Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Характеристики формы распределения

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для наглядности и предварительного (визуального) определения закона распределения экспериментальных данных рекомендуется строить гистограмму (рисунок 2.7). Определение оценок третьего центрального момента /лъ, коэффициента асимметрии уа, СКО коэффициента асимметрии сг (уа) проводится по формулам: Полученные оценки центра распределения располагаем в вариационный ряд: Хм<�Хс<�Х09<�Х<�Хр или… Читать ещё >

Характеристики формы распределения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Определение оценок третьего центрального момента ъ, коэффициента асимметрии уа, СКО коэффициента асимметрии сг (уа) проводится по формулам:

Характеристики формы распределения.

Формулы для вычисления начальных ак и центральных к моментов и соотношения между ними приведены в таблице 2.2.

Таблица 2.2 — Перечень формул для определения моментов (в соответствии с МИ 199−79″).

* - в настоящее время нормативный документ отменен, аналогичные характеристики приведены в МИ 2916−2005 «ГСИ Идентификация распределения вероятностей при решении измерительных задач».

Выбор формул, приведенных во второй и третьей графах таблицы 2.2 и дающих практически одинаковые результаты, осуществляют в зависимости от особенностей используемых средств вычислительной техники, алгоритмов и программ обработки информации.

Пример определения оценок центра распределения

Рассмотрим на примере последовательность определения оценок центра распределения.

Даны результаты 20 измерений перемещения для точек пера лопатки компрессора под действием центробежной силы. Результаты наблюдения и частота их появления указаны в таблице 2.3.

Таблица 2.3 — Результаты наблюдений.

А, мкм.

23,0.

23,1.

23,2.

23,3.

23,4.

23,5.

23,6.

23,7.

Щ

Требуется определить оценки результата измерения и СКО результатов наблюдений и измерения.

Будем считать, что закон распределения не известен. В этом случае, как отмечалось раньше, за оценку центра распределения экспериментальных данных принимают медиану из ряда пяти оценок центров Характеристики формы распределения. Характеристики формы распределения. (расположенных в вариационный ряд).

Определяем оценку центра как: а) среднее арифметическое по формуле (2.23):

Характеристики формы распределения.

б) среднее арифметическое 90%-ной выборки определяем по формуле (2.7). Пять процентов выборки в нашем случае 0,05-я = 0,05*20 = 1, т. с. один результат наблюдения. Отбрасываем по одному значению с концов вариационного ряда, т. е. результаты х1 = 23,0 мкм и х20 = 23,7 мкм. Тогда:

Характеристики формы распределения.

в) медиану распределения — по формуле (2.28). Поскольку //-четное, то.

Характеристики формы распределения.

г) срединный размах определяем по формуле (2.34). Для этого вычисляем 25 % и 75%-ные квантили опытного распределения. Этими квантилями являются точки между 4 и 5, а также между 16 и 17 результатами:

Тогда: Характеристики формы распределения.

Характеристики формы распределения.

д) центр размаха определяем по формуле (2.35):

Характеристики формы распределения.

Полученные оценки центра распределения располагаем в вариационный ряд: Хм<�Хс<�Х09<�Х<�Хр или 23,20<23,225<23,25<23,26<23,35 мкм.

За оценку центра распределения (результата измерения) окончательно принимаем среднее арифметическое 90%-ной выборки, так как эта оценка занимает медианное положение в ряду оценок: Хц р = Х0 9 = 23,25 мкм.

Несмещенную оценку СКО результатов наблюдений вычисляем по формуле (2.36):

Характеристики формы распределения.

Оценку СКО результатов измерений определяем по формуле (2.42):

Характеристики формы распределения.

Для наглядности и предварительного (визуального) определения закона распределения экспериментальных данных рекомендуется строить гистограмму (рисунок 2.7).

Гистограмма результатов наблюдений.

Рисунок 2.7 — Гистограмма результатов наблюдений Из вида гистограммы (рисунок 2.7) следует, что экспериментальное распределение не противоречит нормальному закону распределения Информация о виде распределения, генеральном СКО и объеме экспериментальных данных (количество результатов наблюдений п) требуется для выбора критериев (методов) при проверке «подозрительных» (с точки зрения грубых погрешностей) результатов наблюдений.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой