Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Волатильность российского и зарубежного фондовых рынков: сравнение и анализ

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На фондовых рынках обращаются финансовые инструменты тысяч эмитентов, принадлежащих самым различным секторам экономики. В рамках фондового рынка среди множества показателей, описывающих деятельность компаний, особого внимания заслуживают именно доходность и волатильность актива. Оба показателя являются комплексными. С одной стороны, они являются исходной информацией для построения финансовых… Читать ещё >

Волатильность российского и зарубежного фондовых рынков: сравнение и анализ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ НА ФОНДОВЫХ РЫНКАХ
    • 1. 1. Тенденции развития фондового рынка
    • 1. 2. Виды рисков и Международные стандарты управления рисками
    • 1. 3. Кризисы на мировых фондовых рынках и волатильность
  • ГЛАВА 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЛАТИЛЬНОСТИ НА ФОНДОВЫХ РЫНКАХ В РАМКАХ ГИПОТЕЗ ЭФФЕКТИВНОГО И ФРАКТАЛЬНОГО РЫНКА
    • 2. 1. Моделирование волатильности в рамках ЕМН
    • 2. 2. Переход от ЕМН к БМН
    • 2. 3. Общие положения гипотезы фрактального рынка
  • ГЛАВА 3. ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКОГО И ЗАРУБЕЖНОГО ФОНДОВЫХ РЫНКОВ
    • 3. 1. КУ8-анализ волатильности зарубежного и российского фондовых рынков
    • 3. 2. К/8-анализ реализованной волатильности
    • 3. 3. К/8-анализ внутренней волатильности
  • ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА К ВЫЯВЛЕНИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КРИЗИСОВ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ
    • 4. 1. Практическое применение показателя Херста на фондовом рынке
    • 4. 2. Анализ причин возникновения рыночных «пузырей»
    • 4. 3. Прогноз формирования рыночных «пузырей»

Актуальность темы

исследования.

Одной из основных особенностей развития мировой экономики в конце XX начале XXI вв. стало возрастание роли фондового рынка, который приобрел ключевое значение в системе финансовых рынков. В настоящее время в финансовых инструментах воплощена основная часть активов развитых стран мира. Глубокие изменения произошли в институциональной структуре фондовых рынков, неизмеримо увеличилось разнообразие их инструментов.

Другой важной особенностью развития фондовых рынков стало увеличение их волатильности (или нестабильности), а в условиях глобализации и интернационализации деятельности хозяйствующих субъектов, корреляция и взаимное влияние рынков друг на друга многократно возросли.

Очевидно, что глобализация, будучи объективным процессом, увеличивающим экономическую эффективность на общемировом уровне, может оказать и негативное воздействие на отдельные страны, что необходимо учитывать при разработке экономической политики.

Глобализация усилила подвижность и неустойчивость финансовых систем, не только в странах с формирующимися рынками, что ярко продемонстрировал азиатский кризис 1997—1998 гг., но и на рынках развитых стран, что возможно наблюдать в настоящее время. Так, ипотечный кризис в США, начавшийся в 2007 г. и усугубленный опасением рецессии в крупнейшей экономике мира, оказал самое негативное влияние и на европейские и азиатские рынки, и на фондовый рынок России.

Таким образом, в условиях рыночных отношений и самостоятельности хозяйствующих субъектов вопрос прогнозирования волатильности мировых фондовых рынков приобретает все большую актуальность. Проблема анализа и прогнозирования фондового рынка всегда занимала одно из центральных мест в финансах. Поскольку на западе фондовый рынок давно прочно занял ключевые позиции как средство привлечения капитала и извлечения прибыли, его анализ и тенденции поведения изучаются многими аналитиками, экономистами и учеными. В России фондовый рынок вышел из зачаточного состояния и перешел в фазу активного роста: так только за 2005 г. основной индикатор

I О российского фондового рынка — РТС вырос на 85.3%, в 2006 г. — на 61.5%, но уже в 2007 г. индекс вырос «только» на 27.4%, при этом рост сопровождался высокой волатильностью. В 2008 г. ипотечно-банковский кризис в США серьезно пошатнул и экономику России как часть мировой экономики, и к кону 2008 г. индекс РТС упал на 74.6% с максимума 2487 пунктов (19 мая 2008 г.) до 5 отметки 631 пункт (31 декабря 2008 г.). Поэтому анализ изменения и прогнозирование рынка становиться актуальным и для российской действительности.

Данная работа была подготовлена до начала острой фазы, финансового кризиса осени 2008 г. Временные ряды данных, используемые в этой диссертации, различаются в зависимости от доступности статистических баз данных по различным странам. Так, временные ряды, исследованные по фондовому рынку США, затрагивают интервал с начала 1920 г. по IV кв. 2008г4. В то время как временной ряд данных по российскому индексу РТС пролегал с III кв. 1995 г. по IV кв. 2008 г. Большинство данных, использованных в этом исследовании, заканчиваются III кв. 2008 г5.

Возможно прогнозировать либо цену финансового инструмента, либо его доходность. В большинстве случаев инвесторов интересует не конкретная цена актива, а то, на сколько она вырастет или упадет по сравнению с текущим значением. Таким образом, инвесторов интересует доходность, а она неразрывно связана с риском. Одно из основных положений современной теории финансов состоит в том, что получение более высокой доходности.

1 http://www.finam.ru.

2 Там же '.

3 Там же.

4 Bloomberg.

5 http7Avww.finam.ru i > I связано с более высоким риском. То есть возникает проблема измерения и прогнозирования рыночного риска или волатильности как его называют в финансовом мире6. Что такое риск, интуитивно понятно каждому, но получение количественных оценок риска связано с серьезными трудностями.

Финансовые институты на сегодняшний день имеют возможность вести фактически круглосуточную торговлю на товарных и валютных рынках. Волатильность этих рынков за последнее время значительно возросла, и они стали более взаимосвязанными. В связи с этим Базельским комитетом по банковскому надзору (при Банке для международных расчетов) были разработаны международные стандарты управления рисками для финансового рынка.

В 90-е гг. концепции управления рисками, принятые Базельским комитетом для коммерческих банков, были постепенно распространены на отрасль ценных бумаг и страховой рынок, поскольку проблема измерения и прогнозирования риска вышла на первый план при мониторинге и контроле финансовой деятельности. Подтверждением этому служит одобрение Базельских стандартов управления рисками Международной организацией комиссий по ценным бумагам (IOSCO).

На данный момент проблема анализа и прогнозирования волатильности фондовых рынков не только не утратила актуальности, а наоборот стала еще более острой в свете высокой неустойчивости рынков и их высокой взаимозависимости.

В настоящее время накоплен богатый теоретический и методический материал в области планирования и прогнозирования. Однако в условиях растущей волатильности появляется необходимость разработки новых подходов к методике прогнозирования возможных вариантов развития финансовых рынков.

6 Термин волатильность и риск финансового инструмента не являются синонимами. Чуть позже будет дано определение волатильности.

На фондовых рынках обращаются финансовые инструменты тысяч эмитентов, принадлежащих самым различным секторам экономики. В рамках фондового рынка среди множества показателей, описывающих деятельность компаний, особого внимания заслуживают именно доходность и волатильность актива. Оба показателя являются комплексными. С одной стороны, они являются исходной информацией для построения финансовых планов, прогнозов и принятия управленческих решений, с другой стороны это одни из основных результирующих показателей финансовой инженерии. Достоверный прогноз доходности/риска позволит корректно решать вопросы формирования инвестиционного1 портфеля для фондов доверительного управления, ПИФов, пенсионных фондов, частных инвесторов и многих других заинтересованных лиц, а также позволит построить адекватную и эффективную политику биржевой торговли.

Степень разработки проблемы.

В разной степени вопросы нестабильности финансовых рынков и мировой экономики затрагиваются в работах и отечественных авторов, среди которых можно выделить: Л: И. Абалкина, P.C. Гринберга, В. К. Сенчагова, А. В. Шабалина, Б. Н. Порфирьева, А. А. Френкеля, Е. Ю. Хрусталева, Н. Б. Козлова, М. А. Рогова, Р. Т. Юлдашева, А. В. Степанова, Б. Б. Рубцова, В. Р. Евстигнеева, А. Н. Ширяева, А. В. Мельникова, А. Н. Буренина, Я. М. Миркина, И. С. Меньшикова, Д. А. Шелагина и других исследователей.

Проблемы волатильности зарубежных фондовых рынков, а также некоторые модели ее оценки и прогнозирования изучены в работах западных специалистов: JI. Башелье (L. Bachelier), Ф. Джориона (Ph. Jorion), Дж. Хала (J. Hull), К. Александра (С. Alexander), У. Шарпа (W. Sharpe), Ф. Дж. Фабоцци (F. J. Fabbozzi), Б. Мандельброта (В. Mandelbrot), Т. Боллерслева (T. Bollerslev), Г. Марковича (H. Markowitz), Р. Мертона (R. Merton), Ф. Модильяни (А Modiliagni), Е. Фамы (Е. Fama), Х. Е. Херста (Н.Е. Hurst), Р. Брейли (R. Brealey),.

С. Майерса (S. Myers), А. Дамодарана (A. Damodaran), Э. Петерса (Е. Peters) и других ученых и исследователей.

Стандартом для финансовых учреждений является технический документ.

• • V •.

RiskMetrics™ по описанию методологии расчета величины Уа1ие-а1-Шзк.

Особенно следует отметить работы французского математика Бенуа Мандельброта, основоположника фрактальной8 геометрии. Именно Мандельброт ввел само определение фрактала. Его исследования распределений Парето-Леви применительно' к доходностям-товарных и затем фондовых рынков позволили переосмыслить законы движения рыночных цен, им были выявлены долгосрочные зависимости в рядах цен и, наконец, именно Мандельброт выдвинул гипотезу о фрактальной структуре фондового рынка.

Также важно отметить работы' Э: Петерса (Е. Peters). Его анализ исследований природных явлений гидролога Х. Е. Херста (Н.Е. Hurst) применительно к фондовому рынку оказали сильное влияние не только на анализ доходности и волатильности финансовых инструментов, но и позволили выйти за рамки стандартной теории эффективного рынка, которая до сих пор доминирует в финансовой инженерии. Он изучили систематизировал малоизученную теорию финансов — теорию фрактального рынка (FMH) и теорию когерентного рынка9 (СМН). Исследования подтвердили адекватность прогнозов для долгосрочных временных рядов. Вместе с тем, до последнего времени вопрос среднесрочного и долгосрочного прогнозирования финансовых инструментов как особой экономической проблемы, все еще остается актуальным. Это связано не только с трудоемкостью экспериментальных исследований, но и с неразработанностью ряда методологических, вопросов. Среди них можно назвать следующие: 7 http://wvv.riskmctrics.com/inde.jsp.

8 Фрактал (лат. fractus — дробленый) — термин, означающий геометрическую фигуру, обладающую свойством самоподобия, то есть составленную из нескольких частей, каждая из которых подобна всей фигуре целиком, (http://ru.wikipcdia.org) 9 https://www.panagora.com/.

• остается малоизученным вопрос о влиянии волатильности фондовых рынков на мировую экономику;

• слабо изучены особенности функционирования мировых фондовых рынков в условиях высокой волатильности;

• недостаточно четко определена роль волатильности финансовых инструментов в проблеме повышения эффективности управления инвестиционным портфелем;

• отсутствует научное обоснование надежности прогнозов волатильности финансовых инструментов на среднесрочный и долгосрочный период на основе данных прошлых лет;

• остается1 слабоизученным вопрос о кризисах на фондовом рынке и влиянии волатильности на кризисы;

• не определен четкий порядок построения прогноза волатильности финансовых инструментов в рамках гипотезы фрактального рынка (БЫН) по основным методам прогнозирования (моделирование, включая регрессионные модели, и экстраполяция).

Актуальность вышеуказанных проблем, их недостаточная изученность и большая практическая значимость определили цель и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования

.

