Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Долгосрочный прогноз осадков для Танзании физико-статистическим методом

Диссертация: Долгосрочный прогноз осадков для Танзании физико-статистическим методом
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Описание пространственно-временной структуры полей месячных сумм осадков (предиктант) различными аналитическими методами с целью выявление их особенностейрасчет временных последовательностей их главных компонентов (ГК), а также анализ периодичности и предсказуемости последних. В качестве основного способа описания метеорологических полей применяется метод эмпирических ортогональных составляющих… Читать ещё >

Долгосрочный прогноз осадков для Танзании физико-статистическим методом (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Сокращения
  • 1. Методы аналитической аппроксимаций случайных метеорологических полей
    • 1. 1. Основы метода эмпирических ортогональных составляющих
  • ЭОС) и его применение для решения метеорологических задач
    • 1. 1. 1. Анализ точности сходимости разложений полей месячных сумм осадков по ЭОС и полей естественных колебаний
    • 1. 1. 2. Анализ хода коэффициента разложения по ЭОС полей месячных сумм осадков как случайных функции времени
    • 1. 1. 3. Коэффициенты разложения полей месячных сумм осадков и их связь с осадками на отдельных станциях
    • 1. 1. 4. Автокорреляционные функции и корреляционные матрицы первых коэффициентов разложения полей месячных сумм осадков
    • 1. 2. Основы теории вейвлетов
    • 1. 2. 1. Разложение функций по вейвлетам
    • 1. 2. 2. Частотно-временная локализация
    • 1. 2. 3. Базисные функции вейвлет-преобразования
    • 1. 2. 4. Примеры базисных вейвлетов
    • 1. 2. 5. Результаты вейвлет-анализа полей месячных сумм осадков для Танзании
    • 1. 3. Оценка статистической предсказуемости естественных колебаний месячных сумм осадков над Танзанией
  • 2. Синтез параметров разложения полей месячных сумм осадков, характеризующих отдельные годы выборочной совокупности
    • 2. 1. Разложение полей месячных сумм осадков в двойные ряды по
  • ЭОС горизонтальных координат и по времени
    • 2. 2. Оценка точности сходимости разложения полей осадков по
    • 2. 3. Оценка статистической предсказуемости рядов коэффициентов разложения полей месячных сумм осадков по ЭОСВ
  • 3. Районирование территории Танзании
    • 3. 1. Методы климатического районирования
    • 3. 2. Результаты применение методов ЭОС и кластерного анализа для районирования территории Танзании по комплексу метеорологических параметров
    • 3. 3. Анализ результатов районирования
    • 3. 4. Численные характеристики районов
    • 3. 5. Оценка информативности отдельных станций
  • 4. О показателе засухи и избыточного увлажнения в Танзании
    • 4. 1. Показателе засухи и избыточного увлажнения
    • 4. 2. О показателе засухи и избыточного увлажнения в Танзании
  • 5. Потенциальные предикторы долгосрочного прогноза осадков для Танзании
    • 5. 1. Солнечная активность
    • 5. 2. Квазидвухлетняя цикличность
    • 5. 3. Крупномасштабные взаимодействия атмосферы и океана в тропических районах Индийского, Атлантического и Тихого океанов
    • 5. 4. Анализ асинхронных связей между потенциальными предикторами и сезонными осадками
  • 6. Прогноз осадков для Танзании физико-статистическим методом
    • 6. 1. Принципиальные особенности физико-статистического метода прогноза погоды
    • 6. 2. Методы отбора наиболее информативных предикторов 124 6.2.1 Метод просеивания
      • 6. 2. 2. Процедура ортогонализации предикторов по Чебышеву
      • 6. 2. 3. Метод случайного поиска с адаптацией
      • 6. 2. 4. Метод множественной линейной регрессии
    • 6. 3. Анализ результатов прогноза осадков для Танзании его уточнение

Танзания расположена между 1 — 12 0 ю.ш. и 29 — 40 0 в.д. На её территории находятся такие озера, как Виктория на севере, Танганьика на западе и Ньяса на юге, а на востоке расположен Индийский океан. Площадь страны Л составляет 940 000 км. В Танзании находится гора Килиманджаро (высота 5895 м) — лишь небольшая часть страны, включающая острова Пемба и Занзибар, города Танга, Дар-эс-Салам и Мтвара, занимает территорию, не превышающую 200 м над уровнем моря.

Экономическое развитие Республики Танзания по существу определяется сельскохозяйственным производством [1, 2, 3]. Причем продуктивность сельскохозяйственных культур зависит от даты начала, количества, характера и продолжительности сезона дождей. Кроме того, количество, характер и продолжительность дождей оказывают большое влияние на флору и фауну, а также на работу гидроэлектростанций и дорожное хозяйство.

Из всех характеристик погоды и климата в Танзании важнейшее значение имеют атмосферные осадки, так как экстремальная изменчивость годовых, сезонных и месячных осадков, продолжительные непериодические засухи, нередко приобретающие характер экологические катастроф [4], приводят к серьезным экономическим проблемам. Хотя другие элементы климата также меняются, однако в Танзании наиболее изменчивым климатическим элементом во времени и пространстве являются осадки [1, 2, 3, 5, 6].

Годовые значения осадков меняются в пределах от 500 мм в центральной части Танзании и более 2400 мм на некоторых южных метеорологических станциях [5, 7]. В северной части страны и на восточном побережье в годовом ходе осадков имеется два максимума: первый в марте — мае, второй в октябре — декабре [2, 3, 8, 9]. Для южных, западных и центральных районов характерен один максимум, который приходится на ноябрь — апрель [10, 11].

Осадки в Танзании связаны не только с циркуляциями синоптического масштаба (ВЗК, муссонной циркуляцией), но и с мезомасштабными циркуляциями, вызванными региональными факторами, такими, как наличие больших водоемов и сложного рельефа. ВЗК мигрирует, следуя за движением Солнца с временным запаздыванием на один месяц [11, 12]. В период с декабря по февраль она располагается на 10 — 15° ю. ш., причем преобладающий северо-восточной муссон, меняет свое направление после пересечения экватора и становится северо-западным [5, 6, 13, 14]. Этот поток воздуха довольно сухой, за счет чего в северной части страны наблюдается относительно сухая погода. Здесь и на побережье Индийского океана осадки возникают только за счет бризовой циркуляции и орографического подъема воздуха. Орографические подъемы и конвергенция воздушных масс в области ВЗК вызывают в этот период значительное выпадение осадков в южной части страны [5]. В период с марта по май ВЗК вторгается в Танзанию с юга. За счет крупномасштабной конвергенции и неустойчивости преобладающих воздушных масс индоокеанского происхождения выпадает много конвективных осадков. Эти осадки называются продолжительными [2, 3, 8, 15]. С мая по сентябрь преобладающим является сухой и достаточно прохладный юго-восточной муссон [14, 16, 17]. Это объясняется тем, что муссон зарождается в области антициклона, расположенного в районе Маскаренских островов вблизи Антарктики, и теряет часть влаги при переваливании через меридионально расположенные горы на о. Мадагаскар. В период с сентября по декабрь ВЗК мигрирует с севера на юг намного быстрее по сравнению с движением в северном направлении [18]. В этот период в северной части страны и на восточном побережье отмечается сезон коротковременных дождей. С этих позиций особенно актуален долгосрочный прогноз осадков, а решение проблемы прогноза является одной из приоритетных задач не только африканских метеорологов, но и мировой метеорологической науки. Даже частичное решение проблемы имеет большую научную и практическую ценность, особенно при планировании работ в сельском хозяйстве, на водном и железнодорожном транспорте, в строительстве и других отраслях хозяйственной деятельности.

