Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Интегрированная критериальная оценка эффективности нормирующих преобразователей

Диссертация: Интегрированная критериальная оценка эффективности нормирующих преобразователей
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Применение общего метода оптимизации технических параметров нормирующих преобразователей позволяет улучшить экспертные и прогнозные подходы, повышающие качество решений менеджеров и разработчиков контрольно-измерительных систем с НП. Сформированная система показателей позволяет оценить величину капитала, инвестированного в потоки, эффективность его использования, скорость обращения, а также… Читать ещё >

Интегрированная критериальная оценка эффективности нормирующих преобразователей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Перечень терминов
  • Глава 1. Область применения нормирующих преобразователей и принципы нормирования
    • 1. 1. Общие подходы к решению задач нормирования
      • 1. 1. 1. Интерполяция функций как этап процесса нормирования
      • 1. 1. 2. Интеллектуализация измерений на основе графа
  • Паскаля
    • 1. 1. 3. Теория аппроксимации периодических функций рядами Фурье в идеологии преобразователей
    • 1. 2. Датчики как опорные устройства нормирующих преобразователей
    • 1. 3. Особенности функционирования схем с нормирующими преобразователями
    • 1. 3. 1. Датчики и цепи нормирования
    • 1. 4. Характеристики и схемотехнические решения нормирующих преобразователей
    • 1. 5. Задачи нормирования
    • 1. 6. Обобщенная функциональная схема современных промышленных нормирующих преобразователей
  • Выводы
    • Глава 2. Аналитическое обоснование методов оптимизации нормирования
    • 2. 1. Задачи квадратичного программирования с параметром в правых частях ограничений
    • 2. 2. Задача квадратичного программирования
    • 2. 3. Метод субоптимизации на многообразиях. Выпуклый случай
  • Выводы
    • Глава 3. Техническая реализация схем
    • 3. 1. Аналоговые нормирующие преобразователи
    • 3. 1. 1. Нелинейная коррекция в амплитудных детекторах
    • 3. 1. 2. Усилители для нормирования сигналов
    • 3. 1. 3. Модели для входного напряжения смешения и входного тока
    • 3. 2. Моделирование и исследование схем АЦП/ЦАП
    • 3. 2. 1. Статическая модель диапазонного нормирующего элемента
    • 3. 3. Современная схемотехника нормирования сигнала
    • 3. 3. 1. АЦП последовательного приближения
    • 3. 3. 2. АЦП последовательного приближения с мультиплексируемыми входами
    • 3. 3. 3. Законченные системы сбора данных на одном кристалле
    • 3. 3. 4. Сигнальные процессоры как нормирующие преобразователи
  • Выводы
    • Глава 4. Технико-экономические аспекты промышленного использования нормирующих преобразователей
    • 4. 1. Нисходящее проектирование методики «интегрированная критериальная оценка» нормирующих преобразователей
    • 4. 1. 1. Репрезентативная теория измерений и ее применение при анализе технико-экономических аспектов
    • 4. 1. 2. РТИ-анализ затрат на широкодиапазонные преобразователи
    • 4. 1. 3. Сценарий ИКО-расчета
    • 4. 2. Подходы к определению экономической эффективности
    • 4. 2. 1. Методологические принципы эффективности систем
    • 4. 3. Показатели функционирования основных подсистем
    • 4. 3. 1. Экономические показатели внедрения НП
  • Выводы

Актуальность темы

определяется необходимостью проектирования и создания контрольно-измерительных систем в производстве и эксплуатации сложных, наукоемких изделий требующих значительных инвестиционных вложений и, следовательно, задача оценки эффективности систем сбора и обработки информации может быть названа одной из важнейших.

В последние годы отмечается бурный рост контрольно-измерительных систем (рисунок 1.1).

130 120 110 100.

1998 1999 2000 2001 2002 годы 2003.

Рисунок 1.1 — Динамика роста суммарного количества НП и контрольно-измерительных систем в промышленности РФ.

Рассматриваемые системы характеризуются многоканальностью с большим количеством датчиков и входных преобразователей — нормирующих преобразователей (НП) [1].

