Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Инструментальные средства управления в организационных структурах на основе эволюционных алгоритмов

Диссертация: Инструментальные средства управления в организационных структурах на основе эволюционных алгоритмов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время коммерческое программное обеспечение (ПО) имеет существенные преимущества с точки зрения зрелости инфраструктуры, развитости каналов сбыта и поддержки. Несмотря на это правительства многих стран мира, в том числе и высокоразвитых, при выработке стратегии использования компьютерных технологий уже сегодня рассматривают варианты широкого использования распространяемых в открытых… Читать ещё >

Инструментальные средства управления в организационных структурах на основе эволюционных алгоритмов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • Глава 1. Вопросы оптимизации системы управления в организационных структурах
    • 1. 1. Принятие решения как задача интеллектуальной обработки информации
    • 1. 2. Методы поиска оптимальных решений для организационных структур
      • 1. 2. 1. Методы, основанные на математических вычислениях
      • 1. 2. 2. Перечислительные методы
      • 1. 2. 3. Вероятностные методы
    • 1. 3. Применение инструментальных средств для реализации автоматизированной системы управления в организационных' структурах многопрофильных ЛУ
      • 1. 3. 1. Функциональность современных медицинских информационных систем для управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ
      • 1. 3. 2. Проектирование системы управления для организационных структур многопрофильных ЛУ в ключе развития современных информационных технологий
    • 1. 4. Выводы по главе 1
  • Глава 2. Моделирование системы управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ на основе эволюционных алгоритмов
    • 2. 1. Концепция эволюционных вычислений
    • 2. 2. Модель эволюционного алгоритма для организационной структуры многопрофильного ЛУ
    • 2. 3. Критерии эффективности применения эволюционных алгоритмов .44 2.3.1. Скорость работы эволюционного алгоритма
      • 2. 3. 2. Средства повышения скорости работы эволюционного алгоритма
      • 2. 3. 3. Устойчивость работы эволюционного алгоритма
      • 2. 3. 4. Средства повышения устойчивости работы эволюционного алгоритма
    • 2. 4. Направления развития эволюционных алгоритмов для решения задач совершенствования организационных структур многопрофильных ЛУ
    • 2. 5. Выводы по главе 2
  • Глава 3. Открытые программные решения как инструментальное средство для совершенствования организационных структур
    • 3. 1. Актуальность применения программного обеспечения с открытым кодом в организационных структурах многопрофильного ЛУ
      • 3. 1. 1. Формирование перечня требований к информационной системе на основе открытого программного кода
      • 3. 1. 2. Моделирование и выбор вида лицензий для программного обеспечения с открытым кодом
    • 3. 2. Технико-экономические аспекты разработки и эксплуатации прикладного программного обеспечения на базе открытой архитектуры в организационных структурах многопрофильных ЛУ
    • 3. 3. Определение и анализ стоимостнообразующих факторов в программных решениях с открытым исходным кодом
    • 3. 4. Выводы по главе 3
  • Глава 4. Практическая реализация полученных решений применительно к организационной структуре многопрофильного ЛУ
    • 4. 1. Рационализация подбора персонала в лечебном учреждении госпитального типа
    • 4. 2. Моделирование и формирование графика плановых операций в хирургической клинике на основе применения аппарата эволюционных алгоритмов
    • 4. 3. Медицинский документооборот, учет коечного фонда и медико экономических показателей многопрофильного ЛУ
    • 4. 4. Экономическая эффективность применения разработанных инструментальных средств и методик
    • 4. 5. Выводы по главе 4

Актуальность работы. Основным положением постиндустриального общества на современном этапе развития является его повсеместная информатизация — внедрение во все сферы жизнедеятельности человека средств вычислительной техники и сетевых коммуникаций. Уровень информатизации в целом определяется уровнем применяемых информационных технологий, при этом одним из основных направлений их развития являются системы управления самого различного функционального назначения и уровня.