Цель диссертационной работы заключается в разработке множественной регрессионной модели для долгосрочного прогноза осадков для Танзании на основе физико-статистического подхода [174, 175, 176, 179].

Для достижении этой цели применяемые физико-статистические методы сводятся к решению следующих задач :

1 Описание пространственно-временной структуры полей месячных сумм осадков (предиктант) различными аналитическими методами с целью выявление их особенностейрасчет временных последовательностей их главных компонентов (ГК), а также анализ периодичности и предсказуемости последних. В качестве основного способа описания метеорологических полей применяется метод эмпирических ортогональных составляющих (ЭОС). Кроме того, применяются вейвлет-анализ и корреляционные методы. а) Анализ результатов представления (разложения, аппроксимации) полей месячных сумм осадков над территорией Танзании по ЭОС. Этот метод использовался для анализа и прогноза полей осадков в основном для Северной Африки [19, 20]. Нами предпринята попытка описать структуру осадков для всех месяцах года. При этом разложение полей велось для каждого месяца по собственному базису. б) Исследованы зависимости структуры осадков от размерности пространственного базиса и объема выборок. Однако практический интерес представляет выделение ГК, характеризующих эволюцию полей осадков в Танзании от месяца к месяцу, с целью их прогноза по авторегрессионым моделям. в) С помощью пакета прикладных статистических программ (1111СП) [40] проведен ряд численных экспериментов по применению вейвлет-преобразования для анализа свойств временных рядов осадков, включающих в себя:

— анализ амплитуд и периодичности в ходе коэффициентов разложения посредством вейвлет-преобразования с помощью базисного вейвлета Morlet;

— изменение масштаба по времени с целью выделения интервала периодов сильных колебаний, имеющих значимые амплитуды месячных сумм осадков за 1960 — 2002 гг.- г) Оценка статистической предсказуемости ГК, или коэффициентов разложения полей месячных сумм осадков по ЭОС горизонтальных координат и по времени, описывающих эволюцию естественных колебаний (ЕК) при переходе от месяца к месяцу и от года к годук) Синтез параметров разложения полей месячных сумм осадков, характеризующих отдельные годы выборочной совокупности с целью:

— разделения коррелированной и случайной составляющих и оценки дисперсионной нагрузки флуктуаций, описывающих изменения климата;

— получения новых количественных характеристик структуры атмосферных движений на основе имеющихся параметров разложения полей месячных сумм осадков по ЭОС.

2 Подготовка гидрометеорологической информации, используемой в качестве потенциальных предикторов в физико-статистической схеме долгосрочного прогноза осадков с большой заблаговременностью, и описание полей предикторов методом ЭОС для выделение ГК.

3 Рассмотрение средних значений осадков для отдельных районов, вместо осадков по отдельным пунктам, представляющих собой достаточно однородную в физико-географическом отношении информацию. Проведение с этой целью климатического районирования территории Танзании с помощью метода ЭОС и кластерного анализа.

4 Расчет асинхронных статистических связей между сезонными осадками (предиктант) и потенциальными предикторами и выбор с помощью ряда критериев предикторов, имеющих значимые статистические связи с пре-диктантами.

5 Из комплекса отобранных предикторов выделяются наиболее информативных из них посредством иерархического комплекса решающих правил.

6 По данным зависимой выборки строится и тестируется регрессионная модель для каждого предиктанта.

7 Оценивается успешность методических долгосрочных прогнозов осадков на независимой выборке по каждому климатическому району с помощью ряда критериев, используемых в метеорологической практике.

Новые результаты, полученные в диссертации, состоят в следующем:

1 Впервые для всей территории Танзании осуществляется разработка физико-статистического метода прогноза сезонных осадков большой забла-говременности. Полученные результаты, дают основание полагать, что разработанная методика физико-статистического прогноза осадков может быть использована при составлении оперативных прогнозов для территории Танзании и Восточной Африки. Кроме того, ее можно использовать и для прогноза других метеорологических параметров.

2 Обнаружено, что процессы, ответственные за формирование осадков и протекающие в период коротковременных дождей (октябрь — декабрь), мощнее по выборочной дисперсии, чем процессы, протекающие в период продолжительных дождей (март — май).

3 Показано, что использованный критерий засушливости, предложенный Д. А. Педем для исследование атмосферных засухи и избыточного увлажнения, хорошо характеризует изучаемое явление и его можно успешно применять в практической работе.

4 Определена совокупность потенциальных предикторов для долгосрочного прогноза осадков на Территории Танзании.

5 Методом вейвлет-анализа определены периодические составляющие полей месячных осадков, включающие годовые колебания, а также колебания с периодами 2−3 года, 3 — 6 и 10−11 лет.

Практическая значимость результатов диссертации: заключается в том, что:

— разработанные модели могут быть внедрены в оперативную службу долгосрочного прогноза осадков для Танзании;

— они могут быть использованы в учебном процессе при преподавании таких дисциплин, как долгосрочные методы прогноза погоды, методы статистической обработки гидрометеорологической информации и климатология.

На защиту выносятся следующие положения: а) Особенности пространственно-временной структуры полей месячных сумм осадков над территорией Танзании. б) Климатическое районирование территории Танзании с целью долгосрочного прогноза сезонных осадков. в) Результаты анализа показателя засухи и избыточного увлажнения в Танзании. г) Совокупность потенциальных предикторов для долгосрочного прогноза осадков в Танзании. м) Физико-статистический метод долгосрочного прогноза осадков для Танзании и результаты его апробации на независимых выборках.

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из введения, шест глав, заключения, приложений и списка использованных источников, включающего 212 наименования. Общий объем работы составляет 251 страницы, включая 108 рисунков и 41 таблицу.

Выводы.

— Наиболее информативными предикторами для прогноза количества осадков в сезоне октябрь — декабрь являются: индекс пассатного ветра на уровне 850 гПа над восточной, центральной и западной частями Тихого океана и первые четыре главных компонента ТПО Индийского океана в районах IND03, IND06 и INDOl 1 (таблица 5.1).

— Вследствие сильной изменчивости количества осадков качество прогнозов в различных районах и в разные годы заметно отличается. Наиболее неудачные прогнозы осадков получены для районов, наиболее удаленных от Индийского океана и других крупных региональных источников влаги и, наоборот: самые качественные прогнозы получаются для районов, расположенных вблизи названных источников влаги.

