).Минимальный прирост зафиксирован в 2012 (-102 796 чел.).Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что свидетельствует о его замедлении. Следует отметить, что по данным естественного прироста (таблица 3) за последние 2 года (2014, 2015 гг.) наблюдаются положительные значения данного показателя, что свидетельствует, в первую очередь, об эффективности политики государства, направленной на увеличение показателей рождаемости в стране. Рассмотрим изменение в динамике суммарного коэффициента рождаемости в исследуемы период (таблица 6).Динамика суммарного коэффициента рождаемости, 2008;2015 гг., %Годы.
Все население.
Городское население.
Сельское население20 081,4161,2941,79 820 091,5021,3721,91 220 101,5421,4151,94 120 111,5671,4391,98 320 121,5821,4422,5 620 131,6911,5412,21 520 141,7071,5512,264 20 151,751,5882,318За последние 8 лет наблюдается положительная динамика изменения суммарного коэффициента рождаемости (рисунок 5).Динамика изменения суммарного коэффициента рождаемости.
Как отмечалось выше, особое место в исследовании показателей смертности занимает изучение основных тенденций и показателей младенческой смертности (таблица 7).Данные о младенческой смертности, 2008;2015 гг., чел.Годы.
Все население.
Городское население.
Сельское населениевсего, человекна 1000 родившихся живымивсего, человекна 1000 родившихся живымивсего, человекна 1000 родившихся живыми2 008 148 589,494978,6 536 111,22009144368,592 737,8516310,12 010 142 718,191897,550 829,72011134057,586 416,947649,12 012 131 687,483986,647 709,12013163068,6 108 438,1546310,12 014 154 778,2104187,750 599,42015143227,496 416,946818,5Анализ показывает не стабильную ситуацию в изменении показателя младенческой смертности (рисунок 6).Динамика показателя младенческой смертности в РФ, 2008;2015 гг., чел. За последние 8 лет данный показатель достиг максимального своего значения в 2013, а минимального в 2012 г. Для вычисления численности родившегося на одного умершего используется коэффициент Покровского, представляет собой отношение числа родившихся к числу умерших (за год) и вычисляется по формуле:
Указанный коэффициент за исследуемый период изменялся следующим образом (таблица 8) Данные для вычисления коэффициента Покровского.
ПериодЧисло родившихся.
Число умерших.
Коэффициент Покровского2 008 161 012 220 804 352,773932009171394720759540,825 622 010 176 168 714 567 680,876222011178894820285160,88 192 012 179 662 922 842 112,932962013190208419063350,997 772 014 189 582 246 477 824,012832015194268319123471,1 586.
Таким образом, результаты вычислений показали, что за последние два года происходит процесс восполняемости человеческих ресурсов, на одного умершего приходится один родившийся (рисунок 7).Динамика изменения коэффициента Покровского 2008;2015 гг. В рамках исследования целесообразно изучить динамику миграции населения. На рисунке 8 представлены данные о численности прибывших на территорию страны и выбывших из нее человек, а также показателе миграционного прироста. Динамика числа выбывших, прибывших на территорию России и показателя миграционного прироста в 1990;2015 гг. Анализ показывает, что в период с 1990 по 2005 наблюдается стабильное снижение числа выбывших и прибывших на территорию России. В то время, как с 2010 года наблюдается резкое увеличение показателей. Следует отметить, что оказывая сильно влияние на все сферы государства, принимающего мигрантов, данное явление требует эффективных мер по регулированию миграционных процессов и статуса мигрантов. Построение прогноза показателей воспроизводства населения России.
Актуальность прогнозирования численности населения определяется двумя основными обстоятельствами. С одной стороны, прогнозы населения — это обязательная составная часть прогнозов развития общества. С другой стороны, прогнозы населения позволяют проводить увязку производства и потребления, предусматривать возможности формирования трудовых ресурсов. В широком смысле слова под прогнозом населения понимают предсказание его будущего состояния (совокупности параметров) в определенный момент времени. В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др. В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам: в зависимости от объекта:
прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т. п.; в зависимости от срока:
краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более); в зависимости от метода:
прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов. В общем виде прогнозирование населения сводится к осуществлению следующих этапов: выбор модели прогноза;
установление базы прогноза; определение гипотез (параметров) прогноза; выбор срока прогноза; расчет модели прогноза. Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения. Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения. Рассмотрим применение метода аналитического выравнивания и метода наименьших квадратов для построения прогноза будущих значений показателей рождаемости и смертности. Вычислим прогнозные значения на 3 следующих периода (2016;2018 гг.) для указанных данных. Для этого найдем параметры линейного уравнения тренда методом наименьших квадратов. Составим вспомогательную таблицу на основании данных Федеральной службы государственной статистики (таблица 9):Расчетная таблица МНКtyt2y2t y20081610122402804925924928548843231514854200917139474032064293761431880934416055762010176168740360813103541085969353922918320111788948404010032003349467043595785480201217966294044121322787576364136130209192013190208440481443617923543056382699300820141895822405216935941410556843816289686201519426834056196377401723848939125635621608414411922323369242604794080723628977002268.
