Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка макро-и микроструктурных моделей электрической систолы и преэкзитации миокарда для информационной системы формирования групп риска по фатальным нарушениям ритма сердца

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат: — разработка медико-технических требований для структуры автоматизированного модуля анализа моделей пре-экзитации желудочков- — разработка структуры системы анализа атрио— вентрикулярной проводимости и длительности электрической систолы- — создание алгоритмов распознавании негомогенности… Читать ещё >

Разработка макро-и микроструктурных моделей электрической систолы и преэкзитации миокарда для информационной системы формирования групп риска по фатальным нарушениям ритма сердца (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ. КЛИНИЧЕСКИЕ ПРОЯВЛЕНИЯ ФАТАЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ РИТМА СЕРДЦА
    • 1. 1. Предикторы фатальных нарушений ритма сердца
    • 1. 2. Инструментальные неинвазивные методы выявления негомогенности процессов реполяризации и преэкзитации желудочков
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • 2. МАКРОСТРУКТУРНЫЕ И МИКРОСТРУКТУРНЫЕ МОДЕЛИ НЕГОМОГЕННОСТИ ПРОЦЕССОВ РЕПОЛЯРИЗАЦИИ И ПРЕЭКЗИТАЦИИ МИОКАРДА
    • 2. 1. Авторегрессионные модели ритма сердца. Метод корреляционной ритмо-графии. Составляющие компоненты макроструктурного и микроструктурного паттерна негомогенности процессов реполяризации
    • 2. 2. Статистические характеристики преэкзитации миокарда. Макроструктурные и микроструктурные модели преэкзитации желудочков
  • Выводы второй главы
  • 3. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ РЕГИСТРАЦИИ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ. СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ И БАЗЫ ЗНАНИЙ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • 3. 1. Структурная схема устройства регистрации электрокардиограммы. Прове-дениие исследований на адекватность полученных электрокардиограмм при помощи автоматического модуля
    • 3. 2. Алгоритм автоматизированной диагностики синдрома Вольф-Паркинсона— Уайта и синдрома CLC. Структура управляющей оболочки автоматизированной системы анализа информации
  • Выводы третьей главы
  • 4. КЛИНИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗМЕНЕНИЙ ИНТЕРВАЛОВ QT И PQ ЭКГ

4.1. Уровень негомогенности процессов реполяризации у здоровых, больных ИБС, гипертонической болезнью, сахарным диабетом и нарушениями ритма. Разработка алгоритмов отбора групп риска и коэффициента негомогенности процессов реполяризации.

4.2. Клиническая верификация эффективности автоматического алгоритма классификации нарушений автоматизма, синдрома CLC и WPW.

Актуальность темы

Сердечно-сосудистые заболевания имеют широкое распространение среди населения развитых стран. Из причин смертности на первом месте стоит инфаркт миокарда и его осложнения [30]. В литературе дискутируется вопрос о патологических механизмах внезапной смерти, однако все авторы сходятся во мнении, что наиболее важное место занимают фатальные нарушения ритма сердца [36,79]. В последние годы интенсивно ведутся поиски неинвазивных электрофизиологических методов имеющих прогностическую значимость относительно аритмогенности нарушенных процессов деполяризации и реполяризации миокарда. Негомогенность процессов реполяризации в миокарде изучают посредством анализа длительности интервала QT ЭКГ и его дисперсии [125]. Для ее анализа в литературе указывают разные способы регистрации: только стандартные или только грудные отведения и стандартные и грудные отведения и, наконец, запись 100 ЭКГ комплексов во втором стандартном отведении. Каждый исследователь приводит не только свой способ регистрации, но и анализа вариативности QT [38, 46, 41]. При этом одни авторы под дисперсией понимают разницу между максимальным и минимальным значением величины QT в записи ЭКГ (A QT). Другие под дисперсией понимают варьирование интервала' QT в виде центрального момента второго порядка и приводят классическую формулу дисперсии как квадрат среднеквадратического отклонения (а2), однако в анализируемом материале оперируют именованными значениями, но не возведенными в квадрат (мс). Третьи предлагают относительные показатели в виде отношения QT/RR при этом для нормирования предлагают формулу Базетта, которая как известно из-за больших разбросов является не корректной.

Не однозначна и трактовка полученных результатов: в одних случаях предлагают принимать во внимание средние значения, в других максимальные отклонения интервала QT, в третьих только сочетания наличия ПЖП и QTd>30 ms.

В литературе имеются единичные указания на то, что негомогенность процессов реполяризации может иметь место как отражение синусовой аритмии. Следовательно, вопрос о возможности появления негомогенности процессов реполяризации как физиологического явления в нормально работающем сердце остается открытым.