— Высокое качество опытных прогнозов (таблица 6.1) с помощью оптимальных уравнений регрессии, полученных на зависимых выборках и успешно апробированных на независимых выборках, позволяет рекомендовать данные регрессионные модели для применения в оперативных условиях Танзании. В разработанных моделях использованы массивы всех более или менее доступных в сети Internet виртуальных предикторов. Представляется, что в перспективе целесообразно рассмотреть также: широтно-долготную миграцию и интенсивность антициклонических климатических центров действия в районах Маскаренских островов и острова Святой Еленыпервые естественные колебания в полях движения, массы и температуры воздуха над районом действия глобального климатообразующего процесса ЭНЮК, а также в ТПО над всей тропической зоной Тихого океана. Безусловно важно учесть: интенсивность и местоположение ВЗКмощности юго-восточного муссона в районе Гвинейского залива и северной АфрикиТПО и испаряемости в районе Аравийского моряинтенсивности субтропической зоны высокого давления над южной Азией и многоцентровой депрессии над Мексикой, Центральной Америкой и Колумбией и тропосферных струйных течений над южным полушарием (субтропического, полярного и антарктического), а также мощности летнего меридионального течения южного направления вдоль восточного побережья Африки и над западными акваториями Индийского океана на уровне 850 гПа (течение Фриндлейтера, V>2m/c), свидетельствующего о перетекании юго-восточного пассата в Северное полушарие и его трансформировании в юго-западный муссонный поток (в результате чего над этим регионом глобальный пояс облачности ВЗК оказывается разорванным на протяжении более 1000 км). Думается необходимо рассматривать и влагосодер-жание различных масс воздуха, особенно формирующихся над океаническими акваториями и ряд других крупномасштабных процессов, ответственных за формирование полей облачности и осадков к югу от экватора. Несомненно определенную роль в этих процессах играют и такие факторы, как, скажем, испаряемость, влажность почвы, количество осадков и др. Ясно, что подготовка данных по такому многомерному виртуальному вектору-предиктору требует серьезных усилии большого научного коллектива, современных быстродействующих ЭВМ, реализации новейших алгоритмов статистической обработки экспериментальных данных и, возможно, результатов гидродинамического реанализа, а также иерархического комплекса решающих правил, используемых для отбора носителей долговременной памяти атмосферы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационном исследовании впервые осуществлена разработка для Танзании физико-статистического метода прогноза сезонных сумм осадков большой заблаговременности. Полученные результаты дают основание рекомендовать разработанную методику при составлении оперативных прогнозов осадков и других элементов погоды для территории Танзании и Восточной Африки.

В процессе разработки физико-статистического метода долгосрочного прогноза сезонных осадков.

1 Проанализированы пространственная и временная статистическая структура полей осадков и характеризующие эту структуру корреляционные матрицы.

2 Показано, что для описания погодообразующих естественных колебаний (ЕК) над территорией Танзании необходимо учитывать не менее семи спектральных мод осадков и что размерность базиса заметно влияет на структуру ЕК. В частности, уменьшение числа метеостанцией снижает возможность учета и описания мезомасштабных процессов, играющих важную роль в эволюции тропической атмосферы. Именно поэтому для эффективного описания структуры осадков над Танзанией необходимо стремиться к увеличению размерности базисного пространства.

3 Обнаружено, что процессы, ответственные за формирование осадков и протекающие в период коротковременных дождей (октябрь — декабрь), несут большую мощную дисперсионную нагрузку, чем процессы, протекающие в период продолжительных дождей (март — май).

4 Показано: коррелированность месячных сумм осадков от месяца к месяцу очень низкаперспектива возможности прогнозирования коротковременных дождей в Танзании большая, чем продолжительных дождей.

5 Анализ портретов вейвлет-аппроксимации временных последовательностей главных компонентов месячных сумм осадков показал, что основная волновая мода месячных сумм осадков, несущая в течение года от 20% до.

45% выборочной дисперсии, испытывала различные колебания в течение 1960 — 2002 гг. с периодами до 15 месяцев.

6 Показано, что помимо колебаний от 2 до 15 месяцев, существуют колебания с периодом до 20 лет, причем отмечается возможность связи 3 — 6 летних колебаний с явлением Эль-Ниньо, особенно в 1982 — 1984 гг. Кроме того, подтверждено проявление 11—летнего солнечного цикла в полях наиболее мощного компонента осадков.

7 Обнаружено, что временные последовательности месячных сумм осадков над Танзанией слабо предсказуемы на один месяц вперед, т. е. с нулевой заблаговременностью.

8 Учитывая в значительной степени случайный характер локализации осадков во времени и в пространстве, первым шагом при реализации прогноза осадков были выделены однородные районы. Для этого было произведено климатическое районирование территории Танзании по комплексу атмосферных параметров, в результате которого территория разделена на 10 достаточно однородных районов.

9 Показано, что критерий засушливости, предложенный Д. А. Педем для исследование атмосферных засух и избыточного увлажнения, хорошо характеризует изучаемое явление и им можно успешно пользоваться в практической работе.

10 Ареал распространения как сильных засух, так и сильного увлажнения, в основном, локальный, хотя в отдельные годы может быть значительным по площади.

11 Проведено разложение полей среднемесячной температуры воды (ТПО) по эмпирическим ортогональным составляющим (ЭОС) для Индийского и Атлантического океанов. Анализ таких разложений показал, что уже первые четыре главных компонента (ГК) описывают более 95% дисперсии исходного поля ТПО, причем на долю первого ГК приходится от 64 до 89%.

12 Выявлены статистически значимые асинхронные связи между сезонными осадками и совокупностью потенциальных предикторов включающих Эль-Ниньо и южное колебание (ЭНЮК) — солнечную активностьквазидвухлетнюю цикличностьиндекс пассатного ветра на уровне 850 гПапервые четыре ГК разложения по ЭОС ТПО Индийского и Атлантического океанов.

13 Посредством иерархического комплекса решающих правил выявлены наиболее информативные тести-предикторы для прогноза осадков в сезоне октябрь — декабрь, включающие индекс пассатного ветра на уровне 850 гПа над восточной, центральной и западной частями тихоокеанских тропиков и первые четыре главных компонента ТПО Индийского океана в районах IND03, IND06 и INDOl 1.

14 Рассчитаны и протестированы уравнения множественной регрессионной модели для долгосрочного прогноза осадков в сезонах октябрь — декабрь и март — май для каждого из 10 районов Танзании, выявленных с помощью методов ЭОС и Уорда, на зависимой выборке. Все модели содержат не более 5 предикторов с заблаговременностью от 1 до 11 месяцев и описывают подавляющую часть дисперсии осадков, особенно в октябре — декабре (от 58% до 87% выборочной дисперсии осадков).