Целью диссертационной работы является сравнительный анализ-волатильности российского и зарубежного фондового рынков в условиях глобализации экономики и распространения новых информационных технологий на основе выявления закономерностей и тенденций эволюции, их [рынков] основных элементов: инструментов, участников, инфраструктуры. Еще одной задачей, которая ставится в данной диссертации, является разработка и совершенствование методических приемов оценки волатильности на среднесрочный и долгосрочный период.

Поставленная цель определила следующие задачи:

1. Систематизировать подходы к оценке волатильности, провести количественный (в частности фрактальный) анализ российского и зарубежного рынков акций, мировых фондовых индексов, производных и прочих финансовых инструментов, определить динамику мировых фондовых рынков и факторы, влияющие на их развитие;

2. Изучить взаимное влияние фондовых рынков в условиях глобализации инвестиционной деятельности. Определить роль волатильности при распространении финансовых кризисов;

3. Определить перспективные направления совершенствования системы прогнозирования волатильности фондового рынка;

4. Оценить преимущества и недостатки основных методических подходов к прогнозированию доходности и волатильности, обосновать предпочтительность их применения в различных условиях;

5. Провести экспериментальную апробацию теоретически обоснованных методов оценки волатильности фондовых рынков и финансовых инструментов на примере российского и зарубежного фондовых рынков.

Объектом исследования в работе выступают фондовые рынки как совокупность национальных и международных фондовых рынков, рассматриваемых в их взаимосвязи и взаимозависимости.

Предметом исследования в работе выступает сравнительный анализ волатильности российского и иностранных фондовых рынков, влияние волатильности на распространение фондовых кризисов.

Методологическая основа диссертации составляют фундаментальные положения современной теории функционирования рынков капитала, теоретические основы организации и функционирования рынка ценных бумаг и его сегментов, оценки и прогнозирования волатильности финансовых инструментов.

В исследовании был применен системный подход, основанный на сочетании технического, в частности фрактального, эконометрического и фундаментального анализа финансовых инструментов. Нахождение количественных параметров достигалось методами математико-статистического анализа, а также на основе экспертной оценки, исходя из практического опыта автора.

В ходе работы были, использованы математические прикладные пакеты: Excel 2007, SPSS 14, MatLab 7.6, Fractan™ 4.4, а также пакеты технического анализа Quik 5.10.0.69 и MetaStock 10.

Информационная база исследования.

Для проведения исследования и обеспечения достоверности полученных результатов, обоснованности выводов и предложений были использованы следующие источники информации: нормативные и методические материалы, документы органов статистики (Росгосстат10), Министерства Экономического Развития и Торговли Российской Федерации11 (МЭРТ), Министерства Финансов РФ12, РТС13, ММВБ14, сайты ведущих организации, занимающихся проблемами анализа развития фондовых рынков и прогнозирования.

10 http://www.gks.ru/wps/portal.

11 www.econornv.gov.ru.

12http://wwwl.minfin ги/.

13 http://rts.ru/.

14 http://www.micex.ru волатильности. Отдельно стоит отметить информационную систему Блумберг (Bloomberg®), которая стала основным источником информациипо зарубежному фондовому рынку: в частности, по данным по ведущим мировым фондовым индексам: Доу-ДжонсИндастриал Эвередж (Dow-Jones Industrial Average, DJIA), Никкей-225 (Nikkei-225), Футси-100 (FTSE-100), «VIX"15, «VIMEX"16, «CACO"17.

В' ходе исследования использовался ряд интернет-источников, среди которых хотелось бы выделить следующие: http://www.bba.org.uk — сайт ассоциации английских банков (информация по LIBOR), http://www.bis.org/-сайт Банка по Международным. Расчетам в Базеле), http://www.cbr.ru/ - сайт ЦБ РФ, http://www.damodaran.com — сайт профессора А. Дамодарана (информация по оценке активов), http://www.finam.ru/ - сайт российской финансовой-компании Финам (данные по российским биржам), http://www.imf.org — сайт МВФ, http://www.iosco.org/ - сайт Международной Организации Комиссий по-Ценным Бумагам, https://www.panagora.com/ - сайт компании' Panagora Э. Петерса (информация по > фракталам), http://www.riskmetrics.com/ - сайт по международным стандартам для расчета и анализа рисков для финансовых учреждений, www.wikipedia.com — сайт по прочей информации.

Научная новизна.

В результате проведенного исследования* были систематизированы наиболее актуальные методы прогнозирования волатильности, осуществлен количественный анализ волатильности мировых фондовых рынков, на примере акций, фондовых индексов и производныхфинансовых инструментов.

Разработан авторский" алгоритм построения прогноза волатильности фондовых рынков на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Предложенный прием построения прогноза основан на анализе.

15 Volatility index, индекс ожидаемой 30-дневной волатильности для индекса S&P 500, рассчитываемый Чикагской Опционной Биржей (Chicago Board Options Exchange).

16 The Volatility Index Mexico — индекс внутренней волатильности опционов торгующихся на MexDer.

17 Cotation Assistee en Continu — Options— Непрерывная торговая система (опционная площадка) взаимосвязанных уровней исходного временного ряда, их интеграции в единую систему, что позволяет учесть не только направление развития волатильности, но и ее циклические свойства.

Наиболее существенные результаты, полученные лично автором:

Переосмыслена роль волатильности как одного из ключевых параметров риска в финансовой теории. Систематизированы подходы к оценке волатильности, осуществлен количественный (в частности фрактальный) анализ волатильности российского и западного фондового рынков на примере фондовых индексов и производных финансовых инструментов;

1. Изучено взаимное влияние фондовых рынков в условиях глобализации инвестиционной деятельности. Определена роль волатильности как основного фактора, влияющего на вирусообразное распространение кризисов от рынка к рынку.

2. Подтверждена гипотеза о фрактальной структуре российского фондового рынка (Fractal Market Hypothesis — FMH — гипотеза фрактального рынка). Проведено сравнительное исследование фрактальной структуры российского и зарубежных фондовых рынков.

