Статистическое исследование инфляционных процессов в Российской Федерации

Актуальность темы

исследования. На протяжении последних нескольких лет интерес к изучению и анализу инфляционных процессов, протекающих в нашей стране, постоянно усиливался. В последнее время большинство ученых в долгосрочной перспективе рассматривают инфляцию как негативный процесс, который приводит к снижению покупательной способности национальной денежной единицы, возникновению проблем в сфере государственного регулирования на макроэкономическом уровне, в частности, возникновению устойчивых инфляционных ожиданий у экономических субъектов, осложнениям в ходе проведения структурных преобразований в экономике в целом и в отдельных секторах экономики.

Кроме того, динамика инфляционных процессов в значительной степени определяет восприятие экономической и политической ситуации, складывающейся в стране, российскими и зарубежными экспертными организациями, в том числе международными рейтинговыми агентствами.

Объективные экономические и управленческие реалии приводят к возникновению потребностей в уточнении, совершенствовании и, при необходимости, разработке основных понятий и классификаций, используемых для изучения инфляционных процессов, формировании специфической информационной базы, критическом анализе статистических показателей, применяемых для характеристики инфляции, и совершенствованию методологии их расчета.

Актуальность темы

диссертационной работы определяется необходимостью разработки агрегированного показателя, характеризующего ее развитие в национальной экономике, важностью выявления и изучения циклической и сезонной составляющих инфляционных процессов, необходимостью изучения взаимосвязи инфляции с другими социально-экономическими процессами, потребностью в описании механизмов формирования инфляционных ожиданий экономических субъектов.

Некоторые аспекты, касающиеся сущности, значения, видов и роли инфляционных процессов в экономике, отражены в работах российских и зарубежных ученых-экономистов: Ф. Алена, К. Брауна, П. И. Гребенникова, А. И. Добрынина, С. Г. Землянухиной, В. М. Козырева, И. П. Николаевой, В. В. Орлова, Н. Б. Рудыка, JI.C. Тарасевича и др.

В российской статистической науке существенный вклад в развитие теоретических основ статистического изучения инфляции, разработку основных показателей статистики инфляции, совершенствование методики их расчета внесли известные отечественные статистики: И. К. Беляевский, Е. В. Зарова, Ю. Н. Иванов, М. Г. Назаров, A.A. Спирин, Б. Т. Рябушкин, В. М. Рябцев,.

A.A. Френкель, Г. И. Чудилин, P.A. Шмойлова и др.

Специфика инфляционных процессов подразумевает применение не только традиционных статистических методов, но и специализированных приемов и методик, таких как непараметрические методы оценки тесноты связи, аппарат рейтинговых оценок, критерии проверки временных рядов на сезонность и цикличность, на развитие теории которых заметно повлияли И. И. Елисеева, В. А. Прокофьев, В. М. Рябцев.

Кроме того, изучение инфляционных процессов предполагает применение методов корреляционно-регрессионного и многомерного статистического анализа, на развитие которых оказали влияние С. А. Айвазян,.

B.C. Мхитарян, H.H. Райская, Ю. В. Сажин, Я. В. Сергиенко, Л. И. Трошин и др.

На наш взгляд, в настоящий момент проблема статистической оценки инфляции остается недостаточно изученной в современной российской и зарубежной науке и требует повышенного внимания со стороны исследователей.

Цель и задачи исследования

Цель проведенного в диссертации исследования состоит в статистическом измерении и оценке инфляционных процессов в Российской Федерации, совершенствовании системы показателей статистики инфляционных процессов, а также методов их изучения и анализа.

Достижение поставленной цели осуществлялось путем решения следующих основных задач:

— уточнение понятий «инфляция» и «инфляционный процесс», определение соотношения этих понятий;

— анализ и обоснование целесообразности применения конкретных статистических методов для изучения инфляционных процессов;

— выявление основных проблем формирования и совершенствования системы показателей статистики инфляционных процессов и разработка методики расчета обобщающего показателя, характеризующего динамику инфляционных процессов в национальной экономике в целом;

— исследование инфляционных процессов, протекающих в российской экономике, на наличие циклической и сезонной составляющих, и построение математической модели, описывающей развитие инфляционных процессов;

— выявление взаимосвязи между динамикой инфляционных процессов и изменением среднего суверенного кредитного рейтинга страны (по версии международных рейтинговых агентств);

— разработка модели инфляционных ожиданий для краткосрочного прогнозирования инфляционных процессов.

Объект исследования. В качестве объекта диссертационного исследования рассматривались инфляционные процессы, протекающие в экономике Российской Федерации.

Предмет исследования. Предметом исследования диссертационной работы является качественно-количественная характеристика и статистический анализ закономерностей и факторов инфляционных процессов, происходящих в российской экономике.