Наджелудочковые тахиаритмии, характерные для врожденных аномалий проводящих путей, потенциально опасны сверхбыстрыми желудочковыми ответами, которые обусловливают нарушение показателей гемодинамики, что является фактором риска внезапной смерти у лиц молодого возраста [14, 53, 61].

В литературе все чаще ставятся вопросы об определении факторов, позволяющих прогнозировать нарушения ритма сердца у подростков с синдромом предвозбуждения желудочков [20, 85].

Однако никем не ставился вопрос о диагностической ценности различных инструментальных методов обследования в диагностике каждого из вариантов предвозбуждения желудочков. Об определении перечня диагностических мероприятий для выявления синдрома предвозбуждения желудочков.

Следовательно, разработка биотехнических систем имеющих в своем составе программно-управляемый электрокардиографический модуль, базу данных и базу знаний с программным средством для решения задач классификации негомогенности процессов реполяризации и преждевременного возбуждения желудочков для отбора больных с предиктами фатальных нарушений ритма сердца, является актуальной задачей.

Настоящее исследование выполнено в соответствии с планами проблемной комиссии по хронобиологии и хрономедицине РАМН, а также с одним из основных научных направлений ГОУВПО «БелГУ»: «Разработка универсальных методологических приемов хронодиагностики и биоуправления на основе биоциклических моделей и алгоритмов с использованием параметров биологической обратной связи».

Дель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка моделей, алгоритмов, технических и программных средств, которые позволяют оптимизировать автоматическое формирование групп риска по фатальным нарушениям ритма сердца.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать модели макроструктуры и микроструктуры преэкзитации, деполяризации и реполяризации миокарда у здоровых и больных.

2. Осуществить параметризацию моделей с выбором адекватных электрофизиологических показателей.

3. Изучить влияние адренергических и холинергических механизмов регуляции на динамику параметров макрои микроструктуры предвозбуждения, деполяризации и реполяризации миокарда.

4. Сформировать алгоритмы отбора больных с ЭКГфеноменом синдрома преждевременного возбуждения желудочков и больных с риском фатальных нарушений ритма сердца на основе изучения негомогенности процессов реполяризации миокарда.

5. Разработать алгоритм вычисления коэффициента негомогенности процессов реполяризации миокарда.

6. Разработать программно-управляемый электрокардиографический модуль, агрегатированный с информационной системой отбора больных.

7. Провести клиническую оценку эффективности разработанных моделей и алгоритмов отбора, больных для формирования групп риска с фатальными нарушениями ритма сердца.

Методы исследования. Базируются на использовании основных положений системного анализа, теории управления в медицине, моделирования, теории вероятностей и математической статистики, методах регистрации и анализа электрофизиологической информации в виде ЭКГ, межпульсового интервала и интеллектуального анализа данных. Использованы методы системотехнического анализа и конструирования, а также математико-кибернетические методы их решения.

Научная новизна. В работе получены следующие научные результаты, характеризующиеся новизной: способ формализации информационных ресурсов, включающий кодирование параметров циклических колебаний ритма сердца посредством информационного анализа, включающего регистрацию параметров энтропии сигналов пульса, отличающийся возможностью анализа динамики макроструктуры паттернов негомогенности процессов реполяризации и преэкзитации миокардаспособ формализации информационных ресурсов, включающий кодирование параметров последовательных колебаний ритма сердца, посредством условно-вероятностного и авторегрессионного законов распределений предыдущего и последующего значений сигналов пульса и отличающийся возможностью анализа динамики микроструктуры паттернов негомогенности процессов реполяризации и преэкзитации миокардамодуль записи и обработки ЭКГ сигнала, работающий в программно-управляемом режиме и отличающийся наличием цифрового сигнального процессора, картой памяти и беспроводным устройством связи с ЭВМалгоритмы ввода электрокардиографической информации в компьютер, позволяющие регистрировать и обрабатывать электрофизиологический сигнал в режиме реального времени в составе информационной биотехнической системыалгоритм отбора больных, имеющих нарушения в виде негомогенности процессов реполяризации и преэкзитации миокарда, основанный на автоматической классификации синусовой аритмии, номотопных и гетеротопных нарушений автоматизма, синдрома WPW, CLC, удлинении интервала QT, отличающийся детерминированной и вероятностной логикой распознаваниябаза данных и база знаний, включающая программное обеспечение, направленное на управление записью электрокардиограммы, ее математическим анализом, графическим представлением информации и которая обеспечивает формирование групп риска фатальных нарушений ритма сердца. Практическая значимость и результаты внедрения. В результате проведенных исследований решена задача разработки макроструктурных и микроструктурных моделей паттернов QT и PQ электрокардиограммы. Подобный подход обеспечил возможность оптимизировать анализ динамики микроструктуры паттернов негомогенности процессов реполяризации и преэкзитации миокарда, направленный на отбор больных с повышенным риском фатальных нарушений ритма сердца.

Реализованные алгоритмы классификации паттернов негомогенности процессов реполяризации и преэкзитации миокарда послужили базисом для разработки автоматического электрокардиографического модуля ввода и первичной обработки информации в цифровом сигнальном процессоре.

Разработанная структура базы данных и база знаний обеспечили в автоматическом режиме формирование групп повышенного риска, как среди практически здоровых молодых лиц, так и у кардиологических больных.

Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры пропедевтики внутренних болезней и клинических информационных технологий ГОУВПО «Белгородский государственный университет», в лечебную практику отделения функциональной диагностики муниципальной городской больницы № 2 г. Белгорода.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях: на международной научной конференции, посвященной 10-летию медицинского факультета — Ульяновск, Ул-ГУ, 2001; четвертой международной научно-технической конференции: медико-экологические информационные технологии, Курск, 2001; II-й конференции молодых ученых России с международным участием: фундаментальные науки и прогресс клинической медицины, Москва, 2001; 3-м международном конгрессе молодых ученых: наука о человеке, Томск, 2002; международной студенческой научной конференции: студенческая медицинская наука, Воронеж, 2003 г.- международной научно-практической конференции «Хрономедицина-практике» (Белгород, 2003) — международной научной конференции: актуальные проблемы науки и образования, ВАРАДЕРО (Куба), 20−30 марта 2006 г.- XIII Международном конгрессе по реабилитации в медицине и иммунореабилита-ции. Всемирный форум по астме, Дубай (ОАЭ), 2008 г.- VII Съезде аллергологов и иммунологов СНГ и II Всемирном форуме по астме и респираторной аллергии (Санкт-Петербург, Россия, 26−28 апреля 2009) — на расширенном заседании кафедры пропедевтики внутренних болезней и клинических информационных технологий 30 сентября 2009 г., гор. Белгород.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 14 научных работ, в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат: [1] — разработка медико-технических требований для структуры автоматизированного модуля анализа моделей пре-экзитации желудочков- [2] - разработка структуры системы анализа атрио— вентрикулярной проводимости и длительности электрической систолы- [3, 4] — создание алгоритмов распознавании негомогенности процессов реполяризации на основе информационного анализа- [5, 6] - формирование алгоритмов классификации состояния вегетативного статуса у здоровых и больных язвенной болезнью и сахарным диабетом по данным анализа временной упорядоченности пульса- [7, 8, 9] - создание макроструктурных и микроструктурных моделей негомогенности процессов реполяризации миокарда у больных сахарным диабетом, гипертонической болезнью, ишемической болезнью с синдромом мерцательной аритмии- [10, 11, 12] - разработка принципов энтропийного анализа для создания стохастических и детерминированных моделей управления процессами реполяризации миокарда- [13, 14] - разработка алгоритмов для классификации отбора групп повышенного риска на основе макрои микроструктурных моделей преэкзитации миокарда и электрической систолы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, практических рекомендаций, заключения, списка литературы 139 наименований и приложения. Основная часть изложена на 117 страницах, содержит 17 таблиц и 39 рисунков.

Выводы четвертой главы:

1. Система распознавания, построенная на общестатистическом подходе, не может рассматриваться как корректная процедура, поскольку при достаточно высоком диапазоне правильных ответов (61,2%-89,4%), исследователя не может удовлетворять достаточно высокий процент ошибочных ответов, которые находятся в диапазоне 10,6%-38,8% (асимметричный-инвертированный и асимметричный-амодальный классы). В нашем случае приемлемым является лишь уровень ошибок не более 5%.

2. Выявленное удлинение интервала QT и его вариационного размаха, возрастание энтропии, отражающей меру хаоса в системе, появление микроструктурного паттерна QT в виде асимметричного или полимодального авторегрессионного облака, нарушение функции концентрации ритма сердца в синусовом узле служат базовой электрофизиологической основой появления негомогенности процессов реполяризации миокарда с последующими фатальными нарушениями ритма сердца.

3. Макроструктурный анализ преэкзитации желудочков выявляет полимодальный тип гистограммы распределения интервала PQ и обеспечивает классификацию нормальной атрио-вентрикулярной проводимости, ее замедление и укорочение.

4. Микроструктурный анализ паттерна интервалов PQ обеспечивает воз1 можность дифференцировать четыре класса авторегрессионных облаков: 1) преходящий тип, 2) симметричный тип, 3) инвертированный тип, 4) асимметричный тип.

Выделенный тип авторегрессионного облака паттерна интервалов PQ позволяет визуально диагностировать синдром CLC и наблюдать динамику его формирования.

