Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое моделирование и многокритериальное оценивание эффективности функционирования региональных производственно-экономических комплексов

Диссертация: Математическое моделирование и многокритериальное оценивание эффективности функционирования региональных производственно-экономических комплексов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность диссертации заключается в создании конкретных методик построения моделей ПЭС, разработке алгоритмов оценки обобщённой экономической эффективности, построении прогнозов развития, реализованных в виде программного обеспечения с использованием современных средств математического моделирования, оптимизации и расчётов^ в программных средах: Mathcad Professional (MathSoft Inc… Читать ещё >

Математическое моделирование и многокритериальное оценивание эффективности функционирования региональных производственно-экономических комплексов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • I. ОБЗОР ОСНОВНЫХ ПОЛОЖЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Экономикотматематические методы и модели в экономических системах
      • 1. 1. 1. Особенности экономических систем и специфика постановки задач моделирования
      • 1. 1. 2. Математические методы исследования и решения экономических задач
    • 1. 2. Назначение и этапы реализации экономико-математического моделирования
      • 1. 2. 1. Определение экономико-математической модели, основные цели и задачи её построения
      • 1. 2. 2. Этапы математического моделирования производственно-экономических систем
    • 1. 3. Экономико-математические модели в задачах управления экономическими системами
      • 1. 3. 1. Кибернетический подход при моделировании экономических систем как объектов управления
      • 1. 3. 2. Типология и классификация входных и выходных характеристик экономических объектов управления
    • 1. 4. Выводы по результатам аналитического обзора, цели и задачи исследования
  • II. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ФОРМЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ
    • 2. 1. Анализ характеристик производственных функций как экономико-математических моделей.*
      • 2. 1. 1. Многомерная производственная функция и её базовые свойства
      • 2. 1. 2. Основные виды производственных функций (ПФ)
      • 2. 1. 3. Двухфакторные ПФ и учёт в моделях научно-технического прогресса (НТП)
    • 2. 2. Методика статистической идентификации параметров многомерных ПФ и оценка качества математических моделей
    • 2. 3. Синтез структур моделей производственных функций с постоянной эластичностью выпуска
      • 2. 3. 1. Построение и идентификация однородных ПФ, оценка их качества
      • 2. 3. 2. Построение моделей на основе неоднородных производственных функций
    • 2. 4. Синтез моделей ПФ с учётом научно-технического прогресса
    • 2. 5. Построение моделей на основе S-образной производственной функции с переменной эластичностью выпуска
    • 2. 6. Основные результаты второго раздела
  • III. МЕТОДОЛОГИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЙ ОЦЕНКИ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 3. 1. Многокритериальная оценка сравнительной эффективности экономических объектов на основе методологии Data Envelopment Analysis (DEA)
    • 3. 2. Анализ метода DEA и показателей обобщённой эффективности при двухкритериапьном оценивании объектов
    • 3. 3. Применение методологии DEA для многокритериального оценивания производственно-экономических объектов
    • 3. 4. Основные результаты третьего раздела
  • IV. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ
    • 4. 1. Анализ характеристик и свойств регионального производственно-технологического комплекса Самарской области (РПТК).Ю
      • 4. 1. 1. Динамика поведения экономических характеристик деятельности
  • РПТК.:.Ю
    • 4. 1. 2. Анализ текущих показателей эффективности использования основных ресурсов промышленного комплекса.*. Г
    • 4. 1. 3. Относительные, нормированные показатели функционирования РПТК
    • 4. 2. Математическое моделирование процессов функционирования РПТК
    • 4. 2. 1. Идентификация и моделирование процессов на основе производственных функций без учёта НТП
    • 4. 2. 2. Математическое моделирование процессов на базе производственных функций с учётом НТП
    • 4. 3. Анализ частных показателей качества и прогнозное моделирование функционирования РПТК
    • 4. 3. 1. Анализ показателей масштабной и технологической эффективности функционирования РПТК
    • 4. 3. 2. Анализ фазовых портретов в пространствах состояний
    • 4. 3. 3. Прогнозное моделирование и построение альтернативных сценариев развития РПТК
    • 4. 4. Основные результаты четвёртого раздела
  • V. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ
    • 5. 1. Оценивание сравнительной эффективности основных отраслей РПТК Самарской области
    • 5. 2. Оценки эффективности прогнозных сценариев развития РПТК Самарской области.13?
    • 5. 3. Оценка сравнительной эффективности ведущих региональных предприятий электроэнергетики России
    • 5. 4. Оценивание обобщённой эффективности основных региональных нефтеперерабатывающих производств России
    • 5. 5. Основные результаты пятого раздела