Оснащение новой техникой — НП — в современных условиях в основном осуществляется путем внедрения промышленных образцов, как более дешевыми по сравнению с заказными преобразователями. Оптимальность такого решения возможна при наличии технико-экономических методик выбора и расчета эффективности НП [2−9].

Существующие методики либо вовсе не предусматривают выбор и расчет эффективности НП, либо во многом определяются субъективными факторами.

Внедрение научно обоснованной методики выбора и расчета эффективности НП позволяет улучшить экономические показатели предприятий, уменьшить прямые и косвенные издержки, оказать влияние на социальные и экологические сферы производства, а также обеспечить требования сертификации изделий.

Цель и задачи исследований. Основная цель работы — создать инструментарий выбора нормирующих преобразователей и концепцию прогнозирования результатов внедрения нормирующих преобразователей в системах контроля сложных технологических процессов.

Для достижения цели решены следующие основные задачи:

• проведен анализ литературы по классификаторам ББК 30, 32, 34, УДК51, 373, 681, ISBN 966 и источников на электронных носителях по рассматриваемым вопросам;

• исследованы принципы нормирования;

• спроектированы модели основных классов НП;

• разработаны критерии выбора конфигурации и схемотехники НП;

• создана методика расчетов издержек и эффективности НП;

• разработано DSP-ПО дискретизации, суммирования (полиномиальных операций) и коррекции нормируемых сигналов.

Научная ценность и новизна полученных результатов состоит в том, что:

• проведена классификация НП с учетом экономического аспекта применения;

• создана общая методика оптимизации технико-экономических характеристик НП;

• создана методика оценки НП с возможностью автоматизации расчетов издержек и эффективности НП — «Интегрированная критериальная оценка» — ИКО-методика;

• разработаны принципы создания основных классов НП;

• разработана библиотека программного обеспечения — набор мнемокода цифровой обработки задач нормирования.

Практическая ценность работы заключается в том, что на основе результатов исследований разработана и внедрена в опытно-промышленную эксплуатацию методика оценки НП серийного производства. Внедрение методики оценки НП позволило повысить экономические показатели технологических и испытательных процессов.

Важно, что ИКО-методика НП предоставляет возможность использования необходимой информации большому кругу заинтересованных служб, а также позволяет поддерживать высокий уровень квалификации исполнителей.

Перечень терминов.

ОБР-ПО Программное обеспечение сигнальных процессоров.

АПАЗ Активные преобразователи амплитудных значений.

АЦП Аналого-цифровой преобразователь.

БК Базовый каскад.

ДУ Дифференциальный усилитель.

ИКМ Инфракрасные модуляторы.

ИКО- «Интегрированная критериальная оценка» методика.

ИУ Инструментальный усилитель.

НП Нормирующие преобразователи.

ОУ Операционный усилитель.

РПП Регистр последовательного приближения.

ПО Программное обеспечение.

ПСД Платы сбора данных.

РФ Режекторные фильтры.

СКВ Среднеквадратичная величина.

СКВТ Система коммутационно-вычислительного типа.

СЗР Старший значащий разряд.

ССД/ОАБ Системы сбора данных.

СИ Средства измерения.

УВХ Устройство выборки-хранения.

ХП Характеристика преобразования.

ЦАП Цифро-аналоговый преобразователь.

ЦОС Цифровая обработка сигнала.

Выводы.

1. Сложность точной оценки эффективности НП повышают роль инструментария объектов нечисловой природы.

2. Использованная автором Репрезентативная Теория Измерений (РТИ) была доработана и развита для анализа технико-экономических аспектов промышленных преобразователей (модулей нормирования сигналов), а также в качестве РТИ-шкал была использована при построении ИКО-методики.

3. Проанализированные примеры ранжирования устройств семейства АУРА, JIA, Analog Devices и комплектующих РЭД-2000РМ — показывают высокую информативность РТИ для построения основных шкал измерения на базе рассмотренных вопросов.

4. Достоинства и недостатки схемотехники и компонентов преобразователей критериально формируются в параметры шкал измерения.

5. Результаты анализа подтверждают обоснованность перехода схемотехники на цифровые технологии: суммарное соотношение качество/цена у цифровых преобразователей выше, чем у аналоговых в 1.5 раза.

6. Разработанная автором ИКО-методика оценки промышленных преобразователей является актуальным инструментом анализа сложных технических объектов и дополнительным средством моделирования процессов контроля и управления.

Заключение

.

1. Исследование принципов нормирования позволило выявить набор параметров, подлежащих обязательной оценке.

2. Разработаны критерии оценки датчиков с выходом, пригодным для малозатратного нормирования сигнала.

3. Поставлена и решена задача поиска оптимальных значений контролируемых параметров НП, разработан алгоритм решения подобных задач.

4. Разработаны принципы создания модулей ввода аналоговых и дискретных сигналов, обеспечивающих нормирование сигналов.

5. Разработана библиотека программного обеспечения — минимальный набор мнемокода цифровой обработки задач нормирования, позволяющий оптимально преобразовывать сигналы с датчиков.

6. Разработанная ИКО-методика показала целесообразность применения сигнальных процессоров в НП.

7. Спроектированная ИКО-методика, позволяет оценивать технико-экономические системы, сложность которых вызывает необходимость рассматривать их как объекты нечисловой природы.

8. Классифицированы и обработаны ИКО-методикой НП как на уровне схемотехнических решений, так и промышленных образцов.

9. Сформированная система показателей позволяет оценить величину капитала, инвестированного в потоки, эффективность его использования, скорость обращения, а также издержки, связанные с формированием и ускорением материальных потоков.

10. Эффективно использование ИКО-методики в больших контрольно-измерительных системах. Для анализа контрольно-измерительных систем желательно применение вариационного подхода на базе экономико-математической модели.

