Классификация экспертных систем

Экспертные системы могут быть классифицированы по различным признакам. Рассмотрим классификацию ЭС по наиболее важным из них.

По назначению:

Решение задач.

• — Обучение специалистов.
• — Тиражирование знаний экспертов.
• — Автоматизация рутинных работ.

По типам задач:

• — Интерпретация (символов или сигналов).
• — Прогнозирование (предсказание).

Диагностика.

Конструирование.

Планирование.

Мониторинг (слежение).

Управление.

По изменяемости/неизменяемости данных в ходе решения задачи:

Статические.

Динамические.

Статические ЭС используются в тех приложениях, где можно не учитывать изменения окружающего мира, происходящие за время решения задачи.

Динамические ЭС учитывают изменения, происходящие в окружающем мире во время исполнения приложения. Для учета динамики в архитектуру динамической ЭС дополнительно вводятся два компонента: подсистема моделирования внешнего мира и подсистема связи с внешним окружением. Последняя осуществляет связи с внешним миром через систему датчиков и контроллеров.

Рассмотрим еще одну классификацию ЭС, отражающую их «зрелость». По степени проработанности и отлаженноеги различают:

• — Демонстрационный прототип
• (решает часть требуемых задач, демонстрируя применимость метода ЭС)
• — Исследовательский прототип
• (решает все задачи, но неустойчив в работе и не полностью оттестирован)

Действующий прототип.

(надежно решает все задачи, но для решения сложных задач может потребоваться слишком много времени или памяти) Промышленная ЭС.

(обеспечивает высокое качество решений всех задач при минимуме затрат времени и памяти; получен из действующего прототипа путем расширения БЗ и/или перепрограммирования на более эффективных языках) Коммерческая ЭС.

(хорошо отлажена и документирована, и может быть передана сторонним пользователям).