Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы оценки качества жизни населения и социально-экономической дифференциации территорий

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Применение двух разных факторных подхода позволило обнаружить, что 70% вариации исходных 25 показателей описывается 7-ю факторными компонентами, которые характеризуют различные сферы социально-экономического развития исследуемых территорий. Доминирующие компоненты определяют финансы, демография, инвестиции, индустрия и операционные показатели экономической деятельности, которые вносят наибольший… Читать ещё >

Методы оценки качества жизни населения и социально-экономической дифференциации территорий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Качество и уровень жизни населения: современная теория и практика
    • 1. 1. Теоретические концепции КЖН
      • 1. 1. 1. Проблема содержания понятий КЖ
      • 1. 1. 2. Различные подходы к количественному измерению КЖ
      • 1. 1. 3. Проблема многомерности (многофакторности) показателей КЖ
      • 1. 1. 4. Соотношение категорий «уровень жизни» и «качество жизни»
      • 1. 1. 5. Изучение КЖН в статике и динамике
    • 1. 2. Эволюция категории КЖН
      • 1. 2. 1. Исходные представления о качестве жизни
      • 1. 2. 2. Стадия квалификации КЖН
      • 1. 2. 3. Концепция глобального моделирования КЖН
      • 1. 2. 4. Концепция «ощущаемого» КЖН
      • 1. 2. 5. Представления о КЖН в советской науке
    • 1. 3. Методика построения КЖН
      • 1. 3. 1. Оценка ситуации для анализа
      • 1. 3. 2. Отбор статистических параметров
      • 1. 3. 3. Перевод показателей в сопоставимую форму
      • 1. 3. 4. Агрегирование полученных переменных
    • 1. 4. Результаты прикладных исследований на основе КЖН
      • 1. 4. 1. Сравнительный анализ используемых методик
      • 1. 4. 2. Сравнительный анализ показателей
  • Глава 2. Интегральный и пространственный анализ качества жизни населения в Подмосковье
    • 2. 1. Рейтинговый и пространственный подходы в региональной экономике
      • 2. 1. 1. Рейтинговый подход
      • 2. 1. 2. Пространственный подход
    • 2. 2. Структурный анализ интегральных показателей ирейтингирование
      • 2. 2. 1. Выбор социально-экономических параметров и подготовка данных для анализа
      • 2. 2. 2. Построение интегрального показателя
      • 2. 2. 3. Ранжирование районов по интегральному показателю
      • 2. 2. 4. Групповые интегральные показатели
    • 2. 3. Анализ динамики интегральных индикаторов
      • 2. 3. 1. Конвергенция-дивергенция КЖН районов Подмосковья
      • 2. 3. 2. Трендовая методика анализа КЖН районов Подмосковья
    • 2. 4. Пространственный анализ индикаторов КЖН
      • 2. 4. 1. Структура и динамика пространственных распределений индикаторов, радиальные корреляции исследуемых показателей
      • 2. 4. 2. Динамика пространственной дифференциации районов
  • Глава 3. Факторно-кластерный анализ качества жизни населения в Подмосковье
    • 3. 1. Построение индикаторов КЖН методами факторного анализа
      • 3. 1. 1. Используемые данные для анализа
      • 3. 1. 2. ФА методом главных компонент
      • 3. 1. 3. Факторный анализ по методу принципиальных осевых компонент
    • 3. 2. Классификация районов Подмосковья по КЖН методами кластерного анализа
      • 3. 2. 1. Исходные данные для анализа
      • 3. 2. 2. Иерархический кластерный анализ
      • 3. 2. 3. Кластерный анализ по К-среднему
      • 3. 2. 4. Анализ полученных результатов
    • 3. 3. Сравнение результатов различных методик
      • 3. 3. 1. Качественные и количественные сопоставления результатов
      • 3. 3. 2. Анализ значимости результатов

Актуальность темы

исследования. Во многих странах серьезное внимание уделяется проблемам социально-экономической дифференциации территорий, которые отрицательно сказываются на социальной и политической обстановке, экономической активности людей. Для анализа социально-экономической дифференциации территорий используются индикаторы качества жизни населения (КЖН).

Неравномерное региональное развитие является проблемой и в России, р что обуславливает потребность в формировании эффективной политики, направленной на сокращение таких различий. В связи с этим учёные проявляют всё больший интерес к разработке методологии оценки уровня развития и степени дифференциации административно-территориальных единиц. Необходимость оценки и анализа уровня социально-экономического развития территорий определяется также тем, что в последние годы в государственном и муниципальном управлении всё в большей степени применяется стратегическое программное планирование, направленное на равномерно-устойчивое развитие страны, регионов и муниципальных образований.

В настоящее время усиливается внимание к анализу проблем развития территорий внутри регионов, характеризующихся неравенством в уровнях развития муниципальных образований, поскольку от эффективного и сбалансированного развития отдельных территорий зависит успешность функционирования экономики всего региона.

Московская область не является исключением. Для нее характерна социально-экономическая неоднородность территорий, и эта проблема требует решения с учетом асимметрии развития региона. От внутриобластных различий и от достоверной оценки ситуации в муниципальных образованиях во многом зависит формирование эффективной инвестиционной и бюджетной политики, особенно в части распределения внутриобластных трансфертов. Это обуславливает актуальность изучения проблемы дифференциации в развитии районов Московской области.

Выявление особенностей уровня развития и дифференциации исследуемых территорий требует комплексного подхода с применением набора различных методик. В данной работе для определения различий в степени и темпах социально-экономического развития муниципальных образований, применяется комбинированный подход с перекрестной проверкой результатов при помощи таких методик, как рейтинговый анализ, расчет дивергенции-конвергенции, тренд индикаторов, пространственные корреляции исследуемых показателей, факторный и кластерный анализ.

Степень разработанности проблемы. Исследование теоретических и прикладных аспектов качества жизни населения (КЖН) началось в 19 501 960;х годах зарубежными экономистами и социологами. Исходные представления КЖН формировались в работах Дж. Гэлбрейта, Р. Бауэра, А. Бидермана, Б. Гросса, А. Спрингера, Г. Клейгса, Э. Шелдона, У. Мура, Г. Фримэна, Э. Тоффлера и др. Исследования этих ученых были направлены, прежде всего, на то, чтобы внести ясность в расплывчатое понятие КЖН, выстроить систему показателей и разработать методики для измерения этого показателя.

Значительный вклад в исследование проблем КЖН в рамках концепции «глобального моделирования» внесли Дж. Форрестер и его последователь Д. Медоуз. Усилия этих ученых были направлены на разработку динамичной модели мира и оценки перспектив развития человечества с помощью компьютерного моделирования. Работы этих авторов стали новым витком в развитии подходов к измерению КЖН. После этого стали появляться модели оценки КЖН, основанные на комбинации различных статистических показателей, позволяющих получить объективную оценку жизнедеятельности людей и проводить сопоставления. Среди них можно выделить модели М. Месаровича, Э. Пестеля, П. Рэстоджи, М. Джонсома, М. Флекса, Дж. Вильсона и др.

Социологи Мичиганского университета А. Кэмпбэлл, П. Конверс и У. Роджерс начали развивать концепцию «ощущаемого качества жизни». Эти авторы определяли КЖН с помощью субъективных измерителей на основе социологических опросов и связывали КЖН с воспринимаемым или осознаваемым индивидуальным благополучием, отражаемым в оценках людей как удовлетворение или неудовлетворение жизнью. В этом направлении работали А. Кэнтрил, Ч. Ролл, X. Гатцвеллер и др.

В советской науке КЖН исследовалось как промежуточный компонент единства уровня, качества и образа жизни, которые в совокупности представляли некоторый комплекс, который может быть объединен понятием «народное благосостояние» (Баженов С.А., Маликов Н. С., 2002). Данная проблема рассматривалась такими исследователями, как Б. А. Бабин, И.В. Бестужев-Лада, Г. А. Захаров, М. Б. Митин, П. Я. Октябрьский, JT.A. Оников, И. Ю. Петрушин, O.A. Платонов, С. И. Попов, A.C. Ревайкин, Н. М. Римашевская, М. Н. Руткевич, А. Г. Здравомыслов, Н. П. Федоренко и др.

На современном этапе продолжается концептуализация категории КЖН, которая распространилась практически во все отрасли социогуманитарного знания. В рамках Программы развития ООН разработана и совершенствуется концепция «развития человеческого потенциала». Продолжает развиваться концепция «устойчивого социально-экономического развития общества», направленная на гармоничное развитие общества с учётом экономических, социальных и экологических факторов. Большой вклад в развитие этой концепции в рамках «системы природа-общество-человек» внесли отечественные ученые O. J1. Кузнецов, П. Г. Кузнецов, Б. Е. Большаков и др.

Методики построения интегральных индикаторов КЖН и анализ динамики разрабатывали в своих работах С. А. Айвазян, С. В. Баранов, J1.A. Беляева, И. В. Гришина, A.A. Дьяконов, А. П. Егошин, А. К. Зайцев,.

М.А. Исакин, B.B. Косов, И. А. Петровская, Е. В. Погребняк, А. О. Полынев, С. П. Спиридонов, Н. В. Шварева и др.

Разработке методического инструментария социально-экономической дифференциации развития территорий посвящены работы В. Н. Бобкова, Т. В. Гавриловой, Б. И. Герасимова, В. В. Дробышевой, А. Ю. Мельвиля, Н. М. Римашевской, Ю. Ю. Шитовой, Ю. А. Шитова и др. Вопросы государственного регулирования КЖН и управления в крупных социально-экономических системах исследовали А. Ю. Мельвиль, В. И. Кулайкин, Е. Е. Задесенец, Г. М. Зараковский, Н. И. Захаров и др.

Значительный научный вклад в разработку региональной проблематики социально-экономического развития территорий внесли: П. И. Бурак, Е. М. Бухвальд, С. Д. Валентей, А. Г. Гранберг, В. Б. Зотов, E.H. Кошкина, В. Н. Лексин, В. Н. Лившиц, С. Н. Найден, Е. Р. Орлова, И. А. Рождественская, О. М. Рой, А. К. Самошков, А. Н. Швецов и др.

Серьезную организационную и научную работу в области исследования проблем КЖН и социально-экономической дифференциации ведут институты Российской академии наук, Институт региональных экономических исследований (ИРЭИ), Институт комплексных стратегических исследований (ИКСИ), Институт региональной информации (ИРИ), Совет по изучению производительных сил (СОПС), Московский государственный институт международных отношений (МГИМО), Нижегородский институт менеджмента и бизнеса (НИМБ), Всероссийский научно-исследовательский институт технической эстетики (ВНИИТЭ), Всероссийский центр уровня жизни (ВЦУЖ), Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ) и др.

Несмотря на большой интерес к представленной теме, в работах научно-исследовательских институтов и отдельных авторов до сих пор не сложилась общепризнанная структура КЖН. Дискуссионными остаются проблемы отбора показателей КЖН и методики его расчета, подходы к оценке и анализу социально-экономической дифференциации территорий по.

ЮКН в статике и динамике, а также способы определения факторов, влияющих на индикаторы КЖН. Чрезвычайно важно использовать комплексный подход к исследованию КЖН и социально-экономической дифференциации территорий для получения достоверных оценок и последующей разработки государственных программ, направленных на улучшение положения людей и снижения социально-экономического неравенства.

Таким образом, недостаточная разработанность отдельных аспектов исследуемых проблем предопределили выбор темы, цель и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи работы. Целью исследования является разработка ряда комплементарных методологических подходов и методик для объективной оценки социально-экономического состояния территориальных образований через показатели качества жизни населения и применение предложенного инструментария для комплексного анализа структуры и динамики дифференциации социально-экономического развития региона.

Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих научно-исследовательских задач:

— анализ и систематизация существующих концепций, теорий и прикладных исследований по КЖН и социально-экономической дифференциации в региональной экономике;

— разработка системы значимых и доступных индикаторов КЖН, отражающих структуру и динамику социально-экономического развития территорий;

— разработка методик интегрального, пространственного, факторного и кластерного анализа для оценки КЖН и социально-экономической дифференциации территорий внутри региона;

— получение интегральной (рейтинговой) оценки социально-экономического развития территорий Московской области и проведение ранжирования территорий по интегральному и групповым индикаторам;

— оценка динамики показателей социально-экономического развития районов Московской области в рамках модели конвергенции-дивергенции;

— анализ структуры и динамики индикаторов КЖН на основе пространственного подхода;

— факторный анализ влияния отдельных индикаторов КЖН на развитие территорий;

— классификация районов Подмосковья по качеству жизни в рамках кластерного подхода;

— сравнительный анализ результатов, полученных в рамках различных подходов;

— обоснование использования КЖН как социально-экономического индикатора эффективности региональной политики на территории.

