Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Особенности учета застройки при расчете загрязнения атмосферы крупных городов

Диссертация: Особенности учета застройки при расчете загрязнения атмосферы крупных городов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Решая данную проблему с помощью различных математических моделей, мы не можем уйти от различных идеализаций, которые им присущи. К таким можно отнести неполный учет метеопараметров, представление источников загрязнения, форма и расположение естественных и искусственных препятствий и многое другое. Эти недостатки могут существенным образом исказить реальную картину загрязнения, а значит… Читать ещё >

Особенности учета застройки при расчете загрязнения атмосферы крупных городов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список условных обозначений
  • 1. Влияние застройки на перенос и рассеяние примеси в атмосфере
    • 1. 1. Постановка вопроса
    • 1. 2. Метеорологические особенности загрязнения городов
    • 1. 3. Основные результаты экспериментальных исследований
      • 1. 3. 1. Город как пример самоорганизации сложных систем
      • 1. 3. 2. Эксперименты в лабораторных условиях
      • 1. 3. 3. Натурные эксперименты
    • 1. 4. Существующие методы математического моделирования
      • 1. 4. 1. Классификация моделей
      • 1. 4. 2. Обзор диффузионных математических моделей
      • 1. 4. 3. Модель ГГО (нормативный документ ОНД-86)
      • 1. 4. 4. Методика ИЭМ
      • 1. 4. 5. Методика МАГАТЭ
      • 1. 4. 6. Методика EPA-US
      • 1. 4. 7. Методика ЭПК ZONE
      • 1. 4. 8. Краткий обзор математических моделей, реализованных на ЭВМ
      • 1. 4. 9. Стохастическое моделирование турбулентности в приповерхностном слое
    • 1. 5. Проблемы параметризации застройки
  • 2. Исследование структуры городской застройки
    • 2. 1. Назначение и способ исследования
    • 2. 2. Классификация элементов застройки
    • 2. 3. Статистические характеристики городской застройки
      • 2. 3. 1. Районы с преобладанием плотной застройки
      • 2. 3. 2. Районы со смешанными типами строений
  • 3. Параметризация застройки в численных моделях загрязнения атмосферы
    • 3. 1. Моделирование течений внутри слоя препятствий
    • 3. 2. Настройка параметров модели
    • 3. 3. Расчетная оценка загрязнения атмосферы для районов с типичной застройкой
    • 3. 4. Результаты некоторых численных экспериментов по Санкт-Петербургу

Гигантские масштабы воздействия хозяйственной деятельности человека на природную среду породили целый ряд экологических проблем, поэтому в настоящее время не вызывает сомнений актуальность решения экологических задач для конкретных географических регионов. В подобной ситуации особенно важной оказывается объективная информация о критических показателях антропогенного воздействия, фактическом состоянии и прогнозах будущего состояния природной среды. Острая необходимость в такой информации возникает при обеспечении своевременного выявления антропогенного влияния, а также характера и уровня загрязненияэффектов, вызываемые этими условиями на здоровье населения города.

Решая данную проблему с помощью различных математических моделей, мы не можем уйти от различных идеализаций, которые им присущи. К таким можно отнести неполный учет метеопараметров, представление источников загрязнения, форма и расположение естественных и искусственных препятствий и многое другое. Эти недостатки могут существенным образом исказить реальную картину загрязнения, а значит, не позволяют оценить реальный вред, который наносится здоровью населения. Другой метод — прямой метод измерения в конкретном регионе, местности также не выдерживает критики не только из-за сложности проведения наблюдений и обработки полученной информации, но и отсутствия регулярности в их проведении из-за экономической нецелесообразности.

Выход, как показывает практика, лежит в глубоком синтезе этих направлений, когда входными параметрами в исходные уравнения математических моделей служат данные станций мониторинга за окружающей средойданные о рельефе местностиданные о типе, форме, ориентации городской застройкигеографической привязке источников и многое другое, что можно почерпнуть из конкретного географического положения рассматриваемой территории для выработки правильных экономических, медицинских, административных решений, которые повлекут улучшение экологической ситуации в регионе, что в свою очередь благоприятно отразится на здоровье населения.

Городская среда является уникальным конгломератом взаимодействующих природных и антропогенных факторов. Взаимодействие города и природной среды носит комплексный характер.

Проживание в черте города колоссального количества людей (особенно в мегаполисах с их городами-спутниками) приводит к дальнейшему изменению городского климата: увеличивается количество сжигаемого топлива и тепловое загрязнение атмосферы, резко возрастают объемы антропогенного выброса загрязняющих веществ в окружающую среду. А как указывается в [1] степень загрязнения атмосферы зависит от количества выбросов вредных веществ и их химического состава, от высоты, на которой осуществляются выбросы, и от климатических условий, определяющих перенос, рассеивание и превращение выбрасываемых веществ.

На рассеивание примесей в условиях города существенно влияют планировка улиц, их ширина, направление, высота зданий, зеленых массивов и водные объекты, образующие как бы разные формы наземных препятствий воздушному потоку и приводящие к возникновению особых метеорологических условий в городе.

Наблюдения показывают, что даже при постоянных объемах и составах промышленных и транспортных выбросов в результате влияния метеорологических условий уровни загрязнения воздуха могут различаться в несколько раз [2]. Учет этого влияния важен при подготовке документов о качестве атмосферного воздуха, разработке воздухо-охранных мероприятий, планировании размещения городов и промышленных объектов, прогнозирования уровня загрязнения.

Постоянный рост площадей урбанизированных территорий создает новые группы проблем: здания, сооружения, асфальтовые покрытия, коммуникации, тесно контактируя с естественным рельефом, геологическим субстратом, водными бассейнами образуют сложную природную техногенную среду. Интенсивное развитие городов, масштабы техногенных изменений окружающей среды (вырубка лесов, расширение площадей застройки, асфальтового покрытия, изменение рельефа и т. д.) вызывают необходимость тщательных исследований и прогнозирования изменения экологического баланса и микроклимата в урбанизированных регионах для принятия взвешенных решений при градостроительстве и развитии промышленности.

В связи с этим представляется чрезвычайно важной проблема, как прогнозирование состояния природной среды, так и мониторинг ее текущего состояния.

Существенную роль при оценке возможных последствий хозяйственной деятельности и экологической экспертизе народнохозяйственных проектов играет математическое моделирование. Появление быстродействующих ЭВМ дало исследователям мощное орудие для решения ряда задач, в частности численного моделирования сложных гидродинамических течений. Однако даже для самых производительных машин существует предел и приходится искать оптимальные пути, использовать новые подходы при построении моделей, разрабатывать экономичные методы численного моделирования.

Целью диссертационной работы являлась разработка технологии учета городской застройки в численных моделях динамики атмосферы и переноса примеси в условиях крупных городов. В качестве основы для проведения исследований был выбран Санкт-Петербург, для которого в настоящее время уже накоплены необходимые для работы архивы исходной информации.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

• на основе картографической информации создать для Санкт-Петербурга сводную электронную карту застройки города;

• провести анализ существующих подходов к изучению аэродинамики обтекания застройки, выявить основные параметры, влияющие на структуру потока в окрестности зданий и разработать методику их количественной оценки с использованием электронной карты города;

• осуществить комплексную статистическую обработку данных городской застройки Санкт-Петербурга и произвести ее типизацию;

• разработать и обосновать способ учета статистических характеристик застройки при решении задач динамики атмосферы и переноса примеси в условиях большого города.

Методом исследования являлось математическое моделирование с реализацией численных моделей атмосферы на ЭВМ.

Научная новизна. Основные результаты (защищаемые положения) следующие:

• результаты проведения комплексной систематизации и классификации застройки применительно к Санкт-Петербургу на основе методов пространственного статистического анализа;

• способ параметризации городской застройки в численных моделях динамики атмосферы на мезомасштабах с учетом ориентации стен зданий в пространстве;

• результаты численных экспериментов по определению численных значений интегрального коэффициента аэродинамического сопротивления для различных типов застройки;

Практическая ценность работы.

Результаты работы используются в информационных системах обеспечения мониторинга загрязнения атмосферы Санкт-Петербурга с целью:

• более точной оценки влияния автотранспорта и других источников на концентрацию вредных примесей в воздушной среде на больших пространственных масштабах;

• обоснования экологических требований к структуре и перспективам развития парка автотранспорта;

• комплексной экологической экспертизы проектных решений, направленных на снижение воздействия автотранспорта на воздушную среду и здоровье населения города- 8.

Апробация и публикации по теме диссертации. Автором опубликовано 5 научных работ, результаты докладывались на научной конференции «Атмосфера и здоровье человека» (Санкт-Петербург, 1998 г.) — конференциях молодых ученых РГГМУ (Санкт-Петербург, 1998, 1999 г.).

Диссертационное исследование состоит из введения, 3 глав, заключения и списка литературы. Всего в работе 130 страниц, 55 рисунков и 3 таблицы.

Список литературы

включает 187 наименования.

Основные результаты исследования:

1. Произведена систематизация всей имеющейся информации о застройке Санкт-Петербурга применительно к задачам охраны воздушного бассейна города.

2. Произведена систематизация и статистическая обработка имеющихся данных с целью типизации типов застройки для ее дальнейшего использования в качестве параметризации.

3. Для районов с типичной застройкой построены карты статистических характеристик застройки: поля пористости и диаграммы ориентации стен зданий.

4. Путем проведения цикла расчетов выявлены основные закономерности распределения застройки как в отдельных административных районах города так и для города в целом.

5. Изложена методика параметризации строений с введением коэффициента пористости для районов с различной пространственной протяженностью.

6. На основе математического моделирования получены обоснованные выводы о влиянии коэффициента пористости на различные типы застройки, а также определение его числового значения.

Для дальнейших исследований необходимо:

— при проведении расчетов, привлечение в качестве исходных данных дополненной базы данных о строениях исторической части города;

— дополнительные наблюдения за загрязнением атмосферы с помощью стационарных и передвижных постов наблюдения с целью их повторения с помощью расчетных методов;

— специальные наблюдения медико-экологического характера о влиянии зданий на формирование теневых зон с повышенными значениями концентраций, наносящие значительный ущерб здоровью населения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Изучение пространственно-временных изменений атмосферного воздуха городских экосистем целесообразно основывать на таких методологических основаниях, результатом реализации которых будет количественное описание протекающих процессов с учетом физико-географических особенностей города, а также объективной информации об экологической обстановке и ее динамике при реализации природоохранных мероприятий.

Поле загрязнения атмосферы, вне зависимости от режима работы соответствующих антропогенных источников, чрезвычайно изменчиво как во времени, так и в пространстве. Для учета при расчетах экранирующего эффекта зданий на загрязнение атмосферы от автотранспорта и промышленных источников требуется особенно высокое пространственное разрешение. Получение необходимых исходных данных для расчета полей загрязнения атмосферы наталкивается на очевидные трудности, связанные с невозможностью развертывания в настоящее время сети станций мониторинга атмосферы в необходимом количестве.