Таким образом, система уравнений МНК имеет вид: Уравнение тренда:
Коэффициент тренда b = 43 644,929 показывает, что с изменением периода на 1 год численность родившихсяувеличится в среднем на 43 644,929 чел. Выполним построение прогноза на 2016 — 2018 гг. t=2016: t=2017: t=2018: Изобразим линию тренда с прогнозными значениями на графике. (рисунок 9) Динамика изменения численности родившихся с прогнозом показателя на 2016;2018 гг. Таким образом, прогноз на период 2016;2018 гг. показывает положительную динамику роста. Выполним аналогичные вычисления для построения прогноза для показателя численности умерших. Составим вспомогательную таблицу (таблица 12).Расчетная таблица МНКtyt2y2t y20082080445402804943282513980254175453115200920759544032064430958501011641685156322010201054340360814042283154849403918088720112028516404010041148771622564077317160201219257204044121370839751840038726229202013190633540481443634113132225383554602020141871809405216935036689324813767951517201519123474056196365707104840938514668581608415811669323369243129824735676131788054109.
Таким образом, система уравнений МНК имеет вид: Уравнение тренда:
Коэффициент тренда b = -31 105, 131 показывает, что с изменением периода на 1 год численность умершихуменьшится в среднем на 31 105,131 чел. Выполним построение прогноза на 2015 — 2017 гг. t=2016: t=2017: t=2018: Изобразим линию тренда с прогнозными значениями на графике. (рисунок 8) Динамика изменения численности родившихся с прогнозом показателя на 2016;2018 гг. Таким образом, прогноз на период 2016;2018 гг. подтверждает тенденцию к уменьшению численности умерших. Также на графике наглядно видно менее стабильное состояние данного показателя. В заключение следует отметить, что статистическое изучение воспроизводства населения разрешает предсказать возможные последствия демографической эволюции человеческого общества, а прогнозные расчеты дают им конкретную количественную оценку.
Заключение
.
Статистика населения одно из важнейших приложений статистической науки. Она позволяет выявить связь между количественной и качественной стороной статистических показателей, рассматривая структуру населения, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений. Решение задач, стоящих перед статистикой населения, достигается на базе использования различных методов и приемов: общих и специальных статистических наблюдений, единовременных обследований и учетов, статистической и административной отчетности, переписей и социально-демографических обследований населения, мониторинга отдельных показателей, социологических опросов. В процессе данного исследования был выполнен анализ основных показателей и структуры статистики воспроизводства населения, в ходе которого были выделены основные направления изучения статистического материала в данной сфере. К ним относится:
статистика рождаемости;
статистика смертности. На основании статистических данных Федеральной службы государственной статистики была выполнена оценка основных показателей, на основании которой были получены следующие результаты:
Для проведения статистического анализа показателей естественного движения населения свою эффективность доказали следующие статистические методы: метод группировки данных, прогнозирование методом аналитического выравнивания, средних величин динамики. Вышеуказанные методы позволили получить следующие данные об естественном движении населения в России:
около 5,7% экономически активного населения России является безработным. Данный показатель является самым низким за последние 10 лет. При этом наибольший пик безработицы приходится на 2011 год (9,2%);за последние 8 лет в России наблюдается тенденция к увеличению численности родившихся и уменьшению численности умерших; в 2015 году по сравнению с 2014 численность родившихся увеличилась на 46 861 чел. или на 2.
47% ;максимальный прирост по числу родившихся за последние 8 лет наблюдается в 2013 (105 455 чел.), минимальный прирост зафиксирован в 2014 (-6262 чел.) в 2015 году по сравнению с 2014 годом численность умерших увеличилась на 40 538 чел. или на 2.
17%.Максимальный прирост численности умерших за последние 8 лет наблюдается в 2015 году (40 538 чел.), минимальный прирост зафиксирован в 2012 (-102 796 чел.).
за последние 2 года (2014, 2015 гг.) наблюдаются положительные значения естественного прироста, что свидетельствует, в первую очередь, об эффективности политики государства, направленной на увеличение показателей рождаемости в стране;
за последние два года происходит процесс восполняемости человеческих ресурсов, на одного умершего приходится один родившийся;
прогноз на период 2016;2018 гг. показывает положительную динамику роста числа родившихся и уменьшения числа умерших. Таким образом, в ходе исследование была доказана эффективность использования стандартных статистических методов для изучения, проведения анализа и прогнозирования социальных явлений. Список использованной литературы.
Нормативно-правовые акты.
Конституция Российской Федерации: принята на всенародном голосовании 12 декабря 1993 года. // Рос.газета. — 1993. — 25 декабря. Гражданский кодекс Российской Федерации (части первая, вторая, третья и четвертая) (ред. от 21.
07.2014)." Налоговый кодекс Российской Федерации" от 31.
07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 01.
05.2016).Федеральный закон от 25.
07.2002 N 115-ФЗ (ред. от 30.
12.2015) «О правовом положении иностранных граждан в Российской Федерации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 10.
01.2016)Федеральный закон от 20 апреля 2014 г. № 74-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон „О правовом положении иностранных граждан в РФ“» (ред. от 24.
11.2014).Распоряжение Правительства РФ от 22.
10.2015 N 2122-р «О плане мероприятий по реализации в 2016 — 2020 годах (второй этап) Концепции государственной миграционной политики Российской Федерации на период до 2025 года"Распоряжение Правительства РФ от 22.
10.2015 N 2122-р <О плане мероприятий по реализации в 2016 — 2020 годах Концепции государственной миграционной политики Российской Федерации на период до 2025 года>Литература.
Богатырева М. Р. Регулирование внешней трудовой миграции как баланс интересов всех участников процесса // Инновации и инвестиции. 2013. № 7.Ионцев В. А. Трудовая миграция. Вопросы управления и защиты прав трудящихся-мигрантов в России сборник статей / гл. ред В. А. Ионцев М. 2011.
Курс демографии. /Под ред. А. Я. Боярского./ - М.: Финансы и статистика, 2012.
Кучеренко А. А. Контроль над миграционными процессами в США: тенденции эволюции // Мировая экономика и международные отношения. — 2009. — № 2. — С. 75−83.Львов Л. С.
Формирование и реализация государственной миграционной политики Российской Федерации // Социология власти. 2011. № 4Менделевич Б.Д., Таишев Л. А., Валиева А. З. Медико-социальные проблемы трудовой миграции в Республике Татарстан и пути их решения // Здоровье населения и среда обитания, 2011. — №.
7. — С.4−7.Миграция населения: теория, политика: учебное пособие / под редакцией О. Д. Воробьевой. А. В. Топилина. М. 2012.
Проблемы современного российского миграционного права Макеев В. В., Брик А. Д. Юристъ — Правоведъ. 2015. № 3(70). С. 61−64.Прудникова.
Т. А. Правовые и организационные особенности миграционной политики в ряде зарубежных стран: учеб, пособие для студентов, обучающихся по специальности «Юриспруденция» / Т. А. Прудникова, С. А. Егоров, СЛ. Акимова; под ред. А. С. Прудникова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2013. —.
135 с. Рыбаковский О. Л. Межрегиональная миграция населения: по материалам отечественной зарубежной науки //Социологические исследования. 2011. № 4.Сагайдачная О. А, Дуцкий М. В. Влияние миграции на инновационное развитие региона // Вестник Томского государственного университета.
2010. — Экономика № 3(11). — С.102−108.Сагайдачная О. А, Дуцкий М. В. Влияние миграции на инновационное развитие региона // Вестник Томского государственного университета.
2010. — Экономика № 3(11). — С.102−108.Социальный атлас российский регионов [Электронный ресурс].
http://www.socpol.ru/atlas/portraits/tatar.shtmlСтатистика населения с основами демографии. /Кильдишев Г. С., Козлова Л. Л., Ананьева С. П. и др./ -М.: Финансы и статистика, 2012.
Ткачева Н. А. Миграционная политика и национальные интересы России // Гуманитарные стратегии российских трансформаций: материалы международной научно-практической конференции. — Тюмень: Изд-во Тюм.
ГНГУ, 2008а. — Т.
2. — С. 96−103.Толстова Ю. Н., Анализ социологических данных, М., 2011.
Швецова И. Ю. Проблемы правового регулирования миграционных процессов и правового статуса мигрантов /Управление инновационным развитием современного общества: тенденции, приоритеты: экономические, социальные, философские, политические, правовые общенаучные закономерности: Материалы международной научно-практической конференции (10 октября 5 2014г.). — В 3-х частях. — Ч.3 /отв. Ред. С. С. Чернов. — Саратов, 2014. — с. 174−178.Электронные ресурсы.
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.gks.ru/Министерство здравоохранения Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.rosminzdrav.ru/Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.rosmintrud.ru/Носкова К. А «Человеческий капитал» современной России; проблемы трудовой миграции // Экономика и менеджмент инновационных технологий. — Октябрь 2013. — № 10 [Электронный ресурс]. — Режим доступа:
http://ekonomika.snauka.ru/2013/10/1357.
Социальный атлас российский регионов [Электронный ресурс].
http://www.socpol.ru/atlas/portraits/tatar.shtml.
