Место искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем в современной жизни и культуре

В настоящее время искусственный интеллект не предоставляет такого типа мышления, согласно докладу [1, 7]. Трудно сказать, когда большинство людей смогут использовать автомобили, которые управляют собой. Но интересно узнать, что это то самое направление, которому следуют нынешние технологии и системы. Еще один проект CASAS Smart Home в WSU, основанный на интеллектуальных информационных системахначался в 2006 году под руководством Дайан Кук, профессора в Школе электротехники и информатики. Умный дом, созданный командой WSU, может иметь от 40 до 50 датчиков движения или тепла. Никаких камер или микрофонов не используется, в отличие от некоторых других проектов. Датчики движения позволяют исследователям узнать, где и кто находится дома. Они собирают информацию о привычках людей. Как только система ознакомится с движениями человека, она может определить, произошли ли определенные действия или нет, например, прием лекарств, зная время дня и то, что обычно делает человек. Но не все, что касается искусственного разума может иметьположительные последствия. Помимо беспокойства о вторжении в личную жизнь, искусственный разумспособен устранить большое количество рабочих мест для людей, особенно тех, которые требуют ограниченного набора навыков. Футурист Томас Фрей прогнозирует, что к 2030 году исчезнет более 2 миллиардов рабочих мест, хотя он добавляет, что новые технологии также создадут много новых рабочих мест для тех, кто способен их выполнять. В июле 2016 года впервые публично робот использовался для убийства вооруженного подозреваемого сотрудниками полиции во время протеста в Далласе, США. Устройство не было автономным, но в будущем это могло бы быть. И хотя в вооруженных силах есть много случаев дистанционной войны, например, случай с дронами, это был первый случай, когда такая технология использовалась публично. Есть опасения по поводу искусственного интеллекта, вызывающего хаос, как сценарии, изображенные в голливудских фильмах, в будущем. Тем не менее, оставив преувеличения Голливуда в стороне, можно сказать, что риски, связанные с искусственным интеллектом, достаточно серьезны, чтобы беспокоить мыслителей. Эти мыслинаправляютв нужное русло людей. Требуется в будущем обозначить, что должно и не должно допускаться при использовании или развитии искусственного интеллекта. Ряд ученых даже работают над «выключателем убийства» как отказоустойчивым, если искусственный интеллект станет изгоем. Таким образом, дальнейшее развитие интеллектуальных технологий может иметь различные последствия для каждого человека и общества в целом. Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для областей здравоохранения и медицины, бизнес-отраслей и автомобильного производства, а кроме того множества других отраслей науки и техники.

Заключение

.

Таким образом, интеллектуальная информационная система — это компьютерная модель интеллектуальных возможностей человека в целенаправленном поиске, анализе и синтезе текущей информации об окружающей действительности для получения о ней новых знаний и решения на этой основе различных жизненно важных задач. Интеллектуальная информационная система — это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей. Чаще всего интеллектуальные системы применяют для решения задач, основная сложность которых связана с использованием слабо-формализованных знаний специалистов — практиков и где смысловая или логическая обработка информации преобладает над вычислительной. Например, понимание естественного языка, принятия решений в сложной ситуации, управление диспетчерским пультами. Системы, ядром которых является база знаний или модель предметной области, описанная на языке сверхвысокого уровня, приближенном к собственному, называют интеллектуальными. Такой язык сверхвысокого уровня называют языком представления знаний. Подводя итог, можно отметить, что потенциал машинного обучения, интеллектуальных информационных систем и искусственного интеллекта огромны. Успехи в данной области позволяют создавать приложения и программы, возможности которых выходят за пределы человеческих способностей. Список использованной литературы.

Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века: сб. ст. по материалам Всерос. науч.

практ. конф. (г. Пермь, 18−19 мая 2016 г.). — Пермь, 2016. — 211 с. Астахова, И. Системы искусственного интеллекта Практический курс: Учебное пособие / И.

Астахова. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. — 292 c. Болотова, Л. С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник / Л. С. Болотова.

— М.: ФиС, 2012. — 664 c. Гаврилова, А. Н. Системы искусственного интеллекта / А. Н. Гаврилова, А. А. Попов.

— М.: Кно.

Рус, 2011. — 248 c. Евменов, В. П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В. П. Евменов. — М.: КД Либроком, 2016.

— 304 c. Сидоркина, И. Г. Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие / И. Г. Сидоркина. — М.: Кно.

Рус, 2011. — 248 c. Черняк, В. З. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: Учебник / В. З. Черняк. — М.: Финансы и статистика, 2012. — 664 c.