Сравнение выраженности свойства социального объекта в трех и более временных точках

Схема исследования 2. Сравнение выраженности свойств социального объекта в трех и более временны? х точках.

Данная исследовательская схема является разновидностью предыдущей схемы 1 с той разницей, что вместо двух измерений («до» и «после» влияния фактора) включаются дополнительные измерения свойств социального объекта, как «до», «во время» осуществления влияния, так и «после» него (рис. 17.2). Обычно это делается для того, чтобы проследить динамику изменения изучаемого свойства социального объекта в зависимости от этапа влияния фактора.

Рис. 17.2. Изучение свойства S1 в пяти временны? х точках (до, во время и после влияния фактора Ф1).

Примеры задач

Задача 1.

Выявить, значимо ли изменяется доверие участников тренинга «Мастерство общения» друг к другу в зависимости от этапа тренинга. А также выявить этап тренинга, на котором статистически значимо наблюдается самый высокий уровень доверия участников тренинга друг к другу. O1 — участники тренинга; S1 — уровень доверия участников друг к другу (зависимая переменная); Ф1 — этап проведения тренинга «Мастерство общения» (независимая переменная); tl — время замера доверия участников тренинга друг к другу «до» его начала; t2, t3, t4 — время замера доверия участников тренинга на различных этапах его проведения; t5 — время замера доверия участников тренинга «после» его проведения. Полученные результаты представлены на рис. 17.3.

Рис. 17.3. Динамика уровня доверия участников тренинга друг к другу Выбор статистического критерия:

• — тип задачи: сравнение выборок (по выраженности доверия участников тренинга друг к другу);
• — количество сравниваемых выборок: пять (больше двух);
• — вид выборок: связанные (так как сравниваются данные, относящиеся к тем же самым испытуемым, только в различные моменты времени);
• — вид критерия:
• • параметрический (если количество данных в каждой выборке более 60, данные представлены в шкале интервалов, данные имеют нормальное распределение)

? применяется однофакторный дисперсионный анализ ANOVA (Analysis Of Variance);

• непараметрический (если количество данных в любой из выборок менее 60 или данные представлены в порядковой шкале, или данные имеют ненормальное распределение, или данные не удовлетворяют условиям применения параметрического дисперсионного анализа).

? применяется критерий Хи-квадрат Фридмана.

Задача 2.

Лонгитюдное исследование социометрического ранга учащихся с 1 по 11 класс, проходящих дополнительные занятия у психолога по программе «Эмпатия». O1 — учащиеся школы; S1 — социометрический ранг учащихся (зависимая переменная); Ф1 -дополнительная программа обучения «Эмпатия» (независимая переменная); tl, t2, t3, …, t11 — время замера социометрического статуса учащихся, соответствующее году обучения в школе. Значимо ли менялся социометрический ранг у детей на протяжении 10 лет обучения в школе?

Выбор статистического критерия в этой задаче производится аналогично выбору критерия в задаче 1.

Применение статистических критериев^[1].

• 1. Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA (если данные удовлетворяют условиям использования параметрического критерия и условиям применения дисперсионного анализа).
• 2. Критерий Хи-квадрат Фридмана (если данные не удовлетворяют условиям использования параметрического критерия или дисперсионного анализа).

• [1] Наследов А. Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. 2-е изд. СПб.: Питер, 2007; Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: Речь, 2000.