3. Установлено, что волатильность российского фондового рынка изменяется пропорционально показателю Херста т. е. российский и западные фондовые рынки имеют схожие фрактальные характеристики. Результаты исследования показали, что значение показателя Херста для доходности большинства фондовых рынков выше 0,5;

4. Определены предпочтительные подходы к прогнозированию волатильности фондовых рынков в зависимости от уровня принятия управленческого решения участниками рынков. На примере глобального кризиса на финансовых рынках в 2007;2009 гг. были применены различные методы технического, в частности фрактального, эконометрического и фундаментального анализа финансовых инструментов к прогнозированию волатильности, рассмотренные в данной работе.

Практическая значимость темы исследования обусловлена все большей интеграцией России в мировую экономику, ростом зависимости ее финансовых рынков от мировых финансовых потоков. Ряд выводов диссертации, составляющих ее научную новизну, позволяет лучше оценить перспективы динамики мировых фондовых рынков, что важно для выработки правильной стратегии банками и прочими финансовыми институтами.

Также практическая значимость работы заключается в следующем:

1. Разработан и апробирован механизм построения прогноза волатильности фондовых рынков на среднесрочный и долгосрочный период. Предлагаемый алгоритм отличается простой реализацией (доступна реализация в Excel или Fractan 4.4, не требует специального платного программного и аппаратного обеспечения, является универсальным с точки зрения его использования на различных уровнях разработки, прогнозов, планов и принятия управленческих решений;

2'. Рассмотрены вопросы практического применения прогнозов волатильности фондовых рынков в сценарном планировании и управлении портфелем ценных бумаг;

3. Анализ методической базы построения статистических и экономико-математических моделей позволяет использовать выработанную схему построения модели временных рядов, оценки ее адекватности и точности построения прогноза в учебных целях на кафедре ММИТ МГИМО (У) МИД РФ и в учебных курсах, связанных с анализом и прогнозированием временных рядов.

Апробация результатов исследования. Основные теоретические положения и практические результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на научных межвузовских конференциях:

• «Современное состояние, инструменты и тенденции развития фондового рынка», Москва, 2004.

• «Развитие фондового рынка в России», Москва, 2005.

• «Фондовый рынок России: теория и практика развития», Москва, 2006.

По теме диссертационного исследования опубликовано 7 печатных работ общим объемом 2,73 п.л.

Структура и объем диссертации

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка, включающего 174 российских и зарубежных печатных изданий. Диссертация изложена на 155 страницах машинописного текста, содержит 35 рисунка в тексте.

Выводы к четвертой главе.

В данной главе на примере недавних кризисов на финансовых рынках в 2007;2008 гг. были применены различные методы фундаментального, фрактального и эконометрического анализа.

Применены методы анализа и прогнозирования волатильности фондового рынка, которые показали свою эффективность в оценке рисков.

Проведены параллели, и выявлены взаимосвязи между финансовым кризисом середины января и ипотечным кризисом в США в 2007 г. Вывялено, что последний кризис был ускорен возникновением «пузыря» на рынке жилья в США.

В определенном плане данный кризис был похож на другие кризисы, которые случались со времен окончания Второй мировой войны с интервалами в 4−10 лет.

Однако есть и отличие: по мнению некоторых аналитиков, нынешний кризис знаменует окончание эры кредитной экспансии, опорой которой был доллар в качестве международной резервной валюты. Периодические кризисы были элементами более широкого процесса бумов и спадов. Январский кризис — кульминация супербума, который затянулся более чем на 60 лет.

Супербум вырвался из-под контроля, когда новые продукты кредитного рынка сделались столь запутанными, что власти больше не могли высчитывать риски и стали полагаться на методы риск-менеджмента, основанного на теории эффективного рынка, применяемые самими банками. Рейтинговые агентства тоже положились на информацию, предоставляемую авторами синтетических продуктов.

Процесс, начавшийся с высоко рискованных ипотечных кредитов, распространился на все долговые обязательства под залог имущества, создал угрозу для муниципальных и ипотечных страховых и перестраховочных компаний. Кризис начала 2008 г. серьезнее всех прочих со времен второй мировой войны.

Теперь кредитная экспансия должна смениться периодом сжатия, так как некоторые из новых кредитных инструментов и методов являются нездоровыми и неподдерживаемыми. Способность финансовых органов стимулировать экономику сковывается нежеланием остального мира накапливать добавочные резервы в долларах. Вплоть до самого последнего времени инвесторы надеялись, что Федеральная резервная система США пойдет на все, чтобы избежать рецессии, ибо именно так она поступала в предыдущих случаях. Теперь инвесторам придется осознать, что ФРС, возможно, больше не в силах так действовать.

Хотя отныне рецессия в развитых странах более или менее вероятна, Китай, Индия и некоторые из нефтедобывающих стран подвержены очень мощной противоположной тенденции. Таким образом, нынешний финансовый кризис, возможно, повлечет за собой скорее не глобальную рецессию, а значительное переустройство глобальной экономики: США относительно сдадут свои позиции, а Китай и другие страны развивающегося мира начнут играть все более значительную роль.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основной целью диссертации было показать влияние международной интеграции и глобализации на мировые финансовые рынки. Сам термин «финансовая глобализация» понимает мир как связанный, взаимозависимый и продолжающий интегрироваться безграничный рынок. В отличие от этого термина понятие «интернационализация» в применении к мировой экономике, о которой говорили и писали экономисты1 до начала 80-х гг., подразумевает мир с активными взаимоотношениями национальных и региональных независимых рынков.

Глобализация финансовых рынков, имеет сегодня революционные по своему эффекту последствия не только для мировых финансовых рынков в целом, но и для международных инвесторов и заемщиков капитала в частности, поскольку:

• вследствие глобализации происходит стирание границ между национальными и международными финансовыми и фондовыми рынками;

• происходит интеграция финансовых рынков, увеличение их объема и оборота операций;

• капитал может практически беспрепятственно переводиться с одного рынка на другой в кратчайшие сроки;

• происходит процесс концентрации капитала, в результате состояние финансовых рынков все сильнее зависит от действий крупных участников;

• увеличивается взаимозависимость рынков, поэтому кризис на, отдельно взятом рынке может иметь непредсказуемые последствия для всей финансовой системы;

• увеличившаяся волатильность фондовых рынков приводит к переосмыслению' подходов к оценки, рисков и прогнозированию волатильности;

• вирусообразное распространение волатильности от рынка к рынку наносит серьезный урон мировой экономике в целом.

В условиях глобального финансового рынка роль волатильности является одной из наименее изученных характеристик мирового фондового рынка. Поэтому основной акцент диссертации был сделан на-волатильности мирового и российского фондовых рынков ее роли как одного из ключевых факторов влияния при распространении финансовых кризисов.

В рамках диссертации были проведены исследования с целью анализа, и осмысления данных, связанных как с теоретическими, так ипрактическими аспектами прогнозирования волатильности на российском и зарубежных фондовых рынках, а также с целью разработки собственных концепций анализа и прогнозирования волатильности. Для реализации этих задач была, изучена теоретическая база, наработанная западными и российскими учеными и специалистами в области анализа волатильности и управления рисками.

Вместе с тем, основное внимание было уделено практической составляющей исследования, для чего были использованы материалы по. российскому и мировому фoндoвыMi рынкам (аналитические обзоры, статистические данные, сводные индексы российских и-зарубежных торговых систем).

В" работе исследованы, теоретические и прикладные методы и модели оценкии прогнозирования волатильности фондового — рынка. Исследование было проведено на примере российского биржевого рынка и крупнейших мировых фондовых рынков: США, Великобритании, Японии, Франции.

I. В данной работе были рассмотрены основные модели волатильности как меры риска, которые являются одними из наиболее распространенных моделей прогнозирования финансовых рисков в рамках ЕМН:

1. Простая и экспоненциально взвешенная волатильность.

2. Простая и экспоненциально взвешенная скользящая средняя.

3. Авторегрессионные модели.

4. Модели ARCH, GARCH, I-GARCH.

5. Value-at-Risk.

6. другие методы.

На основе проделанной работы были подтверждены следующие.

1ОQ I ол наблюдения Мандельброта и Фамы :

• Распределения доходностей финансовых данных является лептокуртическими, т. е. они характеризуются более тяжелыми хвостами и более высокой вершиной, в отличие от нормального распределения;

• Доходности акций обычно имеют отрицательный коэффициент асимметрии;

• Квадраты доходностей характеризуются значительной автокорреляцией, то есть волатильность имеет тенденцию к кластеризации.

Было выяснено, что волатильность, как мера риска является достаточно адекватной в рамках ЕМН, хотя в условиях гипотезы фрактального рынка, требуется ряд существенных поправок к ее использованию.

II. Проведен сравнительный анализ гипотез эффективного и фрактального рынка, были выявлены следующие ключевые расхождения, лежащие в основе двух гипотез.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О товарной бирже и биржевой торговле: Федеральный Закон РФ от 20.02.1992 г., № 2383−1 (в ред. Законов РФ от 24.06.1992, № 3119−1- от 30.04.1993, № 4919- ФЗ от 19.06.95- № 89-ФЗ) //Ведомости СНД и ВС РФ.-М.: 1992.- 7 мая.- № 18.- Ст. 961.
  2. О типичных банковских рисках: Письмо ЦБ РФ от 23.06.2004 г. № 70-Т // Вестник Банка России. -М.: 2004.- 30 июня.- № 38 (762).
  3. О международных подходах (стандартах) организации управления процентным риском: Письмо ЦБ РФ от 02.10.2007 № 15−1-3−6/3995 // КонсультантПлюс. ВерсияПроф" Электронный ресурс. Электрон, дан.- М., 2009.
  4. Методические рекомендации по проведению проверки системы управления банковскими рисками в кредитной организации (ее филиале): Письмо ЦБ РФ от 23.03.2007 № 26-Т // КонсультантПлюс. ВерсияПроф Электронный ресурс. Электрон, дан. — [М., 2009].
  5. Монографии и учебники на русском языке
  6. Л.И. Экономические воззрения и государственная деятельность С.Ю.Витте. РАН. Ин-т экономики. -М.: Б.и., 1999. -52 с.
  7. Л.И. Собственность, хозяйственный механизм, производительные силы // Экономическая паука современной России. 2000. Экспресс-выпуск № 1. с. 52−53
  8. Л.И., Россель Э. Э., Ковалева Г. А. Экономический рост в Российской Федерации: проблемы и перспективы // Доклад Восьмого Российского Экономического Форума «Экономический рост в Российской Федерации: проблемы и перспективы», Екатеринбург, 2003
  9. A.B. История финансовых потрясений. От Джона Ло до Сергея Кириенко. М.: Олимп-Бизнес, 2000. -384 с.
  10. Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. — Изд. 7-е. -М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2007. -1088 с.
  11. А.Н. Рынки производных финансовых инструментов. -М.: Инфра-М, 1996. 368 с.
  12. А.Н. Рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов. Учебное пособие. -М.: 1 Федеральная книготорговая компания, 1998. 348 с.
  13. А.Н. Рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов. Учебное пособие. Серия «Теория и практика финансового рынка». Изд. 2-е, перераб. и доп. -М.: НТО им. академика С. И. Вавилова, 2002. — 352 с.
  14. А.Н. Управление портфелем ценных бумаг. Серия «Теория и практика финансового рынка» Издательство: М.: НТО им. академика С. И. Вавилова, 2005. 452 с.
  15. А.Н. Фьючерсные, форвардные и опционные рынки. Серия «Теория и практика финансового рынка». — Изд. 3-е, перераб. и доп. -М.: НТО им. академика С. И. Вавилова, 2003. — 339 с.
  16. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами: Пер. с англ. Гл. ред. Серии Я. В. Соколов. -М.: Финансы и Статистика, 2000. 799 с.
  17. В.М., Игнатьев С. М., Моргунов В. И. Микроэкономика: в 3-х т., -Спб.: Экономическая Школа, 2008. -1040 с.
  18. P.C., Козлов Н. Б. Экономические беседы. -М.: Изд-во А. Мельникова, 2003. -112 с.
  19. P.C. Инфляция и антиинфляционная политика в условиях рыночных реформ (опыт стран Центральной и Восточной Европы). -М., 1996
  20. P.C. Рациональное поведение государства. -М., 2003
  21. P.C. Результаты экономических реформ в постсоциалистических странах // Проблемы теории и практики управления, 2003. -№ 3.
  22. А. Инвестиционная Оценка: инструменты и методы оценки любых активов. — Изд. 5-е, исп. -М.: Альпина Бизнес букс, 2008. 1340 с.
  23. В. Р. Идеи И. Пригожина в экономике. Нелинейность и финансовые системы // Общественные Науки и Современность. -М., 1998.-№ 1. с. 112−121.
  24. В.Р. Портфельные инвестиции в мире и России: выбор стратегии. -М.: Эдиториал УРСС, 2002. 304 с.
  25. В.Р. Прогнозирование доходности на рынке акций. -М.: Маросейка, 2009. -192 с.
  26. Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег: Пер с англ. -М.: Прогресс, 1978.-494 с.
  27. Классика экономической мысли: Сочинения / Петти В. и др.- М.: ЭКСМО-Пресс, 2000. -896 с. (Серия «Антология мысли»)
  28. В.В. Введение в финансовую математику: Учеб. Пособие. -Спб.: ТЭИ, 1997. -5.0 п.л.
  29. Ковал ев В. В. Введение в финансовый менеджмент. -М.: Финансы и Статистика, 2000. — 768 с.
  30. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. -М.: Финансы и Статистика, 2000. — 144 с.
  31. Н.Б. Формирование рынка ценных бумаг в постсоциалистических странах. -М.: ИМЭПИ РАН, 2002.-316 с.
  32. К. Н., Цыплякова Т. П. Финансовая Аналитика MATLAB. -М.: Диалог МИФИ, 2001. -368 с.
  33. K.P. Брю C.JI. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: Пер. с 14 англ. изд. -М.: ИНФРА-М, 2003. 972 с.
  34. ., Хадсон Л. Р. (Не)послушные рынки: фрактальная революция в финансах: Пер с англ. -М.: Вильяме, 2006. 400 с.
  35. Математические методы финансового анализа / Под ред. Мельникова A.B. -М.: Анкил, 2006. 440 с.
  36. И.С. Финансовый анализ ценных бумаг: курс лекций. -М.: Финансы и статистика, 1998. 350 с.
  37. И.С., Шелагин Д. А. Рыночные риски: модели и методы. -М.: ВЦ РАН, 2000. 55 с.
  38. Я.М. 30 Тезисов. Ключевые идеи развития фондового рынка // Рынок ценных бумаг, 2000. -№ 11
  39. Я.М. Ценные бумаги и фондовый рынок. -М.: Перспектива, 1995. -533 с.
  40. М., Модильяни Ф. Сколько стоит фирма? Теорема ММ. -М.: Дело, 2001. -272 с.
  41. В.П. Эконометрика: Введение в регрессионный анализ временных рядов. -М.: МФТИ, 2002.- 273 с.
  42. Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка: Пер с англ. -М.: МИР, 2000. 333 с.
  43. .Н. Государственное управление в кризисных ситуациях: мировой опыт и Россия. -М.: Научный эксперт, 2006.- 30 с.
  44. .Н. Риски и кризисы: новое направление общественно-научных исследований // Новая и новейшая история, 2005. -№ 3. -с. 231 238
  45. H.H., Сергиенко Я. В., Френкель A.A. Инфляционные процессы в переходной экономике России: особенности, тенденции, факторы // Экономическая наука современной России, 2001. -№ 1. -с. 16−33.
  46. H.H., Сергиенко Я. В., Френкель A.A. Исследование взаимосвязи факторов инфляционных процессов в России // Экономическая наука современной России, 1998. № 2. -с. 100−111.
  47. М. А. Риск-менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 2001. -120 с.
  48. М. А. Современные проблемы управления финансовыми рисками в России. // МУ «Дубна», 2000.
  49. .Б. Современные фондовые рынки. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. -926 с.