По этой причине подобная задача может быть решена только с использованием методов математического моделирования. Для определения влияния зданий на воздушный поток при различных метеорологических ситуациях расчетные методы являются едва ли не единственно возможными. Сочетание гидродинамической модели пограничного слоя и метода стохастического моделирования турбулентной диффузии для расчета траекторий движения частиц примесей наилучшим образом подходит для расчета рассеяния примеси от разнообразных по типу источников в разных условиях: при штилях и слабом ветре, при наличии осадков, с учетом бризовых эффектов (влияние водоемов), в условиях пересеченной местности, в локальных участках со сложными границами, к которым относится городская застройка. Компьютерная реализация на моделях различных сценариев изменений условий рассеивания и выбросов в атмосферу открывает возможность количественного прогнозирования и оценки экологических последствий, в том числе и при разработке мер по адаптации городской социоэкосистемы к новым условиям.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. РД 52.04.186. 89. -Л.: Гидрометеоиздат, 1991. — 693 с.
  2. Г. И., Скворцов М. Ю., Трофименко Ю. В. Методы расчета загрязнения атмосферы крупных городов выбросами автотранспорта / Под ред. А. С. Гаврилова. СПб.: Дейта, 1996. — 34 с.
  3. Г. И. Методы расчета турбулентных течений в слое шероховатости. Автореф. канд. дисс. — Л.: ЛГМИ, 1990.
  4. A.M. Об особенностях атмосферной диффузии над неоднородной подстилающей поверхностью Изв. АН СССР, ФАО, 1974, № 12, с.1309−1312.
  5. Г. В. Об аэродинамических параметрах растительного покрова Труды ГГО, 1972, вып. 282, с. 133−143.
  6. Итоговый отчет по НИР «Микрометеорология и экология большого города», каф. МКОА, РГГМИ, 1995.
  7. И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. М., 1986
  8. А.Д. Города на грани тысячелетий //Природа. 1993. — N 2. — с. З-14.
  9. Метеорология и атомная энергия//Под ред. Д. Слейда. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. — 647с.
  10. P. Н., Mazzarella D. A., Smith М. Е. Ground-level measure-ments of oil-fog emitted from a hundred meter chimney.— Meteorological Monographs, 1951, vol. 1, N4, p. 9—19.
  11. Simulations of a tracer experiment in the Qresund region./Enger L., Gry-'hing S. E., Lyck E., Widemo U.— Air Pollut. Model, and Appl. 4. proc. 14-th Int. Techn. Meet., Copenhagen, 27—30 Sept., 1983, New York- London, 1985, p. 295—309.
  12. Сравнение рассчитанных и измереных дисперсий координат и концентрации примеси/Е. К. Гаргер, Г. П. Жуков, Н. Ф. Лукоянов, А. В. Найденов, Д. Б. Уваров Труды ИЭМ, 1983, вып. 29(103), с. 69−82.
  13. Экспериментальное исследование поперечной турбулентной диффузии в приземном слое атмосферы/Е. К. Гаргер, И. Ф. Мазурин, А.
  14. B. Найденов, Д. Б. Уваров.—Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1982, т. 18, № 4, с. 356—362.
  15. Е. Н., Katz I. Studies of small-scale turbulent diffusion in the atmosphere.—J. Meteorol., 1956, vol. 13(4), p. 388—394.
  16. Атмосферная диффузия и загрязнение воздуха.—М.: Иностр. лит., 1962—512 с.
  17. Diffusion under low conditions near Oak ridge, Tennessee/R. B. Wilson, G. E. Start, C. R. Dickson, N. R. Ricks.— In: Proceeding of the 3-rd Symp. Atmospheric Turbulence Diffusion and Air Quality Raleigh N. C., 1976, Boston Mass., 1976, p. 269—276Л
  18. Elliott W. P. The vertical diffusion of gas from a continuous source.— Int. J. Air and Water Poll., 1961, vol. 4, N. ½, p. 33-^6.
  19. Atmospheric—dispersion parameter evaluation in the Po valley/C. Bonito, D. Anfossi, P. Bacci et al.—Nuovo Cimento, 1980, vol. 3, C, N. 4, p. 394— 404.
  20. Dvore D. S., Vaglio-Laurin R. Atmospheric diffusion of small instantaneous point releases near the ground.—Atmospheric Environment., 1982, «vol. 16, N. 12, p. 2791—2798.
  21. Nikuradse J. Stromungsgestze in rauhen Rohren// VDI-Forschungsheft. -1933.-N361.-P. 1−22.
  22. М. Л. Субботин В.И. и др. Экспериментальные исследования турбулентного течения в трубах с искусственной шероховатостью стенок// ДАН СССР, Сер.мат.физ. 1972. — Т.207, N 6.1. C. 1292−295.
  23. Marshall I.K. Drag measurements in roughnessarreys of varying density and distribution// Agric.met. 1971. — V. 8, N 4. — P 269−292.
  24. Chamberlain A C. Transport of gases to and from grass and grass-like surfaces// Proc.Roy.Soc. 1966. — Ser. A.V. 290. — P. 236−265
  25. Savage D.V., Vyers J.E. The effect of artificial surface roughness on heat and momentum transfer//Amer.lnst.Chem.Engrs. 1963.- V.9, N 5. — P.694−707.
  26. Kawatani T. Merony R.V. Turbulence and wind speed characteristics within a model canopy field//Agric. met. 1970 — V 7.-P. 153−158.
  27. Hay J.S. Evaporation from a saturated raugh surface into a turbulent stream//PortionTech.Pap.N 6553., 1956.
  28. Plate E.J. Qurashi A.A. Modeling of vertical distribution inside and above tall crops//J.Appl.Met -1965.- V.4, — P.400−406. ,
  29. Chamberlain A. C. Transport of gases to and from surfaces with bluff and wave-1iKe roughness elements / /Quart. J. Roy. Met. Soc. -1968, — V.94.-P.318−332.
