Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка методов и алгоритмов имитационного моделирования интеллектуальных сетей связи

Диссертация: Разработка методов и алгоритмов имитационного моделирования интеллектуальных сетей связи
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведенный эксперимент показал, что в зависимости от алгоритма реализации услуги (на примере FPH) уровень обрабатываемой нагрузки может отличаться более чем в 2 раза (120 выз/сек при простейшем алгоритме против 50 выз/сек для алгоритма со взаимодействием с пользователем и нотификацией при коэффициенте загрузки SCP= 70%). Пропорционально изменяется и время обслуживания услуги. Измерения на модели… Читать ещё >

Разработка методов и алгоритмов имитационного моделирования интеллектуальных сетей связи (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ВЫБОР МЕТОДОВ АНАЛИЗА, ПРОЕКТИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ИС
    • 1. 1. Выбор метода моделирования
    • 1. 2. Выбор методологии системного проектирования
  • ГЛАВА 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЩИХ ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ ИС
    • 2. 1. Определение объектов ИС
    • 2. 2. Создание матриц взаимосвязи объектов ИС
    • 2. 3. Определение способов взаимодействия объектов
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНОЙ МОДЕЛИ И ОБОСНОВАНИЕ ЕЕ КОРРЕКТНОСТИ В УСЛОВИЯХ РФ
    • 3. 1. Разработка диаграммы IDEF-0 структурной модели ИС
    • 3. 2. Проверка корректности модели при возможных реализациях в России
  • ГЛАВА 4. ПОСТРОЕНИЕ ИНЖЕНЕРНОЙ МЕТОДИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СЕТИ
    • 4. 1. Методика расчета конфигурации интеллектуальной сети
    • 4. 2. Расчет параметров блоков ИС
    • 4. 3. Расчет количества соединений ОКС7 и х
  • ГЛАВА 5. ПОСТРОЕНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
    • 5. 1. Выбор программного обеспечения для построения имитационной модели
    • 5. 2. Разработка имитационных блоков модели
    • 5. 3. Методика представления услуг ИС для имитационного моделирования сети
  • ГЛАВА 6. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ И ПРОВЕДЕНИЕ ИЗМЕРЕНИЙ НА НЕЙ
    • 6. 1. Программная реализация
    • 6. 2. Проведение измерений на имитационной модели
    • 6. 3. Результаты имитационного моделирования

В последние годы активно развиваются методы предоставления дополнительных видов услуг связи на основе высокоэффективных технологий интеллектуальных сетей (ИС) [21,22,23,24]. Интеллектуализация телекоммуникационных сетей является одной из тенденций их развития и совершенствования. Это закономерно вытекает из возможностей стремительного роста потребностей в дополнительных услугах сетей связи с одной стороны, и экономической эффективности их предоставления на основе интеллектуальных технологий с другой [26,27,28,47,48]. В связи с этим, решение задач повышения эффективности проектирования и эксплуатации телекоммуникационных интеллектуальных сетей, является актуальным.

Объектом исследования диссертации является архитектура интеллектуальной сети. Согласно рекомендациям Сектора по стандартизации телекоммуникационных сетей Международного Союза Электросвязи — ITU-T Q.1200, технология Интеллектуальных сетей может использоваться как на перспективных цифровых сетях (ISDN), так и на существующих аналогово-цифровых сетях, и в первую очередь на базе телефонной сети общего пользования (ТФОП), как самой разветвленной и составляющей основу информационной структуры государства.

Реализация технологии интеллектуальной сети требует решения различных проблем, связанных с выбором архитектуры построения ИС, определения оптимальных алгоритмов предоставления услуг. В условиях РФ обозначенная проблема осложняется малой степенью цифровизации базовой телефонной сети.

Таким образом, в настоящее время существует актуальная научно-техническая проблема разработки подходов и методик оптимизации архитектуры сетей и процессов предоставления интеллектуальных услуг связи.

Проблемы изучения процессов, происходящих в ИС стали актуальными в середине 90-х годов прошлого века. Исследованиям в этой области были посвящены, в частности работы Варакина JI.E., Гольдштейн Б. С., Лазарева В. Г., Лихтциндера Б. Я., Филюшина Ю. И., Шнепс — Шнеппе М. А. В этих работах исследованы основные принципы построения ИС, предложены подходы к поэтапному внедрению этой концепции на территории РФ и разработаны методы моделирования отдельных сущностей ИС.

