Изучение структурных средних и показателей вариации
Определим в каждом районе среднее число детей в семье, используя формулу средней взвешенной: По данным выборочного обследования получены данные о распределении семей по числу детей: Имеются данные о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов: Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле: Найдем номер медианы в) Me=10% — 4 детей… Читать ещё >
Изучение структурных средних и показателей вариации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Цель работы: Изучить моду и медиану, показатели признака вариации в ряду (среднее квадратическое отклонение, линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации), решить практические задачи.
Краткие теоретические сведения Мода — значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой является вариант с наибольшей частотой.
Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:
Где M0 — мода;
xM0 — нижняя граница модального интервала;
iM0 — величина модального интервала;
fM0 — частота модального интервала;
fM0−1 — частота интервала, предшествующего модальному;
fM0+1 — частота интервала, следующего за модальным.
Медианой называется величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В ранжированном ряду из отчетного числа членов медианой будет средняя арифметическая из двух вариантов, расположенных в средине ряда.
Медиана дискретного вариационного ряда определяется по сумме накопленных частот, которая должна превышать всего объема единиц совокупности. Для интервальных вариационных рядов медиана может рассчитываться по формуле:
Где Me — медиана;
xMeнижняя граница медианного интервала;
iMe — величина медианного интервала;
— сумма частот ряда;
SMe-1 — сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;
fMe — частота медианного интервала.
Задача 4.18
По данным выборочного обследования получены данные о распределении семей по числу детей:
Число детей | Число семей, % | |||
I район | II район | III район | ||
6 и более | ||||
Определите для каждого района:
1) среднее число детей в семье;
2) моду и медиану.
Решение:
1) Определим в каждом районе среднее число детей в семье, используя формулу средней взвешенной:
I район
II район
III район
2) Определим для каждого района моду и медиану:
I район Так как, мода — это наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности значение признака, то в нашей совокупности часто встречается число детей равной 1. Следовательно, мода равна 1.
M0=1 ребенок Для нахождения медианы:
а) проранжируем ряд: 4; 5; 8; 13; 20; 22; 28
б) найдем номер медианы
в) Me=13% - 4 детей
II район
M0=2 детей Найдем медиану:
а) 4; 6; 6; 8; 18; 24; 34
б) найдем номер медианы в) Me=8% - 4 детей
III район
M0=3 детей Найдем медиану:
а) 3; 5; 7; 10; 20; 27; 28
б) найдем номер медианы в) Me=10% - 4 детей вариация отклонение интервал медиана Задача 4.23
Имеются данные о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов:
Район | Число предприятий | Чистая прибыль, млн. руб. | |
I II | 4, 6, 9, 4, 7, 6 8, 12, 8, 9, 6, 5, 7, 7, 8, 10 | ||
Определите дисперсии чистой прибыли:
1) групповые (по каждому району);
2) среднюю из групповых;
3) межгрупповую;
4) общую.
Решение:
1) I район
II район
2)
3)
4)
Задача 4. 26
По данным обследования коммерческих банков города, 70% общего числа клиентов составили юридические лица со средним размером кредита 120 тыс. руб. и коэффициентом вариации 25%, а 20% - физические лица со средним размером ссуды 20 тыс. руб. при среднем квадратическом отклонении 6 тыс. руб.
Используя правила сложения дисперсий, определите тесноту связи между размерами кредита и типом клиента, исчислив эмпирическое корреляционное отношение.
Решение: