Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Управление селекционным процессом в стадах ярославской породы крупного рогатого скота

Диссертация: Управление селекционным процессом в стадах ярославской породы крупного рогатого скота
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В отличие от зарубежных стран, наше отечественное животноводство представлено крупными стадами. В связи с этим, представляются богатые возможности для изучения и применения в практике селекционно-генетических параметров, как в пределах отдельных стад, так и по всей породе. Это позволяет изучать динамику селекционно-генетических параметров в связи с различным влиянием генетических и паратипических… Читать ещё >

Управление селекционным процессом в стадах ярославской породы крупного рогатого скота (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Обзор литературы
    • 1. 1. Характеристика развития ярославской породы крупного рогатого скота
    • 1. 2. Характеристика селекционно-генетических параметров скота в работах отечественных и зарубежных ученых
    • 1. 3. Влияния генетических факторов на генетический потенциал и продуктивность
    • 1. 4. Организованные селекционные факторы в управлении делекци-онным процессом ¦.,
  • 2. Материалы и методы исследований
  • 3. Результаты исследований
    • 3. 1. Селекционно-генетические параметры признаков продуктивности молочного скота контрольных 4 4 стад
    • 3. 2. Влияние линий и быков-произво-водителей на продуктивность стад и генетический потенциал
    • 3. 3. Влияние семейств на продуктивность и изменение генетического потенциала
    • 3. 4. Влияние возраста и живой массы при первом отеле на молочную продуктивность
    • 3. 5. Влияние приемов работы с селекционным ядром на изменение показателей молочной продуктивности и генетический потенциала стад
  • 3. б. Моделирование вариантов программы по управлению селекционным процессом
    • 3. 6. 1. Зависимость генетического потенциала стад от качества быков-производителей
    • 3. 6. 2. Работа с генеалогическими группами и линиями быков-производителей в базовых стадах
    • 3. 6. 3. Селекционные приемы, обеспечивающие оптимальные варианты работы с племенным ядром и заводскими семействами
    • 3. 6. 4. Модельные варианты прогнозирования и оценки племенной ценности молодых животных в системе управления генетическим потенциалом племенных стад
    • 3. 6. 5. Система управления селекционным процессом племенных стад, основывающаяся на применении линейных регрессионных моделей
  • 4. Обсуждение результатов исследований
  • 6. Выводы
  • 7. Предложения производству
  • Библиографический указатель использованной литературы

Актуальность темы

Ведущим фактором в интенсификации производства является способность животных к высокой продуктивности и производству высококачественной продукции. Селекционно-племенная работа — инструмент совершенствования этих биологических объектов. Дальнейшая интенсификация скотоводства связана с совершенствованием племенной базы, обеспечением специалистов методами анализа и прогнозирования эффективности современных приемов селекционной работы. Известно, что селекционно-племенная работа обеспечивает повышение генетического потенциала животных и их способность к эффективной трансформации кормов в животноводческую продукцию. В настоящее время наметилась тенденция к отставанию уровня роста генетического потенциала от технических возможностей современных технологий — что на фоне смены хозяйственно-экономических условий зачастую ведет к снижению продуктивности отдельных стад и пород в целом.

Ярославская порода крупного рогатого скота относится к отечественным породам, созданным методом народной селекции. Она обладает рядом ценных признаков, в частности: относительно высокой жирномолочностью, неприхотливостью к условиям кормления и содержания, пластичностью в адаптации и акклиматизации, резистентностью к ряду заболеваний. Имеющиеся недостатки породы (низкие надой, живая масса молодняка и взрослых животных, скорость доения) в существенной мере подчинены генетическим факторам, часть их корректируется после эффективного использования комплекса мер популяционно-генетического характера — реализованных в селекционных АСУ.

Проблеме управления генетическим потенциалом молочного скота, созданию АСУ селекционного профиля посвящено значительное число работ отечественных и зарубежных ученых. Однако, многие аспекты до сих пор не получили всестороннего изучения и освещения. В частности, мало изучены вопросы разработки систем селекции локальных пород, элементы влияния на генетический потенциал комплекса генетических и средовых факторов, а также их взаимодействия. Дискуссионным по настоящее время является вопрос использования наследственных качеств родительской основы при прогнозировании продуктивности потомства до рождения.

Цель и задачи исследований. Целью исследований являлась разработка методов оценки, контроля и управления генетическим потенциалом ярославской породы крупного рогатого скота на основе достижений попу-ляционной генетики, высокоточных быстродействующих программных комплексов и ЭВМ.

В задачи исследований входили:

1) оценка селекционно-генетической ситуации в базовых хозяйствах;

2) оценка популяционно-генетических параметров племенных стад;

3) изучение влияния комплекса генетических и средовых факторов на генетический потенциал, показатели продуктивности и другие характеристики животных племенных стад;

4) разработка модельного комплекса по управлению материнской и отцовской основой базовых племенных стад, а также оптимизация отбора молодняка по родословной;

5) определение генетического потенциала животных контрольных стад, величина которого обеспечивает теоретический и практический подход к управлению селекционным процессом;

6) разработка модели оптимизации селекционного процесса в племенных стадах ярославского скота.