Объектом исследования является Московская область как экономический регион в совокупности ее административно-территориальных образований (районов).

Предметом исследования является дифференциация социально-экономического развития (качества жизни) региона (на примере Московской области).

Теоретической и методологической основой исследования послужили положения и принципы экономической теории, теории пространственной экономики, теории управления сложными экономическими системами, региональной экономики, теории устойчивого развития. Количественные расчеты опирались на ряд экономико-математических методов: корреляционно-регрессионный, факторный и кластерный анализы, методики агрегирования и рейтинговых расчетов, перекрестного анализа. В числе ученых, на научные результаты которых опирался соискатель в своей работе, следует отметить, прежде всего, С. А. Айвазяна, П. И. Бурака, Е. М. Бухвальда, В. Н. Бобкова, Б. И. Герасимова,.

A.Г. Гранберга, И. В. Гришину, В. В. Дробышеву, А. П. Егошина, Е. Е. Задесенца, А. К. Зайцева, Г. М. Зараковского, М. А. Исакина,.

B.И. Кулайкина, E.H. Кошкину, В. Н. Лексина, В. Н. Лившица, А. Ю. Мельвиля, Е. В Погребняка, Е. Р. Орлову, А. К. Самошкова, А. Н. Швецова, Ю. Ю. Шитову, Ю. А. Шитова и др.

Информационную базу исследования составили официальные данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по московской области (Мособлстат), представленные в ежегодных сборниках «Социальное и экономическое положение муниципальных образований Московской области», аналитическая информация Министерства экономии Московской области. Исследование опиралось также на нормативные документы, затрагивающие проблемы КЖН, территориальной неоднородности, региональной экономики и управления.

Использовались данные, опубликованные в ведущих экономических журналах, тематические публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций.

Научная новизна исследования состоит в том, что в нём разработан ряд новых взаимодополняющих друг друга подходов, методик и показателей оценки социально-экономического положения территорий через показатели качества жизни населения, в том числе:

— методика расчета унифицированного показателя КЖН на основе показателей официальной статистики, доступных на регулярной основе;

— интегральный подход, позволяющий оценивать дифференциацию социально-экономического положения региона в ее структуре и динамике путем ранжирования районов по показателю КЖН и последующего применения ряда прикладных методик (рейтингование, конвергенция-дивиргенция, трендовый анализ);

— пространственный подход, наглядно демонстрирующий уровень развития муниципальных образований в зависимости от их территориального положения;

— факторный подход, позволяющий редуцировать число исследуемых показателей при сохранении большей части информации, содержащейся в исходном наборе параметров;

— кластерный подход, использующийся для математически строгого ранжирования (рейтингования) групп районов по показателям КЖН на основе результатов (факторных нагрузок) факторного анализа.

— предложен индекс социально-экономического развития территорий (ИСЭРТ), рассчитываемый на регулярной основе по аналогии с биржевыми индексами. Базой для расчета индекса служит разработанный показатель КЖН и комплекс подходов к его оценке.

Применение указанных подходов, методик и показателей в их совокупности, с учетом успешной перекрестной проверки получаемых результатов, даёт возможность провести комплексное и надежное исследование социально-экономической дифференциации в регионе.

Теоретическая значимость проведенного исследования заключается в разработке надежного унифицированного комплексного подхода и методов количественной оценки социально-экономической дифференциации региона. На базе предложенного инструментария может быть организован постоянный мониторинг социально-экономического развития территорий, показатели которого могут служить критериями эффективности регионального управления, в том числе — принятия решений об инвестировании и реализации государственных программ. Предложенная методологическая база может быть расширена и распространена на объекты другого масштаба (Россия — субъекты РФгород — городские округа).

Результаты исследования вносят вклад в совершенствование количественных методов оценок, применяемых в региональной экономике.

Практическая значимость результатов заключается в том, что они могут быть использованы федеральными и региональными органами власти для анализа особенностей и динамики дифференциации территорий. Результаты такого исследования важны для разработки и последующей корректировки программ развития региональных социально-экономических систем, в частности, Московской области. Предложенная модель оценки КЖН может быть использована при исследовании схожих проблем в других регионах. Перекрестная проверка результатов подтверждает надежность разработанных подходов и методик анализа для оценки дифференциации качества жизни в регионе, что позволяет говорить о достоверности полученных результатов.

Материалы исследования используются в преподавании курсов «Анализ экономической информации данных», «Управление развитием межрегиональных экономических связей», «Система государственного и муниципального управления» в филиале ГБОУ ВПО МО «Международный университета природы, общества и человека «Дубна» — Дмитровском институте непрерывного образования.

Результаты исследования были использованы в работе автора в рамках гранта РФФИ № 11−06−323а «ГИС-моделирование и комплексный анализ пространственной структуры и потоков маятниковой трудовой миграции в регионе на примере Московской агломерации» (рук. Ю.Ю. Шитова).

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались на межвузовской научно-практической конференции «Особенности экономического развития России в условиях современного мирового финансового кризиса» (г. Котельники, 2008) — всероссийской научно-практической конференции «Принципы и механизмы формирования национальной инновационной системы Российской Федерации» (г.Дубна, 2010) — 18-й научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов университета «Дубна» (г. Дубна, 2011) — XVIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2011» (Москва, МГУ, 2011) — Международной научно-практической конференции «Наука. Общество. Бизнес» (Кипр, Пафос, 2011) — III Международной научно-практической конференции «Роль науки в развитии общества» (Египет, Хургада, 2011) — 19-й научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов университета «Дубна» (г. Дубна, 2012) — Международной научно-практической конференции молодых ученых и педагогов, аспирантов и студентов «Современные проблемы регионального развития» (г. Дмитров, ДИНО, 2012) — III Всероссийской научной конференции «Россия 2030 глазами молодых ученых» (Москва, ИНИОН РАН, 2012) — IV Международной научно-практической конференции «Наука на рубеже тысячелетия» (Испания, Барселона — Санта Сусанна, 2012) — V Международной научно-практической конференции «Роль науки в развитии общества» (Франция, Ницца, 2012), втором Российском экономическом конгрессе (Владимирская область, г. Суздаль, 2013).

Публикации. По материалам выполненных исследований опубликовано 10 научных и научно-методических работ, в том числе 5 статей в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК. Общий объем публикаций, опубликованных по теме диссертации лично автором, составляет 2,6 п.л.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемых источников из 78 наименований. Общий объем работы 165 страниц сквозной нумерации.

Выводы главы 3:

Факторному анализу были подвергнуты данные 25 социально-экономических показателей 39 районов Подмосковья за 2001;2009 гг. Используя два разных подхода, мы обнаружили, что 70% вариации этих показателей описывается семью факторными компонентами. Доминирующие факторы определяют показатели результативности функционирования экономики, индустрии и демографии.

На основе факторных значений проведен кластерный анализ. Используя два разных подхода, мы обнаружили четыре устойчивых кластерных решения, которые определяют структуру социально-экономической дифференциации развития Московской области.

Успех проверки результатов подтверждает надежность использованных методик рейтингового ранжирования, пространственного анализа, ФА и КА для исследования дифференциации территорий региона по качеству жизни.

Анализ особенностей и динамики регионального неравенства необходим как федеральным органам власти, так и властям субъектов федерации. Государству необходимо направлять усилия на стабильное и сбалансированное развитие своих регионов и на обеспечение высокого уровня и качества жизни населения.

Заключение

.

В диссертации комплексно рассмотрены задачи исследования КЖН в регионе: от системного анализа категории КЖН, построения системы индикаторов и моделей, применения прикладных методик до получения результатов, надежность которых подтверждается использованием четырех независимых комплементарных подходов: рейтингового, пространственного, факторного и кластерного. В ходе исследования получены следующие основные результаты:

1. Осуществлен анализ категории КЖН, основанный на существующих теоретических и прикладных работах зарубежных и отечественных авторах:

— систематизированы существующие теории КЖН, рассмотрены их основные положения, современный статус, преимущества и недостатки в сравнении между собой. Показано, что КЖН является неотъемлемой частью системы регионального управления территории;

— структурированы этапы количественной оценки КЖН — от выбора показателей и перевода в сопоставимую форму до способов агрегирования и получения интегральных оценок;

— обобщены результаты прикладных исследований основных характеристик КЖН.

2. Разработана рейтинговая методика анализа дифференциации регионального социально-экономического развития на основе интегральных и групповых индикаторов КЖН. При помощи этой методики была исследована структура и динамика дифференциации социально-экономического развития районов Подмосковья в 2001;2009 гг., в частности:

— ранжирование территорий по интегральным показателям КЖН позволяет определить структуру социально-экономической дифференциации в регионе, выявить относительно отсталые и депрессивные районы, которые нуждаются в эффективных формах и методах поддержки;

— оценка конвергенции-дивергенции интегральных индикаторов показывает степень дифференциации территорий за весь исследуемый период;

— трендовый анализ позволяет исследовать динамику развития районов по показателям КЖН и выделить группы хорошо развивающихся, стагнирующих и депрессивных районов.

3. Разработана пространственная методика анализа дифференциации регионального социально-экономического развития на основе интегральных индикаторов. При помощи этой методики была исследована пространственная структура и динамика дифференциации социально-экономического развития районов Подмосковья в 2001;2009 гг. Эти исследования показали, что:

— столица оказывает сильное влияние на развитие близлежащих районов и не оказывает никакого влияния на удаленные территории;

— с удалением от столицы падает рейтинг районов, а также темпы его прироста, что подтверждает гипотезу неравномерного развития в моноцентрической агломерации: чем дальше от центра расположено муниципальное образование, тем ниже качество жизни, проживающего на его территории населения.

4. Разработаны методики факторного и кластерного анализа. Прикладные исследования в рамках этих подходов были выполнены на данных Подмосковья 2001;2009 гг. При этом:

— применение двух разных факторных подхода позволило обнаружить, что 70% вариации исходных 25 показателей описывается 7-ю факторными компонентами, которые характеризуют различные сферы социально-экономического развития исследуемых территорий. Доминирующие компоненты определяют финансы, демография, инвестиции, индустрия и операционные показатели экономической деятельности, которые вносят наибольший вклад в описание всей системы исходных показателей и, соответственно, сильнее других влияют на КЖН исследуемых территорий. — два разных кластерных подхода позволили выявить 4 устойчивых кластерных решения, которые определяют структуру социально-экономической дифференциации развития Московской области. В отдельный кластер выделились бедные районы, находящиеся на окраине области, а районы, сосредоточенные вокруг столицы, сформировали другой кластер.

5. Сравнительный анализ полученных результатов в рамках различных подходов показывает удовлетворительное количественное и качественное согласие по основным показателям КЖН (экономика, демография, экология), что позволяет говорить о надежности применения используемых методик для анализа дифференциации в регионе.

По результатам проведенных исследований можно сделать следующие основные выводы:

Качество жизни населения очень важный макроэкономический фактор в регионе, поэтому надежный регулярный мониторинг КЖН является важным источником информации для эффективного управления экономикой и социальным развитием региона.

В настоящий период времени регулярный мониторинг КЖН в масштабе региона не осуществляется из-за отсутствия подходящих отработанных методик. Разработка относительно простых и доступных методик оценки КЖН и социально-экономической дифференциации территорий является важной задачей сбора, накопления и анализа информации для нужд региональной экономики и управления.

Надежный мониторинг КЖН можно проводить, применяя комплекс предложенных в диссертации методик. При этом:

— рейтинговый подход позволяет проводить сравнительный анализ исследуемых территорий, определять структуру и динамику их дифференциации путем ранжирования районов по интегральным показателям КЖН и применения прикладных методик (дивергенция-конвергенция, трендовая);

— пространственный анализ наглядно демонстрирует уровень развития муниципальных образований в зависимости от их территориального положения в области, что особенно актуально для моноцентрических агломераций;

— факторный и кластерный анализ позволяют строго математическим способом провести проверку результатов полученных в рамках рейтингового и пространственного подходов.

