Метод имитационного моделирования бизнес-систем
Любую имитационную модель можно рассматривать как синтез моделей типа «черного ящика» и состава системы. Это означает, что имитационная модель выдает выходные параметры моделируемой системы при условии поступления входных воздействий на ее взаимодействующие подсистемы. Для получения необходимых результатов необходимо осуществить «прогон» (реализацию, «репетицию») модели, а не «решать» ее. При… Читать ещё >
Метод имитационного моделирования бизнес-систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
В результате изучения главы 4 студент должен: знать
- • основные понятия имитационного моделирования;
- • роль и место имитационного моделирования в управлении предприятием; уметь
- • использовать полученные знания при построении концептуальной модели системы;
- • грамотно оценивать результаты моделирования; владеть
- • спецификой использования средства имитационного моделирования GPSS;
- • спецификой использования средства имитационного моделирования Arena.
Понятие и общая характеристика имитационного моделирования
Усложнение организационной структуры общества приводит к усложнению процессов управления современными бизнес-системами, которые нужно рассматривать как сложные системы, а значит, для их анализа и совершенствования необходимо использовать соответствующие методы исследования сложных систем.
Любая сложная система характеризуется учетом определенных отношений между ее подсистемами (элементами) и взаимодействующими с ней другими системами. Это приводит к тому, что изменение какой-либо характеристики или связи системы может потребовать изменений других атрибутов системы.
Учитывая современные тенденции развития бизнес-систем, для их исследования и оптимизации наиболее предпочтительным среди методов прикладного системного анализа является использование имитационного моделирования, являющегося самым мощным инструментом исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности.
Имитировать, согласно словарю Вебстера, значит «вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте»[1].
Формой имитации объекта может считаться модель, представленная средствами, отличными от его реального содержания.
Хотя понятие имитационного моделирования четко не определено, значение его для лиц, принимающих решение в области создания и оптимизации функционирования бизнес-систем, переоценить сложно, так как именно метод имитационного моделирования является наиболее универсальным в исследованиях систем и количественной оценке характеристик их функционирования.
Любую имитационную модель можно рассматривать как синтез моделей типа «черного ящика» и состава системы. Это означает, что имитационная модель выдает выходные параметры моделируемой системы при условии поступления входных воздействий на ее взаимодействующие подсистемы. Для получения необходимых результатов необходимо осуществить «прогон» (реализацию, «репетицию») модели, а не «решать» ее.
Главной особенностью имитационных моделей является то, что они не способны формировать собственное решение (как в аналитических моделях), а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются исследователем.
Инструментарий имитационного моделирования предоставляет возможность сравнения большого числа альтернативных вариантов, что позволяет повысить качество управленческих решений и точнее прогнозировать их последствия.
Привлекательность идеи имитационного моделирования обусловлена возможностью проведения экспериментов с объектами в тех случаях, когда делать это на реальных объектах практически невозможно или нецелесообразно.
При использовании имитационного моделирования динамические процессы реальной бизнес-системы заменяются процессами, имитируемыми в модели при условии соблюдения основных законов функционирования реальной системы. При проведении имитации фиксируются определенные события, состояния, выходные параметры, определяющие характеристики функционирования моделируемой бизнес-системы.
При использовании метода имитационного моделирования существует возможность рассматривать процессы, происходящие в системе, практически на любом уровне детализации.
Имитационная модель позволяет реализовать практически любой алгоритм управленческой деятельности или поведения бизнес-системы. При этом модели, которые допускают исследование аналитическими методами, также могут анализироваться имитационными методами.
Перечисленные обстоятельства объясняют причины широкого использования методов имитационного моделирования в различных областях человеческой деятельности.
Условиями, обусловливающими целесообразность применения имитационного моделирования, являются:
- • отсутствие законченной математической постановки задачи или разработанных аналитических методов решения сформулированной математической модели;
- • невозможность использования существующих аналитических методов из-за сложности использования математического аппарата;
- • необходимость осуществления наблюдения за ходом процесса в течение определенного периода времени, что возможно только при использовании имитационной модели;
- • нецелесообразность или невозможность постановки экспериментов и наблюдений явлений в реальных условиях;
- • необходимость сжатия и растяжения временной шкалы. Имитационное моделирование позволяет контролировать время изучения системы, поскольку явление может быть замедлено или ускорено.
В одной из своих статей Дж. Маккини пишет: «Когда руководитель достигает подлинного понимания проблемы и начинает свободно управлять своей моделью, он обретает способность видеть содержание своей работы с иных точек зрения. Он хочет проверить на модели множество альтернативных вариантов, чтобы оценить открывшиеся ему новые возможности. По сути дела, он использует модель для повышения своего мастерства управления, позволяющего ему на новом уровне четко установить все существенные последствия вносимых в систему изменений. Возможно, он мог бы проделать эго и на реальной системе, но вследствие ее сложности это было бы очень утомительно и сопряжено с ошибками. Вот почему он обращается к модели как к средству оценки своих новых интуитивных предположений и умозаключений»[2].
Отмеченное убедительно свидетельствуют о том, что несмотря на недостаточное математическое изящество имитационное моделирование является одним из наиболее широко распространенных количественных методов, используемых при решении проблем управления.