Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Управление техническим персоналом телекоммуникационной компании на основе алгоритмов интеллектуальной поддержки

Диссертация: Управление техническим персоналом телекоммуникационной компании на основе алгоритмов интеллектуальной поддержки
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследования, проведенные в региональной ТКК, показали, что в процессе выявления зависимости значения количества заявок, находящихся в очереди на обслуживание, от количества бригад, занятых при этом на производстве, необходимо оценивать течение всего процесса поступления заявок. Полученные результаты позволили предложить использование алгоритмов интеллектуальной поддержки с применением… Читать ещё >

Управление техническим персоналом телекоммуникационной компании на основе алгоритмов интеллектуальной поддержки (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Принятые сокращения
  • Глава 1. Анализ состояния проблемы управления техническим персоналом TICK
    • 1. 1. Телекоммуникационная система как объект исследования и управления
    • 1. 2. Выбор и обоснование необходимости разработки системы управления процессом
    • 1. 3. Анализ направлений применения имитационного моделирования и нейросетевых технологий для управления TICK
    • 1. 4. Цели и задачи исследования
  • Выводы по первой главе
  • Глава 2. Проектирование механизма управления техническим персоналом ТКК на основе имитационного моделирования и нейросетевых технологий
    • 2. 1. Построение модели процесса управления техническим персоналом ТКК
    • 2. 2. Разработка структуры и алгоритма функционирования гибридной системы
    • 2. 3. Представление математической модели механизма управления техническим персоналом ТКК
  • Выводы по второй главе
  • Глава 3. Разработка функциональной схемы алгоритма гибридной системы для управления техническим персоналом ТКК
    • 3. 1. Разработка и исследование детализированной схемы моделирующего алгоритма процесса управления техническим персоналом ТКК
    • 3. 2. Выбор инструментального средства реализации и проведение исследования работы системы
    • 3. 3. Проверка модели на адекватность
  • Выводы по третьей главе
  • Глава 4. Применение результатов моделирования для повышения эффективности управления техническим персоналом ТКК
    • 4. 1. Разработка алгоритма интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений
    • 4. 2. Исследование и оценка эффективности реализации функций управления
    • 4. 3. Использование результатов моделирования для повышения качества и эффективности управления техническим персоналом ТКК
  • Выводы по четвертой главе

Актуальность исследования.

Современный период развития мировой экономики характеризуется постоянно возрастающей динамичностью рыночной среды и тенденцией глобализации рынка. Обеспечение устойчивого социально-экономического развития страны требует перехода России к информационному обществу.

Движение к информационному обществу в мире — объективный процесс, обеспечивающий формирование и развитие мирового экономического пространства, взаимосвязанное функционирование мировых товарных рынков, рынков информации и знаний, капитала и труда.

Существуют три главные составляющие движения к информационному обществу в России, три его базовые предпосылки [66]:

1) формирование российской информационно-коммуникационной инфраструктуры и ее основы — телекоммуникационных сетей и систем;

2) развитие средств вычислительной техники, программного обеспечения, информационных и компьютерных технологий;

3) развитие информатизации как процесса широкомасштабного использования информации, информационных, компьютерных и коммуникационных технологий и информационно-коммуникационной инфраструктуры во всех сферах социально-экономической, политической и культурной жизни общества с целью эффективного удовлетворения потребностей граждан, организаций и государства в информационных продуктах и услугах [98, 99, 117].

Большой интерес к отрасли телекоммуникаций вызван огромным объемом годового оборота рынка связи (рисунок 1), прогнозируемый прирост которого по данным Министерства связи и массовых коммуникаций РФ к 2012 году составит порядка 10% в год [136]. Кроме того, во многих странах именно телекоммуникации обеспечивают значительную долю валового внутреннего продукта.

Прирост, ° о.

2009 год.

2010 2011 2012 прогнозируемые значения.

Источник: Министерство связи и массовых коммуникаций РФ.

Рисунок 1 — Объем годового оборота рынка связи в России.

Очевидно, что развитие информационной инфраструктуры невозможно без участия в ней компаний, предоставляющих услуги телекоммуникаций, то есть телекоммуникационных компаний (ТКК).

В тоже время необходимо грамотное эффективное управление всеми процессами, протекающими в ТКК. Здесь одинаково важно рассматривать управление как производственными процессами ТКК, так и процессами социальной направленности. В настоящий период добиться успехов ТКК мешают следующие факторы: высокие производственные затраты, растянутые циклы «заказ-оплата», вследствие чего неудовлетворенность клиентов, высокая текучесть кадров, длительное освоение новых продуктов. Основой, обеспечивающей успешную работу ТКК, является высокоэффективный механизм бизнеса, ориентированный в первую очередь на совершенствование сквозного бизнес-процесса: увеличение гибкости и быстроты реакции бизнеса, сокращение операционных затрат и повышение качества обслуживания клиентов.

Исследования, проведенные ведущей международной исследовательской компанией IDC, работающей на рынке информационных технологий и телекоммуникаций, обнаружили дефицит специалистов по сетевым технологиям (рисунок 2). Нехватка специалистов такого профиля становится препятствием для внедрения передовых технологий, тормозит экономический рост предприятий, угрожает снижением конкурентоспособности компаний. Причины нехватки квалифицированных кадров, по мнению аналитиков IDC, -высокие темпы внедрения передовых информационных технологий, быстрый рост электронного бизнеса, а также недостаток учебных программ [139].

5 5 -э.

SJ.

2008 г.

2005 Г vV Г f.

Источник: исследования компании ШС.

Рисунок 2 — Уровень дефицита квалифицированных специалистов.

По причине постоянного усовершенствования технологий каждая ТКК нуждается в высококвалифицированных специалистах, что, в свою очередь, приводит к увеличению затрат, связанных с выплатой заработной платы, с повышением требований к компенсационному пакету и др.

С другой стороны, в условиях финансового кризиса компании телекоммуникаций вынуждены сокращать рабочие места. В основном, это касается некритичных для бизнеса подразделений — управляющих компаний, са11-центров, отделов НЫ и маркетинга, при этом руководители ТКК стараются сохранить штат технического персонала, приостановив набор новых сотрудников.

Именно поэтому очень остро стоит вопрос о повышении эффективности управления персоналом ТКК с целью рационального использования имеющихся в распоряжении трудовых ресурсов.

Несмотря на наличие серьезной теоретической и экспериментальной базы, вопросы управления трудовыми ресурсами в ТКК до сих пор остаются недостаточно изученными. Одной из объективных причин, препятствующих развитию исследований в данной области, является отсутствие адекватного инструментария. Современные информационные технологии являются тем фундаментом, который позволяет расширить возможности исследователя при анализе рассматриваемой проблемы за счет интенсивного применения численных методов.

Поэтому научные исследования в области анализа и управления деятельностью персонала ТКК являются актуальными и востребованными.

Объектом исследования является процесс управления техническим персоналом ТКК.

Предметом исследования являются алгоритмы интеллектуальной поддержки управленческих решений с использованием гибридной интеллектуальной системы (ГИИС).

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является совершенствование управления техническим персоналом ТКК путем алгоритмизации поддержки управленческих решений.

Для достижения цели диссертационного исследования необходимо решить следующие задачи:

9.. ' '.' .' .'. ¦ / -¦ 1. Выбрать определяющийбизнес-процесс, влияющий на качество управления ТКК и построить модель процесса как объекта управления.

2. Разработать алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решения при управлении техническим персоналом ТКК., .

3: Провести исследование разработанных алгоритмов в региональной ТКК.

4. Обосновать необходимость использования разработанной", модели в контуре выполнения делового процесса (на примере ТКК ООО «АСУ-МИГ»).

Методы исследования базируются на основных положениях теориимоделирования социальных систем и процессов, теории вероятностей и математической статистики, теории, управления,. теории искусственного, интеллекта.

Научная новизна работы: .1. Для усовершенствования процесса управления техническим персоналом ТКК предложено’использовать концепцию планирования работы персонала на предстоящие периоды, отличающейся? учетомколичественной характеристики нагрузки технического персонала.

2. Предложены структура, и алгоритм функционирования ГИИС для управления. техническим персоналом ТКК, особенностью которой? является комбинированное. взаимодействие составляющих блоков: имитационной моделшиНС.

3. Предложена технология: решения задачи управления техническим персоналом. ТКК, отличающаяся использованием результатов моделирования. ГИИС в алгоритме интеллектуальной’поддержки принятия решений.

Практическая значимость результатов заключается в использовании разработанной ГИИС. на основе ИМ и нейросетевых технологий (НС-технологий) для решения задач управлениятехническим персоналом ТККповышения' эффективности и надежности • принимаемых управленческих, решений за счет использования алгоритмов интеллектуальной поддержки;

На защиту выносятся:

1. Алгоритм функционирования гибридной системы на основе ИМ и НС-технологий, используемый в процессе управления техническим персоналом TICK.

2. Результаты исследования бизнес-процесса управления техническим персоналом ТКК с применением ГИИС на основе ИМ и НС-технологий.

3. Алгоритм интеллектуальной поддержки управления техническим персоналом ТКК.

4. Результаты исследования эффективности применения алгоритмов интеллектуальной поддержки с использованием ГИИС.

Сведения о реализации и целесообразности практического использования результатов. Вышеуказанные результаты работы внедрены в ТКК ООО «АСУ-МИГ», а также приняты для использования в учебном процессе в курсах «Имитационное моделирование экономических процессов», «Проектирование баз данных и баз знаний», «Интеллектуальные информационные системы», «Перспективные информационные системы в экономике» на кафедре «Экономические и информационные системы» ГОУВПО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики». Практическое использование результатов работы подтверждено соответствующими актами.

