Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Управление рисками в инвестиционных проектах на основе экспертного оценивания и имитационного моделирования

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Результаты работы докладывались на следующих конференциях и семинарах: Всероссийском совещании-семинаре «математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 1997) — Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999) — Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных… Читать ещё >

Управление рисками в инвестиционных проектах на основе экспертного оценивания и имитационного моделирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ
    • 1. 1. Анализ современного состояния проблемы управления рисками в инвестиционных проектах
    • 1. 2. Возможности современных методов измерения проектных рисков и требования к их использованию в управлении инвестиционными проектами
    • 1. 3. Цели и задачи исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУРЫ АНАЛИЗА ПРОЕКТНЫХ РИСКОВ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
  • -4−2.1.Применение теории систем к проблеме управления рисками в инвестиционных проектах
    • 2. 2. Экспертное оценивание рисков инвестиционного проекта. 2.3. Построение имитационной модели инвестиционного процесса
    • 2. 4. Выводы второй главы. 3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА В УСЛОВИЯХ РИСКА
    • 3. 1. Критерии оптимизации и показатели оценки эффективности инвестиционного проекта
    • 3. 2. Установление приоритетов критериев инвестиционного проекта
    • 3. 3. Выбор наилучшей альтернативы развития инвестиционного проекта в условиях неопределенности
    • 3. 4. Выводы третьей главы
  • 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТАХ В ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ
    • 4. 1. Структура программного комплекса и программное обеспечение
    • 4. 2. Пользовательский интерфейс программного комплекса анализа риска в инвестиционных проектах
    • 4. 3. Анализ риска на примере реконструкции мельницы ОАО «Абрамовский комбинат хлебопродуктов»
    • 4. 4. Выводы четвертой главы

Актуальность темы

.

Подъем российской экономики неразрывно связан с капиталовложениями в производительные отрасли народного хозяйства. Активность потенциальных инвесторов в немалой степени зависит от способности администрации конкретного предприятия эффективно управлять инвестиционным процессом в нестабильной экономике. Актуальными задачами являются поиск вариантов инвестирования, обоснование приемлемости разрабатываемых решений и анализ эффективности выдвигаемых проектов.

Процесс инвестирования капитала в условиях рыночной экономики сопряжен с многовариантностью и риском, а выбор конкретного варианта вложения денежных средств, т. е. принятие инвестиционного решения, связан со значительной неопределенностью.

В рыночных условиях необходимо доказать целесообразность и эффективность предполагаемых затрат всех ресурсов, в том числе и инвестиционных, путем разработки инвестиционного проекта в условиях риска. Методология разработки проекта включает его комплексное исследование — многоаспектный анализ, выявляющий его технико-технологическую, коммерческую, социальную, экологическую, институциональную, финансовую и экономическую привлекательность и обоснованность.

Управление рисками проекта позволяет не только исследовать, но в ряде случаев и количественно измерить, почему и насколько вследствие возмущающего влияния внешних факторов произошло или может произойти отклонение от намеченной цели, и предложить такое изменение внутренней структуры инвестиционного проекта, которое даст возможность минимизировать или компенсировать указанное отклонение.

В нашей экономической науке и практике хозяйствования, по существу, отсутствуют общепризнанные теоретические положения о хозяйственном риске. Крайне слабо разработаны методы оценки риска применительно к тем или иным производственным ситуациям и видам деятельности, отсутствуют распространенные практические рекомендации о путях и способах уменьшения и предотвращения риска.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью разработки модели управления рисками в инвестиционных проектах, что достигается разработкой комплекса алгоритмов и программного обеспечения принятия управленческих решений в условиях неопределенности.

Работа выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой И.Т. 601 «Перспективные информационные технологии в высшей школе» и в рамках одного из основных направлений Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы управления» .

Цель и задачи исследования

.

Целью диссертации является разработка базовых компонентов математического и информационного обеспечения управления рисками на основе экспертного оценивания и имитационного моделирования при оценке эффективности инвестиционного проекта.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ состояния и выявить проблемы управления рисками в инвестиционных проектахпостроение модели управления рисками при оценке эффективности инвестиционного проекта на основе экспертного оценивания и имитационного моделированияформирование группы критериев эффективности инвестиционных проектов с учетом функционального назначения и особенностей решаемой задачиразработка оптимизационных процедур принятия управленческих решений в инвестиционных проектах на основе агрегирования информациисоздание программного комплекса по управлению рисками в инвестиционных проектах на основе экспертного оценивания и имитационного моделирования.

Методы исследования. При выполнении диссертационной работы использованы основные положения экспертного оценивания и имитационного моделирования, теории вероятности и математической статистики, оптимизации и принятия решений, а также на экспериментальных исследованиях.

При разработке использовался принцип модульного программирования, новая технология средств визуального программирования Delphi, использующая язык Object Pascal применительно к оболочке Windows.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: имитационная модель управления рисками инвестиционных проектов, отличающаяся проведением регрессионного анализа при формировании корреляционных связей между ключевыми параметрами, проверкой гипотез экспертов о распределении факторов неопределенностиобобщенная математическая модель и алгоритм формирования предпочтительных вариантов, обеспечивающие компактное описание происходящих в инвестиционном проекте изменений под влиянием рисков на основе совмещения экспертного оценивания и имитационного моделированияоптимизационная процедура выбора наилучшего варианта инвестиционного проекта, отличающаяся способом построения вектора-приоритетов, формирование интегрированной оценки на основе использования нечетких операций объединения и пересечения при нечетком моделировании системыструктура программного комплекса управления рисками, позволяющая интегрировать оптимизационное, информационное обеспечения и процедуры принятия решений на основе экспертного оценивания и имитационного моделирования.

Практическая ценность и реализация результатов работы.

Создана структура программного комплекса по управлению рисками в инвестиционных проектах на основе экспертного оценивания и имитационного моделирования.

Предложенные подходы анализа риска в инвестиционных проектах позволяют выполнять интерпретации разнотипных данных, обладающих различными статистическими свойствами.

Работа выполнена в рамках научно-исследовательской работы ГБ 96.04 «Моделирование и оптимизация в информационных системах» .

Внедрение программного комплекса позволило сократить сроки и затраты на анализ рисков и устранение их влияния на развитие инвестиционного проекта.

Программный комплекс по управлению рисками в системе оценки эффективности инвестиционных проектов внедрен в учебный процесс на кафедре «Системы автоматизированного проектирования» Воронежского государственного университета, а также в ДОАО «Газпроектинжиниринг» г. Воронеж.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на следующих конференциях и семинарах: Всероссийском совещании-семинаре «математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 1997) — Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999) — Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» — ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета (19 982 000).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 9 печатных работах.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения на 111с., списка литературы (65), 2 приложения, содержит 18 рис., 12 табл.

4.4. Выводы четвертой главы.

1. Алгоритмическое обеспечение задач поисковой оптимизации в условиях неполноты информации об объекте проектирования имеет модульную структуру. Под алгоритмическим модулем понимается инвариантная структурная составляющая оптимизационного алгоритма, реализуемая как программная процедура, согласованная по своим входным и выходным параметрам с модулями других уровней иерархии. Алгоритм представляет собой схему сборки алгоритмических модулей. Набор (схема сборки) модулей выбирается таким образом, чтобы посредством их суперпозиции можно было получить решение конкретной задачи.

2. Разработана функциональная структура программного обеспечения, рассмотрены состав и назначение ее основных блоков. В соответствии с предложенной логической схемой выделены три вложенных контура в процессе функционирования программного комплекса: формирование среды пользователя, ориентированной на решение конкретной задачи поисковой оптимизации, которая осуществляется на основе генерации общесистемной оболочки, генерации модели общения и генерации математической модели поставленной задачиформирование параметров вычислительного процессадиалоговое решение задачи выбора наилучшего варианта развития инвестиционного проекта.

3. Для повышения эффективности функционирования программного комплекса задач управления риском в системе оценки эффективности инвестиционных проектов разработан интерфейс пользователя, состоящий из средств диалогового взаимодействия проектировщика с системой и средств графической визуализации результатов оптимизационного процесса. Интерактивную основу интерфейса составляют совокупность иерархических меню, очередной уровень которых формируется динамически по мере конкретизации вычислительного процесса и система окон, каждое из которых представляет некоторый набор диалоговых ресурсов управления процессом решения оптимизационной задачи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. На основе анализа инвестиционных проектов в современных социально-экономических условиях определен альтернативный путь решения проблемы управления рисками в оценке эффективности инвестиционных проектов, отличающийся сочетанием экспертного оценивания и имитационного моделирования.

2. Сформирована имитационная модель управления рисками инвестиционных проектов, отличающаяся проведением регрессионного анализа при формировании корреляционных связей между ключевыми параметрами, проверкой гипотез экспертов о распределении факторов неопределенности.

3. Разработана новая адаптивная инвариантная к изменениям факторов неопределенности технология принятия управленческих решений о развитии инвестиционного проекта, отличающаяся: использованием в качестве исходной информации из различных источниковадаптивной к текущей ситуации настройкой границ изменения значений факторов, корректировкой данных по ИПвключением эксперта в контур принятия решений.

4. Определены критерии оценки эффективности инвестиционных проектов по результатам анализа экономической ситуации на рынке, позволяющие повысить точность принятия управленческих решений в условиях риска по проектам.

5. Предложен новый подход к формированию интегральной оценки эффективности инвестиционного проекта в условиях риска на основе использования нечетких операций объединения и пересечения.

6. Разработана оптимизационная модель и алгоритмическая процедура выбора наилучшей альтернативы развития инвестиционного проекта из множества вариантов.

7. Разработан программный комплекс анализа риска в системе оценки эффективности инвестиционных проектов, обеспечивающий сбор, обработку, хранение данных, индивидуальное формирование движения денежных средств по конкретному проекту.

8. Осуществлена реализация разработанного программного комплекса управления рисками в оценке эффективности инвестиционного проекта в рамках работы ДО АО «Газпроектинжиниринг» .

Показать весь текст

Список литературы

  1. К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками : Пер. с англ. -М.: ИНФА-М, 1996. 287 с.
  2. И.Т. Риск менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 1996.- 191 с.
  3. Финансовое управление компанией / Общ. ред. Е. В. Кузнецовой. М.: «Правовая культура», 1995 — 381 с.
  4. Управление проектами / Под ред. Н. Шапиро. М.: Финансы, 1994.229 с.
  5. Д. Э. Расчеты экономической эффективности инвестиций: Учебное пособие, М.: МАИ, 1994. 291с.
  6. Инвестиционное проектирование: практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов: ред. Шумилин С. И., М.: Финстатинформ 1995, — 323с.
  7. Мир управления проектами / Пер с англ .- Под ред. X. Решке, X. Шеме М.: Статистика, 1993. — 247с.
  8. Е. М., Васильева Н. Е. Финансовые экономические расчеты: Справочное пособие, М.: Статистика, 1990. 157с.
  9. О.Г. Применение модели С ARM в оценке инвестиционных решений // Интеллектуальные информационные системы: Сб. трудов IV Всеросс. научн.-практ. конф. Воронеж: ВГТУ, 1999. 223 с.
  10. М. X., Смирнов А. П., Хрычев А. Н. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка, М.: Дело, 1993.-213с.
  11. И.В., Коссов В. В. Инвестиционный проект.-М.: БЕК, 1996.304 с.
  12. O.A., Лившиц В. Н. Структура капитала. Анализ методов учета ее при оценке инвестиционных проектов / «Экономика и математические методы» № 4 1995.
  13. Ф.М. Статистическая оценка связей экономических показателей.-М.: НаукаД968.-210 с.
  14. Ю. Г. Оценка факторов риска в инвестиционных расчетах // Бухгалтерский учет, № 6 1995.
  15. А.Н. Расчет ставок дисконтирования и оценка риска // Бухгалтерский учет, № 6 1996.
  16. С.Ю., Яковлев Ю. М. Об оценке рисков инвестиционных проектов // Бухгалтерский учет, № 8 1996.
  17. Г. М. обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации // Экономика и математические методы, Том 33, вып.1, 1997.
  18. А. Риск-менеджмент // Риск, № 3−4 1997.
  19. М. Управление портфельным риском // Риск, № 3 1994.
  20. О.Г. Влияние структуры капитала в оценке инвестиционных решений // Интеллектуальные информационные системы: Сб. трудов IV Всеросс. научн.-практ. конф. Воронеж: ВГТУ, 1999. 198 с.
  21. М. Управление риском // Риск, № 4 1995.
  22. Р.В., Захарченко В. И., Кожарова A.B. Исследование подходов к проблеме оценки эффективности инвестиционных проектов / «Автоматизация современной технологии», № 8 1995
  23. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное издание. М.: Информэлектро, 1999.
  24. Н.И., Яскевич О. Г. Критерии оптимизации инвестиционных решений // Интеллектуальные информационные системы: Сб. трудов IV Всеросс. научн.-практ. конф. Воронеж: ВГТУ, 1999. 213 с.
  25. И.Я. Анализ финансовых операций. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998, — 234 с.
  26. Т. и др. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975, — 500 с.
  27. Г. Б., Тамбовцев Вл., Качало P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: АОО изд-во «Экономика», 1997, — 288 с.
  28. О.Г. Оценка инвестиционных проектов предприятия // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Межвуз. Сб. научн. Тр. Воронеж: ВГТУ, 1999. 116 с.
  29. М.В. Анализ проектных рисков. М.: «Финстатинформ», 1999.-214 с.
  30. И.Я. Методы анализа рисков инвестиционных проектов / «Финансы» № 9 1998.
  31. В.А., Арженовский C.B. Исследование инвестиционной стратегии предприятия в условиях инфляции / «Экономика и математические методы» № 1 1998.
  32. И.М., Грачева М. В. Проектный анализ. М.: Банки и биржи ЮНИТИ, 1998.-423 с.
  33. К. Применение теории систем к проблемам управления. -М.: Мир, 1981.-181 с.
  34. Д. Оптимальное проектирование. М.: Наука, 1982. — 307 с.
  35. В.Д. Многокритериальное управление в условиях статистической неопределенности. -М.: Статистика, 1985. 255 с.
  36. К. Средние величины. М.: Статистика, 1970. — 446 с.
  37. М. Анализ экономической эффективности капиталовложений: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996. — 432 с.
  38. Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988. — 480 с.
  39. A.C. Оптимизация инвестиционных проектов предприятия в условиях рыночной экономики / «Экономика и математические методы» № 2 1995.
  40. Нечеткие множества в моделях управления и ИИ / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. -312 с.
  41. С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975.- 172 с.
  42. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. -М.: «Радио и связь», 1993. 320 с.
  43. Ю.И., Коган Н. Я., Савельев В. П. Динамические модели теории управления. М.: Наука, 1982. — 342 с.
  44. О.Г. Применение метода саати для оценки значимости критериев оптимизации инвестиционного проекта // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Сб. трудов IV Всеросс. научн.-практ. конф. Воронеж: ВГТУ, 2000. 115 с.
  45. Д.С. Эффективное управление техническим развитием. М.: Экономика, 1990. — 234 с.
  46. Клейнер Д, Тамбовцев М. Качалов В. Проектирование в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997. — 358 с.
  47. Т.М., Яскевич О. Г. Формирование интегральной оценки рисков на основе операторов агрегирования специального вида. Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. Сб. научн. Тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. 227 с.
  48. Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978. — 335 с.
  49. Н.И., Яскевич О. Г. Критерии оптимизации и показатели оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска: Межвуз. Сб. научн. Тр. Воронеж: ВГТУ, 2000. 235 с.
  50. В.А. Анализ коммерческого риска / Под ред. М. И. Баканова. М.: Финансы и статистика, 1998. — 128 с.
  51. Г. М. Обоснование экономической эффективности капитальных вложений с использованием методов оптимизации / «Экономика и математические методы» № 1 1997.
  52. Математическая статистика. Учеб. для техник./ Под ред. A.M. Длина. М.: «Высшая школа», 1975. — 398 с.
  53. Нудельман Моделирование инвестиционной активности предприятий разных форм собственности / «Экономика и математические методы» № 2 1995.
  54. О.М., Закурдаев А. Г. Статистический анализ. М.: «Статистика», 1997. — 242 с.
  55. Марко Кэнту Delphi для профессионалов. СПб: «Питер», 1999. -1120 с.
  56. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision N.Y.: MacMillan, 1988.
  57. Brealy R.A., Myers S.C. Principles of Corparate Finance N.Y.: McCraw -Hill Book, 1990.
  58. Brigman E.F., Gapens Ki L.C. Financial Management Theory and Practice. Hinsdale: Pryden Press, 1991.
  59. В. Titarenko Robust methods of risk analysis and management. -Sn.Peterb. «Alans», 1995.
  60. Van Home S.C., Wachowicz S.M. Fundamentals of Financial Management. N.S.: Prentice Hall, 1992.
  61. Листинг основных модулей программного комплекса управления рисками винвестиционных проектахunit DataO-interfaceuses
  62. Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs- type
  63. TDataModulel = class (TDataModule) private
  64. Private declarations } public
  65. Public declarations } end-varij, z, p: integer-t:integer-1. V: integer-
  66. Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, DBGrids, Db, DBTables, DataO, StdCtrls, Buttons, TeEngine, Series, ExtCtrls, TeeProcs, Chart, DBChart-type
  67. Private declarations } public
  68. Public declarations } end-var
  69. Form3: TForm3- implementation {$R *.DFM}procedure TForm3. BitBtnlClick (Sender: TObject) — vark, kl, k2, k3:array 0.10. of real- summa 1, summa2: Longint- Par, 1 real- i, zj, il: integer- beginfor i:=l to 12 do begin for z:=l to t do begin xi, 0, z.:=0- end- end-
  70. Table 1. DisableControls- try
  71. Table 1. First- z:=l- while not Table 1. EOF do begin xl, 0, z. -Table 1. Fields[2]. Aslnteger- x[2,0,z] :=Table 1. Fields [3] .Aslnteger- Table 1. Edit-
  72. Table 1. Fields4.AsInteger:=0- x[3,0,z]: =Tablel.Fields[5], Aslnteger- Table 1. Edit-
  73. Tablel.Fields6.AsInteger:=0- x[4,0,z] :=Tablel.Fields[7] .Aslnteger- x[5,0,z] -Table 1. Fields[8] .Aslnteger- x[6,0,z] :=Table 1. Fields[9] .Aslnteger- x[7,0,z] :=Table 1 Fieldsf 10] .Aslnteger- Table 1. Edit-
  74. Tablel.Fields6.AsInteger:=x[l, 0, z]*x[2,0,z]-x[3,0,z]- {себестоимость}
  75. Tablel.Fieldsll.AsInteger:=x[4,0,z]+x[5,0,z]+x[6,0,z]+x[7,0,z]- {общая прибыль}
  76. Tablel.Fields18.AsInteger:=Trunc (((x[l, 0, z]*x[2,0,z]-x[3,0,z]) -(x[4,0,z]+x[5,0,z]+x[6,0,z]+x[7,0,z]) -(x[8,0,z]+x[9,0,z]+x[ 10,0,z]+x[ 11,0,z]))*(x[ 14,0,z]/l 00)) — {чистый доход}
  77. CF z.: = Table 1. Fields [21]. Aslnteger-1. Table 1. Next-end-finally
  78. Summal:=Summal + Trunc (CF1.*k2i.) — Summa2:=Summa2 + Trunc (x[12,0,i]*k2[i]) — end-вычисление NPV} NP V0.:=Summa 1 Summa2- Editl. Text:=IntTo Str (NP V [0 ]) — if NPV[0]<0 then begin
  79. Par:=Par+(CFj.-x[12,0j])*k3[j]-end-if Par<0 then Par:=Par*(-l) — until (Par<1000) or (1>200) — IRR0.:=1-
  80. Edit2.Text:=FormatFloat (0.00-PI0.)-} Edit2. Text:=FloatToStr (PI[0]) — Edit3 .Text:=FloatToStr (IRR[0]) — Edit4. Text:=FloatToStr (PP[0]) — end-end-end.unit Analkr-interfaceuses
  81. Table 1. DisableControls- try1. Table 1. First-while not Tablel .EOF do begin Table 1. Delete- end- finally
  82. Tablel .EnableControls- end-if V=0 then begin
  83. MessageDlg ('Bepffirrecb к пункту «Исходные данные для анализа риска»!', mtlnformation, mbOk., 0)-1. Close-1. Form8. Sho wModal- endelse begin
  84. Tablel .DisableControls- try1. Tablel. First-вычисление коэффициента (1+k) в степени t} for j:=l to V do begin Tablel. Edit-
  85. Summal:=Summal + Trunc (CFvj, zl.*k2[zl]) — Summa2:=Summa2 + Trunc (x[12j, zl]*k2[zl]) — end-вычисление NPV} NPVj. :=Summal -Summa2- Table 1. Edit-
  86. Table 1 Fields 1. AsInteger:=NPV[j]- {if NPV[0]<0 then begin
  87. MessageDlg ('HHBecTHn-HH превышают доход от ИП!', mtlnformation, mbOk., 0) — end-}if (Summal=0) or (Summa2=0) then beginif Summal=0 then begin
  88. Par:=Par+(CFvj, z2.-x[12j, z2])*k3[z2]-end-if Par<0 then Par:=Par*(-l) — until (Par<1000) or (1>200) — IRRj.:=l-1. Table 1. Edit-
  89. Tablel.Fields2.AsString:=FloatToStr (PI[j]) — Table l. Fields[3]. AsString:=FloatToStr (IRR[j]) — Tablel. Fields[4]. AsString:=FloatToStr (PP[j]) — end-
  90. F1.:=Summal/(l+Summal) — end-
  91. Opt:=Fl.- Variant.-1- for i:=2 to V do begin if F1.>Opt then begin Opt:=F[i]- Variant:=i- end- end-вывод значений в сетке}
  92. StringGridl .Cells0,0. :='BapHaHT'+IntToStr (Variant) — for i:=l to t do begin StringGrid 1. Cells [i, 0]: =IntTo Str (i)+'ro д'- end- finally end-
  93. Formo. Table 1. DisableControls- try
  94. Formo. Table 1. First- while not Formo. Table 1. EOF do begin if Formo. Table 1. Fields 0. AsInteger=Variant then begin for j:=l to t do begin for i:=2 to 22 do begin
  95. StringGrid 1. Cellsj, i-1. :=IntToStr (Form6. Table 1. Fields 1. Aslnteger) — end-1. Formo. Table 1 .Next-1. Окончание приложения 1end- end-
  96. Form6. Table 1 .Next- end- finally
  97. Form6. Table 1. EnableControls- end-
  98. StringGridl .Cellst, 22. :=IntToStr (NPY[Variant]) — StringGridl. Cells[t, 23]: =FloatToStr (PI[Variant]) — StringGridl. Cells[t, 24]: =FloatToStr (IRR[Variant]) — StringGridl. Cells[t, 25] :=FloatToStr (PP[Variant])-end-131
Заполнить форму текущей работой