В настоящее время коммерческое программное обеспечение (ПО) имеет существенные преимущества с точки зрения зрелости инфраструктуры, развитости каналов сбыта и поддержки. Несмотря на это правительства многих стран мира, в том числе и высокоразвитых, при выработке стратегии использования компьютерных технологий уже сегодня рассматривают варианты широкого использования распространяемых в открытых кодах программных продуктов, поскольку речь идет, в первую очередь, об информационной безопасности общества в значительной мере зависящего от технических и программных артефактов.

В Федеральной целевой программе «Электронная Россия» имеются положения об открытости форматов и кода применяемых программ. Одним из инструментов реализации программы станет единая среда электронного взаимодействия между учреждениями и организациями всех уровней. «Электронная Россия» должна быть в равной степени открыта для взаимодействия с информационными системами министерств, ведомств, региональными, муниципальными органами.

Системы управления в государственных медицинских учреждениях применяются для автоматизации широкого спектра задач, таких как управление медицинским и немедицинским персоналом, учетом коечного фонда лечебного учреждения (ЛУ), финансовыми потоками, а также — информационными системами и программными ресурсами. В последнее время широкое применение получили программные системы для управления организационно-техническими структурами. Важность подобных систем управления для многопрофильного учреждения здравоохранения заключается в том, что они служат основой для развития комплексной системы управления организационными структурами многопрофильного ЛУ, а значит и работой медицинского учреждения в целом.

С учетом вышесказанного, актуальность диссертационного исследования определяется потребностями информационного общества, совершенствованием системы управления организационными структурами, в частности — структуры многопрофильного ЛУ, а также необходимостью осмысления экономических процессов в такой важной для народного хозяйства сфере деятельности как разработка высокотехнологичного ПО. Пути решения поставленной задачи базируются на применении разработанных к настоящему времени инструментальных средствах на основе технологий открытых систем и аппарата эволюционных алгоритмов.

Степень разработанности проблемы. Разработке многокритериальных методов принятия решений посвящены работы таких зарубежных и российских ученых, как Н. М. Абдикиев, А. Е. Алтунин, А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова, Р. И. Беллман, Л. С. Беляев, А. Н. Борисов, А. А. Емельянов, Л. А. Заде, Дж. Каспржик, Р. Кини, О. А. Крумберг, О. Н. Ларичев, О. Моргенштерн, Е. М. Мошкович, А. О. Недосекин, В. Парето, Д. А. Поспелов, X. Райфа, Б. Руа, Т. Саати, А. Сало, М. В. Семухин, А. В. Смирнов, П. Фишберн, Н. Фон, М. Фридман, Р. Хамалайнен, М. Л. Хуссейн, Р. Штойер, Н. Г. Ярушкина и другие авторы.

Проблемы эволюционного моделирования изучены в работах таких авторов, как Дж. Холланд, Л. Фогель, А. Оуэн, М. Уолш, И. Л. Букатова, Н. Винер, В. В. Емельянов, Дж.Р. Коза, В. М. Курейчик, В. В. Курейчик, А. А. Малафеева, А. Мелихов, Н. Моисеев, Д. А. Поспелов, И. Пригожин, Л. Растригин, В. Б. Тарасов и других отечественных и зарубежных исследователей.

Существует много исследований, посвященных применению математических методов в решении экономических задач. Однако работ, посвященных использованию математических методов на основе эволюционных алгоритмов в совокупности с открытыми программными решениями для реализации задач управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ, недостаточно, что и привлекает к ним большой интерес.

Цель работы. Совершенствование управления в организационных структурах многопрофильных лечебных учреждений путем применения инструментальных средств на основе эволюционных алгоритмов и открытых программных решений.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе рассмотрены и решены следующие научные задачи:

1. Проведен анализ методов поиска оптимальных решений для организационных структур с целью определения совокупности инструментальных, а именно, математических и информационных средств, необходимых для решения актуальной проблемы совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного ЛУ.

2. Разработана модель и блок-схема эволюционного алгоритма для совершенствования организационной структуры многопрофильного ЛУ.

