Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Кредитная политика банка

ОтчётПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Мне была предоставлена возможность ознакомиться с документами банка, составить отчет по клиентам, которым отказали в кредите. Доступ к годовым отчетам позволил мне составить временной ряд по потребительскому кредитованию. В результате построения прогноза по мультипликативной модели удалось сделать вывод, что по данной модели получились прогнозы не соответствующие реальности. Следовательно, можно… Читать ещё >

Кредитная политика банка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «АлтГПА»

Институт физико-математического образования Кафедра геометрии и математических методов в экономике Отчет о прохождении производственной практики ОАО «Сбербанк России»

Выполнил:

Мыльникова Ангелина Игоревна Руководитель практики от организации:

Еранская Виктория Геннадьевна Барнаул-2014

Содержание Введение Глава 1. Кредитная политика Глава 2. ОАО «Сбербанк России»

2.1 История развития ОАО «Сбербанк России»

2.2 Структура ОАО «Сбербанк России»

Глава 3. Производственная практика

3.1 Моя работа в организации

3.2 Построение математической модели

3.2.1 Построение мультипликативной модели временного ряда Заключение Список использованных источников

Введение

кредитный банк экономика математический Я проходила производственную практику в ОАО «Сбербанк России» Алтайское отделение № 8644 отделение № 42 по обслуживанию физических лиц. Срок производственной практики составил 4 недели с 9 февраля по 8 марта 2014 года.

В процессе прохождения практики я ознакомилась со многими документами, например «книга продуктов». Данная книга содержит информацию о работе с программой «Сбербанк-онлайн». Так же ознакомилась с Федеральным законом № 115. Он является основным законодательным актом, регламентирующим деятельность, кредитных организаций по противодействию легализации (отмыванию) денежных средств на территории России. Мне удалось понаблюдать за работой специалистов по продажам кредитных продуктов и ознакомиться с основными видами кредитных продуктов банка.

Целью прохождения практики является закрепление теоретических основ на практике, исследование кредитной деятельности ОАО «Сбербанк России».

Задачи прохождения производственной практики следующие:

* Ознакомление с общими принципами организации и работы банка

* Изучение документации банка

* Ознакомление с кредитными продуктами банка.

* Овладение практическими навыками в области экономики

* Приобретение опыта работы в банке.

Глава 1. Кредитная политика В наше время главный источник банковской прибыли это управление кредитами. Приоритеты и задачи банку диктует кредитная политика банка. В вопросе о содержательной стороне кредитной политики банка существуют различные направления. Например, в финансово-кредитном словаре кредитная политика трактуется как составная часть экономической политики, представляющей собой систему мер в области кредитования народного хозяйства. В зарубежной научной литературе кредитная политика трактуется как способ выполнения последовательно связанных действий при кредитовании, где принципы представляют собой основу определения соответствующей политики и способов ее осуществления.

Прежде чем определить понятие «кредитная политика», необходимо уточнить такие термины как «кредит», «политика», «кредитные операции»

Гражданский Кодекс Российской Федерации рассматривает кредит как одну из разновидностей займа с присущими ему особенностями. В соответствии со ст. 819 ГК РФ, по кредитному договору банк или иная кредитная организация обязуются предоставить денежные средства (кредит) заёмщику на условиях, предусмотренных договором, а заёмщик обязуется возвратить полученную сумму и уплатить проценты на неё.

Кредитором по Федеральному Закону: «О банках и банковской деятельности», может выступать только кредитная организация, которая имеет исключительное право осуществлять в совокупности такие банковские операции; как привлечение во вклады денежных средств физических и юридических лиц, размещение этих средств от своего имени и за свой счёт на условиях возвратности, платности, срочности, открытие и ведение банковских счетов юридических и физических лиц, или небанковская кредитная организация, то есть кредитная организация, имеющая право осуществлять отдельные банковские операции.

Политика (от греч. politike — искусство управления государством) — образ действий какого — либо субъекта (в нашем случае кредитное учреждение), направленное на достижение определенных целей.

Кредитные операции — это деятельность, в результате которой формируются взаимоотношения кредитора и заемщика по предоставлению финансовых средств. При этом важно, кто из партнеров (банк или клиент) оказывается в роли кредитора.

Так, в книге «Банковская система России (Настольная книга банкира)» дается определение: «Кредитная политика — это стратегия и тактика банка в области кредитных операций» .

Следовательно, мы можем говорить, что кредитная политика включает разработку научно-обоснованной концепции организации кредитных отношений, постановку задач в области кредитования народного хозяйства и населения и проведение практических мер по их осуществлению.

