К группе С относятся последние позиции номенклатуры, для которых значение кумуляты объема продаж превышает значение 90%. Это кандидаты на снятие с производства. Результаты расчетов показаны в табл. 24.Рис. 3. Зависимость кумуляты объема продаж от номера товара
Таблица 24ABC-анализ
Товар123 456
Итог
КумулятаПроцент кумуляты923,412,54,37,417,319,4384,3346,74,91А14,54,314,66,819,718,468,310 611,15А829,114,319,414,219,517,3113,8174,318,33А4221,41,423,29,313,670,9245,225,79А121,319,48,35,37,4546,7318,633,51А318,38,44,614,38,419,473,4399,942,06А56,313,21,816,35,216,559,3483,250,82В67,46,413,418,316,321,583,3567,5359,69В213,55,22,519,418,322,481,3656,5369,05В1011,313,418,49,320,317,490,1746,6378,52В1131,57,47,310,519,314,490,4837,0388,03В718,48,417,416,318,110,489 950,83100,00СДля проведенияXYZ-анализа была осуществлена группировка продуктов в порядке возрастания коэффициента вариации объемов продаж по периодам (табл. 2.8). К категории X относят продукты, которые характеризуются стабильной величиной потребления (коэффициент вариации до 10%). Категория Y — это продукты, коэффициент вариации которых находится в пределах от 10 до 25%. К ним относятся продукты 11, 10, 1, 5, 6, 2. Необходимо создание запасов готового продукта. Продукты категории X в наших товарных линиях не представлены. Таблица 25XYZ-анализ
Товар123 456
Итог
СКО14,060,19y923,412,54,37,417,319,4384,332,6511,380,21Z14,54,314,66,819,718,468,32,3918,970,16Y829,114,319,414,219,517,3113,83,0811,820,21Z4221,41,423,29,313,670,92,437,780,25Z121,319,48,35,37,4546,71,9712,230,20Z318,38,44,614,38,419,473,42,479,880,22z56,313,21,816,35,216,559,32,2213,880,19y67,46,413,418,316,321,583,32,6313,550,19y213,55,22,519,418,322,481,32,6015,020,18y1011,313,418,49,320,317,490,12,7415,070,18y1131,57,47,310,519,314,490,42,7414,830,18y718,48,417,416,318,110,4892,7214,060,19yНаложение результатов анализа XYZ на данные ABC-метода образовывает 9 групп товаров (табл. 26), для каждой из них необходимо использовать свои методы управления. Результатом совместного проведения анализа АВС и XYZ является выделение ключевых, наиболее важных ресурсов фирмы и установление на этой основе приоритетов в структуризации бизнес-процессов.Таблица 26Совмещение результатов ABC и XYZ анализов ABCX—-Y11, 10, 1, 5, 6, 27Z9, 8, 4, 12, 3Группа AX отсутствует. Для ресурсов категории BY (товары 11, 10, 1, 5, 6, 2) применяются укрупненные методы планирования, поддерживаются запасы готовой продукции. Товары CY (7) — кандидаты на снятие с производства. В качестве классификационного признака продуктов был принят суммарный объем продаж каждого товара за все периоды. Далее продукты были сортированы в порядке убывания этого классификационного признака. Затем была определена кумулята объема продаж по товарам. Для наглядности анализа был построен график зависимости кумуляты объема продаж от номера товара. По оси Х откладываются номера товаров в порядке убывания суммарного объема продаж, а по оси Y — кумулята объемов продаж по товарам (рис.
4). Далее были проведены горизонтальные границы между группами, А и В, В и С. К группе, А относятся наименования в списке, начиная с первого, значения кумуляты для которых составляет от 0 до 50% от суммарного значения признака для всех продуктов. Это товары, обеспечивающие основной объем продаж и поэтому подлежащие тщательному контролю и развитию. К группе В относят товары, значение кумуляты которых находится в пределах от 50 до 90%. Этим наименованиям продуктов оказывается меньше внимания. К группе С относятся последние позиции номенклатуры, для которых значение кумуляты объема продаж превышает значение 90%. Это кандидаты на снятие с производства. Результаты расчетов показаны в табл.
27.Рис.
4. Зависимость кумуляты объема продаж от номера товара
Таблица 27ABC-анализ
Товар123 456
Итог
КумулятаПроцент кумуляты923,412,54,37,417,319,4384,3346,74,91А14,54,314,66,819,718,468,310 611,15А829,114,319,414,219,517,3113,8174,318,33А4221,41,423,29,313,670,9245,225,79А121,319,48,35,37,4546,7318,633,51А318,38,44,614,38,419,473,4399,942,06А56,313,21,816,35,216,559,3483,250,82В67,46,413,418,316,321,583,3567,5359,69В213,55,22,519,418,322,481,3656,5369,05В1011,313,418,49,320,317,490,1746,6378,52В1131,57,47,310,519,314,490,4837,0388,03В718,48,417,416,318,110,489 950,83100,00СДля проведенияXYZ-анализа была осуществлена группировка продуктов в порядке возрастания коэффициента вариации объемов продаж по периодам (табл. 28). К категории X относят продукты, которые характеризуются стабильной величиной потребления (коэффициент вариации до 10%). Категория Y — это продукты, коэффициент вариации которых находится в пределах от 10 до 25%. К ним относятся продукты 11, 10, 1, 5, 6, 2. Необходимо создание запасов готового продукта. Продукты категории X в наших товарных линиях не представлены. Таблица 28XYZ-анализ
Товар123 456
Итог
СКО14,060,19y923,412,54,37,417,319,4384,332,6511,380,21Z14,54,314,66,819,718,468,32,3918,970,16Y829,114,319,414,219,517,3113,83,0811,820,21Z4221,41,423,29,313,670,92,437,780,25Z121,319,48,35,37,4546,71,9712,230,20Z318,38,44,614,38,419,473,42,479,880,22z56,313,21,816,35,216,559,32,2213,880,19y67,46,413,418,316,321,583,32,6313,550,19y213,55,22,519,418,322,481,32,6015,020,18y1011,313,418,49,320,317,490,12,7415,070,18y1131,57,47,310,519,314,490,42,7414,830,18y718,48,417,416,318,110,4892,7214,060,19yНаложение результатов анализа XYZ на данные ABC-метода образовывает 9 групп товаров (табл.
29), для каждой из них необходимо использовать свои методы управления. Результатом совместного проведения анализа АВС и XYZ является выделение ключевых, наиболее важных ресурсов фирмы и установление на этой основе приоритетов в структуризации бизнес-процессов.Таблица 29Совмещение результатов ABC и XYZ анализов ABCX—-Y11, 10, 1, 5, 6, 27Z9, 8, 4, 12, 3Группа AX отсутствует. Для ресурсов категории BY (товары 11, 10, 1, 5, 6, 2) применяются укрупненные методы планирования, поддерживаются запасы готовой продукции. Товары CY (7) — кандидаты на снятие с производства. На основе проведенного АВС анализа было выявлено следующее. При соотношении 20/80 (параметры категории А) за норму, то высокие значения соответствуют высокой гибкости. Далее был определен суммарный объем продаж каждой из трех товарных линий по всем шести периодам (табл.
30), а затем — средний объем продаж в каждой товарной линии по всем шести периодам, вычисляемых как отношение объема продаж всех товаров данной линии к числу товаров линии (табл.
