Упражнения с пояснениями

Упражнение 1.1. Используя статистический пакет Stata, откроем описание встроенной базы данных auto¹.

Решение. В меню File необходимо выбрать пункт Example Datasets, затем выбрать в появившемся окне Example datasets installed with Stata (рис. 1.49).

Затем нужно нажать на describe напротив названия базы данных (рис. 1.50).

Упражнение 1.2. Используя статистический пакет Stata, увеличим цену автомобиля АМС Concord на 1 тыс. долл, в файле auto.dta.

Решение. Загрузим данные в память пакета Stata, как это было показано в предыдущем упражнении. Затем необходимо открыть окно Data Editor. Далее нужно в столбце цены в строчке для автомобиля АМС Concord прописать 5099 поверх 4099 (рис. 1.51); изменение сохранится автоматически.

Рис. 1.49. Встроенные базы данных в Stata

' Описание переменных для этой и всех остальных баз данных, используемых в упражнениях и заданиях, дано в приложении 1.

Рис. 1.50. Выбор встроенной базы данных в Stata

Рис. 1.51. Редактирование значения переменной в Stata

Упражнение 1.3. Используя статистический пакет R, загрузим встроенную базу данных AirPassengers в рабочее пространство и отобразим ее.

Решение. Чтобы вывести все встроенные базы данных, нужно воспользоваться командой dataO. Загрузить данные AirPassengers в память пакета можно, прописав команду.

I data (AirPassengers)

Упражнение 1.4. Используя статистический пакет R, откроем новое окно R script.

Решение. R script — тип файлов, в котором можно сохранять ваш код. Чтобы создать новый файл такого типа, необходимо выбрать первую иконку на панели быстрого доступа, а затем в выпадающем списке выбрать R script или нажать соответствующую комбинацию клавиш Ctrl + Shift + N (pnc. 1.52).

Рис. 1.52. Создание нового скрипта в R

Задания для самостоятельной работы

Задание 1.1. Расположите основные шаги эконометрического исследования в правильном порядке:

• • утверждение экономической теории;
• • поиск данных для эмпирической проверки эконометрической модели;
• • предложение соответствующей статистической (или эконометрической) модели;
• • предложение соответствующей математической модели;
• • верификация модели;
• • оценка параметров эконометрической модели с помощью выбранного метода оценивания;
• • выбор другой модели или способа оценивания при признании модели неподходящей;
• • использование результатов оценки при признании модели подходящей.

Задание 1.2. Объясните, чем математическая экономика отличается от эконометрики.

Задание 1.3. Выберите базы данных, содержащие информацию об индивидах разных стран:

a) RUSLANA; б) RLMS; в) BEEPS; г) SPARK; д) WVS; е) ESS.

Задание 1.4. Укажите, какую надстройку и каким образом необходимо подключить в пакете Excel, чтобы пользоваться инструментами регрессионного анализа.