Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Повышение оперативности принятия решений в многоуровневой системе управления на основе синтеза информационных ресурсов

Диссертация: Повышение оперативности принятия решений в многоуровневой системе управления на основе синтеза информационных ресурсов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Обоснована и разработана информационно-лингвистическая модель многоуровневой распределенной системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению объектов промышленности в штатных и нештатных ситуациях в условиях априорной неопределенности информационных потребностей на структурных уровнях объектов автоматизации, позволяющая определить структурные взаимосвязи между… Читать ещё >

Повышение оперативности принятия решений в многоуровневой системе управления на основе синтеза информационных ресурсов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ РАБОТ В СТРАНЕ И ЗА РУБЕЖОМ ПО ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАТИВНЫХ СЛУЖБ И ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ
    • 1. 1. Обоснование выбора оперативной службы — объекта информационного обеспечения при ситуационном управлении устойчивой деятельностью предприятий и объектов инфраструктуры^
    • 1. 2. Общая характеристика состояния работ по информационной поддержке деятельности оперативных служб зарубежных стран
    • 1. 3. Анализ отечественного опыта информационной поддержки деятельности оперативных служб по персональным данным населения и интегрированным данным
      • 1. 3. 1. Анализ работ по формированию и интеграции информационных ресурсов, проводимых в различных ведомствах РФ
      • 1. 3. 2. Анализ состояния работ по информационной поддержке деятельности оперативных служб в городе Москве
        • 1. 3. 2. 1. Общая характеристика состава информационных систем г. Москвы
        • 1. 3. 2. 2. Анализ опыта создания АСУН Московского региона (АСУН ГУВД г. Москвы) и организации на ее основе фрагментов интегрированной базы данных населения г. Москвы
    • 1. 4. Оценка состояния работ по информационной поддержке деятельности оперативных служб и уточнение постановки задачи исследований
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 1
  • ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАТИВНЫХ СЛУЖБ
    • 2. 1. Анализ ОС г. Москвы (как сложной организационной системы) и синтез обобщенной функциональной модели ОС
    • 2. 2. Анализ состава, структуры информационных ресурсов, потенциальных источников информации, информационно-лингвистического обоснования ОС и синтез информационно-лингвистической модели
    • 2. 3. Обоснование выбора рационального варианта архитектуры АИС ПДОС и телекоммуникационной сети АИС ПДОС
    • 2. 4. Синтез функциональной модели интеграции информационных ресурсов в АИС ПДОС
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 2
  • ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЙ ПО ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ АИС ПДОС
    • 3. 1. Разработка регламента работы АИС ПДОС на уровне режимов.'
    • 3. 2. Разработка ПАО верхнего (городского) уровня АИС ПДОС
      • 3. 2. 1. Состав комплексов функциональных задач, подлежащих реализации с помощью ПАО верхнего уровня АИС ПДОС
      • 3. 2. 2. Общий алгоритм интеграции информационных ресурсов
      • 3. 2. 3. Алгоритмы обработки поисковых запросов
    • 3. 3. Обоснование и разработка ПАО АРМ специалистов нижнего уровня АИС ПДОС
      • 3. 3. 1. Обоснование состава комплекса функциональных задач, подлежащих автоматизации на нижнем уровне архитектуры АИС ПДОС
      • 3. 3. 2. Обоснование и разработка ПАО по комплексам функциональных задач. Ill
    • 3. 4. Обоснование и разработка ПАО для АРМ специалистов районного и окружного уровней АИС ПДОС
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 3

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ РАЗРАБОТКИ, ВНЕДРЕНИЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ РЕШЕНИЙ ПО СОЗДАНИЮ МНОГОУРОВНЕВОЙ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО СИТУАЦИОННОМУ УПРАВЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ (НА ОСНОВЕ АИС ПДОС Г. МОСКВЫ).

4.1 Результаты разработки и экспериментальных исследований АИС ПДОС г. Москвы.

4.2 Результаты разработки и экспериментальных исследований АРМ низового уровня АИС ПДОС

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4.

Актуальность темы

В настоящее время в оборонной и гражданской технике широкое применение находят автоматизированные системы информационной поддержки принятия решений. Необходимость применения указанных систем и соответствующих информационных технологий обусловлена сложностью решаемых задач, требующих оперативного получения больших объемов разнообразной информации, ее интеграции, а также экспертного анализа этой информации с использованием соответствующей базы знаний. Обычно решение задач усложняется условиями априорной неопределенности информационных потребностей для принятия решений при возникающих нештатных ситуациях.

Примерами решения задач информационной поддержки принятия решений, связанных с объектами военной и гражданской техники, могут служить задачи поддержания требуемого уровня готовности территориальных группировок вооружений и военной техники (в частности — образцов ВВСТ ПВО) или задачи поддержания устойчивой работы предприятий и промышленных организаций различных форм собственности.

Еще одним примером решения задач информационной поддержки принятия решений являются задачи, решаемые территориальными оперативными службами силовых структур (ОС) и оперативными аварийными службами по обеспечению устойчивой деятельности промышленных предприятий и организаций, особенно — в условиях нештатных ситуаций (аварии, стихийные бедствия, теракты, криминогенные ситуации и т. п.).

Устойчивая деятельность промышленных предприятий, объектов инфраструктуры и других распределенных объектов обеспечивается за счет управления их деятельностью с учетом следующих ограничений:

— несколько уровней принятия решений по управлению в соответствии с организационной структурой объекта управления;

— широкий спектр информационных ресурсов, используемый для принятия решений по управлению ситуацией, включая информационные ресурсы из внешних источников и информацию со смежных уровней управления;

— априорная неопределенность информационных потребностей, определяемых совокупностью критериальных параметров, характеризующих штатные и нештатные ситуации;

— оперативность интеграции информационных ресурсов, обусловленная временными ограничениями по принятию решений;

— повышенные требования к полноте и достоверности интегрируемых информационных ресурсов, обусловленные их непосредственным влиянием на эффективность ситуационного управления;

— наличие априорных знаний по вероятным сценариям ситуационного управления и по взаимосвязи с критериальными параметрами оценки текущей ситуации.

Известен ряд работ по теории ситуационного управления в различных отраслях, например, работы Т. Берне, К. Бланшара, Дж. Лорша, П. Лоуренса, Д. А. Поспелова, которые являются теоретическим базисом при решении многих задач ситуационного управления, в том числе и для данной диссертационной работы.

При решении конкретных прикладных задач ситуационного управления необходима адаптация разработанных общих теоретических положений с учетом конкретной отраслевой специфики решаемых задач и конкретных критериев и ограничений. Особенностью существующих решений является рассмотрение вопросов локального ситуационного управления при одном уровне принятия решений, а также ограниченный состав используемых информационных ресурсов и знаний в узкой предметной области. Решения по информационной поддержке ситуационного управления в многоуровневых системах, с учетом ранее приведенных характеристик и ограничений, до настоящего времени полностью не исследованы. В то же время известны примеры, когда из-за недостаточной полноты и достоверности информационных ресурсов принимаются неадекватные управленческие решения, а увеличение времени обработки необходимых информационных ресурсов приводит к задержке принятия решения.

В связи с этим диссертационная работа, посвященная исследованию вопросов повышения оперативности информационной поддержки принятия решений в многоуровневой распределенной системе управления на основе синтеза информационных ресурсов и баз знаний в условиях априорной неопределенности информационных потребностей при временных ограничениях (на примере Автоматизированной информационной системы поддержки деятельности оперативных служб (АИС ПДОС) г. Москвы), является актуальной.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе, состоит в обосновании и разработке моделей, методов и алгоритмов, обеспечивающих повышение оперативности принятия решений в многоуровневой системе управления на основе синтеза информационных ресурсов в условиях априорной неопределенности информационных потребностей при временных ограничениях.

Цель исследований состоит в решении научной задачи построения многоуровневой распределенной системы информационной поддержки принятия «решений в условиях априорной неопределенности информационных потребностей (на примере АИС ПДОС г. Москвы — в интересах обеспечения устойчивой работы предприятий по выпуску гражданской и военной техники) и программно-алгоритмического обеспечения автоматизации процедур информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению на структурных уровнях этой системы.

Задачи исследований определяются поставленной целью и включают:

— анализ состояния работ по обеспечению информационной поддержки принятия решений оперативных служб по ситуационному управлению на основе синтеза информационных ресурсов и формализация задачи исследований по созданию автоматизированной системы информационной поддержки принятия решений в многоуровневой системе ситуационного управления;

— разработка обобщенной функциональной модели информационной поддержки принятия решений в многоуровневой системе ситуационного управления;

— разработка информационно-лингвистической модели многоуровневой системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению в штатных и нештатных ситуациях;

— разработка функциональной модели интеграции информационных ресурсов для поддержки принятия решений в многоуровневой системе при априорно неопределенном составе критериальных параметров текущей ситуации;

— разработка алгоритмов информационной поддержки принятия решений для основных комплексов функциональных задач по уровням многоуровневой системы;

— экспериментальные исследования достоверности разработанных положений по созданию многоуровневой системы принятия решений при априорной неопределенности информационных потребностей (на примере АИС ПДОС г. Москвы).

Объект исследований. Объектом исследований являются модели и алгоритмы синтеза информационных ресурсов в интересах поддержки принятия оперативных решений в многоуровневой системе в условиях априорной неопределенности информационных потребностей и нештатных ситуаций.

Предмет исследований. Предметом исследований являются методы построения моделей и алгоритмов синтеза информационных ресурсов для информационной поддержки принятия оперативных решений в многоуровневой системе с учетом ограничений, обусловленных априорной неопределенностью информационных потребностей и ограничений по времени принятия решений.

Методы исследований. Для решения поставленных задач исследований использовались теория принятия решений, методы системного анализа, методы синтеза открытых информационных систем и телекоммуникационных систем, теория экспертных систем, методы математического и имитационного моделирования, методы анализа и обработки текстов.

На защиту выносятся:

1. Обобщенная функциональная модель информационной поддержки принятия решений в многоуровневой системе ситуационного управления.

2. Информационно-лингвистическая модель многоуровневой системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению в штатных и нештатных ситуациях.

3. Функциональная модель интеграции информационных ресурсов для поддержки принятия решений в многоуровневой системе при априорно неопределенном составе критериальных параметров текущей ситуации.

4. Комплекс алгоритмов информационной поддержки принятия решений для уровней управления в многоуровневой системе ситуационного управления.

5. Результаты экспериментальных исследований архитектуры и алгоритмов многоуровневой автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений на примере АИС ПДОС.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов основывается на корректном применении методов системного анализа, методов синтеза открытых информационных систем, положений теории принятия решений, положений теории экспертных систем, математического и имитационного моделирования. Достоверность положений и выводов диссертационной работы подтверждается результатами экспериментальных исследований образца действующей АИС ПДОС г. Москвы, а также результатами отработки на этой системе типовых решений по созданию многоуровневой гетерогенной распределенной автоматизированной системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению в условиях априорной неопределенности информационных потребностей.

Научная новизна. Предложен интегративный структурно-функциональный подход, базирующийся на сочетании структурного анализа объектов управления с перестраиваемой структурой и функционально-аналитического анализа непараметрических критериев. Данный подход является развитием известных теоретических положений по ситуационному управлению с адаптацией этих положений к специфике принятия решений в многоуровневой системе в условиях априорной неопределенности информационных потребностей.

Разработана информационно-лингвистическая модель многоуровневой системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению в штатных и нештатных ситуациях, позволяющая определить структурные взаимосвязи между элементами информационных ресурсов и базы знаний, а также обеспечивающая повышение полноты и достоверности формируемых информационных ресурсов с использованием априорной информации баз знаний и методов экспертных систем.

Разработана функциональная модель интеграции информационных ресурсов, позволяющая преобразовывать данные, заданные в непараметрическом виде в параметрические данные на основе функционально-аналитического метода.

Разработан комплекс алгоритмов, отражающих специфику реализации процедур информационной поддержки принятия оперативных решений на уровнях многоуровневой системы в условиях априорной неопределенности информационных потребностей, а также программно-алгоритмические и системные решения по повышению степени защиты от несанкционированного доступа структурных уровней автоматизированной системы поддержки принятия решений.

Практическая ценность работы. Полученные на примере АИС ПДОС модели, системотехнические решения, теоретические положения и алгоритмы позволяют создавать эффективные многоуровневые распределенные системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению для многоуровневых объектов автоматизации в оборонных и гражданских отраслях в условиях априорной неопределенности информационных потребностей и текущих изменений нормативно-правовой базы (базы знаний).

Практическая значимость полученных результатов подтверждается их реализацией при создании АИС ПДОС г. Москвы (принятой в качестве модельной системы для отработки положений и решений диссертационной работы), а также при создании автоматизированных систем информационной поддержки принятия решений в составе многоуровневой распределенной АИС ситуационного управления техническим обслуживанием и ремонтом группировок ВВСТ ПВО.

Апробация работы. Научные положения и результаты диссертационной работы прошли научную апробацию на научных конференциях Московского военного института радиоэлектроники космических войск, на научно-практических семинарах МАРТИТ (в период обучения в аспирантуре МАРТИТ в 2006;2009 г. г.), на технических совещаниях ГУВД г. Москвы по вопросам создания АИС ПДОС. Результаты диссертационных исследований были использованы при выполнении с участием автора в ЗАО «МКБ «Параллель» трех НИОКР. Результаты и положения диссертационной работы внедрены в ЗАО «МКБ «Параллель», в ГУВД г. Москвы и в ОАО «ГЦСО ПВО «Гранит».

Практическое применение результатов исследований подтверждается актами внедрения.

Публикации. По теме диссертационной работы имеется 7 публикаций, в том числе 1 описание патента, 1 свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников и 2 приложений. Общий объём диссертационной работы составляет 143 страницы, в том числе 35 рисунков, 13 таблиц и список использованных источников, включающий 102 наименования.

Выводы к главе 4.

1) Результаты экспериментальных исследований АИС ПДОС г. Москвы подтвердили практическую реализацию основных положений, концептуальных принципов и системных решений по созданию информационной сети АИС ПДОС, разработанных и обоснованных в главах 2, 3, 4 настоящей работы.

2) Экспериментально подтверждена эффективность разработанного прикладного программно-алгоритмического обоснования, обеспечивающего реализацию функций АРМ низового уровня ОС.

3) Проведенные с участием автора работы по созданию и внедрению подсистем АИС ПДОС экспериментально подтвердили достоверность и практическую реализуемость основных положений, обоснованных и разработанных в диссертации.

Заключение

.

В результате проведенных исследований по теме диссертации выполнена научная задача обоснования и разработки решений по созданию многоуровневой распределенной системы автоматизации информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению устойчивой работой промышленности и объектов инфраструктуры. Вопросы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению проработаны применительно к условиям априорной неопределенности информационных потребностей в штатных и нештатных ситуациях. Исследования проведены на примере ОС г. Москвы, как оперативной службы силовых структур при решении комплекса задач по ситуационному управлению устойчивой работы объектов промышленности и объектов инфраструктуры г. Москвы в штатных и нештатных ситуациях (аварии, стихийные бедствия, теракты, действия криминальных структур и ДР-).

Основными научными результатами диссертационной работы являются:

1) Проведен теоретико-информационный анализ состояния работ по информационной поддержке деятельности оперативных служб за рубежом и в стране в обеспечение задач ситуационного управления состоянием промышленных объектов, объектов инфраструктуры и людей (населения), состояния работ по интеграции информационных ресурсов о людях (населении) и о технических объектах (объектах промышленности и инфраструктуры).

2) Обоснована и разработана обобщенная функциональная модель информационной поддержки принятия оперативных решений в многоуровневой системе ситуационного управления (на примере АИС ПДОС), обеспечивающая реализацию вариационных подходов к интеграции разнородных по сущности информационных ресурсов в условиях априорной неопределенности информационных потребностей.

3) Обоснована и разработана информационно-лингвистическая модель многоуровневой распределенной системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению объектов промышленности в штатных и нештатных ситуациях в условиях априорной неопределенности информационных потребностей на структурных уровнях объектов автоматизации, позволяющая определить структурные взаимосвязи между элементами информационных ресурсов и базы знаний и обеспечивающая повышение полноты и достоверности формируемых информационных ресурсов с использованием априорной информации баз знаний и методов экспертных систем.

4) Обоснована и разработана функциональная модель интеграции информационных ресурсов четырехуровневой распределенной системы, позволяющая преобразовывать критериальные параметры запрашиваемых информационных ресурсов, заданные в непараметрическом виде в параметрические данные на основе применения функционально-аналитического метода. Обоснована реализация интеграционной архитектуры АИС ПДОС г. Москвы на основе концепции SOA, магистрали ESB и представления данных в формате XML-сообщений. Разработанные решения позволяют создать полномасштабную АИС, удовлетворяющую требованиям автоматизации информационной поддержки принятия решений на уровнях ОС г. Москвы по ситуационному управлению в условиях априорной неопределенности информационных потребностей. Разработанные решения могут быть (с соответствующей адаптацией) применены к другим типам объектов автоматизации с аналогичной или близкой многоуровневой структурой управления.

5) Обосновано и разработано программно-алгоритмическое обеспечение по всему комплексу функциональных задач, подлежащих реализации на структурных уровнях АИС ПДОС г. Москвы. При разработке ПАО применены современные средства разработки и осуществлена минимизация состава программного обеспечения путем унификации на основе метода суперпозиции;

6) Создан действующий образец АИС ПДОС на основе которого проведены экспериментальные исследования достоверности разработанных решений по созданию АИС ПДОС г. Москвы и экспериментальная оценка эффективности алгоритмов автоматизации информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению устойчивой работы объектов управления при их реализации в составе действующего образца АИС ПДОС г. Москвы.

Научная новизна указанных результатов состоит в том, что в данной постановке эти результаты получены впервые.

Практическая ценность работы состоит в том, что полученные на примере АИС ПДОС модели, системотехнические решения, теоретические положения и алгоритмы позволяют создавать эффективные многоуровневые распределенные системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению для многоуровневых объектов автоматизации в оборонных и гражданских отраслях в условиях априорной неопределенности информационных потребностей и текущих изменений нормативно-правовой базы (базы знаний).

Применение концепции SOA, интеграционной магистрали ESB и представления данных в каналах обмена в формате XML-сообщений позволяет обеспечить интеграцию гетерогенных систем без предъявления жестких ограничений к интерфейсу интегрируемых систем и без создания препятствий для их автономного развития. При этом суммарные затраты на интеграцию гетерогенных АИС в составе распределенной сети снижаются более чем в два раза.

Реализация контроля информации, формируемой в составе АРМ, на основе элементов экспертных систем и баз знаний позволила обеспечить выявление и устранение до 70% возможных ошибок операторов АРМ и повысить оперативность их деятельности в среднем не менее чем в 1,5 раза (а при решении отдельных КФЗ — более чем в 10 раз).

Реализация системотехнических решений и интеграционных решений на основе концепции SOA, интеграционной магистрали ESB и представления данных в каналах обмена в формате XML-сообщений позволила обеспечить устойчивую одновременную работу 724 АРМ низового уровня (с возможностью дальнейшего увеличения количества АРМ до 1 ООО и более), а также позволила снизить суммарные затраты на интеграцию АИС в составе распределенной сети более чем в два раза.

Практическая значимость полученных результатов подтверждается их реализацией при создании АИС ПДОС г. Москвы (принятой в качестве модельной системы для отработки положений и решений диссертационной работы), а также при создании автоматизированных систем информационной поддержки принятия решений в составе многоуровневой распределенной АИС ситуационного управления техническим обслуживанием и ремонтом группировок ВВСТ ПВО.

Основные положения и решения диссертационной работы использованы:

1) При выполнении НИОКР в ЗАО «МКБ «Параллель».

2) В ГУВД г. Москвы.

3) При выполнении НИОКР в ОАО «ГЦСО ПВО «Гранит».

Показать весь текст

Список литературы

  1. Российская Федерация. Законы. О милиции: федер. закон № 1026−1. -М.: Омега-Л, 2009. 32 с. — 60×90 см. — 10 000 экз. — ISBN 978−5-37 001 497−0.
  2. Конституция Российской Федерации: офиц. текст. М.: Поматур, 2009. — 48 с.- 60×90 см. — 5000 экз. — ISBN 978−5-86 208−289−0.
  3. Город Москва. Законы. Об общественных пунктах охраны порядка в городе Москве: закон г. Москвы № 77: принят Мое. Гор. Думой 10 декабря 2003 г.: офиц. текст // Ведомости Московской городской Думы, № 2, 25 февраля 2004. ст. 358.
  4. , А.Ф. Автоматизированная система учета населения Московского региона / А. Ф. Страхов и др. // КомпьюЛог. 1998. -№ 1.
  5. О.А. Территориально распределенная информационная система учета населения московского региона : дис.. канд. тех. наук: 05.13.14 :/О.А. Страхов.-М., 1998.- 127 с.
  6. , А.Ф. Автоматизированная система учета населения московского региона / Страхов А. Ф. и др. // КомпьюЛог. 1998. — № 1−25.
  7. Город Москва. Распоряжения. О порядке внедрения Автоматизированной системы ГУВД г. Москвы по учету населения Московского региона: распоряжение № 989-РМ утвержден 28 сентября 1998.: офиц. текст.
  8. А.П. Автоматизированные информационные системы и ресурсы города Москвы. Юнити Год издания: 2006 Кол-во страниц: 255 ISBN: 5−238−1 170−9
  9. Технический проект модернизации ЦАСУН ГУВД г. Москвы. М.: МКБ «Параллель», 2001.
  10. , А.Ф. Автоматизированная система учета населения московского региона : Тезисы докладов научно-технической конференции Академии МВД РФ / А. Ф. Страхов, А. В. Пономарев, О. А. Страхов. М.: Академия МВД РФ, 1995.
  11. , А.Ф. Концепция создания интегрированной системы учета населения / А. Ф. Страхов //КомпьюЛог. 1998. — № 1−25.
  12. Город Москва. Распоряжения. Об утверждении плана мероприятий Городской целевой программы «Электронная Москва» на 2006 год: распоряжение № 327-РП утвержден 3 марта 2006.: офиц. текст // Вестник Мэра и Правительства Москвы, № 20, 12 апрель 2006.
  13. Программно-алгоритмическое обеспечение подсистемы информационного взаимодействия Центральной АСУН ГУВД г. Москвы и ЕИС «Жилище». М.: МКБ «Параллель», 2002.
  14. Н.В., Шарыхин В. В., Хмельницкий С. В. Концепция развития информационных ресурсов / Под ред. С. В. Хмельницкого. -СПб.: Европейский университет.
  15. А. Информационные ресурсы для принятия решений. -Академический проект. 2002. — 560 с.
  16. , М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов / М. Ю. Охтилев, Б. В. Соколов Б. В., P.M. Юсупов. М.: Наука. — 2006. -410 с. —ISBN 5−02−33 789−7.
  17. , В.М. Мониторинг эксплуатационной пригодности особо ответственных, сложных и уникальных сооружений / В. М. Горпинченко, М. И. Егоров // Промышленное и гражданское строительство. — 2004. — № 10.
  18. Tweed, D. Designing Real-time Embedded Software Using State-machine Concepts / D. Tweed // Circuit Cellar Ink. 1994. — № 53. — pp. 12−19.
  19. Buchanan, B.G. Rule-based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project / B.G. Buchanan, E.H. Shortliffe. Reading, MA: Addison-Wesley, 1984.
  20. Shortliffe, E. H. Computer based medical consultations: MYCIN / E.H. Shortliffe. New York: American Elsevier, 1976.
  21. , Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен. — М.: Мир, 1989.-388 с.-ISBN 5−03−1 119−6.
  22. , Н.Н. Человек и биосфера. Опыт системного анализа и эксперименты с моделями / Н. Н. Моисеев, В. В. Александров, A.M. Тарко. — М.: Наука, 1985.
  23. , Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н. Н. Моисеев. — М.: Наука, 1981. 488 с.
  24. , Д.А. Арифметические основы вычислительных машин дискретного действия / Д. А. Поспелов. — М.: Высшая школа, 1960.
  25. , Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Д. А. Поспелов. -М.: Энергоиздат, 1981. 232 с.
  26. , Д.А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту / Д. А. Поспелов. — 1982. — 224 с.
  27. , Д.А. Экспертные системы: состояние и перспективы / Д. А. Поспелов. -М.: Наука, 1989. 152 с.
  28. , Д.А. История искусственного интеллекта до середины 80-х годов / Д. А. Поспелов // Новости искусственного интеллекта. 1994. — № 4.-С. 74−95.