  30. Thorn A S. Monientum absorption by vegetation// Quart. J.Roy. Met.Soc.-1971.-V.97.-P. 414−428.
  31. Maki T. Aerodynamic characteristics of wind within and above a plant canopy // Bull.Nat.lnst.Agrlc.Sci. -1976. Ser. A, N 23, — P.1−67.
  32. Meroney R.N. Characteristics of wind and turbulence in and above model of forest//J.Appl.Met.- 1968.- V.7. N 4, — P.780−788.
  33. Hsi G., Nath J.H. Wind drag within simulated canopies // J.Appl.Met,-1970.-V.9, N4.-P.592−602.
  34. Thorn A.S. The exchang of momentum, mass and heat between an artificial leaf and air flow in a wind tunnel // Quart.J.Roy Met. Soc.- 1968.-V.94 P.399.-409.
  35. Landsberg J.J., Thorn A.S. Aerodynamic properties of plant of complex structure// Quart.J.Roy.Met.Soc.-1971.- V.97.- P.569−570.
  36. Schuepp P.H. Studies of forced-convection heat and mass transfer of fluttering realistic leaf models «Bound.Layer Met. -1972.- V.2.- P.263−274.
  37. Hosker R.P. Flow and Diffusion near Obstacles. Atmospheric Sience and Power Production, Herausg. D. Randerson, U.S. Department of Energy, Springfield, VA, P. 241 — 326.
  38. Raupach M.R.Thorn A.S. Turbulence in and above plant canopies//Annual Rev. Fluid Mech.-1981.- V.13.- P. 97−129.
  39. С.Ф. Исследование водного баланса в лесной зоне.-Л. -Гидрометеоиздат, 1977.-264 с.
  40. А. В. Теплофизика ландшафтов. Новосибирск- Наука,, 1979.-224с.
  41. А. С., Быкова Л. Г. Марунич С. В. Турбулентность в растительном покрове.-Л.- Гидрометеоиздат, 1978.- 182с.
  42. Businger J.A. Aerodinaiaics of vegetated surfaces.-Heat and mass transfer. Biosphere. Part I. Washington, 1975, — P.139−165.
  43. Counihan J. Adiabatic atmospheric boundary layers: A review and analysis of data from the period 1880−1972 // Atm-Env.- 1975.-V.9.- P. 871−906.
  44. Н.Э., Ключникова Л. А. Ветер в условиях города//Труды. ГГ0.1960.-N 94.-С.54−62.
  45. Davenport.A.G.A A rationale for determination of design wind velocities// J.Struct. Div.ASCE.- I960, — V.86.- P.39−66.
  46. Вгоок R.R. The measurement of turbulence in a city environment //J.Appl.Met. 1972.- V.11, N 3. — P. 443−450.46. .Hllivell N.C. Wind over London/ Proc.3d Int.Conf.Vind Eff. Build.& Struc t. .TOKYO, 1971.
  47. Valczewski Y., Lukaszevski C. Elementy Klimatu Kraicowa vplywajace na JaKosc powietrza // Zesz. NauK Sozol. i Sozotechn. -1986.- N 22.- P.65−81.
  48. Kolar M. Bodennahefeid der luffstroaung auf deffl gebiet der tadt Brno II Scr.Fac.Sci.Natur. UJEP Brun. 1986. — V. 16. N 8. -P. 405−413.
  49. Yerel M. Goble R. Roughness effects on urban turbulence parametres//Bound. Layer Met.- 19B6 V.37.N 3.- P. 271−284.
  50. Wanner H. Stadliclimatologie und stadtklimastudien in der schweiz//Klima.Verander.und Storung., Basel. .1985. P.98−111.
  51. The shoreline environmental atmospheric dispersion experiment (SEADEX)/ W.B. Johnson at al. In: Air Poll. Model. And Appl. 4. Proc. 14th Int. Techn. Meet. New York, London, 1985, p.311 — 326.
  52. Experimental characterization of atmosphere diffusion in complex terrain with land—sea interactions/M. M. Millan, E. Otamendi, L. A. Alonso, J. Ureta.— J. Air Pollut. Assoc. 1987, vol. 37, p. 807—817.
  53. Monballu Y. Atmospheric turbulence and its concequences on the dynamic behavior of shell structures // Lect. Notes Eng. -1987. V.26.- P.231−240.
  54. Conihan J. Simulation of an adiabatic urban boundary layer in a wind tunnel //Atm.Env.- 1973.- V.7, N 7. P. 67:3−679.
  55. Bruno C. Isola di calore diurna e topografia locale nella regione dl Londra // Riv. Meteoral -Aeron. -1985. V 45, N 4. — P.225−236.
  56. И. Л. Рассеяние примеси в пограничном слое атмосферы. -Л., Гидрометеоиздат, 1974,192с.
  57. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. ОНД 86. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. — 93 с.
  58. И. Л., Иванов В. Н., Гаргер Е. К. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси. -Л :Гидрометеоиздат, 1991, 280 с.
  59. М. Е. Современные проблемы атмосферной диффузии н загрязнения атмосферы.—Л.: Гидрометеоиздат, 1975.—448 с.
  60. М.Е., Оникул Р. И. К обобщению теории рассеивания промышленных выбросов в атмосферу // Л.: ГГО А. И. Воейкова, -1971. — 338 с.
  61. М. Е. Современные проблемы атмосферной диффузии н загрязнения атмосферы. -Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 448 с.
  62. М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. — 272 с.
  63. Указания по расчету рассеивания в атмосфере вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. СН 369−74. М.: Стройиздат, 1975.-41 с.
  64. Н. Л. Методическое пособие по расчету рассеяния примесей в пограничном слое атмосферы по метеорологическим данным.—М.: Гидрометеоиздат, 1973.—46 с.
  65. Учет дисперсионных параметров атмосферы при выборе площадок для атомных электростанций. Руководство по безопасности АЭС. -Международное агенство по атомной энергии. Вена, 1980. — 106 с.
  66. Techniques and decision making in the assessment of off-site consequences of an accident in a nuclear facility. Safety series N 86, International Atomic Energy Agency, Vienna, 1987.
  67. H. Г., Беляев В. А. Радиоактивные выбросы в атмосфере. (Справочник). М.: Энергоатомиздат, 1986. — 224с.
  68. М. Е., Генихович Е. Л., Оникул Р. И. Моделирование загрязнения атмосферы выбросами из низких и холодных источников. -Метеорология и гидрология, 1990, N 5, с. 5−17.
  69. Г. И. Численные методы прогноза погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1967, 355 с.
  70. В. В., Алоян А. Е. Модели и методы в задачах охраны окружающей среды. Новосибирск, Наука, 1985, 256с.
  71. К. Я., Хворостьянинов В. И. Обусловленное солнечной радиацией рассеяние облачности над поверхностью с низким альбедо (трехмерная численная модель). Изв. АН СССР, ФАО, 1987, т.23, с.906−914.
  72. К. Я., Хворостьянинов В. И., Бондаренко В. Г. О влиянии микроструктуры и водности облаков на их радиационный режим в различных широтах. Доклады АН СССР, 1984, т.276, N 1, с.92−95.
  73. В. И. Моделирование искусственной кристаллизации и рассеяния переохлажденных туманов. Метеорология и гидрология, 1983, N4, с. 21−30.
  74. В. И. Двумерная нестационарная микрофизическая модель низких облаков и адвективно-радиационных туманов. -Метеорология и гидрология, 1982, N 7, с. 16−28.
  75. Физико-статистический способ прогноза загрязнения атмосферы в городе// Метеорология и гидрология. -1993, N 8, с. 41−47.
  76. Метеорология и атомная энергия. Л.:Гидрометеоиздат, 1971, 648 с.
  77. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей / Под ред. Ф.Т. М. Ньюистадта и X. Ван Допа. -Л.:Гидрометеоиздат, 1985, 351 с.
  78. Huber А.Н. Performance of a Gaussian model for centerline concentrations in the wake of bildings. Atmos. Environ., 1988, vol.22, N 6, p. 59−111
  79. Защита атмосферы от промышленных загрязнений: Справочник 4.2. / Пер. с англ. М.: Металлургия, 1988, 711с.
  80. Hanna S.R., G.A. Brigggs, J. Deardorff, B.A. Egan, F.A. Gifford and F. Pasquill. AMS Workshop in Stability Classification Schemes and Sigma Curves Summery of Reccomendations. — Bull. Amer. Meteor. Soc., 1977, vol. 58, p1305−1309.
  81. Zone. Экологический программный комплекс для персональных ЭВМ. Теоретические основы и руководство пользователя ЭПК ZONE / Под ред. A.C. Гаврилова. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. -166 с.
  82. Руководство пользователя Гаврилов A.C. ZONE: следующий шаг. -СПб.: Дейта, 1995. 32 с.
  83. A.C. Интеллектуальная геоинформационная система Бюллетень ГИС ассоциации вып. 1(13) 1998. С. 58−59.
  84. B.C. Медико-биологические исследования в гигиене. М.: Медицина, 1986, 218 с.
  85. Nikmo, J., Tuovinen, J.-P., Kukkonen, J. and Valkama, I., (1997), A hybrid plume model for local-scale dispersion. Publications on Air Quality 27, Finnish Meteorological Institute, Helsinki, 65 p.
  86. , H.R., (1995), Datasets and protocol for model validation. International Journal of Environment and Pollution, Vol. 5, Nos. 4−5, pp. 693 701.
  87. Ramsdale, S.A., Martin, D., Nikmo, J., Kukkonen, J., Liedtke, J. and Schatzmann, M., 1997. Dispersion from strongly buoyant sources Overall executive summary. AEA Technology Report AEAT/1408, Warrington, 16 p.
  88. S.R. Hanna, J.C., Chang, and D.G. Strimaitis (1993) Hazardous Gas Model Evaluation With Field Observations, Atmospheric Environment Vol 27A, No 15, pp 2265−228 594. GASTAR v3 User Manual
  89. J.G. Bartzis, ADREA-HF: A three-dimensional finite volume code for vapour cloud dispersion in complex terrain. Report EUR 13 580 EN, 1991.
  90. J. Wuertz, A Transient One-Dimensional Shallow Layer Model for Dispersion of Denser-Than-Air Gases in Obstructed Terrains Under Non-Isothermal Conditions. Report EUR 15 343 EN, 1993.
  91. J. Wuertz, J.G. Bartzis, A.G. Venetsanos, S. Andronopoulos, R. Nijsing, The FLADIS Project Final Report. The JRC Ispra Contribution. Report EUR 16 268 EN, 1995
  92. A.G. Venetsanos, N. Catsaros, J. Wurtz, J Bartzis, «The DELTAB code. A computer code for the simulation of thegeometry of three dimensional buildings. Code structure and users manual.», Report EUR 16 326 EN, 1995.
  93. J. Wuertz, J.G. Bartzis, A.G. Venetsanos, S. Andronopoulos, R. Nijsing, The FLADIS Project Final Report. The JRC Ispra Contribution. Report EUR 16 268 EN, 1995
  94. J. Wuertz, J.G. Bartzis, A.G. Venetsanos, S. Andronopoulos, J. Statharas, R. Nijsing. A Dense Vapour Dispersion Code Package for Applications in the Chemical and Process Industry. Journal of Hazardous Materials 46, 273−284, 1996.
  95. A.G. Venetsanos, J.G. Bartzis, Further development of a two-dimensional shallow layer model for dense gas dispersion in obstructed irregular terrain including two phase jets. European Commission-TMR Return Grant Final Report, November 1997.
  96. Evaluation of the chemical mechanism employed in the EMEP photochemical oxidant model. Atmospheric Environment, 27A, 277- 279, (1993).
  97. Modelling the impact of NOx or hydrocarbon control on photochemical ozone in Europe. Atmospheric Environment, 28, 2039- 2052, (1994).
  98. Photochemical ozone cration potentials for a large number of reactive hydrocarbons under European conditions. Atmospheric Environment, 30,181−199,(1996).