5. Осуществлена клиническая верификация алгоритмов, основанных на детерминированных и вероятностных моделях и направленных на дифференцирование синдрома CLC, WPW, замедления внутрижелудочковой проводимости, отличающихся высоким уровнем точности (93,6%), способности к захвату патологии (100,0%), реализации функции дифференциальной диагностики (75,2%) и низким уровнем гиподиагностики (0,0%) и гипердиагностики (3,3%).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Разработаны модели макроструктуры и микроструктуры преэкзитации, деполяризации и реполяризации миокарда у здоровых лиц, отличающиеся условно-вероятностным представлением информации и авторегрессионным анализом.

2. Осуществлена параметризация моделей с выбором адекватных электрофизиологических показателей, основанных на информационном анализе и отличающихся наличием структуры паттернов энтропии.

3. Изучено влияние адренергических и холинергических механизмов регуляции на динамику параметров макрои микроструктуры предвозбуждения, деполяризации и реполяризации миокарда. Показана зависимость негомогенности процессов реполяризации миокарда, как здоровых лиц, так и больных от выраженности синусовой аритмии и степени активности автономной нервной системы.

4. Сформированы алгоритмы отбора больных с ЭКГфеноменом синдрома преждевременного возбуждения желудочков и больных с риском фатальных нарушений ритма сердца на базе негомогенности процессов реполяризации миокарда, основанных на детерминированной и вероятностной логике и отличающихся высоким уровнем эффективности классификации.

5. Разработан алгоритм вычисления коэффициента негомогенности процессов реполяризации, основанный на отношении текущей меры хаоса к ее максимальному значению и отличающийся показателями нормированной энтропии.

6. Разработан программно-управляемый электрокардиографический модуль, агрегатированный с информационной системой отбора больных с фатальными нарушениями ритма сердца и отличающийся наличием цифрового сигнального процессора, картой памяти и устройством беспроводной связи с ЭВМ.

