1. Каковы основные различия шкал разных типов?
2. Как различия номинативной, порядковой, интервальной и абсолютной измерительных шкап влияют на выбор математических методов, которые могут быть использованы для обработки данных?
3. В какой шкале могут быть измерены следующие характеристики качества стирального порошка: вес, объем, цвет, запах, цена, способность удалять загрязнения, воздействие на цвет стираемых вещей, скорость отстирывания, воздействие на элементы стиральной машины?
4. В какой шкапе могут быть измерены следующие характеристики сотрудников компании: возраст, пол, семейный статус, мотивация, ответственность, квалификация, производительность труда?
5. В какой шкале могут быть измерены следующие характеристики деятельности компании: торговый оборот, суммарные затраты, сезонность продаж, наиболее успешно продаваемые товары?
6. Какие шкапы могут быть использованы для представления и измерения следующих признаков:
• регионы, в которых расположены офисы компании;
• количество сотрудников;
• доход компании;
• затраты на осуществление рекламной кампании;
• профсссионапьный статус (должность) в анкете;
• профессиональный статус (должность) как мера продвижения по службе;
• телефонный номер;
• время решения задачи;
• профессия;
• номера домов;
• сортность продукции;
• образование (начаньное, среднее, высшее, ученая степень);
• образование (количество классов школы);
• возраст;
• год рождения;
• место рождения;
• успеваемость (средний балл);
• профилирующая дисциплина (специальность)?
7. Какие вопросы могут быть включены в анкету для исследования мнения пассажиров о сервисах авиакомпании, чтобы отклики на них могли быть измерены по шкалам каждого из четырех типов?
8. Что общего и различного между параметрическими и непараметрическими тестами?
9. Какие общие предпосылки лежат в основе параметрических тестов?
10. Какие тесты можно назвать независимыми от распределения и почему?
11. Почему невозможность отклонения нулевой гипотезы нс означает се принятие?
12. Когда риск совершения ошибки первого рода является более критичным, чем риск совершения ошибки второго рода (приведите примеры)?
13. Когда риск совершения ошибки второго рода является более критичным, чем риск совершения ошибки первого рода (приведите примеры)?
14. Каковы пути снижения вероятности ошибки первого рода?
15. Каковы пути снижения вероятности ошибки второго рода?
16. В чем различие статистической значимости и практической значимости (приведите примеры)?
17. В чем заключаются различия точечной и интервальной оценок?
18. Что такое нулевая и альтернативная гипотезы?
19. Что характеризует p-у ровен ь статистической значимости?