В процессе прохождения практики я узнала, что для каждого отделения Сбербанка разрабатываются планы, стимулирующие работу банка. К примеру, денежная сумма по кредитованию на месяц.

Глава 2. ОАО «Сбербанк России»

2.1 История развития ОАО «Сбербанк России»

Сбербанк России является крупнейшим банком Российской Федерации и СНГ. Его активы составляют более четверти банковской системы страны (27%), а доля в банковском капитале находится на уровне 26% (1 июня 2010 г.). По данным журнала The Banker (1 июля 2010 г.), Сбербанк занимал 43 место по размеру основного капитала (капитала 1-го уровня) среди крупнейших банков мира.

В 1841 году император России Николай I своим указом повелел учредить сберегательные кассы при Московской и Петербургской сохранных казнах — именно этот год и ознаменовал возникновение старейшего банка России — Сбербанка.

Правительственные органы России проводили активную агитационную работу для того, чтобы объяснить населению страны основные преимущества хранения средств в сберегательном банке. Первая российская реклама оказалась эффективной: если в 1842 году сберегательная касса обслуживала в среднем 70 вкладчиков в день, то к 1860 году этот показатель превысил отметку в 500 человек.

Сбербанк России изначально взял курс на масштабную работу со всеми слоями населения страны: среди его вкладчиков были крестьяне, дворянство, купцы, военные, чиновники и даже духовенство.

Расцвет банковского дела в России пришелся на 1865 — 1895 гг. За этот период количество сберегательных касс на всей территории страны увеличилось с 47 до 3875, а число выданных сберегательных книжек превысило 2 миллиона штук.

Начало XX века ознаменовалось для России бурными и масштабными потрясениями: Первая мировая война, революция, Гражданская война. Однако ни одно из этих событий не смогло замедлить активного и устойчивого развития Сбербанка.

В кризисные для страны времена Сбербанк смог сохранить вложения своих вкладчиков, объявив их неприкосновенными. Но не обошлось и без негативных последствий — коммерческая тайна, фактически, была упразднена: правительство издало указ, обязывающий сберегательные кассы предоставлять государственным органам информацию о состоянии счета любого вкладчика.

Несмотря на сложность первых послевоенных лет, начиная уже с 50-ых годов, Сбербанк продолжил свое стремительное и устойчивое развитие. За 30 лет количество сберегательных касс увеличилось вдвое (с 40 тысяч до 79 тысяч), количество клиентов банка возросло в 12 раз, а сумма их вкладов показала рекордные темы роста, увеличившись в 100 раз.

Сбербанк активно участвовал в восстановлении разрушенной войной инфраструктуры страны — были заново построены и отремонтированы дороги и трассы федерального значения. Сегодня Сбербанк, сохраняя традиции, продолжает развивать программы дорожного строительства в России.

В 1987 году в рамках перестроечных реформ сберегательные кассы были реорганизованы в Сберегательный Банк СССР — так знакомый нам финансовый институт получил известное на весь мир название. Уже в 1989 году начал работать первый банкомат Сбербанка и в том же году банк стал членом Всемирного института сберегательных банков.

1991 год ознаменовался распадом СССР, но Сбербанк сохранил свои функции и остался единственным банком на всем бывшем постсоюзном пространстве, который продолжал работать.

В период с 1991 года по 2008 год Сбербанк России претерпел существенные изменения, пережил кризис и окончательно сформировался как современный и универсальный банк, открытый для работы со всеми группами клиентов, опора и поддержка Российской экономики.

2009 год стал отправной точкой в масштабном развертывании и реализации «Стратегии развития Сбербанка до 2014 года». Параллельной, но немаловажной задачей для банка стало оказание помощи обществу в решении проблем, вызванных мировым финансовым кризисом, и стабилизации их финансового положения.

В связи с этим обновлены и расширены услуги, которые банк предлагает частным лицам:

Пересмотрены и улучшены программы кредитования, снижены процентные ставки.

Разработан Универсальный договор обслуживания, благодаря которому каждый клиент смог получить доступ ко всем услугам банка.

Проект «Кредитная фабрика» был с успехом реализован в Москве и Северо-западном банке.

Было создано специальное подразделение для работы с гражданами, чей ежемесячный доход не превышает 25 тысяч рублей.

Начала свою работу система «Кредитное страхование».

Сбербанк приступил к реализации проекта «Обслуживание состоятельных клиентов».

В октябре Сбербанк начал обслуживать карты MasterCardPlatinum, VISA Platinum и VISA Infinite.

Сбербанк предложил клиентам новый вид брокерских услуг на фондовом рынке — интернет-торговли с использованием системы удаленного доступа Focus IV Online.

