Методы внешнеэкономического прогнозирования

В арсенале современной науки известно несколько десятков различных методов и приемов прогнозирования, отличающихся по своему инструментарию, области применения, научной обоснованности и требованиям к исходной информации. Результаты прогнозирования, их качество, доказательность и надежность, в свою очередь, в решающей степени зависят от правильности выбора и корректности использования того или иного метода или их группы (системы), логического соответствия используемых методов объекту исследования и поставленной конечной цели.

Выделяют четыре группы методов, чаще всего используемых во внешнеэкономической прогностике: методы индивидуальной и коллективной экспертизы, методы экстраполяции, методы экономико-математического моделирования, и, наконец, метод, базирующийся на системном подходе.

Самыми распространенными и универсальными для решения широкого круга задач остаются методы экспертной оценки, использующие индивидуальные или коллективные мнения соответствующих экспертов. Их можно отнести к числу традиционных. Они относительно просты по организации и не столь уж трудоемки, хотя в силу своей природы далеко не всегда обеспечивают необходимую надежность, поскольку отражают все-таки субъективный характер мнений каждого из привлекаемых экспертов. Полученные таким образом прогнозные оценки часто противоречат друг другу, нередко отличаются нечеткостью формулировки и слабо аргументированы, плохо сопоставимы друг с другом, неизменно находятся под воздействием чисто «человеческого фактора», редко поддающегося надежной формализации.

В частности, широко используются в процессе разработки внешнеэкономических прогнозов, впрочем, как и в отечественной, и зарубежной прогностике в целом, такие известные методики коллективных оценок, как «Дельфийская процедура», процедура «Мозгового штурма», метод комиссий и многочисленные их разновидности сочетания.

При разработке внешнеэкономических прогнозов также широко используются многочисленные процедуры из группы методов экстраполяции, основанные на изучении сложившихся в прошлом (в базовом периоде) тенденций и закономерностей в развитии исследуемого объекта и предположений продления их в прогнозном периоде.

Такая экстраполяция может носить различные формы: от наиболее простой (графической, ситуационной) до экстраполяции с использованием математических функций. В целом эти методы отличаются относительной простотой и малой трудоемкостью и, что особенно важно, хорошо поддаются автоматизации с использованием ЭВМ. Правда, серьезным недостатком такого рода методов является подчас слабая обоснованность полученных прогнозных результатов, далеко не всегда поддающаяся надежной экономической интерпретации.

В числе экстраполяционных методов уже получили широкое распространение, в частности, метод исторических аналогий или прогнозирование по образцу, метод Бокса — Дженкинса, метод Холта — Винтерса, метод Брауна. Последние три, относящиеся к классу однофакторных параметрических, хотя и отличаются высокой оперативностью в процессе использования, требуют соответствующего достаточно сложного математического обеспечения.

Иллюстрацией экстраполяционного подхода в практике краткосрочного прогнозирования конъюнктуры биржевых товарных рынков (цветных и драгоценных металлов, зерновых, кофе, какао-бобов, шерсти и др.) может служить графический метод чартов, получивший в специальной литературе название технический анализ. Он получил чрезвычайно широкое распространение в практике прогнозирования биржевых котировок и проведения биржевых операций, чему в немалой степени способствовали его внешняя подкупающая простота и доступность, к сожалению, часто явно в ущерб точности и надежности.

Методы прогнозирования, базирующиеся на использовании различных по аппарату экономико-математических моделей, в последние годы также получают все более широкое распространение. В отличие от экспертных и экстраполяционных они имеют ряд важных преимуществ. Во-первых, помогают на строго количественной основе выявить характер и направление связи между основными факторами, формирующими объект исследования и прогнозирования, а также степень влияния каждого из них на прогнозируемый параметр (показатель). Во-вторых, позволяют как бы проигрывать возможные альтернативные варианты прогнозов, создавая основу для выбора наилучшего решения при разработке оптимальной тактики и стратегии выступления на рынке. В-третьих, хорошо поддаются экономическому обоснованию и интерпретации, поскольку по существу имитируют логику рассуждений исследователя в процессе выполнения им прогнозной разработки.

В частности, наиболее широко и успешно для задач кратко-, среднеи долгосрочного прогнозирования товарных рынков используются многофакторные модели регрессионного типа.

Учитывая разнообразие существующих методов, используемых в сфере внешнеэкономического прогнозирования, важнейшей остается задача выбора оптимального прогностического инструментария с целью обеспечения наилучшего качества и надежности конечных прогнозных результатов. В связи с этим уже считается общепринятым, что наилучшие результаты можно ожидать путем одновременного совместного использования различных методов прогнозирования (т.е. параллельно два или более), характеризующихся достаточной надежностью, хорошей совместимостью, относительной простотой и невысокой трудоемкостью.

Практическая реализация этой задачи может быть обеспечена в рамках системного подхода при построении и реализации так называемых автоматизированных, постоянно действующих прогнозирующих систем, значительный опыт функционирования которых применительно к задачам кратко-, среднеи долгосрочного прогнозирования мирового рынка уже накоплен и в нашей стране. Эта система представляет собой интегрированную человеко-машинную систему, включающую комплекс взаимосвязанных методов экспертной оценки с методами экстраполяции и экономико-математического моделирования, базирующаяся на обширной унифицированной автоматизированной базе (банке) данных и функционирующая в автоматизированном режиме. Система предназначена для решения широкого класса внешнеэкономических прогнозных задач и включает следующие подсистемы:

• • сбора, обновления, хранения и первичной обработки исходной информации (автоматизированный банк данных по мировым товарным рынкам);
• • экспертного прогнозирования;
• • экономико-математического моделирования;
• • разработки на завершающей стадии работы комбинированного (интегрированного) прогноза;
• • оперативного контроля за качеством результатов прогнозирования^[1].

Процесс разработки внешнеэкономического прогноза, например, конкретного товарного рынка, всегда как логическое сочетание целого (общего состояния мирового хозяйства) и частного (конкретного товарного рынка как объекта прогнозирования) в самом общем виде состоит из нескольких последовательных этапов. Часто его называют реализацией некого прогнозного сценария, который по существу может рассматриваться как неотъемлемая преднрогнозная разработка, формирующая поэтапную технологию его подготовки. Сценарий должен ответить на вопросы: как делать прогноз и что, собственно, для этого нужно?

• [1] Поляков В. В. Мировой рынок: вопросы прогнозирования. Системный подход к прогнозированию мировых товарных рынков — постоянно действующие автоматизированныесистемы прогнозирования. М.: КноРус, 2010.