11. Применение общего метода оптимизации технических параметров нормирующих преобразователей позволяет улучшить экспертные и прогнозные подходы, повышающие качество решений менеджеров и разработчиков контрольно-измерительных систем с НП.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ГОСТ 24 736–81. Преобразователи интегральные цифро-аналоговые и аналого-цифровые.
  2. М.В. Системы сбора данных в технологических процессах авиадвигателестроения // Всероссийская научно-техническая конференция «Аэрокосмические технологии и образование на рубеже веков»: Тезисы докладов, РГАТА, Рыбинск, 2002.
  3. М.В. Репрезентативная теория измерений и ее применение при анализе технико-экономических аспектов промышленных преобразователей / РГАТА— Рыбинск, 2003. — 11 с. Деп. в ВИНИТИ 11.04.2003, № 683-В2003.
  4. М.В. Основные аспекты применения БтиПпк при моделировании нормирующих преобразователей / РГАТА. — Рыбинск, 2003. 14 с. — Деп. в ВИНИТИ 01.08.2003, № 1494-В2003.
  5. М.В. Промышленные системы регулирования с нормирующими преобразователями / РГАТА. Рыбинск, 2003. -1с. — Деп. в ВИНИТИ 01.08.2003, № 1495-В2003.
  6. М. В. Методика выбора и расчета эффективности нормирующих элементов / РГАТА. Рыбинск, 2003. — 12 с. — Деп. в ВИНИТИ 11.04.2003, № 682-В2003.
  7. M.B. Алгоритм оценки нормирующих преобразователей: Информационный листок № 84−028−03. Ярославль: ЯЦНТИ, 10.09.2003.1 с.
  8. Volgin L.I., Klimovskii A.B., Samcheleikin S.V. Relator processor for the identification and processing of analog signals// Pattern Recognition and Image Analysis, 1998, vol.8, No 3, p.343.
  9. Jl. И. Структурные свойства графа Паскаля // Реляторные и непрерывно-логические сети и модели: Труды междунар. науч.-техн. конф. «Нейрон-ные, реляторные и непрерывно-логические сети и модели».— Ульяновск: УлГТУ, 1998.-Т.2.- С. 13−14.
  10. Л.И. Синтез устройств для обработки и преобразования информации в элементном базисе реляторов. — Таллинн: Валгус, 1989.180 с.
  11. Л.И. Реляторные нейропроцессоры и коммутационно-логические преобразования сигналов с кодированием номера канала. -Ульяновск: УлГТУ, 1996. 74 с.
  12. Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора. Ульяновск: УлГТУ, 1996. — 68 с.
  13. Л.И., Левин В. И. Непрерывная логика. Теория и применения. Таллинн: АН Эстонии, 1990. — 210 с.
  14. Е.Г., Третьяков И. В. Модифицированные функции Лагранжа: Теория и методы оптимизации. — М.: Наука, 1989. — 400 с.
  15. Ramon Pallas-Areny, John G. Webster, Sensors and Signal Conditioning John Wiley, New York, 1991.
  16. Dan Sheingold, Editor, Transducer Interfacing Handbook, Analog Devices, Inc., 1980.
  17. Walt Kester, Editor, 1992 Amplifier Applications Guide, Section 2, 3, Analog Devices, Inc., 1992.
  18. Walt Kester, Editor, System Applications Guide, Section 1, 6, Analog Devices, Inc., 1993.
  19. Harry L. Trietley, Transducers in Mechanical and Electronic Design, Marcel Dekker, Inc., 1986.
  20. Jacob Fraden, Handbook of Modern Sensors, Second Edition, SpringerVerlag, New York, NY, 1996.
  21. Omega Engineering, The Pressure, Strain, and Force Handbook, Vol. 29,
  22. One Omega Drive, P.O. Box 4047, Stamford CT, 6 907−0047, http://www.omeOMa.com.
  23. Omega Engineering, The Flow and Level Handbook, Vol. 29,
  24. One Omega Drive, P.O. Box 4047, Stamford CT, 6 907−0047, http://www.ome.com.
  25. Ernest 0. Doebelin, Measurement Systems Applications and Design, Fourth Edition, McGraw-Hill, 1990.
  26. Ramon Pallas-Areny, John G. Webster, Sensors and Signal Conditioning John Wiley, New York, 1991.
  27. Dan Sheingold, Editor, Transducer Interfacing Handbook Analog Devices, Inc., 1980.
  28. Walt Kester, Editor, 1992 Amplifier Applications Guide, Section 2, 3 Analog Devices, Inc., 1992.
  29. Walt Kester, Editor, Amplifier Applications Guide, Section 1, 6 Analog Devices, Inc., 1993.
  30. AD7730 Data Sheet, http://www.ome.com.
  31. Измерения и контроль в микроэлектронике: Учебное пособие по специальностям электронной техники/Дубовой Н.Д., Осокин В. И., Очков А. С. и др.- Под ред. А. А. Сазонова.- М.: Высш. Шк., 1984.-367с., ил.
  32. И.И., Астафьев Н. Н. Введение в теорию линейного и выпуклого программирования. — М.: Наука, 1978. — 192 с.
  33. М. Математическое программирование: Теория и алгоритмы. -М.: Наука, 1990.-488 с.
  34. Jantzi S. A., Snelgrove М., P. F. Ferguson Jr., A 4th-0rder Bandpass Sigma-Delta Modulator IEEE Journal of Solid State Circuits, Vol. 38, No. 3, March 1993, pp.282−291.