Важными задачами совершенствования производственно-экономических систем (ПЭС) являются повышение эффективности функционирования экономических объектов и достижение высоких конечных результатов деятельности на основе рационального использования производственных ресурсов.

В этом аспекте актуальными являются проблемы оценки эффективности использования ресурсов и функционирования экономических систем различных уровней и масштабов: от отраслевых производственно-хозяйственных комплексов федерального и регионального уровня, до первичных звеньев экономикипромышленных объединений и предприятий.

Решение этих проблем должно опираться на комплексный анализ функционирования производственно-экономических систем, идентификацию характеристик протекающих процессов. Результаты решения таких задач востребованы практикой совершенствования процессов управления производственно-хозяйственной деятельностью объектов экономических отношений в условиях становления современных рыночных механизмов. В концептуальном плане решение таких проблем формирует необходимую информацию для принятия и поддержки эффективных управленческих решений.

В целом, построение экономико-математических моделей и математическое моделирование на их основе являются современным научным направлением, позволяющим вскрывать сущность протекающих экономических процессов, эффективно управлять их поведением и анализировать функционирование экономических объектов и систем.

Предметом исследования данной работы являются — экономико-математические модели, инструментальные методы и принципы моделирования производственной деятельности ПЭС, способы нахождения оценок эффективности функционирования экономических объектов.

Объекты исследования — производственно-экономические системы различных уровней и масштабов функционирования.

Пснпини^щ методами исследования являются: методы экономико-математического моделированиятеория производственных функцийметодология системного анализатеория управления сложными системамиметоды декомпозиции и агрегированиятеория фазовых пространствметоды идентификацииматематическая статистикаматематическое программирование.

Научная новизна работы характеризуется следующими основными результатами: конструктивно определено понятие многомерной производственной функции (МПФ) как модели для описания и анализа процессов функционирования ПЭС и предложены подходы к идентификации параметров и структур МПФ на основе трансформации многомерных матриц и декомпозиции полной задачипостроен комплекс математических моделей производственно-экономических систем, получены оценки их качества и проведён содержательный анализ построенных моделейисследованы и предложены конкретные способы комплексной многокритериальной оценки сравнительной эффективности функционирования экономических объектов, базирующиеся на методологии Data Envelopment Analysis (DEA), установлены свойства получаемых оценокразработаны модификации DEA-оценок обобщённой эффективности, основанные на формировании функционалов оптимальности, отражающих экономическую сущность задачпроведено математическое моделирование процессов функционирования региональных ПЭС, найдены показатели эффективности и выявлены закономерности их поведения в условиях переходной экономики, построены ретроспективные и перспективные прогнозы.

Практическая ценность диссертации заключается в создании конкретных методик построения моделей ПЭС, разработке алгоритмов оценки обобщённой экономической эффективности, построении прогнозов развития, реализованных в виде программного обеспечения с использованием современных средств математического моделирования, оптимизации и расчётов^ в программных средах: Mathcad Professional (MathSoft Inc, USA), LINGO (UNDO Systems Inc, USA), Microsoft Excel (Microsoft Corp.), а также совершенствовании формирования управленческих решений.

На защиту выносятся следующие основные положения: способы построения, идентификации и оценки качества математических моделей многомерных производственно-экономических систем (ПЭС) — методики и результаты оценок сравнительной обобщённой эффективности функционирования экономических объектоврезультаты моделирования и оценивания эффективности функционирования региональных производственно-экономических комплексовпрогнозные сценарии развития ПЭС и оценки показателей эффективности развития.

