Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

Курсовая Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

На основе проведенного анализа наблюдается положительная тенденция изменения доходов о чем свидетельствуют положительные значения темпа роста и прироста показателя. Но следует отметить замедление темпов роста в 2016 году, что обусловлено экономической ситуацией в стране. Построение прогноза величины среднемесячной заработной платы населения России в целом и Московской области, в частности… Читать ещё >

Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Предмет, метод и задачи статистического исследования уровня и качества жизни населения
  • 2. Доходы населения, как индикатор уровня и качества жизни граждан
  • 3. Основные статистические методы анализа и структуры доходов населения
  • 4. Анализ динамики и структуры доходов населения России в 2011—2016 гг.
  • 5. Анализ структуры доходов населения Москвы и Московской области
  • 6. Оценка тенденций изменения уровня заработной платы населения Москвы и Московской области
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Доля городского населения в общей численности составляет 81,6%. Средняя плотность населения в пределах области максимальна среди всех субъектов России за исключением городов федерального значения — более 160 чел./км2, что является мощным конкурентным преимуществом региона, в первую очередь, для развития отраслей третичного и четвертичного сектора экономики. На протяжении последних лет Московская область характеризуется устойчивой тенденцией роста численности населения, лидируя по этому показателю в ЦФО (таблица 6). Таблица 6 — Численность и структура населения в Московской области.

На 01.

01.2017.

На 1.

01.2014.

На 1.

01.2011.

Численность населения Московской области — всего, человек7 231 0686 955 0516 958 015Доля населения моложе трудоспособного возраста, % к общей численности15,914,513,9Доля населения трудоспособного возраста, % к общей численности59,861,662,7Доля населения старше трудоспособного возраста, % к общей численности24,323,923,4Основная часть прироста населения обусловлена, прежде всего, высокой миграционной привлекательностью области. Вместе с тем в течение последних лет отмечается постоянная тенденция снижения естественной убыли населения (-1,3‰ в 2016 г.), происходящая одновременно как за счёт роста рождаемости (12,5‰ в 2016 г.), так и вследствие снижения смертности (13,8 ‰ в 2016 г.).По оценкам Мособлстата среднедушевые денежные доходы населения Московской области в 2016 г. составили 36,1 тыс. руб. в месяц, что выше, чем в среднем по ЦФО, но существенно ниже, чем в Москве (рисунок 5.1). Рисунок 5.1 — Динамика среднедушевых денежных доходов населения РФ, ЦФО, г. Москва и Московской области в 2010;2016 гг., руб. В структуре денежных доходов населения Московской области преобладают доходы группы «другие», включающие «скрытые» от продажи валюты и денежных переводов (таблица 7).Таблица 7 — Структура доходов населения РФ, ЦФО, г. Москва и Московской области в 2016 гг., %Доходы от предпринимательской деятельности.

Оплата труда.

Социальные выплаты.

Доходы от собственности.

Другие виды дохода (в том числе «скрытые» от продажи валюты, денежные переводы) Российская Федерация8,441,618,03,926,2Центральный федеральный округ6,743,216,13,125,0Московская область4,434,714,34,841,8 г. Москва5,952,412,913,914,9Следует отметить, что другие виды дохода (в том числе «скрытые» от продажи валюты, денежные переводы) превышают, в том числе, и доходы от оплаты труда и по объему доходов в общей структуре регион занимает лидирующие позиции в РФ. Важным достигнутым результатом социально-экономического развития региона за последние годы стало сокращение неравенства населения Московской области по уровню доходов: коэффициент Джини (0,405 для Московской области) меньше среднероссийского показателя и показателя Москвы (0,45). Тем не менее, разница в уровне доходов существенна как между различными социальными группами, так и между жителями разных территорий Московской области (рисунок 5.2).Рисунок 5.2 — Структур населения Московской области по уровню доходов в 2016 гТаким образом, в общей численности населения 4% имеют уровень дохода ниже прожиточного минимума. Наибольшее негативное влияние на доходы населения может оказывать состав домохозяйства. Душевой доход членов домохозяйств с тремя и более детьми на 38% меньше среднего уровня, домохозяйств с двумя неработающими пенсионерами — на 19% меньше. Основной риск, связанный с расслоением населения по уровню дохода, — риск попадания некоторых категорий населения за черту бедности.

В 2016 г. численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в 2016 г. составила 7,6%, что ниже значений по России (11,2%) и выше показателя по Москве (7,3%) (рисунок 5.3).Рисунок 5.3 — Динамика показателя численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в 2007;2016 гг. Следует отметить, что среди домохозяйств с тремя и более детьми этот уровень может быть в разы больше, особенно в случае дальнейшего ухудшения макроэкономической ситуации. Кроме указанных показателей одним из основных индикаторов уровня жизни населения является показатель уровня безработицы, динамика которого представлена на рисунке 5.

