Но на практике не всегда реальный результат оказывается желаемым. Чтобы избежать такой ситуации целесообразно проводить при планировании своей деятельности факторный анализ финансовых результатов, с помощью которого можно более точно прогнозировать свою деятельность [3]. Факторный анализ.
Перейдем к проделанной мною работе. В ходе работы были выполнены расчеты, аналогичные тем, что были проделаны в статье «Оценка влияния денежной задолженности на денежное обращение». Авторы статьи, Малафеева М. В. (кандидат экономических наук, доцент кафедры антикризисного управления) и Стулова О. Е. (сотрудник Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского). В выборке участвовали компании, специализирующиеся на розничной торговле в неспециализированных магазинах преимущественно пищевыми продуктами, включая напитки, и табачными изделиями. Для проведения анализа были запрошены основные бухгалтерские документы: — бухгалтерский балансотчет о финансовых результатах. На основании данных документов были составлены исходные данные для проведения первичных расчетов факторного анализа:
выручка;
— себестоимость;
— прибыль (убыток) от продаж;
— дебиторская задолженность;
— запасы. Для выявления зависимости показателя рентабельности и показателя оборачиваемости дебиторской задолженности учитывался показатель маржи и оборачиваемости запасов. Расчет необходимых показателей произведен с помощью следующих формул:
Маржа рассчитывается по формуле:
Маржа = Прибыль до налогообложения / Выручку (16)Оборачиваемость ДЗ рассчитывается по формуле:
Оборачиваемость ДЗ = Выручка / Дебиторскую задолженность (17)Полученные расчетные данные представлены в таблице 1. Таблица 1. Группа торговых предприятий, используемых для факторного анализа.
НаименованиеМаржа.
Оборачиваемость ДЗООО «АВЕРС-УФА» 0,0410,65ООО «КОПЕЙКА-МОСКВА» 0,116,23ООО «ВАНАДИЙСЕРВИС» 0,1219,29ООО «КОМПАНИЯ „МЕТРОПОЛИС“ 0,15 237,14ООО „О'КЕЙ“ 0,1733,89АО „ПЯТЬЮ ПЯТЬ“ 0,1822,40ООО „ИНТЕЛ „0,1916,52ЗАО „ПАЛЛАДА ТОРГ“ 0,1923,61ООО ТФ „ОКЕАН-ПЛЮС“ 0,195,53ООО „МЕРКУРИЙ-Н“ 0,208,52ОАО „БАРАБИНСКИЙ ТОРГ“ 0,21 121,26ЗАО „СВА-ТРЕЙДИНГ“ 0,2115,53ЗАО „НАДЕЖДА“ 0,21 101,49ОАО „АЗЫК“ 0,223,73ОАО“ СЕВЕРНЫЙ УНИВЕРСАМ“ 0,2247,87ОАО „ПРОДТОВАРЫ“ 0,2344,56ООО „ЖАДНОВ“ 0,236,47ОАО „ФАБРИКА — КУХНЯ“ 0,237,85ООО „АШАН“ 0,2319,38ЗАО „МЕГАМАРТ“ 0,2433,90ПО „СЕЛЯНКА-Р“ 0,246,73ООО „Лента“ 0,2416,64ООО „КМБ“ 0,2444,18ЗЕРНОГРАДСКОЕ РАЙПО0,2530,29ООО „ВИТИМ И КО“ 0,252,54ОАО ТК „ВЕРЕСК“ 0,2614,12АО ПРОДУКТЫ „ТОРГОВАЯ ЛИГА“ 0,2786,87ЗАО „ИНТЕР МТД“ 0,2741,93ООО ПТЦ» ЯСА" 0,295,05КРЫМСКОЕ РАЙПО0,319,45АО «ЦЕНТР-СЕРВИС» 0,2920,34ЗАО «АДЛ МАРКЕТ» 0,318,87ЗАО «ПОДОСИНКИ» 0,3811,91ПАО «КУРСКИЙ ЦУМ» 0,3912,54ЗАО ФИРМА «ПРОДТОВАРЫ» 0,424,25ОАО «ГК «ШЕРЕМЕТЬЕВО-2» 0,4711,73ЗАО «АЭРОФЕРСТ» 0,614,42ЗАО «МЕРКУРИЙ» 0,6815,19На основании представленных вышерасчетных показателей и примера из статьи были произведены следующие расчёты: xср1- средний показатель маржи;yср1- средний показатель оборачиваемости дебиторской задолженности;x1-xcp1- разница показателя маржи и среднего значения маржи, которые были рассчитаны ранее;(x1-xcp1)2- разница показателя маржи и среднего значения маржи в квадрате;
сигма (= ,(18)коэффициент вариации (рассчитывается по формуле:=, (19)1)факторный признак (x): Маржаxср1 =0,26результативный признак (у):Оборачиваемость ДЗyср1=29,81сигмаx1 = 0,122 148 063 коэф. вариацииx1 =46,84 475 319%Так как коэффициент вариации превышает 33%, то совокупность неоднородна. Тем самым мы проанализировали исходные данные на однородность по признаку-фактору. Следующим шагом была аналитическая группировка по признаку-фактору для установления факта наличия связи. Я разбила совокупность на 5 групп. Величина интервала определялась формулой:
Результаты группировки представлены в таблице2Таблица 2. маржаср значоборачив ДЗср знач маржи0,04 — 0,1768,330,100,17- 0,2929,630,230,29 — 0,4213,410,340,42 — 0,557,990,440,55 — 0,689,800,65На основе группировки построен график, представленный на рисунке 2 и рисунке 3. Данные графики наглядно показывают процесс оборачиваемости дебиторской задолженности и запасов на выбранных нами торговых предприятиях и их зависимость от маржи. Рисунок 2. Среднее значение зависимости оборачиваемости ДЗ от маржи.
На основании данного графика можно сделать вывод, что зависимость между двумя показателями: оборачиваемость ДЗ и маржа, явлется обратно пропорциональной. Чем выше значение показателя оборачиваемости дебиторской задолженности, тем ниже маржа и наоборот, чем выше значение показателя маржа, тем ниже оборачиваемость дебиторской задолженности. На рисунке 3 представлен график среднего значения оборачиваемости запасов. Рисунок 3. Среднее значение оборачиваемости запасов.
График оборачиваемости запасов показывает, что самая высокая оборачиваемость у запасов при диапазоне значения показателя маржи 0,46−0,88. Самая минимальная оборачиваемость запасов представлена при диапазоне показателя маржи 0,88−1,3.
Заключение
.
В заключение данной курсовой работы можно сделать вывод, что рентабельность оказывает большое влияние на оборачиваемость активов предприятия. В теоретической части работы мы изучили основные понятия, касаемые управления оборотными средствами:
Деловая активность предприятия оцениваетсяскоростью оборота его средств. Анализ деловой активности позволяет выявить, насколько интенсивно предприятие использует свои средства. Показатели деловой активности всесторонне изучают использование оборотных средств.
Прибыльность представляет собой конечный эффект от использования оборотных активов. В практической части курсовой работы мы провели факторный анализ торговых предприятий. На основании данного анализа мы сделали вывод, что оборачиваемость ДЗ обратно пропорционально зависит от маржи, т. е. от рентабельности.
Список использованных источников
.
Герасимова В. Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия: учебное пособие / В. Д. Герасимова. — Москва: Кно.
Рус, 2017. — 356 с. Савиных А. Н. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / А. Н. Савиных. — Москва: Кно.
Рус, 2016. — 299 с. Хромых Н. А. Экономический анализ оборотных активов предприятия: учебное пособие / Н. А. Хромых. — Москва: Русайнс, 2016. — 242 с. Давыденко И. Г. Экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / И. Г. Давыденко, В. А. Алешин, А. И. Зотова. — Москва: Кно.
Рус, 2016. — 374 с. Фокина О. М. Экономика организации (предприятия): учебное пособие / О. М. Фокина и др. — Москва: Кно.
Рус, 2017. — 229 с. Файдушенко, В. А. Финансовый анализ: теория и практика. Учебное пособие. — Хабаровск: Изд-во Хабар.
гос. тех. ун-та, 2013 — 190с. Ефимова О. В. Анализ финансовой отчетности: Учеб. пособие / Под ред.
О.В. Ефимовой, М. В. Мельник. — М.: Омега-Л, 2013. — 408 с. Басовский Л. Е., Басовская Е. Н. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учеб. Пособие. ;
М.: ИНФРА — М, 2015. — 366 с. Вахрушина М. А. Управленческий анализ: выбор оптимального решения.
— М.: Омега-Л, 2013.
Ионова А.Ф., Селезнева Н. Н. Финансовый анализ. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2013.