3. Обоснована целесообразность применения программных решений на основе открытого кода для решения задач совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного ЛУ.

4. Разработана методика моделирования выбора видов лицензирования и учета стоимостнообразующих факторов при проектировании, внедрении и эксплуатации программного обеспечения на основе открытого кода для многопрофильного ЛУ.

5. На базе полученных моделей для оптимизации работы звеньев организационной структуры многопрофильного ЛУ разработаны инструментальные средства в виде набора программного обеспечения на основе открытого кода.

Объектом исследования диссертационной работы являются эволюционные (генетические) алгоритмы, программные решения на основе открытого кода в виде инструментальных средств для совершенствования управления в организационных структурах на примере многопрофильного ЛУ.

Методы исследований. Для решения задач, поставленных в работе, применены основные положения системного и статистического анализа, интеллектуальной обработки информациидля разработки моделей и алгоритмов проектирования — теории эволюционных алгоритмов, объектно-ориентированного моделирования и проектирования, а для программной реализации — структурного и объектно-ориентированного программирования на основе открытого программного кода.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих положениях:

1. Обоснован новый теоретический подход к совершенствованию системы управления в организационных структурах, заключающийся в применении аппарата эволюционных алгоритмов и прикладных программных решений на основе открытого кода.

2. Разработана структура эволюционного алгоритма с учетом специфики организации многопрофильного лечебного учреждения, обеспечивающая сокращение времени обработки информации и повышение достоверности принятия управленческих решений.

3. Выявлены стоимостнообразующие факторы открытого программного обеспечения и определена их значимость в структуре затрат при разработке программного обеспечения.

4. На основе выполненных исследований и полученных алгоритмических моделей разработаны инструментальные средства с применением объектно-ориентированных компонентных решений.

Практическая ценность диссертационной работы заключается в совершенствовании системы управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения за счет улучшения временных показателей при работе с экономической и медико-технической информацией, в принятии достоверных управленческих решений, а также — сокращении материальных и временных затрат на внедрение, эксплуатацию и сопровождение разработанного программного обеспечения с открытым кодом.

Реализация результатов работы. Инструментальные методы и средства совершенствования системы управления в организационных структурах многопрофильных ЛУ путем применения аппарата эволюционных алгоритмов и открытых программных решений рекомендованы к внедрению и применению в административных подразделениях, клинико-диагностических, лабораторных и лечебных отделениях многопрофильной клинической больницы (г.Москва). Кроме того, определена целесообразность применения разработанных моделей и методов при создании прикладного программного обеспечения, в том числедля решения экономических и организационных задач в научно-практических программных разработках малого предприятия ООО «Компьютерные системы и технологии» (г.Москва).

Упомянутые выше инструментальные методы внедрены в учебный процесс ГОУ ВПО МГТУ «Станкин», используются при подготовке бакалавров по направлению 220 200 «Автоматизация и управление» и магистрантов по магистерской программе 220 200.68−20 «Человеко-машинные системы управления». Материалы диссертационной работы использованы в качестве методологической основы при разработке общеуниверситетских курсов лекций и практических занятий по дисциплинам «Информатика», «Прикладное программирование» и специальной дисциплине «Интеллектуальные системы обработки информации».

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы неоднократно докладывались и обсуждались на расширенных заседаниях кафедр экономического профиля и научных семинарах в ГОУ ВПО МГТУ.

Станкин", а также — международных и всероссийских научно-технических и экономических конференциях: Международной научно-практической конференции «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании '2008» (Одесса, УКРНИИМФ, Одесский национальный морской университет, 2008 г.), IX Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» (Пенза, ПГСХА, 2008 г.), VI Международной научно-технической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, ПГСХА, 2008 г.), VI Всероссийской научно — практической конференции «Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития» (Пенза, ПГСХА, 2009 г.), Межвузовской научно — практической конференции молодых ученых «Инновации в экономике-2009» (Москва, ГОУ ВПО МГТУ «Станкин», 2009 г.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликованы 15 научных работ, включая тезисы докладов, подготовленных для международных и региональных научно-технических и экономических конференций- 2 публикации в научных изданиях, входящих в Перечень ВАК Министерства образования и науки РФ- 3 свидетельства об официальной государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем. Диссертация состоит из списка сокращений, введения, четырех глав, основных результатов и выводов, списка используемой литературы из 102 наименований и 2-х приложений. Основные результаты изложены на 141 странице машинописного текста, включая 29 рисунков и 16 таблиц.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ.