Теоретические и практические результаты, полученные в диссертационной работе, применялись при выполнении на кафедре «Экономические и информационные системы» хоздоговорной научно-исследовательской работы «Исследование путей использования новых информационных технологий для управления бизнес-процессами» (тема 08/07Г, 2007;2008г.г.).

Личный вклад соискателя в разработку проблемы: все основные идеи, результаты и рекомендации, составляющие содержание данной работы, получены автором самостоятельно.

Апробация работы и публикации. Основные научные результаты и выводы, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях:

VIII Международная научно-техническая конференция «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», г. Уфа, 2007;

XIII, XV, XVI, XVII Российская научная конференция профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, г. Самара, 2006, 2008, 2009, 2010;

VIII Всероссийская научно-техническая конференция «Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике», г. Пенза, 2008;

Международный форум по проблемам науки, техники и образования «III тысячелетие — новый мир», г. Москва, 2008;

Десятая Международная научно-техническая конференция «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций» ПТиТТ-2009, г. Самара, 2009.

Результаты диссертационной работы непосредственно отражены в 16 публикациях, в том числе в виде 3 научных статей в журналах, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий из списка ВАК.

Структура работы. Диссертационная работа включает в себя введение, четыре главы основного материала, заключение, библиографический список, приложения. Библиографический список включает 140 наименований. Работа содержит 159 страниц машинописного текста, включая 44 рисунка, 15 таблиц и 2 приложения.

Выводы по четвертой главе.

1. Разработан алгоритм интеллектуальной поддержки процесса принятия управленческих решений, в которой структура предложенной гибридной системы на основе ИМ и НС-технологий выступает как часть информационной технологии управления, целью которой является удовлетворение информационных потребностей начальника отдела. Сделан вывод, что значительную помощь ЛПР при управлении техническим персоналом ТКК может оказать ГИИС, использование которой позволит повысить достоверность принимаемых управленческих решений.

2. Внедрение информационной технологии управления в контур процесса управления техническим персоналом позволило усовершенствовать метод принятия решений начальником отдела, поскольку произошел переход от метода, основанного на интуиции ЛПР к методу, основанному на научно-практическом подходе, предполагающему выбор оптимальных решений на основе переработки больших количеств информации.

3. На основании всестороннего анализа понятия эффективности был сделан вывод о том, что эффективность управления проявляется в эффективности деятельностина каждый из показателей эффективности процесса влияет показатель эффективности управления. Таким образом, проведена оценка качества и эффективности управления процессом исследования на основании сравнительной оценки результатов расчетов показателей эффективности управления и эффективности процесса до и после применения алгоритмов интеллектуальной поддержки с использованием гибридной интеллектуальной системы.

4. Сравнительная оценка рассчитанных коэффициентов показала, что значение упущенной выгоды компании от простоя сети сократилось в 3,5 раза. На основании анализа полученных результатов можно сделать вывод, что" применение алгоритмов интеллектуальной поддержки с использованием гибридной интеллектуальной системы оправдано для достижения поставленной цели — совершенствования управления техническим персоналом ТКК.

Заключение

.

В ходе решения основной научной задачи, получены следующие основные результаты:

1. На основе анализа современного состояния и особенностей развития отрасли телекоммуникаций обусловлен выбор объекта исследования. Проведенный анализ показал, что в настоящее время перед руководителями ТКК очень остро стоят проблемы управления эксплуатацией сетей, поскольку процессы, входящие в данную группу, являются наиболее затратными как с позиции материальных, так и с позиции трудовых ресурсов. Нормальное функционирование исследуемых процессов требует наличия высококвалифицированных специалистов.

Исследования, проведенные в региональной ТКК, показали, что в процессе выявления зависимости значения количества заявок, находящихся в очереди на обслуживание, от количества бригад, занятых при этом на производстве, необходимо оценивать течение всего процесса поступления заявок. Полученные результаты позволили предложить использование алгоритмов интеллектуальной поддержки с применением современных информационных технологий в контуре управления техническим персоналом, основанное на изменении концепции планирования работы технического персонала на предстоящие периоды, отличающейся учетом количественной характеристики нагрузки технического персонала.

Выполнен анализ бизнес-процессов в интересах моделирования, который показал, что основными показателями результативности являются время устранения неисправностей и процент неисправностей, устраненных в контрольное время.

На основе концептуального описания построена модель процесса обслуживания сети техническим персоналом ТКК, которая позволила выявить недостатки, связанные с принятием решений на этапе распределения нагрузки работников компании.

2. Выполнен анализ возможных способов моделирования для решения задач управления техническим персоналом ТКК, который позволил выбрать наиболее адекватно отражающий рассматриваемый бизнес-процесс. В результате анализа методов и моделей исследования ТКС обоснована необходимость использования алгоритмов интеллектуальной поддержки с применением гибридной интеллектуальной системы на основе ИМ и НС-технологий как эффективного метода исследования.

