Прогнозирование развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики

Актуальность темы

исследования. В современной российской экономической действительности одной из самых сложных проблем, стоящей перед государственными управленческими структурами различного уровня, начиная с регионального и выше, является проблема повышения эффективности управления сельскохозяйственным сектором экономики.

Особенно актуальными проблемы повышения эффективности управления АПК и предпринимательской деятельности в АПК становятся в условиях вступления России в ВТО, так как в ближайшем будущем отечественным сельскохозяйственным товаропроизводителям придется конкурировать с продукцией эффективных сельскохозяйственных предпринимательских структур развитых стран.

Все последние двадцать лет государство ищет способы поддержки отечественного сельского хозяйства в условиях рыночной экономики, пути повышения эффективности предпринимательской деятельности в этой отрасли и конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции. Из последних крупномасштабных программ по поддержке и развитию сельского хозяйства в Российской Федерации следует отметить приоритетный национальный проект «Развитие АПК» 2006;2008 гг. и две Государственные программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия — на 2008;2012 гг. и на 2013;2020 гг.

Несмотря на принимаемые правительством меры, эффект от реализации подобного рода программ часто оказывается незначительным. Это во многом объясняется тем, что при принятии управленческих решений в сфере сельского хозяйства часто не учитывается специфика аграрного сектора, связанная со сложной системой межпроизводственных и межпродуктовых связей внутри одной отрасли.

Повышение эффективности управления развитием аграрного сектора предполагает повышение качества планирования базой, которой является прогнозирование. Образуется единая целостная последовательность элементов, которые связаны как методологически, так и информационно: прогнозирование — планирование — управление.

Традиционные методы прогнозирования в агарном секторе экономики не обеспечивают возможность учета всего комплекса внутриотраслевых связей.

Одним из возможных способов повышения качества прогнозирования развития агарного сектора экономики является использование комплексов дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования, которые с помощью матриц межпродуктового баланса позволяют рассчитывать совокупные затраты на продукцию отраслей, учитывающие косвенные связи всех порядков между отраслями.

Результаты исследования показали, что существующие традиционные методики прогнозирования рассчитаны на построение прогноза развития АПК, в том числе предпринимательской деятельности, на уровне страны в целом. Данные рекомендации не могут использоваться при построении прогнозов развития сельскохозяйственного сектора экономики региона.

В настоящий момент практически отсутствуют методические рекомендации по построению прогнозов развития регионального АПК. В ряде документов, касающихся прогнозов социально-экономического развития региона в целом, существуют разделы с узким перечнем прогнозных показателей развития аграрного производства.

В этих условиях необходимы новые подходы к прогнозированию регионального АПК и аграрного предпринимательства, направленные на повышение качества планирования развития данных сфер, что делает весьма актуальным исследование всего комплекса вопросов, касающихся прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики. Эти вопросы представляют не только теоретический, но и практический интерес.

Степень изученности проблемы. Теоретическим и практическим вопросами исследования различных форм и видов предпринимательства посвящены работы зарубежных и отечественных учёных: Л. И. Абалкина, И. Ансоффа, А. И. Асаула, И.ГТ. Астахова, A.M. Виленского, О. М. Виханского, Е. П. Голубкова, O.A. Грунина, А. И. Добрынина, П. Ы. Завьялова, B.C. Кабакова, Б. А. Калтышока, J1.A. Косолапова, С. Н. Максимова, М. Портера Г. Саймона, Л. А. Трофимовой, И. П. Фаминского и других.

Вопросы прогнозирования, а также применения математических методов в прогнозировании рассматриваются в работах отечественных и зарубежных авторов, таких, как: А. Г. Аганбегян, Л. Е. Басовский, И.В. Бестужев-Лада, С. М. Вишнев, В. П. Герасенко, В. В, Глущенко, Е. Г. Гольштейн, А. Г. Гранберг, Дж. Данциг, Т. А. Дубова, В. А. Дудкин, Б. Н. Кузык, Л. В. Канторович, В. А. Лисичкин, A.A. Лихачев, И. В. Липсиц, М. Мескон, Т. Г. Морозов, В. Н. Мосин, Д. Ыорт, H.A. Орехов,.

В.А. Парфенова, A.B. Пикулькин, Е. М. Четыркин, Д. Е. Эдельгауз.

Прогнозирование в агропромышленном комплексе рассматривали в своих трудах: И. М. Башкиров, В. М. Гатаулин, В. В. Денисов, В. А. Кардаш, В. А. Клюкач, К. П. Личко, A.A. Никонов, С. Б. Огнивцев, П. П. Пастернак, A.B. Саакян, Е. В. Серова, В. В. Сухоруков, Дж. Торнли, М. М. Тупеев, Дж. Франц, Н. И. Холод, Н. В. Чепурных, М. М. Юзбашев и др. авторы.

Научный вклад указанных авторов в исследовании поставленной проблемы значителен, но ряд вопросов научно — методического характера, связанных с прогнозированием развития АПК и аграрного предпринимательства, в том числе с применением модельного метода, не получил до сих пор достаточно полного решения, что определили выбор темы диссертационного исследования.

Разработка и реализация данных подходов к прогнозированию предпринимательской деятельности позволяет повысить эффективность управления региональным аграрным сектором экономики и уровень конкурентоспособности аграрных предпринимательских структур различного вида.

Актуальность проблемы, а также недостаточная теоретическая, методическая и практическая разработанность многих ее аспектов определили выбор объекта и предмета настоящего диссертационного исследования и повлияли на постановку его целей и задач.

Объектом исследования является процесс функционирования и развития предпринимательских структур в агарном секторе экономики Ленинградской области.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики.

Цель и задачи исследования

Цель исследования заключается в разработке теоретических подходов и методических рекомендаций по разработке прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе.

Реализация этой цели вызвала необходимость решения следующих задач:

— рассмотреть теоретические аспекты особенностей прогнозирования развития аграрного предпринимательства;

— выявить основные тенденции развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области;

— проанализировать имеющийся опыт построения прогнозов развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области, выявить наиболее перспективные направления повышения качества таких прогнозов и принимаемых на их основе управленческих решений;

— разработать комплекс дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства;

— разработать методические рекомендации по применению комплекса матричных моделей как инструмента повышения эффективности управления развитием аграрных предпринимательских структур;

— на основе разработанного комплекса матричных моделей построить прогноз развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области на каждый год перспективы с различными заданными уровнями надежности.

Теоретическая и методологическая база исследования.

Диссертационное исследование основывается на классических и современных научных работах отечественных и зарубежных ученых. При выполнении работы использовались общенаучные методы познания: диалектический, абстрактно-логический, сравнительный, функциональный и структурно-уровневый методы исследований, методы системного анализа и синтеза. Кроме этого, в соответствии с кругом исследуемых вопросов в работе применялись методы теории вероятности и математической статистики, матричные методы, методы математического программирования и системного математического моделирования экономических процессов.

Информационную базу исследования составили аналитические обзоры, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Комитета по агропромышленному и рыбохозяйственному комплексу Ленинградской области, справочные и нормативные материалы по агропромышленному комплексу, периодические издания по изучаемой тематике, материалы монографий, публикации в зарубежном и российском сегменте Интернета.

Область исследования соответствует требованиям паспорта научной специальности ВАК 08.00.05. Экономика и управление народным хозяйством экономика предпринимательства) п. 8.13. Стратегическое планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности.

Научная новизна диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании и разработке методических и практических рекомендаций по прогнозированию развития аграрного предпринимательства.

1. Проведена сравнительная аналитическая оценка существующих методических подходов к прогнозированию развития АПК, которая раскрывает ряд слабых мест в них: используются общие методики для прогнозирования социально-экономического развития экономики региона в целом из — за отсутствия отдельных методик регионального прогнозирования развития АПК, в которых строятся точечные, а не интервальные прогнозы и не учитывается недетерминированный характер прогнозных показателей, что особенно важно для сельского хозяйства, имеющее дело с живыми организмами и значительно сильнее других отраслей подвержено влиянию агроклиматических факторов.

2. Предложена технология формирования сквозных прогнозов развития аграрного предпринимательства. Данная технология предусматривает выполнение девяти этапов, обеспечивающих формирование информационной базы, расчет и проверку матриц совокупных межпродуктово-ресурсных затрат, построение одномерных, многомерных и сквозных прогнозов и анализ выполненных расчетов.

3. Разработана и обоснована система показателей сквозного прогнозирования развития аграрных предпринимательских структур: валовой сбор основных видов продукции сельского хозяйствапроизводство мяса скота и птицы, яиц, молокаобщая площадь сельскохозяйственных угодийчисленность населения Ленинградской области и Санкт-Петербурга и др.

4. Разработаны основные модули комплекса моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики, ориентированные на реализацию алгоритмических и информационных связей комплекса в процессе его функционирования.

5. Дана прогнозная оценка развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики Ленинградской области с помощью комплекса дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования.

Теоретическая значимость результатов проведенного исследования состоит в развитии теоретических основ и разработке методических рекомендаций по проектированию сквозных прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе.

Практическая значимость результатов исследования состоит в возможности использования разработанного комплекса моделей сквозного прогнозирования для обоснования перспектив развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики. Эти расчеты могут служить научной базой для принятия управленческих решений по развитию сельского хозяйства и повысить обоснованность решений, формирующих государственную аграрную политику.

Отдельные теоретические и практические разработки диссертационного исследования целесообразно использовать в преподавании курсов «Планирование и прогнозирование», «Экономико-математические методы и модели», «Стратегический менеджмент» студентам экономических факультетов вузов.

Апробация результатов исследования и публикации по теме диссертации. Результаты научных исследований докладывались на ежегодных научно-практических конференциях Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (2008;20 011 гг.), а также Санкт.

Петербургского университета управления и экономики (2011г.), семинарах и «круглых столах» аспирантов и соискателей СПбГАУ в 2008;2011 гг.

Методические рекомендации по разработке сквозных прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе прошли внедрение и реализуются СЗНИИ Экономики организации сельского хозяйства и Санкт-Петербургским аграрным университетом в своей деятельности, что подтверждено соответствующими справками внедрении.

Основные положения данного исследования отражены в 12 публикациях общим объемом 19,95 п.л. (в т.ч. 16,4 п.л. авторских), в том числе в пяти статьях в научных изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией и монографии.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, приложений.

Выводы:

1) Разработанная автором информационная технология построения комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области предполагает выполнение девяти этапов, обеспечивающих процесс построения комплекса, начиная с информационного обеспечения расчетов и заканчивая анализом полученных результатов.

2) Общая организационная структура комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства региона состоит из трех подкомплексов — информационного, матричных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства в регионе и анализа и формирования выходной информации.

3) Процесс построения комплекса матричных моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательской деятельности предполагает последовательное использование трех видов прогнозирования — одномерного, многомерного и сквозного.

Основная цель одномерного прогнозирования — подготовка входной информации для подкомплекса дискретно-динамических моделей.

Построение одномерных прогнозов является самым трудоемким этапом при разработке комплекса дискретно-динамических матричных моделей. Именно на этом этапе, выполняется основная масса расчетов, обеспечивающих процедуры многомерного и сквозного прогнозирования.

Процесс многомерного прогнозирования заключается в составлении матриц прямых материальных затрат из спрогнозированных значений коэффициентов прямых межпродуктовых затрат.

Сквозной прогноз развития представляет собой набор матриц прямых и совокупных межродуктовых затрат и спрогнозированные значения других показателей, значения которых могут быть использованы для принятия решений в сфере управления развитием предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики региона.

4) Комплекс дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики был эмпирически апробирован на статистических данных по Ленинградской области.

По результатам апробации можно сделать вывод о том, что разработанный комплекс моделей пригоден к практическому применению.

5) Отличительной особенностью разработанного комплекса является его гибкость — без значительных трудозатрат он может быть видоизменен для использования в любом регионе. При этом можно использовать различные методы составления одномерных прогнозов, а не только аналитическое выравнивание по уравнению тренда.

Заключение

.

В результате выполненного исследования в диссертации сделаны следующие выводы и рекомендации:

1) Основой государственной аграрной политики в настоящее время являются государственные и региональные программы поддержки сельского хозяйства и отдельных его отраслей. Качество принимаемых на основе таких программ управленческих решений во многом определяется качеством прогнозов и планов, на базе которых устанавливаются желаемые значения целевых индикаторов успешности реализации программ. Недостаточное качество прогнозов приводит к снижению эффективности принимаемых управленческих решений.

2) При построении прогнозов развития аграрного предпринимательства и АПК в целом можно использовать широкий спектр методов прогнозирования, как относительно простых (например — аналитическое выравнивание по уравнению тренда или авторегрессионные зависимости), так и достаточно сложных (компьютерные эконометрические модели).

В настоящее время для разработки прогнозов развития АПК на национальном уровне используются сложные компьютерные математические модели. В тоже время не опубликовано ни одной методики, предназначенной непосредственно для прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе региональной экономики.

3) На примере Ленинградской области хорошо видно, что отсутствие методик прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики региона привело к тому, что не опубликовано, ни одного детального прогноза развития именно АПК Ленинградской области, в том числе аграрного предпринимательства.

Вместо таких прогнозов используются или весьма общие показатели из прогнозов развития всей Ленинградской области в целом, или целевые значения индикаторов из Государственной программы развития сельского хозяйства Ленинградской области, при этом происходит смешение разных форм научного предвидения — программы и прогноза.

4) При построении прогнозов развития регионального аграрного предпринимательства необходимо учитывать специфические особенности сельскохозяйственного производства, что требует адаптации общих методик прогнозирования.

Методики, используемые в настоящее время, для прогнозирования развития аграрного производства должным образом не адаптированы должным образом. Главным их недостатком является то, что они недостаточно полно учитывают сложную систему межотраслевых связей, характерную для сельскохозяйственного производства, так как в них не используются показатели совокупных межпродуктовых затрат. Основным среди прогнозируемых показателей является валовая продукция сельского хозяйства, хотя с точки зрения главной цели деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей — обеспечение населения пищевыми продуктами в должном количестве — приоритет должен отдаваться показателям конечной продукции.

5) Использование комплексов матричных дискретно-динамических моделей при прогнозировании развития регионального аграрного предпринимательства является одним из возможных методов улучшения качества прогнозов и, как следствие, способом повышения эффективности управленческих решений в сфере регулирования и поддержки развития предпринимательства в аграрном секторе экономики.

Описанный в данном исследовании комплекс дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики Ленинградской области был эмпирически апробирован и доказал свою состоятельность в качестве инструмента разработки прогнозов.

Отличительной особенностью разработанного комплекса является то, что без значительных трудозатрат система прогнозируемых показателей может быть видоизменена для решения конкретных специфических задач.

Хорошие адаптационные возможности разработанного комплекса моделей сквозного прогнозирования определяются еще и тем, что он может быть использован в любом регионе. Информационная технология его построения и его организационная структура имеют универсальный характер.

Гибкость разработанного комплекса моделей заключается еще и в том, что при построении одномерных прогнозов можно использовать различные методы прогнозирования, а не только аналитическое выравнивание по уравнению тренда.

6) С точки зрения методических рекомендаций по применению разработанного комплекса дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства следует обратить внимания на два возможных и перспективных направления дальнейшего развития данной темы.

Первый из них связан с возможностью использования матричных моделей для расчета ненулевых оценок на используемые ресурсы, что было показано П. П. Пастернаком в [90].

Рассчитываемые значения ненулевых оценок покажут, как повлияет на суммарную стоимость конечной продукции всех отраслей увеличение или уменьшение валовой продукции какой-либо отдельной отрасли на единицу.

При проведении расчетов могут быть использованы различные цены: региональные, средние по стране, цены мирового рынка и т. д. Использование при расчете различных видов цен значительно расширяет область возможного применения ненулевых оценок.

Вторым направлением является возможность изменения структуры баланса. В существующих межотраслевых балансах, производится сопоставление конечной и валовой продукции отраслей на основе матриц прямых и полных материальных затрат.

Для повышения качества анализа и прогнозов, проводимых на основе межотраслевого баланса, необходимо использовать единый баланс, в котором бы отражалось использование и воспроизводство материальных, а также трудовых и природных ресурсов.

Это позволит учесть истощение и деградацию природных ресурсов с одной стороны, и рост человеческого капитала за счет инвестиций в образование и здравоохранение — с другой.

Совершенствование структуры баланса безусловно приведет к повышению качества анализа и прогнозов развития АПК, в том числе аграрного предпринимательства.