  99. Luftprogramm fur den Kanton Zuerich, Massnahmenplan Lufthygiene, Direktion der oeffentlichen Bauten des Kantons Zuerich, Amt fur technische Anlagen und Lufthygiene ATAL (ed.), Zuerich
  100. N02 Immissionen in der Schweiz 1990 — 2010, Federal Office of Environment, Forest and Landscape (ed.), Schriftenreihe Umwelt Nr. 289, Bern
  101. Isaksen I.S.A. and Rodhe H. (1978). A two-dimensional model for the global distribution of gases and aerosol particles in the troposphere. Report AC-47. Department of Meteorology, University of Stockholm, Stockholm, Sweden.
  102. Isaksen I.S.A. and Hov 0. (1987). Calculation of trends in the tropospheric concentrations of 03, OH, CO, CH4 and NOx. Tellus, 39B, 271−283.
  103. The tropospheric budgets and trends of methane, carbon monoxide and ozone on a global scale. MEP-TNO publication P95/035, Delft, The Netherlands.
  104. The development of a two-dimensional global transport model. The model transport. Atmospheric Environment 23, 1235−1261, (1989).
  105. The development of a two-dimensional global tropospheric model: The model chemistry. J. Geophys Res.96, 7325−7362, (1991).
  106. Changes in the global concentration of tropospheric ozone due to human activities. Nature, 344, 645−648, (1990).
  107. Modelling the role of nitrogen oxides, hydrocarbons and carbon monoxide in the global formation of tropospheric oxidants. Atmospheric Environment, 25A, 1819−1835, (1991).
  108. Impact of aircraft and surface emissions of nitrogen oxides on troposheric ozone and global warming. Nature,
  109. The influence of human activities on the distribution of hydroxyl radicals in the troposphere. Phil. Trans. Royal Society London, A 354, 501−531, (1996).
  110. Polydoras, G. and Bergeles, G. (1997) A Stochastic Model for Predicting Air Pollutant Concentrations in Cities, presented to Florence World Energy Research Symposium, FLOWERS'97, July 30 August 1,1997.
  111. , J. C., 1983, «A Practical Guide to Box-Jenkins Forecasting», Lifetime Learning Publications.
  112. Pandit, S. M., and Wu, S. M., 1983, «Time Series and System Analysis with Applications», John Wiley.
  113. , W., 1983, «Applied Time Series and Box-Jenkins Models», Academic Press, Inc.
  114. , G. (1984) A fast algorithm for the exact likelihood of autoregressive-moving average models. Applied Statistics 33(1): 104−119
  115. McCollister G. M. and Wilson K. R. (1978) Linear stochastic models for forecasting daily maxima and hourly concentrations of air pollutants. Atmospheric Environment 9, 417−423.
  116. Merz P. H., Painter L. G. and Ryason P. R. (1972) Aerometric data analysis. Time series analysis and forecast and an atmospheric smog diagram. Atmospheric Environment 6, 319−342.
  117. Milionis A. E. and Davies T. D. (1994) Regression and stochastic models for air pollution. I. Review, comments and suggestions. Atmospheric Environment 28, 2801−2810.
  118. Roch R. and Pellerin J. (1982) On long term air quality trends and intervention analysis. Atmospheric Environment 16,161−169.
  119. Simpson R. W. and Layton A. P. (1983) Forecasting peak ozone levels. Atmospheric Environment 17, 1649−1654.
  120. , M., 1996: Atmospheric transport and deposition of technogenic calcium: model estimation and field measurement, Proc. Estonian Acad. Sci. Ecol. 6, 41−51.
  121. Kaasik, M., Room, R., 199: Estonian Science Foundation, Grant 186, Air Pollution Modelling and Forecast, Final Repport, 60 p. (available from contact person).
  122. A.M. McKeown, D.J. Carruthers- Validation and Comparison of ADMS 1 and EK-100- CERC Ltd, 1995
  123. M. (1976), Universal atmospheric diffusion coefficients. Technical University of War-saw, Research Projects No. 53 (in Polish)
  124. M. (1976), Ein Beitrag zur Bestimmung universeller Diffusionskoeffizienten. Arch. Met. Geoph. Biokl. 1,31 .(in German)
  125. M. (1985), Empirical parameters in atmospheric diffusion models. PZITS, Protection of atmosphere No. X/84−85 (in Polish).
  126. Polish Ministry of Environment directive Dz.U. 122/1998 No. 805,
  127. Users guide for the ISC2 dispersion models, US Environmental Protection Agency, 1992
  128. , G.A., 1975: Plume Rise Predications. In Lectures on Air Pollution and Environmental Impact Analysis, American Meteorological Society, Boston, Massachusetts.
  129. , G.A., 1971: Discussion on Chimney Plumes in Neutral and Stable Surroundings. Atmos. Environ. 6:507−510.
  130. , G.A., 1969, Plume Rise, USAEC Critical Review Series, TID-25 075, National Technical Information Service, Springfield, Virginia 22 161.
  131. , D.B., 1970: Workbook of Atmospheric Dispersion Estimates. PHS Publication No. 999-AP-26. U.S. Department of Health, Education and Welfare, National Air Pollution Control Administration, Cincinnati, Ohio.
  132. D., Ferrero E., Brusasca G., Marzorati A., Tinarelli G. (1993): «A simple way of computing buoyant plume rise in Lagrangian stochastic dispersion models», Atmospheric Environment 27A, 1443−1451.
  133. D., Desiato F., Tinarelli G., Brusasca G., Ferrero E., Sacchetti S. (1998): «TRANSALP 1989 Experimental Campaign part II: Simulation of a tracer experiment with Lagrangian particle models., Atmospheric Environment, 32, 7,1157−1166.
  134. G., Tinarelli G., Anfossi D. (1989): «Comparison between the results of a Monte Carlo atmospheric diffusion model and tracer experiments», Atmospheric Environment 23, 1263−1280.
  135. G., Tinarelli G., Anfossi D. (1992): «Particle model simulation of diffusion in low windspeed stable conditions», Atmospheric Environment 26, 707−723.
  136. E., Anfossi D., Brusasca G., Tinarelli G. (1995): «Lagrangian Particle Model: Evaluation against Tracer Data», Int. J. Environment and Pollution, Vol. 5, N. 4−6, 360−374.
  137. A.A. Унифицированная программа расчета загрязнения атмосферы «Эколог» // Методическое и программное обеспечение разработки и выпуска природоохранных документов. СПб., 1992.- С. 50 -57.
  138. Syrakov D., G. Djolov, D. Yordanov: Incorporation of planetary boundary layer dynamics in a numerical model of long-range air pollution transport, Boundary Layer Meteorology, 26, pp. 1−13,1983.
  139. Syrakov D., G. Djolov, D. Yordanov: Long-range admixture transport in atmosphere in presence of inversion, Comptes rand. Bulg. Acad. Sci., v. 38, No 3, 1985.
  140. Djolov G., D. Yordanov, D. Syrakov: Modelling the long range transport of air pollutants with atmospheric boundary layer chemistry, Boundary Layer Meteorology, v. 41,1987.
  141. Syrakov D., M. Kolarova, D. Perkauskas, K. Senuta, A. Mikelinskene: Model of long-range pollutant dispersion and acidity of precipitation for the Baltic region, Journal of Ecological Chemistry, No 2−3, 1993.
  142. Syrakov D., M. Prodanova: Europian Traser Experiment and Bulgarian Participation in its Dry Runs, Bulgarian Journal of Meteorology and Hydrology, vol.5, No 1−2, 1994.
  143. A.C., Обухов AM. Основные закономерности турбулентного перемешивания в приземном слое атмосферы// Труды Геофиз. Института АН СССР. 1954.- вып. 24(151) С. 163−187. М — Наука, 1967.- 720с.
  144. С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы, М.-Наука, 1975.-472с.
  145. Фихтель Г. .Перлмуттер М.ФростУ. Моделирование турбулентности методом Монте-Карло// Турбулентность. Принципы и применения.- М.: Мир, 1980. с.473−516.
  146. И.М. Метод Монте-Карло. М., 1978 г. 64 с.
  147. Deardorff J, W. Three-dimensional numerical study of the height, and mean structure of a heated planetary boundary layer // Bound. Lay. Met-1974.-N7-P. 81−106.
  148. Лем Р.Дж. Диффузия в конвективном пограничном слое//Атмосферная турбулентность н моделирование распространения примеси. -Л.: Гидрометеоиздат, 1985.- с. 173−238.
  149. С.Р. Применение исследований в области турбулентности для моделирования загрязнений воздуха II Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примеси. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. -С. 281−314.
  150. Sedefian L. Bennett Е. A comparison turbulence classification schemes// Atmos.Envir.-1980.-V.14-P. 741−750.
  151. A.M. О распространении примесей в атмосфере города// Метеорология и Гидрология. 1975, — N 11, — С.48−54.
  152. A.M. О турбулентном переносе в слое шероховатости// изв. АН СССР. ФАО, 1976.- N 10.- С. 1095−1097.
  153. Г. И., Кригель А.М Структура турбулентного потока в растительном покрове//Вестник сельскохозяйственной науки, 1986.-N 3 -С. 131−134
  154. Воронов Г, И Диффузия аэрозоля в растительном покрове // Тез докл. Всесоювн. конф. по прикладным аспектам турбулентной диффузии в пограничном слое атмосферы.Обнинск. 5−9 октября 1981 г. Обнинск, 1981.-С.27.
  155. Г. И. Диффузия монодисперсного аэрозоля в условиях городской застройки // Географические аспекты рационального природопользования. Межвуз.темат.сб.тр.- Калинин- КГУ, 1987.- С.72−77.
  156. В. А. и др. Региональная модель переноса полидесперсной примеси в атмосфере. Метеорологи и гидрология, 1988, N 4, с. 57−65.
  157. Динамическая метеорология / Под ред. Д. Л. Лайхтмана. Л.-Гидрометеоиэдат. 1976- 602с.
  158. Э.К. Динамика приповерхностного слоя воздуха.- Л.-Гидрометеоиздат, 1978, — 157с.
  159. Г. В. К методике расчета метеорологического режима в растительном сообществе//Метеорология и Гидрология. 1970.- N 2. -с.34−42.
  160. Orographic effects in planetary flows. GARP publ.ser., 1980, No 23, p. 450.
  161. Г. И. О движении взвешанных частиц в турбулентном потоке. Прикл. Мат. мех., 1953, т. 17, N 3, с.261−274
  162. Л.Г. Механика жидкости и газа. М.: Наука, 1973, 847 с.
  163. Применение методов математического моделирования дляисследования загрязнения атмосферы выбросами автотранспорта с цельюоценки риска для здоровья / Тезисы докладов Всероссийской конференции
  164. Атмосфера и здоровье человека». СПб.: Гидрометеоиздат, 1998., С. 146 147. /Соавторы С. В. Василенко, Л.А. Савватеева/.
  165. C.B. Исследование загрязнени городской воздушной среды выбросами автотранспорта (на примере Калининграда). Автореф. канд. дисс. — Калининград.: Калининградский военный институт ФПС РФ, 1999.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!