Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Теория и методы обработки пакетной нагрузки информационных сетей

Диссертация: Теория и методы обработки пакетной нагрузки информационных сетей
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Переход к сетям с пакетной передачей означает изменение природы телетрафика и методов его расчета. При коммутации каналов обычно речь идет о статистических решениях по выбору предпочтительной емкости пучков каналов, гарантирующих заданное качество обслуживания. Это качество характеризуется вероятностью потерь вызовов или характеристиками ожидания. Во многих случаях нужное решение получается… Читать ещё >

Теория и методы обработки пакетной нагрузки информационных сетей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
  • 1. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ПАКЕТНОЙ НАГРУЗКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ
    • 1. 1. Анализ информационных сетей с пакетной нагрузкой
    • 1. 2. Многослойные сотовые сети
    • 1. 3. Динамическая маршрутизация в информационных сетях
    • 1. 4. Основные задачи управления и обработки нагрузки в информационных сетях
    • 1. 5. Новые задачи и методы обработки нагрузки информационных сетей железнодорожного транспорта
    • 1. 6. Выводы и результаты
  • 2. РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ ПАКЕТНОЙ НАГРУЗКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЕЙ
    • 2. 1. Исследование процессов с долгосрочной памятью
    • 2. 2. Анализ исследований самоподобных процессов
    • 2. 3. Фрактальное броуновское движение
    • 2. 4. Процессы ФАРБИС
    • 2. 5. Анализ хаотических отображений
    • 2. 6. Выводы и результаты
  • 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ САМОПОДОБНОЙ ПАКЕТНОЙ НАГРУЗКИ
    • 3. 1. Самоподобные процессы в информационных сетях с пакетной нагрузкой
    • 3. 2. Моделирование самоподобной пакетной нагрузки
    • 3. 3. Оценка влияния самоподобных свойств нагрузки
  • Ы"Я V -А П SS If? МЫ Г" Ы ЬГ Ы i lA t «I f r-f f-ci fll
  • Ч-» — w f- ¦" — ~ — w .- — «
    • 3. 4. Jif Q д? jij-. II у Г- bj uaipyiir jj j J| j j/] J Л. ^ ^ ^ ^ ^ j l Л
    • 3. 5. Выводы и результаты
  • 4. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ В СЕТЯХ БЕСПРОВОДНОГО ДОСТУПА
    • 4. 1. Важнейшие модели нагрузки сетей беспроводного доступа
    • 4. 2. Анализ пространственных вероятностных процессов
    • 4. 3. Свойства и характеристики пространственного пуаееоновекого процесса
    • 4. 4. Фрактальная пространственная модель нагрузки
    • 4. 5. Исследование управления передачей соединения в беспроводных сетях ATM
    • 4. 6. Разработка и исследование алгоритмов динамического назначения каналов в сетях подвижной связи
    • 4. 7. Разработка и исследование нечетких алгоритмов управления в беспроводных информационных сетях
    • 4. 8. Разработка моделей и моделирование нагрузки сети железнодорожной сотовой связи
    • 4. 9. Выводы и результаты
  • 5. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ МАРШРУТИЗАЦИИ В
  • ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЯХ
    • 5. 1. Исследование методов анализа нагрузки в информационных сетях
    • 5. 2. Развитие метода эквивалентных замен
    • 5. 3. Моделирование нагрузки информационных сетей с многослойной структурой
    • 5. 4. Разработка метода переупаковки соединений для многослойных сотовых сетей
    • 5. 5. Переупаковка соединений как средство выравнивания нагрузки в информационных сетях
    • 5. 6. Выводы и результаты
  • 6. ИССЛЕДОВАНИЕ АКТИВНОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕТЯХ
    • 6. 1. Понятие активных сетей
    • 6. 2. Активная маршрутизация в информационных сетях
    • 6. 3. Активная маршрутизация в беспроводных сетях с множеством переприемов
    • 6. 4. Моделирование беспроводной сети с множеством переприемоБ
    • 6. 5. Оценка продолжительности жизни маршрута в активной сети
    • 6. 6. Выводы и результаты

В настоящее время проблема интеграции сетевых инфраструктур приобретает все большее значение в связи с острой конкуренцией двух различных технологий коммутации, реализованных в сетях с коммутацией каналов и сетях с коммутацией пакетов. По принципу коммутации каналов построены коммутируемые интегральные сети общего пользования, в том числе сети подвижной связи второго поколения. Преимущества технологии коммутации каналов хорошо известны. Это высокое качество передачи речевой информации, обеспечение требуемого качества обслуживания, возможность интеграции подвижных и стационарных сетей, развитые методы интеграции услуг. С другой стороны, сеть Интернет, а также системы подвижной связи третьего поколения базируются на технологии коммутации пакетов. При использовании этой технологии возникают проблемы передачи нагрузки мультимедиа в реальном масштабе времени, так как изначально в сети Интернет не предусматривались средства контроля за качеством обслуживания информации. Для решения таких проблем разрабатываются новые специальные версии традиционного протокола TCP/IP. Осуществляется также модернизация аппаратных и программных средств маршрутизаторов.

Компромиссом между двумя технологиями может считаться технология ATM. С одной стороны, ячейки ATM обрабатываются и передаются по схеме передачи пакетов. С другой же стороны, передача последовательностей таких ячеек регламентируется и контролируется системой виртуальных каналов и виртуальных трактов, подобных физическим каналам и трактам. Технология ATM позволяет успешно решать задачи совмещения сетей коммутации каналов и сетей коммутации пакетов, однако это достигается ценой значительного усложнения сети. Полностью эта технология сможет оправдать себя лишь при массовом внедрении услуг передачи изображений и мультимедиа.

На железнодорожном транспорте применение таких услуг означает развитие техники селекторных видеосовещаний с демонстрацией документов, чертежей, натурных изображений грузовых парков, аварийных ситуаций и других видеоматериалов. Ожидается, что технология ATM станет основой передачи и коммутации сообщений в магистральной цифровой коммутируемой сети связи железных дорог.

Технологические тенденции таковы, что пакетная передача становится общей основой сетевых инфраструктур как для стационарных, так и для подвижных сетей.

