Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Метод вероятностного дерева сценариев для оценки стоимости минерально-сырьевых ресурсов

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Покажем применение метода вероятностного дерева сценариев на примере. Рассмотрим оценку месторождения минерально-сырьевого ресурса, эксплуатация которого предполагается 15 лет. Базовые значения показателей, которые входят в состав формулы стоимости месторождения минерально-сырьевого ресурса, приведены в табл. 4.5. Вместе с тем в табл. 4.6 есть более богатая информация, которая позволит определить… Читать ещё >

Метод вероятностного дерева сценариев для оценки стоимости минерально-сырьевых ресурсов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Распространенным методом вероятностной экономической оценки стоимости минерально-сырьевых ресурсов является метод вероятностного дерева сценариев. В этом методе возможные сценарии изменения показателей, лежащих в основе расчета стоимости месторождения минерально-сырьевого ресурса, представляются в виде событий на ветвях дерева. К таким показателям могут быть отнесены объем добычи полезного ископаемого, цена реализации, текущие и капитальные затраты. На ветвях дерева экспертами должны быть указаны вероятности возникновения соответствующих событий. К вероятностям сценарного дерева должно быть предъявлено единственное требование: сумма вероятностей на каждом ветвлении должна быть равна 100%.

Покажем применение метода вероятностного дерева сценариев на примере. Рассмотрим оценку месторождения минерально-сырьевого ресурса, эксплуатация которого предполагается 15 лет. Базовые значения показателей, которые входят в состав формулы стоимости месторождения минерально-сырьевого ресурса, приведены в табл. 4.5.

Дерево предполагаемых изменений показателей для расчета стоимостной оценки месторождения минерально-сырьевого ресурса представлено на рис. 4.1. В построенном дереве видно, что конечных вершин (слева) — четыре. Эти конечные вершины называются исходами. Вероятности достижения этих исходов равны произведению вероятностей на дугах, идущих от базового значения показателей к соответствующему исходу. Например, для первого исхода получаем: 0,7 • 0,2 • 0,9 = 0,126, или 12,6%. Эти расчеты приведены во втором столбце табл. 4.6.

Таблица 4.5. Базовые значения показателей для расчета стоимости месторождения минерально-сырьевого ресурса.

Год t

Годовой объем добычи Qt, тыс. т/год.

Цена реализации Р, долл/т.

Текущие затраты на добычу Vt, долл/т.

Капитальные затраты на освоение месторождения Zf, тыс. долл.

60 000.

40 000.

Для каждого из исходов были соответствующим образом скорректированы цены, капитальные и текущие затраты. Расчет стоимости месторождения минерально-сырьевого ресурса проведен для каждого из исходов и приведен в табл. 4.6 в столбце 3. В последнем столбце таблицы представлены стоимостные оценки с учетом корректировки на вероятности исходов.

Дерево предполагаемых изменений показателей для расчета стоимостной оценки месторождения минерально-сырьевого ресурса.

Рис. 4.1. Дерево предполагаемых изменений показателей для расчета стоимостной оценки месторождения минерально-сырьевого ресурса Математическое ожидание стоимости месторождения природного ресурса определяется по формуле.

Метод вероятностного дерева сценариев для оценки стоимости минерально-сырьевых ресурсов.

где РЬ, — вероятность i-го исхода; i — номер исхода (i = 1, 2,.

Математическое ожидание стоимости месторождения природного ресурса рассчитано в последней строке табл. 4.6 и равно 111,4 млн долл. Заметим, что если ориентироваться на исход с наибольшей вероятностью (исход № 3 с вероятностью 0,336), получим стоимость месторождения, равную 129,6 млн долл. Эти цифры существенно отличаются, и какую принять в качестве стоимости месторождения, не ясно.

Таблица 4.6. Экономическая оценка вероятностного месторождения на основе дерева сценариев.

Номер исхода i

Вероятность исхода.

Стоимостная оценка месторождения природного ресурса NPVjf млн долл.

PbrNPVit млн долл.

0,7−0,2 0,9 = 0,126.

101,3.

12,7.

0,7 0,2 -0,1 = 0,014.

43,1.

0,6.

0,7−0,8−0,6 = 0,336.

129,6.

43,5.

0,7−0,8−0,4 = 0,224.

71,4.

15,9.

0,3 • 0,7 • 0,8 = 0,168.

130,7.

21,9.

0,3 • 0,7 • 0,2 = 0,042.

72,5.

3,0.

0,3 • 0,3 • 0,9 = 0,081.

159,0.

12,9.

0,3 • 0,3 • 0,1 = 0,009.

100,8.

0,9.

Ожидаемое среднее значение стоимости месторождения природного ресурса.

111,4.

Вместе с тем в табл. 4.6 есть более богатая информация, которая позволит определить вероятностные значения стоимости месторождения. Для этого надо проранжировать исходы по возрастанию стоимостной оценки месторождения. Результаты такого ранжирования приведены в табл. 4.7.

Минимальное значение стоимости месторождения, равное 43,1 млн долл., примем за 100%. Тогда вероятность следующего в ранжированном ряду значения стоимости месторождения (71,4 млн долл.) будет равна 100% за вычетом вероятности предшествующей оценки стоимости месторождения (1,4%), т. е. 98,6%. Третьей в ранжированном ряду стоимости (72,5 млн долл.) будет соответствовать вероятность 98,6 — 22,4 = 76,2%. Эти вероятностные оценки приведены последнем столбце табл. 4.7.

На основе данных, приведенных в двух последних столбцах табл. 4.7, можно построить вероятностную кривую оценки стоимости месторождения (рис. 4.2).

Таблица 4.7. Вероятностная оценка стоимости месторождения на основе дерева сценариев.

Номер исхода i

Вероятность исхода РЬ,

Стоимостная оценка месторождения природного ресурса NPVij млн долл.

Вероятность достижения стоимостной оценки, %.

0,014.

43,1.

0,224.

71,4.

98,6.

0,042.

72,5.

76,2.

0,009.

100,8.

72,0.

0,126.

101,3.

71,1.

0,336.

129,6.

58,5.

0,168.

130,7.

24,9.

0,081.

159,0.

8,1.

Вероятностная кривая оценки стоимости месторождения.

Рис. 4.2. Вероятностная кривая оценки стоимости месторождения.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой