Фактор контента при разработке и внедрении СУЗ/СМЗ

Средства организации контента в управлении знаниями

Как отмечалось в предыдущей главе, технология и контент представляют в менеджменте знаний, по сути, единое целое и редко существуют друг без друга. В настоящем учебнике при выделении этих аспектов в две различные темы не ставится задача разделить их, а скорее показывается необходимость уделить им достаточно внимания. Рассмотрим элемент «Контент» из матрицы менеджмента знаний (табл. 9.1).

Таблица 9.1. Состояния элемента «Контент» в матрице менеджмента знаний.

Сравним, как и в предыдущих элементах, несистемный и адаптивный уровни. Фактор контента взаимосвязан с технологическим фактором примерно так же, как фактор «Люди» с фактором «Процессы». И если в технологическом факторе наблюдается развитие менеджмента знаний через интеграцию и открытость, то и в аспекте контента получается похожая картина. Если на нижних уровнях имеется несвязанный и неструктурированный контент с затрудненным поиском, то на более высоких уровнях — контент увязан с помощью единой концептуальной основы, удобен для поиска и постоянно подпитывается изнутри — авторами интранет-ресурсов — и извне — поставщиками, подрядчиками, клиентами.

Тем самым наиболее важный вопрос для данной темы: что позволяет контенту, прежде всего непосредственно формализованным знаниям, превратиться в гибкую, адаптивную, саморазвивающуюся систему? При этом речь идет о новых факторах, еще не рассматривавшихся выше.

Технологии сохранения формализованных знаний в первую очередь направлены на обеспечение эффективного извлечения хранимой информации, что достигается путем ее классификации, снабжения метаданными, тегами, аннотациями.

Метаданные — это «данные о данных», т. е. описательная информация о составе информации, отраженной в данных, структуре (формате) данных, их представлении, месте хранения и других признаках описания. Состав метаданных определяется требованиями среды (пользователей и систем), исходя из потребности в корректном обращении сданными (поиск, перемещение, архивация, считывание и др.).

При заполнении метаданных документа, как и при аннотировании, происходит частичное сохранение контекста применения информации, отраженной в документе. Так, при монтаже пожарного крана «ПК-232» на несущую стену информация, извлеченная из документа с аннотацией «Монтаж кранов серии ПК» или документа, описанного набором метаданных, представленным в табл. 9.2, с высокой вероятностью будет интерпретирована слесарем как знание. Это связано с тем, что приведенные описания достаточно четко сохраняют контекст, который совпадает с контекстом решаемой задачи.

Таблица 9.2. Набор метаданных документа.

Особенно широко термин метаданные стал использоваться в последние годы в связи с развитием электронных систем хранения, поскольку метаданные стали важнейшим средством обеспечения навигации, поиска и возможности информационного обмена. Однако до настоящего времени значение этого термина до конца четко не определено. Наиболее размыты границы между метаданными и коммуникативными (обменными) форматами^[1].

Существуют различные категории метаданных, например:

• — описательные метаданные (descriptive metadata), в том числе библиографические;
• — метаданные о структурах и форматах (structural metadata);
• — административные метаданные (administrative metadata), содержащие данные для управления доступом;
• — идентификационные метаданные (identifier metadata), которые однозначно идентифицируют объекты внешнего мира, и т. п.

Помимо сказанного, метаданные подразделяются на машиночитаемые метаданные (Machine-Readable Metadata), предназначенные для автоматического решения задач определенного класса, и человекочитаемые метаданные (Human-Readable Metadata), предназначенные для задач, которые решаются с участием человека.

Что касается человекочитаемых метаданных, то в качестве них удобно использовать имя файла, построенное по четким правилам. Например, имя может начинаться с даты создания или актуализации версии документа в формате «ГГГГ-ММ-ДД», благодаря чему неактуальные, устаревшие файлы можно исключить из объектов внимания с первого взгляда. Далее может указываться тип документа из согласованного перечня, например «инструкция», «договор», «спецификация» и т. п. В завершение указывается наиболее существенный атрибут документа: наименование контрагента, узел или изделие. Так, инструкция, метаданные которой были приведены выше, могла быть сохранена под именем: «2011;04−30_инструкция_монтаж_ПК-232.босх».

Схемы организации метаданных могут рассматриваться в трех взаимосвязанных аспектах: семантическом, синтаксическом и структурном. Различие между данными и метаданными часто условно и зависит от контекста. Например, реферат с точки зрения терминологии электронных библиотек относится к метаданным, хотя в электронном каталоге или реферативной БД его содержание рассматривается как данные. Существуют различные концепции, стандарты и системы представления метаданных. С 1999 г. работает международная организация стандартизации метаданных — «Форум разработчиков схем метаданных» — SCHEMAS.

Аннотации — предшественники машиночитаемых метаданных, которые наравне с библиотечной классификацией уже более 50 лет используются в библиотечном деле. Хорошо известны аннотации — резюме книги в объеме около 250 знаков, отображаемые на первой странице. Аннотации более актуальны для емких информационных массивов, т. е. скорее для книг, чем для рабочих документов. При поиске, например, какой-либо исторической информации, недостаточно знания ключевых слов, относящихся к эпохе, месту или историческому персонажу. Необходимо понять, затрагивается ли в книге интересующий нас аспект, например развитие торговых связей Великого Новгорода в XII—XIII вв. Даже если метаданные отражают причастность документа к сущностям «Великий Новгород», «XII век», «торговля», это не означает, что нужный нам аспект освещен в документе достаточно подробно и его внимательное изучение целесообразно. Поэтому поиск по аннотациям продолжается до тех пор, пока ее часть не совпадет в высокой степени с интересующим нас вопросом.

Тег (от англ, tag — ярлык) — жаргонное название дескриптора, метки как ключевого слова, идентификатор для категоризации, описания, поиска данных и задания внутренней структуры. Теги, в отличие от метаданных, не резюмируют сохраняемые знания, а лишь дают о них некоторые намеки, которые могут оказаться полезными в будущем. Если метаданные отражают наиболее существенные, на первый взгляд, признаки сохраняемой информации, то теги содержат те особенности, которые могут не являться столь значимыми в момент сохранения, но окажутся значимыми позже. Например, для сохраняемой инструкции по монтажу пожарного крана тегами могут быть Fireguard (производитель оборудования), коммуникации (часть инфраструктуры, к которой принадлежит монтируемый кран), безопасность (направление деятельности организации, выступающее заказчиком монтажа) и др. В будущем запросы по любому из данных слов позволят выстроить более емкую и подробную картину. Теги выступают в роли мостиков для построения ассоциативных, косвенных связей между элементами знаний, позволяют поддерживать весь имеющийся в организации контент формализованных знаний в гибком, адаптивном состоянии.

Таким образом, аннотации, теги и метаданные, которыми снабжены формализованные знания, обеспечивают возможность навигации даже в очень обширном массиве формализованных знаний. Но на следующем уровне возникает вопрос: а могут ли сами метаданные и/или другие атрибуты быть организованы как единое пространство?

• [1] Воройский Ф. С. Аналитическая обработка документов для обеспечениянаучных исследований и разработок [Электронный ресурс]. URL: http://www.gpntb.ru/win/mter-events/crimea2005/disk/84.pclf