  29. , А.Ф. Оценка достоверности информационных систем и источников погрешностей информации на примере системы учета населения / А. Ф. Страхов, О. А. Страхов // КомпьюЛог. 1998. — № 327.
  30. , А.Ф. Повышение достоверности информационных систем / А. Ф. Страхов, О. А. Страхов // Компьюлог. 1999. — № 3−33.
  31. , Л.А. Синтез: Язык определения, проектирования и программирования интероперабельных сред неоднородных информационных ресурсов / Л. А. Калиниченка. 1993.
  32. , Д. И. Информационный анализ/синтез для формирования вторичного потока документов / Д. И. Блюменау. СПб.: Профессия, 2002 г. — 240 с.
  33. , А.А. Основы теории графов / А. А. Зыков //. — М.: Вузовская книга, 2004. — С. 664. — ISBN 5−9502−0057−8.
  34. , Н. Теория графов. Алгоритмический подход. / Н. Кристофидес. М.: Мир, 1978. — 429 с.
  35. , Т. Алгоритмы: построение и анализ / Томас X. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест // Вильяме. 2006. — С. 1296. — ISBN 0−07−13 151−1.
  36. , А.В. Алгоритмы: введение в разработку и анализ / А. В. Левитан. — М.: «Вильяме», 2006. — С. 189—195. — ISBN 0−20 174 395−7.
  37. , В.К. Технология открытых систем / В. К. Батоврин, В. В. Васютович, Ю. В. Гуляев — под общ. ред. А. Я. Олейникова. М.: Янус-К, 2004. — 288 с. — 500 экз. — ISBN 5−8037−0203-Х.
  38. , А.Я. Технология открытых систем основное направление информационных технологий / А. Я. Олейников // Информационные технологии и вычислительные системы. — 1997. — № 3 — С. 4−14.
  39. BS ISO/IEC TR 14 252:1996. Information technology Guide to the POSIX Open System Environment (OSE). — Введ. 14.04.97.
  40. , А.Я. Открытые системы: концепция и реальность. Предисловие / А. Я. Олейников // Открытые системы. — 1993. С. 5358.
  41. , А.Я. Развитие и применение открытых систем в России / А. Я. Олейников и др. -М.: Дубна. 1994. — С. 247−251.
  42. , А.Я. Принципы построения и реализации открытых систем // Труды конференции / Информационные системы в науке-95 / А. Я. Олейников. М.: Москва. — 1995. — 88 с.
  43. , А .Я. Развитие и применение открытых систем в Российской Федерации / А .Я. Олейников, Ю. В. Гуляев, Е. Н. Филинов // Информационные технологии и вычислительные системы. — 1995. -№ 1 С. 5−11.
  44. , С.А. Перспективные средства вычислительной техники и автоматизации для создания интеллектуальных АСНИ / С. А. Прохоров и др. М.: Авиатор, 1994. — 99 с.
  45. , С.А. Открытые системы. Материалы к межотраслевой Программе «Развитие и применение открытых систем» / С. А. Прохоров. -М.: Москва, 1995 г., 182 е.-
  46. Quarterman, John S. UNIX, POSIX, and Open Systems: The Open Standards Puzzle / John S. Quarterman, S. Wilhelm. Addison-Wesley. -1993.
  47. Klir, G.J. Methodology in Systems Modelling and Simulation / GJ. Klir, M.S. Elzas, Т. I. Oren. North-Holland, Amsterdam. — 1997.
  48. Klir, G.J. Systems science. / G.J. Klir // Encyclopedia of Information Systems, Academic Press, San Diego. 2002. — pp. 391−401.
  49. Klir, G.J. Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory / G.J. Klir. Hoboken, NJ: John Willey & Sons, 2005. 499 p.
  50. А.Ф. Государственный регистр населения. Проблемы и решения / А. Ф. Страхов, О. А. Страхов. М.: Нела-Информ, 2004.
  51. , Ю.К. Эвристические методы в структуре решений. / Ю. К. Кулюткин. -М.: Педагогика, 1970
  52. , Дж.К. Методы проектирования / Дж.К. Джонс. М.: Мир, 1986.-326 с.
  53. , Н. Компас в мире сервис-ориентированной архитектуры (SOA) / Норберт Биберштейн и др.: пер. с англ. М.: Кудиц-пресс, 2007. — 256 с. — 2000 экз. — ISBN 5−91 136−026−8. — Перевод изд.:
  54. Service-Oriented Architecture (SOA) Compass: Business Value, Planning, and Enterprise Roadmap / Norbert Bieberstein and oth. IBM Press, 2006. 272 p.
  55. Шаппел, Д. ESB сервисная шина предприятия / Дэвид А. Шаппел: пер. с англ. — М.: БХВ-Петербург, 2008. — 370 с. — 1000 экз. — ISBN 978−5-9775−0294−8.
  56. , Н. На пути к SOA / Дубова Н. // Открытые системы Электронный ресурс. Электрон, жур. — 2005. — 29 авг. — Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2005/08/379 555.
  57. Лебедев, Д. SOA для банков — практические решения / Д. Лебедев // Банковские технологии. 2007. — № 1 (133).
  58. , А.Ф. Применение информационных технологий в обеспечение достоверных принципов и эффективного управления демографическими и социально-экономическими процессами / А. Ф. Страхов, О. А. Страхов // Проблемы управления. — 2007. № 12.
