Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое моделирование многоуровневой системы управления запасами: на примере подразделений вневедомственной охраны

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы борьбы с преступностью» (Воронеж, 2005 г.), Межвузовской научно-практической конференции «Совершенствование наземного обеспечения авиации» (Воронеж, 2005 г.), Всероссийской научно-практической… Читать ещё >

Математическое моделирование многоуровневой системы управления запасами: на примере подразделений вневедомственной охраны (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ ВНЕВЕДОМСТВЕННОЙ ОХРАНЫ
    • 1. 1. Анализ систем управления запасами
    • 1. 2. Структура модели управления запасами подразделения вневедомственной охраны
    • 1. 3. Классификация моделей управления запасами
    • 1. 4. Математические модели управления запасами
    • 1. 5. Цель и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
    • 2. 1. Классификация математических моделей управления запасами
    • 2. 2. Математическое моделирование управления запасами при детерминированном спросе
    • 2. 3. Математическое моделирование управления запасами при вероятностном спросе
    • 2. 4. Математическое моделирование параметров управления запасами при зонной стратегии
    • 2. 5. Математическое моделирование управления запасами многоуровневой системой снабжения подразделения ВО
    • 2. 6. Выводы второй главы
  • ГЛАВА 3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
    • 3. 1. Классификация запасов и функций в математических моделях управления запасами
    • 3. 2. Классификация систем управления запасами с непрерывным и периодическим обновлением данных
    • 3. 3. Классификация операций с запасами в системе управления запасами
    • 3. 4. Методы контроля адекватности данных о запасах в математических моделях управления запасами
    • 3. 5. Методы снабжения запасов в математических моделях управления запасами
    • 3. 6. Алгоритмы математических моделей управления запасами
    • 3. 7. Выводы третьей главы
  • ГЛАВА 4. СТРУКТУРА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ
    • 4. 1. Структура программного комплекса математического моделирования системы управления запасами
    • 4. 2. Оценка условий тестирования и эффективности применения при внедрении разработанного комплекса программных средств в подразделения ВО
    • 4. 3. Выводы четвертой главы

Актуальность темы

Важное место в деятельности органов внутренних дел занимает комплекс задач, связанных с обеспечением охраны общественного и личного имущества граждан. Актуальность, социальная значимость этих задач определяется высоким уровнем роста динамики краж. Одним из основных условий решения этих задач является кардинальное совершенствование управления правоохранительными органами, которое невозможно без специалистов нового типа, владеющих современными информационными технологиями.

Охрана государственного и личного имущества граждан является главным содержанием деятельности подразделений вневедомственной охраны (ВО) МВД РФ. В условиях наблюдающихся кардинальных перемен, революционной по своим масштабам и глубине перестройки всех звеньев системы управления в число основных выдвигается цель научно-обоснованной организации использования материально-технических и людских ресурсов подразделений ВО, внедрения в практику их деятельности новейших информационно-аналитических систем.

В связи с этим необходим принципиальный скачок в процессе обоснования, построения и использования адекватных математических моделей, необходимых для управления материально-техническими и людскими ресурсами подразделений ВО. Этот скачок должен быть основан на системном анализе всей совокупности взаимодействующих процессов и явлений, определяющих функционирование подразделений ВО. Такие модели позволят более экономично управлять силами и средствами подразделений ВО.

Учитывая тот факт, что собственники в массовом порядке сдают под охрану свои объекты в подразделения ВО, возникает ситуация, что эти объекты в массовом порядке необходимо оборудовать техническими средствами охраны (ТСО), а для этого требуется в большом объеме производить закупки и хранение ТСО.

Для эффективного решения этой проблемы необходимо привлекать математические модели, базирующиеся на системном подходе, что согласуется с Концепцией развития ВО.

В связи с этим встает проблема оценки процесса своевременности закупки и хранения ТСО. В этом процессе неизбежны рассогласованность по времени поставки ТСО, дискретность процесса поставок, возможность случайных колебаний в их потребности, длительности интервалов поставки относительно среднего (расчетного) уровня и т. п., что и вынуждает создавать системы управления запасами (УЗ). Накопление запасов, как правило, обходится дешевле, чем любой другой способ обеспечения потребностей в ТСО.

Однако избыточные запасы становятся причиной финансовых неудач в деятельности любой организации и оказывают дестабилизирующее влияние при кризисах. В наше время все эти проблемы особенно обострились в связи с ускорением научно-технического прогресса, диверсификацией спроса, с быстрой сменой ТСО.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования обусловлена необходимостью разработки математических моделей управления запасами в подразделениях ВО и оптимизации их хранения.

Работа выполнена в соответствии с Концепцией национальной безопасности РФ и приказом УВД Владимирской области от 16 июня 2006 г. № 467 «О задачах органов внутренних дел по повышению эффективности служебной деятельности подразделений вневедомственной охраны».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка и исследование математических моделей системы управления запасами подразделений ВО, а также построение оптимального алгоритма восполнения запасов.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1) анализ известных задач математического моделирования систем управления запасами;

2) разработка математических моделей с детерминированными и вероятностными параметрами спроса и потребления ТСО;

3) разработка комплекса алгоритмов обслуживания запасов в подразделениях ВО на базе математических моделей, что позволит оптимизировать систему снабжения ТСО;

4) практическая реализация исследований в виде программного комплекса автоматизированной обработки информации на основе моделей и алгоритмов синтеза и анализа управления системой снабжения подразделений ВО;

5) апробация результатов работы в подразделениях ВО.

Объект исследования — многоуровневая система подразделений ВО.

Предмет исследования — многоуровневая система управления запасами подразделений ВО.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в диссертационной работе использовались принципы системного подхода, теории систем, теории очередей, теории вероятностей, математического моделирования и принципы структурного программирования.

Научная новизна. При выполнении диссертационного исследования получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

— математические модели снабжения подразделений ВО ТСО с детерминированными и вероятностными параметрами, отличающиеся системным подходом к формированию оптимальных значений входных параметров системы управления запасами;

— алгоритм планирования ассортимента поставок технических средств охраны в условиях повышенного риска краж с охраняемых объектов;

— метод контроля запасов ТСО подразделений ВО в математических моделях, отличающийся уменьшением влияния субъективных факторов;

— алгоритм закупочной деятельности, отличающийся использованием методологии MRP II, позволяющий уменьшить запасы технических средств охраны и снизить затраты на их закупку для подразделений ВО.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Практическая ценность работы связана с использованием ее основных положений и результатов, предназначенных для повышения эффективности управления запасами большого ассортимента ТСО подразделений ВО. Разработанные математические модели, алгоритмы и программные средства по оптимизации управления запасами большого ассортимента ТСО подразделений ВО получили высокую оценку при практической апробации в Воронежской и Владимирской областях.

Проведена опытная эксплуатация результатов исследования в УВО при УВД по Воронежской области, УВО при УВД по Владимирской области, ОВО при ОВД по Ленинскому району г. Владимира, ОВО при ОВД по Октябрьскому району г. Владимира, Филиал ФГУП «Охрана» МВД РФ по Владимирской области.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы борьбы с преступностью» (Воронеж, 2005 г.), Межвузовской научно-практической конференции «Совершенствование наземного обеспечения авиации» (Воронеж, 2005 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Охрана, безопасность и связь — 2005» (Воронеж, 2005 г.), Международной научно-практической конференции «Современные проблемы борьбы с преступностью» (Воронеж, 2006 г.), IV Всероссийской научно-технической конференции «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2006 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Правосудие: история, теория и практика» (Воронеж, 2006 г.), III межвузовской научно-практической конференции «Математическое моделирование и информационные технологии в сфере обслуживания потребителей» (Сочи, 2007), Всероссийской научно-практической конференции «Правосудие: история, теория, практика» (Воронеж, 2007 г.).

Публикации: По теме диссертации опубликовано 13 печатных работ (4 статьи и 9 материалов научных конференций).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 94 наименования и приложения. Работа изложена на 110 страницах машинописного текста, содержит 11 рисунков и 8 таблиц.

4.3 Выводы четвертой главы.

Разработанные математические модели и алгоритмы управления запасами позволяют создать программный комплекс на базе системы MFG/PRO класса MRP II.