  35. System Applications Guide, Analog Devices, Inc., 1993, Section 14. 3. Mixed Signal Design Seminar.
  36. Analog Devices, Inc., 1991, Section 6.
  37. AD77XX-Series Data Sheets, Analog Devices, http://www.analoq.com
  38. Linear Design Seminar, Analog Devices, http://www.analoq.com
  39. Analog Devices, Inc., 1995, Section 8.
  40. Dattorro J., Charpentier A., Andreas D., The Implementation of a One-Stage Multirate 64:1 FIR Decimator for use in One-Bit Sigma-Delta A/D Applications, AES 7th International Conference, May 1989.
  41. Lee W.L., Sodini C.G., A Topology for Higher-Order Interpolate Coders, ISCAS PROC. 1987.
  42. Ferguson P.P., Ganesan A., Adams R.W., One Bit Higher Order Sigma-Delta A/D Converters, ISCAS PROC. 1990, Vol. 2, pp. 890−893.
  43. Koch R., Heise В., Eckbauer F., Engelhardt E., Fisher J., Parzefall F., A 12-bit Sigma-Delta Analog-to-Digital Converter with a 15MHz Clock Rate, IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. SC-21, No. 6, December 1986.
  44. Wai Laing Lee, A Novel Higher Order Interpolate Modulator Topology for High Resolution Oversampling A/D Converters, MIT Masters Thesis, June 1987.
  45. Welland D.R., Del Signore B.P., Swanson E.J., A Stereo 16-Bit Delta-Sigma A/D Converter for Digital Audio, J. Audio Engineering Society, Vol. 37, No. 6, June 1989, pp. 476−485.
  46. Adams R. W., Design and Implementation of an Audio 18-Bit Analog-to
  47. Digital Converter Using Oversampling Techniques, J. Audio Engineering Society, Vol. 34, March 1986, pp. 153−166.
  48. Boser В., Wooley В., The Design of Sigma-Delta Modulation Analog-to-Digital Converters, IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. 23, No. 6, December 1988, pp. 1298−1308.
  49. Matsuya Y., et. al., A 16-Bit Oversampling A/D Conversion Technology Using Triple-Integration Noise Shaping, IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. SC-22, No. 6, December 1987, pp. 921−929.
  50. Matsuya Y., et. al., A 17-Bit Oversampling D/A Conversion Technology Using Multistage Noise Shaping, IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. 24, No. 4, August 1989, pp. 969−975.
  51. Ferguson P., Ganesan Jr., A., Adams R., et. al., An 18-Bit 20-kHz Dual Sigma-Delta A/D Converter, ISSCC Digest of Technical Papers, February 1991.
  52. Harris S., The Effects of Sampling Clock Jitter on Nyquist Sampling Analog-to-Digital Converters and on Oversampling Delta Sigma ADCs, Audio Engineering Society Reprint 2844 (F-4), October, 1989.
  53. Hauser M. W., Principles of Oversampling A/D Conversion, Journal Audio Engineering Society, Vol. 39, No. ½, January/February 1991, pp. 3−26.
  54. Designing a Watt-Hour Energy Meter Based on the AD7750, AN-545, Analog Devices, Inc., http://www.analoq.com.
  55. Sheingold D. H., Analog-Digital Conversion Handbook, Third Edition, Prentice-Hall, 1986.
  56. Специализированные публикации фирмы Motorola: DSP56800FM/D: DSP56800 Family Manual, http://www.motorola.com.
  57. Специализированные публикации фирмы Motorola: DSP56F801−7UM/D: DSP56F80x User’s Manual, http://www.motorola.com.
  58. Специализированные публикации фирмы Motorola: DSP56824UM/D: DSP56824 User’s Manual, http://www.motorola.com.
  59. DSP56800WP1/D J.P. Gergen, P. Hoang, E.A. Cchemaly: Novel Digital Processing Architecture with Microcontroller Features, White Paper, Motorola.
  60. DSP5680x Architecture Captures Best of DSP and MCU Worlds, Internal Paper, Motorola, http://www.motorola.com.
  61. Burris C.S., Parks, T.W., DFT/FFT and Convolution Algorithms. New York, NY: John Wiley and Sons, Ins., 1984.
  62. Digital Signal Processing Applications with the TMS320 Family, Texas Instruments, 1986- Prentice-Hall, Inc., 1987.
  63. IEEE ASSP DSP Committee (Editor), Programs for Digital Signal Processing. New York, NY: IEEE Press, 1979.
  64. Jackson, Leland В., Digital Filters and Signal Processing. Hingham MA: Kluwer Academic Publishers, 1986.
  65. Jones, D.L. and Parks, T.W., A Digital Signal Processing Laboratory Using the TMS32010. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1987.
  66. Lim, Jae and Oppenheim, Alan V.(Editors), Advanced Topics in Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, Inc., 1988.
  67. Morris, L. Robert, Digital Signal Processing Software. Ottawa, Canada Carleton University, 1983.
