);
— низкая надежность долгосрочных прогнозов.
Эконометрическиеполучение адекватных результатов в ситуациях, когда в динамике изучаемых процессов не происходит резких, скачкообразных изменений;
— процесс сбора и обработки информации не требует значительных затрат времени;
— высокое качество краткосрочных прогнозоввследствие неполноты региональной статистики (короткие, нестационарные, зависящие от времени и друг от друга временные ряды), полученные статистические зависимости и оценки параметров могут не в полной мере отражать реальные связи;
— измерения экономических величин носят неточный характер;
— значимые переменные зачастую не измеряются или ненаблюдаемы, вследствие этого получаемые выводы неточны и ненадежны;
— отсутствие надежной теоретической основы для моделей из-за сменяющих друг друга теорий и конкурирующих объяснений явлений.
Имитационныевозможность изучения систем со стохастическими элементами, оценить которые с помощью вышеописанных моделей практически невозможно;
— возможность рассмотрения процессов практически на любом уровне детализации;
— наблюдение за ходом процесса в течение выбранного интервала времени;
— модель отвечает на вопросы типа «а что, если…»;
— разрешение конфликта между математиком и специалистом-практиком;
— обеспечение большего приближения модели к моделируемому объекту, чем при применении других математических методов;
— обеспечение более эффективного контроля за условиями проведения эксперимента, чем при экспериментировании с самой системой;
— возможности изучения как длительного интервала функционирования системы в сжатые сроки, так и в любой другой интересующий интервал временивозможность возникновения логических ошибок, так как в ряде случаев математическая проверка на наличие нарушений логики неосуществима;
— сложность оптимизации параметров системы;
— в случае изменения входных параметров модели необходимо осуществление дополнительных экспериментов;
— значительный объем рабочих данных, а также влияние реалистичной анимации могут привести к тому, что результатам такого исследования доверяют в большей степени, чем это оправдано;
— разработка имитационных моделей требует значительных денежных и временных затрат.
Важно подчеркнуть, что изучение региональных экономических не ограничивается применением лишь количественных подходов.
2 ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАСоциально-экономическое состояние страны определяется как объективными (макроэкономические условия, географическое положение, природные ресурсы), так и субъективными факторами, и в первую очередь, методами планирования и управления. Органы государственной власти решают важнейшие задачи по содействию росту экономики и доходов населения при более полном и эффективном использовании собственных и привлеченных ресурсов; по формированию местного самоуправления, не обладающего пока достаточной экономической и финансовой базой; другие задачи. Важно отметить, что корректировка стратегии развития народного хозяйства с определенной периодичностью необходима в силу изменений возможностей региональной экономики, конъюнктуры внутреннего и внешнего рынка. Инструментами государственного регулирования процессов, протекающих в народном хозяйстве, становятся социально-экономические, экологические и научно-технические прогнозы в области экономики, природопользования, экологии, финансов, цен, потребностей населения; нормативно-правовые акты, направленные на развитие экономики и ее инфраструктуры; государственно-административные, экологические и рыночные регуляторы; федеральные и региональные программы социально-экономического и эколого-экономического развития субъектов России. Кроме того, прогнозы, программы и сценарии развития территорий имеют важнейшее значение для предприятий, банков, домашних хозяйств. Программно-целевому методу управления социально-экономическими системами посвящено большое количество научных работ. При этом отсутствует четко сформулированный понятийный и терминологический аппарат. Нами были проанализированы различные подходы к трактовке сущности программно-целевого метода и определению его места в системе государственного планирования. Нередко в научной литературе, посвященной изучению данного вопроса, можно встретить понятия «программно-целевой подход», «программно-целевое планирование», «программное планирование», «социально-экономическое программирование», «программно-целевое прогнозирование». Недостаточная теоретическая и методическая разработанность вопросов взаимодействия процессов прогнозирования, планирования и программирования и возрастающая практическая значимость программно-целевого метода определили выбор данной темы. Для успешного решения поставленной цели необходимо разобраться в содержательном феномене программно-целевого метода. Нередко происходит отождествление или путаница понятий прогнозирование, планирование и программирование. Так, например, существует следующая точка зрения: общегосударственное планирование, как ведущий элемент системы управления, базируется на научно обоснованном прогнозировании и представлено бюджетным планированием, государственными социально-экономическими программами, государственными заказами, целевыми комплексными программами, а также планированием развития государственного сектора экономики. Современной формой планирования является программирование.
Программы представляют собой плановые документы, с определенной степенью директивности, разрабатываемые на основе программно-целевого метода планирования для решения наиболее важных проблем государства, отдельных регионов, а также межотраслевых комплексов. Сущность этого метода заключается в выборе целей социально-экономического развития объекта, определении задач для каждого этапа и конкретных мероприятий по их достижению. Программно-целевой подход выступает элементом единого плана экономического и социального развития, страны и ее регионов, суть которого состоит в увязывании целей развития с ресурсами с помощью специальных программ. Целевые программы это так называемые предплановые документы по решению важнейших проблем социально-экономического развития региона. Составляя план социально-экономического развития, необходимо обращаться к соответствующей целевой программе. Разработка целевой программы должна предшествовать плану, а ее реализация осуществляется путем включения в план соответствующих показателей и заданий программ. Т. е. согласно такому подходу план детализирует программу, что по нашему мнению, является спорным, учитывая детальность составления современных программ.