На основании проведенных в работе исследований получены следующие результаты:

1. Решена актуальная научная задача, имеющая существенное значение для совершенствования управления в организационных структурах многопрофильных лечебных учреждений и заключающаяся в применении инструментальных средств на основе эволюционных алгоритмов и открытых программных решений.

2. Выявлены факторы и проанализированы методы поиска оптимальных решений для организационных структур многопрофильных лечебных учреждений, оказывающие непосредственное влияние на формирование управленческих решений.

3. Разработана модель и блок-схема эволюционного алгоритма для совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения, обеспечивающая сокращение времени обработки информации и повышение достоверности принятия управленческих решений.

4. Обоснована целесообразность применения программных решений на основе открытого кода как эффективного инструментального средства для совершенствования управления в организационной структуре многопрофильного лечебного учреждения.

5. Разработана методика моделирования выбора видов лицензирования, а также выявления и анализа стоимостнообразующих факторов при проектировании программного обеспечения на основе открытого кода для многопрофильного лечебного учреждения.

6. Получены практические результаты в виде инструментальных средств, иллюстрирующие актуальность и ценность исследований, проведенных в диссертационной работе посредством разработанных моделей и методик, направленных на совершенствование системы управления организационной структурой в многопрофильном лечебном учреждении.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р. Саймон. Стратегические технологии баз данных/Алан Р.Саймон. М.: Финансы и статистика, 1999. — 479 с.
  2. Н.А. Оптимизация организационных технологий в многопрофильном лечебно-профилактическом учреждении/Н.А. Алексеев. Челябинск: Изд-во «Рекпол», 2001.- 240 с.
  3. А.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник/А.В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. — 424 е.: ил.
  4. .П. Интеграция распределенных баз данных/Б .П. Арсеньев, С. А. Яковлев. СПб.: Издательство «Лань», 2001. — 464 с.
  5. С. Нас мало, но мы супер!/С. Баричев. — М.: Компьютерра, 2004.-№ 47(571), с. 19.
  6. С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок/С.Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Статистика, 1980. -263 с.
  7. С.Д. Экспертные оценки в принятии плановых решений/ С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. -М.: Экономика, 1976. 287 с.
  8. С.Д. Экспертные оценки/С.Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Наука, 1973.-246 с.
  9. , А.Б. К проблемам эффективности управления лечебно-профилактическими учреждениями/ А. Б. Блохин // Здравоохранение Российской Федерации: Двухмесячный научно-практический журнал. -2003. № 5. — с. 24−27. — ISSN 0044−197Х.
  10. , И.Л. Эвоинформатика. Теория и практика эволюционного моделирования/И.Л. Букатова, Ю. И. Михасев, A.M. Шаров. М.: Изд-во «Наука», 1991.
  11. П.Вольдер Б. С. Планирование на предприятии: Учебное пособие/Б.С. Вольдер. -М.: МГТУ «Станкин», 1999. 172 с.
  12. , К. Свободное и открытое программное обеспечение/К. Вонг, Ф. Сайо//Электронный учебник. Малайзия: UNDP — APDIP, 2004.
  13. А.И. Лечебно-профилактические учреждения федерального подчинения- анализ и оценка деятельности/А.И. Вялков, В. О. Щепин, Е. А. Тишук, Т.Н. Проклова/ Под ред. академика РАМН О. П. Щепина. -М.: ГЭОТАР-МЕД, 2000. 341 с.
