Ненараметрические тесты обработки социологических данных

Непараметрические тесты (не основанные на каком-либо распределении вероятности) предназначены преимущественно для проверки статистических гипотез методами, не связанными с видом распределения совокупности. Применение этих методов не требует предположения о нормальности распределения, которое необходимо для правомерного использования одномерного дисперсионного анализа, при определении значимости корреляций и т. д.

Так как в этих тестах обрабатывается не само измеренное значение, а его ранг (положение внутри выборки), то эти тесты нечувствительны к выбросам. Эти тесты применяются также в тех случаях, когда переменные относятся к порядковой, а не к интервальной шкале. Непараметрические тесты могут применяться и в случае нормального распределения значений. Но при этом они будут иметь лишь 95 % эффективности по сравнению с параметрическими тестами.

SPSS предоставляет в распоряжение пользователей немалое количество непараметрических тестов. Наиболее известными тестами являются Uтест Манна-Уитни, Н-тест Крускала-Уоллиса, тест Уилкоксона и тест Фридмана. Важную роль также играет тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки, который может применяться для проверки наличия нормального распределения.

Если нужно произвести множественное сравнение средних значений двух независимых выборок, причем выборки частично подчиняются нормальному распределению, а частично — нет, то рекомендуется применять Uтест Манна и Уитни.

В программе SPSS непараметрические тесты реализуются командами меню Analyze (Анализ) — Nonparametric Tests (Непараметрические тесты) (рис. 57).

Рис. 57. Меню команд для создания непараметрических тестов.