  68. Oppenheim, Alan V. (Editor), Applications of Digital Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, Inc., 1978.
  69. Oppenheim, Alan V. and Schafer, R.W., Digital Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, Inc., 1975.
  70. Oppenheim, Alan V. and Willsky, A.N. with Young, I.T., Signals and Systems. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, Inc., 1983.
  71. Parks, T.W.and Burrus, C.S., Digital Filter Design. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc., 1987.
  72. Rabiner, Lawrence R., Gold and Bernard Theory and Application of Digital Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, Inc 1975.
  73. Treichler, J.R., Johnson, Jr., C.R. and Larimore, M.G., Theory and Design of Adaptive Filters. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc 1987.
  74. Г. Д. Аналого-цифровые преобразователи. М.: Сов. радио, 1980.- С. 54−66.
  75. П.Х. Аналоговые устройства для микропроцессоров и мини-ЭВМ. -М.: Мир, 1981.-С. 156−164.
  76. М.М. Аналого-цифровые преобразователи для информационно- измерительных систем. — М.: Издательство стандартов, 1989.-С. 134−136.
  77. A.A. Аналого-цифровые микропроцессорные устройства. -М.: МАИ, 1991.-С. 13−23,36−45.
  78. Ю.Р. Справочник по ЦАП и АЦП /под ред. Рюжина Ю. А. -М.: Радио и связь, 1982. С. 286−430.
  79. Э.И., Пискулов Е. А. АЦП. М.: Энергоиздат, ?981. — С. 218 275.
  80. О.В. Технические средства преобразования информации. -Киев: Техника, 1983. С. 54−66.
  81. Ю.Г., Мазурик В. П. Программное обеспечение систем оптимизации. — М.: Знание, 1989. — 48 с.
  82. И.И., Мазуров Вл.Д., Астафьев H.H. Несобственные задачи линейного и выпуклого программирования. М.: Наука, 1983. — 336 с.
  83. Е.А. Численные методы выпуклой оптимизации. — М.: Наука, 1991.- 167 с.
  84. Норматив № 127 от 12.09.2000. Методика расчета основных показателей эффективности производства М: Мин. Фин. РФ, 2000. — 7 с.
  85. Норматив № 231 от 03.07.2000 Методика расчета основных показателей эффективности производства М: Мин. Фин. РФ, 2000. — 9 с.
  86. А.И. Методы обработки данных нечисловой информации // Заводская лаборатория. 1990. — № 3. — С. 76−83.
  87. А.И. Методы анализа данных // Заводская лаборатория. — 1995.-№ 3.-С. 43−52.
  88. А.И. Анализ нечисловой информации и нечеткие переменные // Заводская лаборатория. 1996. — № 1. — С.54−60.
  89. И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. — 165 с.
  90. В.Б., Овчинников C.B. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Наука, 1974. — С. 384−388.
  91. А.И. Анализ нечисловой информации // Заводская лаборатория. -1998. -№ 3. С. 56−59.
  92. Ю.Н., Литвак Б. Г., Орлов А. И., Сатаров Г. А., Шмерлинг Д. С. Анализ нечисловой информации. М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. — 80 с.
  93. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. Рекомендации. М.: ВНИИС, 1987. — 62 с.
  94. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1983. — 472 с.
  95. А.И. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1985. — С. 58−92.
  96. A.B. Прикладные вопросы квалиметрии. — М.: Издательство стандартов, 1983. —212 с.
  97. Е.Е., Москвитин A.A. Методы анализа данных: Вычислительные системы. Новосибирск: ИМ СО АН СССР, 1985. — С. 2858.
  98. B.C. Прикладной многомерный статистический анализ. -М.: Наука, 1978.-С. 348−351.
  99. Я.Э. Разработка и использование в АСУ ТП доменных печей согласованного с преобразованиями усредняющего сжатия данных. Автореф. дисс. канд.техн.наук. Новокузнецк, 1988. — 17 с.
  100. Л.Д. Статистические методы анализа экспертных оценок.-М.: Наука, 1977.-С. 215−219.
  101. Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982. — 185 с.
  102. Charnes A., Cooper W.W., and Rhodes E.: Measuring of efficiency of ecision making units, EJOR-2, 1978.
  103. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W.: Some models for estimating technical and scale efficiency in data envelopment analysis, Management Science~30/9, 1984.
  104. B.E., Уткин О. Б., Сеньков P.B., Антонов А. В., Володин А. В., «Анализ эффективности финансовых институтов в экономике переходного периода». Нелинейная динамика и управление. Сборник трудов. М.: ИСА РАН, 2000.
  105. А.И., Уткин O.K. Анализ эффективности финансовых институтов // Банковские технологии. — 1999. — № 5−6. — С. 27—33.
  106. А.И., Уткин O.K. Устойчивость функционирования финансовых институтов // Банковские технологии. — 1999. — № 9. — С. 26−31.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!