Anpnffaiym работы. Данное диссертационное исследование выполнялось в рамках Гранта Учёного совета СамГТУ по теме: «Математические методы оптимизации многокритериальных задач экономических систем» и направлениях научно-исследовательских работ, проводимых Поволжским отделением Российской инженерной академии совместно с ОАО «Самарский центр проектного финансирования» по темам: «Информационно-аналитическое обслуживание высшего менеджмента АО «АВТОВАЗ», «Подготовка методических материалов и разработка технического задания на систему непрерывного планирования и контроля АО «АВТОВАЗ».

Основные результаты исследования докладывались более чем на 15 различных научных (научно-практических) конференциях, в том числе: семи международных, пяти всероссийских и трёх межвузовских. Систематизированные результаты исследования используются в учебном процессе СамГТУ, курс: «Моделирование и управление в социально-экономических системах» и СГАУ, курс: «Стратегический менеджмент».

Объём и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти разделов, заключения, приложений. Текст изложен на 153 страницах, содержит 77 рисунков, 33 таблицы. Библиографический список включает 158 наименований.

5.5. Основные результаты пятого раздела.

По полученным в разделе результатам можно сделать следующие общие выводы.

1. В целом, применение DEA-методики к оценке сравнительной эффективности производственно-экономических систем позволило:

• проводить диагностику функционирования производств в структуре производственного комплекса, получать общую оценку деятельности производственных объектов, в целом;

• выявлять эффективно и неэффективно работающие объекты по множеству объектов и совокупности характеристик, находить количественную меру эффективности их функционирования;

• отыскивать эффективные границы деятельности производственных объектов в пространстве входных и выходных факторов;

• определять направления изменения характеристик для достижения эффективности эталонной группы лучших объектов;

• проводить оценку и сопоставление возможных сценариев развития системы, определять её сравнительные характеристики эффективности функционирования во времени.

2. Корректная, содержательная постановка задачи, выбор необходимого состава входных и выходных показателей, адекватное формирование критериев оценки интегральной, системной эффективности анализируемых объектов, возможные модификации оценок, опыт и интуиция исследователя • дают возможность эффективного применения методологии DEA к решению многокритериальных задач оценки состояний сложных производственно-экономических объектов.

3. Чем более многоплановыми и многофакторными являются исследуемые производственно-экономические системы, чем более сложным и нерегулярным является поведение их характеристик, тем более эффективным может быть применение рассмотренного подхода — DEA-анализа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Выполненная работа посвящена комплексному анализу и разработке адекватных подходов к построению математических моделей, моделированию и многокритериальному оцениванию эффективности функционирования хозяйствующих субъектов на основе применения классических и современных методов экономико-математического моделирования.

Детальные выводы об основных результатах, полученных в работе, представлены по итогам каждого из пяти разделов.

В целом, на основе методов экономико-математического моделирования, теории производственных функций, методологии системного анализа, теории управления сложными системами, методов декомпозиции и агрегирования, теории фазовых пространств, методов идентификации, математической статистики и математического программирования для производственно-экономические систем различного уровня и масштаба в работе решены следующие задачи:

• проанализированы применяемые экономико-математические модели, способы идентификации параметров и методы оценки эффективности экономических систем;

• разработаны конструктивные математические модели, описывающие поведение и качество функционирования производственно-экономических систем;

• проведена параметрическая и структурная идентификация математических моделей ПЭС на основе исходных статистических данных, оценено качество построенных моделей и сформулирована содержательная интерпретация результатов;

• разработаны подходы и методики многокритериальной оценки эффективности функционирования экономических объектов;

• осуществлено математическое моделирование, оценивание эффективности и прогнозирование динамики процессов функционирования региональных производственно-экономических систем.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.П., Бессонов В. А., Никифоров JI.T., Свириденко К. С. Исследование динамики макроэкономических показателей методом производственных функций, М. ВЦ АН СССР, 1987. 62с.
  2. А.Г. Научно-технический прогресс и ускорение социально-экономического развития. М.: Экономика, 1985. — 65с.
  3. А.Г., Багриновский К. А., Гранберг А. Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Мысль, 1972. — 351с.
  4. А.Г., Гранберг А. Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса в СССР. М.: Мысль, 1968. — 365с.
  5. С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.: Юнити, 1998. 1022с.
  6. Айвазян С Л. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. — 471с.
  7. Р. Планирование в больших экономических системах. М.: Советское радио, 1972. — 224с.
  8. М. Оптимизация стохастических систем. М.: Наука, 1971. — 424с.
  9. Багриновский К А. Модели и методы экономической кибернетики. М.: Экономика, 1973.-206с.
  10. К. А. Моделирование процессов управления производством— М.: Знание, 1974. 186с.
  11. К.А., Бусыгин В. П. Математика плановых решений. М.: Наука, 1980.-224с.
  12. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1996. — 288с.
  13. Баранов А. О, Гильмундинов В. М., Павлов В. Н. Исследование экономики России с использованием межотраслевых моделей. Новосибирск: Наука, 2001. — 198с.
  14. А.С., Гранаткин Ю. А. Проблемы формирования и развития межотраслевых комплексов и объединений. JL: Издательство Ленинградского университета. 1988. — 240с.
  15. Д.И. Методы оптимального проектирования.: Учеб. пособие для вузов. -М.: Радио и связь, 1984. 248с.
  16. А.Е. Математическое моделирование в экономике. Учебное пособие. Новосибирская государственная академия экономики и управления. -Новосибирск: НГАЭИУ, 1995. 163с.
  17. Р. Динамическое программирование. Пер. с англ. И. М. Андреевой и др. Под ред. Н. Н. Воробьева. М.: Изд. Иностр. лит., 1960. — 400с.
  18. Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. Пер. с англ. Н. М. Мшрофановой и др. Под ред. А. А. Первозванского. М.: Наука, 1965.- 458с.
  19. Бир С. Кибернетика в управлении производством. М.: Физматгиз, 1963. — 275с.
  20. В.В. Отрасль и территория: экономический анализ. М.: Мысль, 1987. -238с.
  21. JI.C. Экономика, организация управления и планирование научно-технического прогресса. М.: Высшая школа, 1991. — 228с.
  22. ., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики / Пер. с англ. А.Д. Плитмана- Под ред. и с предисл. С. А. Айвазяна. М.: Статистика, 1979.-317с.
  23. Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976. — 368с.
  24. В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы согласования организационных систем. М.: Наука,-1968. — 255с
  25. И.М. Динамическое программирование в планировании. М.: Экономика, 1968. — 127с.
  26. В.К. Гаусс: Биографическое исследование / Перевод с англ. A.JI. Тоома. -М.: Наука, 1989. 207с.
  27. JI. Элементы чистой политической экономии. М.: Изограф, 2000.
  28. И.А., Иванилов Ю. П. Математические методы feopnn управления, -Долгопрудный, 1977. 268с.
  29. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.-208с.
  30. О.В., Иванилов Ю. П., Колдаева И. Т. Некоторые вопросы теории и использования производственных функций. М.: ВЦ АН СССР, 1988. — 65с.
  31. Всемирная история экономической мысли: В 6 т./МГУ. М.: Мысль, Т1: 1987. -606с. Т2:1988. 574с. ТЗ: 1989. — 605с. Т4:1990. — 590с. Т5: 1994. — 558с. Т6 (кн. 1, кн. 2): 1997.-781с.
  32. Г. В., Поманский А. Б. Анализ связи технологической эффективности и рыночной капитализации компаний // Экономика и математические методы.2000.-Т. 36, N2.-с. 79−87.
  33. К.Ф. Избранные геодезические сочинения / Пер. с латин. и нем. Н. Ф. Булаевского. Под общ. ред. С. Г. Судакова. Tl. -М.: Геодезиздат, 1957. 152с.