Разработаны структура и алгоритм гибридной интеллектуальной системы на основе имитационного моделирования и нейросетевых технологий, целью работы которой является моделирование коэффициента загруженности технического персонала ТКК. Это позволит ЛПР принимать более обоснованные решения при составлении плана работ технического персонала на предстоящие периоды.

Разработанный моделирующий алгоритм процесса распределения нагрузки работников с использованием математических методов имитационного моделирования и технологии нейронных сетей позволил реализовать ГИИС с целью применения структуры в алгоритмах интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений.

3. Результаты использования разработанного программного средства, внедренного в деятельность ТКК ООО «АСУ-МИГ», показали эффективность применения алгоритмов интеллектуальной поддержки с использованием современных информационных технологий в контуре процесса управления техническим персоналом. Проведенный анализ выявил соответствие результатов, полученных на модели, и фактических значений коэффициента загруженности технического персонала. Разработана структура алгоритма интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений с использованием ГИИС, которая является частью информационных технологий 1 управления.

4. Для оценки качества процесса управления техническим персоналом были введены переменные эффективности управления техническим персоналом, расчет которых проводился на основании имеющихся данных до применения алгоритмов интеллектуальной поддержки и полученных результатов после их применения. Сравнительная оценка рассчитанных коэффициентов показала, что значение упущенной выгоды компании от простоя сети сократилось в 3,5 раза.

Анализ полученных результатов позволяет утверждать, что применение алгоритмов интеллектуальной поддержки с использованием гибридной интеллектуальной системы позволит повысить качество управления техническим персоналом ТКК. Внедрение ГИИС позволило обеспечить обоснованность и непротиворечивость управленческих решений за счет применения для их генерации современных информационных технологий (ИМ и НС-технологий).

На основании вышеизложенного можно сделать вывод, что задачи, поставленные в диссертационной работе, решены, и цель совершенствования управления техническим персоналом телекоммуникационной компании путем алгоритмизации поддержки управленческих решений достигнута.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , О.В. Исследование бизнес-процесса1 диагностики и постановка задачи реинжиниринга /О. В. Абдулина, Е. И. Жданова- Ю. В. Трошин // Матер. XIV Рос. науч. конф. проф.-преп. состава, науч. сотр-ков и аспирантов. Самара*: ПГАТИ, 2007. с. 199.
  2. , А.Н. Мягкие вычисления и измерения / А. Н. Аверкин, С. В. Прокопчина // Интеллектуальные системы (МГУ). — 1997. Т2, вып. 1−4. — с. 93−114.
  3. , Р.Л. Планирование будущего корпорации / Р. Л. Акофф. -Издательство Сирин, 2002. 256 с.
  4. , И.В. Стратегия управления персоналом телекоммуникационного предприятия / И. В. Андронова // VII Международная научно-техническая конференция «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» / Самара.: ПГАТИ, 2006. с. 312- 314.
  5. , B.C. Системный анализ в управлении: Учеб. Пособие /
  6. B.C. Анфилатов. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  7. , П.В. Гибридные системы интеллектуального имитационного моделирования на основе бионических подходов и многоагентных моделей: дисс. канд. техн. наук / П. В. Афонин Москва, 2005.
  8. , С.А. Математические модели и методы в экономике /
  9. C.А.Ашманов. -М.: Издательство МГУ, 1980.
  10. , А.Б. Нейронные сети: распознавание, управления, принятие решений / А. Б. Барский. — М.: Финансы и статистика, 2007. 176 е.: ил.
  11. , Е.Л. Интеллектуальные системы и их статус / Е. Л. Барсукова, В. А. Сарычев, К. Н. Следников // Информационные системы и технологии. -2007, № 1.-стр.'4−24.
  12. , Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. — М.: Финансы и статистика, 2002. 368 е.: ил.
  13. , Е.А. Интеллектуальные информационные системы поддержки принятия решений при оценке эффективности инвестиционных проектов: дисс.. канд. экон. наук / Е. А. Березовская — Ростов-на-Дону, 2004.
  14. , Е.А. Имитационное моделирование бизнес-процесса эксплуатации технических средств для решения задач! управления региональной инфокоммуникационной компанией: дисс.. канд. техн. наук / Е. А. Богданова Курск, 2009.
  15. , Е.А. Управление временем в динамической* имитационной^ модели / Е. А. Богданова, Э. М. Димов, О. Н. Маслов, Ю. В. Трошин // Журнал «Инфокоммуникационные технологии», № 4. — 2008.
  16. , В.А. Проблемы повышения эффективности управления организацией: Монография*/ В. А. Бондаренко, Ф. З. Аралбаева, Ю. В. Кудашова. -Оренбург, 2001.-152 с.
  17. , В.С. ЭТАТШТГСА. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд / В. С. Боровиков. СПб.: Питер, 2003.-688 е.: ил.
  18. , А.П. Модели и методы управления развития технических систем. Учебное пособие / А. П. Бочков, Д. П. Гасюк, А. Е. Филюстин. СПб.: Издательство «Союз», 2003. — 288 с.
  19. , Ю.А. Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Учебное пособие / Ю. А. Брюхомицкий. -Таганрог: Издательство ТРТУ, 2005. 160 с.
  20. , Н.П. Лекции по теории сложных систем / Н. П. Бусленко, В. В. Калашников, И. Н. Коваленко. М.: «Советское радио», 1973. — 440 с.
  21. , Н.П., Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах / Н. П. Бусленко, Ю. А. Шрейдер. — М: «Физматгиз», 1961.-225 с.
  22. , Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. 2-е изд / Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1988. — 208 с.
  23. , Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. — 7-е изд. / Е. С. Вентцель. -М.: Высшая школа, 2001. 575 е.
  24. , Е.А. Персонал в фирмах индустриально развитых стран / Е. А. Виноградов, Н. К. Маусов, О. М. Ламскова. -М.: Дело, 1992.-206 с.
  25. , А.П. Управление персоналом в условиях рыночной экономики (опыт ФРГ) / А. П. Волгин, В. И. Матирко, A.A. Модин. М.: Дело, 1992. — 178 с.
  26. , В.Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В. Н. Волкова, В. А. Воронков, А. А. Денисов и др. М.: Радио и связь, 1983. — 248 с.
  27. , В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд.7-е, стер. / В. Е. Гмурман. — М.: Высш. шк., 2000. — 479 е.: ил.
  28. , Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления / Д. И. Голенко. М.: Наука, 1968. — 400 с.
  29. , А. Н. Обучение нейронных сетей / А. Н. Горбань. Москва: СП «Параграф», 1990. — 159 с.
  30. , A.A. Визуальное моделирование в среде MATLAB: учебный курс / А. А. Гультяев. СПб.: Питер, 2000. — 432 е.: ил.
  31. Джордан, Боян. Применение автоассоциативных искусственных нейронных сетей для сжатия информации: дисс.. канд. техн. наук / Боян Джордан Москва, 2003.
  32. , Э.М. К применению имитационного моделирования и нейросетевых технологий для управления бизнес-процессами / Э. М. Димов, Е. И. Жданова // Журнал «Телекоммуникации», № 6 2009.
  33. , Э.М. Анализ бизнес-процессов региональной инфокоммуникационной компании в интересах повышения эффективности и качества управления / Э. М. Димов, Е. И. Жданова, С. Н. Пчеляков // Журнал «Инфокоммуникационные технологии», № 2, 2008 — с. 75−80.
  34. , Э.М. Имитационное моделирование и оптимизация управления в сложных производственных системах / Э. М. Димов. — Саратов, 1983. 168 с.
  35. , Э.М. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть I. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. Научное издание / Э. М. Димов, О. Н. Маслов, А. Б. Скворцов. -М.: ИРИАС, 2005. 386 е.: ил. 67.
  36. , Э.М. Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи (новые информационные технологии) / Э. М. Димов, О. Н. Маслов, С. К. Швайкин. М.: Радио и связь, 2001. — 256 с.
  37. , Э.М. Теория систем и системный анализ: учебное пособие / Э. М. Димов, А. Р. Диязитдинова, А. Б. Скворцов. Самара: ООО «Офорт», 2006. -255 е.: ил.
  38. , A.A. Разработка математических моделей модулярных нейронных вычислительных структур для решения задач защиты данных в14 • • .• «.. 148, ¦ 'компьютерных сетях: дисс.. канд. техн. наук: 05.13.I8- / А.А.Евдокимов5 Москва, 2005
  39. Егоров- А. Е. Поликорреляционные алгоритмы и устройства разрешениясигналов перспективных систем мобильных телекоммуникаций: дисс.канд.техн. наук / А. Е. Егоров — Казань, 2003. I — 41. Елиферов, В.Г. Бизнес-процессы. Регламентация и управление:
  40. Учебник / В-Г.Елиферов, В: В-Репин- М: Издательскийгдом „ЙнфратМ“, 2004.1 -320 с.
  41. , В.В. Имитационное моделирование систем: уч. пособие /
  42. В-В-Емельянов1-М: Издательство-МЕТУ им-Баумана- 2009^ 583 с. I 43. Емельянов, В. В. Введение в интеллекту ал ы юе имитационноемоделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО /
  43. У ' В. В. Емельянов, С. И. Ясиновский. М.: АНВИК, 1998. -426 с.
  44. , С.М. Метод Мон ге-Карло и смежные вопросы / С. М. Ермаков.-М.: „Наука“, 1975.-471с.
  45. , Е.А. Теория, экономического развития: системно-синергетический подход. Электронный документ. / Е. А. Ерохина. '— Режим доступа: http://forexaw.com.
  46. Е.И.Жданова // Матер. „VIII Всероссийская научно-техническая конференция
  47. Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике“. — Пенза, 2008. с. 254−256.
  48. , Е.И. Исследование возможности использования нейронной сети в моделирующем алгоритме / Е. И. Жданова // XV Туполевские чтения: тр. междунар. молодежной науч. конф. Казань: КГТУ им. А. Н. Туполева, 2007. Т.З.-с. 115−116.
  49. , Е.И. Показатели эффективности управления деятельностью работников линейно-кабельного отдела / Е. И. Жданова // Матер. XVII Рос. науч. конф. проф.-преп. состава, науч. сотр-ков и аспирантов. Самара: ПГУТИ, 2010.-с. 256−257.
  50. , Ю.П. Основы проектирования интеллектуальных систем.2004 Электронный документ. / Ю. П. Зайченко. — Режим доступа: www.iasa.org.ua/tpr.php.
  51. Е.В. Методы моделирования и разработки биллинговых систем: дисс.. канд. техн. наук / Е. В. Ильина — Санкт-Петербург, 2003.
  52. Инструкция о порядке устранения повреждений и учета заявлений, поступающих в бюро ремонта на местных телефонных сетях / Министерство связи Российской Федерации. М., 1994 год.
  53. , П.Н. Оптимизация управления слабоформализуемыми объектами в социально-экономических системах на основе нейросетевых технологий: дисс.. канд. техн. наук / П. Н. Исаков — Воронеж, 2004.
  54. , В.Г. Основы теории массового обслуживания: учебное пособие для вузов / В. Г. Карташевский. М.: Радио и связь, 2006. — 107 с.
  55. , A.M. Командная работа: основы теории и практики / А. М. Карякин. Иваново: Иван. гос. энерг. ун-т., 2003. — 136 с.
  56. , Е. Языки моделирования / Е.Киндлер. — М.: Энергоатомиздат, 1985.-288 с.
  57. , В.И. Теория, практика и искусство управления: Учебник для вузов. 2-е изд / В. И. Кнорринг. М: ИНФРА-М, 2001. — 528 с.
  58. , С.М. Методы анализа и оптимизации бизнес-процессов / С. М. Ковалев, В. М. Ковалев // Журнал „Консультант директора“, № 7 (234).2005 г.
  59. , В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи / В. И. Комашинский, Д. А. Смирнов. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. — 94 с.
  60. Концепция федеральной целевой программы „Развитие информатизации в России на период до 2010 года“. Пермь, 2001.
  61. Электронный документ. // матер, конференции „Проблемы и перспективы развития информационного пространства Приволжского федерального округа“. -Режим доступа: http://www.iis.ru/library/isp2010/isp2010.ru.html.
  62. Н.В. Система поддержки принятия управленческих решений в региональной телекоммуникационной компании на основе имитационного моделирования: дисс.. канд. техн. наук / Н. В. Коныжева Уфа, 2007.
  63. , П. С. Принципы построения математических моделей / П. С. Краснощеков, А. А. Петров. М.: Изд-во МГУ, 1983. — 264 с.
  64. Кудрявцев, Е.М. GPSS Word. Основы имитационного моделирования5различных систем / Е. М. Кудрявцев. М.: ДМК ПРЕСС, ИЗДАТЕЛЬСТВО, 2004 г. — 320 с.
  65. , Е.А. „NS-2 как универсальное средство имитационного моделирования сетей связи“ / Е. А. Кучерявый // Труды VII международной конференции: Информационные сети, системы и технологии. Минск, 2001.
  66. , В.Г. Сети связи, управление и коммутация / В. Г. Лазарев, Г. Г. Савин. -М.: Связь, 1973. 263 с.
  67. , Т. И. Моделирование формы случайного процесса с использованием статистических индикаторов приведенных распределений / Т. И. Лапина // Изв. Курс. Техн. Ун-та. 2000. N 5. С. 49−55.
  68. , Дж. К. Менеджмент: учеб. Пособие 2-е изд., перераб. и доп/ Дж. К. Лафта. — М.: Кнорус, 2004. — 592 с.
  69. , В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов / В. В. Лебедев. М.: Изограф, 1997. — 224 с.
  70. , Б.Г. Разработка управленческого решения / Б. Г. Литвак. М.: Дело, 2002. — 392 с.
  71. , A.B. Некоторые вопросы моделирования программного метода управления социально-экономической системой / А. В. Лотов, Н. Н. Моисеев, А. А. Петров // Модели и алгоритмы программного метода планирования сложных систем. -М., 1979. с. 4−14.
  72. А. Имитационное моделирование / А. Лоу, В.Кельтон. СПб.: Питер, 2004. — 847 с.
  73. , С.Н. Разработка и исследование средств организации функционирования вычислительных систем и сетей: дисс.. канд. техн. наук / С. НМамойленко Новосибирск, 2004.
  74. , A.A. Предметная область как субъективная проекция системы / А. А. Масленников // матер. „VIII Всероссийская научно-техническая конференция“. — Пенза, 2008. — стр. 3−4.
  75. , Е.В. Управление персоналом предприятия: Учебное пособие / Е. В. Маслов. М.: ИНФРА-М, 1999. — 312 с.
  76. , К.Н. Имитационное моделирование дискретных технологических систем для ситуационного управления производством функциональных устройств: дисс.. канд. техн. наук / К. Н. Матусов — Воронеж, 2003
  77. , В.Р. Структурно-параметрический синтез нейросетевых систем обработки информации: дисс. .канд. техн. наук / В. Р. Милов — Н. Новгород, 2003.
  78. , Ю.Н. Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе / Ю. Н. Минаев, О. Ю. Филимонова, Лиес Бенамеур. М.: Горячая, линия-Телеком, 2003.-208 с.
  79. , H.H. Маркетингово-инструментарное обоснование разработки конкурентной стратегии компании на региональном рынке услуг мобильной связи: дисс.. канд. экон. наук / Н. Н. Муравьева Ростов-на-Дону, 2007.
  80. , A.B. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем / А. В. Назаров, А. И. Лоскутов. — СПб.: Наука и. техника, 2003.-384 е.: ил.
  81. , Д.А. Теория управления организационными системами / Д. А. Новиков. М.: МПСИ, 2005. — 584 с.
  82. , Эй. Разработка и исследование ПО для распознавания и анализа объектов на изображении с помощью нейронной сети: автореферат дис.. канд. техн. наук: 05.13.11 / Эй Ньейн — Москва, 2007.
  83. , В.В. Разработка- средств распределенного имитационного моделирования для многопроцессорных вычислительных систем: .дисс.. д-ра техн. наук / В. В. Околышшников Новосибирск, 2006.
  84. Омаров-, О. М. Методы и средства моделирования- вычислительных процессов в многопроцессорных и распределенных: системах на основе CF-сетей: дисс.. д-ра техн- наук / О. М. Омаров — Махачкала, 2006.
  85. Основы управления» персоналом: Учеб- для вузов/ Б. М. Генкин, Е. А- Кононова, В: И: Кочетов и др-. Mi.:Высш. шк., 1996, — 386 с:
  86. Павловский-. Ю. Н. Имитационные модели и' системы / Ю. Н. Павловский. М.: Фазис: ВЦ РАН, 2000: — 131 с.
  87. , Ю.А. Исследование и разработка . эффективных отказоустойчивых биллинговых систем для традиционной и 1Р-телефонии: дисс.. канд. техн. наук / Ю. А. Павлюков Москва, 2003-
  88. , К.В. Разработка средств анализа функционирования распределенных вычислительных систем и сетей: дисс.. канд. техн. наук / К.В. Павский-.Новосибирск, 2004.
  89. Пашку с, В. 10. Современные теории-управления. Теории менеджмента на пороге XXI века / В. Ю. Пашкус, Н. А. Пашкус, З. А. Савельева. М.: Изд. «Сентябрь», 2002. — 272 с.
  90. Петренко, A. JI- Управление многокомпонентными производственно-сбытовыми системами-на основе имитационного моделирования: дисс.. канд. техн. наук / А. Л. Петренко Уфа, 2004.
  91. , P.E. Математическая лингвистика: Учеб. пособие для пед. Институтов / .Р. Е. Пиотровский, К.Б.Бектаев- А. А. Пиотровская. М.: Высшая школа, 1977. -383 с.
  92. Разроев,, Э. А. Инфокоммуникационный бизнес: Управление, технологии, маркетинг / Э. А. Разроев. Изд.: Профессия, 2003. — 352 с.
  93. , JI. Д. Совершенствование системы государственного регулирования отрасли связи: дисс. .канд. экон. наук / Л. Д. Рейман Санкт-Петербург, 2000.
  94. , Л.Д. Формирование и развитие рынка инфокоммуникационных услуг: дисс.. .д-ра. экон. наук / Л. Д. Рейман Санкт-Петербург, 2004.
  95. , В.А. Психология управления: учеб. пособие/
  96. B.А. Розанова.- 4-е изд., перераб. и доп. М.: Журнал «Управление персоналом», 2003. — 416 с.
  97. , А.Н. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. Пособие для вузов / А. Н. Романов, Б. Е. Одинцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-487 с.
  98. , Д. Нейронные сети, генетические алгориты и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л.Рутковский. М.:Горячая линия-Телеком, 2004. — 452 е.: ил.
