Данное учебное пособие состоит из двух разделов. Раздел I «Использование описательной статистики в маркетинге» подготовлен для бакалавров и содержит три главы (1—3), в которых последовательно раскрываются теория и практические примеры описательной статистики, анализируются затраты производства, бюджета на маркетинг и маркетинговые исследования, проводится анализ, сопоставление и прогнозирование результатов деятельности организации. Раздел II «Использование аналитической статистики в маркетинге» предназначен для магистров и содержит две главы (4, 5), в которых последовательно раскрывается теория аналитической статистики в маркетинге, дается многомерный анализ результатов деятельности организации, формируются аналитические прогнозы и гипотезы маркетингового анализа.
В работе использованы примеры, где исходные данные одной организации рассматриваются в нескольких главах. Такой подход позволяет обобщить исследование и показать, как выявляемые взаимосвязи переменных величин следует использовать для анализа маркетинговой деятельности и результатов работы организации в целом. Существенное внимание уделено практическим вопросам товарооборота, в том числе товарным запасам, структуре ассортимента и дисциплине поставок продукции. В данном пособии анализ маркетинговой информации основан на методах количественной обработки данных с современным программным обеспечением, включая расчеты с помощью Excel-2016.
Данная работа соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования четвертого поколения и рекомендована «Гильдией маркетологов».
Учебное пособие дает возможность студентам бакалавриата и магистратуры по направлениям «Менеджмент» и «Экономика» использовать приведенные материалы для маркетингового анализа и расчетов разной степени сложности, основанных на статистических и математических методах обработки и анализа информации в своих рефератах, курсовых работах, выпускные квалификационных (дипломных) работах, а также в диссертациях и различных расчетно-аналитических задачах.
Материал издания может служить основой для дальнейшего расширения применения программной обработки эксперимента в экономических и маркетинговых исследованиях.