Исследование сетей с коммутацией каналов ведется довольно давно. В формирование классической теории телетрафика внесли большой вклад многие ученые. Широко известны работы А. К. Эрланга, А. Я. Хинчина, Т. Энгсета, К. Пальма, Г. П. Башарина, А. Д. Харкевича, Р. Уилкинсона, Б. С. Лившица, А. П. Пшеничникова, М. А. Шнепса, С. Н. Степанова и др.

Однако результаты, полученные для телефонных сетей, оказались недостаточными для анализа сетей передачи данных и широкополосных систем передачи, появившихся в 70-е годы. Поэтому исследования продолжились с использованием результатов теории телетрафика и теории массового обслуживания. Большой вклад в это направление внесли Л. Клейнрок, Г. П. Башарин, В. И. Нейман, Г. П. Захаров, Т. Саати, Б. Я. Советов, А. Эррамили, П. П. Бочаров, У. Уиллингер и многие другие.

Переход к сетям с пакетной передачей означает изменение природы телетрафика и методов его расчета. При коммутации каналов обычно речь идет о статистических решениях по выбору предпочтительной емкости пучков каналов, гарантирующих заданное качество обслуживания. Это качество характеризуется вероятностью потерь вызовов или характеристиками ожидания. Во многих случаях нужное решение получается на основе марковских моделей (например, известные формулы Эрланга). При пакетной же передаче речь идет о решениях по выбору емкости накопителей для мультиплексирования пакетов, гарантирующей заданное качество обслуживания, которое характеризуется как вероятностью потерь пакетов, так и характеристиками их задержек. Здесь в большинстве практических случаев марковские модели непригодны, и возникает необходимость разработки новых методов расчетов.

Многие из известных к настоящему времени работ в области анализа характеристик и разработки методов исследования нагрузки информационных сетей с коммутацией пакетов опираются по-прежнему на классические методы теории телетрафика, разработанные для телефонных сетей, и дающие серьезную погрешность при расчетах сетей с пакетной нагрузкой.

Практически отсутствуют работы в области расчетов трафика многослойных сотовых сетей, называемых также сотовыми сетями с иерархической структурой. В то же время именно введение микросотовых и пикосотовых структур представляет собой перспективное направление развития сотовых сетей подвижной связи.

Введение

сотовых сетей для железнодорожного транспорта является перспективным направлением развития железнодорожной радиосвязи в соответствии с Концепцией создания сети связи МПС России с интеграцией услуг. Разработка новых алгоритмов управления нагрузкой в таких сетях, а также методов моделирования трафика во временной и пространственной области для специфических условий эксплуатации информационных систем на железнодорожном транспорте, являются актуальными и важными задачами в настоящее время.

Цель данной работы — развитие теории и разработка новых методов обработки пакетной нагрузки информационных сетей, исследование и разработка методов управления нагрузкой в информационных сетях с пакетной передачей.

Для достижения поставленной цели необходимо провести анализ существующих методов исследования и расчета характеристик информационных сетей, произвести теоретически обоснованный выбор класса пространственных и временных моделей нагрузки, в наибольшей степени соответствующего реальным условиям функционирования современных и перспективных информационных сетей. Необходимо также разработать новые статистические и математические модели нагрузки сети с учетом самоподобного характера трафика современных и перспективных информационных сетей и произвести анализ их адекватности реальным условиям функционирования сети.

Теория самоподобного телетрафика только начинает формироваться. На этом начальном этапе многие задачи не только не решены, но даже не поставлены. Однако, актуальность их постановки и решения очевидна уже сейчас.

Еще одной задачей является проведение исследования систем управления и алгоритмов маршрутизации в информационных сетях с пакетной коммутацией. Необходимо разработать новые алгоритмы управления нагрузкой в высокоскоростных информационных сетях, в том числе в информационных сетях железнодорожного транспорта. В частности, синтезировать высокоскоростные алгоритмы управления передачей обслуживания соединений в многослойных сотовых сетях, беспроводных сетях ATM, сетях с пакетной передачей на базе GSM.

Некоторые из перечисленных задач поставлены и решены в данной работе.

Разработанные в диссертации методы обработки нагрузки информационных сетей базируются на применении методов теории вероятностей, математической статистики, теории телетрафика, теории нечетких множеств, стохастической геометрии и хаотической динамики.

При анализе эффективности работы синтезированных алгоритмов управления нагрузкой в информационных сетях и проверке адекватности аналитических результатов использовалось математическое и имитационное моделирование, а также элементы теории графов в сочетании с математическими методами теории массового обслуживания.

Научная новизна работы заключается в том, что в ней автором на основе новых подходов и современного математического аппарата развита теория и разработаны новые методы обработки нагрузки в современных и перспективных информационных сетях, направленные на повышение пропускной способности сетей и качества обслуживания абонентов.

Основные положения работы, выносимые на защиту.

1. Результаты сравнительного анализа классических методов расчета телетрафика информационных сетей и новых методов расчета, учитывающих самоподобные свойства нагрузки информационных сетей с пакетной передачей.

2. Результаты моделирования источников самоподобной нагрузки (в частности, типа «включен/выключен»), в том числе с применением методов хаотического отображения.

3. Разработанные модели потоков пакетной нагрузки, в том числе модели фрактального броуновского движения (ФБД), фрактального авторегрессионного процесса с бесконечно изменяющимся средним значением (ФАРБИС), пуассоновского процесса с марковской модуляцией (ППММ) и результаты их исследования.

4. Новые пространственные статистические модели нагрузки информационных сетей, основанные на использовании фрактального броуновского движения, а также результаты пространственного моделирования нагрузки, в том числе беспроводных информационных сетей железнодорожного транспорта.

5. Метод переупаковки соединений в многослойных сотовых сетях как средство повышения пропускной способности. Результаты расчетов и имитационного моделирования, демонстрирующие повышение пропускной способности и улучшение основных характеристик сети при использовании предложенного метода.

6. Результаты аналитического расчета и моделирования коммутируемой сети с динамической маршрутизацией, использующей метод переупаковки соединений как средства выравнивания нагрузки по направлениям.

7. Результаты исследования характеристик беспроводных активных сетей, на основе разработанных моделей.

Основные результаты работы представлены и одобрены на следующих конференциях:

— 55й и 56й научных сессиях НТО РЭС им. А. С. Попова (Москва, 2000, 2001 гг.).

— на IV и V научных конференциях «Применение компьютерных систем в науке, промышленности и на транспорте" — TransComp2000 и TransComp2001 (Польша, Закопане, 2000, 2001 гг.) всепольской научной конференции «Проблемы функционирования и развития транспорта на пороге XXI века» (Польша, Закопане, 2000 г.).

— VII международной научно-технической конференции железнодорожных экспертов 1УЖЕЛ'2000 (Югославия, Белград, 2000 г.).

IV и V международных научно-технических конференциях ПТСПИ (МоскваВладимир, 2000,2001 гг.).

— научном семинаре кафедры «Радиотехника» МФТИ (2000 г.).

— IV научно-техническом семинаре «Новые информационные технологии» (Москва, МГИЭМ, 2001 г.) всепольской конференции по радиосвязи, радиовещанию и телевидению — KKRRiT'2001 (Польша, Познань, 2001 г.).

IV международной научной конференции ELEKTRO'2001 (Словакия, Жилина, 2001 г.).

— XXXVI Международной научной конференции «Энергетические и информационные системы и технологии EIST'2001» (Македония — Болгария, 2001 г.).

— одиннадцатой международной научной конференции TEMPT 2001 (Болгария, София).

— KST'2001, PWT'2001 (Польша).

В полном объеме диссертационная работа докладывалась и обсуждалась на заседании кафедры «Радиотехника и электросвязь» МИИТа.

Материалы диссертации наиболее полно опубликованы в монографии «Обработка пакетной нагрузки информационных сетей» [59].

Научные результаты диссертационной работы внедрены на Центральной станции связи МПС РФ и на Московском метрополитене. Результаты внедрения подтверждены актами с указанием экономического эффекта.

Результаты исследований использованы ЗАО «Компанией ТРАНСТЕЛЕКОМ».

Результаты исследований внедрены в учебный процесс в Московском государственном университете путей сообщения. Разработки и результаты исследований нашли применение в лекционных курсах по дисциплинам «Многоканальная связь на железнодорожном транспорте», «Цифровые системы передачи», «Микропроцессорные информационно-управляющие системы связи» учебного плана специальности 210 700. Ряд положений диссертационной работы используется при проведении лабораторных и практических занятий (в частности, в задачах цифровой обработки сигналов, при разработке цифровых адаптивных фильтров и предсказателей на базе процессоров обработки сигналов для высокоскоростных информационных сетей и систем), а также в курсовом и дипломном проектировании при разработке элементов сотовых сетей связи, сетей с пакетной коммутацией, сетей, построенных по технологии ATM.

Основные результаты исследований опубликованы в следующих работах автора:[2, 10, 12, 33, 34, 39−60, 155−165, 186].

6.6. ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ.

1. Исследованы методы активной маршрутизации пакетной нагрузки в информационных сетях, открывающие новые возможности повышения пропускной способности сети при заданном качестве обслуживания.

2. Исследовано применение алгоритмов активной маршрутизации в беспроводных сетях с множеством переприемов без привлечения дополнительных аппаратных средств. Проведено моделирование активной сети с множеством переприемов для случаев регулярного и случайного расположения базовых станций.

3. Предложена методика определения продолжительности жизни маршрута в активной сети с множеством переприемов. Выполнено моделирование детерминированного движения абонентов, частично детерминированного движения, броуновского движения терминалов и броуновского движения со смещением. При предположении броуновского движения узлов (терминалов) активной сети с множеством переприемов время жизни маршрута бесконечно.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе теоретически обобщена и решена проблема, поставленная в первом разделе, то есть теоретически обобщены и решены задачи развития теории и разработки новых методов обработки пакетной нагрузки информационных сетей, исследования и разработки методов управления нагрузкой, в частности с учетом задач совершенствования систем информационного обеспечения железнодорожных перевозок.

Резюмируя изложенное, перечислим наиболее важные выводы и результаты работы.

1. Существенно ограничена сфера применения традиционных марковских моделей телетрафика в исследованиях и проектировании информационных сетей с пакетной передачей. В частности, рассчитанная с использованием таких моделей емкость накопителей, применяемых в различных современных системах мультиплексирования пакетов, оказывается заниженной в несколько раз по сравнению с реально необходимой. Например, в два раза при коэффициенте использования 0,5 и приблизительно в пять раз при коэффициенте использования 0,8 для системы мультиплексирования ячеек ATM. Замена традиционных на разработанные в диссертации более адекватные модели, использование предложенного математического аппарата при проектировании информационных сетей с пакетной передачей обеспечивает повышение качества обслуживания абонентов сети (по критериям вероятности потерь пакетов и длительности их задержек).

2. Обоснована (на основании анализа процессов с долгосрочной памятью) целесообразность использования для моделирования потоков пакетной нагрузки в информационных сетях двух самоподобных процессов: точно самоподобного процесса фрактального броуновского движения (ФБД) и ассимптотически самоподобного фрактального авторегрессионного процесса с бесконечно изменяющимся средним значением (ФАРБИС).

3. Введены нелинейные хаотические отображения в качестве детерминированных моделей случайных самоподобных потоков нагрузки информационных сетей с пакетной передачей, обеспечивающие моделирование простыми динамическими системами различных элементов информационной сети (источников пакетной нагрузки, узлов коммутации пакетов, маршрутизаторов и т. п.).

4. Введена модель источника пакетной нагрузки, у которой длительности как активного, так и пассивного периодов («включен/выключен») описываются распределениями Парето. Модель, учитывая в полной мере самоподобные свойства трафика, позволяет более точно определять требуемую емкость выходного накопителя источника пакетной нагрузки.

5. Выполнено имитационное моделирование источников самоподобной пакетной нагрузки со значениями параметров Хёрста: для модели ФБД — Н=0.71- для модели ФАРБИС (0,0.3,1) — Н=0,73- для модели хаотического отображения — Н=0.8. Эти значения соответствуют значениям параметра Хёрста, определенным по данным измерений нагрузки в реальных сетях (0,7−0,85).

6. Определены границы использования модели пуассоновского процесса с марковской модуляцией (ППММ) для исследования источника пакетной нагрузки с долгосрочной зависимостью. Установлено, что ее применение оправдано при небольших емкостях выходного накопителя источника и небольших значениях коэффициента использования. В частности, установлено, что в системе GPRS при средней длине пакета 512 байт для поддержания времени задержки пакетов менее 400 мс коэффициент использования системы не должен превышать 0,6 при средней длительности речевого соединения 3 мин и использовании каналов соты для речевых соединений на 30%.

7. Решена задача совершенствования беспроводного доступа к услугам информационных сетей. Разработана новая статистическая пространственная фрактальная модель, ориентированная на моделирование нагрузки существующих и перспективных подвижных сетей, в том числе беспроводных информационных сетей железнодорожного транспортапредложена и исследована новая схема управления передачей обслуживания с постоянными виртуальными каналами для беспроводной сети ATM, требующая существенно меньшего числа виртуальных каналов при сохранении заданного качества обслуживания по сравнению с известными схемами, в частности со схемой, основанной на построении дерева виртуальных соединений. Разработана методика расчета числа каналов в сети сотовой пассажирской связи железнодорожного транспорта.

8. Разработан метод переупаковки соединений в многослойной сотовой сети как средство повышения пропускной способности сети (при заданном качестве обслуживания) в условиях перегрузки. Например, при прочих равных условиях многослойная сотовая сеть с переупаковкой может обслужить на 10−20% заявок больше, чем сеть без переупаковки, без существенного изменения доли потерь вызовов. Предложено и обосновано применение метода переупаковки соединений как средства выравнивания нагрузки в коммутируемых сетях с динамической маршрутизацией.

9. В беспроводных сетях с множеством переприемов использованы алгоритмы активной маршрутизации, не предполагающие привлечение дополнительных аппаратных средств. Разработана модель активной сети с множеством переприемов и предложена методика определения продолжительности жизни маршрута.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.И., Соколов А. В. Средства мобильной связи.-СПб. :БХВ-Санкт-Петербург, 1999.
  2. А.А., Горелов Г. В., Ромашкова О. Н. и др. Толковый русско-англо-украинский словарь по электро-, радиосвязи и телекоммуникациям/ Под ред. Г. И. Загария и М. Д. Гинзбурга. Харьков: ХФИ «Транспорт Украины», 2001.
  3. К., Ватада Д., Иваи С. и др. Прикладные нечеткие системы. -М.:Мир, 1993.
  4. В.В., Горностаев Ю. М. Эволюция мобильных сетей. М.: МЦНТИ, 2001.
  5. Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. М.:Наука, 1989.
  6. В.Э. Математические основы теории телефонных сообщений.- М.:Связь, 1968.
  7. Л.Е. Концепция создания широкополосных систем подвижной и персональной радиосвязи. Вестник связи, 1994, № 9. — С. 16−19.
  8. Л.Е., Анфилофьев С. А. Технология CDMA в современных системах радиосвязи. Труды конференции «CDMA-800 в России», Кипр, 1998. — С. 3.
  9. Всемирная конференция по ERTMS продемонстрировала развитие систем ETCS и GSM-R. Железные дороги мира, 2001, № 5, — С.57−59.
  10. Г. В., Казанский Н. А., Кудряшев В. А., Ромашкова О. Н. Цифровые телекоммуникационые сети/Под ред. Горелова Г. В. и Загория Г. И.-Харьков: ХФИ «Транспорт украины», 2000.
  11. Г. В., Казанский Н. А., Неклюдов А. Б., Артемов А. А. Аналитические модели распределения по территории обслуживания абонентов сотовой системы. -Телекоммуникации, 2001, № 4. С. 27−32.
  12. Г. В., Ромашкова О. Н., Козлов А. С., Артемов А. А. Методика расчета необходимого числа каналов пассажирской сотовой связи, — Автоматика, связь, информатика, 2001, № 5,-С.47−48.
  13. Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. М.: Эко-Трендз, 1998.
  14. Европейская система управления движением поездов ETCS спецификация МСЖД. — Железные дороги мира, 1997, № 8.
  15. В.А. Коммутация на интегральной цифровой сети связи. М.: Связь, 1978.
  16. JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений,— М.:Мир, 1976.
  17. П. Активные сети, — Сети, 1999, № 10. С.14−24.
  18. Т.И. Корпоративные сети связи. М.: Эко-Трендз, 2001.
  19. В.Г., Семенов С. Н., Фирстова Т. В. Сети подвижной связи,— М.:Эко-Трендз, 2001.
  20. JI. Теория массового обслуживания.-М.: Машиностроение, 1979.
  21. А.Н. Спираль Винера и некоторые другие инвариантные кривые в гильбертовом пространстве. ДАН СССР, 1940, т.26, С.115−118.
  22. Концепция построения железнодорожной оперативно-технологической связи. Ведомственные корпоративные сети, системы. ВКСС Connect, 2000, № 2. — С.4−24.
  23. Концепция создания цифровой сети связи МПС России. -МПС РФ, НИИЖА, 1997.
  24. Ю.Н., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика.- М.: Радио и связь, 1996.
  25. P.M. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории, — Пер. с англ. Под ред. Т. Э. Кренкеля. -М. :Постмаркет, 2000.
  26. М.С., Матюшкин Б. Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. -СПб.: Политехника, 1999.
  27. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио, 1974.
  28. А.Н., Симонов М.В. ATM: технология высокоскоростных сетей.-М.: Эко-Трендз, 1999.
  29. Л.М. Мобильная связь третьего поколения. М.: МЦНТИ, 2000.
  30. В.И. Новое направление в теории телетрафика. -Электросвязь, 1998, № 7.-С. 27−30.
  31. В.И. Самоподобные процессы и их применение в теории телетрафика. Труды международной академии связи, 1999, № 1 (9).- С.11−15.
  32. В.И. Теоретические основы единой автоматизированной сети связи, М.: Наука, 1984.
  33. В.И., Ромашкова О. Н. Основные направления развития корпоративных сетей и систем связи. Ведомственные корпоративные сети, системы. ВКСС Connect 2001, № 4, — С.66−74.
  34. В.И., Ромашкова О. Н. Два типа сетей связи. -Автоматика, связь, информатика, 2001, № 12 (в печати).1. J/, 3 5. Нелинейная динамика хаотических и стохастических систем/ Под ред. Анищенко В. С. Саратов: Изд-во Сарат. университета, 1999.
  35. A.M., Воробьев С. В., Сергеев С. И. Открытые стандарты цифровой транкинговой радиосвязи. М.: МЦНТИ, 2000.
  36. Пайтген Х.-О., Рихтер П. Х. Красота фракталов. Образы комплексных динамических систем. Пер. с англ. М.: Мир, 1993. 3 8. Пакетная коммутация в сетях подвижной связи. -Электросвязь, 1999, № 7. С. 43−44.
  37. О.Н. Фрактальная пространственная модель для сетей подвижной связи, — Материалы IV научно-практического семинара «Новые информационные технологии», М.:МГИЭМ.-2001.-С. 47−56.
  38. О.Н. Новые подходы к моделированию широкополосных сетей интегрального обслуживания .- JY5KEJI-2000. Белград.-2000.-С.210−212.
  39. О.Н. Влияние самоподобных свойств трафика на характеристики сотовых беспроводных сетей. Телекоммуникации, 2001, № 9.-С. 34−36.
  40. О.Н. Влияние расположения базовых станций на качество обслуживания в сотовых сетях подвижной связи.-Материалы 4-й НТК ПТСПИ'2000, Москва, 2000.-С. 78−81.
  41. О.Н. Методы нечеткой логики в управлениисотовыми сетями связи. Proc. of intern, scientific conf. on Energy and information systems and technologies 2001, Macedonia-Bulgaria, 2001, V.II. — P. 386−391.
  42. O.H. Система подвижной связи для железнодорожного транспорта (GSM-R). Труды LVI научной сессии НТО РЭС им. А. С. Попова, 2001, т.1, — С. 53−55.
  43. О. Н. Перспективы применения сотовых систем подвижной связи на железнодорожном транспорте. Автоматика, связь, информатика, 2001, № 8. С.42−44.
  44. О.Н. Общеевропейская сотовая сеть радиосвязи для железнодорожного транспорта и пассажиров. Труды IV международной НТК «Перспективные технологии в средствах передачи информации -ПТСПИ'2001», Москва-Владимир-Суздаль, 2001. С.76−78.
  45. О.Н. Переупаковка соединений в системах с избыточной нагрузкой, Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте, Харьков, 1999, № 5, — С. 72−74.
  46. О.Н. Переупаковка соединений в сотовых сетях подвижной связи, — Труды LV научной сессии НТО РЭС им. А. С. Попова, 2000.-С. 263−264.
  47. О.Н. Проблема перегрузок в сотовых сетях связи, — Материалы 4-й НТК ПТСПИ'2000, Москва, 2000.-С. 8287.
  48. О.Н., Фурсов Д. В. Проблемы управления сетями связи SDH на железнодорожном транспорте, — Материалы4.й НТК ПТСПИ'2000, Москва, 2000.-С.88−93.
  49. О.Н. Особенности трафика сетей ATM. В кн.: Качество управления речевым трафиком в телекоммуникационных сетях / Под ред. Г. В. Горелова- М.: Радио и связь, 2001.
  50. О.Н. Анализ переупаковки соединений в сотовых сетях подвижной связи. Proc. of the intern, scientific conf. on «Energy and information systems and technologies 2001», Macedonia and Bulgaria, 2001. — C.392−396.
  51. О.Н. Метод переупаковки соединений в коммутируемых сетях. Proc. of the intern, scientific conf. on «Energy and information systems and technologies 2001», Macedonia and Bulgaria, 2001. — C. 397 — 400.
  52. О.Н. Плотности распределения длительностей обслуживания в информационных сетях с самоподобным трафиком. Труды IV международной НТК «Перспективные технологии в средствах передачи информации — ПТСПИ'2001», Москва-Владимир, 2001. — С.78−80.
  53. О.Н. Моделирование многослойной сотовой сети с переупаковкой соединений. Труды IV международной НТК «Перспективные технологии в средствах передачи информации — ПТСПИ'2001», Москва-Владимир-Суздаль, 2001. — С. 73−75.
  54. О.Н. Обработка пакетной нагрузки в информационных сетях. М.: МИИТ, 2001.
  55. О.Н. Передача обслуживания в беспроводных сетях ATM. TEMPT 2001, Высшая транспортная школа, София, Болгария. — С. 397−403.
  56. О.Н. Управление трафиком в активных сетях.
  57. TEMPT 2001, Высшая транспортная школа, София, Болгария. -С. 65−71.
  58. А.В. Общеканальная система сигнализации № 7. -М.: Эко-Трендз, 1999.
  59. Система сигнализации № 7 /Под ред. Жаркова М. А., Самуйлова К. Е., Шапарева А.В.-М.: Изд-во ПАИМС, 2000.
  60. Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1965.
  61. Телекоммуникационные технологии на железнодорожном транспорте / Под ред. Г. В. Горелова. М.: УМК МПС, 1999.
  62. В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982.
  63. X., Семова-Христова М., Кирева Д. Проблема достоверности эфирной передачи информации с отсветственностью за безопасность железнодорожного транспорта, — Варшавская политехника, 2001, № 3−4. С.271−278.
  64. .С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса, — Радиотехника, 1999,№ 5.-С.24−31.
  65. С.А. Исследование и разработка методов расчета нагрузки и проектирования сети подвижной связи. Диссертация на соискание ученой степени канд.техн.наук. -М., 2000.
  66. С.А. Моделирование и анализ пространственных случайных процессов. Электросвязь, 2001 (в печати).
  67. М. Сети связи I. М.: Наука, 1992.
  68. Ackroyd М.Н. Call repacking in connecting networks, IEEE Trans. Commun., 1979, v. COM-27.-P. 589−591.
  69. Addie R.G., Zukerman M., Neame T.D. Broadband traffic modeling: simple solution to hard problems, IEEE Communication magazine, 1998, 8.-P. 88−95.
  70. Akyol B.A., Cox D.C. Rerouting for handoff in a wireless ATM networks.- IEEE Personal communications, 1996, 10. P.26−33.
  71. Artelejo J.R. A queueing system with returning customers and waiting line.- Operations Research Letters, 17, 1995. P. 191- 199.
  72. Ash G. R. Dynamic Routing in Telecommunications Networks. New York, NY: McGraw-Hill, 1998.