Методологическая и теоретическая основа. Методологической и теоретической базой диссертационной работы послужили:

— методологические положения Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации;

— постановления Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и ее территориального органа по Саратовской области;

— работы отечественных и зарубежных ученых в области изучения инфляции и инфляционных процессов, раскрывающие сущность и содержание этих понятий, особенности их трактовки в современных условиях, предлагающие различные методы, приемы и показатели для получения адекватной экономико-статистической характеристики инфляции и выявления ее специфических особенностей в Российской Федерации.

Информационной базой диссертационного исследования явились статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства финансов и Центрального банка Российской Федерации.

При решении поставленных задач использовались различные общенаучные и статистические методы: метод сводки и группировки, графический и табличный методы, метод средних величин, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ и непараметрические методы оценки тесноты связи.

Обработка исходных данных осуществлялась с помощью пакетов прикладных программ Statistica 6.0 и Microsoft Excel.

Научная новизна диссертации. Научная новизна диссертационной работы состоит в усовершенствовании методологии статистического исследования инфляционных процессов в Российской Федерации, выявлении их количественных закономерностей на основе обобщающей оценки.

В диссертации содержатся следующие положения, содержащие элементы научной новизны:

— уточнено понятие «инфляция», в частности, предложено включить в систему ее параметров обесценение национальной валюты по отношению к товарам (услугам), иностранным валютам и золотуопределено соотношение понятий «инфляция» и «инфляционный процесс»;

— обоснована необходимость совершенствования методики сбора информации о ценах и тарифах путем проведения дополнительных выборочных обследований;

— предложена методика расчета обобщающего показателя инфляцииагрегированного индекса инфляции на основе комбинации методики H.H. Райской, Я. В. Сергиенко, A.A. Френкеля и методики В. М. Рябцева;

— построена математическая модель, описывающая инфляционные процессы в Российской Федерации, установлено отсутствие циклической и сезонной компонент во временном ряду агрегированных индексов инфляции;

— разработана шкала соответствия международных кредитных рейтинговдоказано наличие отрицательной взаимосвязи между динамикой инфляционных процессов и средним суверенным кредитным рейтингом при помощи непараметрических показателей оценки тесноты связипредложена авторская модель инфляционных ожиданий (модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий), учитывающая точность прогнозов экономических субъектов за определенный период времени, а также характер информационного поля, в котором они функционируют.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость результатов исследования состоит в том, что основные выводы и обобщения ориентированы на дальнейшее развитие статистического изучения инфляционных процессов. В работе решены некоторые теоретические проблемы статистического измерения, оценки и анализа инфляционных процессов в Российской Федерации на современном этапе.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в возможности использования предложенных методик и показателей статистики инфляции органами государственной статистики и коммерческими организациями в целях статистического анализа экономической ситуации на государственном и региональном уровне, принятия и обоснования оперативных и стратегических управленческих решений органами исполнительной власти.

Материалы диссертационного исследования использовались в процессе преподавания дисциплин «Статистика» и «Финансовая статистика» в Саратовском государственном социально-экономическом университете.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были представлены на 4 научных конференциях:

Международная научная конференция «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики». Тольятти. 21−24 апреля 2004 года;

— Научно-практические конференции профессорско-преподавательского состава Саратовского государственного социально-экономического университета по итогам НИР за 2003 и 2004 годы;

Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы качественного экономического роста». Саранск. 20−21 октября 2005 года.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Выводы по главе 3.

В данной главе автором исследованы специфические особенности развития инфляции в Российской Федерации: на основе квартальных значений агрегированного индекса инфляции при помощи кривых роста построена статистически значимая модель (полином третьего порядка), описывающая развитие инфляционных процессов и дана ее экономическая интерпретация. Доказано отсутствие циклической и сезонной составляющей в анализируемом временном ряду.

Построена и проранжирована шкала соответствия кредитных рейтингов международных рейтинговых агентств. Определен средний суверенный кредитный рентинг. Выявлена существенная статистически значимая отрицательная связь между средним суверенным кредитным рейтингом и уровнем инфляции в стране (с использованием коэффициентов Спирмена и Кендалла).

Предложена модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий, учитывающая уровень ошибочности инфляционных ожиданий экономических субъектов в прошлом и преобладающий информационный фон.

Заключение

.

В соответствии с результатами проведенного научного исследования можно сделать следующие выводы и сформулировать некоторые рекомендации.

Основным итогом диссертационной работы стало уточнение понятия «инфляция» как экономической категории, выявление ее основных причин, разработка рекомендаций по сбору статистической информации об инфляционных процессах, совершенствование системы показателей статистики инфляции и их апробация на практике, выявление специфических особенностей инфляционных процессов в Российской Федерации и критический анализ существующих теорий инфляционных ожиданий экономических субъектов.