В 2002 году Минсвязи России одобрена схема L плотного проекта федеральной интеллектуальной сети связи, что обозначило направление на объединение локальных ИС в единую структуру федерального масштаба. Имеющиеся в настоящее время методы исследований ИС, основанные на построении стохастических математических моделей оказываются недостаточно эффективными, при рассмотрении всей Интеллектуальной Сети как комплексной целостной системы.

Такой комплексный анализ может быть проведен только с использованием программной имитационной модели. Поэтому предметом исследования, описанного в диссертационной работе, является методика проведения моделирования процесса предоставления услуги в ИС в масштабах государства.

Цель работы — создание высокоэффективных методов и программных средств проектирования и моделирования интеллектуальных сетей, разработка имитационных моделей узлов ИС, разработка методологических и программных решений для проектирования ИС.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

— Провести анализ решений построения отечественных интеллектуальных сетей на основе международных стандартов по ИС.

— Разработать структурную модель, отражающую функциональную архитектуру ИС, при рассмотрении ее с точки зрения процесса предоставления услуг в ИС.

— Разработать алгоритмы функционирования элементов структурной модели при их взаимодействии.

— Разработать методику проектирования архитектуры интеллектуальной сети.

— Разработать программные средства, реализующие указанные алгоритмы и методики. Исследовать временные характеристики параметров процессов.

— Исследовать зависимость временных характеристик процесса предоставления услуг от алгоритмов реализации.

Научная новизна, по мнению автора, определяется тем, что в работе была произведена:

— Разработка структурной модели ИС.

— Разработка математических моделей узлов ИС.

— Разработка методов анализа временных характеристик интеллектуальных сетей на основе теории СМО.

— Разработка методов исследования и проектирования ИС с использованием принципов SADT.

В работе применялись теоретические и экспериментальные методы исследования. Теоретические исследования основаны на использовании методов теории коммутации, теории вероятностей, теории СМО, теории коллективного поведения автоматов и общей технологии структурного анализа и проектирования сложных технических систем (SADT — IDEF0).

Экспериментальные исследования базируются на имитационном моделировании процесса предоставления услуг связи с использованием статистических методов обработки результатов. Имитационное моделирование проводилось с применением вычислительных алгоритмов распределенной обработки информации. Обработка полученных результатов осуществлялась с использованием программного обеспечения Statistica (Statsoft), MathLab (MathWork).

Полученные в работе имитационные модели и аналитические алгоритмы для расчета временных характеристик были использованы при анализе интеллектуальной сети ОАО «Ростелеком» (программное обеспечение INXpress, производитель — Siemens), которая является основой для пилотной федеральной Интеллектуальной Сети Связи.

Работа проводилась в рамках НИР Академии Телекоммуникаций и Информатики, а также Программы фундаментальных и прикладных исследований ВУЗов связи РФ (Аспект 2000) а её результаты внедрены в учебном процессе ПГАТИ и в проектно-конструкторской деятельности по предоставлению интеллектуальных услуг связи в ОАО «Удмурт телеком». Практическая ценность результатов работы отражена в документах об использовании. Разработанные алгоритмы и программные средства являются основой для дальнейших исследований ИС.

Работа базируется на материале, полученном автором в ходе работы и обучения в департаменте Интеллектуальных сетей у ведущего производителя интеллектуальных сетей в мире — фирмы Siemens (г. Мюнхен), международных стандартах ITU-T серии q. l2xx, результатах научных исследований ПГАТИ, ЛОНИИС, МТУ СИ.

Техническая новизна структурной модели ИС, предназначенной для исследования процессов предоставления интеллектуальных услуг связи и аналитические модели ее составляющих, апробированы на представительных научно-практических форумах и отраслевых совещаниях [38,40,41,44].

Отдельные законченные этапы работы докладывались и обсуждались на 2-й международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов стран СНГ (Санкт-Петербург, 2000), 54-й научной сессии Российского НТО РЭС, посвященной дню радио (Москва, 1999), Научно-практических конференциях инженерно-преподавательского состава ПГАТИ.

1998;2001), отраслевом семинаре, проводимом ОАО «Связьинвест» «Проектирование и построение интеллектуальных сетей связи» (2000 г.). На защиту выносятся:

— Структурная модель интеллектуальной сети, построенная по методологии SADT.

— Аналитические и имитационные модели структурных элементов ИС.

— Результаты исследований влияния алгоритмов услуги на качественные характеристики ИС.

— Инженерная методика и программное обеспечение автоматизированного проектирования ИС.

— Результаты имитационного моделирования характеристик ИС.

Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы и приложений. Основная часть работы содержит 163 страницы машинописного текста.

Список литературы

содержит 109 наименований.

Выводы: Обосновано применение алгоритмов распределенной обработки информации с использованием peer-to-peer архитектуры, базирующейся на middleware: (промежуточное программное обеспечение) TIBCO Randezvous. Осуществлена программная реализация разработанной автором трехуровневой имитационной модель ИС на языке Delphi 5.0. Так как для организации распределенных вычислений использовалось ПО Tibco Randezvous, обеспечивающее кросс-платформенное взаимодействие, то интерфейсные модули для указанного Middleware были разработаны на языке С++.

Разработаны алгоритмы имитационного моделирования Q и А-схем, лежащих в основе имитационной модели ИС, разработан визуальный интуитивно-понятный интерфейс пользователя с использованием общепринятых стандартов Windows., Определены внешние.

134 интерфейсы для подключения дополнительных элементов модели без изменения программного кода основной программы.

Обосновано, что не смотря на строгую стандартизацию сценариев предоставления услуг, одна и та же услуга может иметь различные алгоритмы. На базе разработанных программных модулей проведен эксперимент по имитационному моделированию работы ИС при предоставлении услуги FPH с различными алгоритмами реализаций.

При эксперименте были измерены величины: среднее время обработки услуги, коэффициент загрузки процессора SCP, максимальная и средняя длина очереди на SCP, вероятность появления необработанной и задержанной транзакций для различных алгоритмов предоставления услуги FPH (бесплатный вызов). Статистическая обработка результатов, проводимая при помощи дисперсионного анализа и с использованием специализированного программного обеспечения (Statistika, MathLab), показала высокую достоверность и хорошую воспроизводимость результатов моделирования. На основании результатов моделирования сделаны практические рекомендации по оптимальному уровню загрузки процессора SCP, количеству линий ОКС-7 между SCP-SSP, по созданию алгоритмов предоставления услуг ИС по оптимизации алгоритмов построения услуг.

Проведенный эксперимент показал, что в зависимости от алгоритма реализации услуги (на примере FPH) уровень обрабатываемой нагрузки может отличаться более чем в 2 раза (120 выз/сек при простейшем алгоритме против 50 выз/сек для алгоритма со взаимодействием с пользователем и нотификацией при коэффициенте загрузки SCP= 70%). Пропорционально изменяется и время обслуживания услуги. Измерения на модели позволили сделать вывод о том, что максимально допустимый уровень загрузки системы приблизительно равен 0.7, и не зависит от алгоритма услуги. При превышении указанного уровня, происходит резкое увеличение загрузки, приводящее к блокировке системы. Анализ показал результатов показал, что это связано с «эффектом домино». Возникновение сообщения P-Abort или U-Abort из-за превышения времени ожидания, вызывает увеличение нагрузки и инициирует возникновение новой волны Abort-сообщений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В работе разработаны и исследованы алгоритмы функционирования составных частей ИС: ТФОП, SSP, SCP, каналов ОКС-7, работающих по протоколу INAP-R.

Разработана методика моделирования интеллектуальных сетей (SADT-ориентированная), основанная на представлении ИС как многоуровневой модели взаимоувязанных объектов с заданием услуг в виде сценариев их предоставления.

В результате анализа выделены три уровня в иерархии ИС:

• Уровень глобальной сети (федеральная сеть).

• Локальный уровень (региональная сеть).

• Уровень объектов ИС.

На уровне объектов ИС определена аналитическая модель цифровой ТФОП, аналитическая модель канала INAP, аналитическая модель узла управления услугами (SSP).