  59. Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Fifth Edition) / W3C Recommendation 26 November 2008 Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.w3.org/TR/REC-xml/.
  60. Кэгл, К. XML: учебное пособие: пер. с англ. / К. Кэгл [и др.]. М.: Лори, 2007. — 704 с. — ISBN 5−85 582−255−9.
  61. Chappell, D Enterprise Service Bus / Chappell Dave. O^Reilly. — 2004. -ISBN 0−596−675−6.
  62. Costall, R. Pro MSMQ: Microsoft Message Queue Programming / Richard Costall. Apress. — 2004.
  63. Davies, S. Websphere MQ V6 Fundamentals / Saida Davies, Peter Broadhurst. Vervante. — 2005.
  64. Touch, J. Use of IPsec Transport Mode for Dynamic Routing / J. Touch, L. Eggert, Y. Wang. September. — 2004
  65. Channabasavaiah, К. Migrating to a service-oriented architecture / K. Channabasavaiah, K. Holley, E.M. Tuggle. IBM. — dec. 2003.
  66. Черняк, JI. ITIL и SOA, перспективы конвергенции / Л. Черняк // Открытые системы. 2007. — № 10.
  67. Трэвис, Б. XML и SOAP: программирование для серверов BizTalk / Б. Трэвис. М.: Русская редакция, 2001. — 496 с. — 5000 экз. — ISBN 57 502−0129−5.
  68. Iwasa, К. WS-Reliability 1.1 / Kazunori Iwasa and oth. OASIS. — 2004.
  69. Hapner, M. Java Message Service Specification / Mark Hapner and oth. -Sun Microsystems Inc. — 2002.
  70. Terry, S. Enterprise JMS Programming / Shaun Terry. Wiley, 2002.
  71. Richards, M. Chappell Java Message Service / M. Richards, R. Monson-Haefel, D.A. Chappell. O’Reilly, 2009.
  72. , Ю.Н. Проблема декомпозиции в математическом моделировании / Ю. Н. Павловский, Т. Г. Смирнова. М.: ФАЗИС. -1998. — 272 с. — ISBN 5−7036−0046−4.
  73. , Р.Л. Структуры данных и проектирование программ / Роберт Л. Круз. М.: Бином. Лаборатория знаний. — 2008. — 786 с. — ISBN 594 774−879−7.
  74. Центр разработки Microsoft .Net Framework Электронный ресурс. -Электрон, дан. Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/netframework/default.aspx.
  75. Байдачный, С. Net Framework 2.0 / С. С. Байдачный. — М.: Солон, 2006. 520 с. — 1500 экз. — ISBN 5−98 003−245−2.
  76. , Б. Основы Microsoft Visual Studio .NET 2003 / Б. Джонсон, К. Скибо, М. Янг. М.: Русская Редакция, 2003. — 464 с. — 3000 экз. -ISBN 0−7356−1874−7.
  77. , С. Разработка XML Web-сервисов средствами Microsoft. Net / С. Шорт. BHV-СПб. — 2003. — 480 с. — ISBN 5−94 157−251 -4.
  78. , Р. Реализация XML Web-служб на платформе Microsoft .NET / Роберт Тейбор. М.: Вильяме, 2002. — 448 с. — 3000 экз. — ISBN 5−84 590 343−2.
  79. , П. С#. Разработка компонентов в MS Visual Studio 2005/2008 / П. Агуров. -М.: БХВ-Петербург, 2008. 480 с. — 1500 экз. — ISBN 9785−9775−0295−5.
  80. Город Москва. Распоряжения. Об утверждении плана мероприятий Городской целевой программы «Электронная Москва» на 2006 год: распоряжение № 327-РП утвержден 3 марта 2006.: офиц. текст // Вестник Мэра и Правительства Москвы, № 20, 12 апрель 2006.
  81. Город Москва. Распоряжения. Об утверждении плана мероприятий Городской целевой программы «Электронная Москва» на 2007 год: распоряжение № 2807-РП утвержден 28 декабря 2006.: офиц. текст.
  82. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДУУ). Программа и методика испытаний / А. С. Малышев и др. — М.: «МКБ «Параллель», 2007. — 27 с.
  83. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДОС). Общее описание системы: рабочая документация / А. С. Малышев и др. — М.: «МКБ «Параллель», 2007. 39 с.
  84. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДОС). Технологическая инструкция / А. С. Малышев и др. М.: «МКБ «Параллель», 2007. — 15 с.
  85. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДОС). Паспорт / А. С. Малышев и др. М.: «МКБ «Параллель», 2007. — 17 с.
  86. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДОС). Каталог базы данных / А. С. Малышев и др. М.: «МКБ «Параллель», 2007. — 31 с.
  87. Автоматизированное рабочее место ведения книги сообщений о происшествиях свидетельство 2 009 612 238 Рос. Федерация. / Малышев А. С., Страхов О. А. — заявитель и правообладатель «МКБ «Параллель» (RU) — зарег. 30.04.09.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!