Основные положения методологии и основные понятия экономической статистики

В основе разработки и использования методологии статистики лежит диалектический метод познания. Этот метод предполагает, что все происходящие общественные, экономические или политические явления должны рассматриваться в динамике развития, взаимосвязи, причинно-следственной обусловленности. Такие диалектические категории, как качество и количество, случайность и закономерность, единичность и массовость, общее и индивидуальное, лежат в основе формирования методологии статистики. В рамках экономической статистики применяются специальные приемы и методы познания, которые в совокупности и образуют ее методологию.

В методологию статистики включены следующие методы: метод массового наблюдения, метод группировок, методы анализа динамического ряда, метод обобщения показателей, индексный метод и многие другие.

Совокупность перечисленных методов является предметом науки «Теория статистики». Эта научная дисциплина является базой любой статистики, изучающей как природные, так и общественные явления и процессы. По существу, эта дисциплина является органической частью социальноэкономической статистики, и изучение ее принципиальных положений и основных методов предшествует переходу к курсу «Экономическая статистика».

Теория статистики широко применяет положения и методы математики, теории вероятностей и математической статистики, предметом исследования которых являются абстрактные множества и действующие в них количественные закономерности. Важную роль в этой науке играет закон больших чисел, выражающий общий принцип, в силу которого в большом числе одних и тех же явлений при некоторых общих условиях почти устраняется влияние случайных факторов, происходит взаимопоглощение индивидуальных отклонений величин от их средней (общей) меры.

Современная методология определяет последовательность процессов статистических исследований, начато статистическому исследованию кладет постановка цели. После этого следуют стадии:

• 1) сбора первичной информации и статистического наблюдения;
• 2) группирования и сведения собранных статистических данных, полученных в рамках первой стадии;
• 3) анализа, обобщения и интерпретации полученных результатов обработки статистических данных.

Реализация сформулированной последовательности экономико-статистического исследования предполагает обязательное использование следующих категорий науки «Теория статистики» (рис. 1.1).

Рис. 1.1. Категории науки «Теория статистики»

В этом параграфе дадим определение основных из этих категорий. Сущность остальных рассмотрим в дальнейшем в процессе изложения соответствующих тем курса.

Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные.

Совокупность единиц изучаемого явления представляет собой элементы наблюдаемого объекта, который является носителем какого-либо признака, подлежащего регистрации. Такие единицы принято называть единицами наблюдения.

Единицы наблюдения не тождественны по своей сущности единицам совокупности. Единица совокупности представляет собой первичную ячейку. Эта ячейка предоставляет необходимые для сбора, регистрации и обработки статистические сведения.

Но в отдельных случаях единицы наблюдения и единицы совокупности могут совпадать. Например, в рамках изучения деятельности производственных предприятий (допустим, что изучается структура производства мелкой бытовой техники) единицей наблюдения будут сами предприятия, в свою очередь, единица совокупности — эго предмет производства в виде мелкой бытовой техники. Но в том случае, когда исследуются не просто экономические показатели, но социально-экономические показатели (в частности, производительность труда, которая характеризует объем производства бытовой техники на каждого сотрудника предприятия), единицей наблюдения и единицей совокупности будет само производственное предприятие.

Объем совокупности зависит от количества единиц в ней. В частности, при обследовании объемов производства мелкой бытовой техники объем совокупности будет равен количеству произведенных предметов бытовой техники, а в случае с обследованием производительности труда объем совокупности будет равен количеству производственных предприятий, которые выпускают данную мелкую бытовую технику.

У единиц совокупности могут быть различные свойства (так, например, мелкая бытовая техника различается комплектацией, назначением, стоимостью, качеством и т. д.; в свою очередь, производственные предприятия различаются по численности персонала, объему и ассортименту производства, по уровню получаемых доходов и т.и.).

Совпадение (схожесть или общность) свойств единиц совокупности принято называть признаком (признаками). Признак или признаки формируют основу объекта наблюдения и статистическую совокупность. Так, например, если обследуется совокупность малых предприятий по городу или области, то в качестве признака может выступать средняя списочная численность сотрудников этих предприятий (для микропредприятий средняя списочная численность может быть не более 15 чел., для малых предприятий — не более 100 чел.).

Признаки могут принимать различные значения у единиц совокупности, и такие признаки принято называть варьирующими признаками, соответственно, их отдельные значения — вариантами. В приведенном выше примере численность сотрудников микропредприятий может составлять 10, 13, 15 чел., малых предприятий — 29, 54, 78 чел. Отсюда можно заключить, что численность сотрудников малых предприятий является варьирующим признаком, и отдельные его варианты: 10, 13, 15 или 29, 54, 78 чел.

Признаки единиц совокупности могут быть атрибутивными или количественными. Атрибутивный признак — это такой признак единицы совокупности, который не может иметь количественной оценки (например, сюда относят принадлежность человека к той или иной социальной группе, его пол, его профессию). Количественный признак — это такой признак, который может быть выражен в виде чисел (так, например, возраст человека, уровень его доходов, расходов, а также его дневная выработка при работе на предприятии — это все количественные признаки).

Количественные признаки, в свою очередь, принято классифицировать на дискретные и непрерывные. Количественный дискретный признак — это такой признак (или его варианты), который выражен целым положительным числом (сюда, например, можно отнести количество школ, количество торговых центров, численность персонала предприятий и т. п.). Количественный непрерывный признак — это такой признак (или его варианты), который может принимать любое значение в определенных пределах (например, доходы предприятия могут быть выражены положительным дробным числом, а прибыль предприятия — отрицательным целым числом).

Количественно-качественные обобщающие характеристики признаков (свойств) части единиц совокупности или всей совокупности формируют статистические показатели. Статистический показатель отличается от показателя признака или свойства тем, что носит обобщенный характер. Так, например, производительность труда в каждом цехе предприятия это свойство совокупности (совокупностью выступает количество цехов предприятия), средняя производительность труда, но предприятию (т.е. по всем цехам или по всей совокупности) — это статистический показатель.

Статистические показатели необходимо рассматривать как инструментарий познания исследуемых и изучаемых процессов и явлений. При этом методики расчета и учета статистических показателей постоянно совершенствуются. В некоторых случаях статистика отказывается от ряда показателей, в других случаях — вводит новые показатели. Так, например, в СССР в плановой экономике было принято считать такой показатель, как валовой общественный продукт, с переходом к рыночным отношениям он был заменен на валовой внутренний продукт.

Все рассчитываемые статистические показатели формируются в специальную систему. Система статистических показателей — это такая определенным образом взаимосвязанная совокупность показателей, которая позволяет объективно отразить существующие взаимосвязи между событиями, явлениями или процессами. Система статистических показателей может характеризовать события, явления или процессы как на макроэкономическом, так и на микроэкономическом уровне.

Видовое многообразие, а также формы систем статистических показателей могут быть различными, здесь многое зависит от целей статистического наблюдения, от сложности изучаемых объектов. Но при этом обязательным условием является обоснованность системы статистических показателей для каждой обследуемой статистической совокупности — это гарант объективности полученных результатов.