  34. Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971. — 384с.
  35. Ю.В. Игра, модель, экономика. М.: Знание, 1989. — 208с.
  36. А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Мир, 1985 — 164с.
  37. А.Г. Моделирование социалистической экономики: Учеб. для студ. экон. вузов. М.: Экономика, 1988.
  38. А.Г. Основы региональной экономики (2-е издание). М., ГУ-ВШЭ, 2001,-495с.
  39. Д. Методы идентификации систем / Перевод с англ. В. А. Васильева, В. И. Лопатина. Под ред. Е. И. Кринецкого М.: Мир, 1979. — 302с.
  40. Г. Б. Линейное программирование, его применения и обобщения / Перевод с англ. Г. Н. Андреева и др. Общ. ред. И предисловие Н. Н. Воробьёва. М.: Прогресс, 1966. — 600с.
  41. Де Гроот, Моррис Оптимальные статистические решения / Перевод с англ. А. Л. Рухина. Под ред. Ю. В. Линника. М.: Мир, 1974. — 491с.
  42. Н.В. Анализ качества промышленных технологий на траекториях состояний производственных систем. 43с.
  43. Н.В. Асимптотические расчеты тепловых режимов технологических процессов механической обработки металлов и сварки"Автореф. дис. д-ра техн. наук. Киев, — 1973. — 37с.
  44. Н.В., Орлова Е. Ю. Математическое моделирвоание динамики функционирования региональных производственных комплексов // Моделирование и исследование сложных систем Тезисы докл. II Междунар. научно-техн. конф. / М.: МГАПИ, 1998. с. 619 — 625.
  45. В.К. Экономические очерки. М.: 1904.
  46. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 1,2/ Пер. с англ.-2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1986. — 366с.
  47. Ю.В. Оптимальное управление системами с распределенными параметрами // Математика на службе инженера. Основы теории оптимального управления. М.: Знание, 1973. — с.187−199.
  48. Н.Е., Хачатрян С. Р. Динамические модели развития малых предприятий, использующих кредитно-инвестиционные ресурсы. / Препринт # WP/2001/118/ -М.: ЦЭМИ РАН, 2001. 44с.
  49. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ, издательство «ДИС», 1997. — 368с.
  50. И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М.: Наука, 1976, — 390с.
  51. А. Байесовские методы в эконометрии / Пер. с англ. и предисл. Г. Г. Пирогова, Ю. П. Федоровского. М.: Статистика, 1980. — 438с.
  52. В.И. Метод наименьшех квадратов: геометрические свойства, альтернативные подходы, приложения. Новосибирск: ВО «Наука», 1995. — 220с.
  53. С.И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программирование. М.: Наука, 1964.-348с.
  54. Ю.П. Элементы системного анализа. М.: Наука, 1980. — 166с.
  55. Ю.П., Ланец С. А. Анализ и построение производственных функций с переменной эластичностью замещения по ресурсам. М.: Мир, 1984 — 224с.
  56. Ю.П., Лотов А. В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304с.
  57. Ю.П., Положишников В. Б., Рассадин В. Н. Производственная народнохозяйственная функция. М.: ВЦ АН СССР, 1983. — 68с.
  58. Ю.Н., Токарев В. В., Уздемир А. П. Математическое описание элементов экономики. М.: Физматлит, 1994. — 416с.
  59. Имитационные системы, принятия экономических решений/ К. А. Багриновский, Т. И. Конник, М. Р. Левинсон и др. М.: Наука, 1989. — 165с.
  60. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1975 — 606с.
  61. B.C., Львов Ю. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М.: Высш. шк., 1991. — 192с.
  62. В. А., Ларин В Л., Самушенко Л. Н. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. № 5. с. 5−16.
  63. Истомина Р Л., Медведев В. Г., Онучак Т. С. и др. Разработка и анализ прогнозных межотраслевых балансов в системе национальных счетов. / Препринт #WP/2001/117/ М.: ЦЭМИ РАН, 2001. — 64с.
  64. И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. -М.: Наука, 1975.- 432с.
  65. JI.B. Математические оптимизационные модели в планировании развития отрасли и техничсекой политике // Вопросы экономики, 1967, № 10. с. 102−115.
  66. JI.B., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972.-232с.
  67. А.И. И др. Математические методы и модели в планировании. / А. И. Карасёв, Н. Ш. Кремер, Т. И. Савельева. М.: Экономика, 1987. — 240с.
  68. С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. -М.: Мир, 1964.-837с.
  69. Ф. Объяснение экономической таблицы // Ф. Кенэ Выбранные места. М.: 1896.
  70. Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. — 239с.
  71. Ф.Д. Процесс управления: (Системное исследование и разработка на примере региона). М.: Мысль, 1988. — 239с.
  72. Н.В. Производственные функции и количество рабочих мест.// Проблемы прогнозирования. 1997. — N5. — с. 52−65.
  73. В.А. Математические модели макроэкономической динамики. М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1996. — 242с.
  74. Л.Г., Марочкина В. М. Финансовые планы предприятия (справочник руководителя). Минск: Выш. шк., 1997. — 114с. * ~
  75. В.В. Межотраслевые модели (Теория и практика использования). М.: Экономика, 1973. — 359с.
  76. В.Е., Пропой А. И., Сеньков Р. В. и др. Анализ эффективности функционирования сложных систем // «Открытые системы» Электронный ресурс. 1999. -N1. — Режим доступа: http://www.osp.ru/ap/1999/01/02.htm. -Загл. с экрана.
  77. А.И. и др. Экономико-математические методы в планировании. М.: Высш. шк., 1991.-240с.
  78. В. Межотраслевая экономика / Науч. ред. и авт. предисл. А. Г. Гранберг. М.: Экономика, 1997. — 477с.
  79. В. Экономические эссе: Теории, исследования, факты и политика: Предисловие С. С. Шаталина, Д. В. Валового. М.: Политиздат, 1990. — 414с.
  80. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. Изд. 2-е, доп. и испр. М.: Физматиздат, 1962. — 349с.
  81. Лотов A3. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984.-392с.
  82. Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов / Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 232с.
  83. В.Л., Маршак В. Д. Модели оптимального функционирования отраслевых систем. М.: Экономика, 1979. — 160с.
  84. К., Брю С. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: В 2-х т.: Пер. с англ. 13-е изд. — М.: ИНФРА-М, 1999. — 974с.
  85. Математическая экономика на персональном компьютере: Пер. с яп./
  86. М. Кубонива, М. Табата, С. Табата и др. М.: Финансы и статистика, 1991. 304с.
  87. Математический аппарат экономического моделирования / Под ред. Е. Г. Голыптейна. М.: Наука 1983. — 368с.
  88. Математическое моделирование экономических процессов / Под ред. Е. Г. Белоусова, Ю. Н. Черемных, X. Кёрта, К. Отго. М.: Изд-во. МГУ, 1990. — 232с.
  89. Моделирование и управление процессами регионального развития / Под ред. С. Н. Васильева. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. — 432с.
  90. Н.Н. Математик задает вопросы (Приглашение к диалогу). М.: Знание, 1975.-191с.
  91. Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. — 488с.
  92. Э. Теория игр с примерами из математической экономики: Пер. с франц. -М.: Мир, 1985.-200с.
  93. П. И др. Таблицы по математической статистике / Перевод с нем. и предисл. В. М. Ивановой. М.: Финансы и статистика, 1982. — 271с.
  94. А.Г. Производственные комплексы: перестройка структуры управления. М.: Экономика, 1988. — 119с.
  95. Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. Пер. с англ. Под ред. и с доб. Н. Н. Воробьева.-М.: Наука, 1970.-707с.
  96. B.C. Избранные произведения. Том 3. Экономика и математические методы. М.: Наука, 1967. — 490с.
  97. В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальномпланировании: Ред.-сост. М. Б. Немчинова. М.: Наука, 1972. — 434с.
  98. Орлова Е.Ю. S-образная производственная функция // Проблемы и решения современной технологии. Сб. науч. трудов ПТИС ГАСБУ, вып.5, часть II / Тольятти, 1999. с. 202 — 206.
  99. Е.Ю. Структурно-параметрическая идентификация региональных технологических производств как объектов управления: Дис. канд. тех. наук: 05.13.07. Самара, 1999. — 204с.
  100. Ю1.Первозванский А. А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975.-615с.
  101. Ю2.Первозванский АЛ., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979. — 344с
  102. М.Н., Раяцкас P.JI. Производственные функции в экономическом анализе. Вильнюс: Минтис, 1984. — 308с.
  103. Ю4.Плотников В. А. Асимптотические методы в задачах оптимального управления. -Одесса: Одесский университет, 1976. 102с.
  104. Ю5.Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. — 256с.
  105. Юб.Полищук А. И. Анализ многокритериальных экономико-математических моделей. Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-ние., 1989. — 352с.
  106. Ю7.Растригин JI.A., Пономарёв Ю. П. Экстраполяционные методы проектирования и управления. М.: Машиностроение, 1986. — 120с.
  107. Регулирование территориального развития в условиях рыночной экономики / Штульберг Б. М., Котилко В. В., Полынев А. О., Левитская Е. Н. -М.: Наука, 1993. -127с.
  108. Ю9.Рейтинг «Эксперт 200″ // Эксперт. 2000. — N37. — с. 88.
  109. Ю.Рикардо Д. Начала политической экономии и Hanoroeoitfобложения // Антология экономической классики. В 2 тт. / Сост.: д.э.н. И. А. Столяров. М.: Эконов, 1993. -Т.1, с. 397−473.
  110. П.Рыжова В. В., Кузнецова Л А. Математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий. М.: Финансы, 1970. — 88с.
  111. С.К. Инженерные методы идентификации энергетических объектов. -Л.: Энергия, 1978. 71с. (Б-ка. по автоматике. Вып. 594).
  112. Самарский статистический ежегодник (К 150-летию Самарской губернии) / Самарский областной комитет государственной статистики. Самара, 2001.
  113. П. Экономика.: Пер. с англ. -М.: НПО „Алгон“, 1994. Т.1. 331 е., Т.2.-413 с.
  114. Пб.Сахал Д. Технический прогресс: концепции, модели, оценки. М.: Финансы и статистика, 1985. — 366с.
  115. Э.П., Мелса Дж.Л. Идентификация систем управления / Перевод с англ. В А. Потоцкого и А. С. Манделя. Под ред. Н. С. Райбмана. М.: Наука, 1974. -246с.
  116. А.Н., Папченко О. М. Многократно адаптивные системы идентификации. Киев: Техника, 1983. — 111с.
  117. А.Н., Чинаев П. И. Идентификация и оптимизация автоматических систем. М. Энергоатомиздат, 1987. — 198с.
  118. А. Исследовнаие о природе и причинах богатства народов (кн. 1,2) // Антология экономической классики. В 2 тг. / Сост.: д.э.н. И. А. Столяров. М.: Эконов, 1993. — Т.1, с. 79 — 396.
  119. Социально-экономическое положение Самарской области (1990 2001 гг.)/ Самарский областной комитет государственной статистики. — Самара, 1991 -2002.
  120. Стохастические системы управления: Сб. статей. / АН СССР. Отв. ред. А. В. Медведев. Новосибирск: Наука, 1979. — 102с.
  121. В. Методы пространства состояний в теории дискретных линейных систем. М.: Наука, 1985. — 296с.
  122. А. Теория линейного и целочисленного программирования: В 2-х т. Т 2: Пер. с англ. -М.: Мир, 1991. 342с.
  123. JI.JI. Кибернетика для экономистов. М.: Финансы и статистика, 1983. -191с.
  124. ЛЛ. Производственные функции. М.: Статистика, 1974. — 128с.
  125. Л.Л. Экономико-математические методы. Изд. 2-е, доп. М.: Статистика, 1972. — 360с. *»
  126. Ту Ю. Современная теория управления. М.: Машиностроение, 1971. — 472с.
  127. Н.П. Вопросы оптимального функционирования экономики / АН СССР, ЦЭМИ. М.: Наука, 1990. — 298с.
  128. Н.П. и др. Математический аппарат экономического моделирования / Под ред. Е. Г. Голыптейна. М.: Наука, 1983. — 368с.
  129. Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика): Пер. с англ. / Под ред. Д. М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971. — 340с.
  130. Ш. Хикс Дж. Стоимость и капитал / Перевод с англ. Общ. ред. и вступ. ст. P.M. Энтова. М.: Изд. группа «Прогресс», 1993. — 488с.
  131. Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1 975 536с.
  132. Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984. -320с.
  133. Ю.Н. Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйственных моделей. М.: Наука, -1982.
  134. Ю.Н. Математические модели развития народного хозяйства. М.: Изд-во МГУ, 1986. — 102с.
  135. Г. Г. Территориальные системы регулирования экономики (территория -рынок территория). — Новосибирск: СКИТ, 1994. — 378с.
  136. С.С. Система факторов экономического развития: (Вопр. теории и практики). -М.: 1985.
  137. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / Н. И. Холод, А. В. Кузнецов, Я. Н. Жихар и др.- Под общ. ред. А. В. Кузнецова. Мн.: БГЭУ, 1999.-413с.
  138. Экономико-математические модели в управлении предприятием / Под ред. Н. П. Федоренко, И. П. Шубкиной. М.: Наука, 1983. — 393с.
  139. Экономическая статистика. / Под ред. Ю. Н. Иванова. М.: ИНФРА — М.: 1998, -480с.
  140. Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и их планомерное использование. М.: Экономика, 1984. — 325с.
  141. Ahn, Тае Sik, Abraham Charnes and William Wager Cooper, Using Data Envelopment Analysis to Measure the Efficiency of Not-for-profit Organizations: A critical evaluation A comment // Managerial and Decision Economics 9(3), September, 1988. p.251−253.
  142. A1-Faraj, Taqi N., Abdulaziz S. Alidi and Khalid A. Bu-Bshait, Evaluation of Bank Branches by Means of Data Envelopment Analysis // International Journal of Operations and Production Management 13(9), 1993. p. 45 52.
  143. Antreas D. Athanassopoulos, Nikos Lambroukos, Lawrence Seiford Data Envelopment Scenario Analysis for Setting Targets to Electricity Generation Plants // European Journal of Operational Research, Vol. 115,1999, p. 413 428.
  144. Bafail A.O., Aal R.A., Karuvat S.A. A DEA Approach for Measuring Relative Performance of Saudi Banks / International DEA Symposium 2002 Efficiency and
  145. Productivity Analysis in the 21st Century. Moscow, 2002. p. 40−52.
  146. Banker R.D., Charnes A, Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiency in Data Envelopment Analysis // Omega, The International Journal of Management Science, Vol. 30, No. 9, 1984, p. 1078 -1092.
  147. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units // European Journal of Operational Research, Vol. 2, 1978, p. 429 444.
  148. Charnes, Abraham, William Wager Cooper, Arie Y. Lewin and Lawrence M. Seiford. The DEA Process, Usages and Interpretations Data Envelopment Analysis: Theory, methodology and applications. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1994 p. 425 435.
  149. R. G. Dyson, E. Thanassoulis and A. Boussofiane DATA ENVELOPMENT ANALYSIS // Warwick Business School Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.warwick.ac.uk/~bsrlu/dea/deat/deatl.htm.
  150. Farrel M.J. The Measurement of Productive Efficiency // Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), Vol. 120, Part III, 1957, p. 253 281.
  151. Magnus Tambour, Clas Rehnberg Internal Markets and Performance in Swedish Health Care // Stockholm School of Economics (The Economic Research Institute), Working Paper, No. 161, March 1997.
  152. Matthew R. Morey, Richard C. Morey Mutual Fund Performance Appraisals: a Multi-horizon Perspective // Management Science, No. 27,1999, p. 241 258.
  153. Mickael Lothgren, Magnus Tambour Alternative Approaches to Estimate Returns to Scale in DEA-models // Stockholm School of Economics (The Economic Research Institute), Working Paper, No. 90, January 1996.
  154. Mickael Lothgren, Magnus Tambour Productivity and Customer Satisfaction in Swedish Pharacies: a DEA Network Model // European Journal of Operational Research, Vol. 115,1999, p. 449−458.
  155. Minwir Al-Shammari Optimization Modeling for Estimating and Enhancing Relative Efficiency with Application to Industrial Companies // European Journal of Operational Research, Vol. 115,1999, p. 488 496.
  156. Norio Hibiki, Toshiyuki Sueyoshi DEA Sensitive Analysis by Changing a Reference Set: Regional Contribution to Japanese Industrial Development // Omega, The International Journal of Management Science, Vol. 27,1999, p. 139 153.
  157. Thierry Post, Jaap Spronk Performance Benchmarking Using Interactive Data Envelopment Analysis // European Journal of Operational Research, Vol. 115, 1999, p. 472−487.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!