Критерий оптимальности: максимум товарной продукции в денежном выражении. Для решения задачи оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия необходимо исследовать следующие группы переменных:
площади посева сельскохозяйственных культур, используемых на товарные цели;
площади посева сельскохозяйственных культур, используемых на кормовые цели;
среднегодовое поголовье половозрастных групп животных;
прибавка кормов в рационах животных сверх минимальной границы;
определяемые объемы производственных ресурсов;
стоимостные показатели. Таким образом, для растениеводства: — площадь посева озимой пшеницы; - площадь посева озимой ржи; - площадь посева ячменя; - площадь посева картофеля на товарные цели — площадь посева картофеля на фураж; - площадь посева турнепса; - площадь посева капусты белокочанной; - площадь посева гороха на зеленый корм; - площадь посева кукурузы на силос; - площадь посева вико-овсяной смеси на зел. корм; - площадь посева вико-овсяной смеси на силос; - площадь посева многолетних трав на зел. корм; - площадь посева многолетних трав на сено; -площадь посева клеверо-тимоф. смеси на сенаж. Согласно исходным данным необходимо выделить две половозрастные группы в скотоводстве: коровы и молодняк крупного рогатого скота: — поголовье коров, гол.; - поголовье молодняка, гол. Корма, входящие в рацион групп животных сверх минимальной потребности, определим в качестве переменных для оптимизации рациона кормления: — количество концентратов сверх минимума в рационе коров, ц корм.
ед.; - количество грубых кормов сверх минимума в рационе коров, ц корм.
ед.; - количество сочных кормов сверх минимума в рационе коров, ц корм.
ед.; - количество зелёных кормов сверх минимума в рационе коров, ц корм. ед. Количество соломы, выделяемой на корм скоту, введем в качестве дополнительной переменной — .Необходимо найти максимальное значение целевой функции. Числовая экономико-математическая модель задачи и порядок ее разработки.
Выполним расчет технико-экономических коэффициентов по растениеводству (таблица 12).Культуры Урожайность, ц с 1 га.
Отходы, потери естественные и при хранении, цПотребность в семенах с учетом страхового фонда, цСодержание в 1 цВыход с 1 гакорм, цперевариваемого протеина, цц. корм.
ед.перевариваемого протеина, цОзимая пшеница232,32,7Озимая рожь262,62,4Ячмень171,72,71,210,8 115,2461,0206.
Картофель на тов. цели16 032 350,30,1 627,91,488Картофель на фураж16 032 350,30,1 627,91,488Турнепс17 025,50,180,0126,011,445Капуста белокочанная45 067,50,120,1 445,95,355Горох на зеленый корм12 224,40,180,3 417,5683,3184.
Кукуруза на силос29 588,50,250,1 451,6252,891Вико-овсяная смесь на зел. корм150 150,160,2 721,63,645Вико-овсяная смесь на силос150 450,210,2 922,053,045Многолетние травы на зел. корм150 150,220,1 929,72,565Многолетние травы на сено28 140,490,0426,860,588Клеверо-тимоф. смесь на сенаж140 700,350,3 624,52,52Рассчитаем выход кормов с естественных угодий (таблица 13).Таблица 13Расчет выхода кормов с естественных угодий.
Вид угодий.
Площадь, га.
Урожайность, ц/га.
Валовой сбор, цц корм.
ед.Сенокосы28 921,56213,52 609,67Пастбища39 060 234 003 978.
Итого67 981,529613,56 587,67Таблица 14Таблица 15Структура кормовых рационов.
Группыкормов Для коров.
Для молодняка.
Мин.Макс.
удельный вес, %Мин.Макс.
удельный вес, %Мин.Макс.Мин.Макс.Концентраты103 015,622,95 257,121,7Грубые203 031,322,9 183 025,726,1 В т.ч. солома820 820 Сочные202 831,321,4 253 035,726,1Корнеклубнеплоды2103,17,6— Зелёные123 318,825,2 223 031,426,1ИТОГО:
Составим систему ограничений:
Использование площади пашни, га.
Использование трудовых ресурсов, чел.-дни.
Обеспечение животных кормовыми единицами, цОбеспечение животных перевариваемым протеином:
Производство и потребление кормов по группам, ц корм.
ед.Концентраты.
ГрубыеСочные.
Зелёные.
Производство картофеля товарного, цПроизводство молока товарного, цСоотношение поголовья коров и молодняка крупного рогатого скотаили.
Целевая функция — максимум товарной продукции, р. Анализ результатов решения экономико-математической модели задачи.
Сравнительная характеристика фактической и оптимальной структуры кормопроизводства предприятия. Эффективность оптимального плана.
На рисунке 2 представлены результаты вычислений. Результаты вычислений в ExcelНа основании данных, представленных в таблице, следует отметить, что в рационе коров наиболее приемлемыми являются концентрированные, зеленые корма и солома. Наименее выгодными почти в равной степени являются грубые и сочные корма. Кроме того, анализ результатов вычислений позволяет сделать вывод о том, что увеличения выгоды производства товарной картофеля можно увеличить ее урожайность до 158,9ц/га. При этом, увеличение или уменьшение цены реализации незначительно и не превышает 1,4 р. Для оптимизации производства моркови необходимо увеличить урожайность до 149 ц/га и увеличение цены реализации на 9,5р. По другому варианту возможно снижение урожайности на 4,5 ц/га и цены реализации на 4,8 р. На основании приведенного плана предполагается трехкратное увеличение продуктивности производства молочной продукции при значительных затратах и увеличении цены на 1,5 р.
Заключение
.
На основе анализа основных показателей деятельности сельскохозяйственного предприятия и результатов вычислений, проведенных средствами экономико-математического моделирования можно сделать следующие выводы:
Исследуемое предприятие специализируетсяпочти в равной степени на производстве продукции растениеводства (51,3%) и животноводства (48,7%). В животноводстве наибольшую часть прибыли приносит выращивание поголовья скота, непосредственно, этот показатель имеет самую высокую цену реализации. В выращивании кормовых культур, согласно решению задачи, наименее выгодным является производство грубых и сочных кормов. В структуре кормового рациона коров и молодняка приоритет следует отдать концентрированным кормам. Таким образом, в ходе исследования основных показателей деятельности предприятия на основе применения экономико-математического аппарата и средств табличного процессора Excel было выполнено построение оптимального плана сочетания отраслей в сельскохозяйственном производстве. Список использованной литературы.
Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вызов. — М.: Высш.
шк., 2002. — 319 с. Барботько, А. И.
Основы теории экономического моделирования: Учебное пособие / А. И. Барботько, А. О. Гладышкин. — Ст.
Оскол: ТНТ, 2013. — 212 c. Гончаренко, В. М. Методы оптимальных решений в экономике и финансах[Текст]: учебник для вузов / В. М Гончаренко. — М: КНОРУС, 2013. ;
400 с. Горюнов Ю. Ю. Теория и методы принятия решений. Учебное пособие.
Пенза: 2010 г. — 50 с. Машунин, Ю. К. Теория управления. Математический аппарат управления в экономике [Текст]: учебное пособие / Ю. К. Машунин. — М.: Логос, 2013. — 442 с. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели [Текст]: учебник для бакалавров / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш.
— 3-е изд., перераб. и доп. — М: Юрайт, 2013. — 328 с. Фомин, Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности [Текст]: учебник для вузов / Г.
П. Фомин. — 3-е изд., перераб. и доп. ;
М: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009. — 640 с.: ил. Шикин, Е. В. Математические методы и модели в управлении [Текст] Е. В. Шикин, А. Г. Чхартишвили.
— М.: Дело, 2009.- 439 с.
