Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование оперативной поддержки финансовых решений фондоемких промышленных предприятий

Диссертация: Моделирование оперативной поддержки финансовых решений фондоемких промышленных предприятий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В свою очередь средства формирования управляющих воздействий на основе обратных вычислений, позволяющие определить приросты целевой функции, отражающие определение способов достижения цели, не нашли реализации в программных продуктах, обеспечивающих поддержку принятия решений. В диссертации разработан метод, позволяющий осуществить синтез моделей оперативного анализа данных и моделей формирования… Читать ещё >

Моделирование оперативной поддержки финансовых решений фондоемких промышленных предприятий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ содержания финансовых решений фондоемких промышленных предприятий и исследование направлений их совершенствования
    • 1. 1. Характеристика и классификация финансовых решений промышленных предприятий
    • 1. 2. Исследование возможностей современных аналитических систем в управлении структурой основных средств
    • 1. 3. Поиск направлений совершенствования инструментальных средств поддержки формирования решений по управлению основными средствами
  • Выводы по главе
  • Глава 2. Концептуальные и математические основы оперативноресурсного метода формирования решений
    • 2. 1. Концепция оперативно-ресурсного метода формирования финансовых решений
    • 2. 2. Постановка задачи синтеза информационных моделей оперативного анализа и формирования управляющих предписаний
    • 2. 3. Разработка оперативно-ресурсного метода, предназначенного для управления структурой основных средств
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Практические и технологические аспекты создания и применения компьютерных инструментальных средств оперативного формирования финансовых решений
    • 3. 1. Синтез технологий оперативного анализа данных со средствами генерации управляющих воздействий
    • 3. 2. Разработка технологических процедур оперативного формирования финансовых решений на промышленном предприятии
    • 3. 3. Методика применения оперативно-ресурсного метода, предназначенного для управления основными средствами промышленных предприятий
  • Выводы по главе 3

Оперативная компьютерная поддержка процесса формирования финансовых и других решений на фондоемких промышленных производствах, в связи с быстроизменяющейся рыночной конъюнктурой рассматривается в качестве одного из важнейших направлений развития современного менеджмента. На фоне слабой прогнозируемости развития макрои микроэкономических процессов на первый план выдвигается.

1 — требование обеспечения оперативной реакции, как на внешние, так и внутренние факторы, влияющие на финансовое состояние предприятия. На тех промышленных предприятиях, где объем основных средств значителен, в качестве главного способа повышения эффективности функционирования рассматривается адекватное рынку изменение их структуры.

В настоящее время существует множество программных продуктов, ориентированных на поддержку процесса формирования различных управленческих решений в экономике. Повышенным вниманием пользуются технологии, предназначенные для оперативной аналитической обработки данных, функционирующих, как правило, в рамках интегрированных информационных систем. Их характерная черта состоит в предоставлении пользователю удобного и надежного интерфейса, с помощью которого он может получить необходимые аналитические сводки в требуемых формах.

Однако, несмотря на ощутимые объемы финансового и интеллектуального капитала, вложенного в развитие подобных систем, сегодня они базируются на технологиях констатирующего типа. Это значит, что предоставляется возможность выполнять хоть и глубокий и всесторонний, но, все-таки, ретроанализ финансовых и других процессов. До настоящего времени аналитические и подобные им системы, призванные повысить качество принимаемых решений, рассматриваются в роли пассивных фиксаторов событий, происходящих либо внутри предприятия, либо вне него. Такое положение дел требует пересмотра существующих подходов к их созданию и превращения в аналитико-советующие системы.

Дляэтого всямощь современных оперативных аналитических технологий и возможности, предоставляемые средствами генерации управляющих предписаний, направляемых в структурные подразделения промышленных предприятий для исполнения, должны быть объединены в одно' целое. В итоге можно получить системный эффект, который нельзя приобрести в результате использованияуказанных средств порознь. Проблемы разработки подобных систем, ориентированных на оперативное.

I > формирование решений в сфере управления1 основными средствами, сегодня можно отнести к до конца не решенным.

Синтез, рассматриваемый как объединение или интеграция, — это процесс, который постоянно сопровождает развитие разного рода систем и, в том числе, информационных. Вынуждает к этому поиск новых путей повышения эффективности как. уже известных, так и новых программных средств. Инициаторы, синтеза стремятся получить системный эффект, вполне обоснованно считая, что «целое больше своих частей». Отсюда в сфере производства программных средств периодически наблюдается' волна слиянийинформационных технологий различных фирм-производителей, стремящихся к получению системного эффекта. Особенно часто сообщается о череде слияний программных продуктов, ориентированных на финансовый и иной анализ, не только крупных, но и мелких" фирм.

Теоретической базой для" синтеза таких сложных объектов, как информационные технологии, служит системный подход, согласно которому изучение объектов должно происходить с учетом внутренних взаимосвязей и внешних воздействий. Его создатели Акофф Р., Берталанфи Л., Месарович М., ТахакараЯ., Иригожин И., Оптнер С., и др. заложили основы системного взгляда на развитие процессов, который нашел свое развитие в трудах таких отечественных ученых, как Моисеев Н. Н., Растригин Л. А., Богословский С. В., Разумов О. С., Лыпарь Ю. И., Казарновский А. С., Яблонский С. В. и др. Но если результаты системного анализа периодически публикуются в научной литературе, а полученные на их основе методики широко используются в практике управления, то результатов, касающихся системного синтеза таких объектов, как программные средства, пока не достаточно. В большинстве случаев исследования в данной сфере направлены на системно-структурный синтез, ориентированный либо на проектирование структур организационного типа, либо на синтез технических систем. Как следствие можно отметить недостаточное количество теоретических разработок и практических рекомендаций, предназначенных для интеграции информационных технологий в сфере экономики. Отсюда исследования, ориентированные на синтез информационных моделей, в частности моделей баз знаний, предназначенных для финансового анализа и формирования решений экономического профиля, являются актуальными.

Настоятельная необходимость в совершенствовании методов формирования управленческих решений, направленных на повышение эффективности эксплуатации основных средств предприятия на базе слияния процессов оперативного анализа данных и процессов генерации управленческих мероприятий послужила, основанием для выполнения исследований в настоящей диссертации.

Цель диссертации состоит в моделировании процесса оперативного формирования финансовых решений, предназначенных для управления структурой основных средств фондоемких промышленных предприятий. Повышение эффективности управленческих решений в данном случае достигается за счет синтеза программных средств, используемых для оперативного финансового анализа и средств генерации управляющих воздействий на структурные подразделения.

Для достижения цели исследования в диссертации поставлены следующие научные и практические задачи:

— выявить специфику процесса принятия финансовых решений, предназначенных для управления структурой основных средств фондоемких промышленных предприятий, что позволит определить направления повышения их эффективности;

— исследовать возможности и недостатки современных информационных технологий, ориентированных на финансовый анализ и на этой основе предложить состав и структуру инструментария для оперативного управления структурой основных средств;

— сформулировать концепцию и обосновать принципы создания и использования оперативно-ресурсного метода, применение которого в управлении основными средствами фондоемкого промышленного предприятия позволит повысить эффективность его функционирования;

— разработать модель базы знаний аналитических измерений многомерного хранилища данных, способной обеспечить генерацию управляющих предписаний, направляемых в структурные подразделения для исполнения;

— выполнить постановку задачи и формально представить процесс синтеза средств оперативного анализа финансовой информации, полученной из многомерных хранилищ данных, и средств генерации управленческих предписаний;

— создать методику интеграции технологических процедур, предназначенных для оперативного создания базы знаний аналитических измерений, применяемую для поиска адекватной рыночной конъюнктуре структуры основных средств.

Предметом исследования являются процессы компьютерного формирования решений, предназначенных для управления структурой основных средств. Объектом исследования избраны фондоемкие промышленные предприятия.

Теоретическую и методологическую базу исследования составили труды современных отечественных и зарубежных ученых, изучающих проблемы повышения эффективности эксплуатации основных средств фондоемких промышленных предприятий и проблемы компьютерного формирования управленческих решений в сфере экономики.

Теоретический фундамент исследования образовали основные положения теории систем и системного анализа сложных объектов, способствующие раскрытию сущности процесса синтеза информационных технологий. Кроме того, использовались принципы и теоретические основы создания информационных систем, систем автоматизации экономического анализа и систем поддержки принятия-решений.

При решении конкретных задач использовались элементы программно-целевого управления и планирования, аппарат классической и дискретной математики, теории множеств, экономико-математические методы, а также методы управления современным промышленным предприятием.

В ходе исследования были изучены материалы научных конференций и симпозиумов, специальная российская и зарубежная литература в области управления основными средствами промышленных предприятий, экономического анализа, бухгалтерского учета и финансов.

Достоверность результатов работы обеспечена надежностью источников исходных данных, используемых для анализа, строгим следованием соискателя научной методологии исследования, логичностью постановки задачи, использованием проверенных методов анализа экономических процессов.

В качестве исходных данных послужили официальные материалы Росстата и региональных статистических служб Брянской области за 2004 -2008 годы, аналитические обзоры, опубликованные в научных журналах, годовая1 бухгалтерская отчетность действующего предприятия ЗАО «Термотрон-Завод» за 2004 — 2008 годы.

Научная новизна исследования заключается в разработке метода оперативного формирования управляющих воздействий, предназначенных для приведения структуры основных средств фондоемких промышленных предприятий в соответствие изменившейся рыночной конъюнктуре. В диссертации получены следующие результаты, содержащие научную новизну:

— выявлена специфика процессов формирования финансовых решений, определившая содержание предложенной концепции компьютерного совершенствования структуры основных средств фондоемких производств;

— разработан, обоснован и математически представлен метод синтеза средств оперативного анализа данных и средств генерации управляющих предписаний, исполнение которых позволит получить более эффективную структуру основных средств;

— разработана модель базы знаний аналитических измерений многомерного хранилища данных, которая способна обеспечить информационное сопровождение процесса получения управляющих воздействий на структуру основных средств;

— предложена и обоснована концепция оперативного создания под запрос пользователя временной базы знаний, определившей состав и структуру инструментальных средств совместной обработки информации, полученной из многомерного хранилища данных и информации, содержащей управленческие воздействия на структуру основных средств;

— разработана методика интеграции технологических процедур оперативного анализа данных, отражающих фактическую структуру основных средств, и технологических процедур формирования управляющих решений, реализация которых позволит получить новую, более совершенную их структуру;

— разработана методика применения предложенного в диссертации оперативно-ресурсного метода в практике управления основными средствами фондоемких промышленных предприятий.

Вынесенные на защиту научные результаты соответствуют требованиям п. 2.3. «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» Паспорта специальностей ВАК Рособрнауки РФ 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».

Теоретическая значимость исследования заключается в создании научно-обоснованного метода, обеспечивающего интеграцию процессов финансового анализа и формирования управленческих решений. Предложенные интеграционные модели можно рассматривать как дальнейшее развитие методов системного синтеза в сфере информационных технологий и теоретических основ поддержки процессов принятия решений.

Практическая ценность исследования заключается в том, что полученные научные результаты, воплощенные в разработанной технологии и методике, ориентированы на широкое использование инструментальных средств в процессе управления не только фондоемкими промышленными предприятиями, но и предприятиями с трудоемким производством.

Самостоятельное практическое решение имеют:

— методика интеграции технологических процедур, которая может служить основой для разработки аналогичных методик интеграции близких по структуре и семантике информационных технологий;

— методика, предназначенная для оперативного формирования решений, касающихся основных средств, может быть использована также и для управления оборотными средствами при наличии аналогичной информационной базы.

Выводы, предложения и рекомендации могут быть использованы также при разработке аналитических систем для предприятий иных отраслей, где имеется фондоемкое производство.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования использовались на фондоемком промышленном предприятии ЗАО «Термотрон-Завод» в процессе поиска направлений повышения эффективности структуры основных средств.

Полученные в диссертации теоретические и практические результаты докладывались и получили положительную оценку на научных семинарах кафедры прикладной информатики Всероссийского заочного финансово-экономического института. Основные научные результаты обсуждались и получили одобрение на следующих научных конференциях: межрегиональной научно-практической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике и подготовке экономических кадров» (Тула, 2006), научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава БФ ВЗФЭИ (Брянск, ежегодно с 2003 по 2008гг.), межрегиональной научно-практической конференции «Стратегические проблемы управления социально-экономическим развитием города Брянска» (Брянск, 2007), I Международной научно-практической конференции «Информатизация и глобализация экономических процессов в XXI веке: теория и практика» ВЗФЭИ (Москва, 2006).

Публикации. Основные положения исследования опубликованы в девятнадцати печатных работах общим объемом 6,05 п.л., из них три работы опубликованы в издании, рекомендованном ВАК.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений, содержащих справку о внедрении результатов исследования.

Выводы по главе 3 1. Синтез информационных технологий относится к наименее изученным проблемным областям. Известные результаты в основном касаются технологий, предназначенных для проектирования автоматизированных информационных систем. Идея поэлементного синтеза может быть использована для синтеза двух технологий, рассматриваемых в диссертации: OLAP-технологии и технологии формирования управленческих решений.

2. Теория создания информационных технологий, ориентированных на управление в сфере экономики, требует разбиения всей используемой информации на три части: постоянную, условно-постоянную и переменную (временную). В соответствии с этим информацию, используемую для оперативного формирования базы знаний под запрос пользователя, также следует разбить на такие же составляющие.

3. Важным показателем, характеризующим результативность работы промышленного предприятия, является наличие прибыли. Для определения эффективности его функционирования необходимо рассчитать рентабельность. Использование основных средств характеризуется уровнем значения показателя фондоотдачи, не связанного напрямую с прибылью. В диссертации предложено определить рентабельность основных средств, позволяющую оценить эффективность их использования.

4. В целях оценки эффективности формируемых с помощью оперативно — ресурсного метода управляющих воздействий можно предложить показатель рентабельности фондоотдачи. Он показывает, во сколько раз уровень прибыли превысит уровень фондоотдачи, если предписания, адресованные конкретным подразделениям, выполнены.

Заключение

.

Непрерывность процесса управления во всех сферах экономической деятельности требует качественного информационного обеспечения. Принятию решений предшествует трудоемкий этап сбора необходимых данных из различных источников, их группировки, обработки, всестороннего анализа и оценки.

Исследования подтвердили необходимость использования технологий оперативного анализа в качестве основы формирования управляющих воздействий на конкретных исполнителей, подразделения, службы предприятия. Они обеспечивают возможность создания аналитического отчета в нескольких измерениях под запрос пользователя на основе информации, содержащейся в хранилище данных, и представления его в удобной для восприятия форме.

Однако результат работы информационно — аналитических систем лишь создает основу для принятия решений, констатируя фактическое состояние экономического субъекта. Формулировка целевой установки и определение способов ее достижения производится аналитиком самостоятельно. Следовательно, можно сделать вывод, что существующие информационные системы оперативного анализа данных обеспечивают возможность автоматизации подготовки управляющего решения, но не его принятия.

В свою очередь средства формирования управляющих воздействий на основе обратных вычислений, позволяющие определить приросты целевой функции, отражающие определение способов достижения цели, не нашли реализации в программных продуктах, обеспечивающих поддержку принятия решений. В диссертации разработан метод, позволяющий осуществить синтез моделей оперативного анализа данных и моделей формирования управляющих предписаний в целях автоматизированной поддержки принятия решений и интеллектуализации управления.

Анализ активов промышленных предприятий доказал необходимость повышения эффективности принимаемых решений в отношении одной из важнейших их составляющих — основных средств, принимающих непосредственное участие в производственном процессе. Результаты исследований показали снижение рентабельности основных средств в промышленности при одновременном увеличении рентабельности продукции.

В целях повышения эффективности и обеспечения интеллектуализации формирования решений по управлению основными средствами промышленных предприятий в диссертации получены следующие результаты:

— разработана классификация уровней детализации информации о состоянии основных средств промышленного предприятия, позволяющая получать сведения об их участии в производственном процессе и степени использования каждого вида по участкам, ответственным лицам, срокам полезного использования и правовой принадлежности, что обеспечивает возможность оценки эффективности их использования на каждом уровне;

— разработана концепция оперативно — ресурсного метода принятия решений, в основу которого положен синтез общеизвестных средств оперативного анализа данных, содержащих контур OLAP — технологий и не менее известных средств формирования управленческих предписаний. В результате получено новое качество управляющих воздействий, которое затруднительно получить в результате использования этих средств отдельно друг от друга;

— построена модель базы знаний аналитических измерений путем объединения внутри одной модели хранилища данных, содержащего пмерный гиперкуб, и базы знаний аналитических измерений, при условии, что элементы одной интегрируемой совокупности могут содержаться в другой вне зависимости от способов их получения (путем ввода, расчета, импорта, экспорта);

— разработан алгоритм практической реализации оперативноресурсного метода принятия решений по управлению основными средствами промышленных предприятий с использованием средств системы Microsoft Navision и электронной таблицы MS Excel, результаты работы которого приведены в диссертации;

— в целях оценки эффективности решений, принимаемых с использованием разработанного метода, предложен расчет показателя рентабельности фондоотдачи и введен новый показатель — рентабельность фондоотдачи. Он показывает, во сколько раз уровень прибыли превысит уровень фондоотдачи, если предписания, адресованные конкретным подразделениям и исполнителям, выполнены.