Проведены масштабные работы по поддержке предпринимательской деятельности и созданы новые услуги для корпоративных клиентов. Идет активная стимуляция и поддержка малого бизнеса. Разработаны новые кредитные программы: «Бизнес-авто», «Коммерческая недвижимость», «Экспресс-лизинг» и «Микрокредит субъектам малого бизнеса».

Заключен договор между Сбербанком и профсоюзом, где зафиксированы принципы социальной ответственности банка за своих сотрудников.

2.2 Структура ОАО «Сбербанк России»

Сбербанк состоит из управления, региональных банков, территориальных банков, отделений и дополнительных офисов.

Управление Сбербанком России основывается на принципе корпоративности в соответствии с Кодексом корпоративного управления, утвержденным годовым Общим собранием акционеров Банка в июне 2002 года. Все органы управления Банком формируются на основании Устава Сбербанка России и в соответствии с законодательством Российской Федерации.

Органы управления Сбербанка:

Общее собрание акционеров — высший руководящий орган Сбербанка России. На Общем собрании акционеров принимаются решения по основным вопросам деятельности Банка.

Наблюдательный совет Банка состоит из 17 директоров, среди которых 6 представителей Банка России, 2 представителя Сбербанка России, 1 внешний и 8 независимых директоров.

Правление Банка состоит из 13 членов. Возглавляет Правление Банка Президент, Председатель Правления Банка.

79 региональных банков Сбербанка России реорганизованы в 17 территориальных, путём объединения.

Территориальные банки:

Байкальский банк — Забайкальский край, Иркутская область, Республика Бурятия;

Волго-Вятский банк — Нижегородская область, Владимирская область, Кировская область, Республика Мордовия, Республика Марий Эл, Чувашская республика, Республика Татарстан;

Восточно-Сибирский банк — Красноярский край, Республика Тыва, Республика Хакасия;

Дальневосточный банк — Хабаровский край, Амурская область, Приморский край, Сахалинская область, Еврейская автономная область;

Западно-Сибирский банк — Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, Ямало-Ненецкий автономный округ, Омская область;

Западно-Уральский банк — Пермский край, Республика Коми, Удмуртская республика;

Московский банк — г. Москва (с 02.11.2009 г.)

Поволжский банк — Самарская область, Ульяновская область, Оренбургская область, Саратовская область, Волгоградская область, Астраханская область, Пензенская область;

Северный банк — Ярославская область, Костромская область, Ивановская область, Вологодская область, Архангельская область, Ненецкий автономный округ;

Северо-Восточный банк — Магаданская область, Камчатский край, Чукотский автономный округ, Республика Саха (Якутия);

Северо-Западный банк — г. Санкт-Петербург, Ленинградская область, Мурманская область, Калининградская область, Псковская область, Новгородская область, Республика Карелия;

Северо-Кавказский банк — Ставропольский край, Республика Ингушетия, Республика Северная Осетия — Алания, Кабардино-Балкарская республика, Республика Дагестан, Карачаево-Черкесская республика, Республика Калмыкия, Чеченская республика;

Сибирский банк — Новосибирская область, Томская область, Кемеровская область, Алтайский край, Республика Алтай;

Среднерусский банк — Московская область, Тверская область, Калужская область, Брянская область, Смоленская область, Тульская область, Рязанская область;

Уральский банк — Свердловская область, Челябинская область, Курганская область, Республика Башкортостан;

Центрально-Черноземный банк — Воронежская область, Орловская область, Липецкая область, Курская область, Белгородская область, Тамбовская область;

Юго-Западный банк — Ростовская область, Краснодарский край, Республика Адыгея.

В свою очередь отделения Сбербанка состоят из валютного отдела, отдела ценных бумаг, экономического отдела, юридического отдела, бухгалтерии, отдела кадров, отдела пластиковых карточек, отдела службы безопасности, коммунального отдела, отдела вкладов, отдела валютного контроля, а так же отдела расчетов и переводов.

Глава 3. Производственная практика

3.1 Моя работа в организации Во время прохождения производственной практики я была закреплена за кредитным отделом. Знакомилась со спецификой их работы, изучала документы с которыми они работают и кредитные продукты банка.

Для физических лиц Сбербанк России предлагает шесть видов кредитов. Первая группа это потребительское кредитование. Данный вид кредита направлен на различные нужды клиента и пользуется высоким спросом. Он в свою очередь подразделяется на:

1. Потребительский кредит без обеспечения.

Сумма кредита: до 1 500 000 рублей, до 50 000 долларов США, до 38 000 евро на любые цели. Процентная ставка: от 17% в рублях, от 14% в валюте Срок кредита: до 5 лет. Срок рассмотрения кредита: в течение 2 рабочих дней со дня предоставления в Сбербанк полного пакета документов.