30). Эта величина отражает средний вклад товара, принадлежащего данной линии, в продажи. Таблица 30Объем продаж по ТЛ 123 456
Сумма1 ТЛ36,3017,9021,7040,5046,4060,20 223,002 ТЛ15,7041,0016,6057,8030,8051,60 213,53 ТЛ63,8040,2042,1030,9057,1054,13 288,23Таблица 31Средний объем продаж в ТЛ 123 456
Сумма1 ТЛ12,105,977,2313,5015,4720,0774,332 ТЛ5,2313,675,5319,2710,2717,2071,173 ТЛ21,2713,4014,0310,3019,0318,0496,08Далее для анализа товарных линий данные удобно «загрубить», рассматривая ранг по общему и среднему объему продаж в каждом периоде. Ранг равен месту, занимаемому товаром по соответствующему показателю: наилучшая линия имеет ранг 1. Результатом является пара значений рангов для каждой товарной линии (табл. 32).Таблица 32Ранг товарной линии по общему (первая цифра) и по среднему (вторая цифра) объемам продаж
Ранги123 456
Результат1 ТЛ232_3222_3222_3Оставить2 ТЛ323_2333_2333_2Оставить3 ТЛ111_1111_1111_1Расширять
Для анализа важен, прежде всего, последний период, так как он наиболее близок к настоящему моменту и отражает текущее состояние ассортимента. В первой товарной линии общий объем продаж низкий, но в среднем товары по линии продаются неплохо, поэтому эту линию оставляем. Если оба ранга высоки (11), как это имеет место у второй товарной линии, то это важная линия, состоящая из «сильных» товаров. Поэтому данную товарную линию необходимо развивать, вводя новые товары. Каждый товар в третьей товарной линии продается плохо, но общий объем продаж имеет среднюю величину, поэтому эту товарную линию тоже оставляем. Таблица 33Расчет значений для матрицы БКГ№ 8 123 456
Суммах
НаклонМодульy14,54,314,66,819,718,468,30,603,82 863,0828571213,55,22,519,418,322,481,30,712,877 142,8771430,933 272
Окончание таблицы 33 123 456 789 101 113 344,38,44,614,38,419,473,40,640,434 290,4342860,1 408 714 221,41,423,29,313,670,90,621,242 861,2428570,40 315 156,313,21,816,35,216,559,30,521,185 711,1857140,38 461 567,46,413,418,316,321,583,30,733,2 863,0028570,97 405 718,48,417,416,318,110,4890,78−0,34 290,342857−0,11 121 829,114,319,414,219,517,3113,81,00−1,38 861,388571−0,45 042 923,412,54,37,417,319,4384,330,74−0,6 710,067143−0,21 781 011,313,418,49,320,317,490,10,791,202 861,2028570,3 901 761 131,57,47,310,519,314,490,40,79−1,33 141,331429−0,43 188 121,319,48,35,37,4546,70,41−0,58 570,585714−0,18 999
Итого Qt, млн. руб.
167 134,3113,4161,3179,1195,73 950,83Далее полученные значения были перенесены в отдельную таблицу (табл. 34) для построения диаграммы. Таблица 34Анализ БКГx0,0600,710,640,620,520,730,781,000,740,790,790,41y10,93 320,140,4030,38 460,9740,1112−0,4504−0,2 170,3901−0,4318−0,1899
Категория
С?КЗКЗС?ССС?Предварительнооставитьрасширятьоставить
Окончательнооставляем, убрав собакурасширяем, кроме собакиоставляем, кроме собак
Рис. 5. Матрица БКГВысокий рост объема продаж и высокая доля рынка. Долю рынка необходимо сохранять и увеличивать. «Звезды» приносят очень большую прибыль. Но, несмотря на привлекательность данного товара, его чистый денежный поток достаточно низок, так как требует существенных инвестиций для обеспечения высокого темпа роста."Дойные коровы" («Денежные мешки»)Высокая доля на рынке, но низкий темп роста объема продаж. «
Дойных коров" необходимо беречь и максимально контролировать. Их привлекательность объясняется тем, что они не требуют дополнительных инвестиций и сами при этом обеспечивают хороший денежный доход. Средства от продаж можно направлять на развитие «Трудных детей» и на поддержку «Звезд». «Собаки» («Хромые утки», «Мертвый груз»)Темп роста низкий, часть рынка низкая, продукт, как правило, низкого уровня рентабельности и требует большого внимания со стороны управляющего. От «Собак» нужно избавляться."Трудные дети" («Дикие кошки», «Темные лошадки», «Знаки вопроса»). Низкая доля рынка, но высокие темпы роста. «
Трудных детей" необходимо изучать. В перспективе они могут стать как звездами, так и собаками. Если существует возможность перевода в звезды, то нужно инвестировать, иначе — избавляться. Таким образом, большинство товаров компании относится к группе BY (товары 11, 10, 1, 5, 6, 2). В отношении их должны применяться укрупненные методы планировании и поддерживаться запасы готовой продукции.