  50. .Б. Мировые фондовые рынки: современное состояние и закономерности развития. -М.: Финансовая академия, 2000. -312 с.
  51. .Б. Фондовый рынок США // Портфельный инвестор. -М.: РАГС, 2008. -№ 3.
  52. Рынок ценных бумаг / Под ред. Галанов В. А., Басов А. И., Изд. 2-е. -М.: Финансы и Статистика, 2001. -448 с.
  53. Дж. Рыночная Экономика в России: Пер. с англ. -М.: Экономика, 1995.-331 с.
  54. В.К. Глобализация: позиция России // ЭКО: Экономика и организация пром. пр-ва., 2002. № 2. — с. 21−36
  55. В.К., Иванов Е. А. Методологические подходы к оценкам долгосрочных параметров ВВП // Экономика и организация промышленного предприятия, 2003. -№ 7. -с. 2−10.
  56. С.Н., Порфирьев Б. Н. Национальное богатство: Оценка и управление экономическим развитием. Электронный ресурс.: Экономические Науки. Режим доступа: http://ecsn.ru/monographs
  57. Дж. Алхимия финансов. -М.: ИНФРА-М, 1998. -415 с.
  58. Дж. Кризис мирового капитализма: Пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 1999. -262 с.
  59. A.B. Задача нелинейного прогнозирования в проблеме оценки экономических последствий принятия решений // Труды научного семинара МИЭМ. -М.: Новые информационные технологии, 1999.
  60. A.B. Алгоритмы обнаружения изменения свойств временных рядов // Труды научного семинара МИЭМ. -М.: Новые информационные технологии, 2000.
  61. Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. -М.: ЮНИТИ, 1999. 526 с.
  62. Фабоцци Фрэнк Дж. Управление инвестициями. -М.: ИНФРА-М, 2000. -932 с.
  63. Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. 254 с.
  64. Финансы, денежное обращение и кредит / под ред. Сенчагова В. К., Архипова А. И. -2-е изд., перераб. -М.: Проспект, 2008. -720 с.
  65. Д. Эконометрика: Алхимия или наука? Электронный ресурс.: Статья. -М.: ЭКОВЕСТ. Институт приватизации и менеджмента, 2003. -№ 3 с. 172−196. Режим доступа: http://www.ipm.bv/pdf/Hendry-36 044.pdf
  66. Е. Ю. Методические основы оценки инвестиционной стоимости объектов недвижимости. // Финансы и кредит. -2008. № 13. -с. 9−17
  67. Е. Ю. Тенденции развития банковского дела в условиях глобализации. // Финансы и кредит. -2009. № 11. — с. 18−29
  68. Е. М: Методы финансовых и коммерческих расчетов. — Изд. 2-е. исп. и доп. -М.: Дело Лтд, 1995. -320 с.
  69. У. Ф., Александр Г. Дж., Бейли Дж. В. Инвестиции: Пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 2007. -1040 с.
  70. А.Н. Основы стохастической финансовой математики: В 2-х т. Т. 1: Факты. Модели. -М.: Фазис, 2004. 533 с.
  71. А.Н. Основы стохастической финансовой математики: В 2-х т. Т. 2: Теория. -М.: Фазис, 2004. 543 с.
  72. Экономическая-безопасность России: Общий курс / под ред. Сенчагова B.K. -М.: Дело, 2005. -896 с.
  73. Р.Т. Введение в продажу страхования или как научиться продавать надежду. -М.: Анкил, 2005. 136 с.
  74. Р.Т. Организационно-экономические основы страхового бизнеса. -М.: Анкил, 2002. 248 с.
  75. Монографии и учебники на иностранных языках:
  76. Alexander C. Risk Management and Analysis: Vol. 1: Measuring and Modelling Financial Risk (Wiley Series in Financial Engineering). -NY.: John Wiley & Sons Ltd, 2002. -304 p.
  77. Alexander C. Risk Management and Analysis: Vol. 2: New Markets and Products (Wiley Series in Financial Engineering). -NY.: John Wiley & Sons Ltd, 2002. -360 p.
  78. Bank for international settlements Annual Report. Basle, 2000−2009. Electronic resource.: Annual Reports. -Mode access: http://www.bis.org
  79. Baillie R.T., Bollerslev T. The Message in Daily Exchange Rates: A Conditional Variance Tale // Journal of Business and Economic Statistics, 1989. -№ 7. -p. 297−305.
  80. Bollerslev T. Generalized Autoregressive conditional heteroskedasticity // Journal of economics, 1986. -№ 31. -p.307−327
  81. BollersIev T., Chou R., Kroner K. ARCH modelling in Finance: A review of the theory and empirical evidence // Journal of economics. № 52, 1992. — p. 5−59
  82. Brock W.A., Dechert W.D., and Sheinkman J.A. A test for independence based on correlation dimension // Econometric Reviews, 1996. № 15(3). -p.197−235
  83. Cuthberson K., Nitzsche D. Quantitative Financial Economics: Stocks, Bonds and Foreign Exchange, 2nd edition. -NY.: John Willey & Sons, 2004. 736 p.
  84. DeBondt W. and Thaler R., Does the Stock Market Overreact? // Journal of Finance, 1985. Vol. 40. №.3. -p. 793−805.
  85. Diebold F.X. The past, present and future of Macroeconomic Forecasting // Journal of Economic perspectives, 1998. -№ 12 -p. 175−192
  86. Embrechts P., Kluppelberg C., Mikosch T. Modelling Extremal Events: for Insurance and Finance (Stochastic Modelling and Applied Probability). Corrected edition. Berlin.: Springer, 2008. -655 p.
  87. Engle R. Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of U. K. Inflation // Econometrica, 1982. Vol. 50. №. 4. -p. 987−1008
  88. Engle Rt. GARCH 101: The Use of ARCH/GARCH Models in Applied Econometrics // Journal of Economic Perspectives, 2001. -№ 15(4) -p.157−168
  89. Engle R., Bollerslev T. Modelling the persistence of conditional variances // Econometric Reviews, 1986. -№ 5. -p. 1−50, 81−87.
  90. Fabozzi F. J. The handbook of fixed income securities. Irwin Professional Pub- 5th Revised edition, 1995. 1339 p.
  91. Fama E. F. and Miller M. H. The Theory of Finance. -NY.: Holt, Rinehart and Winston, 1972.
  92. Fama E. F. Efficient capital markets // Journal of Finance, Dec, 1991. Vol. 46. №.5. -p. 1575−1617.
  93. Fama E. F. The behaviour of Stock Prices. USA // Journal of business, Jan, 1965. Vol. 38. № 1. -p. 34−105
  94. Fama E. F. Portfolio Analysis in a Stable Paretian Market // Management Science, 1965. -№ 11. -p. 404−419
  95. French K. R., Schwert G. W., Stambaugh R. F. Expected Stock Returns and Volatility// Journal of Financial Economics, 1987. -№ 19 -p. 3−29
  96. French K. R., Roll R. Stock return variances. The arrival of information and the reaction of trader // Journal of Financial Economics, Sep, 1986. Vol. 17. №.l.-p. 5−26.
  97. Friedman B. M. and Laibson D. I. Economic Implications of Extraordinary Movements in Stock Prices // Brooking Papers on Economic Activity, 1989. -Vol. 2.-p. 102−114
  98. Granger C.W. J. Predictability of Stock Market Prices. Heath Lexington Books, MA, 1970.-303 p.