7. Проведена клиническая оценка эффективности разработанных моделей и алгоритмов отбора больных для формирования групп риска по фатальным нарушениям ритма сердца. Показано, что способность алгоритма к захвату патологии или чувствительность алгоритма составляет 100%, точность — 93,6% и способность к дифференциальной диагностике, или специфичность — 75,2%. Случаев гиподиагностики алгоритм не допускает, уровень гипердиагностики составляет всего 3,6%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Альтернативный подход к оценке вариабельности сердечного ритма /
  2. Шейх-Заде и др. // Вестник аритмологии. 2001. — № 22. — С. 49−55.
  3. Аритмический синдром при вегетативной дистонии у лиц молодого возраста / Г. И. Сторожаков и др. // Кардиология. 1993. — Т. 33, № 4. — С. 4042.
  4. , Т. А. Состояние здоровья выпускников медицинского колледжа / Т. А. Андрейченко, А. А. Шепелева, И. Н. Сергеев // Кардиоваску-лярная терапия и профилактика: прил. 2005. — Т. 4, № 4. — С. 14−15.
  5. , А. В. Вегетативная регуляция сердечного ритма у детей с малыми аномалиями сердца / А. В. Бабкина, А. В. Почивалов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2008. — Т. 7, № 2. — С. 419−422.
  6. , P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний/ Р. М. Баевский, А. П. Берсенева.- Изд-во: «Медицина» М.-1997.-235 с.
  7. , Н. А. Проблема внезапной сердечной смерти лиц молодого возраста / Н. А. Белоконь // Кардиология. 1989. — Т. 29, № 1. — С. 4−8.
  8. , A. JI. Электро- и эхокардиографические особенности синдрома ранней реполяризации желудочков / A. JI. Бобров, С. А. Бойцов, А. Н. Темнов // Сердечная недостаточность. 2002. — № 4. — С. 565−569.
  9. , М. С. Экспериментальные и теоретические проблемы электрической дефибрилляции сердца / М. С. Богушевич, В. А. Востриков, А. М. Черныш // Вестник Российской Академии Медицинских наук. 1997. — № 10. -С. 36−41.
  10. , JI. А. Электрофизиологическая негомогенность миокарда у больных с желудочковыми аритмиями различного генеза / JI. А. Бокерия, Е. 3. Голухова, И. П. Полякова // Кардиология. 1997. — Т. 37, № 2. — С. 22−26.
  11. Выделенный тип авторегрессионного облака паттерна интервалов PQ позволяет визуально диагностировать синдром CLC и наблюдать динамику его формирования.
  12. Ю.Бокерия, JI. А. Особенности процесса реполяризации миокарда желудочков у больных с синдромом Вольфа-Паркинсона-Уайта / Л. А. Бокерия, И. П. Полякова, А. Ш. Ревишвили // Кардиология. 2000. — Т. 40, № 12. — С. 72−81.
  13. , С. А. Постоянная форма фибрилляции предсердий / С. А. Бойцов, А. М. Подлесов // Сердце. 2002. — Т. 1, № 2. — С. 76−82.
  14. , Г. С. Практическая электрокардиография Мариотта : пер. с англ. / Г. С. Вагнер — под ред. В. Н. Хирманова. М.: Бином — СПб.: Нев. диалект, 2002. — 479 с.
  15. Н.Взаимоотношения синдрома ранней реполяризации желудочков, пролапса митрального клапана и добавочных хорд левого желудочка / Л. П. Воробьев и др. // Кардиология. 1991. — Т. 31, № 9. — С. 106−108.
  16. , А. Г. Смертность в России: гл. группы риска и приоритеты действия / А. Г. Вишневский, В. М. Школьников. М.: Моск. Центр Карне-ги, 1997. — 84 с. (Науч. докл.- вып. 19).
  17. , Ю. А. К проблеме управления ритмом сердца: основные принципы формирования последовательности интервалов R-R и управления ритмом сердечных сокращений: автореф. дис.. д-ра мед. наук / Ю. А. Власов. Новосибирск, 1971. -42 с.
  18. Внезапная сердечная смерть: рекомендации Европ. кардиол. о-ва / ред. Н. А. Мазур. М.: Медпрактика-М., 2003. — 148 с.
  19. Выявление нарушений ритма сердца методом аутотрансляции ЭКГ по телефону / В. Н. Захаров и др. // Кардиология. 1985. — № 11. — С. 10−13.
  20. , С. Ф. Эхокардиографические критерии диагностики и классификации малых аномалий сердца у детей / С. Ф. Гнусаев, Ю. М. Белозеров // Ультразвуковая диагностика. 1997. — № 3. — С. 21−27.
  21. , С. П. Устранение желудочковых аритмий и снижение риска смерти: всегда ли пути в одном направлении / С. П. Голицин // Сердце. 2006. -Т. 5,№ 1.-С. 4−11.
  22. Государственный доклад «О состоянии здоровья населения Российской Федерации в 2001 году» / М-во здравоохранения Рос. Федерации, Рос. акад. мед. наук. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002.
  23. , А. Суточное мониторирование ЭКГ : пер. / А. Дабровски, Б. Дабровски, Пиотрович Р. М.: Медпрактика, 1998. — 208 с.
  24. , Т. М. Синдром ранней реполяризации желудочков у детей и взрослых с аномально расположенными хордами левого желудочка сердца / Т. М. Домницкая, А. П. Фисенко // Кремлевская медицина. 1998. — № 2. — С. 64−66.