Разработан комплекс имитационного моделирования интеллектуальных сетей, на основе которого создана модель проекта пилотной интеллектуальной сети связи России. На примере сети локального уровня была выработана методика проведения измерений на полученной имитационной модели, с использованием которой, автор произвел сравнение задержек возникающих в сети и внутренних параметров сети для нескольких модификаций сценария услуги «свободный вызов» (FPH).

Разработана методика проведения имитационного моделирования процессов интеллектуальной сети при задании обслуживаемых сетью услуг с помощью сценариев их выполнения (рекомендации q. l2xx) и разработанный на основе предлагаемых методик Программный комплекс имитационного моделирования интеллектуальных сетей (ПКИМ).

В ходе работы были созданы математические модели расчета параметров сущностей интеллектуальной сети и модели поведения блоков ИС, базирующиеся на теории СМО. Проведено сравнение результатов аналитического моделирования сущностей ИС и показателей, снятых с модели, построенной в ПКИМ.

Результаты моделирования позволяют сделать выводы о тенденциях изменения производительности SCP, а также предъявить требования к системе при различных условиях нагрузки. Информация, полученная по результатам моделирования, включает длину очереди, количество задержанных транзакций, среднее время обработки услуги, загрузку системы, вероятность отказа в обработке транзакции и ряд других параметров. Проведена статистическая обработки результатов моделирования и обоснование их достоверности с использованием многофакторного дисперсионного анализа.

Для обеспечения заданного качества функционирования ИС исследована и дополнена инженерная методика выбора параметров сети в части оптимизации алгоритмов предоставления самих услуг ИС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ITU-T. Recommendation Q.1200. Q -series intelligent network Recommendation overview, Helsinki, 1993.2. 1. ITU -T. Recommendation 1.312/Q. 1201 Principles of intelligent network architecture, Helsinki, 1993.
  2. ITU -T. Recommendation I.328/Q.1202 Intelligent network service plane architecture, Helsinki, 1993.
  3. ITU -T. Recommendation I.329/Q.1203 Intelligent network global functional plane architecture, Helsinki, 1993.
  4. ITU -T. Recommendation Q.1204 Intelligent network distributed functional plane architecture, Helsinki, 1993.
  5. ITU -T. Recommendation Q.1205 Intelligent network physical plane architecture, Helsinki, 1993.
  6. ITU -T. Recommendation Q.1208 General aspects of the intelligent network application protocol, Helsinki, 1993.
  7. ITU -T. Recommendation Q.1211 Introduction to intelligent network capability set 1, Helsinki, 1993.
  8. ITU -T. Recommendation Q.1213 Global functional plane for intelligent network CS-1, Helsinki, 1993.
  9. ITU -T. Recommendation Q.1214 Distributed functional plane for intelligent network CS-1, Helsinki, 1993.
  10. ITU -T. Recommendation Q.1215 Physical plane for intelligent network CS-1, Helsinki, 1993.
  11. ITU -T. Recommendation Q.1218 Interface Recommendations for intelligent network CS-1, Helsinki, 1993.
  12. ITU -T. Recommendation Q.1219 Intelligent network users guide for capability set-1, Helsinki, 1993.
  13. ITU -T. Recommendation Q.1220 Series intelligent network capability Set-2, Helsinki, 1993.
  14. ITU -Т. Recommendation Q.1230 Series intelligent network capability Set-3, Helsinki, 1993.
  15. ITU -T. Recommendation Q.1290 Glossary of terms used in the definition of intelligent network, Helsinki, 1993.
  16. A.C., Брусиловский C.A., Дорф И. Г. и др. Внедрение услуг интеллектуальной сети в России. // Сети и системы связи. 1998. — № 9. — стр. 103 107.
  17. А.С., Соловьев С. П. и др. Системный проект реализации ИС на ТфОП. // Вестник связи. 1999. — № 5. — стр. 90−92.
  18. А.Г. Системы речевой почты. // Сети и системы связи. 1999. -№ 12(46).-стр. 88−97.
  19. П.А. На пути создания интеллектуальных сетей. // Сети и системы связи. 1998. -№ 7.-стр. 106−107.
  20. JI.E., Козлов В. И. Интеллектуальная сеть: построение баз данных. // Электросвязь. 1992. — № 1. — стр. 10−11.
  21. JI.E., Кучерявый А. Е., Соколов Н. А., Филюшин Ю. И. Интеллектуальная сеть: концепция и архитектура. // Электросвязь. 1992. — № 1. — стр. 7−10.
  22. JI.E., Филюшин Ю. И., Васильев А. В., Николаев В. Б., Деханова Н. А., Абакумов В. А. Опытная зона интеллектуальной сети связи. // Вестник связи. -1997. -№ 4. -стр. 38−42.
  23. JI.E. Интеллектуальная сеть: эволюция сетей и услуг связи // Электросвязь. 1992. -№ 1. — стр. 1−6.
  24. М., Голышко А. В., Мазникер Ю. М. Российский вариант ИСС. // Сети. 1999.- № 5−6. — стр. 48−52.
  25. А.В. Телекоммуникационные интеллектуальные сети. // Мир связи и информатики Connect. 1997.- № 11. — стр. 38−42.
  26. А.В., Виленский М. А., Мазникер Ю. М. Интеллектуальные сети и услуги. // Сети и системы связи. 1998. — № 6(28). — стр. 72−75.
  27. А.В., Мазникер Ю. М. Умная и энергичная желает познакомиться.// Вестник связи. 1999.- № 5. — стр. 78−81.
  28. .С., Ехриель И. М., Рерле Р. Д. Интеллектуальные сети -российским операторам связи. // Сети и системы связи. 1998. — № 7. — стр. 82−89.
  29. .С., Ехриель И. М., Рерле Р. Д. Интеллектуальная сеть: подходы и альтернативы. // Вестник связи. 1999. — № 5. — стр. 82−89.
  30. .С., Морев В., Степанов С. Интеллектуальные услуги на смешанных телефонных сетях: речевая почта.// Телевестник, стр. 46−48.
  31. .С., Морев В., Степанов С. Интеллектуальные услуги на смешанных телефонных сетях: децентрализованные спецслужбы. // Телевестник., стр. 41−43.
  32. М. Интеллектуальная сеть для мобильных сетей связи. // Электросвязь. 1998. — № 12. — стр. 40−41.
  33. В.А., Филюшин Ю. И. Модели взаимодействия узлов платформы интеллектуальной сети связи при обслуживании вызовов. // Труды международной академии связи. 1998. — № 3(7). — стр. 12−16.
