Синергетика – наука о процессах самоорганизации сложных систем

Можно выделить среди этих отношений, такие, которые составляют как бы «скелет» экономической системы, развивают ее в определенную целостность. Это, в первую очередь отношения собственности, которые выступают основой и главным условием функционирования каждой экономической системы, и еще отношения организации хозяйствования, производства. Эти отношения являются основными, системообразующими. Синергетика объясняет процесс самоорганизации в сложных системах следующим образом:

1. Система должна быть открытой. В противном случае, если система закрыта, то она в соответствии с законами термодинамики должна в конечном итоге прийти к состоянию с максимальной энтропией и прекратить любые эволюции.

2. Открытая система должна быть достаточно далека от точки термодинамического равновесия. В точке равновесия сколь угодно сложная система обладает максимальной энтропией и не способна ккакой-либо самоорганизации. В положении, близком к равновесию и без достаточного притока энергии извне, любая система со временем ещё более приблизится к равновесию и перестанет изменять своё состояние. 3. При самоорганизации происходит возникновение нового порядка и усложнение систем через флуктуации (случайные отклонения) состояний их элементов и подсистем. Во всех динамически стабильных и адаптивных системах такие флуктуации обычно подавляются за счёт отрицательных обратных связей, обеспечивающих сохранение структуры и близкого к равновесию состояния системы. Но в более сложных открытых системах, благодаря притоку энергии извне и усилению неравновесности, отклонения со временем возрастают, накапливаются, вызывают эффект коллективного поведения элементов и подсистем и, в конце концов, приводят к «расшатыванию» прежнего порядка и через относительно кратковременное хаотическое состояние системы приводят либо к разрушению прежней структуры, либо к возникновению нового порядка. Поскольку флуктуации носят случайный характер, то состояние системы после бифуркации обусловлено действием суммы случайных факторов.

4. Самоорганизация, имеющая своим исходом образование через этап хаоса нового порядка или новых структур, может произойти лишь в (1) системах достаточного уровня сложности* (2) обладающих определённым количеством взаимодействующих между собой элементов, (3) имеющих некоторые критические параметры связи и (4) относительно высокие значения вероятностей своих флуктуации. В противном случае эффекты от синергетического взаимодействия будут недостаточны для появления коллективного поведения элементов системы и тем самым возникновения самоорганизации. Недостаточно сложные системы не способны ни к спонтанной адаптации ни тем более, к развитию, а при получении извнечрезмерного количества энергии теряют свою структуру и необратимо разрушаются. 5. Этап самоорганизации наступает только в случае преобладания положительных обратных связен (ПОС), действующих в открытой системе, над отрицательными обратными связями (ООС). Функционирование динамически стабильных, неэволюционирующих, но адаптивных систем — а это и гомеостаз в живых организмах и автоматические устройства — основывается на получении обратных сигналов от рецепторов или датчиков относительно положения системы и последующей корректировки этого положения к исходному состоянию исполнительными механизмами (ООС).В самоорганизующейся, в эволюционирующей системе возникшие изменения не устраняются, а накапливаются и усиливаются вследствие общей положительной реактивности системы, что может привести к возникновению нового порядка и новых структур, образованных из элементов прежней, разрушенной системы. Таковы, к примеру, механизмы фазовых переходов вещества или образования новых социальных формаций.

6. Самоорганизация в сложных системах, переходы от одних структур к другим, возникновение новых уровней организации материи сопровождаются нарушением симметрии. При описании эволюционных процессов необходимо отказаться от симметрии времени, характерной для полностью детерминированных и обратимых процессов в классической механике. Самоорганизация в сложных н открытых — диссипативных системах, к которым относится и жизнь, и разум, приводит к необратимому разрушению старых и к возникновению новых структур и систем, что наряду с явлением неубывания энтропии в закрытых системах обуславливает наличие «стрелы времени» в Природе.

Заключение

.

Эффективное управление сложными системами возможно только как «мягкое», нелинейное управление, когда ориентируются на собственные тенденции (пути) эволюции этих систем, дают возможность им развернуться. Недеяние, действительно, порой вызывает самое сильное действие. Эффективны не сильные, но топологически правильно организованные действия. Существует возможность сокращать многочисленные зигзаги постепенного эволюционного пути, миновать нелепые и пустые попытки. Можно резонансно возбуждать правильные структуры в нелинейной среде, которые почти идеальны. Причем резонанс «то не только взаимное усиление параллельных усилий, движений, колебаний, а и эффективность малых, но топологически правильных воздействий. Архитектурно, конфигурационно правильное объединение частей в целое создаёт возможность ускорения темпов эволюции как целого, так и входящих в него систем. Целью синергетики является разработка фундаментальных моделей. описывающих эволюционные механизмы самоорганизации сложных систем. Список используемой литературы.

Волкова В. Н. Теория систем: Учеб. пособие / В.

Н. Волкова, А. А. Денисов. — М.: Высшая школа, 2006. -.

511 с. Дрогобыцкий И. Н. Системный анализ в экономике: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009. — 512 с. Попов В. Н.

Системный анализ в менеджменте: Учебное пособие / В. Н. Попов, В. С. Касьянов, И.

П. Савченко. — М.: КНОРУС, 2007. -.

304 с. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник. — Под ред. В. Н.

Волковой, А. А. Емельянова. — М.: Финансы и статистика. — 2006. -.

848 с. Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980.

Курдюмов С.П., Малинецкий Г. Г. Синергетика — теория самоорганизации. Идеи, методы, перспективы. М.: Знание, 1983.

Малинецкий Г. Г. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М.: Наука, 1997.

Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука, 1997.

Моисеев Н. Н. Расставание с простотой. М., 1998.