  25. Карпман, В. Л. Фазовый анализ сердечной деятельности / В. Л. Карпман. -Москва: «Медицина».- 1965. -275 с.
  26. , А. М. Клинико-инструментальная характеристика некоторых синдромов сердечно-сосудистой патологии у лиц молодого возраста : автореф. дис.. канд. мед. наук: 14.00.067 А. М. Кацуба — Нижегор. гос. мед. акад. — Н. Новгород, 1998. 19 с.
  27. , М. И. Руководство по клинической электрокардиографии / М. И. Кечкер. М.: Инсайт, 2000. — 387 с.
  28. , Д. Э. Разработка алгоритмического и программного обеспечения многопрофильного анализа состояния сердечно-сосудистой системы по вариабельности ритма сердца : дис.. канд. техн. наук / Д. Э. Короткевич. — Воронеж, 1999.-140 с.
  29. , М. С. Фибрилляция предсердий: причины, механизмы, клинические формы, лечение и профилактика / М. С. Кушаковский. — СПб.: Фолиант, 1999. 176 с.
  30. , А. Н. Кардиоинтервалограф / А. Н. Лебедь // Математические методы анализа сердечного ритма: докл. симпоз., Москва, 26−27 апр. 1966 г. / отв. ред. В. В. Парин, Р. М. Баевский. М., 1968. — С. 147−155.
  31. , Р. А. Оценка качества жизни у больных с аритмиями / Р. А. Ли-бис, А. Б. Прокофьев, Я. И. Коц // Кардиология. 1998. — Т. 38, № 3. — С. 49−51.
  32. , Н. А. Внезапная смерть / Н. А. Мазур // Болезни сердца и сосудов: руководство для врачей: в 4 т. / под ред. Е. И. Чазова. М., 1992. — С. 133 146.
  33. , Л. М. Сравнение способов измерения интервала Q-T и их клиническое значение / Л. М. Макаров, С. Н. Чупрова, И. И. Киселева // Кардиология. 2004. — Т. 44, № 5. — С. 71−73.
  34. , С. Н. Использование анализа «затраты-эффективность» в выборе методов диагностики ИБС / С. Н. Митрягина, В. Ю. Калашников, А. Л. Сыркин // Здоровье и образование в ХХГ веке: VII междунар. науч.-практ. конф.: тез. докл. М., 2006. — С. 429.
  35. , А. В. Как лечить аритмии. Диагностика и терапия нарушений ритма и проводимости в клинической практике / А. В. Недоступ, О. В. Благова. 3-е изд. — М.: МЕДпресс-информ, 2008. — 303 с.: ил.
  36. , А. В. Анализ структуры сердечного ритма при мерцании предсердий с помощью специализированной ЭВМ / А. В. Недоступ, Э. А. Богданов, Е. И. Михновский // Кардиология. 1975. — № 1. — С. 64−69.
  37. Новый подход в лечении фибрилляции предсердий: катетерная абла-ция ганглионарных сплетений в левом предсердии / Е. А. Покушалов и др. // Вестник аритмологии. 2006. — № 45. — С. 17−27.
  38. Основные механизмы, принципы прогноза и профилактики внезапной сердечной смерти / Г. Г. Иванов и др. // Кардиология. 1998. — Т. 38, № 12. — С. 64−73.
  39. , Т. Ф. Аритмогенное значение аномальных хорд сердца / Т. Ф. Переточилина, С. А. Иорданиди, В. Ф. Антюфьев // Доктор Лэндинг. -1995.-№ 3.-С. 23−25.
  40. , А. Наглядная статистика в медицине / А. Петри, К. Сэбин. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. 144 с.: ил.
  41. , Ф.А. Прогнозирование и динамика восстановления синус ового ритма у больных мерцательной аритмией методом авторегрессионногоанализа /Ф.А.Пятакович, Г. С. Мезенцева //Актуальные вопросы общей терапии и кардиологии.-Курск, 1984.-С.74−76.
  42. Ф.А. Нечеткий алгоритм в системе прогнозирования исходов мерцательной аритмии.// Сборник материалов 2-й международной конференции «Распознавание».- Курск. 1995.- С. 159−161.
  43. Ф.А. Иерархия режимов управления ритмом сердца на основе анализа энтропийной функции. / Ф. А. Пятакович, Т. И. Якунченко // Проблемы ритмов в естествознании. Материалы второго международного симпозиума. 1−3 марта.- Москва.- 2004.-С.341−344.
  44. , Ф. А. Методы диагностических исследований сердечнососудистой системы : учеб. пособие / Ф. А. Пятакович, Ю. И. Афанасьев, Т. И. Якунченко — БелГУ. — Белгород: Изд-во Белгор. гос. ун-та, 1999. — 176 с.
  45. Синдром и феномен преждевременного возбуждения желудочков: структура аритмий и особенности временного анализа вариабельности сердца / А. В. Туев и др. // Российский кардиологический журнал. 2003. — № 3 — С. 11−15.
  46. Способ прогнозирования сохранения синусового ритма после купирования мерцательной аритмии: заявка на изобретение 98 114 331 Рос. Федерация7
  47. МПК А61В5/00 / Е. Е. Тюлькина и др. — заявитель Е. Е. Тюлькина. — № 98 114 331/14 — заявл. 27.07.1998 — опубл. 20.05.2000.
  48. Стратегии лечения и качество жизни у больных с фибрилляцией предсердий на Севере России / Е. В. Сердечная и др. // Экология человека. 2006. -№ 10.-С. 34−41.
  49. , Е. JI. Малые аномалии сердца / Е. JI. Трисветова, А. А. Нова // Клиническая медицина. 2002. — Т. 80, № 1. — С. 9−15.
  50. Тюлькина, Е.Е.Клинико-гемодинамическое и электрофизиологическое обоснование методов лечения и прогноза фибрилляции предсердий: автореф.. дис. д-ра. мед. наук: 14.00.06 / Е. Е. Тюлькина — Ижев. гос. мед. акад. — Екатеринбург, 1998. 38 с.: ил.
  51. , И. Г. Клинико-генетические аспекты синдрома преждевременного возбуждения желудочков : автореф. дис.. д-ра мед. наук: 14.00.06 / И. Г. Фомина — Моск. мед. акад. им. И. М. Сеченова. М., 1991. — 50 с.
  52. , Э. Ш. Кардиологический центр с дистанционным и автоматическим наблюдением за больными / Э. Ш. Халфен. М.: Медицина, 1980. — 191 с.: ил.
  53. Л.В. Измерительные информационные технологии и приборы в охране здоровья. //Международная научно-практическая конференция Метромед-99. 29 июня-1 июля 1999 г. -Санкт-Петербург. С. 94−95.
  54. , Е. И. Инфаркт миокарда прошлое, настоящее и некоторые проблемы будущего / Е. И. Чазов // Сердце. — 2002. — Т. 1, № 1. — С. 6−8.
  55. Частота встречаемости признаков дисплазии соединительной ткани у подростков / Г. И. Нечаева и др. // Дисплазия соединительной ткани: материалы симп., Омск, 1 нояб. 2002 г. / Омская гос. мед. акад.- ред. Г. И. Нечаева.-Омск, 2002.-С. 61−72.
  56. Частота пульса и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний у российских мужчин и женщин. Результаты эпидемиологического исследования / С. В. Шальнова, А. Д. Деев, Р. Г. Оганов и др. // Кардиология. 2005. — Т. 45, № 10.-С. 45−50.
  57. JI. В. Автоматический анализ электрокардиограмм / JI. В. Чирейкин, Д. Я. Шурыгин, В. К. Лабутин. Л.: Медицина. — 1977. — 248 с.
  58. Чреспищеводная электрокардиостимуляция в диагностике и лечении нарушений ритма сердца: ч. 1 / С. П. Голицин и др. // Кардиология. 1990. — Т. 30,№ 11.-С. 31−34.
  59. , А. М. Предвестники и возможные пути профилактики внезапной сердечной смерти / А. М. Шилов, М. В. Мельник. М.: Барс, 2004. — 128 с.: ил.
  60. , Ю. В. Неинвазивное электрофизиологическое исследование при аномалиях проводящей системы сердца : атлас / Ю. В. Шубик. СПб: Ин-карт, 1999. — 84 с
  61. Эхокардиографическое и фенотипическое исследование у лиц с синдромом дисплазии соединительной ткани сердца / А. И. Мартынов и др. // Российские медицинские вести. 1997. — № 2. — С. 48−54.
  62. , А. А. Особенности синдрома преждевременного возбуждения желудочков у подростков : дис.. канд. мед. наук: 14.00.05 / А. А. Явлюхин. -М., 2000.-114: ил.
  63. Яго да, А. В. Возможности ранней диагностики нарушений сердечнососудистой регуляции при синдроме дисплазии соединительной ткани / А. В. Ягода, Н. Н. Гладких, М. Е. Евсевьева // Медицинская помощь. 2002. — № 1. — С. 22−24.
  64. Т.И. Разработка автоматической системы классификации интегрального показателя здоровья. //Научные труды VII Международной научно-практической конференции: «Здоровье и Образование в XXI веке». — Москва РУДН 23−25 ноября 2006. -С.595−596.
  65. Approach of theautonomic nervouse system in chronic heart failure: is QT dynamicity better than heart rate variability? / A. Pathak et al. // Eur. Heart J. -2000. Vol. 21 (Suppl.). — P. 331.
  66. Assessment of parasympathetic control of heart rate by a noninvasive method / F. M. Fouad et al. // Am. J. Physiol. 1984. — Vol. 246, is. 6, pt. 2. — P. H838-H842.
  67. Atrial fibrillation. ICSI 2007.
  68. Clinical, hemodynamic and sympathetic neural correlates of heart rate variability in congestive heart failure / M. G. Kienzle et al. // Am. J. Cardiol. 1992. -Vol. 69, № 8.-P. 761−767.
  69. Doevendans P.A., Wellens YJ. Wolff-Parkinson-White syndrome: A genetic disease? // Circulation. 2001. — Vol. 104. — P. 3014−3016.
  70. Effects of antiarrhythmic drugs on signal averaged ECG inrelation to the results of ventricular stimulation studies / P. Kulakowski et al. // Europ. Heart. J. — 1992. Vol. 13 (abstr.) — P. 2211.
  71. Engel, T. R. High-frequency electrocardiography: diagnosis of arrhythmia risk/T. R. Engel // Am. Heart J. 1989.-Vol. 118, № 6.-P. 1302−1316.
  72. Freedman, R. A. Effect of antiarrhythmic drugs on frequency domain parameters of signal averaged ECG / R. A. Freedman, M. S. Fuller, J. S. Steinberg // J. Amer. Col. Cardiol. — 1989. — Vol. 13. — P. 191 A.
  73. Gersh, W. Markov chain approach to cardiac arrhythmia classification / W. Gersh, D. M. Eddy, E. A. Dong // Proc. 23rd Ann. Conf. Eng. Med. and Biol. Washington, D.C. — 1970 b, 12. — P. 186−192.
  74. Heart rate variability during the acute phase of myocardial infarction / G. C. Casolo et al. // Circulation. 1992. — Vol. 85, № 6. -P. 2073−2079.
  75. Hershberg, P. J. Transition mitrices in the evaluation of cardiaarrhythmies / P. J. Hershberg // Proc. Ann. Conf. Engin. Med. Biol. Boston, Mass. — 1967−9. -P. 3416−3423
  76. High-frequency electrocardiography: an evaluation of lead placement and measurements / J. E. Atwood et al. // Am. Heart. J. 1988. — Vol. 116. — № 3. — P. 733−739.
  77. Hirsch, M. Heart rate variability in the fetus / M. Hirsch, J. Karin, S. Ak-selrod // Heart rate variability / ed. by M. Malik, A. J. Camm. Armonk, 1995. — P. 517−531.
  78. Hoopen, M. ten Probabilistic Characterization of R-R Intervals / M. ten Hoopen, J. P. M. Bongaarts // Cardiovasc Res. 1969. — Vol. 3, № 2. — P. 218−226.
  79. Kautzner, J. Short and long-termreproducibility of time domain, spectral temporal mappingand spectral turbulence analyses of signal-averagedelectrocardiogram / J. Kautzner, P. Kulakowski, K. Hnatkowa // Circulation. 1993. — Vol. 88, pt. 2. — P. 412.
  80. Kuller, L. H. Sudden death-definition and epidemiologic considerations / L. H. Kuller // Prog. Cardiovasc. Dis. 1980. — Vol. 23, is. 1. — P. 1−12.
  81. Lown, B. Neural activity and ventricular fibrillation / B. Lown, R. L. Ver-rier // N. Engl. J. Med. 1976. — Vol. 294, № 21. — P. 1165−1170.
  82. Malik M., Camm A. J. Heart rate variability and clinical cardiology / M. Malik, A. J. Camm // Br. Heart J. 1994. — Vol. 71, № 1. — P. 3−6.
  83. Malliani, A. Power spectrum analysis of heart rate variability: a tool to explore neural regulatory mechanisms / A. MalHani, F. Lombardi, M. Pagani // Br. Heart J. -1994. Vol. 71, № l.-P. 1−2.
  84. Novel PRKAG2 mutation responsible for the genetic syndrome of ventricular preexcitation and conduction system disease with childhood onset and absence of cardiac hypertrophy / M. H. Gollob et al. // Circulation. 2001. — Vol. 104, is. 25.-P. 3030−3033.
  85. Schwartz, P. J. Sympathetic nervous system and cardiac arrhythmias / P. J. Schwartz, S. G. Priori // Zipes, D. P. Cardiac electrophysiology: from cell to bedside / D. P. Zipes, J. Jalife. Philadelphia, 2004. — P. 330−343.
  86. Sensitivity and specificity of QTc dispersion for identification of risk of cardiac death in patients with peripheral vascular disease / D. Darbar et al. // Br. Med. J. 1996. — Vol. 312 (7035). — P. 874−878.
  87. Silent ischemia as a marker for early unfavorable outcomes in patients with unstable angina / S. O. Gottlieb et al. // N. Engl. J. Med. 1986. — Vol. 314, № 19.-P. 1214−1219.
  88. Sims, B. A. Pathogenesis of atrial arrhythmias / B. A. Sims // Br. Heart. J. 1972. — Vol. 34, № 4. — P. 336−340.
  89. Spectral temporal mapping versus time domain analysis of the signal averaged electrocardiogram: reproducibility of results / K. Blaszyk et al. // Europ. Heart. J. 1992. — Vol. 13, suppl. — P. 646.
  90. Stability over time of heart period variability in patients with previous myocardial infarction and ventricular arrhythmias. The CAPS and ESVEM investigators / J. T. Bigger et al. // Am. J. Cardiol. 1992. — Vol. 69, № 8. — P. 718−723.
  91. The effects of type I antiarrhythmic drugs on the signal-averaged electrocardiogram in patients with malignant ventricular arrhythmias / A. J. Greenspon et al. // Pacing. Clin. Electrophysiol. 1992. — Vol. 15, is. 10, pt. 1. — P. 1445−1453.
  92. The scattergram. A new method for continuous electrocardiographic monitoring / P. Stinton et al. // Cardiovasc Res. 1972. — Vol. 6, № 5. — P. 598−604.
  93. Treatment of atrial fibrillation: Recommendations from a workshop arranged by the Medical Products Agency (Uppsala, Sweden) and the Swedish Society of Cardiology // Eur. Heart. J. 1993. — Vol. 14, № 10. — P. 1427−1433.
  94. Vagal control of the heart: experimental basis and clinical implications /ed. by M. N. Levy, P. J. Schwartz s. Armonk: Future, 1994. — 644 p. — (The Bak-ken Research Center series — v.7).
  95. Ventricular preexcitation in children and young adults: atrial myocarditis as a possible trigger of sudden death / Basso C. et al. // Circulation. 2001. — Vol. 103, № 2.-P. 269−275.
  96. Wolf, P. Atrial fibrillation as an independent risk factor for stroke: the Framingham Study / P. A. Wolf, R. D. Abbott, W. B. Kannel // Stroke. 1991. — Vol. 22, is 8.-P. 983−988.
  97. Wren, C. Sudden death in children and adolescents / C. Wren, J. J. O’Sullivan, C. Wright // Heart. 2000. — Vol. 83, is. 4. — P. 410−413.
  98. Zipes, D. P. Cardiac electrophysiology: from cell to bedside / D. P. Zipes, J. Jalife. 4th ed. — Philadelphia: Saunders, 2004. — 1144 p.: ill.
Заполнить форму текущей работой