  34. Г. П. Сети с искусственным интеллектом: концепция построения и вопросы терминологии. // Системы и средства телекоммуникаций. 1993. — № 1. -стр. 3−8.
  35. Т.И. Абонентские терминалы и компьютерная телефония. М.: Эко -Трендз, 1999.
  36. С.В., Полканов Е. И. Компьютерная телефония и интеллектуальные сети. // Вестник связи.- 1999. № 5. — стр. 98−103.
  37. М.А., Лихтциндер Б. Я. Имитационное моделирование ИС// В кн. Информатика Радиотехника связь: сборник трудов ученых Поволжья. Выпуск № 5 (Самара, 2000).- Самара: Академия Телекоммуникаций и Информатики, 2000.- С57−60.
  38. М.А. Построение й проектирование Интеллектуальных сетей связи // Семинар для ведущих специалистов предприятий телекоммуникаций и информатики: материалы семинара (г.Самара 2000 г.). Самара, 2000.
  39. B.C., Кучерявый А. Е. Внедрение интеллектуальной сети в АО «МГТС" — проблемы и перспективы реализации. // Электросвязь. 1997. — № 7. — стр. 3−5.
  40. В.Г. Интеллектуальные цифровые сети. М.: Финансы и статистика, 1996.
  41. В.Г., Пийль Е. И. Интеллектуализация телекоммуникационных сетей. // Технологии и средства связи. 1998. — № 6. — стр. 28−30.
  42. Ю. ИСС шаг к вершинам бизнеса. // Вестник связи. — 1999. — № 9. — стр. 44−47.
  43. .Я., Кузякин М.А, Росляков А. В., Фомичев С. М. Интеллектуальные сети связи, — М.:Эко-Трендз, 2000.-205с. (второе издание 2002 г.).
  44. .Я., Кузякин М. А., Камышенков Г. Е. Интеллектуальные телекоммуникационные сети. Элементы проектирования.- типография Академии телекоммуникаций и информатики, 2000 180 с.ил.
  45. .Я., Кузякин М. А. Интеллектуальные телекоммуникационные сети. Учебное пособие. издательство ТПДС «Калорит», 1999. — 97 с.ил.
  46. С.И., Державина В. В., Брусиловский С. А. Интеллектуальная сеть: задачи первого этапа развертывания на городских телефонных сетях. // Электросвязь. 1998. — № 9. — стр. 21 -25.
  47. Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT.
  48. Дж. Системный анализ передачи данных. М.: Мир, 1975.
  49. Материалы с серверов, www. lucent, ru., www. compter, ru.
  50. В.И. О концепции Интеллектуальной сети. // Электросвязь. 1993. -№ 4. — стр. 24−25.
  51. А.Н. Интеллектуальные сети для тех, кто ещё не в курсе. // Сети и системы связи. 1999. — № 10. — стр. 86−91.
  52. Основы теории вычислительных систем. Под. Ред. С. А. Майорова. Учеб. Пособие для вузов. М.: «Высшая школа», 1978.
  53. А.В. Перспективы развития Интеллектуальных сетей в Европе. // Научно-технический сборник «Связь». 1993. -вып.З, стр. 24−27.
  54. С.В., Назаров С. В. Новое оборудование «Лусент Текнолоджис» для построения интеллектуальных сетей связи. // Электросвязь. 1999. — № 6. — стр. 49−0.
  55. А.В. Общеканальная система сигнализации № 7. М.: Эко — Трендз, 1999.
  56. К.Е., Филюшин Ю. И. Анализ характеристик времени отклика узла интеллектуальной сети в процессе обслуживания вызова. // Сб. научных трудов ЦНИИС. 1996.
  57. К.Е., Филюшин Ю. И. Оценка среднего значения времени установления соединения для услуг интеллектуальной сети связи. // Электросвязь. -1996. -№ 6.-стр. 14−16.
  58. К.Е., Филюшин Ю. И. Роль интеллектуальной сети в эволюции систем связи. // Открытые системы. 1996. — № 2. — стр. 32−38.
  59. К.Е. Введение в архитектурную концепцию интеллектуальной сети.// Открытые системы. 1996. — № 2. — стр. 25−31.
  60. Система и план нумерации на сетях связи стран 7-ой зоны всемирной нумерации. М., 1997.
  61. Н. А. Анализ возможности предоставления основных услуг Интеллектуальной сети абонентам аналоговых АТС. // Электросвязь. 1993. — № 5. -стр. 15−16.
  62. Н.А. Эволюция местных телефонных сетей. Пермь, «Книга», 1994.
  63. С.П., Дорф И. Г. Варианты реализации ИС. // Вестник связи. 1999. -№ 5,-стр. 95−97.
  64. К., Мису Т., Маццури Ю., Ямагучи К. Создание услуг и испытательная среда для интеллектуальной сети.//Технологии NEC. 1997. — № 4.
  65. Технические спецификации протокола INAP системы сигнализации ОКС № 7 на сети связи России (INAP-R). МС РФ. — 1997.
  66. Ю.И. Аналитическая модель обслуживания вызовов услуги Универсальный номер доступа интеллектуальной сети связи. // Сб. научных трудов ЦНИИС. -1996.
  67. Ю.И. Концепция и принципы построения интеллектуальных сетей связи-М.: ЦАТИ «Информсвязь», 1995.
  68. С.М., Фонарев А. В. Вводится карточная система. // Вестник связи. -1998.-№ 9. стр. 42−43.
  69. А.В., Гольдштейн Б. С., Ехриель И. М. и др. Предоставление услуг IN на сети МГТС. // Сети и системы связи. 1998. — № 11. — стр. 85−91.
  70. А.В. Интеллектуальные телекоммуникационные сети. // Электросвязь. 1998.-№ 12.-стр. 44−47.
  71. Шнепс Шнеппе М. А. Интеллектуальная сеть: Основные понятия и услуги CS-1.// Сети и системы связи. — 1997. — № 1. — стр. 78−82.
  72. Шнепс Шнеппе М. А. Интеллектуальные сети. // Новые технологии связи. -М.: Материалы КОМСЕТ, 1996.
  73. Шнепс- Шнеппе М. А. Интеллектуальная сеть: основные понятия, услуги IN CS1, использование SS7 в протоколе INAP.// Новые технологии связи. Материалы КОМСЕТ.-М., 1997.
  74. Шнепс-Шнеппе М. А. Интеллектуальные сети как основа конвергенции систем связи.//Вестник связи.- 1999. № 5. — стр. 93−94.
  75. Ball, P.: 'Introduction to Discrete Event Simulation', University of Strathclyde, 1996
  76. Faynbery I., Gabuzda L.R., Kaplan M.P., Shah N.I. Intelligent network standards: Iheir application to services. Mc Graw Hill, 1997.
  77. Gundlach M., Nauer B. Intelligent network security. Threats aud solutions // IN"97, Rome, 1997, p. 1−16.
  78. Pidd, M.: 'Computer Simulation in Management Science', John Wiley & Sons, Inc., 1992
  79. Robinson, S.: 'Successful Simulation: A Practical Approach to Simulation Projects', McGraw-Hill International (UK) Ltd, 1994
  80. Sommerville, I.: 'Software Engineering, Fourth Edition', Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1992
  81. Ю.П. Статистические методы в имитационном моделировании М.: Мир, 1990.
  82. В.В. Организация моделирования сложных систем. М.: Высшая школа, 1990.
  83. И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.
  84. Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: Высшая школа, 1990.
  85. Ю.Г., Филимонов В. А. Статистическое машинное моделирование средств связи. М.: Радио и связь, 1988.
  86. Ш. Структурный подход к организации баз данных. М.: «Финансы и статистика», 1983.
  87. В. Э. Выход из кризиса. Тверь: «Альба», 1994.
  88. Jl.A. СИНТЕЗ: язык определения, проектирования и программирования интероперабельных сред неоднородных информационных ресурсов. М., ИПИ РАН, 1993.
  89. Дж. Планирование развития автоматизированных систем. М.: «Финансы и статистика», 1984.
  90. Д. Структурный анализ (SA): язык для передачи понимания в кн. «Требования и спецификации в разработке программ». М.: «МИР», 1984.
  91. Т., Фрай Д. Проектирование структур баз данных. М.: «МИР», 1985.
  92. Дж. Программное обеспечение и его разработка. М.: «МИР», 1985.
  93. Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. М.: «МИР», 1984.
  94. У. А. Экономический контроль качества готовой, продукции. Издания: Van Nostred, 1931- American Society for Quality Control, 1980.
  95. Zinder E.Z. PRIMET The PeRsonal Information MetaTechnologies: from marketing to program implementation. //Общие проблемы информатики. Ill Международная конф. «Программное обеспечение ЭВМ» (ноябрь, Тверь, 1990) -Тверь: НПО ЦПС, 1990
  96. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. — М.: Мир, 1978.
  97. Н.П. Моделирование сложных систем . М. :Наука, 1988.
  98. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов 3-е изд., перераб. И доп. — М.: Высш.шк., 2001. — 343 е.: ил.
  99. Председатель комиссии Фомичев С.М.
  100. Члены комиссии: Мавлютов Х.И.
  101. Закрытое акционерное общество1. ИНФОНЕТ'
  102. Использование полученных результатов позволяет: повысить эффективность пользования ДВО, сократить затраты на проведение опытно-конструкторских работ атурных испытаний.
  103. Кузякина Максима Александровичаены комиссии: едседатель комиссии1. Баранов А.Н./
  104. Перепелица А.В./ /Цынаев A.M./1. УТВЕРЖДАЮ"1. Ректор
  105. Поволжской Государственной1. АКТо внедрении результатов кандидатской диссертационной работы Кузякина Максима Александровича в учебный процесс
  106. Результаты работы включены &bdquo-в отчет о НИР по программе фундаментальных и прикладных исследований ВУЗов связи РФ «Аспект 2000» по теме 37/93, 2000 г.
  107. Заведующий кафедрой ПДС ПГАТИ Д.т.н., проф.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!