Метод анализа продуктов деятельности

Теоретическая часть

К наиболее интересным для психологического анализа продуктам деятельности можно отнести письменные текстовые документы (сочинения, рассказы, статьи, стенгазеты и т. п.); изобразительные образно-знаковые материалы (рисунки). Общим идейным принципом, на котором основаны методики психологического анализа продуктов деятельности человека, является то, что через них проецируются личностные и социокультурные характеристики, косвенным путем отражается отношение, понимание и переживание тех или иных проблем. Главной особенностью проективных методик является то, что на заданную тему допускается неограниченное разнообразие результатов, которые к тому же провоцируют к творческой деятельности. Таким образом, организация процесса исследования продуктов деятельности включает в себя не только исследовательскую часть, но и развивающую.

Текстовые материалы (сочинения, нарративные тексты). Изучение сочинений сводится не только к общей типизации сюжетов, выраженных мыслей, позиций, отношений, но и к подробному анализу элементов сочинений (конструкций предложений, оборотов, частота встречаемости тех или иных значимых слов и т. д.), которые зачастую ярко отражают отношение и понимание тех или иных явлений человеком, которые сам автор не рефлектирует в своем сознании, но они выражаются через особенности его письменной речи.

Образно-знаковые материалы (рисунки). Рисунок также необходимо анализировать как в своей целостности (общий характер и настроение рисунка), так и в его деталях (особенностей образов и знаков, изображенных в рисунке). Множество характеристик могут быть существенными для проведения сопоставительного анализа. Например: тип изображения рисунка (абстрактный, образный, сюжетный), изображенные образы (живой природы, неживой природы, рукотворных предметов, человека и т. д. — характер изображения, частота встречаемости), использование тех или иных цветов в рисунке, характер взаимоотношения и связей объектов рисунка; расположение композиции рисунка на листе; наличие и характер подписей и т. д.

Методы анализа.

• 1. Количественный анализ может проводиться в двух плоскостях:
  • — по авторам — количество исследуемых продуктов деятельности (общее и в процентном отношении к общему авторов того или иного пола, возраста, социального положения или по иной существенной характеристике);
  • — по произведениям — количество продуктов деятельности в процентном отношении к общему числу материалов в зависимости от встречаемости или отсутствия той или иной частной характеристики произведения (например, наличия значимого образа).
• 2. Качественный анализ. Это наиболее сложный анализ материалов, характер которого зависит от собранных сочинений или рисунков. В таком анализе выявляются особенности сюжетов произведений, общий настрой и особенности идей, выраженных в них. При данном анализе определяются типы произведений на основе сходства и различий полученных материалов.
• 3. Количественно-качественный анализ (контент-анализ). Контент-анализ (англ, content analysis; от content - содержание) — формализованный метод изучения текстовой или графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Сущность метода контент-анализа состоит в выявлении и обсчете определенных единиц содержания, которое изучается, а также в квантификации полученных данных.

Подсчет смысловых единиц анализа на одном и том же материале может быть различным в зависимости от целей исследования. При первичном анализе полученных сочинений выделяются анализируемые категории и параметры, которые отслеживаются статистически (например, сколько каких местоимений встречается в тексте, какой эмоциональный окрас имеют характеристики явлений, какая деятельная позиция и по отношении к чему занимается авторами и т. д.). При контент-анализе получаются не только количественные данные (например, частота тех или иных слов), но и качественные выражения (например, через какие основные смысловые характеристики выражается отношение к явлению).

Объектом контент-анализа может быть содержание различных печатных изданий, радиои телепередач, кинофильмов, рекламных сообщений, документов, публичных выступлений, материалов анкет.

К основным процедурам контент-анализа относятся:

• 1. Выявление смысловых единиц контент-анализа. Единицы контент-анализа выделяются в зависимости от содержания, целей, задач и гипотез конкретного исследования. Это могут быть, например:
  • а) понятия, выраженные в отдельных терминах;
  • б) темы, выраженные в целых смысловых разделах текста;
  • в) имена, фамилии людей;
  • г) события, факты и т. п.;
  • д) смысл апелляций к потенциальному адресату;
  • е) действия или мотивировки действий;
  • ж) предметность описываемой действительности.
• 2. Выделение единиц счета, которые могут совпадать либо нс совпадать с единицами анализа. В первом случае процедура сводится к подсчету частоты упоминания выделенной смысловой единицы, во втором — исследователь на основе анализируемого материала и здравого смысла сам выдвигает единицы счета, которыми могут быть:
  • а) общий объем текста;
  • б) плотность заполнения текста смысловыми единицами;
  • в) число строк (абзацев, знаков, колонок текста);
  • д) количество рисунков с определенным содержанием, сюжетом и пр.;
  • е) количественное соотношение глаголов, прилагательных, существительных;
  • ж) частота тех или иных местоимений; и т. д.
• 3. Процедура подсчета во многом сходна со стандартными приемами классификации по выделенным группировкам. Применяются специально составляемые таблицы и статистические расчеты.