Существует определение плана как общей формы программы, а программа — детализированный план, отвечающий на вопрос не только, что делать, но и как делать, в какие сроки, в какой последовательности и т. д. Другими словами, не программа предшествует плану, а, наоборот, план — программе. При этом и программа и план, базируются на одних и тех же предпрограммных, предплановых разработках (схемы развития регионов).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Моделирование региональных условий и процессов осуществляется по следующим основным направлениям: моделирование хозяйственных связей регионов страны (экономических районов), моделирование размещения производства по отраслям народного хозяйства, территориальных пропорций развития экономики страны. В зависимости от целей исследования могут применяться и различные подходы. Эффективным средством изучения являются межотраслевые региональные (межрегиональные) модели, однако, в связи с большим объемом требуемой исходной информации их применение на практике затруднено.
Эконометрические модели являются простым и оперативным инструментом исследований. Однако, в случае их использования возникают трудности со спецификацией модели и выбором вида зависимостей. Объединение подходов к моделированию (гравитационные региональные межотраслевые, оптимизационные и другие модели) может улучшить качество моделей, и, следовательно, вероятность получения достоверных, обоснованных и адекватных результатов. Метод «имитации» является основным системообразующим методом моделирования социально-экономического развития региона, однако, не исключена возможность возникновения логических ошибок, по причине того, что в ряде случаев математическая проверка на наличие нарушений логики неосуществима. Дальнейшее развитие методологии построения региональных моделей будет обусловлено качественным усилением региональной статистики и приближением ее к структуре национальной статистики. СПИСОК ИСТОЧНИКОВ1. Айвазян С. А., Бродский Б. Е. Макроэконометрическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики // Прикладная эконометрика.
2006. № 2. С.
85−111.
2. Андреев Г. Н, Савелло Л. Л., Попова Я. В. Региональные экономические системы: методология исследования и практика развития. Волгоград: РПК «Политехник». 2006. С.
17.3. Гаврилов А. И. Региональная экономика и управление: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 239 с.
4. Горшенина Е. В. Моделирование экономики региона // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. 2007. № 1[4]. С. 123−134.
5. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001. с. 26.
6. Гранберг А. Г., Суслов В. И. Изучение пространственного развития экономики в системе межрегиональных межотраслевых взаимосвязей // Оптимизация территориальных систем / под ред. С. А. Суспицына. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010.
Введение
п.
4. С. 29−38.
7. Егорычев С. А. Организационно-экономическое моделирование системы управления развитием региона в условиях становления постиндустриальной экономики // Вестник ОГУ. 2009. № 8(102). С. 43−49.
8. Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономической динамики // Прикладная информатика. № 1(25). 2010. С. 105−118.
9. Кистанов В. В., Копылов Н. В. Региональная экономика России. М.: Финансы и Статистика, 2006. 584 с.
10. Копытова О. Н. Стратегическое планирование как ключевая функция управления региональной экономикой // Российский внешнеэкономический вестник. 2011. № 7. С. 26−33. 11.
Мацкевич Т. Н. Проблемы социально-экономического развития региона: монография / Т. Н. Мацкевич. Ставрополь: Аргус, 2004. — 120 с.
12. Митрофанова И. В. Стратегическое программирование развития региона / И. В. Митрофанова. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009. С. 285.
13. Моделирование народно-хозяйственных процессов / Под ред. И. В. Котова. Л.: ЛГУ. 1990. 288 с.
14. Региональная экономика: Учебник / Под ред. В. И. Видяпина и М. В. Степанова (100 лет РЭА им. Г.В. Плеханова). М.: ИНФРА-М, 2007. С. 6.
15. Селютина О. Ю. Современные методы и модели региональных экономических систем // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 10(217). С. 48−57.
16. Снетков Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебно-практическое пособие. М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. 228 с.
17. Суворов А. В., Горст М. Ю. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона // Проблемы прогнозирования. 2003. № 4. С. 67−83.
18. Сурмин Ю. П. Теория систем и системный анализ: Учеб.
пособие. К.: МАУП, 2003. 368 с.
19. Таран О. Л., Киселева О. А. Формирование системы индикаторов социально-экономического развития региона // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. 2009. № 3 (20). С. 222−227.
20. Фетисов Г. Г., Орешин В. П. Региональная экономика и управление: учебник. М.: ИНФРА-М, 2007. 416 с.
21. Ходыкова Н. В., Болдырева А. В. Методологические проблемы стратегического управления экономикой региона // TerraEconomicus. 2011. Т 9. № 1. Часть 2. С. 130−133.
22. Черданцева И. В., Барышева Г. А. Сравнительный анализ прогнозных моделей регионального развития // Известия Томского политехнического университета. 2007. Т. 311. № 6. С. 55−60.