4.Рисунок 5.4 — Динамика уровня безработицы в РФ, Москве и Московской области в 2007;2016 гг. Значение показателя уровня безработицы в Москве и Московской области значительно ниже общероссийского уровня. Оценка тенденций изменения уровня заработной платы населения Москвы и Московской области.

Величина денежных доходов населения является одним из индикаторов его материального благосостояния. При этом доходы, как и любые другие статистические данные, поддаются анализу и оценке. На основании данных Федеральной службы государственной статистики по РФ и Территориального органа государственной статистики по Московской области выполним анализ динамики и структуры среднемесячной заработной платы населения РФ, Москвы и Московской области в период 2007;2016 гг. (таблица 8).Таблица 8 — Динамика среднемесячной заработной платы населения РФ, Москвы и Московской области в 2007;2016 гг., руб.Период.

РФМосква.

Московская область20 078 554 955 795 582 966 696 850 520 801 280,42009135931623416234,52 010 172 902 150 217 728,82011186382334123341,820 122 095 225 417 269 538 848 813 760 302 163 967 924 513 133 972 275 430 841 619 693 030 198 363 837 506 454 022 650 855 424.

Наиболее наглядно динамика изменения показателя представлена на рисунке 6.

1.Рисунок 6.1 — Динамика среднемесячной заработной платы населения РФ, Москвы и Московской области в 2007;2016 гг., руб. Следует отметить, что значительное увеличение показателя произошло в период с 2011 по 2014 гг., а в последние три года наблюдается относительно замедленная тенденция к увеличению. Исследуем динамику изменения показателя, используя абсолютные и относительные величины. Результаты вычисления показателей представлены в таблице 9. Таблица 9 — Абсолютные и относительные показатели динамики среднемесячной заработной платы населения Московской области в 2007;2016 гг.Период.

Среднемесячная заработная плата населения.

Абсолютный прирост.

Темп прироста, %Темпы роста, %Абсолютное содержание 1% приростацепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный20 079 558- 200 812 263,42705,42 705,4128,31 128,3122,0628,3195,58 200 916 234,53971,16 676,5132,38 169,8524,4669,85 122,63201021502,85 268,311944,8132,45 224,9724,50 124,97162,35 201 123 341,8183913783,8108,55 244,217,88 144,21215,32 012 254 172 075,215859108,89 265,928,16 165,92233,42 201 328 586 316 922 748 928,47299,0811,9 199,08254,17 201 432 303 371 722 686 464,00337,9711,51 237,97285,86 201 535 690 338 732 081 152,49373,409,49 273,40323,3 201 638 598 290 829 213 696,15403,837,53 303,83356,90Итого243 494,5Таким образом, в 2016 году по сравнению с 2015 среднедушевые денежные доходы населения Московской области увеличились на 2908 руб. или на 8,1%. При этом максимальный прирост наблюдается в 2010 году (5268.

3 руб.), минимальный прирост зафиксирован в 2011 (1839 руб.). В 2016 по сравнению с 2007 годом среднедушевые денежные доходы населения увеличились на 29 040 руб. или на 303.

8%.Выполним расчет средних характеристик ряда. Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней и рассчитывается по формуле:

Среднее значение среднедушевых денежных доходов населения с 2006 по 2015гг. составило 24 349,45 руб. Средний темп роста.

В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 1.

Средний темп прироста.

В среднем с каждым периодом среднедушевые денежные доходы населения увеличивалась на 16.

8%.Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Средний абсолютный прирост:

На основе проведенного анализа наблюдается положительная тенденция изменения доходов о чем свидетельствуют положительные значения темпа роста и прироста показателя. Но следует отметить замедление темпов роста в 2016 году, что обусловлено экономической ситуацией в стране. Построение прогноза величины среднемесячной заработной платы населения России в целом и Московской области, в частности, до 2018 года выполним на основании метода аналитического выравнивания. Для построения линии тренда воспользуемся методом наименьших квадратов. Для нахождения коэффициентов построим вспомогательную таблицу (таблица 10).Таблица 10 — Расчетная таблица МНКtyt2y2t y1955811056139502.

8 932 498.

3 212 263,441078130658.

165 669.

8 316 234,591207319262.

25 104 239.

5 421 502,8161233990435.

24 140 512.

8 523 341,8251270829811.

69 178 243.

5 625 417 361 355 948 032.

24 220 939.

2 728 586 491 357 126 656.

64 257 874.

4 832 303 641 477 341 184.

44 307 489.

6 935 690 811 592 305 664.

69 359 133.

310 385 981 001 622 814 720.49402843.

Таким образом, система уравнений МНК имеет вид.

Уравнение тренда.

Стандартную ошибку уравнения определим по формулегде m =1 — количество влияющих факторов в модели тренда. Осуществим интервальный прогноз. Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя. Uy = yn+L± Kгде L — период упреждения; уn+L

— точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n — количество наблюдений во временном ряду; Sy — стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтаблтабличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2.Найдем прогнозные значения показателей на 2017;2018гг.Точечный прогноз, t = 11 (2017 г.): Точечный прогноз, t = 12 (2018 г.): Выполним построение графиков фактического значения показателя и выровненного (рисунок 6.2).Рисунок 6.2 — Фактически значения и линия тренда с прогнозными значениями показателя.

Качество уравнения тренда подтверждается показателем R2, значение которого приближается к 1. На основании построенных прогнозных значениях показателя можно сделать вывод о сохраняющейся тенденции роста.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Регулирование доходов и заработной платы является частью политики любого государства. Являясь непосредственным источником удовлетворения потребностей населения, доходы формируются на различных уровнях его социально-экономического развития. Противоречия между потребностями населения и величиной их доходов, а также существенные различия в доходах различных слоев населения может привести к социальной напряженности в обществе, вопросы преодоления которой также находятся в компетенции государственной политики. Основным источником доходов населения, как отмечалось выше, является заработная плата, которая формируется под влиянием многих социально-экономических факторов и условий. Стремление к увеличению финансовой составляющей приводит к поиску новых источников доходов, либо оптимизации уже имеющихся.

Данный процесс не может проходить хаотично и требует постоянного контроля и мониторинга. С этой целью показатели дохода населению подвергаются регулярному анализу со стороны Федеральной службы государственной статистики для выявлений тенденций развития и анализа динамики. В ходе данного исследования на основе теоретического анализа литературы был выполнен анализ основных понятий и принципов формирования доходов населения, как индикатора уровня и качества жизни граждан, сформирован массив данных динамики изменения объема денежных доходов населения в период с 207 по 2016 гг. На основе полученных данных посредством абсолютных и относительных показателей динамики, структурных показателей, а также средствами графического анализа и аналитического выравнивания был выполнен анализ тенденции развития указанного показателя и прогнозирование его значений в будущем. СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫБалдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. ;

312 c. Батракова, Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: Кно.

Рус, 2013. — 528 c. Бабаев Ю. И. Учет затрат на производство и калькулирование себестоимости продукции. ;

М.: ЮРАИТ, 2013. — 432с. Баканов М. И., Шереметьев А. Д. «Теория экономического анализа»: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2012. ;

340 с., — 154с. Громыко, Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.

Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2012.

Ефимова М.Р., Бычкова С. Г. Социальная статистика: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2013.

Лукьянчикова Т. Л. Статистика: Учебное пособие / Т. Л. Лукьянчикова. — Орел: Орел ГТУ, 2014.

Минашкин В. Г. Козарезова О.Л. Основы теории статистики. Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2012.

Озерова К. А. Уровень и дифференциация доходов населения в субъектах Российской Федерации. // Экономика образования. 2012.

Статистика А. В. Сиденко, Г. Ю. Попов, В. М. Матвеева, — М.: Дело и Сервис, 2010.

Сборник задач по общей теории статистики под ред. к.э.н. Л. К. Серга. — М.: Филинъ, 2010.

Статистика. Учебное пособие /Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской,.- 2-е изд.; перераб. и доп. — М: КНОРУС 2014.

Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа:

http://www.gks.ru/.Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Московской области. [Электронный ресурс]. Режим доступа:

http://www.msko.gks.ru/.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c.
  2. , Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л. Г. Батракова. — М.: КноРус, 2013. — 528 c.
  3. Ю.И. Учет затрат на производство и калькулирование себестоимости продукции. — М.: ЮРАИТ, 2013. — 432с.
  4. М.И., Шереметьев А. Д. «Теория экономического анализа»: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2012. — 340 с., — 154с.
  5. , Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c.
  6. В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012
  7. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2012
  8. М.Р., Бычкова С. Г. Социальная статистика: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2013
  9. Т.Л. Статистика: Учебное пособие / Т. Л. Лукьянчикова. — Орел: Орел ГТУ, 2014
  10. В. Г. Козарезова О.Л. Основы теории статистики. Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2012
  11. К.А. Уровень и дифференциация доходов населения в субъектах Российской Федерации. // Экономика образования. 2012
  12. А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В. М. Матвеева, — М.: Дело и Сервис, 2010.
  13. Сборник задач по общей теории статистики под ред. к.э.н. Л. К. Серга. — М.: Филинъ, 2010.
  14. Статистика. Учебное пособие /Под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской,.- 2-е изд.; перераб. и доп. — М: КНОРУС 2014
  15. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/.
  16. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Московской области. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.msko.gks.ru/.
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