  73. Ash G. R., Oberer E. Dynamic routing in the AT&T network-—Improved service quality at lower cost, Proc. IEEE Global Telecommun. Conf., Dallas, TX, 1989.
  74. Ash G. R., Chen J.-S., Prey A. E., Huang B. D. Real-time network routing in a dynamic class-of-service network, Proc. 13th ITC, Copenhagen, Denmark, 1991.
  75. Bacceli F., Zuyev S. Stochastic geometry models of mobile communication networks. Models and applications in science and engineering, 1997. — P. 227−243.
  76. Baum D. On Marcovian spatial arrival processes for the performance analysis of mobile communication networks, TR 9807, un-ty of Trier, 1998.
  77. Beran J. Statistics for long-memory processes. New York: Chapman and Hall, 1994.
  78. Beran J., Sherman R., Taqqu M.S., Willinger W. Variable Bit Rate Video Traffic and Long Range Dependence.-IEEE /АСМ Trans, on Communications, 1993.
  79. Bini D.A., Meini B. On the solution of a nonlinear matrix equation arising in queuing problems.- SIAM J. Matrix anal, appl.,•irV"11 996, 17, — P. 906−926.
  80. Borst S., Boucherie R. J., Boxma O. J. ERMR: A Generalised Equivalent Random Method for Overflow Systems with Repacking ,-PNA/CENT Wisk. en Inf., 1998, № R9817.- P. 1−18.
  81. Braae M., Rutherford D.A. Fuzzy relations in control setting.-Keybernets, 1978. № 7. -P. 185−188.
  82. Brockmeyer E., Halstrom H.L., Jensen A. The Life and Works of A.K. Erlang. Transactions of the Danish Academy of Technical Sciences, 1948, №. 2.-P. 377.
  83. Bromirski M. Chaotic description of multimedia traffic in ATM system. St. Petersburg Regional International Teletraffic Seminar, LONIIS, 1998. — P. 161 — 170.
  84. Buchanan K., Fudge R., McFarlane D. и др. IMT 2000: Service provider’s perspective, IEEE Pers. Commun., 1997, v.4. P.8−13.
  85. Cameron W. H., Regnier J., Galloy P., Savoie A. M. Dynamic routing for intercity telephone networks, ITC-10, Montreal, PQ, Canada, 1983.
  86. Campbell A. Cellular IP, Internet draft, draft valko -cellular IP-Ol.txt, 1999.
  87. Chan K.S., Chan S., Wong E.W.M., Chau W.N. An efficient handoff management scheme for mobile wireless ATM networks. 11th ITC, 1998. — P. 166−175.
  88. Christiansen C., Iversen V.B., Nasr S. Product form solutions for cellular mobile communication systems. NTS 11, 11th Nordic Teletraffic Seminar, Stockholm, 1993.- P. 8.
  89. Cohen J.W. Basic problems of telephone traffic theory and the influence of repeated calls.- Philips Telecommunication Review, 18, 1957. P. 49−100.
  90. Cox D.R. Long-Rang Dependence: A Review in Statistics: An Apprisal, H.A. David and H.T. David, Eds. Ames, IA: Iowa State Univ. Press, 1984. P. 55−74.
  91. Duffy D. E., Mcintosh A. A., Rosenstein M., Willinger W. Statistical Analysis of CCSN/SS7 Traffic Data from Working CCS Subnetworks, IEEE J. Select. Areas Commun., 1994.
  92. Edwards G., Kandel A., Sankar R. Fuzzy handoff algorithms for wireless communication.- Fuzzy sets and systems. 2000, № 110.-P. 379−388.
  93. Ekeroth L. Hedstrom P.M. GPRS support nodes. Ericsson Review, 2000, № 3. — P.156−169.
  94. Eramilli A., Gordon J., Willinger W. Applications of fractals in engineering for realistic traffic processes. -14th ITC, 1994. — P. 35−44.
  95. Eramilli A., Pruthi P., Willinger W. Recent Developments in Fractal Traffic Modelling. St. Petersburg Regional International Teletraffic Seminar, LONIIS, 1995. — P. 240 — 251.
  96. Erfani F., Lawrence V.B., Malek M. The management paradigm shift: challengers from element management to service management. Bell Labs Technical Journal, 2000, v. 5, № 4. — P. 320.
  97. Everitt D. Product Form Solutions in Cellular Mobile Communication Systems, Teletraffic and Datatraffic in a Period of Change, 13th -ITC, 1991. -P. 483−488.
  98. Everitt D. Traffic Capacity of Cellular Mobile Communications Systems.- Computer networks and ISDN systems, 1990, 20.-P.447−454
  99. Falin G.I., Artelejo J. R. Approximations for multiserver queues with balking/retrial discipline, OR Spektrum, 17, 1995. P.239.244.
  100. Firo М., Heikkinen К., Petersen L.S., Wiss P. Media gateway for mobile networks.- Ericsson Review, 2000, № 4. P. 216−223.
  101. Fray A., Schmidt V. Marked point processes in the plan: A server with applications to spatial modeling of communication networks, Advances in performance analysis, 1998, V. l, № 1. -P.65−110.
  102. Gold P. Radio planning of third generation networks. -ATAMS 2001, Cracow, Poland, 2001. P. 178 — 235.
  103. Goldman J., Rabiner L.R., Romain D.M., Velardo P.M. POTS/packet bridge. Патент США № 613 423 5, кл. H04L 12/66. Заявлено 8 октября 1997. Опубликовано 17 октября 2000.
  104. Grandger C.W.J., Joyeux R. An introduction to long-range time series models and fractional differencing.-Time ser.anal., 1980, 1, — P. 15−30.
  105. Grimlund O., Gudmundson B. Handoff strategies in micro-cellular systems.- Proc. IEEE Vehicular Technology Conf.,'1991.-P. 505−510.
  106. Gudmundson M. Analysis of handover algorithms, Proc. IEEE Vehicular Technology Conference, 1991.-P. 537−542.
  107. Heeke H. Statistical multiplexing gain for variable bit rate codecs in ATM networks. Digit, analog, commun. Syst., 1991,4. -P. 261−268.
  108. Heyman D., Tabatabay A., Lakshman Т. V. Statistical analysis and simulation of video teleconferencing in ATM networks. IEEE trans, circuits, syst. video technol, 1991, 2. P. 4959.