Программный комплекс предлагает ключевым пользователям развитые средства управления запасами. Они способствуют увеличению степени использования ресурсов и точному исполнению обязательств перед клиентами, вне зависимости от меняющихся условий бизнеса. Система позволяет просматривать как текущее состояние запаса, так и его доступность по предстоящим временным периодам. Такая информация предоставляется по неограниченному числу производственных объектов, при этом любой из них может быть определен в качестве источника отгрузки. Кроме того, обеспечивается высокая гибкость в отслеживании позиций запаса по специальным характеристикам вплоть до уровня партии или подпартии, по всему жизненному циклу продукта.

Система помогает решить подразделениям ВО вопрос выбора лучшей стратегии функционирования и определить — когда пополнять запас, и каков должен быть размер заказа на пополнение, что является актуальным на сегодняшний день для отечественных предприятий. Правильное и своевременное определение оптимальной стратегии управления запасами, а также нормативного уровня запасов позволяет высвободить значительные оборотные средства, замороженные в виде запасов, что, в конечном счете, повышает эффективность используемых ресурсов.

Проведена опытная эксплуатация результатов исследования в УВО при УВД по Воронежской области, УВО при УВД по Владимирской области, ОВО при ОВД по Ленинскому району г. Владимира, ОВО при ОВД по Октябрьскому району г. Владимира, Филиал ФГУП «Охрана» МВД РФ по Владимирской области. Созданный на основе разработанных математических моделей и алгоритмов управления запасами программный комплекс на базе системы MFG/PRO класса MRP II внедрен в эксплуатацию в указанные организации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе проведенного диссертационного исследования получены следующие результаты.

Проведен анализ существующих математических моделей систем УЗ подразделений ВО и предложены наиболее перспективные математические модели УЗ.

Разработаны математические модели поиска оптимальных значений параметров системы УЗ. Эти математические модели позволяют получать оптимальные значения входных параметров системы управления запасами, как в условиях детерминированного спроса, так и в условиях вероятностного характера возникновения потребности. Данные модели позволяют наиболее адекватно построить систему управления запасами.

Предложена классификация запасов ТСО на складах и их функций планирования в математических моделях УЗ. Эта классификация позволяет оптимизировать расчет параметров планирования и управления запасами.

Проанализированы и определены типы операций с ТСО и места их хранения, что позволяет строить адекватные математические модели УЗ.

Разработан алгоритм планирования поставок ассортимента технических средств охраны. Данный алгоритм позволяет учитывать специфики поставки ТСО в подразделения ВО в условиях повышенного риска краж с охраняемых объектов.

Разработан алгоритм поиска оптимальной зонной стратегии. Он обладает возможностью эффективно управлять запасами большого ассортимента технических средств охраны и за счет этого снижать трудоемкость работ по планированию закупочной деятельности подразделений ВО.

Проанализированы и определены методы контроля данных запасов ТСО в математических моделях УЗ, что позволит исключить влияние разнообразных факторов, в том числе и субъективных при финансовых расчетах.

Построен интегрированный алгоритм закупочной деятельности для подразделений ВО. Этот алгоритм использует математические модели УЗ, методологии MRP П — систем и теорию очередей СМО, что позволяет уменьшить запасы технических средств охраны и снизить затраты на их закупку для подразделений ВО.

Разработан программный комплекс автоматизированной обработки информации, обеспечивающий эффективную стратегию управления запасами, а также нормативного уровня запасов, что позволяет высвободить значительные финансовые средства, замороженные в виде запасов.

Представленные результаты работы диссертационного исследования внедрены в практическую деятельность в УВО при УВД по Воронежской области, УВО при УВД по Владимирской области, ОВО при ОВД по Ленинскому району г. Владимира, ОВО при ОВД по Октябрьскому району г. Владимира, Филиал ФГУП «Охрана» МВД России по Владимирской области.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Л. Справочник по исследованию операций / В. Л. Абчук, Ф. А. Матвейчук, Л. П. Томагиевский М.: Воениздат МО, 1979. — 368 с.
  2. С.Д. Оптимальное управление запасами при двух уровнях спроса со случайной доставкой заказа // Математические методы решения экономических задач. М., 1972. — С. 172−177.
  3. Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами / Ю. А. Беляев М.: РУДН, 1991.-228 с.
  4. В.А. Экономика, разработка и использование программного обеспечения: учебное пособие для вузов / В. А. Благодатских, М. А. Енгиборян, Е. В. Ковалевская М.: Финансы и статистика, 1995. — Т.1. ч. 3.-286 с.
  5. И.А. Логистическая информация как стратегический ресурс транспортного потока / И. А. Быков, Ю. Г. Зеленин // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз.сб.науч.тр.- Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 67−69.
  6. И.А. Методы контроля адекватности данных о запасах в системе управления запасами / И. А. Быков, Ю. Г. Зеленин // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз.сб.науч.тр. -Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 65−67.
  7. И.А. Основные принципы управления многоуровневыми иерархическими системами / И. А. Быков, Н. В. Яковлев // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2004. — С. 42−43.
  8. И.А. Проблемы логистики на микро и макро уровне / И. А. Быков, Ю. Г. Зеленин // Вестник Воронежского гос. технического ун-та. Т.1. № 10. — С. 15−20.
  9. И.А. Современные подходы к управлению запасами и их влияние на конкурентоспособность / И. А. Быков, А. В. Васильев // Вестник ВГТУ. Серия САПР и системы автоматизации производства. Воронеж, 2004. Вып. 3.4.-С. 136−137.
  10. А.В. Особенности создания информационного обеспечения корпорации / А. В. Васильев, И. А. Быков // Вестник ВГТУ. Серия САПР и системы автоматизации производства. Воронеж, 2004. Вып. 3.4. — С. 132 — 133.
  11. Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II / Д. А. Гаврилов СПб.: Питер, 2002. — 320 с.
  12. Н.Н. Управление запасами средств производства: учебное пособие / Н. Н. Голдобина Л.: ЛФЭИ, 1991. — 71 с.
  13. Д.И. Моделирование в технико-экономических системах (управление запасами) / Д. И. Голенко Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1975. -197 с.
  14. В.М. Применение методов теории управления запасами в экономических задачах / В. М. Громенко М.: Московский ин-т управления, 1981. — 58 с.
  15. Ю.П. Управление товарными запасами в торговле / Ю.П. Гры-занов, А. И. Файницкий М.: 1975. — 274 с.
  16. A.M. Методические основы решения задач по управлению запасами: учебное пособие / A.M. Зеваков Караганда.: 1989. — 98 с.
  17. П. Практика управления товарными запасами / П. Зермати М.: Экономика, 1982. — 112 с.
  18. К.В. Модели задач планирования производства и материально-технического снабжения в АСУП / К. В. Инютина, В. Н. Куровский М.: Статистика, 1975.-134 с.
  19. Д. Численные методы и математическое обеспечение / Д. Каха-нер, К. Моулер, С. Нэш М.: Мир, 1998. — 575 с.
  20. С.В. Качественный анализ помехозащищенности оптико-электронных извещателей охраны объектов в условиях воздействия преднамеренных помех / С. В. Кашутин, А. Ю. Немченко // Межвузовский сборник. Вып. 2. Саратов: СЮИ МВД России, 2003. — С. 152−156.
  21. С.В. Математическое моделирование параметров управления запасами подразделений вневедомственной охраны при детерминированном спросе / С. В. Кашутин // Вестник ВИ МВД России. 2007. — № 3. -С.110−116.
  22. С.Н. Стратегии бизнеса: управление ресурсами и запасами / С. Н. Колесников М.: Статус-Кво 97, 2000. — 168 с.
  23. .М. Модели управления запасами / Б. М. Кудрявцев М.: Инт управления им. С. Орджоникидзе, 1987. — 52 с.
  24. В.М. Комплексное снабжение: проблемы, перспективы / В. М. Лагуткин, Р. Г. Соколов М.: Экономика, 1989. — 160 с.
  25. М.И. Управление запасами (экономико-математические методы) / М. И. Ледин М.: Знание, 1978. — 64 с.
  26. В.А. Модели и методы управления запасами / В. А. Лотоцкий, А. С. Мандель М.: Наука, 1991. — 188 с.
  27. B.C. Методы и модели логистики / B.C. Лукинский СПб.: Питер, 2003. — 175 с.
  28. B.C. Варианты решения логистической задачи определения оптимального размера заказа / B.C. Лукинский, И. А. Цвиринько: Сб. науч. тр. / Редкол.: B.C. Лукинский (отв. ред.) и др. СПб.: СПбГИЭУ, 2001.-228 с.
  29. С.Р. Применение математических методов в управлении запасами / С. Р. Микитьянц, Н. Н. Голдобина Л.: ЛФЭИ, 1982. — 69 с.
  30. Э.В. Качество и конкурентноспособность / Э. В. Минько, М. Л. Кричевский СПб.: Питер, 2004. — 272 с
  31. Модели управления запасами: учеб. пособие. М.: Московский ин-т управления, 1987. — 52 с.
  32. Мэтчо Дж. Delphi 2. Руководство для профессионалов / Дж. Мэтчо -Спб.: BHV Санкт-Петербург, 1997. — 784 с.
  33. Т.Н. Элементы теории управления запасами: учебное пособие / Т. Н. Первозванская, А. А. Первозванский Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983. — 109 с.
  34. .К. Экономико-математические методы и модели в управлении материальными ресурсами: учебное пособие / Б. К. Плоткин СПб.: Ун-т экономики и финансов, 1992. — 63 с.
  35. Т.А. Информационная логистика / Т. А. Родкина М.: Экзамен, 2001.-288 с.
  36. Г. Б. Вероятностные и вычислительные методы оптимального управления запасами / Г. Б. Рубальский М.: Знание, 1987. — 115 с.
  37. Ю.И. Итеративный расчет многоканальных систем с произвольным распределением времени обслуживания / Ю. И. Рыжиков, А. Д. Хомоненко // Проблемы управления и теории информации. 1980. — № 3. — С. 32−38.
  38. Ю.И. Определение моментов распределения времени пребывания заявки в вычислительной сети / Ю. И. Рыжиков, Ю. А. Демиденко // Автоматика и вычислительная техника. 1988. — № 1. — С. 24−27.
  39. Ю.И. Руководство по расчету систем с очередями / Ю. И. Рыжиков — СПб.: Воен. инж.-космический ин-т им. А. Ф. Можайского, 1995. -73 с.
  40. В.А. Модели управления запасами / В. А. Сакович Минск: Наука и техника, 1986. — 319 с.
  41. В.А. Управление комплектными поставками / В. А. Сакович -Минск: Вышэйшая школа, 1989. 175 с.
  42. В.И. Логистические системы мониторинга цепей поставок: учебное пособие / В. И. Сергеев М.: Инфа-М, 2003. — 172 с.
  43. В.И. Задача выбора оптимальных вариантов на основе вероятностного подхода / В. И. Сумин, С. В. Белокуров, С. В. Кашутин, М.В. Пито-лин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2006. — Том 2. — № 7. — С. 83−88.
  44. В.И. Методология проектирования организационных подсистем на базе оптимальных модульных структур / В. И. Сумин, С. В. Кашутин, Д. Р. Лапыгин // Наука производству. — Воронеж, 2007. — С. 104−107.
  45. О.У. Управление производством и материальными запасами / О. У. Уайт М.: Прогресс, 1978. — 304 с.
  46. Г. И. Математическое обеспечение систем управления запасами / Г. И. Феклисов М.: Статистика, 1977. — 112 с.
  47. В.И. Математические методы управления запасами: текст лекций / В. И. Хачатрян М.: МЭСИ, 1983. — 56 с.
  48. Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами / Дж. Хедли, Т. Уайтин. М.: Наука, 1969. — 512 с.
  49. Е.А. Оптимизация хозяйственных связей и материальных запасов / Е. А. Хруцкий М.: Экономика, 1977. — 263 с.
  50. Фаронов В.В. Delphi 4. Руководство разработчика баз данных / В.В. Фа-ронов, П. В. Шумаков М.: Нолидж, 1999. — 560 с.
  51. В.Д. Управление запасами в новых условиях хозяйствования / В. Д. Штундюк М.: Знание, 1990. — 62 с.
  52. P.M. Научно-методологические основы информатизации / P.M. Юсупов, В. П. Заболотский СПб.: Наука, 2000. — 455 с.
  53. Н.В. Исследование конкурентов как один из информационных ресурсов при рационализации управления компанией / Н. В. Яковлев, И. А. Быков // Вестник ВГТУ. Серия: Проблемно-ориентированные системы управления Воронеж, 2003. — Вып. 2.3. — С. 42−43.
  54. N. Е. The markovian two-echelon repairable items provisioning problems // J. ofOpns. Res. Soc. 1996. — No. 2. — P. 284 — 296.
  55. Aggarwal S. C. A review of current inventory theory and its applications/ / Int. J. Product Res. 1974. — P. 443−482.
  56. Andress F. M., Emmons H. On the optimal packaging frequency of products jointly replenished // Management Science. 1976. — P. 1165−1166.
  57. Anily S. Multi-item replenishment and storage problem: heuristic and bounds // Operations Research. 1991. — V. 2. — P. 233 — 243.
  58. Anily S., Federgruen A. Capacitated two-stage multi-item production-inventory model withj oint setup costs // Operations Research. 1991. -No. 3. — P. 443 -455.
  59. APICS Dictionary: 6th ed. / American Production and Inventory Control Society, 1987.-336 pp.
  60. Browne J. Production management systems: an integratedp erspective / J. Browne, J. Harhen, J. Shivnan. 2nd ed., Addison-Wesley Publishing Company, 1996.
  61. Cox J. F., Ill, J. H. Blackstone, M. S. Spencer, et al. APICS Dictionary, 8th ed., Falls Church, VA: APICS. -T he Educational Society for Resource Management, 1995.
  62. Donald W. Fogarty, John H. Blackstone, Jr., Thomas R.Hoffmann. Production and inventory management. 2th ed. South-Western College Publishing, Cincinnati, 1993
  63. Fogarty D. W., Blackstone J. H., Jr., Hoffmann Th. R. Production and inventory management. 2nd ed. South-Western Publishing Co., CN, 1993.
  64. Gaither N. Production and operations management / N. Gaither, G. V. Frazier. 8th ed. South — Western College Publishing, CN, 1999.
  65. Goodfellow R. Manufacturing Resource Planning: A Pocket Guide, 1993.
  66. Greene J. H., Production and Inventory ControlH andbook. Falls Church, VA: American Production and Inventory Control Society, 1997.
  67. Hall R. W. Zero Inventories. Homewood, IL: Dow Jones Irwin, 1983.
  68. HarigaM. Two new heuristic procedures for the joint replenishment algorithm//J. of Operat. Res. Soc. 1994.-No. 4.-P. 463 -471.
  69. Landvater D. V. World Class Production and Inventory Management. John Wiley & Sons, Inc., 1993.
  70. Land vat erV ., Gray Ch. D. MRP IIS tandard System: A handbook for Manufacturing Software Survival. John Wiley & Sons, Inc., 1989.
  71. Latham D. Are you among MRP’s walking wounded? // Production and Inventory Management, 1981. V. 22 (3).
  72. Ling R. C., Goddard W. E. Orchestrating Success: Improve Control of the Business with Sales & Operations Planning. John Wiley & Sons, Inc., 1995.
  73. Makridakis S., Wheelwright, S. C. Forecasting Methods for Management. N.Y.: John Wiley, 1985.
  74. Petersen J. W., Silver E. A. Decision systems for inventory management and production planning. N.Y.: Wiley, 1979. — 312 pp.
  75. Pinkerton R. Techniques for Cost-Effective Buying, Universityo f Wisconsin // Management Institute, Seminar Notebook. 1994. Sec. 4, P. 16−20.
  76. Plossl G. Orlicky’s Material Requirements Planning. 2 ed. — N. Y.: McGraw-Hill, 1997.
  77. Progress in inventory research // Proc. of the 4th Int’l Symp. Budapest: Aka-demiai kiado, 1989. 446 pp.
  78. Safizadeh M. and Raafat, F. Formal / informal systems and MRP implementation, Production and Inventory Management, 1986. V. 27 (1).
  79. Schwartz L. B. Multi-level production/inventory control systems: theory and practice // Studies in the Management Science. North-Holland, 1981. -V. 16.
  80. Shapiro B. P., Rangan V. K. Sviokla J. J. Staple Yourself to an Order, Harvard Business Review. 1992. July-August. P. 113 — 122.
  81. SinhaM. N.: Winning Back Angry Customers Quality Progress, American Society for Quality Control. November 1993. P. 53 — 56.
  82. The Oliver Wight ABCD Checklist for Operational Excellence. 4th ed. Oliver Wight Publications, 1993.
  83. Vollmann Т. E., Berry, Whybark D. Manufacturing Planning and Control Systems. N. Y.: Irwin / McGraw-Hill, 1997.
Заполнить форму текущей работой