Предложенный в диссертации метод может использоваться в процессе управления эффективностью использования основных средств в организациях многих отраслей промышленности, имеющих значительный объем таких активов в составе имущества.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Гражданский кодекс РФ, часть первая от 30 ноября 1994 г. № 51-ФЗ- часть вторая от 26 января 1996 г. № 14-ФЗ.
  2. Налоговый кодекс РФ, часть первая от 31 июля 1998 г. № 146-ФЗ- часть вторая от 5 августа 2000 г. № 117-ФЗ.
  3. Таможенный кодекс РФ от 28 мая 2003 г. № 61-ФЗ.1. Законы
  4. О бухгалтерском учете: Федеральный закон от 21 ноября 1996 г. № 129-ФЗ (в ред. от 30 июня 2003 г. № 86-ФЗ).
  5. Об акционерных обществах: Федеральный закон от 26 декабря 1995 г. № 208-ФЗ (в ред. от 27 февраля 2003 г. № 29-ФЗ).
  6. Об аудиторской деятельности в Российской Федерации: Федеральный закон от 30 декабря 2008 г. № 307-Ф3.
  7. Об информации, информатизации и защите информации: Федеральный закон от 20 февраля 1995 г. № 24-ФЗ.
  8. Об электронной цифровой подписи: Федеральный закон от 10 января 2002 г. № 1-ФЗ.1. Положения
  9. ПБУ 1/08: Учетная политика организации. Положение по бухгалтерскому учету. Утв. приказом Министерства финансов РФ от 9 декабря 1998 г. № 60н (в ред. от 30 декабря 1999 г. № 107н).
  10. ПБУ 2/08: Учет договоров строительного подряда. Положение по бухгалтерскому учету. Утв. приказом Министерства финансов РФ от 24 октября 2008 г. № 116н.
  11. ПБУ 4/99: Бухгалтерская отчетность организации. Положение по бухгалтерскому учету. Утв. приказом Министерства финансов РФ от 6 июля 1999 г. № 43н.
  12. ПБУ 6/01: Учет основных средств. Положение по бухгалтерскому учету. Утв. приказом Министерства финансов РФ от 30 марта 2001 г. № 26н (в ред. 18 мая 2002 г. № 45н).
  13. Общероссийский классификатор основных фондов. Утв. постановлением Комитета РФ по стандартам, метрологии и сертификации от 26 декабря 1994 г. № 359.
  14. О классификации основных средств, включаемых в амортизационные группы. Постановление Правительства РФ от 1 января 2002 г.№ 1.
  15. О формах бухгалтерской отчетности организаций. Приказ Министерства финансов РФ от 22 июля 2003 г. № 67н.
  16. Положение по бухгалтерскому учету долгосрочных инвестиций. Утв. приказом Министерства финансов РФ от 30 декабря 1993 г. № 160.
  17. Положение по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации. Утв. приказом Министерства финансов РФ от 29 июля 1998 г. № 34н (в ред. от 24 марта 2000 № 31н).
  18. Инструкции, унифицированные формы первичной документации
  19. Унифицированные формы первичной учетной документации по учету основных средств. Постановление Государственного комитета РФ по статистике от 21 января 2003 г. № 7.
  20. Унифицированные формы первичной учетной документации по учету работ в капитальном строительстве и ремонтно-строительных работ. Постановление Государственного комитета РФ по статистике от 11 ноября 1999 г. № ЮО.
  21. Методические рекомендации, указания
  22. Методические рекомендации по составлению и представлению сводной бухгалтерской отчетности. Утв. приказом Министерства финансов РФ от 30 декабря 1996 г. № 112.
  23. Методические указания по бухгалтерскому учету основных средств. Утв. приказом Министерства финансов РФ от 13 октября 2003 г. № 91н.
  24. Учебники, учебные пособия, монографии
  25. В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели.- М.: МЦНМО, 2000.
  26. С., Голубев Д., Москаленко О. Хранилища данных. -М.: Диалог МИФИ, 2002.
  27. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2002. — 416 с.
  28. И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1998. — 480 с.
  29. B.C. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения. М.: МЭСИ, 2004. — 116 с.
  30. Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие.- М.: ИНФРА-М, 2007. 215 с.
  31. Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. -М.: ЮНИТИ, 1997.
  32. Большой Российский энциклопедический словарь. М.: Большая Российская Энциклопедия, 2008.
  33. В.В. Управление денежным оборотом предприятий и корпораций. М.: Финансы и статистика, 2001. — 144 с.
  34. В.В. Инвестиционный менеджмент. СПб: СПбУЭФ, 1995.
  35. В.В. Моделирование финансовой деятельности предприятий и коммерческих организаций. СПб: СПбУЭФ, 1996.
  36. В.В. Финансовое моделирование, СПб: Питер, 2000.
  37. В.В. Компьютеризация бухгалтерского учета. М.: АО «Финстатинформ», 1996. — 95 с.
  38. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами: Пер. с английского. -М.: Финансы и статистика, 1997.
  39. Ю.В., Василькова Н. Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. — 256 с.
  40. О.И. Экономика предприятий. Курс лекций. М.: Инфра -М, 2007. — 280 с.
  41. Т. А. Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник. Спб.: Питер, 2001. — 384 с.
  42. Глухов В. В, Медников М. Д. Математические методы и модели для менеджмента.- СПб.: Лань, 2000. 480 с.
  43. В.М. Статистические методы моделирования связи. -М.:ВЗФЭИ, 1991.-97 с.
  44. Дик В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000.
  45. И.Н. Проектирование автоматизированных информационных систем: организация и управление: Науч. изд.-М.: Финансы и статистика, 1992.
  46. В.В. Экономическая информатика: Учеб. пособ. Тула: «Гриф и К», 2003. — 371с.
  47. Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. М.: ИНФРА-М — Вузовский учебник, 2008. — 578 с.
  48. Информационные системы в экономике: Учеб. пособие / Под ред. проф. А. Н. Романова, проф. Б. Е. Одинцова М.: Вузовский учебник, 2008. -411 с.
  49. Информационные системы в экономике: учебник для студентов вузов/ Под ред. Г. А. Титоренко. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.-463 с.
  50. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов/ Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М.Н. Фридман- Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. — 407 с.
  51. Г. Я. Экономика предприятия: Словарь. М.: Юристъ, 2000. — 272 с.
  52. Н.Е. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982. — 408 с.
  53. В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1999. — 768 с.
  54. В.П., Сурков Е. М., Бакова И. В. Технические средства АСУ/ Под ред. В. П. Косарева. М.: Финансы и статистика, 1986. — 327 с.
  55. Ю.Ю. Анализ и синтез фреймовых моделей АСУ. М.: Энергоиздат, 1986.
  56. Л.П., Кураков В. Л. Толковый словарь экономических и юридических терминов. М.: МПСИ, 2002. — 748 с.
  57. Ю.П. Развитие автоматизированных систем управления в промышленности. М.: Экономика, 1977. — 271 с.
  58. И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998 — 400 с.
  59. Н.П., Лещева В. Б., Дьякова В. Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / Под ред. Н. П. Любушина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999 — 471 с.
  60. А.Г. Проектирование АСУ. М.: Высшая школа, 1987. — 303 с.
  61. А.Г., Кульба В. В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Норма, 1986.
  62. М., Мако Д., Тахакара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.
  63. .Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. М.: Финансы и статистика, 2004. — 192 с.
  64. .Е. Оптимизация экономических решений с помощью обратных вычислений. М.: Спутник+, 2006. — 40 с.
  65. .Е. Развитие информационных систем управления предприятием. М.: ВЗФЭИ, 1989. — 79 с.
  66. С.У., Иванова В. И., Макарова Г. М., Потемкин С. К. Автоматизированные системы управления машиностроительными предприятиями/ Под ред. С. У. Олейника. М.: Высшая школа, 1991. — 222 с.
  67. А.И. Теория принятия решений. М.: Издательство «Экзамен», 2006. — 573 с.
  68. И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL/ Практикум. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. -136 с.
  69. Л.Н. Финансовый менеджмент. М.: ЮНИТИ, 1995. — 400с.
  70. В.И., Дик В.В., Уринцов А. И. Информационные системы бухгалтерского учета: Учебник для вузов/ Под ред. В. И. Подольского. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. — 319 с.
  71. В.П., Семенов В. П. Организация и финансирование инвестиций. — СПб.: Питер, 2001. — 224 с.
  72. Г. С. Системный анализ и искусственный интеллект. М.: ВЦ АН СССР, 1980.
  73. Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское Радио, 1976. — 440 с.
  74. А. А. Интеллектуализация функций управления основными средствами предприятий связи/ Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: МЭСИ. — 2005.
  75. Принятие решений в условиях многокритериальности: Учебное пособие/ Сернова Н. В., Артюшкин В. Ф. М.: МГИМО (У) МИД России, 2006.-106 с.
  76. Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. — 206 с.
  77. В.В. Разработка управленческого решения: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 140 с.
  78. Реформа бухгалтерского учета. Федеральный закон «О бухгалтерском учете». Шестнадцать положений по бухгалтерскому учету.-М.: Ось-89, 2001.
  79. А.Н., Одинцов Б. Е. Автоматизация аудита. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1999.-336 с.
  80. А.Н., Одинцов Б. Е. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения и задачи): Учеб. пособие. М.: Вузовский учебник, 2006. — 300 с.
  81. А.Н., Одинцов Б. Е. Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 487 с.
  82. А.П., Кузнецов П. Д. Проектирование бездефектных человеко-машинных технологий.- К.: Тэхника, 1992. 270 с.
  83. B.C. Резервы эффективности управления производством.-М.: Экономика, 1984. 168 с.
  84. Системный анализ в управлении: учеб. пособие/В.С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А.А. Кукушкин- под ред. А. А. Емельянова.- М.: Финансы и статистика, 2007. 368 с.
  85. Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 271 с.
  86. Г. Н. Информационные технологии экономического анализа. М.: «Экзамен», 2002. — 320 с.
  87. Технология программно-целевого управления/ Г. М. Добров, А. А. Коренной, М. И. Молдованов и др. К.: Техшка, 1985.
  88. Г. А. Компьютерные информационные системы управленческой деятельности. М.: Экономическое образование, 1993. — 109 с.
  89. Г. А., Черняк Н.Г, Еремин JT.B. Экономическая информатика и вычислительная техника/ Под ред. В. П. Косарева, А. Ю. Королева. М.: Финансы и статистика, 1996. — 336 с.
  90. Ю.Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере/ Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, 2003. — 544 с.
  91. Г. В. Информационные технологии бухгалтерского учета, анализа и аудита. М.: Омега — JT, 2004. — 304 с.
  92. Финансовая математика: математическое моделирование финансовых операций/ Под ред. В. А. Половникова. М.: Вузовский учебник, 2004. — 360 с.
  93. Финансовый менеджмент/ Под ред. акад. Г. Б. Поляка. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. — 527 с.
  94. А.А. Информационные системы в экономике. — Ростов н/Д: Феникс, 2007. 427 с.
  95. А.Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1995.- 176 с.
  96. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем. М., ИНФРА-М, 2005. — 695 с.
  97. Экономическая теория: учеб./ В. И. Антипина, И. Э. Белоусова, Р.В. Бубликова- под ред. И. П. Николаевой. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. — 576 с.
  98. Ф.В., Щетинин А. И. Сборник задач и деловых игр с использованием ПЭВМ по планированию экономического и социального развития: Учеб. пособ. -М.: Высшая школа, 1991. 175 с.
  99. Публикации в периодических изданиях
  100. В. В поисках рациональной модели. О концепции информатизации предприятия // Бухгалтер и компьютер № 4, 2003. стр. 3439.
  101. В.И. Оптимизация в среднем и фазовые переходы в управляемых динамических системах//Функциональный анализ и его приложения, № 36(2), 2002. стр. 1−11.
  102. Ю. Наука побеждать. Современные технологии управления в программе «БЭСТ 5. Контроллинг» // Бухгалтер и компьютер № 10, 2003. — стр. 31−34.
  103. В.И. Оценка структуры управления в условиях АСУ // Совершенствование организации труда, производства и управления в современных условиях. Москва, 1982. — стр. 20−22.
  104. С.В. Финансовое прогнозирование: теоретические аспекты // Финансы № 10, 1999. стр. 53−55.
  105. К.В., Преображенский Б. Г. Анализ инструментария финансовой диагностики // Финансы № 3, 2004. стр. 65−66.
  106. А.А. Комплексная автоматизация управления: задачи, подходы, преимущества // Бухгалтер и компьютер № 6, 2000. стр.21−23.
  107. А., Суворова Е. Не роскошь, а жизненная необходимость. ИТ консалтинг в проектах автоматизации // Бухгалтер и компьютер № 10, 2003. — стр. 9−10.
  108. В.Н. Финансовый анализ в управлении доходом предприятия // Финансы № 3, 2005. стр. 54−57.
  109. В.Н. Обеспечение текущей платежеспособности предприятия // Финансы № 3, 2004. стр. 67−69.
  110. В.Н. Анализ финансового состояния предприятия // Финансы № 2, 1999. стр. 15−17.
  111. Е.Г., Борисова Э. П., Дубсон М. С. Диалоговая система анализа многокритериальных задач // Экономика и математические методы, М.: Наука, 1990, Том 26, Выпуск 4. стр. 698−709.
  112. А. «Галактика-Финансы»: вопросы и ответы // Бухгалтер и компьютер № 4, 2003. стр. 43−45.
  113. Н. ИТ-технологии и . конъюнктура // Бухгалтер и компьютер № 7, 2004. стр. 29−33.
  114. Долотов Д. ERP + OLAP = эффективная система подготовки отчетности // Бухгалтер и компьютер № 4, 2005. стр. 12−17.
  115. Г. Г. Как улучшить финансовое состояние предприятия // Финансы № 10, 2004. стр. 70−73.
  116. Е.А., Трухин И. И. Опыт механизированного учета в промышленности // Бухгалтерский учет, № 6−8,1938.
  117. Дж. Бизнес-аналитика — бриллиант в короне SOA//Computerworld, № 7−8, 2008.
  118. С.Н. Управление: искусство возможностей // Бухгалтер и компьютер № 6, 2000. стр. 56−60.
  119. Ю. Расчеты и показатели. Системы для экономического анализа // Бухгалтер и компьютер № 10, 2003. стр. 35- 45.
  120. Куликова Г. А. OLAP-технологии как средства экономического анализа // Информатизация и глобализация экономических процессов в XXI веке: теория и практика: Сборник статей по материалам I Международной конференции. Москва: ВЗФЭИ, 2006. — 236 с.
  121. Г. А. Анализ решений об инвестировании в основные фонды промышленности// Актуальные проблемы развития финансово — учетной системы на региональном уровне. Брянск: РИО БГУ, 2008. — 259 с.
  122. Г. А. Анализ состояния основных фондов в промышленном производстве// Бухгалтерский учет, № 22, 2007.
  123. Г. А. Информационное обеспечение анализа основных фондов в промышленности/ЯТовышение эффективности хозяйствующих субъектов в условиях рыночной экономики. Заочная межвузовская научно-практическая конференция. Брянск: БГТУ, 2007
  124. Г. А. Оптимизация средств оперативного анализа/ЯТроблемы стратегии и тактики развития России в условиях социально-ориентированной экономики. Сборник статей и материалов. -Брянск: РИО БГУ, 2006. 188 с.
  125. Г. А. Роль основных фондов в промышленном производстве// Проблемы стратегии и тактики развития России в условиях социально-ориентированной экономики/Сборник научных трудов, Брянск, Ладомир, 2008
  126. Г. А. Финансовые решения в управлении промышленным предприятием. Международная научно-практическая конференция материалы и доклады. Орел: ОрелГИЭТ, 2007.
  127. Г. А. Характеристика возможностей современных аналитических систем// Формирование и преобразование учетно-аналитической системы предприятия в современных экономических условиях. Международный сборник научных трудов — Брянск: БГУ, 2006. -381 с.
  128. Г. А. Экономические решения в управлении предприятием/Шроблемы стратегии и тактики развития России в условиях социально-ориентированной экономики. Сборник статей и материалов. -Брянск: РИО БГУ, 2006. 188 с.
  129. Г. А. Оперативно-ресурсный метод управления основными средствами предприятий// Бухгалтерский учет, № 12, 2009.
  130. И.С. Логическая концепция математических моделей. В кн.: Математические проблемы наук. Новосибирск, 1974, воп. 2. стр. 159 167.
  131. И. Интегрированные решения как основа информационной системы предприятия // Бухгалтер и компьютер № 11, 2001. -стр. 40−41.
  132. И.Я. Программное обеспечение финансовых решений //Финансы № 7, 2000. стр. 48−50.
  133. С. Инструментальная поддержка разработки и внедрения корпоративных информационных систем// КомпьютерПресс, № 9, 2001.
  134. С. Объединение структурного и объектного подхода в новом поколении CASE — средств Computer Associates // КомпьютерПресс, № 6, 2001.
  135. О. Методы оценки эффективности автоматизированных информационных систем // Бухгалтер и компьютер № 7, 2004. стр. 34−37.
  136. В.Д., Клестова Н. В., Шпак А. В. Прибыль предприятия: бухгалтерская и экономическая // Финансы № 4, 2003. стр. 64−68.
  137. Об использовании информационных технологий в Брянской области в 2004 году: Аналитическая записка/ ТО ФСГС по Брянской области. Брянск, 2005. — 20 с.
  138. Об итогах инвестиционной деятельности в Брянской области за2005 год: Аналитическая записка ТО ФСГС по Брянской области Брянск, 2006 20с.