Совместное использование всех перечисленных методов повышает надежность исследования КЖН и социально-экономической дифференциации территорий в региональных социально-экономических системах, что позволяет говорить о содержательности и достоверности полученных результатов.

Научные наработки, представленные в диссертационной работе, могут быть использованы федеральными и региональными органами власти для анализа особенностей и динамики регионального неравенства при разработке программ и планов развития региональных социально-экономических систем Московской области и других регионов России.

Система индикаторов КЖН и предлагаемый комплекс подходов к их оценке может явиться базисом для создания, предложенного автором «Индекса социально-экономического развития территорий (ИСЭРТ)» по образу и подобию биржевых индексов (РТС, ММВБ).

Доступность расчетов ИСЭРТ связана с доступностью исходных данных, являющихся стандартными для официальной статистики. ИСЭРТ может быть построен на разных уровнях (от муниципалитетов через внутрирегиональные единицы к субъектам РФ), на разных временных шкалах (месяц, квартал, год) и представлять интерес для следующих целей:

— ИСЭРТ может быть базовым индексом для мониторинга социально-экономической ситуации в регионе для целей и задач государственного и регионального управления;

— ИСЭРТ может служить количественной методикой оценки эффективности регионального управления;

— ИСЭРТ может стать критерием оценки регионов для инвестиционных целей, федеральных программ;

— ИСЭРТ можно использовать для целей прогнозирования социально-экономического положения регионов.

Поскольку рассчитываемый индекс ИСЭРТ является временным рядом, по сути, идентичным биржевым показателям (индексам бирж, курсам акций и т. д.), для его анализа может привлекаться технический анализ, обладающий мощными средствами прогнозирования. С течением времени количество данных (история) ИСЭРТ будет нарастать, а, следовательно, точность прогнозов будет только увеличиваться.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Конституция Российской Федерации, принята всенародным голосованием 12.12.1993 (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ) // Российская газета. — 2009. — 21 января.
  2. Стратегия социально-экономического развития Центрального федерального округа на период до 2020 года (утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 сентября 2011 г. № 1540-р.) // Собрание законодательства РФ, 2011, N 39, ст. 5489.
  3. С. А. Анализ синтетических категорий качества жизни населения субъектов Российской Федерации: их измерение, динамика, основные тенденции // Уровень жизни населения регионов России. — 2002. — № 11.
  4. A.M. Субъективное восприятие качества жизни: теоретико-методологические и методические аспекты анализа: диссертация на соискание ученой степени кандидата социологических наук. — Самара, 2007.
  5. С.А., Маликов Н. С. Качество жизни населения: теория и практика. // Уровень жизни населения регионов России. — 2002. — № 10.
  6. Т.О. Сравнительная рейтинговая оценка социально-экономического развития муниципальных образований региона. // Пространственная экономика. — 2010. — № 2. — С. 96−107.
  7. Л.А. Уровень и качество жизни. Проблемы измерения и интерпретации. // Социологические исследования. — 2009. — № 1. — С.33−42.
  8. Бестужев-Лада И.В., Батыгин Г. С. О качестве жизни // США: Экономика, политика, идеология. — 1978. — № 1. — С. 23−35.
  9. ХЪ.Гаврилова ТВ. Принципы и методы исследования качества жизни населения // Технологии качества жизни. — 2004. — Т. 4. — № 2. — С. 1−11.
  10. В.В. Интегральная оценка качества жизни населения региона: монография / В. В. Дробышева, Б.И. Герасимов- под научн. ред. д-ра экон. наук, проф. Б. И. Герасимова. — Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. — 108 с.
  11. Индикаторы конкурентоспособности и качества жизни: инструмент оценки и результативности госполитики / Институт комплексных стратегических исследований: Е. В. Погребняк, Н. В. Шварева, И. А. Петровская и др. — М.: ТЕИС, 2004. —37 с.
  12. М.А. Построение интегральных индикаторов качества жизни населения региона // Регион: экономика и социология. — 2005, — № 1. — С. 92−109.
  13. O.A. Управление качеством жизни населения: монография / O.A. Ковынёва, Б.И. Герасимов- под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б. И. Герасимова. — Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. — 88 с.
  14. В.Н., Швецов А. Н. Государство и регионы: Теория и практика государственного регулирования территориального развития. — М.: Либроком, 2012. — 368 с.
  15. В.Н., Швецов А. Н. Реформы и регионы: Системный анализ процессов реформирования региональной экономики, становления федерализма и местного самоуправления. — М.: ЛЕНАНД, 2012. — 1024 с.
  16. В.Н., Лившиц C.B. Макроэкономические теории, реальные инвестиции и государственная российская экономическая политика. — М.: Издательство ЛКИ, 2008. — 248 с.
  17. И.С. К вопросу о содержании понятия «качество жизни» и его измерению // Уровень жизни населения регионов России. — 2002. — № 2.36 .Маркович Д. Ж. Глобальные проблемы и качество жизни // Социологические исследования. — 1998. — № 4. — С. 129−132.
  18. Г. Ребик H.H. Маркетинговые исследования с SPSS / Г. Моосмюллер, H.H. Ребик. — М: ИНФРА-М, 2007. — 160 с.
  19. Н.В. Региональная инфраструктура как фактор повышения качества жизни населения: монография. — Н. Новгород: типография., 2010. — 206 с.
  20. С.Н. Дифференциация показателей социального развития субъектов РФ. // Пространственная экономика. — 2010. — № 1. — С.55−67.
  21. Народное благосостояние: тенденции и перспективы / под ред. Н. М. Римашевской, Л. А. Оникова. — М.: Наука, 1991. — 255 с. 41 .Новиков Г. Н. Теории международных отношений: учебное пособие. — Иркутск: Изд-во ИГУ, 1996. — 298 с.
  22. И.Г. Управление качеством жизни: учебное пособие / И. Г. Окрепилова, С.К. Бенедиктова- под ред. д-ра экон. наук, профессора И. Г. Окрепиловой. — СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. — 104 с.
  23. Октябрьский 77.Я. Проблемы построения показателей образа жизни / Сбоорник научных трудов. — М.: МГУ, 1977. — 171с.
  24. Е.Р., Сафин Р. Н. Оценка общественной эффективности инвестиционных проектов в современной России // Труды ИСА РАН.
  25. Том 61. — 2011. — С.53−64.
  26. Основы экономики столичного мегаполиса. / П. И. Бурак, И. А. Рождественская, В. Ю. Акуприенко, А. Н. Безруков. — М.: Экономика. — 2006. — 574 с.
  27. Е.В. Комплексная методика оценки качества жизни региона // Вестник ИГЭУ. — 2009. — Вып.1.
  28. М.В. Пространственный анализ в ГИС-системах: сущность, направления, возможности. // Ярославский педагогический вестник. —2011. — № 1. — С.156−163.
  29. АЪ.Платонов O.A. Концепция качества жизни: теория и практика // Труд за рубежом. —1991. — № 3. — С. 110−117.
  30. Политический атлас современности: опыт многомерного статистического анализа политических систем современных государств. / МГИМО — Университет МИД: под. Рук. А. Ю. Мельвиль.1. М., 2007. — 248 с.
  31. С.И. Проблема качества жизни в современной идеологической борьбе. — М.: Политиздат, 1977. — 275 с.
  32. Реальное богатство народов: пути к развитию человека. / Доклад о развитии человека 2010. М.: Изд-во «Весь мир», 2010. — 229 с.
  33. Рой О. М. Система государственного и муниципального управления. — СПб.: Питер, 2009. — 368 с.
  34. Россия регионов: в каком социальном пространстве мы живем? / Независимый институт социальной политики. — М: Поматур, 2005. — 278 с.
  35. Е. С., СауткинаВ.А. Качество жизни населения мира: измерение, тенденции, институты. — М.: ИМЭМО РАН, 2012. — 208 с.
  36. ЪЪ.Самошков А. К. Методы совершенствования методики оценки региональной эффективности капиталообразующих инвестиционных проектов // Аудит и финансовый анализ. — 2007. — № 2. — С.213−263.
  37. Система муниципального управления / В. Б. Зотов. — Ростов н/Д: Феникс, 2010.— 717 с.
  38. Современные концепции уровня, качества и образа жизни. — М.: ИСИ АН СССР, 1978. — 198 с.
  39. Социально-экономическое положение муниципальных образований Московской области: статистические сборники. М.: Мособлстат, 20 012 009.
  40. С.П. Индикаторы качества жизни и методологии их формирования // Вопросы современной науки и практики. — 2010. — № 10−12(31).— С. 208−223.
  41. Ю.Ю. Маятниковая трудовая миграция в Подмосковье: комплексный социально-экономический анализ / Ю. Ю. Шитова. — Саранск: Изд-во Мордовского гос. ун-та, 2009. — 188 с.
  42. Ю.Ю., Шитов Ю. А. Микроанализ маятниковой трудовой миграции в Московской области // Регион: экономика и социология. — 2008. — № 4. — С.119−137.
  43. Ю.Ю. Социально-экономический анализ в пакете SPSS / Ю. Ю. Шитова, Ю. А. Шитов. — Саранск: Изд-во Мордовского гос. унта, 2010. — 60 с.
  44. Combes P.P., Meyer Т., Thisse J.F. Economic Geography. The Integration of regions and nations. Princeton University Press, 2008 — 416.
  45. Drobyshevsky S. et al. Factors of Economic Growth in Russia’s Regions. — Moscow: IET, 2005. — 278 p.ll.Lugovoy O. et al., Analysis of Economic Growth in Regions: Geographical and Institutional aspect. — Moscow: IET, 2007. — 132 p.
  46. Kholodilin K., Oshchepkov A., Siliverstov B. The Russian regional convergence process, 1998−2006: Does the space matter? /10 EACES biannual conference, Moscow, HSE, 2008, — 33 p.
  47. Shitova Yu.Yu., Shitov Yu.A. Commuting in Moscow region: empirical and methodical analyses / 10 EACES bi-annual conference, Moscow, HSE, 2008, — 19 p.
  48. Second European Quality of Life Survey / European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2009, — 96 p.
  49. Исходные данные за 2007 г.
  50. Показатели Районы — 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
  51. ФР Вн, А Кр з-ть Деб з-ть Ср з/п Ср пенс Рожд Смерти Дет см-ть Доля пенс Объем ПП
  52. ВОЛОКОЛАМСКИМ 14 646,7 222 233,7 195 457,2 130 312,0 13 391,0 3572,9 9,1 20,0 3,9 0,267 248 980,8
  53. ВОСКРЕСЕНСКИМ 42 469,1 275 857,4 280 019,1 234 778,1 14 880,2 3861,2 9,5 16,7 7,7 0,286 711 861,9
  54. ДМИТРОВСКИМ 60 737,9 1 286 006,0 1 706 829,1 2 084 543,1 17 391,5 3769,7 10,4 17,5 10,4 0,262 419 623,7
  55. ЕГОРЬЕВСКИИ 10 156,5 991 941,8 339 281,5 272 217,2 15 007,9 3599,6 10,1 19,9 6,2 0,321 522 457,6
  56. ЗАРАИСКИИ 14 989,6 266 993,3 121 418,4 93 181,5 11 470,2 3581,0 9,5 18,6 17,8 0,296 188 193,6
  57. ИСТРИНСКИМ 86 681,3 1 216 353,3 723 762,0 509 692,9 20 159,5 3850,1 10,4 18,4 9,4 0,278 632 308,7
  58. КАШИРСКИМ 128 577,2 493 799,2 163 100,2 177 925,0 16 233,6 3688,7 10,0 19,1 11,7 0,287 763 884,28 клинскии 157 475,2 1 267 934,1 496 398,7 459 936,1 14 589,8 3743,9 9,4 18,9 8,4 0,301 672 038,1
  59. КОЛОМЕНСКИЙ 54 717,7 213 330,7 173 885,8 149 326,0 15 664,7 3730,0 9,4 18,4 11,3 0,289 342 079,8
  60. КРАСНОГОРСКИМ 191 304,9 1 631 264,0 1 537 868,4 915 856,4 21 585,6 3965,5 10,2 15,5 5,8 0,255 459 342,3
  61. ЛЕНИНСКИМ 472 623,1 4 405 574,0 4 378 955,6 3 707 424,9 24 971,6 3857,7 9,9 15,8 10,2 0,241 353 326,412 лотошинскми 23 779,4 299 047,4 148 542,0 72 183,2 12 154,2 3572,9 10,8 16,5 0,0 0,267 11 577,7
  62. ЛУХОВИЦКИМ 9222,6 221 180,3 55 145,9 85 562,4 15 736,5 3683,2 9,7 17,7 6,6 0,293 31 743,1
  63. ЛЮБЕРЕЦКИМ 99 598,9 1 203 898,0 781 390,4 582 941,5 17 883,0 3910,1 9,5 15,7 13,0 0,276 287 552,3
  64. МОЖАИСКИИ 28 952,5 364 090,0 261 373,1 168 018,7 12 929,5 3662,3 11,5 20,3 12,7 0,272 258 999,816 мытищинским 155 728,7 891 050,4 1 119 419,3 871 871,3 22 734,6 3981,0 10,2 15,6 7,4 0,270 423 295,1
  65. ОЗЕРСКИЙ 954,6 223 441,9 257 160,1 98 171,5 11 595,7 3700,3 10,0 19,3 16,9 0,296 303 207,9
  66. ОРЕХОВО-ЗУЕВСКИИ 37 264,0 347 920,3 305 124,2 286 114,6 14 781,0 3715,3 10,2 20,6 8,4 0,293 502 133,5
  67. ПАВЛОВО-ПОС АДСКИМ 22 325,9 386 399,7 201 659,9 128 538,1 14 029,8 3766,5 9,9 18,6 5,0 0,295 325 903,623 подольским 222 706,4 1 525 541,4 1 260 687,9 974 052,3 19 184,4 3890,2 8,9 17,0 6,8 0,281 614 101,7
  68. ПУШКИНСКИМ 95 643,9 719 652,3 788 250,1 638 982,3 18 740,4 3908,4 9,5 15,0 6,8 0,264 441 915,9
  69. РАМЕНСКИИ 84 947,7 619 790,8 676 139,1 562 072,0 17 948,0 3980,4 9,1 16,3 5,9 0,273 600 896,7
  70. РУЗСКИМ 27 916,2 2 092 952,4 534 239,4 560 864,3 17 849,6 3675,9 9,9 17,3 12,7 0,256 824 298,2
  71. СЕРГИЕВО-ПОС АДСКИМ 35 142,2 497 335,4 566 083,6 433 664,7 14 441,1 3816,2 10,4 17,7 8,6 0,292 248 544,3
  72. СЕРЕБРЯНО-ПРУДСКИИ 1891,3 418 461,0 693 050,3 343 784,6 11 704,6 3688,7 9,7 17,6 21,0 0,287 28 581,6
  73. СЕРПУХОВСКИМ 44 840,9 396 417,9 295 969,1 297 174,5 13 995,0 3771,8 9,8 17,9 7,5 0,297 394 167,5
  74. СОЛНЕЧНОГОРСКИМ 137 650,7 964 552,5 938 347,8 739 398,1 20 962,6 3819,6 9,0 18,0 6,3 0,259 795 458,1
  75. СТУПИНСКИМ 194 370,7 808 960,8 317 980,2 282 105,0 19 783,9 3815,8 9,3 17,9 9,9 0,278 1 208 521,7
  76. ТАЛДОМСКИМ 59 207,8 330 907,6 548 897,5 438 900,0 15 655,6 3852,2 9,7 17,2 6,2 0,300 496 176,8
  77. ЧЕХОВСКИМ 108 745,3 466 172,8 586 749,6 475 077,0 19 527,0 3709,4 11,1 15,7 8,2 0,251 886 988,4
  78. ШАТУРСКИМ 23 706,3 218 977,1 132 233,9 97 351,7 15 185,5 3791,3 8,5 18,9 14,2 0,304 315 289,8
  79. ШАХОВСКОЙ 9194,3 292 183,4 201 198,0 137 359,7 11 314,9 3572,9 10,2 17,5 8,0 0,267 10 745,3
  80. ЩЕЛКОВСКИМ 86 408,5 660 638,9 753 140,9 667 999,9 17 112,3 3884,1 9,8 16,2 5,8 0,257 1 022 452,4
  81. БАЛАШИХА 104 152,0 828 226,5 1 047 613,7 569 329,7 17 816,0 3880,0 9,9 13,5 5,8 0,231 318 154,2
  82. ДОМОДЕДОВО 109 849,6 1 145 886,8 839 089,6 806 815,6 20 313,2 3789,7 9,4 16,2 8,3 0,252 218 515,8
  83. ХИМКИ 254 091,9 2 784 445,2 1 569 503,5 1 302 942,6 22 919,4 4029,9 7,6 14,1 2,2 0,267 120 774,512 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
  84. Исходные данные за 2009 г.~----------------Показатели Районы «—— 1 2 ~ з. 4 5 6 7 № 8 9 10 11
  85. ФР Вн, А Кр з-ть Деб з-ть Срз/п Ср пенс Рожд Смерти Дет см-ть Доля пенс Объем ПП
  86. ВОЛОКОЛАМСКИМ 33 760,3 417 733,3 309 227,6 346 860,6 18 230,5 6006,5 10,4 16,6 10,3 0,275 267 121,8
  87. ВОСКРЕСЕНСКИЙ -41 836,3 325 865,9 387 824,6 298 692,4 19 256,3 6553,2 10,0 16,4 5,2 0,285 753 835,6
  88. ДМИТРОВСКИЙ 32 291,0 1 571 613,8 2 407 370,0 1 669 891,3 24 137,3 6367,1 11,4 17,7 9,9 0,263 648 742,3
  89. ЕГОРЬЕВСКИЙ -25 486,4 1 012 740,9 395 692,9 369 766,0 20 652,5 6043,3 11,2 18,7 4,7 0,317 894 014,4
  90. ЗАРАИСКИИ 5640,5 380 007,3 166 638,9 153 872,1 15 493,5 5987,1 10,3 17,2 9,4 0,295 223 251,1
  91. ИСТРИНСКИЙ 124 385,2 1 480 302,8 967 181,8 871 256,1 27 247,6 6547,2 11,1 17,2 4,0 0,285 847 298,6
  92. КАШИРСКИЙ 14 891,9 2 331 622,3 385 491,7 266 344,7 24 267,5 6207,4 10,7 17,8 1,4 0,288 1 712 727,08 клинскии 71 225,4 1 585 655,7 1 044 749,5 1 143 022,4 20 737,3 6306,2 11,3 18,1 5,8 0,303 1 079 676,0
  93. КОЛОМЕНСКИЙ 8073,9 488 297,6 368 108,6 326 982,6 20 793,6 6286,7 10,5 17,2 10,1 0,292 383 681,4
  94. КРАСНОГОРСКИЙ 124 113,8 6 115 478,5 1 752 337,7 860 664,9 27 420,7 6756,9 12,6 15,2 5,5 0,257 595 900,4
  95. ЛЕНИНСКИИ -167 678,2 6 796 139,3 5 151 884,7 4 232 808,6 34 187,8 6575,4 11,8 15,6 5,3 0,241 370 136,312 лотошинский -10 147,8 184 993,7 135 023,4 94 889,7 16 509,2 6006,5 10,6 17,8 11,1 0,275 49 363,7
  96. ЛУХОВИЦКИИ -9234,0 374 225,8 128 653,8 120 847,3 24 288,6 6283,4 11,7 17,5 5,5 0,296 553 016,2
  97. ЛЮБЕРЕЦКИЙ 143 704,9 1 265 835,6 858 936,0 668 662,6 24 993,9 6606,0 11,2 15,1 10,5 0,281 408 690,1
  98. МОЖАЙСКИЙ 25 600,8 465 195,0 214 202,8 198 629,1 17 022,6 6088,8 12,5 19,5 8,0 0,273 271 638,6
  99. МЫТИЩИНСКИЙ 143 129,4 1 244 744,1 1 573 123,6 1 148 537,0 30 663,7 6778,0 11,8 14,7 6,8 0,268 667 519,9
  100. НАРО-ФОМИНСКИИ 186 940,0 976 470,2 807 293,8 704 203,9 21 724,4 6375,2 10,1 14,6 6,6 0,226 832 832,7
  101. НОГИНСКИЙ 52 209,5 608 561,4 599 724,3 476 872,9 22 186.6 6575,1 10,7 16,3 11,4 0,287 749 089,3
  102. ОДИНЦОВСКИМ 114 373,4 1 849 950,2 1 581 315,1 1 162 985,5 25 048,4 6463,9 11,1 14,4 7,1 0,251 501 281,8
  103. ОЗЕРСКИИ 5585,1 336 744,3 153 527,2 153 254,6 17 957,0 6227,4 11,0 19,5 5,1 0,296 426 956,3
  104. ОРЕХОВО-ЗУЕВСКИМ -24 049,6 485 240,4 474 865,4 400 631,6 19 811,5 6249,7 11,5 18,9 8,5 0,297 564 862,0
  105. ПАВЛОВО-ПОС АДСКИМ -8988,1 485 753,4 278 529,1 200 089,0 18 582,2 6388,2 10,4 18,5 7,5 0,292 437 451,223 подольский 200 019,6 2 943 114,2 2 406 786,1 1 896 445,5 26 218,4 6603,3 10,1 16,2 4,5 0,282 920 595,0
  106. ПУШКИНСКИИ 79 463,1 1 092 539,4 970 925,1 986 426,9 27 179,6 6626,1 10,9 14,9 9,2 0,266 560 314,3
  107. РАМЕНСКИИ 90 794,4 769 517,0 1 266 158,4 1 070 403,0 25 355,6 6732,7 10,9 15,6 8,2 0,274 725 891,8
  108. РУЗСКИЙ 208 964,7 1 898 539,8 951 221,1 1 170 961,0 23 763,5 6189,8 10,8 16,5 14,2 0,256 1 602 767,8
  109. СЕРГИЕВО-ПОС АДСКИМ 47 210,6 709 843,9 981 985,1 600 443,6 21 416,1 6396,6 11,8 17,6 8,4 0,304 387 700,1
  110. СЕРЕБРЯНО-11РУДСКМИ -3065,1 601 137,8 173 849,0 73 500,2 16 836,4 6207,4 11,0 17,4 7,4 0,288 51 262,2
  111. СЕРПУХОВСКИМ 53 431,6 643 014,0 310 062,1 255 668,8 20 226,6 6361,3 10,8 16,9 11,0 0,301 607 167,3
  112. СОЛНЕЧНОГОРСКИМ -127 254,0 1 712 499,1 1 245 945,0 882 844,4 28 991,7 6492,2 9,7 16,9 3,3 0,264 855 390,4
  113. СТУПИНСКИЙ 405 930,2 1 277 960,0 375 518,1 364 118,7 26 700,2 6458,5 10,2 17,1 3,4 0,281 1 684 022,4
  114. ТАЛДОМСКИИ 27 709,1 627 935,4 673 288,2 459 701,2 21 710,5 6508,5 11,6 17,1 8,1 0,305 560 770,5
  115. ЧЕХОВСКИМ 116 516,7 731 425,8 785 840,7 639 030,8 27 097,7 6275,4 12,9 15,8 7,7 0,258 1 211 689,5
  116. ШАТУРСКИМ 12 548,4 642 765,7 239 254,0 179 901,4 19 802,9 6374,9 9,6 18,1 5,6 0,304 702 772,6
  117. ШАХОВСКОЙ 3207,1 306 416,9 199 551,2 128 443,4 16 711,5 6006,5 11,7 17,1 0,0 0,275 64 784,4
  118. ЩЕЛКОВСКИИ 128 155,3 839 512,5 1 602 716,6 1 047 504,9 23 175,0 6576,7 11,5 15,4 4,2 0,262 1 053 235,3
  119. БАЛАШИХА 92 503,5 1 365 991,8 1 551 137,5 882 284,8 25 655,5 6590,8 11,4 12,4 7,0 0,230 480 980,5
  120. ДОМОДЕДОВО 29 620,6 1 686 298,6 1 306 205,5 1 211 504,8 33 258,3 6457,2 11,4 16,4 6,1 0,249 338 945,6
  121. ХИМКИ 513 507,0 3 751 130,2 1 838 172,6 1 462 612,6 32 156,8 6826,1 9,1 13,3 5,3 0,260 176 387,712 13 14 15 17 18 19 20 21 22 23 24
Заполнить форму текущей работой