  109. Hu L. Topology control for multi-hop packet radio networks, IEEE Trans. Commun., 1993, v.41, № 10.-P. 1474−1481.
  110. Hurst Н.Е. Long-term storage capacity of reservoirs. Trans. Am. Soc. Civil Engineers, 1951, v. 116.-P. 770−799.
  111. IETF MANet Working group: http://www.ietf.org/ html. charters/ manet-charter.html
  112. Ishida A. Layered self-organizing packet radio networks, IEICE Trans. Fundamentals, Vol. Е75-АД992, № 12.-P. 1720−1726.'
  113. Iversen V. B. Teletraffic engineering. Chapter 11: Multidimensional loss systems. Dpt. of Telecommunications, Technical University of Denmark, 2000.-P.61.
  114. Iversen V. B. The exact evaluation of multi-service loss systems with access control.- Teletechnik., English ed., 1987, V. 31, 2.-P. 56−61.
  115. Iversen V. B. Traffic engineering of cellular mobile communication Systems. ITC Regional Seminar in Bangkok, 1995. P.10.
  116. Iversen V.B. Traffic engineering of cellular wireless communication systems. COST 256 Symposium, Germany, 2000,-P. 1−14.
  117. Jajszczyk A. On combinatorial properties of broadband time-division switching networks, Proc ITC Specialists Seminar, Adelaide, Australia, 1989, — paper 18.1.
  118. Jajszczyk A. Priority rearrangements, Proc. 10th Int. Teletraffic Congress, Montreal, Canada, 1983.-P. 5.1/5/1−5.1/5/8.
  119. Jajszyk A., Jekel G. A new concept repackable networks, Teletraffic and Datatraffic, ITC-13, IAC, 1991 .-P. 873 878.
  120. Jensen A. Moe’s Principle, an Econometric Investigation Intended as an Aid in Dimensioning and Managing Telephone Plant. Copenhagen Telephone Co, 1950. P.- 166.
  121. Kalden R., Meirick I., Meyer M. Wierless access based on
  122. GPRS. IEEE Personal communication, 2000.
  123. Katz S. Statistical performance analysis of a switched communications network,
  124. Kelly F.P. Loss networks.- The Annals of Applied Probability, 1, 1991.-P. 319−178.
  125. Kleinrock L., Silvester J. Spatial Reuse in MultihopPacket Radio Networks, Proc. IEEE, 1987, V. 75, № l.-P. 156−167.
  126. Klir G.J., Yan B. Fuzzy sets and fuzzy logic: Theory and applicftions. Prentice-Hall, Englewood Cliffs. NJ. 1995.
  127. Krishnan K.R., Neidhardt A.L., Eramilli A. Scalling analysis in traffic management of self-similar processes. 15th -ITC, 1997. -P.1087−1096.
  128. Kuczura A. The interrupted Poisson process as an overflow process.-The Bell System Technical Journal, 1973, № 52. P. 437 -448.
  129. Lamperti J.W. Semi-stable stochastic processes. Trans. Am. Math. Soc., 104, 1962, P. 62−78.
  130. Latoche G., Ramaswami V. Spatial point patterns of phase type, 15th ITC, 1997. -P. 381−390.
  131. Lebedev N.N. Special Functions and their Applications, New York, Dover, 1972.
  132. Lee S.J., Sung D.K. A new fast handoff management scheme in ATM-based wireless mobile networks.- GLOBECOM'96, 1996. -P.1136−1140.
  133. Leland W.E., Taqqu M.S., Willinger W., Wilson D.V. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic.-ACM, SIGCOMM'93, 1993. P. 183−193.
  134. Leland W.E., Willinger W., Taqqu M.S., Wilson D.V. Statistics analysis and stochastic modeling of self-similardatatraffic. 14th ITC, 1994. — P.319−328.
  135. Mandelbrot B.B. Long-run linearity, locally Gaussian processes, H-spectra and infinite variances.- Int. Economic Review, 10, 1994.-C. 54−60.
  136. Mandelbrot B.B., van Ness J.W. Fractional Brownian motions, fractional noises and applications.- SIAM Rev., 10−4, 1968. P.422−437.
  137. Mandelbrot B.B., Wallis J.R. Computer experiments with fractional Gaussian noises. Water resources res., 1969, 5, № 1. -P.228−267.
  138. Marsan M. A., Chiasserini C.-F., Cigno R. L. Local and global handovers for mobility management in wireless ATM networks.- IEEE Personal communications, 1997, 10, — 1997.-P.16−24.
  139. McDonald А.В., Znati T.F. A mobility based framework for adaptive clustering in wireless ad hoc networks. — IEEE jornal on selected areas in communications, 1999, V.17, № 8, — P. 1466−1487.
  140. Meier-Hellstern K., Wirth P., Yan Y-L., Hoeflin D. Traffic Models for ISDN Data Users: Office Automation Application. 13th- ITC, 1991. P. 167−172.
  141. Molnar S., Vidacs A. On modeling and shaping self-similar ATM traffic. 15th -ITC, 1997. P. 1409−1420.
  142. Murata M., Oie Y., Suda Т., Miyahara H. Analysis of a discrete-time single-server queue with bursty inputs for traffic control in ATM networks.- IEEE journal on selected areas in communic., 1990, V.8, № 3, — P.447−458.
  143. Nakano K., Sengoku M., Shinoda S. Fundamental characteristics of multi-hop wireless communication networks. 11th- ITC, 1998. P.293−301.
  144. Neuts M.F. Matrix-Geometric solutions in stochastic models: an algorithmic approach.- Baltimore: The Johns Hopkins University Press, MD, 1981.
  145. Norros I. A Storage model with self-similar input.-Queueing sistems, 1994, 16. P. 387−396.
  146. Norros I. On the use of fractional Brownian motion in the theory of connectionless networks.-IEEE journal on selected areas in communication, 1995,13. P. 953−962.
  147. Orfandis S.J. Optimum Signal Processing: An Introduction. New York.: McOraw-Hill, 1988.
  148. Paik C., Jin G. Soft handoff call controls in the CDMA mobile communication systems.-11th ITC Specialist seminar in Yokohama, 1998.- P.118−126.
  149. Paxon V. Empirically derived analytic models of wide-aria TCP connections.- IEEE/ACM trans, on networking, 1994, 2(4). P.316−336.
  150. PROJECT EIRENE Requests, Proposals, Documentation, UIC — 1P020D015/3.0 — 30 nov.1994, Suplement Dec. 1995.
  151. Raychaudhuri D. Wireless ATM networks: technology status and future directions. Proc. of the IEEE, 1999, v.87, № 10. -P.1790 — 1806.
  152. Perkins C., Royer E. Ad Hoc On Demand Distance Vector (ADDV) Routing, Internet draft, 1999: draft-ietf-manet-aodv-04.txt
  153. Romaszkowa O.N. Odwzorowania chaotyczne dla modelowania ruchu sieci ATM.- TRANSCOMP'2000, Politeclmika Radomska, Zakopane, 2000.-P.597−600.
  154. Romaszkowa O.N. Nowe podejscia do modelowania cyfrowych szerokopasmowych sieci zintegrowanego obslugiwania. TRANSCOMP'2000, Politechnika Radomska, Zakopane, 2000, yfb
  155. Romaszkowa O. N. Fraktalny statystyczny model obciazenia dla sieci ruchomej locznosci transporty kolejowego.-Achives of transport, Polish academy of seines. Committee of transport, 2001, № 2. -P.65−69.
  156. Romashkova O. N. Przestrzenne modelowanie obciazenia w kolejowych komorkowych sieciach lacznosci.- KST'2001, Poland, 2001, V.A.- P. 358−362.
  157. Romashkova O. N. The statistical fractional traffic model for wireless communication networks.- 4th Intern, scient. conf. ELEKTRO 2001, University of Zilina, Slovakia, 2001, — P.53−58.
  158. Romaszkowa O.N. Perspektywy zastosowania komorkowych systemow ruchomej locznosci w transporcie kolejowym. -TransComp 2001, Zakopane, Poland, 2001.-P. 432−435.
  159. Romaszkowa O.N. Modelowanie obsciazenia siecci parsazerskiej locznosci ruchomej w transporcie kolejopwym. -TransComp 2001, Zakopane, Poland, 2001.-P. 436−440.
  160. Romaszkowa O.N. Perspektywy zastosowania komorkowych systemow ruchomej locznosci w transporcie kolejowym.- Technika Transportu Szynowego. Telecomunikacja i sterowanie ruchem, Poland, 2001, № 3−4. C. 15−18.
  161. О.Н. Новая статистическая модель нагрузки для сетей подвижной связи. Болгария, Русе: Известия Союза ученых — Русе, серия № 5 — «Математика, информатика и физика», 2001, т.1, — С. 72−79.
  162. Romashkova O.N. Ein fraktales Belastungsmodell fur drahtlose Nachrichtennetze. Der Fernmelde — Ingenieur, Germany, Drezden, 2001, № 12. P. 36−40.
  163. Ross K.W. Multiservice Loss Models for Broadband
  164. Telecommunication Networks, 1995.
  165. Schehrer R.G. A two moment method for overflow systems with different mean holding times.- Proceedings ITC-15,1997,-P.1303−1314.
  166. Schmidt V. Some remarks on estimators of the distribution function of nearest nearby distances in stationary spatial point processes. Math. Operations Forcsh and Statistic, 1984, ser. Optimization, V. 15. P. 409−412.
  167. Schormans J., Pitts J., Mondragon R., Scharf, Pearmain A., Phillips C. Designrules for buffering overlapping Pareto processes in packetised networks.- Electronics letters, 2000, vol.36, № 12,-P.1086−1088.
  168. Smith P.J., Sathyendran A. Murch, A.R. Analysis of traffic distribution in cellular networks, 49th IEEE Vehicular Technology Conference, 1999, V. 3, — P. 2075−2079.
  169. Stallings W. High speed networks. TCP/IP and ATM design principles Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1998.
  170. Su W., Lee S.-J., Gerla M. Mobility prediction in wireless networks. Proc. IEEE MILCOM2000, V. 1, 2000. — P. 491−495.
  171. Takagi H., Kleinrock L. Optimal transmission range for randomly districted packet radio terminals, IEEE Trans. Commun., 1984, V. COM-32, № 3. P. 246−257.
  172. Tran-Gia P., Labnitz K., Tutschku K. Teletraffic issues in mobile communication network planning, 11th «ITC, 1998, — P.48−57.
  173. Tschudin C. A Self-Deploying Election Service for Active Networks, Proc. 3rd Int’l. Conf. Coordination Models and Languages. Amsterdam, Netherlands, LNCS 1594, 1999.
  174. Tschudin C., Lundgren H., Gulbrandsen H. Active routing for Ad Hoc Networks.- IEEE Communications magazine, 2000, № 4,1. P. 122−127.
  175. Vijayan R., Holtzman J. Analysis of handoff algorithms using non-stationary signal strength measurements.- Proc. IEEE Globecom, 1992,-P. 1405−1409.
  176. Walke B.H., Esselung N., Habetha J., Hettich A., Kadelka A., Mangold S., Peetz J., Vornefeld U. IP over wireless mobile ATM -guaranteed wireless QoS by HyperLAN/2. Proceedings of the IEEE, 2001, v. 89, № 1. — P. 21 — 40.
  177. Wilkinson R.I. Theories for toll traffic engineering in the U.S.A., The Bell Systems Technical Journal, 1956, 35- P. 421−514.
  178. Witzel A. Control servers in the core network. Ericsson Review, 2000, № 4. — P. 234 — 243.
  179. Wolff R.W. Stochastic Modeling and the Theory of Queues, PrenticeHall, 1989.
  180. Wong E. W. M., Yum T.-S. P. Maximum free circuit routing in circuit-switched networks.- Proc. INFOCOM, 1990, P. 934−937.
  181. Yaffes H., Lucanioni D.M. A Markov modulated characterization of packetized voice and data traffic and related statistical multiplexer performance.- IEEE JSAC, V. SAC-4, 1986, № 6.
  182. Yu T.W.O., Leung C.M. Extending B-ISDN to support user terminal mobility over an ATM-based personal communications network.- GLOBECOM'95, 1995.- P. 2289−2293.
  183. Zadeh L.A. Fuzzy sets.- Inform. Contr. 1965. V.8.- P. 338 353.
  184. Zhao C. Network connectivity of layered self-organizing wireless networks, Proc. of IEEE ICCCN'97, 1997.-P.270−274.
  185. Председатель комиссии, начальник цеха № 1 u
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!