  99. , Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю. И. Рыжиков. СПб.: Корона принт- М.: Альтекс-А, 2004. — 384 е.: ил. (стр. 68).
  100. , A.C. О стандартизации бизнес-процессов для компаний отрасли связи / А. С. Савчук, К. Е. Самуйлов, А. В. Чукарин. М.: Электросвязь, № 6, 2006.-е. 39−45.
  101. , С.Ю. Разработка подсистемы информационной поддержки принятия управленческих решений в медучреждении: дисс. .канд. техн. наук /1. C.Ю.Сазонов Курск, 2003.
  102. , А.Б. Имитационное моделирование и технология экспертных систем в управлении, сложными телекоммуникационными системами: дисс. .канд. техн. наук/ А. Б. Скворцов — Самара, 2003. — 178 с.
  103. , И.М. Численные методы Монте-Карло / И. М. Соболь. — М.: Наука, 1978.-311 с.
  104. СТО «Оперативное управление сетями SDH» ОАО «ВолгаТелеком».
  105. Телекоммуникационные системы и сети: Учебное пособие. Том 3. -Мультисервисные сети. / В. В. Величко, Е. А. Субботин, В. П. Шувалов,
  106. A.Ф.Ярославцев- под ред. Профессора В. П. Шувалова. Ml: Горячая линия — Телеком, 2005. — 592 е.: ил., .
  107. Теория^ управления: учебник / под ред. Ю. В- Васильева,
  108. B.Н- Парахиной, Л. И. Ушвицкого. -:2-е изд., доп. М.: Финансы и статистика, 2007.-608 е.: ил.
  109. , Т. Обучение персонала в телекоммуникационных компаниях, 2002 Электронный ресурс. / Т.Терентьева. — Режим доступа: http://www.abercadc.ru.
  110. , В.Н. Имитационное моделирование в среде GPSS / В. Н. Томашевский, Е. Г. Жданова.-М.: Бестселлер, 2003.- 416 с.
  111. , Р. Дж. Практическое руководство по проектированию и разработке пользовательского интерфейса / Р.Дж.Торрес. Вильяме, 2002 г. -400 с.
  112. , Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика / Ф.Уоссермен. — М.:-«Мир», 1992. 184 с.
  113. , A.A. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети й нечеткая логика / А. А. Усков, А. В. Кузьмин. — М. .-Горячая линия -Телеком, 2004. 143^с.: ил. .
  114. , В.В. Система программирования Delphi / В. В. Фаронов. -СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 912 е.: ил.
  115. , В.К. Управление качеством процессов / В. К. Федюкин. -СПб.: Питер, 2004. 208с.
  116. Фон Берталанфи, JI. История и статус общей теории систем / Л. Фон Берталанфи. -М.: Наука, 1973. с. 20−37.
  117. , С. Нейронные сети: Полный курс / Пер. с англ. Н. Н. Куссуль, А. Ю. Шелестова. 2-е изд., испр. — М.: Издательский дом Вильяме, 2008. -1104 с.
  118. , В.К. Бизнес-процессы в компаниях связи / В. К. Чаадаев. М.: Эко-Трендз, 2004. — 176 е.: ил.
  119. , А.Г., Математические методы и модели в управлении / А. Г. Чхартишвили, Е. В. Шикин. Дело, 2002. — 440 с.
  120. , С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. Пособие для вузов / С. И. Шелобаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-367 с.
  121. , Т.Дж. Моделирование на GPSS / Т.Дж.Шрайбер. М.: Машиностроение, 1980. — 593 с.
  122. Юнг, Ф. Перспективы развития телекоммуникаций / Под редакцией", проф. А. А. Гоголя и проф. Г. ГЛнковского. СПб: «ПЕТЕРКОН». 2003. — 120 е., 67 ил.
  123. Artiba, A. Introduction to Intelligent Simulation: The RAO Language / A. Artiba, V.V.Emelyanov, S.I.Iassinovski. — Boston/Dordrecht/London: Kluwer Academic Publishers, 1998. 517 p.
  124. Forrester, J.W. The Beginning of System Dynamics: paper for the Banquet Talk at the international meeting of the System Dynamics Society / J.W.Forrester -Stuttgart, Germany, July 13, 1989.
  125. Hebb, D.O. The organization of behavior. A neuropsychlogical theory / D.O.Hebb. -N.Y.: Wiley & Sons, 1949. 355 p.
  126. Hopfield, J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities / J.J.Hopfield. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1982. V.79. N.8.
  127. Kohonen, T. Self-organized formation of topologically correct feature maps /T.Kohonen. -Biol.Cybern. 1982. V.43. N.l. -P.56−69.
  128. Callan, Robert. The essence of neural networks / R.Callan. Prentice Hall Europe, 1999.
  129. Rumelhart, D.E. Learning internal representations by error propagation. / D.E.Rumelhart, G.E.Hinton, R.J.Williams. In Parallel distributed processing, vol. 1. Cambridg, MA: MIT Press, 1986.
  130. Shannon, R. Systems simulation: the art and science / R.Shannon. -Prentice Hall, New Jersey, 1975.
  131. Официальный сайт Министерства связи и массовых коммуникаций РФ Электронный документ. — Режим доступа: http://www.minsvyaz.ru/.
  132. Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft Электронный документ. Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.
  133. Стариков, Андрей. Технологии анализа данных Применение нейронных сетей для задач классификации Электронный документ. / Андрей Стариков. Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/.
  134. Официальный сайт компании IDC Электронный документ. Режим доступа: http://www.idc.com/russia/.
  135. Официальный сайт Международного союза электросвязи (русский) Электронный документ. Режим доступа: http://www.itu.int/ru/pages/default.aspx.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!