  14. Генетический алгоритм: основные операции/ТРежим доступа: //http://g-u-t.chat.ru/gayoper.htm
  15. А. Современные автоматизированные системы управления персоналом. Режим доступа: //http://www.mnogosmenka.ru/drugoe/ personal. htm
  16. Э.П. Информационное обеспечение систем управления/Э.П. Голенищев, И. В. Клименко. Ростов-на-Дону: «Феникс», 2003 — 352 с.
  17. В.Я., Экономика предприятия: Учебник для ВУЗов/ В. Я. Горфинкель, Е. М. Купряков. М.: «Банки и биржи», ЮНИТИ, 1996. -367 с.
  18. О.В. Автоматизация процесса выявления стоимостнообразующих факторов для программных решений на базе «open source» /О.В. Горяева// Вестник МГУП. М.: МГУП, 2009 г. -№ 3, с.69−75
  19. О.В. Инструментальные средства в реализации автоматизированной системы управления персоналом/О.В. Горяева// Управление в социальных и экономических системах. VI
  20. Международная научно практическая конференция: сборник статей. Часть II — Пенза: РИО ПГСХА, 2008. — с. 18−21
  21. В.Э. Работа с базами данных в Delphi/ В. Э. Гофман, А. Д. Хомоненко. 2-е изд. — СПб: БХВ-Петербург, 2002.-624 с.:ил.
  22. О.Г. Экспертное оценивание/О.Г. Гохман. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.- 152 с.
  23. В.А. Современные технологии управления лечебно-профилактическим учреждением/В.А. Гройсман. Тольятти: 2000 .-247с.
  24. А.В. Информационная система в медицине концептуальная модель/А.В. Гусев, И. П. Дуданов, Ф. А. Романов. — Режим доступа: //http://surgery.karelia.ru
  25. Дж. Введение в системы баз данных. — К.: Диалектика, 1999. -846 с.
  26. М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях/М. Тим Джонс: Пер. с англ. Осипов А.И.-М.:ДМК Пресс, 2004.-312 с.:ил.
  27. Ю.А. Организация и экономика разработки программного обеспечения: Методическое указание к выполнению курсовых работ и организационно экономической части дипломных проектов/ Ю. А. Еленева, Е. Д. Коршунова. -М.: МГТУ «Станкин», 1997. — с.52
  28. В. А. Распределенные системы принятия решений/В .А. Ириков, В. Н. Тренев. М.: Наука, 1999. — 288 с.
  29. К. Дж. Дейт Введение в системы баз данных/ К. Дж. Дейт. 8-е изд.-М.: «Вильяме», 2006. — 1328 с.
  30. М., Средства добычи знаний в бизнесе и финансах/М. Киселев, Е. Соломатин// Открытые системы. 1997. — № 4 — с.41−44.
  31. Е.Е. МедДок+ свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 009 610 149/ Е. Е. Ковшов, О. В. Горяева, П. Н. Мартынов. — Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. — 11.01.2009
  32. Е.Е. Выбор вида лицензии для программного обеспечения с открытым кодом/ Е. Е. Ковшов, О. В. Горяева, Нгуен Зуй Чинь// Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. — М.: МГУП, 2009. № 1, с. 40−50
  33. Е.Е. Планирование оперативной деятельности -свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 009 610 310/ Е. Е. Ковшов, О. В. Горяева. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. -11.01.2009
  34. Е.Е. Применение аппарата генетических алгоритмов для моделирования и формирования расписания операций в многопрофильной клинике/Е.Е. Ковшов, А.В. Машковцев// Информационные технологии. -М.: 2006. № 8.- с.63−66.
  35. , Е.Е. Современные аспекты построения медицинских информационных систем / Е. Е. Ковшов, В. А. Морозов, А. В. Фролов // Рос. мед. вести.-2003. -№ 1. -с.37−44
  36. В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации/В.В. Корнеев, А. Ф. Гареев, С. В. Васютин, В. В. Райх. -М.: «Нолидж», 2000. 352 е., ил.
  37. А. Веб-аналитика. Анализ информации о посетителях вебсайтов/А. Кошик. — К.: «Диалектика», «Вильяме», 2008. 464 е., ил.
