1) Skype для бизнеса 2) Машинное обучение Amazon

С пользователя взимается почасовая оплата за время вычислений, использованное для создания моделей прогнозирования, и оплата за каждый прогноз как при пакетном прогнозировании, так и при прогнозировании в режиме реального времени. Пользователь оплачивает прогнозы в режиме реального времени в зависимости от объема памяти, который требуется для каждой модели. Преимуществасервиса AmazonMachineLearningПростое создание моделей машинного обученияAPI сервиса AmazonMachineLearning и мастера позволяют любому разработчику легко создавать и тонко настраивать модели машинного обучения на основе данных, хранящихся в сервисах AmazonSimpleStorageService (Amazon S3) и AmazonRedshift или на основе баз данных MySQL в сервисе AmazonRelationalDatabaseService (Amazon RDS), затем создавать запросы к этим моделям для получения прогнозов. Встроенные в сервис обработчики данных, масштабируемые алгоритмы машинного обучения, интерактивные данные, инструменты визуализации моделей и предупреждения о нарушении качества помогают вам быстро создавать и оптимизировать свои модели. От модели к прогнозу за считаные секундыAmazonMachineLearning — это управляемый сервис, который обеспечивает создание модели, ее развертывание и мониторинг. После создания модели можно быстро и надежно делать прогнозы для приложений, не тратя времени и средств на создание, масштабирование и поддержку инфраструктуры машинного обучения. Масштабируемый сервис формирования прогнозов с высокой производительностьюAPI сервиса AmazonMachineLearning можно использовать для создания миллиардов прогнозов для ваших приложений. Можно запросить прогнозы сразу для большого числа записей данных, используя API пакетного прогнозирования, или использовать API реального времени для получения прогнозов для отдельных записей данных, затем использовать их в интерактивных интернет-приложениях, мобильных приложениях или приложениях для настольных компьютеров. Низкая стоимость и эффективность.

При использовании сервиса AmazonMachineLearning плата за настройку не взимается, вы платите только за используемые ресурсы, поэтому вы можете начать работу в небольшом объеме и наращивать используемые ресурсы по мере развития вашего приложения. Использование проверенной технологии.

Сервис AmazonMachineLearning основан на проверенной, хорошо масштабируемой технологии машинного обучения, используемой Amazon для выполнения критически важных задач, таких как управление цепочками поставок, выявление мошеннических операций и составление реестра организаций. Популярные примеры использования машинного обучения.

Выявление мошенничества.

Сервис AmazonMachineLearning позволяет легко создавать модели прогнозирования, которые помогают определять потенциально мошеннические розничные сделки, а также выявлять мошеннические или неуместные отзывы о товарах. Индивидуальная настройка контента.

С помощью моделей анализа с прогнозированием, позволяющих рекомендовать товары или оптимизировать поток данных сайта на основе предыдущих действий клиента, сервис AmazonMachineLearning может помочь обеспечить отображение на вашем сайте индивидуально настроенного контента для клиентов. Моделирование предрасположенности для маркетинговых кампаний.

Сервис AmazonMachineLearning может помочь вам при проведении целевых маркетинговых кампаний. Например, сервис AmazonMachineLearning может использовать данные о предыдущих действиях клиентов, чтобы обеспечить рассылку по электронной почте наиболее подходящих для них предложений. Классификация документов.

Сервис AmazonMachineLearning может помочь вам в обработке неструктурированных текстов и выполнении определенных действий, основанных на их содержании. Например, сервис AmazonMachineLearningможно использовать для создания приложений, которые будут классифицировать отзыв о товаре как положительный, отрицательный или нейтральный. Прогнозирование оттока клиентов.

Сервис AmazonMachineLearning может помочь выявить клиентов, которые с большой вероятностью могут отказаться от услуг, что позволяет заблаговременно заинтересовать их с помощью акций или путем индивидуального обслуживания. Предложение автоматизированных решений для служб поддержки клиентов.

Сервис AmazonMachineLearning может обрабатывать отзывы клиентов, предоставляемые в свободной форме, включая сообщения электронной почты, комментарии или стенограммы телефонных разговоров, и рекомендовать действия, которые позволят наилучшим образом решить их проблемы. Например, можно использовать сервис AmazonMachineLearning для анализа трафика социальных сетей, чтобы обнаружить клиентов, у которых возникли проблемы с поддержкой продуктов, и связать их с требуемыми специалистами по обслуживанию клиентов. 2, 5, 6]СписокиспользованныхисточниковAmazon Machine Learning[Электронныйресурс]. URL:

https://aws.amazon.com/ru/machine-learning/(дата обращения: 02.

10.2017).Skype для организаций [Электронный ресурс]. URL:

https://www.skype.com/ru/business/ (дата обращения: 02.

10.2017).Инструменты прогнозной аналитики: AmazonMachineLearning[Электронный ресурс]. URL:

http://datareview.info/article/instrumentyi-prognoznoy-analitiki-amazon-machine-learning/ (дата обращения: 02.

10.2017).Сведения о продукте AmazonMachineLearning [Электронныйресурс]. URL:

https://aws.amazon.com/ru/machine-learning/details/(дата обращения: 02.

10.2017).Скачивание Skype для бизнеса для всех устройств [Электронный ресурс]. URL:

https://products.office.com/ru-ru/skype-for-business/download-app?tab=tabs-3 (дата обращения: 02.

10.2017).Сравнение сервисов Skype для бизнеса и Skype [Электронный ресурс]. URL:

https://startpack.ru/compare/microsoft-lync/skype-skype (дата обращения: 02.

10.2017).