4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, ОСНОВАННОЕ НА МЕТОДАХ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ4.1 Моделирование рынка и составление прогноза выпуска штор
Для фактора «удельный вес австрийских штор в производстве». В данном примере с увеличением на 1 единицу y повышается в среднем на 0.
9.Коэффициент a = -6.49 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями. Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при экстраполяции влево или вправо. Для фактора «удельный вес австрийских штор в производстве». В данном примере с увеличением на 1 единицу y понижается в среднем на -0.
89.Основные макроэкономические показатели характеризуются следующими данными по стране за 9 месяцев года (нарастающим итогом):Таблица 35 Макроэкономические показатели рынка
ПоказательКварталIIIIIIОбъем промышленного производства, млн.
единиц, х117 340,4035197,653 084,8Окончание таблицы 351 234
Производство товаров народного потребления, млн.
единиц, х23 912,908381,13 610,0Капитальные вложения, млн. единиц, х31 619,003965,16 640,1Объем сельскохозяйственной продукции (в сопоставимых ценах 1996 г.) млн х42 536,206311,720 443,2Внешнеторговый оборот, тыс.
долл.США, х54 366 997,7112100430,720 181 873,02Среднемесячная численность занятых, тыс.
чел., х613 457,8013317,413 184,2Объем валового внутреннего продукта, млн.
единиц, у18 697,0039736,65 590,0Определим параметры однофакторных уравнений зависимостей объема валового внутреннего продукта (ВВП) от уровней основных показателей и коэффициенты устойчивости связи;
Рассмотрим параметры однофакторных уравнений зависимостей объема валового внутреннего продукта (ВВП) от уровня производства в третьем квартале. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу (для генеральной совокупности) о том, что связь между всеми возможными значениями X и Y носит линейный характер. Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a + εСистема нормальных уравнений. a•n + b∑x = ∑ya∑x + b∑x2 = ∑y•xДля наших данных система уравнений имеет вид3a + 105 622.
8 b = 124 023 105 622.
8 a + 4 357 556 508.
96 b = 5 204 657 324.
4Из первого уравнения выражаем, а и подставим во второе уравнение:
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 1.3119, a = -4849.
089Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):y = 1.3119 x — 4849.
089Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу Таблица 36Расчетная таблицаxyx2y2x • y17340.
418 697 300 689 472.
16 349 577 809 324 214 272.
835 197.
6 397 361 238 871 045.
7 615 789 496 961 398 210 560.
653 084.
8 655 902 817 995 991.
443 020 481 003 481 841 899 929 600.
81 240 234 357 556 512.
9 662 305 756 055 204 790 272.4Параметры и коэффициент устойчивости тренда ВВП, а также прогнозные уровни факторных признаков и результативного признака на 4 квартал текущего года:
Коэффициент a = -4849.
09 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями. Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и Xp = 38728(-4849.
09 + 1.31*38 728 ± 14 712.
56)(31 246.
98;60 672.
09)С вероятностью 95% можно гарантировать, что значения Y при неограниченно большом числе наблюдений не выйдет за пределы найденных интервалов. Рассчитаем размер изменения уравнения уровней факторных признаков для обеспечения роста объема ВВП на единицу*Примечание:* единицей может быть 1,10, 100, 1000 и т. д.Коэффициент регрессии b = 1.31 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 единицу y повышается в среднем на 1.
31.Коэффициент a = -4849.
09 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями.
4.2. Определение емкости рынка
Данный рынок является закрытым в рамках Ленинградской области. Поэтому принимаем данный показатель равным 539 245 017 руб. — уровень доходов ателье данной территории от основной деятельности.
