Определение показателя успеха (иллюстрация метода экспертных оценок)
Результат экспертных оценок. Технические характеристики. Расчет показателя успеха. Потребность в изделии. Перспективы развития. Производственные. Вес критерия. Реализация. Таблица 6.1. Упаковка. Товарные. Смежники. Сбытовые. Рыночные. Персонал. Критерии. Ресурсы. Реклама. Оценка. Удовл. Сумма: Итого. П1ю = 4. 70—100). Цена. П27 = 8. П19= 12. 40—69). 211 = 12. Н= 1°. 312= 10. 311 = 2. 212 = 6. 112… Читать ещё >
Определение показателя успеха (иллюстрация метода экспертных оценок) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Предприятие решило вывести на рынок новый вид изделия. Для этого менеджер по маркетингу провел исследование для определения успеха вывода, а также разработки программы маркетинга для этого изделия. Было приглашено 20 экспертов, получены следующие данные (табл. 6.1).
Таблица 6.1
Результат экспертных оценок
№. | Критерии. | Оценка. | Вес критерия. (р). | ||
Отл.
| Хор.
| Удовл.
| |||
Рыночные | |||||
Потребность в изделии. | «u = 15. | «21=2. | «31 = 3. | ||
Перспективы развития. | «12=Ю. | «22 = 6. | «32 = 4. | ||
Степень конкурентоспособности компании. | «13 = 5. | «23 = 9. | «33 = 5. | ||
Товарные | |||||
Технические характеристики. | «н= 1°. | «24 = 4. | «34=6. | ||
Упаковка. | «15 = 5. | «25 = 6. | «35 = 9. | ||
Цена. | «16=5. | «26= Ю. | «36=5. | ||
Сбытовые | |||||
Увязка с существующим ассортиментом. | «17 = 5. | п27 = 8. | «37=7. | ||
Реализация. | «18 = 6. | «28 = 8. | «38 = 6. | ||
Реклама. | п19= 12. | «29 = 5. | «39 = 4. | ||
Производственные | |||||
Ресурсы. | п1ю = 4. | «210=16. | «310=0. | ||
Смежники. | «111 = 6 | «211 = 12. | «311 = 2. | ||
Персонал. | «112 = 4. | «212 = 6. | «312= 10. | ||
Итого. | Сумма: | ||||
1. Расчет уровня критерия Расчет показателя для первого критерия:
П6.
Аналогично рассчитываются показатели для оставшихся критериев. Получились следующие результаты: г2 = 0,65; г3 = 0,5; г4=0,6; г5 = 0,4; г6 = 0,5; г7 = 0,45; г8 = 0,5; г9 =0,4; г10= 0,5; гп = 0,6; г12 = 0,35.
2. Расчет показателя успеха.
Экспертный опрос показал, что нет мнения, которое четко бы указало, что вывод товара будет успешным. Существует большая доля сомнения. Вопрос требует дальнейшего изучения и устранения слабых мест.
- 4. Морфологический анализ также относится к одному из самых распространенных методов анализа в маркетинге. К наиболее известным методам данного топа можно отнести: Portfolio-анализ, анализ Мак Кинси, SWOT-анализ, GAP-анализ, PIMS-анализ, ABC-анализ, PDSанализ и некоторые другие. Методика проведения данного анализа заключается в следующем.
- • Выделяется структура объекта анализа, и разрабатывается «морфологическая матрица», отражающая эту структуру. Например, структура рынка при оценке его привлекательности или оцениваемые параметры. Параметры могут быть выявлены путем проведения мозгового штурма, но так как их может оказаться слишком много, проводят второй этап.
- • На этом этапе производится оптимизация (уменьшение) параметров оценки. Это сделать необходимо, так как в подавляющем большинстве случаев слишком большой объем оцениваемых параметров ставит экспертов в сложное положение. Тяжело произвести оценку. Оптимальный набор оцениваемых параметров — 4—6 позиций по одному направлению.
- • Формализация процесса оценки. Составляется форма оценки самостоятельно или на базе уже известных «морфологических матриц», примеры которых перечислены выше. Формализация процесса экспертной оценки дает возможность сопоставлять результаты различных исследований.
- • Выполняются экспертные оценки и делаются выводы по теме исследования.
Группа экспертных методов получила широкое распространение благодаря своему демократизму подхода к ситуации. Конечно, существуют специальные правила для отбора групп экспертов, но аналитическое моделирование способов и методов анализа дает большую свободу творчества. Изучая рынки и поведение фирм, влияние факторов среды на результат деятельности и т. д., исследователи разрабатывают множество оригинальных схем анализа и прогноза ситуации, например в рамках морфологического анализа. Разработка методов прогнозирования не только позволяет получить результат экспресс-методом (правда, достоверность результата все равно будет обеспечиваться используемыми статистическими данными), но и позволяет посмотреть на проблему с разных сторон, что невозможно при использовании, например, жестко структурированных методов матстатистики. Экспертные методы сложно чем-либо заменить, если предполагается, что произойдут существенные изменения прогнозируемого явления.