Научная новизна. Изучены в динамике характеристики селекционных процессов, связанных с контролем генетического потенциала в разрезе стад, его реализацией, принципами и методами управления генетическим потенциалом в отдельных стадах ярославской породы скота. Разработаны методы управления материнской основой в контрольных стадах, методы прогнозирования племенной ценности пробанда до его рождения.

Теоретическая и практическая значимость. Разработаны оптимальные варианты отбора материнской и отцовской основ контрольных стад и выявлено их влияние на генетический потенциал.

Апробация работы. Основные положения кандидатской диссертации докладывались и были одобрены на ежегодных заседаниях Ученого совета ЯГСХА (1995.1998 г. г.), республиканских научно-практических и областных научно-методических конференциях по селекции и генетике сельскохозяйственных животных (Москва, РАМЖ, 1996 г.- Ярославль 1996, 1997 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работы. В них изложены основные положения диссертации. Работа посвящена вопросам управления селекционным процессом в племенных стадах ярославской породы крупного рогатого скота с использованием методов популяционной генетики и является итогом научных исследований, выполненных автором в 1995.1998 г. г.

1.ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

В современных системах ведения животноводства существенно повысилась роль селекции в совершенствовании животных существующих пород, стад, что требует применения более совершенных ее методов, с помощью которых использовалась бы не только аддитивная наследственность, но и комбинационный эффект генотипов в результате правильного подбора пар. Возникает необходимость включения в селекционную систему новых признаков, отражающих запросы изменения технологии в производстве продуктов животноводства. Повышается роль селекции в создании резистентных животных к массовым болезням, формировании у них устойчивости к условиям новых технологий.

Практика селекционной работы должна основываться на плановости и ускорении темпа селекции. Необходимо добиться того, чтобы традиционная система массовой селекции по фенотипу сопровождалась все более углубленной оценкой генотипа, повышением роли индивидуального подбора и обоснования сочетаемости пар при подборе.

Одним из инструментов, позволяющим решить вышеперечисленные задачи является популяционная генетика с ее высокоразвитым математическим аппаратом, системой логических оценок и возможностью оптимизировать как отдельные элементы, так и весь селекционный процесс в целом. В последнее время из чисто описательной дисциплины она превратилась в науку, позволяющую глубже оценить применяемые методы разведения, а также предвидеть их результаты. Она исследует, с одной стороны, причины, обуславливающие различия между животными, с другой — изучает влияние различных систем подбора и методов разведения на генотип животных, составляющих популяцию. При анализе популяций, генетика опирается, в первую очередь, на статистические и биометрические методы. В настоящее время установлено, что продуктивность животных определяется огромным числом генов и внешних факторов. Поэтому применять в племенной работе классический метод генного анализа не имеет смысла.

Единственная возможность, которой мы можем воспользоваться — это статистический анализ популяции, который позволяет оценить относительное влияние различных факторов на изменчивость показателей продуктивности животных. Поскольку продуктивность животных является результатом совокупного влияния многих факторов, нельзя точно предсказать продуктивность отдельных животных. Элементы неопределенности, сложности, многопричинности, присущи количественным признакам продуктивности животных, требуют использования генетической статистики.

Во всех случаях, когда применяются вероятностные методы исследования, цель их состоит в том, чтобы, минуя слишком сложное в изучение отдельного явления, обусловленного слишком большим количеством факторов, обратиться непосредственно к генетическим законам. Изучение этих законов позволяет не только осуществлять научный прогноз в области случайных явлений, но помогает целенаправленно влиять на их ход, контролировать или ограничивать сферу действия случайности, сужать ее влияние на практику.

Большинство работ, в которых излагаются методы вычисления селекционно-генетических параметров, основываются на зарубежном опыте. Как правило, селекционно-генетические параметры в зарубежных странах вычисляются только по поголовью мелких ферм с использованием различного рода поправок на возраст, продуктивность и другие факторы.

В отличие от зарубежных стран, наше отечественное животноводство представлено крупными стадами. В связи с этим, представляются богатые возможности для изучения и применения в практике селекционно-генетических параметров, как в пределах отдельных стад, так и по всей породе. Это позволяет изучать динамику селекционно-генетических параметров в связи с различным влиянием генетических и паратипических факторов, а также в связи с применением различных методов племенной работы в отдельных стадах, что в свою очередь позволяет проводить селекционные мероприятия на более высоком уровне с большей точностью и надежностью.

ВЫВОДЫ.

1. В результате исследований установлено, что управление селекционным процессом в ярославской породе скота должно подчиняться восходящему принципу (от ведущих стад на. породу в целом), поскольку сложилась ситуация, когда количество быкопроизводящих стад явно не достаточное для нужд породы.

