Псевдонимы и копирование списков

Рассмотрим особенность, связанную с изменяемостью спискового типа данных, для этого выполним следующие инструкции:

>>> h.

['bonjour', 7, 'hola', -1.0, 'прив1т'].

>>> p = h # содержат указатель на один и тот же # список.

>>> р

['bonjour', 7, 'hola', -1.0, 'прив1т'].

>>> р [ 0 ] = 1 # модифицируем одну из переменных.

>" h # изменилась другая переменная!

[1, 7, 'hola', -1.0, 'прив1т'].

>>> р

[1, 7, 'hola', -1.0, 'привл-т'].

На схеме, представленной на рис. 4.32, видно, что переменные р и h указывают на один и тот же список, т. е. являются псевдонимами.

Возникает вопрос, как проверить, ссылаются ли переменные на один и тот же список:

Рис. 432. Схема памяти Python при работе с псевдонимами

«> х = у = [1, 2] # создали псевдонимы >» х is у # ссылаются ли переменные на один и тот же # объект.

True.

>" х = [1, 2].

«> у = [1, 2].

>>> х is у False.

К спискам применимы два вида копирования. Первый вид — поверхностное копирование, при котором создается новый объект, но он будет заполнен ссылками на элементы, которые содержались в оригинале:

«> а = [4, 3, [2, 1]].

«> b = а [: ].

>>> b is, а False.

«> Ъ [2] [0] = -100 >>> а.

[4, 3, [-100, 1]] # список, а тоже изменился.

>>>

Второй вид копирования — глубокое копирование. При глубоком копировании создается новый объект и рекурсивно создаются копии всех объектов, содержащихся в оригинале:

>" import сору.

«> а = [4, 3, [2, 1]].

>>> b = copy. deepcopy (а).

«> b[2] [0] = -100 «> а.

[4, 3, [2, 1]] # список, а не изменился.

>>>

С одной стороны, список предоставляет возможность модификации, с другой — появляется опасность повлиять на псевдоним списка.