15 Проведено сопоставление опытных прогнозов осадков в сезоне октябрь — декабрь с исходными данными по независимой выборке за период 2000 — 2004 гг. и показано, что, в целом, наблюдается хорошее соответствие прогнозных осадков с фактическими. Высокое качество прогнозов с помощью оптимальных уравнений регрессии, полученных на зависимой выборке, и хорошее соответствие прогнозных и фактических осадков на независимой выборке позволяют рекомендовать данные модели для применения в оперативных условиях в Танзании.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Mathayo Indeje., et al. Enso signals in East African rainfall seasons // J. Climatol — 2000.-20.-P. 19−46.
  2. Mhita M. S., The analysis of rainfall data for agriculture in Tanzania // Tanzania meteorological research publication (TMRP).-1990.-August.
  3. Nyenzi B. S., et al. Analysis of meteorological droughts in Tanzania Electronic resource. / Directorate of meteorology Tanzania, 1999.- access procedure: http://WWW.wrc.org.za/wrcpublications/wrcdrought/htmpapers/Nyenzi.htm.
  4. Muriuki E. M. Regional and frequency analysis of extreme drought durations and deficit volumes in Tanzania: M. Sc. Thesis-University of Dar es salaam, 1998.-155p.
  5. Odiyo J. O. Application of principal component analysis in delineation of Tanzania into homogeneous rainfall regions: M. Sc. Thesis-University of Dar es salaam, 1994.-155p.
  6. Ogallo L. J. Interannual variability of East African Monsoon wind system and their impacts on East African climate// WMO/TD-No. 619.-1994.-P. 99 104.
  7. Ogallo L. J., Reliability of rainfall in East Africa.-Institute for meteorological training and research, Nairobi// Research report.-1981.-№ 5/81, October.
  8. Eduardo Zorita, Faustine F. T. Rainfall variability in northern Tanzania in the march-may season (long rains) and its links to large scale climate forcing// Clim Res.- 2002.-Vol.20.-P. 31 40.
  9. Philippon N., Camberlin P., Fauchereau N. Empirical predictability study of October-December East African rainfall// Q. J. R. Meteorol. Soc.-2002-vol.128 P. 2239−2256.
  10. Eliphaz Bazira. Using sea surface temperatures to predict seasonal rainfall over East Africa// The EUMETSAT meteorological Satellite data user’s conference, Bologna, Italiy, 29th May to 4th June 2000.
  11. Johnson D. H. Rain in East Africa// Q. J. R. Meteorol. Soc.-1962.- 88.-P.
  12. Ogallo L. J. The persistence of the monthly rainfall over East Africa. Institute for meteorological training and research Nairobi// Research Report—1982.-№ 3/82, august.
  13. Amaglo H. Investigation of meteorological drought and rainfall oscillations in Tanzania: M. Sc. Thesis, UDSM.-1997.
  14. Nieuwolt S. The East African monsoons and their effects on Agriculture// GeoJournal.-1979.-3.2.-P. 193−200.
  15. Vinay V. Mistry., Declan Conway. Remote sensing of East African rainfall and relationships with fluctuations in levels of Lake Victoria// J. Climatol.-2003 .-23 .-P. 67−89.
  16. Glover J., Robinson P., Henderson J. P. Provisional maps of the reliability of annual rainfall in East Africa// Q. J. R. Meteorol. Soc.-l954.-80.- P. 602 609.
  17. Mark R. Jury, Dave B. Enfield, Jean-Luc Melice. Tropical monsoons around Africa: Stability of El Nino-Southern Oscillations and links with continental Climate// J. Geophysical Research.-2002.-vol 107. P. 1 — 17.
  18. Nieuwolt S. Tropical Climatology. An Introduction to the climates of the low latitudes. John Wiley and Sons, 207p.
  19. Р.П., Вампа К. M. Идентификация судано-сахальских засух по главным компонентам давления в тропиках в предмуссонный период// Метеорология и гидрология.-1996.-№ 3 С. 52 — 61.
  20. Р.П., Вампа К. М. Аппроксимация с помощью эмпирических ортогональных составляющих среднемесячных сумм осадков над северной Африкой// Метеорология и гидрология.-1996.-№ 11.-С. 13−18.
  21. Kapala A., Born К. and Flohn Н. Monsoon anomaly or an El-Nino event at the equatorial Indian Ocean?. Catastrophic rains 1961/1962 in East Africa and their Teleconnection//WMO/TD-№.619.-P. 119 126.
  22. H. А. Аналитическое представление последовательности метеорологических полей посредством естественных ортогональных составляющих// Труды ЦИП.-1959-Вып. 74.-С. 3 -24.
  23. А., Репинская Р. П. Анализ спектров главных компонент приземного поля давления в тропиках// Труды ЛГМИ.-1990.-Вып. 108-С. 67−76.
  24. А. В., и др. Естественные составляющие метеорологических полей.- JL: Гидрометеоиздат, 1970.-199 с.
  25. Р. П. Разложение поля давления в двойные ряды по естественным составляющим горизонтальных координат и времени// Метеорология и гидрология.-1969.-№ 5.-С. 28−37.
  26. Р. П. Некоторые характеристики пространственно — временной структуры поля приземного давления в низких широтах// Труды ЛГМИ.-1984 Вып. 84.-С. 127- 137.
  27. И. Е., Яковлева Н. И. Анализ полей декадных сумм осадков с помощью метода разложения полей на естественные составляющие// Труды ГГО.-1969-Вып. 236.-С. 131 138.
  28. М.Г. Аналитическое представление гидрометеорологических элементов с помощью естественных ортогональных составляющих// Труды ЦИП.-1965.-Вып. 142.-С. 33 -39.
  29. Н. И., Мещерская А. В., Кудашкин Г. Д. Исследование полей давления (геопотенциала) методом разложения по естественным составляющим// Труды ГГО-1964-Вып. 165.-С. 78 104.
  30. .Л. Об описании вертикальной структуры синоптических процессов// Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана-1965-Т. 1, № 1—1. С. 8−17.
  31. Л.В. Многоуровенная модель прогноза геопотенциала, основанная на малом числе параметров// Труды ГГО.-1964.-Вып. 151.-С. 17 -31.
  32. М.И. Статистические ортогональные функции для конечных отрезков случайного процесса// Изв. АН СССР. Сер. ФАО.-1973.-Т.9, № 1.-С. 34−46.
  33. М.И. Метод эмпирических ортогональных функций и его применение в метеорологии// Метеорология и гидрология.-1980.-№ 4-С. 113 -119.
  34. Н. И., Чувашкина Г. Д., Кудашкин Г. Д. Уточнение естественных ортогональных функций поля давления(геопотенциала) над северным полушарием// Труды ГГО.-1968-Вып. 201.-С. 60−71.
