ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ асиммСтрии (скоса)

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΈΠ»ΠΈ коэффициСнт, асиммСтрии {skewness) опрСдСляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ЭкономичСский смысл коэффициСнта асиммСтрии ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ рисков Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ. Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния коэффициСнта (ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ скоса), самыС высокиС Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Ρ‹ (ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹ΠΉ хвост) ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ вСроятными, Ρ‡Π΅ΠΌ самыС Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅. БоотвСтствСнно, Π² ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ коэффициСнта асиммСтрии Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ вСроятными… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ асиммСтрии (скоса) (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΈΠ»ΠΈ коэффициСнт, асиммСтрии {skewness) опрСдСляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ЭкономичСский смысл коэффициСнта асиммСтрии ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ рисков Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ. Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ значСния коэффициСнта (ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ скоса), самыС высокиС Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Ρ‹ (ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹ΠΉ хвост) ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ вСроятными, Ρ‡Π΅ΠΌ самыС Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅. БоотвСтствСнно, Π² ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ коэффициСнта асиммСтрии Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ вСроятными Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ самыС Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ асиммСтрии ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для экспрСсспровСрки Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСнии случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. Π•Π³ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Π½ΡƒΠ»ΡŽ.

РасчСты Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π° Ρ€ΠΈΡ. 8.8 Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° коэффициСнт асиммСтрии оказался Ρ€Π°Π²Π΅Π½ -0,4, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ эффСкт скоса Π²Π»Π΅Π²ΠΎ.

Π’ Ρ€ΡΠ΄Π΅ случаСв смСщСнноС Π²ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎ распрСдСлСниС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ свСсти ΠΊ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ прибавлСния 1 ΠΊ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ доходности ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ вычислСния Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния. Π’Π°ΠΊΠΎΠ΅ распрСдСлСниС Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π»ΠΎΠ³Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. Π›ΠΎΠ³Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС, наряду с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ„инансовом Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅.

Как ΡƒΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ, Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈ случаи, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° распрСдСлСниС вСроятностСй исходов хозяйствСнных ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Ρ‹Ρ‚ΡΠ½ΡƒΡ‚ΡƒΡŽ (ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΡƒΡŽ) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ. Π’Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ эксцСсса.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