Использование экспертных систем при поддержке принятия решений

Экспертные оценки при принятии решений использовались во все времена. Проведение экспертиз, реализованных в отражающей особенности времени и места форме, обеспечивало независимую оценку возникавших управленческих ситуаций и принятие эффективных управленческих решений. По мере совершенствования и усложнения принятия решений возрастало внимание к технологиям экспертного оценивания. Началом становления экспертных оценок как самостоятельного раздела науки об управлении считается появление первых работ, посвященных групповому выбору, определению результата коллективных экспертиз, методам Дельфи, мозговой атаки, сценариев, описанию опыта их использования.

Экспертные оценки — это суждения высококвалифицированных специалистов-профессионалов, высказанные в виде содержательной оценки объекта и предназначенные для поддержки принятии решений. Экспертизы бывают индивидуальные и коллективные, однои многотуровыс, с обменом информацией между экспертами и без него, анонимные и открытые. Разнообразие областей применения делает достаточно многообразным и гибким используемый на практике аппарат экспертного оценивания.

Для современного этапа использования методов экспертного оценивания характерно широкое применение компьютерных систем поддержки принятия решений. К числу таких систем относятся экспертные системы, позволяющие использовать знания и опыт экспертов-снециалистов высокой квалификации другими специалистами для решения задач, возникающих в их специфической деятельности. Основная практическая идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в компьютерную базу знаний, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость.

Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики в общем случае не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые для практического использования решения, что делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих при принятии решений систем.

Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают достаточно высокий уровень обеспечения принятия решений. Однако имеются три существенных различия.

Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности.

Второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение.

Третье отличие связано с использованием экспертной системой нового компонента информационных технологий — базы знаний.