Метод контент-анализа широко применяется как вспомогательное средство в психологии, социологии и других науках при анализе ответов на открытые вопросы анкет, материалов наблюдений, результатов психологического тестирования (в частности, в проективных методиках), для анализа результатов в методе фокус-групп. Подобные методы используются также в исследованиях массовых коммуникаций, в маркетинговых и многих других исследованиях. Контент-анализ может использоваться для исследования большей части документальных источников, однако лучше всего он работает при относительно большом количестве однопорядковых данных.

Практическая часть. Соберите сочинения и рисунки на заданную тему среди определенной выборки. В зависимости от параметров, по которым будут анализироваться материалы исследования, необходимо знать возраст, пол или иную характеристику авторов произведений, существенную для дальнейшего сопоставления. Отражаясь в художественных или публицистических формах, понимание тех или иных явлений и проблем становится весьма наглядным и интересным для изучения.

В качестве вариантов можно предложить темы:

• 1) для сочинений — рассказ от лица животного или растения (исследование восприятия и понимания природы как самостоятельного от человека явления); рассказ «Прогулка по лесу» (исследование соотношения позиций человека, природы и человека в природе); рассказ как продолжение фразы «Рассматривая бегущего муравья, я подумал…» (исследование ассоциаций, связанных с природой) и т. д.;
• 2) для рисунков — «Человек на природе» (исследование понимания взаимоотношений человека с природой); «Экология» (исследование понимания экологии и ассоциативного ряда, связанного с ней); «Мир вокруг нас» (исследование восприятия окружающего человека мира, насколько человек в своем сознании связан или оторван от природы) и т. д.

При обработке собранных материалов исследования важно четко определить параметры анализа. В тексте выделяются смысловые единицы анализа, обобщенные по категориям и поддающиеся обсчету. Порой существенной характеристикой является встречаемость тех или иных слов на общее число слов.

При статистической обработке случаев помогают таблицы, в которые по определенным критериям заносятся количественные данные по заданным характеристикам. В качестве примера приведем табл. 1.1.

Таблица 1.1

Пример таблицы как структуры количественного анализа текста

В табл. 1.1 не представлен алгоритм анализа имен существительных, поскольку выделенные параметры могут быть выстроены именно в отношении к ним. Существует множество вариантов обработки, анализа и интерпретации текста, по в нашем случае мы ограничимся только высказанным упоминанием.

Категории и параметры анализа продуктов деятельности определяются в зависимости от темы, проблемы и цели исследования.

В качестве примера обработки рисунков приведем табл. 1.2.

Таблица 1.2

Пример таблицы для категориального анализа текста

Итоговая часть. После получения количественных, качественных и качественно-количественных данных они сопоставляются и интерпретируются. Выявляются определенные взаимосвязи и закономерности, которые формулируются в выводах исследования. Особенно любопытно сопоставить данные, полученные по единой теме из сочинений и рисунков. Результатом исследования, например, может стать выявленная типология с процентным выражением отношений к определенному явлению или событию.

Формализованность контент-анализа и сложность его инструментария зачастую затрудняет использование данного метода. При применении этого метода впервые обычно допускаются многочисленные ошибки. Следует их учесть при обсуждении итогов исследований. Отметим наиболее часто встречающиеся просчеты (по С. И. Григорьеву).

• 1. Анализ документов опережает разработку исследовательской программы.
• 2. Анализируются документы, не связанные с гипотезами исследования (имеющие сходство с темой исследования лишь по названию).
• 3. Не проверена подлинность документа.
• 4. Не уточнено его авторство.
• 5. Неполно учтено его предназначение.
• 6. Категории анализа не определены до такой степени, которая позволяет четко различать смысловые единицы текста документа.
• 7. Категории анализа не субординарны и не приведены в соответствие с теми дефинициями и операционализирующими их терминами, которые зафиксированы в программе исследования.
• 8. Категории анализа несопоставимы со смыслом и языком текста анализируемого документа.
• 9. Единицы анализа характеризуют категории анализа лишь внешне, а не по существу, а поэтому единицы анализа не позволяют идентифицировать содержание документа в полном соответствии с категориями анализа.
• 10. Анализ документа ведется без предварительной подготовки всего комплекса методических инструментов.
• 11. Классификатор имеет недочеты, составлен с нарушением правил логики.
• 12. Регистраторы (кодировщики) не получили должной методической подготовки.
• 13. Инструкция по регистрации и кодировке недостаточно полная, составлена исследователем, который сам предварительно не апробировал инструментарий.
• 14. Кодировка не соответствует программе математической обработки данных исследования.
• 15. Результаты контент-анализа не перепроверены информацией, собранной иными методами.