2. Генетический потенциал по молочной продуктивности по племрепродуктору «Пахма» составляет +105,03 кг, по племзаводу «Ярославка» +114,91 кг молока.

3. Оценка генетического потенциала линий по базовым стадам показала, что максимальный ранг у линии Чародея ЯЯ-1544, минимальныйу Марса ЯЯ-4319.

4. В ходе исследования установлено, что количество быков-производителей с улучшающими характеристиками составило 39 голов (91%), с ухудшающими — 3 головы (7%), генетический потенциал при исключении быков-ухудшателей и нейтральных составил 106, ббкг, что на 1,63 кг больше фактического по племрепродуктору «Пахма», по племзаводу «Ярославка» данное значение оказалось равным 116,00 кг, что больше факта на 1,09 кг.

5. По контрольным стадам показатели фе-нотипической и генотипической изменчивости входят в пределы биологической нормы. Коэффициент наследуемости МДЖ в молоке 0,38 и 0,51, надоя за лактацию 0,28 и 0,27, соответственно по племрепродуктору «Пахма» и племзаводу «Ярославка». Коэффициент изменчивости надоя за лактацию 15,09% и 20,26%, МДЖ в молоке 0,47% и 0,67%, соответственно по племрепродуктору «Пахма» и племзаводу «Ярославка». Отмечено наличие достоверной положительной связи между надоем и МДЖ в молоке.

6. В ходе ковариансного анализа установлена неравнознвчная сила влияния на молочную продуктивность семейств и быков производителей. Она составила 27,3%** и 19,6%***, соответственно по племрепродуктору «Пахма» и 28,3%*** и 18,4%***, соответствен©по племзаводу «Ярославка» .

7. В ходе исследований выявлена целесообразность использования в оптимальной селекционной модели показателя живой массы по первой лактации и, связанной с ней, живой массы при первом осеменении, поскольку генетическая корреляция между живой массой по первой лактации и надоем по первой лактации составила в племзаво-де «Ярославка» +0,31**, в племрепродукторе «Пахма» +0,2 8**.

8. Выявлены оптимальные варианты отбора молодняка по предкам: первая — по предкам 1-го и 2-го ряда родословной, вторая — по родителям и мужским предкам 2-го ряда родословной, третья — по родителям и женским предкам 2-го ряда родословнойнаибольшее влияние на генотип про-банда оказывают родители. Поскольку доля отбираемых особей по племрепродуктору «Пахма» составляет 92%, а по племзаводу «Ярославка» 86%, то ожидаемый генетический прирост составит 35, 1.3 6, 9 кг и 60, Q.62, 8 кг молока, соответственно .

9. Установлено, что оптимальный уровень отбора коров в племенное ядро соответствует 58,5% в племрепродукторе «Пахма» и 71,3% в племзаводе «Ярославка», при этом надой коров племенного ядра повысится на 70 кг и 30 кг, соответственно .

10. В ходе исследований выявлено, что лучшим приемом селекции по базовым хозяйствам является отбор по селекционному индексу, включающему показатели надоя, живой массы и выхода молочного жира. Генетический эффект от использования этой модели составит «Ярослав-ка» /" Пахма" - по надою 148/164кг, по живой массе 0,3/1,1 кг, по выходу молочного жира 6,5/7,2 кг.

11. Предлагаемая система селекционной работы с материнской основой племенных стад обеспечивает увеличение генетического потенциала на 8.15%.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ.

1. В практической селекционной работе с ведущими племзаводами и племрепродукторами необходимо учитывать комплекс селекционно-генетических параметров, в частности, направление и характер генотипических и фенотипических коэффициентов корреляции.

2. При селекционной работе с племенным ядром и быкопроизводящими группами следует использовать модельные варианты отбора по комплексу признаков.

3. При формировании плана ротаций и линий и закрепления быков-производителей за ведущими племенными хозяйствами необходимо учитывать требования скорректированных (на каждые 5 лет) оптимальные варианты программы селекции.

Показать весь текст

Список литературы

  1. P.A. Влияние возраста 1-го отела и живого веса первотелок бурой латвийской породы на продолжительность их продуктивной жизни.//Наука животноводству/ Латвийский НИИ животноводства и ветеринарии, Рига, «Зинат-не».-1966.-т.19.-е. 31.4 2 .
  2. А. Разработка системы массовой селекции молочного скота Литвы с применением ЭВМ// Состояние и перспективы развития генетики и селекции в Литве Тезисы Республиканской конференции, 26−27 октября 198 9 года/ Вильнюс.-1989. -с. 31.33 .
  3. Басовский Н.3., Завертяев Б. П. Селекция скота по воспроизводительной способности. -М.: Россельхозиздат.-1975.-с.51.
  4. В. Исследование крупного рогатого скота //Труды Вольного экономического общества.-С.П6.-1873.Т.1.
  5. Ю.В. Хозяйственно полезные качества коров племенного ядра при отборе их по разным признакам//Бюллетень ВНИИРГЖ.-1987.-№ 98. -с. 11.13 .
  6. Буркат В.П.. О пересмотре методических принципов оценки быков на племзаво-дах//Разведение и искусственное осеменение крупного рогатого скота.-1990 .-№ 22 .-с. 15.18 .
  7. В.П. Моделирование селекционной программы//Разведение и искусственное осеменение крупного рогатого скота.-1990.-№ 22.-с • >5 2 * * * 5 5 •
  8. Т.Н. Влияние селекции коров по проис-хождению и собственной продуктивности за 1-ю лактацию на генетическое совершенствование стад //Бюллетень ВНИИРГЖ. 1990. -N117. -С.7.. .10.
  9. З.М. Селекционно-генетическая характеристика хозяйственно-полезных признаков черно-пестрого скота племза-вода «Петровское» Московской области// Диссертация канд. с.-х. Наук. Ленинград. — Пушкин.-1981.-с.69.
  10. Ю.Н. Разработка методов селекции мо-лочного скота в крупных регионах с использованием ЭВМ ЕС //Автореф.дис.докт.с.-х.наук. Дубровицы. — 1981. — 32 с.
  11. Ю.Н., Стрекозов Н. И., Бар-калая P.P., Сагындыков A.C., Погребняк В. А., Павлов П. В., Турбина Г. С. Отбор и использование быков-производителей при крупномасштабной се-лекции//Зоотехния. М.-1990 .-№ 8 .-с. 17.21.
  12. В.Н. Некоторые селекционно-генетические параметры молочной продуктивности коров//Разведение жвачных животных в Сибири. Новосибирск.-1988 .-с. 38.44 .
  13. А.Н., Бала В. И., Федоров В. П. Анализ селекционно-генетических параметров трех последних поколений коров стада черно-пестрой породы//Технология производства продуктов животноводства/Украинская сельскохозяйственная академия. Киев.-1991.-с. 19.24 .
  14. Л.Ф., Лукачева О. Б. Селек-. ционно-гентические параметры хозяйственно-полезных признаков черно-пестрого скота совхоза «Косулинский» Свердловской области//Пути повышения продуктивности сельскохозяйственных животных. Пермь. -1991.-с. 19.2 4 .
  15. Л.А. Оптимизация селекционной программы черно-пестрого скота Московской области//Зоотехния. М.-1990. -№ 7 .-с. 20.21.
  16. Иванов 3., Константинов К. Получение сравнительных оценок племенной ценности быков от пород молочного направления через различные варианты линейных моделей//Наука животноводству. -1989. -с. 3.12 .
  17. A.A., Гусева Т. Ю. Оценка быков по дочерям- первотелкам//Зоотехния.-1991 .-№ 3 .-с. 11.13 .
  18. С. Оценка генетического потенциала быков производителей разных пород по комплексу признаков // Автореф.дис.канд.с.-х.наук.-1993.- 26с.
  19. З.А. Влияние уровня продуктивности матерей на продуктивность их дочерей/ /Повышение породных и продуктивных качеств крупного рогатого скота. Пермь.-1988.-с. 37.42 .
  20. Н., Примакин И. Влияние возраста первого оплодотворения на воспроизводительную способность и срок хозяйственного использования коров//Совершенствование костромской породы крупного рогатого скота/Труды ВСХИЗО. -М. -1973. -№ 70. -с. 65.67 .
  21. А.И. Генотипическое влияние быков отцов на племенную ценность их сыно-вей//Научное обеспечение агропромышленного комплекса/Тезисы докладов областной научно-производственной конференции. Днепропетровск. -1989 .-с. 49.50 .
  22. Н.М. Оценка генетического тренда в ведущих племенных стадах//Внедрение достижений науки и передового опыта в сельскохозяйственное производство Ярославской области и в учебный процесс.-Ярославль.-1988.-с. 136.137 .
  23. Н.М., Скосырева Т. А. Индексная селекция реальная возможность повышения генетического прогресса//молочное и мясное скотоводство.-№ 7.-1989.-с.23.
  24. Н.М., Скосырева Т. А. Использование полного корреляционного анализа при определении критериев селекции и характеристике стад//Инф.лист № 43 6−8 9.-Ярославль.-1989.-4с.
  25. Н.М., Скосырева Т. А. Оценка популяционно-генетических параметров с использованием ИБС АнСелИн-1//Инф.лист № 43 7−8 9.-Ярославль.-198 9.-4с.
  26. Н.М., Скосырева Т. А. Оценка быков-производителей по качеству потомства в ИБС АнСелИн-1//Инф.лист № 438−89.-Ярославль.-1989.-4с.
  27. Н.М. Использование межстадных генетических различий для уточнения оценки быков-производителей//Интенсивные технологии производства продуктов животноводства.-Москва .-1989.-е. 23.2 9 .
  28. Н.М., Скосырева Т. А. Роль быков улучшателей в повышении генетического потенциала породы\Интенсивные технологии производства продуктов животноводства.-Москва.-1989.-е. 31.37 .
  29. Н.М., Скосырева Т. А. Оценка племенных качеств маточного поголовья крупного рогатого скота в ИБС АнСелИн-1//Инф.лист № 353−90.-Ярославль.-1990.-4с.
  30. Н.М. Управление генетическим потенциалом в стадах локальных пород/ /Материалы конференций институтов повышения квалификации РФ/Быково. -РАМЖ. -1995. -с. 16. 17 .
  31. Н.М. Контроль генетического потенциала в оценке селекционных процессов/ /Материалы конференций институтов повышения квалификации РФ. -Быково. -РАМЖ. -1995. -с. 25.2 6 .
  32. Н.М. Использование информации первого и второго ряда предков при прогнозировании племенной ценности потомст ва//Материалы докладов межвузовской научно-методической конференции. II часть.-Ярославль.-1995. -с. 58.62 .
  33. Н.М., Скосырева Т. А. Сравнение степени влияния различных категорий племенных животных на изменение потенциала малочисленных пород//Сборник материалов конференции ИПК АПК. -Быково. -РАМЖ. -1995. -с. 29.30 .
  34. Н.М., Мартынова И. Н. Влияние генетических факторов на управление селекционными процессами в популяциях крупного рогатого скота//Материалы доклада межвузовскойнаучно-методической конференции. Ч.Х.
  35. Ярославль. -1996. -с. 167.170 .
  36. Н.М., Шестерин Г. В. Зависимость воспроизводительных и продуктивных качеств коров от возраста первого отела//Сборник научных трудов ВИЖ.-197 0 .-№ 17 .-с. 18.22 .
  37. В.М. Оценка быков по качеству потомства // Методические рекомендации.-Л., 1982.- С. 40.
  38. В.М. Оценка генетических изменений в стадах и популяциях сельскохозяйственных животных // Методические рекомендации. -Л.,-1983.- 44с.
  39. В.М. Сравнение Эффективности разных вариантов отбора быков-производителей //Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве.-Л.,-1985.-С.59. 67.
  40. В.М. Эффективность индексной селекции производителей в молочном скотоводстве // Сельскохозяйственная биология.-1986.-N9.- С. 20.26.
  41. В.М. Моделирование селекции коров по происхождению и по собственной продук-тивности//Бюллетень ВНИИГРЖ. -1987. -№ 97. -с. 4.7 .
  42. В.М. Математическая имитация селекционного процесса в стаде молочного скота//Генетика. -1988. -№ 12. -с. 2243.2252 .
  43. В.М. Экономическая эффективность селекции коров по происхождению и собственной продуктивности//Бюллетень ВНИИРГЖ.-198 9. -№ 10 9. -с. 9.11.
  44. В.М. Методы повышения генетического прогресса в молочном скотоводстве //Автореф.дис.докт.с.-х.наук:06.02.01.-1992.-41с.
  45. В.Ф. Изменение генной структуры групп крови ярославской породы скота в процессе селекции //Научные исследования аспирантов/ Бюллетень ВИЖа. Вып.38.-Дубровицы.-1974. -с. 12.14 .
  46. В.Ф. Актуальные вопросы совершенствования ярославской породы ско-та//Проблемы селекционно-племенной работы в животноводстве/ Тезисы Всесоюзной н.-т. конферен-ции-К.-1984.-с.108.110.
  47. В.Ф., Кольчик Ю. П. План селекционно-племенной работы с ярославской породой крупного рогатого скота РСФСР на 19 861 995 годы. М.-1986.-130с.
  48. В.Ф. Генетические основы повышения продуктивности ярославского скота/ /Интенсивные технологии производства продуктов животноводства/ Сб. НИИСХ ЦРНЗ -М.-1989.-с. 5.8 .
  49. В.Ф. Современное состояние племенной работы с ярославской породой крупного рогатого скота//Использование генофонда в молочном скотоводстве РСФСР/ Тезисы докл. участн. научн. сессии РАСХН -JI.-П.-1990. -с. 75.78 .
  50. В.Ф., Скосырева Т. А., Косяченко Н. М. Прогнозирование племенной ценности животных в условиях крупномасштабной селекции/ /Сб. научн. трудов НИИСХ ЦРНЗ.-М.-1990.-С.5.10.
  51. В.Ф. Эффективные приемы и методы селекционно-племенной работы в молочном скотоводстве//Сб. научн. трудов НИИСХ ЦРНЗ.-М.-1991.-с.5.10.
  52. В.Ф., Корнилов И. А., Ефимова В. И. Анализ селекционно-генетической ситуации в подконтрольных племенных стадах ярославского скота//Тезисы межвузовской научно-методич. Конференции ЯСХИ.-Ярославль.-1994.-с. 93.94 .
  53. В.Ф. Методы племенной работы с популяциями ярославского ско-та//Актуальные проблемы науки в с.-х. Производстве/ Тезисы докл. Научно-практич. Конференции-Иваново.-1995.-с.185.
  54. З.А., Снопова A.A. Оптимальный селекционный индекс для отбора матерей бы-ков//Бюллетень ВНИИРГЖ. -1991. -№ 125. -С. 13.17 .
  55. В.И. Оценка быков методами СС, МСС и BLUP в стадах с высоким уровнем продуктивности//Бюллетень ВНИИГРЖ.-1988.-№ 101.1. С. 8.10.
  56. В.И. Оценка генетических изменений молочной продуктивности с использованием метода ВЪиР//Бюллетень ВНИИГРЖ.-1989.-№ 109. -с. 7.9 .
  57. М.И. Ярославская порода крупного рогатого скота.-Ярославль.-1974.-280с.
  58. Л. П., Пузь C.B. Некоторые аспекты племенной работы на примере стада ОПХ «Новостройка»//Интенсификация животноводства в Кемеровской области .-1990.-е. 7.13 .
  59. B.C. Селекционно-генетические параметры продуктивных признаков молочного скота//Материалы 6 съезда генетиков и селекционеров им. Н. И. Вавилова, Полтава, 1992: Тезисы докладов. Т.1.-Киев.-1992. -с. 190.191.
  60. A.A. Эффективность двух программ отбора ремонтных животных//Новые методы селекции и биотехнологии в животноводстве. -Киев.-1991 .-с. 14.15 .
  61. H.A. Руководство по биометрии для зоотехников.-М.:-Колос.-1969.-355с.
  62. H.A. Биометрия //Изд. Московского университета .-1970.-е. 11.98 .
  63. В.П., Тымчук В. В. Связь между индексами племенной ценности в смежных поколениях // Бюл. ВНИИРГЖ.-1984.-N77.-С.29.30.
  64. В.П., Шкирандо Ю. П. Повышение эффективности племенной оценки производителей при исключении негенетических влияний на молочную продуктивность потомства //Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве Л., — 1985.-С.54.59.
  65. М. Крупный рогатый скот.-М. ,-1919.-216с.
  66. С.О., Задорожская И. Ю. Комплексная оценка и отбор матерей быков // Научно-технический бюллетень НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР.-Харьков.-1992.-N57.-С.29.38.
  67. Г. И., Нехаенко Г. Г., Кнорог-ло А. Н. Влияние быков-производителей на экс-терьерные и продуктивные качества их потомства/ /Совершенствование продуктивных и племенных качеств животных юга Украины. Одесса.-1988.-с. 17.23 .
  68. A.C. О проблеме эффективности селекции // Проблемы животноводства.-3 (2) .-С.16.25.
  69. Р. Расчет генетико-биометрических параметров и имитация селекционного процесса с применением ЕС ЭВМ.-Львов.-1983.-48с.
  70. A.A. Оценка потенциала отбора быков разных пород по комплексу признаков// Бюллетень ВНИИГРЖ. -1989. -№ 114. -с. 17.19 .
  71. В. Очерки скотоводства в Ярославской губернии в 1887 году //Материалы по исследованию молочного скота в России. Вып.1.-М., -1888. -с. 63.112 .
  72. А.Т. и др. Программа селекции скота ярославской породы //Рекомендации. -М.,-1988.-30с.
  73. В.Я., Яночкова Г. И. Методы оценки быков по качеству потомства//Повышение породных и продуктивных качеств крупного рогатого скота. Пермь .-1988 .-с. 48.55 .
  74. С. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно вычислительной системы //Автореф. дис.. докт. с .-х. наук. С.-П6.-1994. -39с.
  75. Н.Ю. Изменение характеристик коров племенного ядра при отборе по разным признакам в стаде племзавода колхоза им. Владимира Ильича//Бюллетень ВНИИГРЖ.-1990.-№ 93.-с. 20.23 .
  76. В. и др. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров.-М.: Колос.-1973.-439с.
  77. Л. П. Автоматизированная информационная система селекции в молочном скотоводстве «Инсел». Ленинград-Пушкин.-1991.-3 6с.
  78. Л.П. Оптимальные программы крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве НЗ РСФСР // Методические рекомендации.-С.-Пб.-Пушкин.-1993.-38с.
  79. Л.П. Информационное обеспечение крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве // Автореф.дис.. докт.с.-х.наук:06.02.01.-С.-П.-Пушкин. -1995.-48с.
  80. А.Е. Корректировка молочной продуктивности коров при оценке бы-ков//Зоотехния. М.-1988 .-№ 11.-с. 27.29 .
  81. Л.К., Цалитис А. А. Крупномасштабная селекция в скотоводстве. М.: Колос. -1982. — 202с.
  82. П.Ф. Ярославский скот.-М.: Сельхозгиз.-1937.-с.175 .
  83. А.М. Зависимость молочной продуктивности коров от возраста при первомотеле и интервала между отелами//Бюллетень НИИ животноводства.-1975.-Т.16.-с.7.
  84. Ali Т.Е., Schaeffer L.R. Sire-son correlations of genetic evaluations for fat percentage in Holstein Friesians//Can. J. Anim. Sci. -1987. -67,№ 3. -p. 631.635.
  85. Banos G., Wiggans G.R. Comparison of methods for joints ranking of US and Canadian bulls. 86-th Annu. Meet.//Amer. Dairy Sci. As-sos. (ADSA) Aug 12−15,1991/Dairy Sci.-1991. -74,№ 1. -p.231.
  86. Bonczek R.R., Richardson D.O., Moore E.D., Miller R.H., Owen J.R., Dowlen H.H., Bell B.R. Responses in accompanying single trait selection for milk yield 86-th Annu. Meet.//ADSA Aug 12−15,1991/Dairy Sci.-1991.-74,№ 1.-p.261.
  87. Boso S., Gombacsi P., Kollar N. Fa-jtahatasok es osszefuggesek a bikak egyes te-jtermelesi tulajdonsago kkal kapcsolatos oro kito ertekeben//Allattenyeszt es takarmany.-1990.-39, № 6.-p. 483.48 9 .
  88. Burnside E.B. The ABC’s of cow genetic indexes Holstein//Dairy Sci.-1990.-53, № 1. -p. 17.18 .
  89. Carabano M.J., Van Vleck L.D., Wiggans G.R., Alenda R. Estimation of genetic parameters for milk and fat yields of dairycattle Spain and United States//Dairy Sci. -198 9. 72, № 11. -p. 3013.3022 .
  90. Chauhan V.P.S., Hayes J.F. Genetic parameters for first lactation and composition traits for Holsteins using multivariate restricted maximum likelihood//Dairy Sci.-1991.-74, № 2 .-p. 603.610 .
  91. Clark R.D., Touchberry R.W. Effect of body wieght and age calving on milk production in Holstein cattle//Dairy Sci.-1962.-45,№ 12 .-p. 1500.1510.
  92. Congleton W.R. Dairy cows culling decision. Profitability and genetic trend in herds with culling on production versus in-come//Dairy Sci .-1988 .-71, № 7 .-p. 1905.1915 .
  93. Diets J. Low Birth weights and high yearling wieghts: you can have both //Valtiemen the foot magos. -1978. p.31.57.
  94. Eckard H., Franz H. Selektionsindi-ces fur Bullenmutter und Bullen Der Zuchtrichtung Milch // Archiv fur Tierzucht. -bdl5 -1972 p.6.9.
  95. Elston R.C. A wieght-tree index for the purposse of ranking of selection with re-speet to several traits at a time // Biometrics. 1963 — N29 -p.31.39.
  96. Glodek P. Indexselection bei Schwienen // Tierzucht Zuchtungsbiologie. -1971 -88 N2 — p.456.478.
  97. Gomez-Raya L., Schaeffer L.R., Burn-side E.B. Selection of sires to reduce sampling variance in the estimates of heritability by half-sib correlation//Theor. And appl. Genet.-1991. 81, № 5. -p. 624.628 .
  98. Hansen L.B., Young C.W., Chesten-Jones H. Net value of genetic improvement. Current stocks vs controls//Proc. 4th World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod., 23−27 July, 1990.-Edinburgh. -1990. -p. 74. Z77 .
  99. Hargrove G.L., Salazar J.J., Legates J.E. Relationships among first lactation and lifetime measurements in a dairy population/ /Dairy Sci. -19 69. 52, № 5. -p. 651.65 6 .
  100. Hasel L. The genetic basis for constructing selection indexes // Genetics.-1943−38 p.476.500.
  101. Henderson C.R. Asimple method to account for selected base population//Dairy Sci.-1988.-71, № 12.-p. 33 99.34 04 .
  102. Hewitt D. The merits of type merits//Hoist. Fries .-1990 .-72, № 2 .-p. 200 .
  103. Hibner A., Krzuwda J. Wptyw wiekuw dniu pierws zego wycielenia na niektore wskozniki ptodnosci oraz dtugosc zycia i wzyt-kowania krow//Med. wet. -1981. -37, № 1. -p. 31.34 .
  104. Hibner A. Zalesnosc miedzy wiekiem przy pierwszym wycieleniu a dlugoscia zycia iuzytkowa nia oraz ptodnoscia krow//Przegl, ho-dowl. -1982. -50, № 7. -p. 44.46 .
  105. Kandzi A., Glodek P. Die Effizienz der Selektion aufrund der Einsatzleistungen von Erstkalbskuhen. Die Beziehungen zwischen Einsatzleistungen und der Persistenz der lakta-tion//Zuchungskunde. -1990. -62, № 2. -p. 118.12 8 .
  106. Kempthorne 0. Restricted selection indexes //Biometrics. -1959 15 — 10 — p.45.
  107. Kral M., Freiich J., Cermakova A. Ocinnost selekce plemenic skotu s ohledem na naslednou uzitkovost stad//Acta sci.(CSSR).-1988. -№ 31. -p. 59.93 .
  108. Lush J. Selection indehes for dairy cattle // Tierzucht zuchtungsbiologie. -1961.75 -3.
  109. McEwen P. Predictind Dairy Sire Production proots // Highlights 1986 — 9 — N2 -p. 15.16.
  110. Mocquot J. Sire-son and dam-son paths: Resefrch geneticists view //J.Dairy Sci. 1988 — 71 — N7 — p.1972.1981.
  111. Nedelova S. Konstrukce selekniho indeku na zaklade rodokmenovych informaci u scotu // Zivotisna viroba. 1968 -Nlp.34. 42.
  112. Pesek J. Desired Improvement in relation to selection indexes //Canadian Plant Science.-1969−49−6.
  113. Petrovic M. Uticajbikova-oceva na fenotipske parametre zivothe proizvodnje mleka kceri erno belih goveda//Stocarsto.-1988.-42, № 11.12. -p. 429.4 40 .
  114. Pirchner F., Reinhardt F., Gottschalk A. Die Verwendung von inzucht zur Steigerung des Selektion sfortschrit-tes//Zuchtungs Runde .-1989 .-61, № 1. -p. 6.13 .
  115. Preis B., Fewson D. Erhatten Bullenmutter eine sonderbehandlung//Tierzuchter.-198 9. 41, № 11. -p. 494.4 95 .
  116. Rogers G.W., Arendonk J.A.M., McDan-iel B.T. Influence of involuntary culling onoptimum culling rates and annualized net revenue //Dairy Sci.-1988.-71, № 12.-p. 34 63.34 69 .
  117. Ronningen K. Some properties of the selection index derived by «Hendersons mixed model method» // Tierzucht Zuchtungsbiologie.-1971.-88.-3.
  118. Rouvier R. Selection par index sur plusieurs caracteres // Biometrics.-1969.-25.-2.
  119. Skjervold H. Kombinierte selektion // Acta Agr. Scand.- 1968 18 — N7 -p.146.161.
  120. Smothers C.D., Bell B.R., Richardson D.O., Moore E.D., Owen J.R. Correlated response in classification scores accompanying selection for milk yield in Jerseys //Dairy Sci .-1988 .-71, № 12 .-p. 34 4 6.3452 .
  121. Syrstad 0. Survival rate of dairy cows as influenced by herd production level, age at first calving and sire//Acta agr. scand.-1979.-29,№ 1.-p. 42.44 .
  122. Tabler K. Selection indices milk and fat yield of Holstein Friesian dairy cattle //J. Dairy Sci. 1959.-42.-123.
  123. Van Vleck L.D., Schneider J.C., Van Tassell C.P. Comparison of heritability and variation for milk yield of registered and mon-registered Holstein cows//Dairy Sci.-1988.-71, № 8. -p. 2271.2277 .
  124. Van Vleck L.D., Dong M.C. Genetic (co) variance for milk, fat and protein yield in Holsteins using an animal model//Dairy Sci.-1988.-71, № 11.-p. 3040.304 6.
  125. Van Vleck L.D., Van Tassell C.P.t Westell A. Prediction of progeny genetic evaluations from simultaneous genetic evaluations of the dam, sire and maternal grand sire with an animal model//Dairy Sci.-1989.-72,№ 6.-p. 1578.1582 .
  126. Vinson W., Cassell B. Prediction of daughter perfor-mance from cow index adjustedfor within herd variance //J. Dairy Sci. 1988 — 71 — N8 — p.2220.2231.
  127. Visscher P.M., Thompson R. REML estimates of parameters for fat yield an individual animal model male and female heritability estimates//Proc. 4th World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod., Edinburg, 23−27 July, 1990.1990. -p. 233.236 .
  128. Weller J.I. Inclusion of partial lactation in the genetic analysis of yield traits by differential weighting of records //Dairy Sci. -1988. -71, № 7. -p. 1873.187 9.
  129. Wiggans G.R., Misztal I., Van Vleck L.D. Animal model evaluation of Ayrshire milkyield with all lactations herd-sire interaction and groups based on unknown parents //Dairy Sci.-1988 .-71, № 5.-p. 1319.1329.
  130. Young C.W. Implementing technology for genetic improvement sire-daughter and dam-daughter paths, farm managments view//Dairy Sci. -198 8. -71, № 7. -p. 1982.1992 .
  131. Zuk B., Filistowicz A. Komputerowy sistem doboru buhajo w do rejonow inseminacy-jnych//Zesz. Probl. Post. Nauk rol.-1988.-№ 3 3 3. -p. 19 9.2 0 5 .
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!