  139. О наличии и движении основных фондов на крупных и средних предприятиях промышленности Брянской области: Аналитическая записка/ ТО ФСГС по Брянской области.- Брянск, 2005. 16 с.
  140. Ю. Подходы к выбору и внедрению компьютеризированных систем // Бухгалтер и компьютер № 3, 2003. — стр. 39−43.
  141. В.И. Системы автоматизации бухгалтерского учета: история, современное состояние и перспективы развития // Бухгалтер и компьютер № 4, 2000. стр. 28−30, № 5 стр. 54−55.
  142. И. А. Обзор современных программных средств обеспечения принятия управленческих решений// Защита информации. Конфидент, № 4, 2004.
  143. С. Бухгалтерские системы и ERP // Бухгалтер и компьютер № 1, № 2, 2003. стр. 35−38.
  144. Промышленность Брянской области: Аналитическая записка/ ТО ФСГС по Брянской области.- Брянск, 2004. 49 с.
  145. Промышленность Брянской области: Официальное издание ТО ФСГС по Брянской области, Брянск, 2003.- 130 с.
  146. Промышленность Брянской области: Официальное издание ТО ФСГС по Брянской области, Брянск, 2007.- 222 с.
  147. А.Н. Финансовое планирование как элемент хозяйственного управления // Финансы № 3, 2005. стр. 12−14.
  148. В.В. Анализ факторов эффективности и качества процесса принятия решений на предприятиях // Резервы и пути повышения качества работы предприятий и производственных объединений. Москва: ВЗФЭИ, 1979. стр.134−139.
  149. В.В. Превышение результатов труда над затратами мера эффективности экономики/ЯТроблемы современной экономики № 2, 2007. — стр. 20−23.
  150. В.А. Финансовая политика компании // Финансы № 9,2003.- стр. 56−59.
  151. Слуцкин M. J1. Анализ в финансовом менеджменте // Финансы № 6, 2002. стр. 53−56.
  152. В. Особенности автоматизации в промышленности // Бухгалтер и компьютер № 9, 2002. стр. 16−19.
  153. В.В. Финансовый менеджмент на предприятиях // Финансы № 7, 1999. стр. 21−22.
  154. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Microsoft Excel как OLAP клиент // КомпьютерПресс, № 9, 2001.
  155. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Архитектура Microsoft Analysis Services //КомпьютерПресс, № 6, 2001.
  156. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Обзор MDX // КомпьютерПресс, № 11, 2001.
  157. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Основы OLAP // КомпьютерПресс, № 4? 2001.
  158. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Применение PivotTable Service для создания локальных OLAP кубов // КомпьютерПресс, № 1, 2002.
  159. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Применение компонента PivotTable List для отображения // КомпьютерПресс, № 10, 2001.
  160. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Создание OLAP -клиентов с помощью ADO и ADOMD // КомпьютерПресс, № 12, 2001.
  161. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Создание и заполнение хранилищ данных с помощью Data Transformation Services // КомпьютерПресс, № 6, 2001.
  162. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Создание многомерных баз данных // КомпьютерПресс, № 8, 2001.
  163. А., Елманова Н. Введение в OLAP. Хранилища данных // КомпьютерПресс, № 5, 2001.
  164. Финансы Брянской области: Статистический сборник/ Брянскстат, 2004.- 124 с.
  165. Финансы Брянской области: Статистический сборник/ Брянскстат, 2005.- 118 с.
  166. Н. Аналитика для «1С»// Бухгалтер и компьютер № 4, 2002.-стр. 14−17.
  167. Н. Как создать OLAP-модуль // Бухгалтер и компьютер № 5, 2002.-стр. 19−21.
  168. Д. Программы для финансового анализа // Бухгалтер и компьютер № 4, 2001. стр. 37−44.
  169. С.В. Анализ нормативов показателей финансовой устойчивости предприятия // Финансы № 2, 2003. стр. 17−19.
  170. Е. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгалтер и компьютер № 11, 2001. стр. 11−14.
  171. Е. Компьютерное моделирование в финансовом менеджменте // Бухгалтер и компьютер № 12, 2001. стр. 8−11.
  172. Е. Конкурс «Бизнес-Софт' 2001»: основные итоги // Бухгалтер и компьютер № 6, 2001. стр. 7−14.
  173. Е. Конкурс «Бизнес-Софт 2001»: основные итоги // Бухгалтер и компьютер № 7, 2001. стр. 8−17.
  174. Е. Конкурс «Бизнес-Софт' 2001»: основные итоги // Бухгалтер и компьютер № 8, 2001. стр. 5−9.
  175. Е. Собираем из блоков. Необходимые компоненты автоматизированной информационной системы производственного предприятия // Бухгалтер и компьютер № 4, 2003. — стр. 32- 33.
  176. Е. Согласно руководству. Внедрение комплексной автоматизированной системы управления производственным предприятием // Бухгалтер и компьютер, 2003, № 2. стр. 33−34, № 3. — стр. 18−20.
  177. Е. Эксперт профессионалу. Программы финансового анализа // Бухгалтер и компьютер № 5, 2001. — стр. 34−37.
  178. Е., Макарычева А. Распоряжаемся инвестициями // Бухгалтер и компьютер 2001, № 11, 12- 2002, № 2, 5.
  179. Публикации в зарубежных изданиях
  180. Brian Sawyer, Dennis Foster Programming expert systems in Pascal / A Wiley Press Book, John Wiley & Sons. Inc. New York, Chichester, Brisbane, Toronto, Singapore.
  181. Ralph Kimball, «The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses», John Wiley & Sons, 1996 и «The Data Webhouse Toolkit: Building the Web-Enabled Data Warehouse», John Wiley & Sons, 2000.
  182. E.F. Codd, S.B. Codd, and C.T.Salley, Providing OLAP (on-line analytical processing) to user-analysts: An IT mandate. Technical report, 1993.
  183. Прочие источники, интернет — ресурсы185. http://www.consulting.ru186. http://www.expert-systems.com187. http://www. interface.ru188. http://www.osp.ru189. http://www.spellabs.ru190. http://www.wikipedia.org
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!