  38. .Г. Экспертная информация: методы получения и анализа/Б.Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.
  39. , Б.Г. Экспертные технологии в управлении/Б.Г. Литвак. М.: Дело, 2004.
  40. А.В. Автоматизация процесса подбора персонала для машиностроительного предприятия/ А. В. Мельникова, Е. Е. Ковшов. -М.: СТИН, 2006. № 9. — с.33−37.
  41. В.И. Социально-психологические аспекты управления. Стиль и методы работы руководителя/В .И. Михеев. М.: Молодая гвардия, 1975.- 181 с.
  42. Н.Б. Система здравоохранения в Российской Федерации: организационно-правовые аспекты/Н.Б. Найговзина, М. А. Ковалевский. -М.: Классик-Консалтинг, 1999. 192 с.
  43. Е.Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии/ Е. Г. Ойхман, Э. В. Попов М.: Финансы и статистика, 1997. — 336 е.: ил.
  44. В.А. К оценке эффективности реинжиниринга бизнес-процессов/В.А.Окулесский, А.И.Левин//Информационные технологии в проектировании и производстве. 2000. — № 2, с.25−28.
  45. Основы построения открытых систем: Учебное пособие/В.К. Батоврин и др./Под ред. Олейникова А.Я.- М.: ИРЭ РАН, 1999- 97с.
  46. Л., Тернистый путь к современной технологии управления/Л.Отоцкий, А. Савин. -М.: Открытые системы, 1998.-№ 2
  47. Ю.И. Совершенствование структуры управления сестринской службы многопрофильного ЛУ/ Ю. И. Павлов, А. А. Холопов // Главная медицинская сестра: Журнал для руководителя среднего медперсонала ЛУ. 2003. — № 6, с. 39−42.
  48. Л.А. Организация экспертиз и анализ экспертной информации/Л.А. Панкова. -М.: Наука, 1984. 120 с.
  49. Разевиг В. CALS: концепция, стратегия и технологии. //PC WEEK/RE, 2001, № 11, с. 28.
  50. .Н., Организация, планирование и управление машиностроительным производством/Б.Н. Родионов, Н. А. Саломатин. -М.: Машиностроение, 1989. 36 с.
  51. Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского/Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. М.: Горячая линия — Телеком, 2004. -452 е.: ил.
  52. А.А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server)./A.A. Сахаров. -М.: СУБД, 1996. № 3, с. 44−59.
  53. В.А. Комплексная оценка деятельности многопрофильного диагностического центра./В.А. Серебренников. Под ред. проф. А. Б. Блохина. Екатеринбург: НПЦ «Уралмедсоцэкономпроблем», 2001.- 259 с.
  54. Д. Анализ программного кода на примере проектов Open Source/ Д. Спинеллис. К.: «Вильяме», 2004.- 528 е., ил.
  55. В.И. Математические методы обработки экспертной информации: Учебное пособие/В.И. Тинякова. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2006.
  56. Э.А., Управление компанией/Э.А. Уткин. М: изд-во «Тандем», 1997.
  57. В.А. Интеллектуальный анализ данных: методы и средства/В.А. Филиппов. — УРСС: Едиториал, 2001. 52 с.
  58. Цой Ю. Модели ГА/ Ю.Цой. Режим доступа: http://qai.narod.ru/GA/gamodels.html
  59. Т.В. Организационно-экономические аспекты повышения эффективности деятельности лечебно-профилактических учреждений: автореферат дис.. доктора медицинских наук: 14.00.33 / Нац. науч.-исслед. ин-т обществ, здоровья РАМН. М., 2004. — 42 с.
  60. М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки решений/М. Шапот // Открытые системы. 1998. — № 1. — с.30−35
  61. , Д.С. О проверке согласованности экспертных оценок /Д.С. Шмерлинг- под ред. Ю. Н. Тюрина, А.А. Френкель// В сб. Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике. М .: Наука, 1977. — Т. 29.
  62. И.А. Организационные и информационные технологии в управлении деятельностью поликлинического): автореферат дис.. кандидата медицинских наук: 14.00.33/ М., 2005. — 23 с.
  63. М.М. Медицинские информационные технологии/М.М. Эльянов. Каталог. Вып. 2. — М.: Медиал-М, 2001. — 244 с.
  64. Н.Г. Основы теории нечётких и гибридных систем: Учеб. пособие/Н.Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. — 320 с.
  65. Back Th. Evolutionary Algorithms in theory and practice. < — Oxford University Press, 1996.
  66. Back Th. Self-Adaptation in Genetic Algorithms. University of Dortmund, Department of Computer Science, Dortmund, Germany, 1992.
  67. Bhattacharjee В., Cranston L., Malkemus Т., Padmanabhan S. Boosting Query Performance: Multidimensional Clustering. // DB2 Magazine, 2003. -Vol. 7, № 2, p. 38−43.
  68. K. D., Kahng А. В., Muddu S. A new adaptive multi-start technique for combinatorial global optimizations. Oper. Res. Lett. 1994. Vol. 16, № 2, pp 101−114.
  69. CNews Analytics: обзоры и обозрения Режим доступа: http://www.cnews.ruyreviews/free/publichealth/article/infoirnatisation.shtml ?print
  70. Daridi F., Kharma N., Salik J.F.N. Parameterless Genetic Algorithms: Review and Innova-tion. IEEE Canadian Review, Summer 2004, № 47.
  71. De Jong, K.A. An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems. Doctoral dissertation, University of Michigan, Ann-Arbor, MI (University Microfilms No. 76−9381), 1975.
  72. Eiben A. E., Raue P. E., Ruttkay Zs. Genetic Algorithms with multiparent recombination. Parallel Problem Solving from Nature III. Berlin: Springer Verlag, LNCS, 1994. Vol.866, pp 78−87.
  73. Eiben A.E., Hinterding R., Michalewicz Z. Parameter control in evolutionary algorithms// IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1999. Vol.3, No.2, pp.124−141.
  74. Eiben A.E., Marchiori E., Valky. Evolutionary Algorithms with on-the-fly Population Size Adjustment, Department of Artificial Intelligence, Vrije Universiteit Amsterdam, 2004.
  75. Elliott L., Ingham D., Kyne A., Mera N., Pourkashanian M., Whittaker S. Efficient Clustering-Based Genetic Algorithms in Chemical Kinetic Modelling. GECCO 2004 Proceedings, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2004. pp.932−944.
  76. Fogarty Т., Terence C. Varying the probability of mutation in the genetic algorithm. Proceeding of the Third International Conference on Genetic algorithms, Morgan Kufmann, 1989. pp. 104−109.
  77. Fogel L.J., Owens A.J., Walsh M.J. Artificial Intelligence Through Simulated Evolution, John Wiley, 1966.
  78. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: 2nd edition. MIT Press, 1992.
  79. Johnson D. S., McGeoch L. A. The. traveling salesman problem: a case study. Local search in combinatorial optimization. Chichester: Wiley, pp 215−310.
  80. Kim W. I. О Problems in Preparing Data for Data Warehousing and Data Mining, Part 1. // Journal of Object-Oriented Programming, 1998.- Vol. 11, № 1, p.13−14.
  81. Rechenberg I. Evolutions strategie: Optimierung technischer systeme nach prinzipien der biologischen evolution. Frommann, 1973.
  82. Schwefel H-P. Numerische optimierung von computer-modellen mittels der evolutionsstrategie, Volume 26 of Interdisciplinary systems research. Birkhauser, Basel, 1997.
  83. TDBF Documentation Электронный ресурс. Электрон, дан. -SourceForge, Inc., cop. 2008. — Режим доступа: https://sourceforge.net/project/showfiles.php?groupid=:34 085&-packageid =26 371.
  84. Tegmark M. Parallel Universes, Scientific American, May, 2003.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!