  35. С. Р. К., et al. The climatological regions of Tanzania based on the rainfall characteristics// J. Climatol.-l999.-19.-P. 69 80.
  36. К., Карузерс H. Применение статистических методов в метеорологии. — JL: Гидрометеоиздат, 1963-С. 323 325.
  37. Г. А., Брайер Г. В. Статистические методы в метеорологии— Л.: Гидрометеоиздат, 1967.-С. 153 155.
  38. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: Изд. НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001 464с — (Пер. с англ. под ред. А. П. Петуховой).
  39. Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения// Успехи физических наук-1996-Том 166, № 11.-С. 1145 1170.
  40. Christopher Torrence and Gilbert P. Compo. A practical Guide to wavelet analysis// Bulletin of the American meteorological society -1998-Vol. 79, №. l.-P. 61−78.
  41. А. С. Прогноз погоды как задача физики-М.: Наука, 1969-С. 15−16.
  42. Kevin. Е. Trenberth. The definition of El-Nino// Bulletin of the American meteorological society-1997.-vol. 78, № 12.-P. 2771 2777.
  43. Pilsnier P. D., Serneels S. and Lambin E. F. Impact of ENSO on East African ecosystems: multivariate analysis based on climate and remote sensing data// Global Ecology and Biogeography.-2000.-9.-P. 481 497.
  44. Дж. P., Голдберг P. А. Солнце, погода и климата JI.: Гидрометеоиздат, 1981.-С. 26- 140.
  45. Л. С., Каган Р. Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. — С. 8 — 9.
  46. И. И. Многомерные статистические модели климата. JL: Гидрометеоиздат, 1989. — 183 с.
  47. И. Е. О статистической предсказуемости в долгосрочных метеорологических прогнозах// Метеорология и гидрология. 1990.-№ 81. С. 46−54.
  48. И. И. Методы анализа случайных процессов и полей в климатологии. — JL: Гидрометеоиздат, 1979.-254 с.
  49. Parzen Е. Time series analysis for models of signal plus white noise. Spectral analysis of time series/Ed. B. Harris John Wiley and Sons, INC, N 4, L., S. Dep. Univ. Wisconsin, Madison, 1966.-P. 233 -258.
  50. И. И. Статистическая предсказуемость климатических временных рядов// Метеорология и гидрология.-1986.-№ 6.-С. 11 20.
  51. Дж., Пирсол А. Изменение и анализ случайных процессов — М.: Мир, 1974.-463 с.
  52. И. И. Модели &bdquo-сигнал плюс шум" и осреднение по пространству временных рядов// Метеорология и гидрология.-1985.-№ 9.-С. 46 — 53.
  53. Р. П. Оценка статистической предсказуемости волновых мод месячных сумм осадков в Судано-Сахельской зоне// Метеорология и гидрология.-1998.-№ З.-С. 44−53.
  54. S. Е., ВА М. В., KIM J. Y. Rainfall in the Sahel during 1994// J. Climate. 1996. — Vol. 9. — P. 1673 — 1676.
  55. P. П. Естественные функции времени поля давления/Пруды ЛГМИ.- 1971.-Вып. 43.-С. 132 144.
  56. Р. П., Чернецкий Р. Е. О предсказуемости волновых мод в полях среднемесячной температуры воздуха над северным полушарием и тенденции их эволюции // Труды ВНИИГМИ МЦЦ- 2000.- вып. 167- С. 89 -94.
  57. Р. П. Об устойчивости естественных функций времени поля давления//Труды ГГО.-1969.-Вып. 236.-С. 139 145.
  58. И. Е. Применение аппарата разложения в двойные ряды по ЭОФ координат и времени для исследования временной структуры полей средних суточных температур//Труды ГГО.-1976.-Вып. 367-С. 81−88.
  59. А. В., Дмитриева-Арраго JI. Р. Разложение годового хода ледовитости северных морей по естественным ортогональным функциям времени //Метеорология и гидрология, 1968.-№ 10 С. 56 — 64.
  60. И. Е. Корреляционный метод определения климатических границ сезонов года//Труды ГГО.-1976.-Вып. 367.-С. 68 80.
  61. Т. В. Синоптико-климатологические и гелио-геофизические долгосрочные прогнозы погоды.-Л.: Гидрометеоиздат, 1 969 254 с.
  62. Ю. В. Классификация гидрометеорологических процессов с помощью ЭВМ-Л.: Гидрометеоиздат, 1976.-36 с.
  63. О. М., Пятигорский А. Г. Применение эмпирических ортогональных функций для районирования метеорологических полей // Метеорология и гидрология, 1995.-№ 6. С. 12−22.
  64. О. М. О методе выбора репрезентативных пунктов метеорологических наблюдений // Метеорология и гидрология, 1999. — № 2. С. 55 — 67.
  65. О. В., Вильфанд Р. М., Рудичева Н. И. Прогноз аномалии среднемесячной температуры воздуха с помощью канонической корреляции и автоматической классификации // Метеорология и гидрология, 1994. № 12. — С. 15−23.
  66. Р. П., Еникеева В. Д. Об автоматической классификации вертикальных профилей ветра на основе главных компонент Труды ГГО, 1985, вып 480.-С. 123−131.
  67. В. Б., Василев Л. Ю. Климатическое районирование территорий экспертно-статистическими методами. Постановка задачи // Метеорология и гидрология, 2004. № 6. — С. 38 — 48.
  68. П. А., Малинин В. Н. Методы обработки и анализа океанологической информации. Ч. 2 Многомерный анализ СПб., Изд. РГМИ, 1992.-96 с.
  69. С. А. и др. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности М., Финансы и статистика, 1989 — 607 с.
  70. Н. П., Вайновский П. А., Титов Ю. Э. Статистический анализ и прогноз океанологических процессов, — СПб., Гидрометеоиздат, 1 992 198 с.
  71. Многомерный статистический анализ в экономике/Под ред. В. Н. Тамашевича.- М., ЮНИТИ, 1999.- 598 с.
  72. Статистические методы для ЭВМ/Под ред. К. Эйслейна и др.- М.: Наука, 1986.-439 с.
  73. JI. С. О принципах рационального размещения сети станции.-Труды ГГО, 1961, Вып 111.-С. 81−98.
  74. И. Н. Кластерный анализ данных наблюдений и результатов экспериментов с моделью общей циркуляции атмосферы // Метеорология и гидрология, 1995. -№ 12. С. 40 — 54.
  75. Д. М. Математическая теория классификации и её применение в метеорологии // Метеорология и гидрология, 1969. № 12. — С. 24 — 34.
  76. М. Иерархический кластер-анализ и соответствия.- М., Финансы и статистика, 1988, 342 с.
  77. В. Н. и др. Изменчивость вихревой активности атмосферы над северной Атлантикой. СПб., Гидрометеоиздат, 2003, 171 с.
  78. В. Н., Гордеева С. М. Физико-статистический метод прогноза океанологических характеристик Мурманск, Изд. ПИНРО, 2003, 162 с.
  79. В. Н., Гордеева С. М. Канарский апвеллинг: крупномасштабная изменчивость и прогноз температуры воды. СПб., Гидрометеоиздат, 2002, 153 с.
  80. Е. Н., Гобарова Е. О., Жильцова Е. JL Методы мезо-и мак-роклиматического районирования для целей оптимизации размещения сельскохозяйственных культур с применением технологии автоматизированного расчета.- СПб., Гидрометеоиздат, 2003, 104 с.
  81. Воеводова 3. И. Мезоклиматическое районирование Тимано-печорского ТПК в целях рационального природопользования //Труды ГГО, 1986, вып. 502, С. 60−77.
  82. А. Г. Мезоклиматическое районирование территории Красноярского края по гололедным нагрузкам // Труды ГГО, 1986, вып. 502, С. 119 126.
  83. В. Е. Мезоклиматическое районирование Молдавской ССР // Труды ГГО, 1986, вып. 502, С. 136 150.
  84. О. М. О рационализации региональных наблюдательных сетей // Метеорология и гидрология, 2000. № 8. — С. 5 — 21.
  85. Ю. А. Естественные составляющие годового хода приземной температуры воздуха // Метеорология и гидрология, 1994. № 12. — С. 34 -43.
  86. Ю. А. О классификации летних режимов погоды в Санкт-Петербурге // Метеорология и гидрология, 2000. № 5. — С. 31 — 39.
  87. Ю. А. учет сезонных эффектов в задачах прогноза и контроля данных о приземной температуре воздуха // Метеорология и гидрология, 1996.-№ 4. -С. 52−64.
  88. Г. В., Раньков Е. Я. О принципах автоматической классификации метеорологических объектов // Метеорология и гидрология, 1970. № 2. -С. 12−22.
  89. О. М. Методология рационализации региональных метеорологических сетей // Метеорология и гидрология, 2004. № 6. — С. 23 -36.
  90. SONG, YI. A numerical modeling study of the coupled variability of Lake Victoria in Eastern Africa and the regional climate. PhD thesis, North Carolina
  91. State University. Marine, Earth and Atmospheric Sciences. Releigh, North Carolina, USA, 2000.
  92. Indeje M. Prediction and Numerical simulation of the regional climate of Equatorial Eastern Africa. PhD thesis, North Carolina State University, 2000.
  93. Dyer T. G. J. The assignment of rainfall into homogeneous groups: an application of principal component analysis.
  94. Lund J. A. Map-pattern classification by Methods // J. Appl. Meteorology. 1969. — Vol.2, № 1.-P. 56−65.
  95. Ogallo L. B. The spatial and temporal patterns of the East African seasonal rainfall derived from principal component analysis // J. Climatology. 1989. -Vol. 9.-P. 145- 167.
  96. Nyenzi B. S. Mechanisms of East African rainfall variability: PhD Thesis.- The Florida state University, College of Arts and Sciences, 1988 184 p.
  97. Ю. А. География динамической неустойчивости циркуляции атмосферы в Северном полушарии (моделирование и анализ) // Известия Русского географического общества. 2005. — Вып. 3. — С. 12 — 16.
  98. Ю. А. Итерационный анализ сингулярного спектра в оценке естественных цикличностей данных метеорологических наблюдений // Метеорология и гидрология, 2001. №. 10. — С. 34 — 39.
  99. Н. И., Гурлева К. А. К вопросу объективного районирования с помощью метода разложения по эмпирическим ортогональным функциям // Труды ГТО. 1969. — Вып. 263. — С. 155 — 164.
  100. Д. А. О показателе засухи и избыточного увлажнения // Труды ГМЦ.- 1975.-Вып.-156.-С. 19−38.
  101. Д. А. Климатические особенности атмосферных засух и избыточного увлажнения// Труды ГМЦ. 1975. — Вып. 156. — С. 39 — 63.
  102. М. С. Об оценке засушливых явлений // Метеорология и гидрология, 1952. № 1. — С. 35 — 40.
  103. О. А. Засухи и динамика увлажнения. JL: Гидрометеоиздат, 1980.-93 с.
  104. А. Д. Об африканской засухе последних лет// Метеорология и гидрология, 1975. № 5. — С. 79 — 86.
  105. А. С. Атмосферные засухи и их влияние на природные явления. Наука, АЛМА-АТА, 1972. 176 с.
  106. В. Ф., Педь Д. А. Данные об атмосферной засушливости (st) по станциям западной части территории СССР (май август 19 001 979 гг.) М., Изд. ГМЦ СССР.- 1985. 53 с.
  107. . Н., Henry F. М. Rainwater harvesting for natural resources management. A planning guide for Tanzania, RELMA Technical Handbook series No. 22, 2000.
  108. H. Г. К вопросу об изучении весеннее-летних засух на Европейской территории СССР// Труды ГГО. 1964. — вып. 164. — С. 43 — 53.
  109. М. С. Агроклиматические показатели засухи. Вопросы агрометеорологии. М., Гидрометеоиздат, 1958. С. 70 — 75.
  110. Г. Т. Происхождение и динамика засух. — В кн.: Засухи в СССР, их происхождение, повторяемость и влияние на урожай. Л., Гидрометеоиздат, 1958. С. 5 — 30.
  111. С. А. Засуха и борьба с ней. Знание. М., 1949
  112. Н. А. Борьба растений с засухой // «Природа», 1952, № 3. ИЗ Особенности засухи 1972 г. на Украине (Ред. К. Т. Логвинова). Л.,
  113. Гидрометеоиздат, 1973. -32 с.
  114. Г. Т. О сельскохозяйственной оценке климата// Труды по сельскохозяйственной метеорологии, 1928. вып. 20.
  115. И. Е. Засухи, суховеи, пылные бури на Украине и борьба с ними. Киев, изд. «Урожай», 1970.
  116. Р. П. Вопросы разработки адаптивных алгоритмов прогноза элементов локальной погоды на выходе гидродинамических моделей // Межвуз. сб.: Вопросы метеорологического обеспечения гражд. Авиации. Л., ОЛАГА, 1991.-С. 29−39.
  117. Tsheko R. Rainfall reliability, drought and flood vulnerability in Botswana // Water SA. 2003. — Vol. 29, № 4. p. 389 — 392.
  118. L. Т., Jury M. R. Structure and precursors of the 1992/93 drought in Kwazulu-Natal, South Africa from NCEP reanalysis data // Water SA. 2003. -Vol. 29, № 2.-P. 201 -208.
  119. Т. А. Условия формирования засушливых явлений в Суда-но-Сахельской зоне Африки и их прогнозирование. Диссертация на соискание ученой степени канд физ.-мат. наук / РГГМУ, 1990 178 с.
  120. Ю. И., Оль А. И., Сазонов Б. И. Солнце и атмосфера земли.-Л.: Гидрометеоиздат, 1956.-354 с.
  121. . М. Проблемы солнечной активности. М.: Наука, 1964.
  122. М. С. Солнце, погода и климат. Л.: Гидрометеоиздат, 1963.-884 с.
  123. Л. А. О возможной причине изменений солнечно-атмосферных связей // Метеорология и гидрология. 1960. — № 3. — С. 22 — 32.
  124. С. К. Атмосферные осадки в Буркина-Фасо и их потенциальные предикторы. Дисс. на соискание ученой степени канд. географ, наук. / РГГМУ. .СПб. — .1999. — 125 с.