5. ОХРАНА ТРУДАЗАКЛЮЧЕНИЕПри разработке маркетинговой стратегии должна быть наиболее полно представлена статистическая информация, что получить более адекватную оценку. В результате анализы статистики можно построить информационную проекцию предприятия, базу данных реструктуризации стратегических решений, в результате чего можно упростить процедуру принятия решений организации. В результате анализа предприятия было выявлено, что финансовое состояние предприятия стабильное, что подтверждается основными показателями. Направление деятельности организации — повышение конкурентоспособности продукции, завоевание рынка, рост эффективности, финансовой устойчивости и получение максимальной прибыли. ООО «Карго-логист» имеет значительные внутренние силы, но внешняя среда таит в себе определенные угрозы. В этом случае эффективными будут стратегии, смягчающие внешние угроз на рынке. Проблемы предприятия:
Рынок быстрорастущий и имеет ряд характерных особенностей:
Продажи растут быстрыми темпами. Вслед за «лидерами» на рынок приходят «последователи». Увеличиваются продажи через интернет в регионах. На рынке присутствует сильная конкуренция;
На данный момент не сформирована миссия компании;
У ателье нет доставки товара в регионы;
Отсутствует узнаваемость ателье покупателями. В связи с выявленными проблемами предприятию было предложено осуществить следующие направления работы: разработать качественный, привлекательный, юзабильный сайт;
увеличить варианты способов оплаты товара;
разработать уникальное продуктовое предложение;
расширить географию доставки. Предлагаемая стратегия развития предприятия — базовая стратегия концентрованного роста по двум направлениям (развитие рынка (выход в регионы), и усиления позиций на рынке), а также стратегию сервисной дифференциации. В работе был проведен XYZ-анализ, для которого была осуществлена группировка продуктов в порядке возрастания коэффициента вариации объемов продаж по периодам. В категорию X вошли продукты, обладающие стабильной величиной потребления (коэффициент вариации до 10%). В категорию Y -продукты с коэффициентом вариации 10 25%. Это продукты 11, 10, 1, 5, 6, 2. Необходимо создание запасов готового продукта. Продукты категории X не представлены. Коэффициент a = -4849.
09 демонстрирует прогнозируемый уровень у в случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями. Был проведен расчет границ интервала, в который вошло 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и Xp = 38 728
Вероятность того, что значения Y при неограниченно большом числе наблюдений не выйдет за пределы найденных интервалов составила 95%.Был проведен расчет размера изменения уравнения уровней факторных признаков для обеспечения роста объема ВВП на единицу. Коэффициент регрессии составил b = 1.31 и показал среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. При увеличении на 1 единицу y повышается в среднем на 1.
31.Коэффициент a = -4849.
09 демонстрирует прогнозируемый уровень у, в случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями. Представленный рынок закрытв рамках Ленинградской области. Емкость рынка составила 539 245 017 руб. — уровень доходов ателье данной территории от основной деятельности. Приведем результаты SWOT анализа:
Выявленные проблемы:
Рынок быстрорастущий и имеет ряд характерных особенностей:
Продажи растут быстрыми темпами. Вслед за «лидерами» на рынок приходят «последователи». Увеличиваются продажи через интернет в регионах. На рынке присутствует сильная конкуренция;
На данный момент не сформирована миссия компании;
У ателье нет доставки товара в регионы;
Отсутствует узнаваемость ателье покупателями. Были выделены следующие направления работы: В связи с большим числом ателье и потребитель может уйти к конкуренту, необходим качественный, привлекательный, юзабильный сайт;
Необходимо увеличить варианты способов оплаты товара;
Разработка уникального продуктового предложения;
Важнейшее значение приобретает задача планирования расширения географии доставки;
Существует большая потребность в продвижении ателье.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Асташкевич П. ММП ИРБИС — производитель источников питания: качествао европейское и американское, цена — китайская // Компоненты и технологии. 2007. № 66.
С. 6−8. Бельченко А. Мобильный маркетинг. Руководство для «новичка» // Мобильные системы. 2007. № 4. С.
49−50. Богатенков Д. С. Разработка финансовой политики сетевого электронного магазина «Инмаркет» // Вестник Челябинского государственного университета. 2009. № 26. С. 155−161. Богданов С. В., Гальцова М. С. Оценка тенденций развития сталеплавильного производства в России // Электрометаллургия.
2011. № 10. С. 11−16. Володин В. В., Воробьев А. С. Миссии, цели и стратегии диверсификации строительной деятельности промышленно-строительных холдингов // Экономические науки. 2007.
№ 36. С. 195−199.Говорина О. В. Разработка механизма оценки экономической безопасности предприятия в рыночных условиях // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2008. № 3. С.
13−19. Голубев М. П. Корпоративные действия как способ реализации стратегического плана маркетинг // Интеграл. 2009. № 4.
С. 76−77. Гриднев Е. С. Применение матрицы БКГ при разработке стратегии предприятия / Гриднев Е. С. // Вестник Камчатского государственного технического университета. 2010. № 10. С.
61−64.Ермолов Ю. Смещение приоритетов «приходится работать активнее» // Мобильные системы. 2008. № 3. С. 42−43.
Зайцева Е. С. Налоговое регулирование металлургического рынка // Бизнес в законе. 2008. № 2. С.
351−352. Иванов И. Н. Основные направления перестройки организационной структуры предприятия на маркетинговую концепцию управления // Успехи современного естествознания. 2007. № 11.
С. 73−75. Исайчикова Н. И. Матричные методы разработки товарной политики предприятия базового элемента маркетинг-микс / Исайчикова Н. И. // Экономические науки. 2007. № 31.
С. 206−214.Исследование динамических характеристик рынка металлолома / Чижиков А. Г., Нестеров М. А., Черноусов П. И. // Металлург. 2010. № 10. С. 20−22. Ифанов М. И. Риск реализации плана маркетинга сетевой фирмы и экономическая безопасность // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
2010. № 112. С. 246−249. Карпов А. В. Экономика монопредприятий в условиях финансового кризиса // Сибирская финансовая школа. 2011.
№ 2. С. 83−86. Кеворков В. Какова роль подразделения маркетинга в разработке ценовой политики и плана продаж / производства?
// Индустриальный и b2b маркетинг. 2011. № 4. С.
316−320. Концепция модернизации металлургических мини-заводов / Лазуткин А. Е., Чижиков А. Г., Семин А. Е. // Электрометаллургия. 2011. № 8. С. 2−9.Котлер Ф. Основы маркетинга/Пер с англ./Общ.
ред. Е. М. Пеньковой. М.: Прогресс, 1990., Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс
Дж. Вонг
В. Основы маркетинга/Пер. с англ. СПб., 1998
Краковский Ю.М., Карнаухова В. К., Шильке Я. Л. Трехэтапный метод оценки стратегического положения вузов на основе модели Мак-кинси / Краковский Ю. М., Карнаухова В. К., Шильке Я. Л. // Университетское управление: практика и анализ. 2007. № 1. С. 33−37., Крутеева О. В. Региональный рынок металлоотходов // ЭКО.
2008. № 2. С. 63−71.
Крюкова Е. М. Особенности ценообразования на рынке лома черных металлов // Электрометаллургия. 2008. № 5. С.
40−43. Крюкова Е. М. Применение методов организационно-экономического прогнозирования в отрасли лома черных металлов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008.
Т. 74. № 7. С. 67−72. Кузнецов, Н. В. Финансовое обеспечение развития системы маркетинга в электроэнергетической отрасли // Научные труды Вольного экономического общества России. 2010.
Т. 130. С. 344−352.Кучерова Н. В. Маркетинг услуг: содержание, принципы, проблемы развития // Вестник Оренбургского государственного университета. 2007. №
5. С. 103−107. Мазеин Н. В. Принятие решений о размещении новых предприятий черной металлургии мира: методология и методика анализа // Известия Российской академии наук. Серия географическая.
2009. № 1. С. 36−47. Мазур В. Л., Голубченко А. К. Анализ тенденций развития горно-металлургического комплекса Украины // Сталь. 2007.
№ 4. С. 83−93. Маркова В. Д., Кузнецова С. А. Стратегический менеджмент/С.А.Кузнецова, В. Д. Маркова. ;
М.: Инфра-М, 2007.-288 с. Мешкова Г. В. Маркетинговые основы производства и продажи продукции // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2008. № 5. С. 226−227. Морозова Г. А. Развитие промышленности в регионе // Теория и практика общественного развития.
2010. № 4. С.
255−260. Морозова Г. А. Развитие промышленности в регионе // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. 2010. № 1. С.
259−265. Некрасов В. М. Ситуация на российском рынке вторичных черных металлов, роль и задачи саморегулируемой организации в сфере деятельности по заготовке, переработке и реализации лома черных и цветных металлов // Электрометаллургия. 2011. № 1. С. 26−31.Немова А. В. Экономико-математическая модель оптимизации производственного плана как составляющее звено производственного маркетинга // Вестник Донского государственного технического университета.
2011. Т. 11. № 6. С. 948−955. Нератов Д.
Стратегическое партнерство // Трубопроводный транспорт нефти. 2008. № 1.
С. 26−29. Особенности потенциала рынка лома черных металлов для развития металлургии России и Украины / Амоша А. И., Марченко В. Н., Ляшенко В. И. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2009. №
18. С. 55−71. Панкрухин А. П., Гапоненко А. Л. Стратегическое управление/А.Л.Гапоненко, А. П. Панкрухин.
М.: Омега-Л, 2008. — 464 с. Паршина B.C. Системный подход в управлении персоналом ОАО"РЖД" // Экономика железных дорог. 2008. № 5. С.
67−74.Пичурин И. И., Селецкий Э. Б. Перспективные тенденции динамики цен на продукцию черной металлургии // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2010. № 2.
С. 62−67. Роменец В. А., Ильичёв И. П. Экономические закономерности, стратегии и проблемы развития черной металлургии // Экономика в промышленности. 2008. №
1. С. 2−12. Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / - Изд. 4-е, испр.
и доп. — М.: ИНФРА-М, 2011. — с. 154Сакович Е. В. Необходимость маркетингового планирования для успешного прохождения этапа становления предприятия // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2010. №
4. С. 91−93. Селезнева, Н. Н. Анализ финансовой отчетности организации.: учебное пособие / Н. Н. Селезнева, А. В. Ионова. — изд.
3-е, перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. — C.
167Семченко К. А. Разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 6. С. 58−67. Сизикин А. Ю. Развитие самооценки предприятий как организационно-экономической основы планирования резервов повышения качества продукции (услуг) // Экономический анализ: теория и практика. 2012.
№ 12. С. 46−55.Скорупская Е. Б., Киселев Д. А. Некоторые вопросы оценки морских судов как металлолома на плаву в российском дальневосточном бассейне // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2011.
№ 4. С. 68−73. Смирнов Н. А. От лома до качественной стали (часть I) // Электрометаллургия. 2007. №
6. С. 42−43. Смирнова Т. Г. Современное состояние и перспективы решения проблем развития сталелитейной промышленности // Бизнес в законе. 2007.
№ 4. С. 380−383.
Удальцова Н. Л. Отечественная ломопереработка: как догнать Европу? Стратегические проблемы в отечественной ломопереработке // Российское предпринимательство. 2009. № 6−1. С. 80−85. Федоров М. В., Старовойтова Я. Ю. Совершенствование планирования маркетинга ресторанного предприятия // Управленец. 2011.
№ 5−6. С. 12−17. Фомина Л. Д., Зинченко С. А. Аутсорсинг бизнес-функции управления поставками и запасами металлолома на металлургических предприятиях // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2011. №
28−245. С. 170−176. Чернова Д. В., Петрова А. И. Формирование логистической системы обращения лома и отходов черных металлов // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2008. № 4.
С. 124−129. Шалимов А. Г. 2-я международная конференция «модернизация российской металлургии» // Металлург. 2007. № 3. С.
93−95. Эпстейн К. А. Разработка плана маркетинговых программ // Маркетинговые коммуникации. 2007. № 5. С.
308−319.
