ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. 
ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ исслСдования

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ особСнности экспСртных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ сборС ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ: Π°) ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΎΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ΡΡ мСньшСС количСство людСй; ΠŸΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ коэффициСнтС ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎ Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ мнСнию, Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ экспСртного опроса Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ достовСрны? РассчитаСм максимальноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ срСднСквадратичСского отклонСния суммарных Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ² ваТности ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ: КакиС трСбования ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡŠΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€Ρ‚Π°ΠΌ? Как ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ исслСдования (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Вопросы ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ для самоконтроля.

  • 1. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ различия экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€ΠΎΡΠΎΠ² ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… рСспондСнтов?
  • 2. Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… вопросов Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивно ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ экспСртныС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ?
  • 3. КакиС трСбования ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡŠΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€Ρ‚Π°ΠΌ? Как ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… вопросах?
  • 4. Π”Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΡƒΡŽ характСристику основных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ.
  • 5. ΠŸΠΎΡΡΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ использования ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° «Π”Π΅Π»ΡŒΡ„ΠΈ».
  • 6. РасскаТитС ΠΏΡ€ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ («ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΡ‚ΡƒΡ€ΠΌΠ°»).
  • 7. Как взаимосвязаны ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ? Как ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ коэффициСнта ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ?

ВСсты для самопровСрки.

  • 1. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ особСнности экспСртных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ сборС ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ:
    • Π°) ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΎΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ΡΡ мСньшСС количСство людСй;
    • Π±) собираСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ количСствСнная информация;
    • Π²) Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ слоТнСС ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ рСспондСнтов;
    • Π³) ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ Π½Π΅Ρ…Π²Π°Ρ‚ΠΊΠΈ статистичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ;
    • Π΄) Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ рСспондСнтов ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈ;
    • Π΅) ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π΅ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ†ΠΈΠΈ экспСртов.
  • 2. Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ экспСртныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹?
  • Π°) ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Смкости Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π΄Π²Π° Π³ΠΎΠ΄Π°.
  • Π±) объяснСниС повСдСния ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ;
  • Π²) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Смкости Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ;
  • Π³) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ стоимости ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ производства Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°.
  • 3. КакиС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ уровня компСтСнтности экспСрта?
  • Π°) стаТ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅;
  • Π±) знакомство с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ экспСртами;
  • Π²) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅;
  • Π³) ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ образования;
  • Π΄) занимаСмая Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  • 4. КакиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ уровня ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ экспСрта?
  • Π°) ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ мнСния Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… экспСртов;
  • Π±) ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ мнСния самого экспСрта;
  • Π²) соотвСтствиС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ показатСлям;
  • Π³) Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· заинтСрСсованности ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅;
  • Π΄) ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° эффСктивности ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚овСрности ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ.
  • 5. На ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΠΈ обсуТдаСтся Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ производства Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π°. Одна Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° экспСртов выступаСт Π² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρƒ этой ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ, Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°Ρ — ΠΈΡ‰Π΅Ρ‚ нСдостатки Π² Π½Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Ρ‹. ПослС этого обсуТдСния Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ прСдприятия ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅. Какой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС?
  • Π°) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ комиссий;
  • Π±) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ «Π°Π΄Π²ΠΎΠΊΠ°Ρ‚Π°-дьявола»;
  • Π²) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ «ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π±Π»ΠΎΠΊΠ½ΠΎΡ‚Π°»;
  • Π³) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ сцСнариСв.
  • 6. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° совСтников ΠΏΡ€ΠΈ ΠŸΡ€Π΅Π·ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π΅ Π Π€ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π±ΡŽΠ΄ΠΆΠ΅Ρ‚ страны Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ΄. ΠŸΡ€ΠΈ этом Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ срСднСгодовой Ρ†Π΅Π½Π΅ Π½Π° Π½Π΅Ρ„Ρ‚ΡŒ 40, 45 ΠΈ 50 Π΄ΠΎΠ»Π». Какой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС?
  • Π°) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ комиссий;
  • Π±) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ «Π°Π΄Π²ΠΎΠΊΠ°Ρ‚Π°-дьявола»;
  • Π²) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ «ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π±Π»ΠΎΠΊΠ½ΠΎΡ‚Π°»;
  • Π³) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ сцСнариСв.
  • 7. Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ особСнности «Π”Π΅Π»ΡŒΡ„ΠΈ"-ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°:
    • Π°) ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ;
    • Π±) высказываСмыС мнСния Π°Π½ΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ½Ρ‹;
    • Π²) проводится Π² Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΡƒΡ€ΠΎΠ²;
    • Π³) разрабатываСтся нСсколько сцСнариСв.
  • 8. Бколько Ρ‚ΡƒΡ€ΠΎΠ² ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ трСбуСтся ΠΏΡ€ΠΈ использовании «Π”Π΅Π»ΡŒΡ„ΠΈ"-ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°?
  • Π°) Π΄Π²Π°;
  • Π±) Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅;
  • Π²) восСмь.
  • 9. ΠšΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ авторство ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π΅Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ «ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΡ‚ΡƒΡ€ΠΌΠ°»?
  • Π°) Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹;
  • Π±) Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, ΠΊΡ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π΅Π΅ Π²Ρ‹ΡΠΊΠ°Π·Π°Π»;
  • Π²) Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, ΠΊΡ‚ΠΎ Π΅Π΅ ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сформулировал;
  • Π³) всСй Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅.
  • 10. Π§Ρ‚ΠΎ нСльзя Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ «ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΡ‚ΡƒΡ€ΠΌΠ°»?
  • Π°) ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ;
  • Π±) Π²Ρ‹Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ слишком Π½Π΅Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ;
  • Π²) Π²Ρ‹Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ;
  • Π³) ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ.
  • 11. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° значСния коэффициСнта ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ?
  • Π°) ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ достовСрности экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ;
  • Π±) ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ надСТности экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ;
  • Π²) ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ согласованности экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ.
  • 12. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ коэффициСнтС ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎ Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ мнСнию, Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ экспСртного опроса Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ достовСрны?
  • Π°) W= 0,6;
  • Π±) W = 0,85;
  • Π²) W = 0,98.
ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ИспользованиС коэффициСнта ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ согласованности экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ

Π‘Ρ…Π΅ΠΌΡƒ расчСта коэффициСнта ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ рассмотрим Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅. Π’ Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ экспСртов выступали студСнты ярославского Ρ„ΠΈΠ»ΠΈΠ°Π»Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· ΠΌΠΎΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΡ… Π²ΡƒΠ·ΠΎΠ². Π’Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° «ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΡ‚ΡƒΡ€ΠΌΠ°» ΠΎΠ½ΠΈ сформулировали максимально Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅ количСство ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ своСго Π²ΡƒΠ·Π°. Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ этих ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΡƒΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΈΡΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅:

  • β€’ Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ института находится Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°;
  • β€’ плохая рСпутация Π²ΡƒΠ·Π° Π² Π³. ЯрославлС;
  • β€’ высокиС Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π·Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅;
  • β€’ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ пСрСсдачи;
  • β€’ отсутствуСт постоянноС расписаниС (измСняСтся ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ нСдСлю);
  • β€’ нСравномСрная Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ занятиями;
  • β€’ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π½Π΅ΠΈΠ½Ρ‚СрСсных ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠ°);
  • β€’ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ сторонними совмСститСлями;
  • β€’ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠ΅ ΠΊΠ°Ρ„Π΅ (высокиС Ρ†Π΅Π½Ρ‹, ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΡƒΠ·ΠΊΠΈΠΉ ассортимСнт, нСдостаточно посадочных мСст);
  • β€’ отсутствуСт собствСнный спортивный Π·Π°Π»;
  • β€’ нСдостаточно ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… классов;
  • β€’ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠ΅ состояниС Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ (Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π²Π°Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠΊΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°ΠΌΡ‹);
  • β€’ Π½Π΅Ρ‚ сквозного ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌΡƒ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ этаТу;
  • β€’ Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ располоТСниС Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ (связано с ΠΎΡ‚сутствиСм ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π°).

ВсСго Π² «ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΡˆΡ‚ΡƒΡ€ΠΌΠ΅» участвовали ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ экспСртов. ПослС ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡˆΠ»ΠΈ ΠΊ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ. ΠšΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ экспСрту Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ· Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ списка ΠΏΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π±Ρ‹Π» сформирован ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ вошли Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто ΡƒΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹:

  • 1) высокиС Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π·Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅;
  • 2) ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ оснащСниС;
  • 3) ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ расписаниС;
  • 4) плохая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π±ΡƒΡ„Π΅Ρ‚Π°;
  • 5) отсутствиС сквозного ΠΊΠΎΡ€ΠΈΠ΄ΠΎΡ€Π°.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, количСство экспСртов Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈ (Ρ€ = 6), Π° ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ — пяти (Ρ‚ = 5). ΠšΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ экспСрту Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ эти ΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² ΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΊΠ΅ ΠΈΡ… Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ для Π²ΡƒΠ·Π°. Π‘Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ² ваТности Π°Ρƒ (Ρ‚Π°Π±Π». 14.1).

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 14.1

Π Π°Π½Π³ΠΈ ваТности ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°.

НомСр экспСрта.

ВысокиС Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π·Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ оснащСниС.

РасписаниС.

ΠŸΠ»ΠΎΡ…Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π±ΡƒΡ„Π΅Ρ‚Π°.

ΠŸΠ΅Ρ‚ сквозного ΠΊΠΎΡ€ΠΈΠ΄ΠΎΡ€Π°.

Π”Π°Π»Π΅Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ суммарныС Ρ€Π°Π½Π³ΠΈ ваТности для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅.

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ исслСдования.

ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ прСдставлСны Π² Ρ‚Π°Π±Π». 14.2.

Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π½Π³ΠΈ ваТности ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 14.2

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°.

НомСр экспС.

эта.

Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π½Π³.

ВысокиС Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π·Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ оснащСниС.

РасписаниС.

ΠŸΠ»ΠΎΡ…Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π±ΡƒΡ„Π΅Ρ‚Π°.

НСт сквозного ΠΊΠΎΡ€ΠΈΠ΄ΠΎΡ€Π°.

Π§Π΅ΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ суммарный Ρ€Π°Π½Π³, Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ экспСртов, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ для Π²ΡƒΠ·Π° являСтся ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ оснащСниС. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΊΠ°ΠΊ высокиС Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π·Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ расписаниС ΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π±ΡƒΡ„Π΅Ρ‚Π°. Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½Π΅Π²Π°ΠΆΠ½Π° послСдняя ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° — отсутствиС сквозного ΠΊΠΎΡ€ΠΈΠ΄ΠΎΡ€Π°.

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ суммарный Ρ€Π°Π½Π³ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π²Π΅Π½.

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ исслСдования.

РассчитаСм максимальноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ срСднСквадратичСского отклонСния суммарных Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ² ваТности ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ:

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ исслСдования.

Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ знамСнатСля ΠΏΡ€ΠΈ расчСтС коэффициСнта ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ суммС квадратичСских ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ суммарных Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅Π³ΠΎ значСния:

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ исслСдования.

РасчСт ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ произвСсти Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ (Ρ‚Π°Π±Π». 14.3).

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 143

РасчСт коэффициСнта ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°.

Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π½Π³.

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π½Π³.

Π Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠšΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ разности.

ВысокиС Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π·Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

— 1.

ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ оснащСниС.

— 6.

РасписаниС.

— 2.

ΠŸΠ»ΠΎΡ…Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π±ΡƒΡ„Π΅Ρ‚Π°.

— 3.

НСт сквозного ΠΊΠΎΡ€ΠΈΠ΄ΠΎΡ€Π°.

Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ°.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, коэффициСнт ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π²Π΅Π½.

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ. ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ исслСдования.

Напомним, Ρ‡Ρ‚ΠΎ коэффициСнт ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΎΡ‚ Π½ΡƒΠ»Ρ Π΄ΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ срСднСС, Ρ‚. Π΅. ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ экспСртов согласованы ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой, Π½ΠΎ Π²ΡΠ΅ ΠΆΠ΅ нСдостаточно сильно.

Π’ Π³ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ 0,9—1,00 Π²Π½ΡƒΡˆΠ°Π»ΠΎ Π±Ρ‹ Π΅Ρ‰Π΅ большиС подозрСния ΠΈ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π»ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹. Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС с ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ высокой Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎ ΡΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ€Π΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ экспСртами.

Π’ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌ случаС использованиС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅ экспСртов ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ экспСртов, Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ экспСртных ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ.

Задания

  • 1. Π‘Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ список основных ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ для своСго Π²ΡƒΠ·Π°.
  • 2. На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ опроса студСнтов ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ экспСртныС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ.
  • 3. Π Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ коэффициСнт ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡ€Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠžΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.
ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