  125. Т. В. О связи экстремальных аномалий погоды теплого сезона с анормальностью хода 11-летних солнечных циклов // Труды ГГО. -1975. Вып. 330. — С. 54 — 60.
  126. Т. В. К вопросу о прогнозировании засух с учетом солнечной активности // Труды ГГО. 1975. — Вып. 330. — С. 61 — 68.
  127. Н. А., Мещерская А. В. Использование солнечных аналогов для долгосрочного прогноза осадков // Труды ГГО. 1976. — Вып. 367. -С. 93- 102.
  128. JI. А. Опыт анализа прогностической связи с учетом солнечной активности // Труды ГГО. — 1961- Вып. 11- С. 153 178.
  129. Л. А. Солнечно-земные связи в 27-дневном цикле на разных фазах 11-летнего цикла // Труды ГГО.- 1968.- Вып. 227 С. 51 — 61.
  130. Л. А. Учет солнечной активности в долгосрочных прогнозах разной заблаговременности. В кн.: Труды 1-го Всесоюз. совещания «Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогнозах погоды». Л., Гидрометеоиздат, 1974-С. 314−326.
  131. Л. А. Аномалии циклического хода солнечной активности и тенденция современных колебаний климата // Труды ГГО- 1962 Вып. 133.-С. 35−54.
  132. А. А. Макроциркуляционный метод долгосрочных метеорологических прогнозов. Л., Гидрометеоиздат, 1974. 485 с.
  133. Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогнозах погоды. Труды 1-го Всесоюз. Совещания «Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогнозах погоды». Л., Гидрометеоиздат, 1974.-484 с.
  134. А. А., Кондратович К. В. Методы долгосрочных прогнозов погоды. Л., Гидрометеоиздат, 1978. 343 с.
  135. Долгосрочные метеорологические прогнозы. Багров Н. А., Кондратович К. В., Педь Д. А., Угрюмов А. И. Л., Гидрометеоиздат, 1985. 248 с.
  136. С. П. Солнечные циклы и климат // Метеорология и гидро-логия-1973. -№ 3. С. 93−110.
  137. Н. А., Мещерская А. В. Использование солнечных аналогов для долгосрочного прогноза осадков // Труды ГГО 1976 — Вып. 367-С. 93- 102.
  138. В. Ф., Ракипова Л. Р., Сухомазова Г. И. Эффекты солнечной активности в стратосфере. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 79 с.
  139. В. Ф. Характер солнечно-атмосферных связей. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. 46 с.
  140. Н. П., Саруханян Э. И., Розанова И. В. Циклические центры действия атмосферы южного полушария и изменения климата. СПб.: изд-во, РГГМУ, 2004.-217 с.
  141. Н. П., Воробьев В. Н. Северо-тихоокеанское колебание и динамика климата в северной части Тихого океана. СПб.: изд-во, РГГМУ, 2002.- 121 с.
  142. Katie Coughlin., Ka-Kit Tung. QBO Signal found at the Extratropical Surface though Northern Annular Modes // Geophysical Research letters. 2001. -Vol. 28. — № 24. — P. 4563 — 4566.
  143. Fasullo J. Biennial Characteristics of Indian Monsoon Rainfall // J. Climate. 2004. — Vol. 17. — P. 2972 — 2982.
  144. Mark R. J., Nkosi S. E. Easterly flow in the tropical Indian Ocean and climate variability over south-east Africa // Water SA. 2000. — Vol.26. — № 2. — P. 147−152.
  145. Ogallo L. J. Relationships between seasonal rainfall in East Africa and the southern oscillation // J. Climatology. 1988. — Vol.8. — P. 31 — 43.
  146. Hyden. L., Sekoli T. Possibilities to forecast early summer rainfall in the Lesotho Lowlands from the El-Nino/Southern Oscillation // Water SA. 2000. -Vol.26.-№ l.-P. 83−90.
  147. Saji N. H., Yamagata T. Structure of SST and surface wind variability during Indian Ocean Dipole Mode Events // J. Climate. 2003. — Vol.16. — P. 2735 -2751.
  148. Latif M., et.al. The role of Indian ocean sea surface temperature in forcing East African rainfall anomalies during December January 1997/98 //J. Climate. — 1999. — Vol.12. — P. 3497 — 3504.
  149. Richard Blender., et al. Predictability study of the observed and simulated European climate using linear regression // Q.J.R. Meteorol. Soc. 2003. -Vol.129.-P. 2299−2313.
  150. Mpeta E. J., Jury M. R. Intra-seasonal convective structure and evolution over tropical East Africa // J. Climate Research. 2001. — Vol. 17. — P. 83 — 92.
  151. Janicot S., et al. West African Monsoon dynamics and Eastern Equatorial Atlantic and Pacific SST anomalies (1970 88) // J. Climate. — 1998. — Vol.11. -P. 1874- 1882.
  152. Кац A. Jl. Квазидвухлетняя цикличность и макромасштабные взаимодействия океан-атмосферы //Метеорология и гидрология.- 1971. № 7. — С. 10−19.
  153. Т. В. О двухлетней цикличности в ходе метеорологических явлений // Труды ГГО. 1959. — вып. 89. — С. 28 — 39.
  154. А. И. Двухлетняя цикличность в тропосфере умеренных широт Северного полушария // Метеорология и гидрология -1968 — № 12 С. 24−32.
  155. Кац А. Л. Двухлетняя цикличность в экваториальной стратосфере и общая циркуляция атмосферы // Метеорология и гидрология. 1964. — № 6. -С. 3−10.
  156. Arthur A. A., et al. Spatial-temporal effect of El Nino Events on rainfall and maize yield in Kenya // J. Climatology. 2002. — Vol. 22. — P. 1849 — 1860.
  157. Toure Y. M., White W. B. Evolution of the ENSO signal over the Indo-Pacific domain // J. Physical Oceanography. 1997. — Vol. 27. — P. 683 — 696.
  158. Mistry V. V., Conway D. Remote forcing of East African rainfall and relationships with fluctuations in levels of Lake Victoria // J. Climatology. 2003. -Vol. 23.-P. 67−89.
  159. Torrence C., Webster P. J. Interdecadal changes in the ENSO-Monsoon system//J. Climate. 1999.-Vol. 12.-P. 2679−2690.
  160. Clark С. O. et al. Indian ocean SST and Indian summer rainfall: predictive relationships and their decadal variability // J. Climate. 2000. — Vol. 13. — P. 2503−2519.
  161. WA., Klopper E. 15-year simulation of the December to March rainfall season of the 1980s and 1990s using canonical correlation analysis (CCA) // Water SA. 1998. — Vol. 24. — № 4. — P. 281 — 286.
  162. Kabanda Т. A., Jury M. R. Synoptic evolution of composite wet spells over northern Tanzania // J. Climate Research. 2000. — Vol. 15. — P. 239 — 248.
  163. Clark С. O. et al. Interdecadal variability of the relationship between the Indian ocean zonal mode and East African coastal rainfall anomalies // J. Climate. -2003. Vol. 16. — P. 548 — 554.
  164. Kabanda T. A., Jury M. R. Inter-annual variability of short rains over northern Tanzania//J. Climate Research. 1999.-Vol. 13.-P. 231 -241.
  165. Nicholson S. E. An analysis of the ENSO signal in the tropical Atlantic and western Indian oceans // J. Climatology. 1997. — Vol. 17. — P. 345 — 375.
  166. Jury M. R., Mpeta E. J. The annual cycle of African climate and its variability // Water SA. 2005. — Vol. 31. — № 1. — P. 1 — 8.
  167. А. С. Солнечный цикл. Л.: Гидрометеоиздат, 1980 68 с.
  168. Камара Мамадуба. Поиск предикторов для долгосрочных прогнозов осадков в Гвинее. Дисс. на соискание ученой степени канд. географ./ СПб.-РГГМУ.- 1995. 175 с.
  169. . А. Многолетние изменения Азорского центра действия атмосферы. Дисс. на соискание ученой степени канд. географ./ СПб.-РГГМУ.- 1997.- 153 с.
  170. X. П. О некоторых особенностях цикличности ветра в экваториальной стратосфере // Метеорология и гидрология — 1973.-№ 9 —1. С. 14−26.
  171. Хоанг Дык Кыонг. Потенциальные предикторы долгосрочного и климатического прогноза атмосферных осадков и температуры воздуха в районе Вьетнам. Дисс. на соискание ученой степени канд. географ./ СПб.-РГГМУ.- 2000.- 131 с.
  172. А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971,576 с.
  173. В. И. Математическая статистика. ГОНТИ. М.: JI, 1938, 527 с.
  174. М. И. Физико-статистические методы прогнозов погоды и возможность их внедрения // Метеорология и гидрология. 1967. — № 11. — С. 39−49.
  175. М. И. Физико-статистический метод долгосрочных прогнозов погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 28 с.
  176. М. И. О принципиальных вопросах физико-статистической методики долгосрочных прогнозов большой заблаговременности // Труды ГГО. — 1968. Вып. 201. — С. 3 -7.
  177. М. И., Репинская Р. П. Прогноз внутримесячного хода давления физико-статистическим методом // Метеорология и гидрология. — 1974. -№ 1.-С. 24−35.
  178. М. И., Мещерская А. В. Результаты применения физико-статистического метода прогноза осадков и температуры с большой заблаговременностью- В кн.: Тр. V Всесоюз. метеор, съезда. Т. 2. Л.: Гидрометеоиздат, 1972.-С. 83−94.
  179. М. И., Блажевич В. Г. Оценка значимости предикторов на основе комплексного статистического испытания // Труды ГГО. 1975. — Вып. 329.-С. 41−53.
  180. И. Е. Прогноз хода температуры внутри сезона физико-статистическим методом// Труды II Всесоюзного совещания: Применение статистических методов в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат 1977. С. 74 — 77.
  181. В.Г., Белянкина И. Г. Физико-статистический прогноз температуры и осадков на весенне-летний период по предикторам большой заблаговременности. // Труды ГГО 1986 — Вып. 505 — С. 150−154.
  182. С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.
  183. А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. — 488 с.
  184. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. — 366 с.
  185. Ф. Р. Теория матриц. -М.: Наука, 1988 548с.
  186. Олов Лонгвиеш Олыш. О преливного применения статистической обработки при составлении прогноза погода в Швеции.- Труды Варшавского метеорологического симпозиума. Варшава, 1976.
  187. Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980- 456с.
  188. Т. В. Введение в многомерный статистический анализ — М.: Физсатгиз, 1963. 500 с.
  189. М. Д., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. — 736 с.
  190. И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. -М.: Финансы и статистика, 1987.- 239 с.
  191. В. В., Аксенова Е. А. О применении гребневой регрессии к задаче долгосрочного прогноза погоды // Труды пятого Всесоюзного совещания: Применение статистических методов в метеорологии. Л: Гидрометеоиздат 1987.-С. 51 -53.
  192. . И., Гетманова Г. Ф. Сравнение показателей связи в отборе полезной информации// Труды пятого Всесоюзного совещания: Применение статистических методов в метеорологии. J1: Гидрометеоиздат 1987.- С. 62−65.
  193. И. Г., Шустова Г. А. Физико-статистическая схема прогноза температуры воздуха по дням пятидневки для Сибири // Труды пятого Всесоюзного совещания: Применение статистических методов в метеорологии. JI: Гидрометеоиздат, 1987 С. 81 — 84.
  194. Д. А., Репинская Р. П. Статистический анализ и прогноз полей давления и температуры воздуха у земли // Труды пятого Всесоюзного совещания: Применение статистических методов в метеорологии. JI: Гидрометеоиздат, 1987.- С. 84 88.
  195. К. В. О макросиноптическом обосновании выбора предикторов в схемах среднесрочного и долгосрочного прогнозов // Труды III Всесоюзного совещания: Применение статистических методов в метеорологии. Гидрометеоиздат, 1978 С. 90 — 96.
  196. О. М., Кароль С. И. Об оптимальном отборе станций для климатического мониторинга приземной температуры в северном полушарии // Метеорология и гидрология 1988 — № 9 — С. 60 — 71.
  197. А. Прогноз температуры для центральной Европы по физико-статистическому методу // Труды ГГО- 1976- Вып. 367 С. 111 -117.
  198. М. И. Задача многоаспектной статистической оценки информативности прогностических соотношений // Труды ГГО- 1975- Вып. 329.-С. 33−39.
  199. Ю. В. К проблеме получения предикторов для физико-статистических прогнозов // Труды ГТО 1976 — Вып. 367 — С. 54 — 60.
  200. А. В., Блажевич В. Г., Голод М. П., Белянкина И. Г. Статистическая оценка информативности предикторов в зависимости от за-благовременности // Труды ГГО 1985.- Вып. 480.- С. 63 — 79.
  201. А. В., Блажевич В. Г. К оценке некоторых методических положений физико-статистического метода // Труды ГГО 1975 — Вып. 329.-С. 54 — 64.
  202. В. Г. Прогноз поля давления физико-статистическим методом // Труды ГГО.- 1975.- Вып. 329.- С. 100 109.
  203. П.Н. Численные методы прогноза погоды.- JL: Гидрометеоиздат, 1975.-С. 278−281.
  204. Chelliah М. The Global Climate for June August 1989: A season of Normal conditions in the Tropical Pacific // J. Climate. — 1990.-Vol.3. — P. 138 -162.
  205. Г. Г. Тропическая метеорология. — Д.: Гидрометеоиздат, 1980.-174 с.
  206. Л. А. Экономическая метеорология СПб.: Гидрометеоиздат, 2005- 489 с.
  207. Л. Т. Физика Атмосферы.-СПб.: Гидрометеоиздат, 2 000 777 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!