Применительно к экономико-статистическому исследованию инфляционных процессов автором были получены следующие научные результаты:

1) Уточнено и расширено понятие «инфляции» как экономической категории, в частности предложено расширить набор активов, по отношению к которым фиксируется обесценение национальной валюты, золотом, рассматриваемым как универсальное средство сбережения, дана авторская трактовка понятия «инфляционный процесс», определено соотношение между этими понятиями;

2) Предложена группировка причин роста цен и тарифов на товары и услуги на инфляционные и не инфляционные, сформулировано авторское определение инфляционных причин повышения цен и тарифов, выявлены основные причины повышения цен инфляционного характера: несбалансированность государственных доходов и расходов, олигополистическая структура экономики, наличие инфляционных ожиданий у экономических субъектов, диспропорциональность и неустойчивость мировой экономики, а также усиление роли общественных организаций;

3) Дополнена и усовершенствована классификация видов инфляции по причинам ее возникновения и формам проявления;

4) Выделены и проанализированы основные социально-экономические последствия инфляции (снижение реальных денежных доходов населения, ухудшение финансового состояния предприятий, возрастание спроса на отдельные виды активов, снижение эффективности налоговой системы, дестабилизация долгового рынка, ухудшение управляемости национальной экономики и пр.);

5) Охарактеризована информационная база статистики инфляции, описаны основные источники получения данных о ценах и тарифах на товары и услуги;

6) Выявлены основные недостатки в существующей системе сбора ценовой информации. В целях совершенствования данной системы предложено рассчитывать индекс потребительских цен с учетом долей городского и сельского населения, использовать информацию о ценах и тарифах на товары и услуги на неорганизованных рынках и расширить набор товаров и услуг, по которым осуществляется сбор информации;

7) Выбраны и обоснованы статистические методы, которые могут быть применены для исследования инфляционных процессов, доказана оптимальность использования индексного метода в процессе изучения инфляции, выявлены его основные недостатки (применяемые на практике индексы не позволяют учитывать изменение качества реализуемых товаров и их ассортимента);

8) Усовершенствована система показателей статистики инфляции, в частности обоснована некорректность использования показателя нормы инфляции в силу отсутствия его явного экономического смысла и наложены ограничения на использование «правила 70» (последний показатель может применяться только в условиях ползучей инфляции);

9) Путем комбинации методики H.H. Райской, Я. В. Сергиенко, A.A. Френкеля (правомерность включения факторов в модель) и методики В.М.

Рябцева (математический аппарат) предложена методика расчета агрегированного индекса инфляции как среднего арифметического из соответствующих индексов цен, основанная на применении методов корреляционно-регрессионного анализа (определение весов) и включающая в себя 7 основных этапов. Осуществлено построение трехфакторной модели агрегированного индекса инфляции с использованием индекса потребительских цен (вес индекса в модели 0,25), индекса цен производителей (с весом 0,34) и индекса цен производителей в строительстве (с весом 0,41);

10) Исследованы специфические особенности инфляции в Российской Федерации: на основе квартальных значений агрегированного индекса инфляции при помощи кривых роста построена статистически значимая модель (полином третьего порядка), описывающая развитие инфляционных процессов и дана ее экономическая интерпретация. Доказано отсутствие циклической и сезонной составляющей в анализируемом временном ряду;

11) Построена шкала соответствия кредитных рейтингов международных рейтинговых агентств. Предложено использование среднего суверенного кредитного рейтинга. С использованием непараметрических показателей оценки тесноты связи выявлена существенная статистически значимая отрицательная связь между средним суверенным кредитным рейтингом и уровнем инфляции в стране;

12) Предложена модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий, учитывающая уровень ошибочности инфляционных ожиданий экономических субъектов в прошлом и преобладающий информационный фон;

13) Предложенная методика расчета агрегированного индекса инфляции и модифицированная модель адаптивных инфляционных ожиданий внедрены и используются в практике работы инвестиционной компании ОАО «Доходный дом» и в Саратовском государственном социально-экономическом университете в учебном процессе при преподавании дисциплин «Статистика» и «Финансовая статистика», что подтверждается соответствующими справками о внедрении;

14) Предложения, сформулированные в диссертационной работе, могут быть использованы для разработки краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных федеральных, региональных и муниципальных программ социально-экономического развития, для оценки целесообразности реализации отдельных инвестиционных проектов, а также для оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти (с точки зрения контроля над инфляционными процессами);

15) Отдельные положения, описанные в работе, могут быть применены для проведения сравнительного анализа уровня социально-экономического развития отдельных территорий как на макроуровне, так и на мезоуровне.