочения отраслей по взвешенному обобщенному индексу, рассчитанному методом «Паттерн», показал, что рейтинг отраслей несколько изменился, но в целом, также как и методом главных компонент, возможно выделение двух групп отраслей промышленности с высоким и низким уровнем эффективности. Причем перечень отраслей, вошедших в эти группы, является тем же, что и при реализации метода главных компонент.

Испытание Н0 о равенстве средних величин обобщающих синтетических индексов i в двух группах как для 2000 г., так и 2001 г. подтвердило статистическую надежность вывода о существовании двух групп отраслей промышленности Оренбургской области по уровню экономической эффективности.

Одновременное применение метода главных компонент и взвешенного обобщенного индекса, рассчитанного по методу «Паттерн», позволяет получить достаточно точную оценку распределения отраслей промышленности по уровню экономической эффективности.

8. Разработанные методические аспекты позволят расширить аналитические возможности регионального уровня и повысить научный уровень статистического анализа, проводимого подразделениями администрации региона, а также могут использоваться статистическими службами в качестве дополнительных исследований региональной экономики.