Детерминированный факторный анализ
Исходные данные На основе исходных данных провести оценку влияния факторов на изменение величины результативного показателя всеми возможными способами по следующим факторным моделям: y=a*(b-c)-d y=a*b*c y=a/b y = a/ (b+c). В ходе выполнения лабораторной работы была освоена методика проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии. Любушин, Н. П. Комплексный… Читать ещё >
Детерминированный факторный анализ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт управления бизнес-процессами и экономики Кафедра «Экономика и управление бизнес-процессами»
Лабораторная работа
«ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ»
По курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия»
Вариант № 9
Студент УБ 10−01 А. Д. Сирк Красноярск 2014
Содержание Введение
1. Исходные данные
2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя
2.1 Модель мультипликативного вида y = a*b*c
2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d
2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)
2.4 Модель кратного вида y = a / b
Заключение
Список использованных источников
Введение
Лабораторная работа предназначена для закрепления и практического освоения материала раздела «Теоретические основы экономического анализа» по курсу «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия».
Цель работы: освоение методики проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.
Задачи работы: проведение факторного анализа различными методами, анализ полученных результатов.
Для решения данной задачи воспользуемся следующим порядком выполнения: 1) расчет динамики показателей факторной модели. 2) выбор приема факторного анализа и расчет факторного разложения. 3) анализ полученных результатов.
1. Исходные данные На основе исходных данных провести оценку влияния факторов на изменение величины результативного показателя всеми возможными способами по следующим факторным моделям: y=a*(b-c)-d y=a*b*c y=a/b y = a/ (b+c)
Таблица 1 — Исходные данные
№ | a | b | c | d | |||||
Базовый (0) | Отчетный (1) | б | о | б | о | б | о | ||
2. Оценка влияния факторов на изменение величины результативного показателя
2.1 Модель мультипликативного вида y=a*b*c
Таблица 2 — Динамика показателей факторной модели вида y = a*b*c
Факторы | Базовый период | Отчетный период | Абсолютное отклонение | Темп роста % | |
a | |||||
b | — 1 | 66,6 | |||
c | — 7 | 22,2 | |||
d | — 5 | 37,5 | |||
y | — 88 | 18,5 | |||
1) Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9−4*3*9=27
?y?b=a0*b1*c0-a0*b0*c0=4*2*9−4*3*9=-36
?y?c=a0*b0*c1-a0*b0*c0=4*3*2−4*3*9=-84
?y? ?y?a + ?y?b + ?y?c,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
2) Метод цепных подстановок
?y?a=a1*b0*c0-a0*b0*c0=5*3*9−4*3*9=27
?y?b=a1*b1*c0-a1*b0*c0=5*2*9−5*3*9=-45
?y?c=a1*b1*c1-a1*b1*c0=5*2*2−5*2*9=-70
?y=?y?a+?y?b+?y?c=-88
3) Метод абсолютных разниц
?y?a=?a*b0*c0=1*3*9=27
?y?b=a1*?b*c0=5*(-1)*9=-45
?y?c=a1*b1*?c=5*2*(-7)=-70
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88
4) Метод относительных разниц
?a % = (a1 — a0) / a0 = (5−4)/4 = 0,25
?b% = (b1 — b0) / b0 = (2−3)/3 =-0,333
?c % = (c1 — c0) / c0 = (2−9)/9 =-0,777
?y?a = y0 * ?a % = 108*0,25 = 27
?y?b = (y0 +?y?a)*?b % = (108+27)*(-0,333)= -45
?y?c = (y0 +?y?a+?y?b)*?c % = (108+27−45)*(-0,777) =-70
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c =-88
5) Интегральный метод
?y?a = ½ ?a * (b0 c1 + b1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = ½*1* (3*2 + 2*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) =14
?y?b = ½ ?b * (a0 c1 + a1 c0) + 1/3 ?a*?b*?c = ½*(-1)* (4*2 + 5*9) + 1/3*1*(-1)*(-7) = -24
?y?c = ½ ?c * (a0 b1 + a1 b0) + 1/3 ?a*?b*?c =½*(-7)* (4*2 + 5*3) + 1/3*1*(-1)*(-7) =-78
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -88
6) Логарифмический метод
?y?a= ?y * (ln |a1 / a0 | / ln |y1 / y0 |) = (-88)*(ln |5 / 4| / ln |20/ 108|) = 11,5
?y?b = ?y * (ln |b1 / b0 | / ln |y1 / y0 |) = (-88)*(ln |2 / 3| / ln |20 / 108|) = -21,5
?y?c = ?y * (ln |c1 / c0| / ln |y1 / y0 |) = (-88)*(ln |2 / 9| / ln |20 / 108|) = -79
?y = ?y?a + ?y?b + ?y?c = -89
?a = ?y?a / y0 * 100% = 11,5 / 108*100 =10,65
?b= ?y?b / y0 * 100% = -21,5 / 108*100 = -20
?c = ?y?c / y0 * 100% = -79/ 108*100 = -73
?a = ?y?a /? y * 100% = 11,5/ (-88)*100 =-13
?b = ?y?b /? y * 100% = -21,5 / (-88)*100 = 24
?c = ?y?c /? y * 100% = -79/ (-88)*100 = 89
Вывод: По результатам расчетов факторы «b» и «c» влияют отрицательно, при чем «c» в большей степени, наибольший положительный вес имеет фактор «a».
Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна (-88). Наиболее значимым фактором является фактор a.
2.2 Модель смешанного вида y = a*(b-c)-d
Таблица 3 — Динамика показателей факторной модели вида
Факторы | Базовый период | Отчетный период | Абсолютное отклонение | Темп роста % | |
a | |||||
b | — 1 | 66,6 | |||
c | — 7 | 22,2 | |||
d | — 5 | 37,5 | |||
y | — 32 | — 3 | 5,5 | ||
1) Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) — (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3−9)-8) — (4*(3−9)-8) = -6
?y?b = (a0*(b1-c0)-d0) — (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(2−9)-8) — (4*(3−9)-8) = -4
?y?c = (a0*(b0-c1)-d0) — (a0*(b0-c0)-d0) = (4*(3−2)-8) — (4*(3−9)-8) = 28
?y?d = (a0*(b0-c0)-d1) — (a0*(b0-c0)-d0) =(4*(3−9)-3) — (4*(3−9)-8) = 5
?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=23
2)Прием цепных подстановок
?y?a = (a1*(b0-c0)-d0) — (a0*(b0-c0)-d0) = (5*(3−9)-8) — (4*(3−9)-8) = -6
?y?b = (a1*(b1-c0)-d0) — (a1*(b0-c0)-d0) = (5*(2−9)-8) — (5*(3−9)-8) = -13
?y?c = (a1*(b1-c1)-d0) — (a1*(b1-c0)-d0) = (5*(2−2)-8) — (5*(2−9)-8) = 30
?y?d= (a1*(b1-c1)-d1) — (a1*(b1-c1)-d0) = (5*(2−2)-3) — (5*(2−2)-8) = 5
?y=?y?a+?y?b+?y?c+?y?d=16
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 23. Наиболее значимым факторами являются фактор c и d.
2.3 Модель смешанного вида y = a/ (b+c)
Таблица4-Динамика показателей факторной модели вида
Факторы | Базовый период | Отчетный период | Абсолютное отклонение | Темп роста % | |
a | |||||
b | — 1 | 66,6 | |||
c | — 7 | 22,2 | |||
d | — 5 | 37,5 | |||
y | 0,33 | 1,25 | — 0,125 | 1,4 | |
1)Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a = a1/(b0+с0) — a0/(b0+с0) = 5/(3+9) — 4/(3+9) = 0,08
?y?b = a0/(b1+с0) — a0/(b0+с0) = 4/(2+9) — 4/(3+9) = 0,03
?y?с = a0/(b0+с1) — a0/(b0+с0) = 4/(3+2) — 4/(3+9) = 0,47
?y? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
2)Прием цепных подстановок
?y?a = a1/(b0+c0) — a0/(b0+c0) = 5/(3+9) — 4/(3+9) = 0,08
?y?b = a1/(b1+c0) — a1/(b0+c0) = 5/(2+9) — 5/(3+9) = 0,04
?y?c = a1/(b1+c1) — a1/(b1+c0) = 5/(2+2) — 5/(2+9) = 0,8
?y=?y?a+?y?b+?y?c=0,92
3)Интегральный метод
?y?a = ?a ?b+?c*ln |(b1 + c1) / (b0 + c0)| = 1*(-1)+(-7)*ln |(2 + 2) / (3 + 9)| = 6,75
?y?b=?y-?y (?a)?b+?c*?b=-0,125−0,125+(-7)*(-1)=6,75
?y?c=?y-?y (?a)?b+?c*?c=-0,125−0,125+(-7)*(-7)=48,75
?y=?y?a+?y?b+?y?c=62,25
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 62,25. Наиболее значимым фактором является фактор c.
2.4 Модель кратного вида y=a/b
Таблица 6 — Динамика показателей факторной модели вида
Факторы | Базовый период | Отчетный период | Абсолютное отклонение | Темп роста % | |
a | |||||
b | — 1 | 66,6 | |||
c | — 7 | 22,2 | |||
d | — 5 | 37,5 | |||
y | 1,33 | 2,5 | 187,8 | ||
Прием выявления изолированного влияния факторов
?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3−4/3=0,33
?y?b=a0/b1-a0/b0=4/2−4/3=0,67
?y? ?y?a + ?y?b + ?y?c ,
так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов.
Прием цепных подстановок
?y?a=a1/b0-a0/b0=5/3−4/3=0,33
?y?b=a1/b1-a1/b0=5/2−5/3=0,84
?y=?y?a+?y?b=1,17
Интегральный метод
?y?a = ?a ?b*ln | b1 / b0 | = 1*(-1)*ln | 2 / 3 | = 0,41
?y?b=?y-?y?a=-1+1=0
?y=?y?a+?y?b=0,41
Вывод: Степень влияния изменения факторного признака на изменение результативного признака равна 1,17. Наиболее значимым фактором является фактор b.
мультипликативный интегральный фактор подстановка
Заключение
В ходе выполнения лабораторной работы была освоена методика проведения детерминированного факторного анализа экономических процессов на предприятии.
В лабораторной работе были выполнены поставленные задачи: был проведен факторный анализ 4 моделей различными методами. Можно сделать вывод, что при всех методах решения факторного анализа? y = ?y?x1 + ?y?x2 + … +?y?xn, кроме приема выявления изолированного влияния факторов (?y? ?y?a + ?y?b, так как при использовании данного метода неразложимый остаток отбрасывается полностью, не прибавляется ни к одному из значений влияния факторов).
Список использованных источников
1) Зенкина, И. В. Экономический анализ в системе финансового менеджмента. Учебное пособие / И. В. Зенкина. М.: Феникс, 2007. — 318 с.
2) Любушин, Н. П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия / Н. П. Любушин, В. Б. Лещева, В. Г. Дьякова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 448 с.
3) Маркарьян, Экономический анализ хозяйственной деятельности / Э. А. Маркарьян, Г. П. Герасименко. М.: КноРус, 2008 — 552 с.
4) Маркин, Ю. П. Экономический анализ / Ю. П. Маркин. М.: Омега-Л, 2009. — 456 с.
5) Прыкина, Л. В. Экономический анализ предприятия. Учебник / Л. В. Прыкина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. — 408 с.
6) Шеремет, А. Д. Теория экономического анализа / А. Д. Шеремет, М. И. Баканов. М.: Финансы и статистика, 2006. 536 с.