  99. Grinberg R. Trade within the Commonwealth of Independent States // The New Russia: Economic Transition Reconsidered. Stanford, 2000
  100. Hurst H. E. Long-term Storage of Reservoirs // Transactions of the American Society of Civil Engineers, 1951. Vol. 116. p. 770−808.
  101. Jorion Ph. Value-at-Risk: The new benchmark for managing financial risk. -NY.: McGraw-Hill, 2001. -544 p.
  102. LeBaron B. Some Relations between Volatility and serial Correlations in stock market returns // Journal of Business, 1992. -№ 65. -p.199−219.
  103. Levy P. Theorie de l’addition des variables aleatoires. 2-e edition de 1954,-Paris: Gauthier-Villars, 2003. -416 p.
  104. Longin F.M. The Threshold Effect in Expected Volatility: A Model Based on Asymmetric Information // Review of Financial Studies, 1997. Vol. 10. № 3. -p. 837−869
  105. Mandelbrot B. A Multifractal Walk Down Wall Street // Scientific American, Feb, 1999. -p.70−73
  106. Mandelbrot B. Gaussian Self-Affinity and Fractals: Globality, The Earth, 1/f noise, and R/S. -NY.: Springer, 2007. -672 p.
  107. MandelbrotB. Scaling in financial prices. -NY.: Springer, 1997. -551 p.
  108. Mandelbrot B. Statistical Methodology for Non-Periodic Cycles: From the Covariance to R/S Analysis // Annals of Economic Social Measurement, 1972. -№l.-p 259−290
  109. Mandelbrot B. The Fractal Geometry of Nature. -NY.: W. H. Freeman, 1983. -468 p.
  110. Mandelbrot B. The variation of certain speculative prices // Journal of business, 1963. -p. 394−419
  111. Markowitz IT. M. Portfolio Selection // Journal of Finance, 1952. Vol. 7. № 1. -p. 77−91
  112. Modigliani F., Miller M.H. Taxes and the Cost of Capital: A Correction // American Economic Review, June, 1963. -p. 433−443.
  113. Modigliani F., Miller M.H. The Cost of Capital, Corporation Finance and the Theory of Investment // American Economic Review, 1958. -№ 48. -p. 261−97.
  114. Nelson D.B. Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach // Econometrica, 1991. Vol. 59. №. 2. -p. 347−370
  115. Pareto V. Cours d’Economie Politique professe a l’Universite de Lausanne. — Lausanne: Rouge, 1897. 426 p.
  116. Peters Edgar E. Complexity, risk, and financial markets. -NY.: John Wiley and Sons, 2001.-240 p.
  117. Peters Edgar E. Fractal Market Analysis: Applying Chaos Theory to Investment and Economics. -NY.: John Wiley & Sons, 1994. -336 p.
  118. Peters Edgar E. Simple and Complex Market Inefficiencies: Integrating Efficient Markets, Behavioral Finance, and Complexity // The Journal of Behavioral Finance, 2003. Vol. 4. №. 4. -p. 225−233
  119. Porflriev B. Managing Crises in the EU: Some Reflections of a Non-EU Scholar, Contingencies and Crisis Management, 2005. Vol. 13. № 4. -p. 145 152
  120. Porfiriev B. Disaster and Crisis Management in Transitional Societies: Commonalities and Peculiarities Electronic resource.: Article. Mode access: http://www.imepi-eurasia.ru/baner/Chapter21 .pdf
  121. Rodrigez H., Quarantelli E.L. and Dynes, R. (Eds.) Handbook of Disaster Research. -NY.: Springer, 2006. -611 p.
  122. Rogov M. Chaos, Fractals, The «Neurofinancial Theory» and Quantum, Financial Mathematics In The New Risk Management Paradigm. // The State University «Dubna», 2003.
  123. Rogov M. A. Problem of Choice an Optimal Strategy for Application of the VaR Methodology under Conditions of Russian Market // 7th Vilnius Conference on Probability Theory 22nd European Meeting of Statisticians, Abstracts. -Vilnius: TEV, 1998.
  124. Risk Metrics technical document. Electronic resource.: — Electronic data. -NY. 1996. Mode access: http://www.riskmetrics.cony svstem/files/private/td4e.pdf
  125. Sharpe W. F. Capital, Asset Price: A Theory of Market Equilibrium Under Conditions of Risk//Journal of Finance, Sep, 1964. Vol.19. № 3. -p. 425−442.
  126. Sharpe W. F. Portfolio Theory and Capital Markets. -NY.: McGraw-Hill Trade, 1999. -316 p.
  127. Turner A. L. and Weigel E. J. An Analysis of Stock Market Volatility / Russell Research Commentaries. -Tacoma: Frank Russell Company, 1990.
  128. Tversky A. L. The psychology of Risk in Quantifying the market risk premium phenomena for investment decision making. Charlottesville, VA: Institute of Chartered Financial Analysts, 1990. -97 p.
  129. Varian R. Hal. Microeconomic analysis. 3rd edition. -NY.: W.W. Norton&Company, 1992. -576 p.1. Периодические издания140. Банковское дело. Москва141.Ведомости. Москва
  130. Вопросы Экономики. Москва 143.Деньги. Москва144. Коммерсант-Дейли. Москва
  131. Мировая экономика и международные отношения. Москва
  132. Рынок ценных бумаг. Москва147. Управление риском. Москва
  133. Финансы. Москва 149. Экономика и жизнь. Москва
  134. Экономист. Москва 151.Эксперт. Москва
  135. BIS Quarterly review. Basle153. Business Week. New York
  136. Central bank Survey of foreign exchange and derivatives market activity. BIS, Basel, 2006
  137. Emerging Stock Markets Review. ICF. Washington156.Euromoney. London
  138. Institutional Investor, Journal of Derivatives. New York
  139. Institutional Investor, Journal of Fixed income. New York
  140. Institutional Investor, Journal of Investing. New York
  141. Institutional Investor, Journal of Portfolio management. New York.
  142. Institutional Investor, Journal of Private Equity. New York
  143. Institutional Investor, Journal of Structured Finance. New York
  144. Institutional Investor, Journal of Trading. New York
  145. Institutional Investor, Journal of Wealth management. New York
  146. International Financial Statistics. Washington, IMF, Yearbook 2004−2008
  147. International Journal of Finance and Economics. John Wiley & Sons, Ltd., London
  148. International Finance. Blackwell Publishers. Oxford
  149. Journal of Nonlinear Science. Electronic resource.: Electronic data. -NY. 2008. Mode access: http://www.springer.com/math/analvsis/iournal/332
  150. OECD Economic Studies. Paris
  151. OECD Principles of corporate governance. Electronic resource.: Electronic data. — Paris.: OECD, 2004. Mode access: http://www.0ecd.0rg/data0ecd/32/l 8/31 557 724.pdf
  152. The Financial Times. London
  153. The Wall Street Journal. New York
  154. The world economic outlook database. IMF, Washington
  155. The world Factbook. CIA, Washington
Заполнить форму текущей работой