2. Потребительский кредит под поручительство физических лиц.

Сумма кредита: до 3 000 000 рублей, до 100 000 долларов США, до 76 000 Евро на любые цели. Процентная ставка: от 16,5% в рублях, от 13,5% в валюте. Срок кредита: до 5 лет. Срок рассмотрения кредита: в течение 2 рабочих дней со дня предоставления в Сбербанк полного пакета документов.

3. Потребительский кредит под залог объектов недвижимости.

Сумма кредита: до 10 000 000 рублей. Процентная ставка: от 13,5% в рублях, от 11,5% в валюте. Срок кредита: до 7 лет.

4. Кредит физическим лицам, ведущим личное подсобное хозяйство.

Сумма кредита:

— на срок до 2-х лет — от 15 тыс. руб. до 300 тыс. руб. на одно хозяйство

— на срок до 5-ти лет — от 15 тыс. руб. до 700 тыс. руб. на одно хозяйство Процентная ставка: от 14%.

Отсутствие комиссий.

Так е существует кредитование на образование, автокредитование и кредит на погашение кредита в другом банке. И последний раздел кредитных продуктов — это ипотечное кредитование:

1. Приобретение готового жилья.

Сумма кредита: от 45 000 рублей. Процентная ставка: от 12% в рублях, от 10% в валюте. Срок кредита: до 30 лет. Первоначальный взнос: от 10%.

2. Приобретение строящегося жилья.

Сумма кредита: от 45 000 рублей. Процентная ставка: от 12% в рублях, от 10% в валюте. Срок кредита: до 30 лет. Первоначальный взнос: от 10%.

3. Загородная недвижимость.

Кредит предоставляется на:

· приобретение / строительство дачи (садового дома) и других строений потребительского назначения;

· завершение строительства вышеуказанных объектов;

· завершение строительства жилого дома;

· приобретение земельного участка.

Сумма кредита: от 45 000 рублей. Процентная ставка: от 12% в рублях, от 10% в валюте. Срок кредита: до 30 лет. Первоначальный взнос: от 15%.

4. Гараж.

Предоставляется на приобретение или строительство гаража или машинного места.

Сумма кредита: от 45 000 рублей. Первоначальный взнос: от 10%. Процентная ставка: от 12,5% в рублях, от 10,5% в валюте. Срок кредита: до 30 лет.

5. Военная ипотека.

Предоставляется военнослужащим участникам накопительно-ипотечной системы на приобретение готового жилья под пониженную процентную ставку. Процентная ставка: 10,5% в рублях.

Кредитный специалист заполняет анкету на человека желающего взять кредит и отправляет ее на рассмотрение в программу «Кредитная фабрика». Заявка обрабатывается от 15 минут до 2 дней. Человек проверяется на платежеспособность, просматриваются его старые кредитные истории, после чего выносится решение. Очень часто клиенту приходит отказ на оформление кредита. Во время прохождения производственной практики я составляла отчеты по отрицательным результатам на запрос кредита. Для этого формировались папки с анкетами клиентов и отрицательными результатами рассмотрения, на все это я делала списки и контролировала правильность формирования папок. Составляла общий список клиентов с отказами и сдавала документы в архив.

Также одним из моих заданий было рассылать постоянным клиентам банка новости об акциях на электронную почту. Банк дорожит своими клиентами и поэтому очень важно доводить до их сведения своевременно информацию.

Для построения математической модели, я буду пользоваться данными по потребительскому кредитованию.

3.2 Построение математической модели В банке предоставили данные потребительских кредитов по Алтайскому отделению № 8644. Рассмотрим временной ряд состоящий из ежемесячных сумм потребительского кредитования отделения № 8644 Сбербанка России.

Таблица

янв.11

фев.11

мар.11

апр.11

май.11

июн.11

тыс. руб

июл.11

авг.11

сен.11

окт.11

ноя.11

дек.11

тыс. руб

янв.12

фев.12

мар.12

апр.12

май.12

июн.12

тыс. руб

июл.12

авг.12

сен.12

окт.12

ноя.12

дек.12

тыс. руб

янв.13

фев.13

мар.13

апр.13

май.13

июн.13

тыс. руб

июл.13

авг.13

сен.13

окт.13

ноя.13

дек.13

тыс. руб

Временной ряд — это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов [елисеева, 137]. Исходя из данного определения сделаем вывод, что данные предоставленные Сбербанком представляют собой временной ряд.

Построим график по данным потребительского кредитования за три года.

Рис. 1. График временного ряда потребительского кредитования.

По графику временного ряда мы можем говорить о наличии сезонности: летом и зимой наблюдается уменьшение индекса, тогда как в ноябре и декабре индекс принимает свое наибольшее значение. Графически сезонные изменения очень хорошо просматриваются. Также можно предположить, что присутствует линейный тренд.

По полученным данным можно построить аддитивную модель или мультипликативную. Методика определения сезонной составляющей (применительно к мультипликативной модели ее часто называют индексом сезонности) во многом схожа у аддитивной и мультипликативной модели. В обоих случаях определяются центрированные скользящие средние и с их помощью находятся сезонные отклонения. Но в отличии от аддитивной модели сезонные отклонения определяются как частное от деления фактических значений ряда на соответствующие скользящие средние. Второе отличие заключается в нахождении по полученным средним сезонным отклонениям сезонных составляющих.

3.2.1 Построение мультипликативной модели временного ряда Общий вид мультипликативной модели следующий:

Y = T x S x E

Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (T), сезонной (S) и случайной (E) компонент.

Рассчитаем компоненты мультипликативной модели временного ряда.

Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:

1.1. Найдем скользящие средние (гр. 3 таблицы). Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.

1.2. Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних — центрированные скользящие средние (гр. 4 табл.).

Таблица

t

yt

Скользящая средняя

Центрированная скользящая средняя

Оценка сезонной компоненты (стлб.2 / стлб.4)

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

459 446.25

;

;

464 211.25

461 828.75

0.8

469 975.17

467 093.21

1.4

468 665.92

469 320.54

1.07

464 567.58

466 616.75

1.07

459 312.67

461 940.13

1.4

457 645.92

458 479.29

1.09

468 202.58

462 924.25

0.56

463 732.08

465 967.33

0.67

457 128.08

460 430.08

0.7

458 846.25

457 987.17

0.98

456 875.58

457 860.92

1.05

465 036.79

1.08

473 508.33

473 353.17

1.05

473 035.67

1.27

474 532.25

473 783.96

0.89

478 468.75

476 500.5

1.09

480 989.08

479 728.92

1.3

480 825.08

480 907.08

1.45

481 861.58

481 343.33

0.54

474 962.92

478 412.25

0.64

479 571.08

0.71

483 810.58

481 690.83

1.03

482 142.58

482 976.58

1.06

473 101.17

477 621.88

1.05

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

;

Шаг 2. Найдем оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда на центрированные скользящие средние (гр. 5 табл.). Эти оценки используются для расчета сезонной компоненты S. Для этого найдем средние за каждый период оценки сезонной компоненты Sj. Сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В мультипликативной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна числу периодов в цикле. В нашем случае число периодов одного цикла равно 12.

Показатели

;

;

;

;

;

;

0.8

1.4

1.07

1.07

1.4

1.09

0.56

0.67

0.7

0.98

1.05

1.08

1.05

1.27

0.89

1.09

1.3

1.45

0.54

0.64

0.71

1.03

1.06

1.05

;

;

;

;

;

;

Всего за период

1.1

1.31

1.4

2.02

2.11

2.13

1.85

2.67

1.96

2.17

2.69

2.54

Средняя оценка сезонной компоненты

0.55

0.65

0.7

1.01

1.05

1.06

0.92

1.33

0.98

1.08

1.35

1.27

Скорректированная сезонная компонента, Si

0.55

0.65

0.7

1.01

1.06

1.07

0.93

1.34

0.98

1.09

1.35

1.27

Для данной модели имеем:

0.549 + 0.653 + 0.702 + 1.009 + 1.053 + 1.063 + 0.925 + 1.335 + 0.979 + 1.084 + 1.346 + 1.268 = 11.965

Корректирующий коэффициент: k=12/11.965 = 1.003

Рассчитываем скорректированные значения сезонной компоненты Si и заносим полученные данные в таблицу.

Шаг 3. Разделим каждый уровень исходного ряда на соответствующие значения сезонной компоненты. В результате получим величины T x E = Y/S (гр. 4 табл.), которые содержат только тенденцию и случайную компоненту.

Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.

Система уравнений МНК:

a0n + a1?t = ?y

a0?t + a1?t2 = ?y*t

Для наших данных система уравнений имеет вид:

36a0 + 666a1 = 16 825 243.35

666a0 + 16206a1 = 315 535 605.76

Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение

Получаем a0 = 1098.74, a1 = 447 041.19

Среднее значения

t

y

t2

y2

t y

y (t)

(y-ycp)2

(y-y (t))2

363 343.4

132 018 429 763.98

363 343.4

448 139.93

10 821 089 531.68

7 190 449 946.08

369 355.33

136 423 360 523.26

738 710.66

449 238.67

9 606 457 953.93

6 381 347 101.54

477 102.92

227 627 193 132.68

1 431 308.75

450 337.41

94 771 119.66

716 392 615.92

493 986.53

244 022 691 049.45

1 975 946.12

451 436.14

708 552 978.2

1 810 535 218.72

514 476.97

264 686 557 519.64

2 572 384.87

452 534.88

2 219 267 676.26

3 836 822 544.67

489 527.41

239 637 080 822.05

2 937 164.43

453 633.62

491 044 983.86

1 288 363 542.61

398 698.88

158 960 794 044.93

2 790 892.13

454 732.36

4 715 430 785.86

3 139 751 723.5

488 679.38

238 807 539 340.4

3 909 435.06

455 831.1

454 180 552.74

1 079 009 454.55

510 308.57

260 414 835 333.8

4 592 777.12

456 929.84

1 843 903 543.47

2 849 288 322.42

460 726.29

212 268 711 427.6

4 607 262.87

458 028.58

44 110 636.34

7 277 605.74

477 866.89

228 356 768 021.74

5 256 535.83

459 127.32

110 229 481.12

351 171 513.86

392 857.28

154 336 845 035.53

4 714 287.4

460 226.06

5 551 827 644.67

4 538 552 418.24

467 241.47

218 314 587 838.32

6 074 139.06

461 324.8

15 978.09

35 006 913.33

225 611 701 581.34

6 649 804.02

462 423.54

58 035 915.35

157 815 387.73

454 785.13

206 829 513 138.75

6 821 776.93

463 522.28

158 325 401.81

76 337 845.76

445 412.1

198 391 939 529.19

7 126 593.61

464 621.02

482 055 834.97

368 982 632.83

454 754.02

206 801 220 883.7

7 730 818.38

465 719.76

159 109 170.57

120 247 426.93

470 762.9

221 617 707 852.63

8 473 732.2

466 818.5

11 526 222.37

15 558 282.92

535 259.38

286 502 598 917.82

10 169 928.13

467 917.24

4 609 256 397.9

4 534 963 112.04

448 601.76

201 243 540 160.7

8 972 035.22

469 015.98

352 166 867.6

416 740 342.95

429 604.57

184 560 089 519.03

9 021 696.04

470 114.72

1 426 066 624.53

1 641 071 980.24

479 698.12

230 110 287 916.62

10 553 358.68

471 213.46

152 035 087.09

71 989 486.81

460 352.13

211 924 082 523.53

10 588 098.96

472 312.2

49 220 634.73

143 043 290.81

546 895.51

299 094 697 489.49

13 125 492.21

473 410.94

6 324 645 204.24

5 399 981 954.94

474 008.1

224 683 683 289.61

11 850 202.62

474 509.68

44 092 706.35

251 576.78

466 323.82

217 457 904 316.96

12 124 419.3

475 608.42

1 090 043.74

86 203 788.53

480 296.25

230 684 483 391.44

12 967 998.63

476 707.16

167 142 872.1

12 881 545.68

492 068.44

242 131 351 400.21

13 777 916.37

477 805.9

610 118 208.99

203 420 151.03

483 398.01

233 673 632 327.73

14 018 542.18

478 904.64

256 965 239.93

20 190 358.28

468 916.56

219 882 744 721.14

14 067 496.94

480 003.38

2 398 453.16

122 917 418.52

548 667.49

301 036 010 462.68

17 008 692.07

481 102.12

6 609 627 478.23

4 565 079 077.83

386 755.85

149 580 086 254.08

12 376 187.15

482 200.86

6 498 298 152.44

9 109 749 679.82

485 918.54

236 116 831 321.56

16 035 311.95

483 299.6

344 127 474.59

6 858 884.15

526 510.28

277 213 077 044.13

17 901 349.59

484 398.34

3 497 824 806.56

1 773 415 953.5

445 527.39

198 494 651 170.21

15 593 458.49

485 497.08

477 006 799.3

1 597 576 181.76

461 569.68

213 046 566 685.37

16 616 508.37

486 595.82

33 619 051.37

626 307 632.76

16 825 243.35

7 932 563 795 751.3

315 535 605.76

16 825 243.35

68 985 637 513.79

64 295 552 913.76

Шаг 4. Определим компоненту T данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (T + E) с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие:

T = 447 041.186 + 1098.74t

Подставляя в это уравнение значения t = 1,…, 36, найдем уровни T для каждого момента времени (гр. 5 табл.).

t

yt

Si

yt/Si

T

TxSi

E = yt / (T x Si)

(yt — T*S)2

0.55

363 343.4

448 139.93

246 632.52

0.81

2 177 857 598.11

0.65

369 355.33

449 238.67

294 161.64

0.82

2 736 088 707.51

0.7

477 102.92

450 337.41

317 022.95

1.06

355 022 972.31

1.01

493 986.53

451 436.14

457 064.14

1.09

1 855 960 068.33

1.06

514 476.97

452 534.88

477 812.9

1.14

4 277 434 177.75

1.07

489 527.41

453 633.62

483 525.98

1.08

1 463 752 286.64

0.93

398 698.88

454 732.36

421 831.32

0.88

2 701 849 954.21

1.34

488 679.38

455 831.1

610 153.85

1.07

1 933 285 778.24

0.98

510 308.57

456 929.84

448 686.29

1.12

2 747 406 673.69

1.09

460 726.29

458 028.58

497 771.22

1.01

8 595 337.37

1.35

477 866.89

459 127.32

619 902.3

1.04

640 176 156.06

1.27

392 857.28

460 226.06

585 205.51

0.85

7 338 237 342.59

0.55

467 241.47

461 324.8

253 888.78

1.01

10 602 962.65

0.65

462 423.54

302 795.1

1.03

67 665 477.74

0.7

454 785.13

463 522.28

326 304.67

0.98

37 830 776.45

1.01

445 412.1

464 621.02

470 413.4

0.96

378 240 105.66

1.06

454 754.02

465 719.76

491 734.27

0.98

134 056 357.25

1.07

470 762.9

466 818.5

497 579.68

1.01

17 676 278.04

0.93

535 259.38

467 917.24

434 062.24

1.14

3 902 470 945.36

1.34

448 601.76

469 015.98

627 802.5

0.96

746 683 149.85

0.98

429 604.57

470 114.72

461 633.3

0.91

1 582 392 373.22

1.09

479 698.12

471 213.46

512 100.13

1.02

85 024 381.44

1.35

460 352.13

472 312.2

637 704.19

0.97

260 764 043.91

1.27

546 895.51

473 410.94

601 970.89

1.16

8 731 054 657.83

0.55

474 008.1

474 509.68

261 145.04

76 198.07

0.65

466 323.82

475 608.42

311 428.56

0.98

36 961 037.94

0.7

480 296.25

476 707.16

335 586.4

1.01

6 383 712.7

1.01

492 068.44

477 805.9

483 762.65

1.03

208 523 796.44

1.06

483 398.01

478 904.64

505 655.64

1.01

22 508 971.31

1.07

468 916.56

480 003.38

511 633.38

0.98

139 650 530.67

0.93

548 667.49

481 102.12

446 293.16

1.14

3 928 386 631.68

1.34

386 755.85

482 200.86

645 451.15

0.8

16 322 145 672.65

0.98

485 918.54

483 299.6

474 580.3

1.01

6 613 631.88

1.09

526 510.28

484 398.34

526 429.05

1.09

2 094 522 425.08

1.35

445 527.39

485 497.08

655 506.08

0.92

2 912 338 098.89

1.27

461 569.68

486 595.82

618 736.26

0.95

1 012 656 379.19

70 880 895 648.72

Шаг 5. Найдем уровни ряда, умножив значения T на соответствующие значения сезонной компоненты (гр. 6 табл.).

Расчет ошибки в мультипликативной модели производится по формуле:

E = ?Y/(T * S) = 36

Для сравнения мультипликативной модели и других моделей временного ряда можно использовать сумму квадратов абсолютных ошибок:

Среднее значения

t

y

(y-ycp)2

72 154 988 226.87

51 405 497 812.04

17 613 750 476.87

996 235 243.54

5 570 113 712.98

2 830 579 899.09

9 747 574 505.04

34 425 534 835.87

1 057 563 046.7

1 031 771 132.54

31 195 399 570.37

958 533 640.04

44 705 522 743.54

24 825 407 447.31

22 030 813 462.04

310 351 837.98

133 961 977.04

1 102 385 715.93

781 213 369.48

17 396 342 317.54

2 183 487 812.04

2 781 422 630.65

23 401 104 165.93

51 451 483 452.32

43 144 609 591.76

26 644 948 809.54

17 022 109 223.09

877 415 160.32

1 748 761 386.59

975 574 902.59

1 631 206 250.48

2 411 909 419.76

73 448 232.82

10 735 694 062.98

17 677 881 469.93

14 002 508 242.04

557 037 105 785.64

Следовательно, можно сказать, что мультипликативная модель объясняет 87% общей вариации уровней временного ряда.

Проверка адекватности модели данным наблюдения.

где m — количество факторов в уравнении тренда (m=1).

Fkp = 4.08

Поскольку F > Fkp, то уравнение статистически значимо

Шаг 6. Прогнозирование по мультипликативной модели. Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в мультипликативной модели есть сумма трендовой и сезонной компонент. Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда: T = 447 041.186 + 1098.74t

Получим

T37 = 447 041.186 + 1098.74*37 = 487 694.556

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S1 = 0.55

Таким образом, F37 = T37 + S1 = 487 694.556 + 0.55 = 487 695.106

T38 = 447 041.186 + 1098.74*38 = 488 793.295

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S2 = 0.655

Таким образом, F38 = T38 + S2 = 488 793.295 + 0.655 = 488 793.95

T39 = 447 041.186 + 1098.74*39 = 489 892.035

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S3 = 0.704

Таким образом, F39 = T39 + S3 = 489 892.035 + 0.704 = 489 892.739

T40 = 447 041.186 + 1098.74*40 = 490 990.775

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S4 = 1.012

Таким образом, F40 = T40 + S4 = 490 990.775 + 1.012 = 490 991.787

T41 = 447 041.186 + 1098.74*41 = 492 089.515

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S5 = 1.056

Таким образом, F41 = T41 + S5 = 492 089.515 + 1.056 = 492 090.57

T42 = 447 041.186 + 1098.74*42 = 493 188.254

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S6 = 1.066

Таким образом, F42 = T42 + S6 = 493 188.254 + 1.066 = 493 189.32

T43 = 447 041.186 + 1098.74*43 = 494 286.994

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S7 = 0.928

Таким образом, F43 = T43 + S7 = 494 286.994 + 0.928 = 494 287.922

T44 = 447 041.186 + 1098.74*44 = 495 385.734

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S8 = 1.339

Таким образом, F44 = T44 + S8 = 495 385.734 + 1.339 = 495 387.072

T45 = 447 041.186 + 1098.74*45 = 496 484.473

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S9 = 0.982

Таким образом, F45 = T45 + S9 = 496 484.473 + 0.982 = 496 485.455

T46 = 447 041.186 + 1098.74*46 = 497 583.213

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S10 = 1.087

Таким образом, F46 = T46 + S10 = 497 583.213 + 1.087 = 497 584.3

T47 = 447 041.186 + 1098.74*47 = 498 681.953

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S11 = 1.35

Таким образом, F47 = T47 + S11 = 498 681.953 + 1.35 = 498 683.303

T48 = 447 041.186 + 1098.74*48 = 499 780.693

Значение сезонного компонента за соответствующий период равно: S12 = 1.272

Таким образом, F48 = T48 + S12 = 499 780.693 + 1.272 = 499 781.964

T37 = 447 041.186 + 1098.74*37 = 487 694.556

В процессе решения мы получили модель с уровнем значимости 87%. Это говорит о том, что модель хорошая, но полученные прогнозы по данной модели не соответствуют реальности. По полученным значениям получается, что спрос на потребительское кредитование будет увеличиваться весь год и не будет значимых спадов и подъемов. На практике же все иначе. Данные за три года четко показывают, что существуют колебания. Я могу сделать вывод, что прогнозы по модели ложные. В таком случае можно прибегнуть к построению аддитивной модели.

Заключение

При прохождении практики её цели и задачи были выполнены.

Мы исследовали деятельность ОАО «Сбербанк России», ознакомились с общими принципами организации и работы банка, изучили предоставленную нам документацию банка, ознакомились с деятельностью отделения по работе с физическими лицами.

Хочется отметить, что банк любит своих клиентов и сотрудники прилагают все усилия, чтоб при получении услуг посетителю было комфортно и удобно, чтоб ему было приятно повторно вернуться и стать постоянным клиентом.

Мне была предоставлена возможность ознакомиться с документами банка, составить отчет по клиентам, которым отказали в кредите. Доступ к годовым отчетам позволил мне составить временной ряд по потребительскому кредитованию. В результате построения прогноза по мультипликативной модели удалось сделать вывод, что по данной модели получились прогнозы не соответствующие реальности. Следовательно, можно отбросить из внимания мультипликативную модель и поставить задачи для построения аддитивной модели в преддипломной практике.

Подводя итоги производственной практики, можно сказать, что в результате работы удалось применить знания, полученные в процессе обучения. Так же получить навыки обработки документации, узнать специфику потребительского кредитования и общения с клиентами. На основании того, что проблем в прохождении практики не возникло, а полученные знания удалось применить в практической деятельности, я считаю себя подготовленным специалистом.

Список использованных источников

1. Эконометрика. Под редакцией И. И. Елисеевой.

2. Нормативные документы ОАО «Сбербанк России»

3. http://sberbank.ru/altaikrai/ru/

4. http://ru.wikipedia.org

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой